From 6c1432801f34a3b0e1551f69cdd90ab7953f05e0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Valentyn Date: Mon, 30 Jun 2025 02:00:04 -0400 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=F0=9F=8C=90=20Add=20Ukrainian=20translation=20?= =?UTF-8?q?for=20`docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md`=20(#13804)?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit * 🌐 Add Ukrainian translation for docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md * 🎨 [pre-commit.ci] Auto format from pre-commit.com hooks --------- Co-authored-by: Valentyn Druzhynin Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com> --- docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md | 116 ++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 116 insertions(+) create mode 100644 docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md new file mode 100644 index 000000000..e78b5a5bf --- /dev/null +++ b/docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md @@ -0,0 +1,116 @@ +# Тіло – Оновлення + +## Оновлення з використанням `PUT` + +Щоб оновити елемент, Ви можете використати HTTP `PUT` операцію. + +Ви можете використати `jsonable_encoder`, щоб перетворити вхідні дані на такі, які можна зберігати як JSON (наприклад, у NoSQL базі даних). Наприклад, перетворюючи `datetime` у `str`. + +{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *} + +`PUT` використовується для отримання даних, які мають замінити чинні дані. + +### Попередження про заміну + +Це означає, що якщо Ви хочете оновити елемент `bar`, використовуючи `PUT` з тілом: + +```Python +{ + "name": "Barz", + "price": 3, + "description": None, +} +``` + +оскільки він не містить вже збереженого атрибута `"tax": 20.2`, модель введення прийме значення за замовчуванням `"tax": 10.5`. + +І дані будуть збережені з цим "новим" значенням `tax` = `10.5`. + +## Часткові оновлення з `PATCH` + +Ви також можете використовувати операцію HTTP `PATCH` для *часткового* оновлення даних. + +Це означає, що Ви можете надіслати лише ті дані, які хочете оновити, залишаючи інші без змін. + +/// note | Примітка + +`PATCH` менш відомий і рідше використовується, ніж `PUT`. + +І багато команд використовують лише `PUT`, навіть для часткових оновлень. + +Ви **вільні** використовувати їх так, як хочете, **FastAPI** не накладає обмежень. + +Але цей посібник показує Вам більш-менш як їх задумано використовувати. + +/// + +### Використання параметра `exclude_unset` у Pydantic + +Якщо Ви хочете отримати часткові оновлення, дуже зручно використовувати параметр `exclude_unset` у методі `.model_dump()` моделі Pydantic. + +Наприклад: `item.model_dump(exclude_unset=True)`. + +/// info | Інформація + +У Pydantic v1 цей метод називався `.dict()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_dump()`. + +Приклади тут використовують `.dict()` для сумісності з Pydantic v1, але Вам слід використовувати `.model_dump()`, якщо можете використовувати Pydantic v2. + +/// + +Це створить `dict` лише з тими даними, які були явно встановлені під час створення моделі `item`, виключаючи значення за замовчуванням. + +Тоді Ви можете використовувати це, щоб створити `dict` лише з даними, які були встановлені (надіслані у запиті), пропускаючи значення за замовчуванням: + +{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *} + +### Використання параметра `update` у Pydantic + +Тепер Ви можете створити копію наявної моделі за допомогою `.model_copy()`, і передати параметр `update` з `dict` , який містить дані для оновлення. + +/// info | Інформація + +У Pydantic v1 метод називався `.copy()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_copy()`. + +Приклади тут використовують `.copy()` для сумісності з Pydantic v1, але якщо Ви можете використовувати Pydantic v2 — Вам слід використовувати `.model_copy()` замість цього. + +/// + +Наприклад: `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`: + +{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *} + +### Підсумок часткових оновлень + +У підсумку, щоб застосувати часткові оновлення, Ви: + +* (Опціонально) використовуєте `PATCH` замість `PUT`. +* Отримуєте збережені дані. +* Поміщаєте ці дані в модель Pydantic. +* Генеруєте `dict` без значень за замовчуванням з моделі введення (використовуючи `exclude_unset`). + * Таким чином Ви оновите лише ті значення, які були явно задані користувачем, замість того, щоб перезаписувати вже збережені значення значеннями за замовчуванням з вашої моделі. +* Створюєте копію збереженої моделі, оновлюючи її атрибути отриманими частковими оновленнями (використовуючи параметр `update`). +* Перетворюєте скопійовану модель на щось, що можна зберегти у вашу БД (наприклад, використовуючи `jsonable_encoder`). + * Це можна порівняти з повторним використанням методу `.model_dump()` моделі, але це гарантує (і перетворює) значення у типи даних, які можна перетворити на JSON, наприклад, `datetime` на `str`. +* Зберігаєте дані у вашу БД. +* Повертаєте оновлену модель. + +{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *} + +/// tip | Порада + +Насправді Ви можете використовувати цю саму техніку і з операцією HTTP `PUT`. + +Але приклад тут використовує `PATCH`, тому що він був створений саме для таких випадків. + +/// + +/// note | Примітка + +Зверніть увагу, що модель запиту все ще проходить валідацію. + +Тож, якщо Ви хочете отримувати часткові оновлення, які можуть не містити жодного атрибута, Вам потрібно мати модель, де всі атрибути позначені як необов’язкові (зі значеннями за замовчуванням або `None`). + +Щоб розрізняти моделі з усіма необов’язковими значеннями для **оновлення** і моделі з обов’язковими значеннями для **створення**, Ви можете скористатись ідеями, описаними у [Додаткові моделі](extra-models.md){.internal-link target=_blank}. + +///