diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..e78b5a5bf
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,116 @@
+# Тіло – Оновлення
+
+## Оновлення з використанням `PUT`
+
+Щоб оновити елемент, Ви можете використати <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PUT" class="external-link" target="_blank">HTTP `PUT`</a> операцію.
+
+Ви можете використати `jsonable_encoder`, щоб перетворити вхідні дані на такі, які можна зберігати як JSON (наприклад, у NoSQL базі даних). Наприклад, перетворюючи `datetime` у `str`.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+`PUT` використовується для отримання даних, які мають замінити чинні дані.
+
+### Попередження про заміну
+
+Це означає, що якщо Ви хочете оновити елемент `bar`, використовуючи `PUT` з тілом:
+
+```Python
+{
+    "name": "Barz",
+    "price": 3,
+    "description": None,
+}
+```
+
+оскільки він не містить вже збереженого атрибута `"tax": 20.2`, модель введення прийме значення за замовчуванням `"tax": 10.5`.
+
+І дані будуть збережені з цим "новим" значенням `tax` = `10.5`.
+
+## Часткові оновлення з `PATCH`
+
+Ви також можете використовувати операцію <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PATCH" class="external-link" target="_blank">HTTP `PATCH`</a> для *часткового* оновлення даних.
+
+Це означає, що Ви можете надіслати лише ті дані, які хочете оновити, залишаючи інші без змін.
+
+/// note | Примітка
+
+`PATCH` менш відомий і рідше використовується, ніж `PUT`.
+
+І багато команд використовують лише `PUT`, навіть для часткових оновлень.
+
+Ви **вільні** використовувати їх так, як хочете, **FastAPI** не накладає обмежень.
+
+Але цей посібник показує Вам більш-менш як їх задумано використовувати.
+
+///
+
+### Використання параметра `exclude_unset` у Pydantic
+
+Якщо Ви хочете отримати часткові оновлення, дуже зручно використовувати параметр `exclude_unset` у методі `.model_dump()` моделі Pydantic.
+
+Наприклад: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+/// info | Інформація
+
+У Pydantic v1 цей метод називався `.dict()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_dump()`.
+
+Приклади тут використовують `.dict()` для сумісності з Pydantic v1, але Вам слід використовувати `.model_dump()`, якщо можете використовувати Pydantic v2.
+
+///
+
+Це створить `dict` лише з тими даними, які були явно встановлені під час створення моделі `item`, виключаючи значення за замовчуванням.
+
+Тоді Ви можете використовувати це, щоб створити `dict` лише з даними, які були встановлені (надіслані у запиті), пропускаючи значення за замовчуванням:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### Використання параметра `update` у Pydantic
+
+Тепер Ви можете створити копію наявної моделі за допомогою `.model_copy()`, і передати параметр `update` з `dict` , який містить дані для оновлення.
+
+/// info | Інформація
+
+У Pydantic v1 метод називався `.copy()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_copy()`.
+
+Приклади тут використовують `.copy()` для сумісності з Pydantic v1, але якщо Ви можете використовувати Pydantic v2 — Вам слід використовувати `.model_copy()` замість цього.
+
+///
+
+Наприклад: `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### Підсумок часткових оновлень
+
+У підсумку, щоб застосувати часткові оновлення, Ви:
+
+* (Опціонально) використовуєте `PATCH` замість `PUT`.
+* Отримуєте збережені дані.
+* Поміщаєте ці дані в модель Pydantic.
+* Генеруєте `dict` без значень за замовчуванням з моделі введення (використовуючи `exclude_unset`).
+    * Таким чином Ви оновите лише ті значення, які були явно задані користувачем, замість того, щоб перезаписувати вже збережені значення значеннями за замовчуванням з вашої моделі.
+* Створюєте копію збереженої моделі, оновлюючи її атрибути отриманими частковими оновленнями (використовуючи параметр `update`).
+* Перетворюєте скопійовану модель на щось, що можна зберегти у вашу БД (наприклад, використовуючи `jsonable_encoder`).
+    * Це можна порівняти з повторним використанням методу `.model_dump()` моделі, але це гарантує (і перетворює) значення у типи даних, які можна перетворити на JSON, наприклад, `datetime` на `str`.
+* Зберігаєте дані у вашу БД.
+* Повертаєте оновлену модель.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Насправді Ви можете використовувати цю саму техніку і з операцією HTTP `PUT`.
+
+Але приклад тут використовує `PATCH`, тому що він був створений саме для таких випадків.
+
+///
+
+/// note | Примітка
+
+Зверніть увагу, що модель запиту все ще проходить валідацію.
+
+Тож, якщо Ви хочете отримувати часткові оновлення, які можуть не містити жодного атрибута, Вам потрібно мати модель, де всі атрибути позначені як необов’язкові (зі значеннями за замовчуванням або `None`).
+
+Щоб розрізняти моделі з усіма необов’язковими значеннями для **оновлення** і моделі з обов’язковими значеннями для **створення**, Ви можете скористатись ідеями, описаними у [Додаткові моделі](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///