# Alternativen, Inspiration und Vergleiche { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
Was hat **FastAPI** inspiriert, ein Vergleich zu Alternativen, und was FastAPI von diesen gelernt hat.
Was hat **FastAPI** inspiriert, wie es sich im Vergleich zu Alternativen verhält und was es von ihnen gelernt hat.
## Einführung
## Einführung { #intro }
**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.
@ -12,17 +12,17 @@ Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst
Aber irgendwann gab es keine andere Möglichkeit, als etwas zu schaffen, das all diese Funktionen bereitstellte, die besten Ideen früherer Tools aufnahm und diese auf die bestmögliche Weise kombinierte, wobei Sprachfunktionen verwendet wurden, die vorher noch nicht einmal verfügbar waren (Python 3.6+ Typhinweise).
Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird zum Aufbau von Systemen wie Instagram verwendet.
Ist relativ eng mit relationalen Datenbanken (wie MySQL oder PostgreSQL) gekoppelt, daher ist es nicht sehr einfach, eine NoSQL-Datenbank (wie Couchbase, MongoDB, Cassandra, usw.) als Hauptspeicherengine zu verwenden.
Es ist relativ eng mit relationalen Datenbanken (wie MySQL oder PostgreSQL) gekoppelt, daher ist es nicht sehr einfach, eine NoSQL-Datenbank (wie Couchbase, MongoDB, Cassandra, usw.) als Hauptspeicherengine zu verwenden.
Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie <abbrtitle="Internet of Things">IoT</abbr>-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren.
Das Django REST Framework wurde als flexibles Toolkit zum Erstellen von Web-APIs unter Verwendung von Django entwickelt, um dessen API-Möglichkeiten zu verbessern.
@ -42,7 +42,7 @@ Eine automatische API-Dokumentationsoberfläche zu haben.
Es gibt mehrere Flask REST Frameworks, aber nachdem ich die Zeit und Arbeit investiert habe, sie zu untersuchen, habe ich festgestellt, dass viele nicht mehr unterstützt werden oder abgebrochen wurden und dass mehrere fortbestehende Probleme sie unpassend machten.
Eine der von API-Systemen benötigen Hauptfunktionen ist die Daten-„<abbrtitle="Auch „Marshalling“, „Konvertierung“ genannt">Serialisierung</abbr>“, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-„<abbrtitle="Auch „Marshalling“, „Konvertierung“ genannt">Serialisierung</abbr>“, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.
@ -153,7 +153,7 @@ Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validie
Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <abbrtitle="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</abbr> von Daten aus eingehenden Requests.
@ -163,7 +163,7 @@ Es verwendet unter der Haube Marshmallow, um die Datenvalidierung durchzuführen
Es ist ein großartiges Tool und ich habe es auch oft verwendet, bevor ich **FastAPI** hatte.
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Webargs wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
@ -175,7 +175,7 @@ Eingehende Requestdaten automatisch zu validieren.
Marshmallow und Webargs bieten Validierung, Parsen und Serialisierung als Plugins.
@ -193,7 +193,7 @@ Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-
Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet.
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APISpec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
@ -205,7 +205,7 @@ Den offenen Standard für APIs, OpenAPI, zu unterstützen.
Hug war eines der ersten Frameworks, welches die Deklaration von API-Parametertypen mithilfe von Python-Typhinweisen implementierte. Das war eine großartige Idee, die andere Tools dazu inspirierte, dasselbe zu tun.
@ -335,7 +335,7 @@ Es verfügt über eine interessante, ungewöhnliche Funktion: Mit demselben Fram
Da es auf dem bisherigen Standard für synchrone Python-Webframeworks (WSGI) basiert, kann es nicht mit Websockets und anderen Dingen umgehen, verfügt aber dennoch über eine hohe Performanz.
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Hug wurde von Timothy Crosley erstellt, dem gleichen Schöpfer von <ahref="https://github.com/timothycrosley/isort"class="external-link"target="_blank">`isort`</a>, einem großartigen Tool zum automatischen Sortieren von Importen in Python-Dateien.
@ -351,7 +351,7 @@ Hug inspirierte **FastAPI** dazu, einen `response`-Parameter in Funktionen zu de
Pydantic ist eine Bibliothek zum Definieren von Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation (unter Verwendung von JSON Schema) basierend auf Python-Typhinweisen.
@ -417,7 +417,7 @@ Die gesamte Datenvalidierung, Datenserialisierung und automatische Modelldokumen
Starlette ist ein leichtgewichtiges <abbrtitle="Der neue Standard für die Erstellung asynchroner Python-Webanwendungen">ASGI</abbr>-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.
@ -462,7 +462,7 @@ Alles, was Sie also mit Starlette machen können, können Sie direkt mit **FastA
Uvicorn ist ein blitzschneller ASGI-Server, der auf uvloop und httptools basiert.
@ -480,6 +480,6 @@ Weitere Details finden Sie im Abschnitt [Deployment](deployment/index.md){.inter
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## Benchmarks und Geschwindigkeit
## Benchmarks und Geschwindigkeit { #benchmarks-and-speed }
Um den Unterschied zwischen Uvicorn, Starlette und FastAPI zu verstehen, zu vergleichen und zu sehen, lesen Sie den Abschnitt über [Benchmarks](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
Nils Lindemann
3 weeks ago