From 6b4ab7fa9af741b5f34ebbd9738688a2ffe906e2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "github-actions[bot]" Date: Wed, 1 Jul 2026 06:41:41 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=F0=9F=8C=90=20Update=20translations=20for=20tr?= =?UTF-8?q?=20(update-outdated)?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- docs/tr/docs/_llm-test.md | 10 ++-- docs/tr/docs/alternatives.md | 66 ++++++++++++++------------- docs/tr/docs/async.md | 12 ++--- docs/tr/docs/editor-support.md | 2 +- docs/tr/docs/environment-variables.md | 34 +++++++------- docs/tr/docs/features.md | 4 +- docs/tr/docs/index.md | 6 +-- docs/tr/docs/virtual-environments.md | 6 ++- 8 files changed, 72 insertions(+), 68 deletions(-) diff --git a/docs/tr/docs/_llm-test.md b/docs/tr/docs/_llm-test.md index bc3dc8977..049aa2676 100644 --- a/docs/tr/docs/_llm-test.md +++ b/docs/tr/docs/_llm-test.md @@ -37,7 +37,7 @@ Code snippet'lerin içeriği olduğu gibi bırakılmalıdır. Dün bir arkadaşım şunu yazdı: "If you spell incorrectly correctly, you have spelled it incorrectly". Ben de şunu yanıtladım: "Correct, but 'incorrectly' is incorrectly not '"incorrectly"'". -/// note +/// note | Not LLM muhtemelen bunu yanlış çevirecektir. Yeniden çeviri yapıldığında düzeltilmiş çeviriyi koruyup korumadığı önemlidir. @@ -124,7 +124,7 @@ Code block'ların içindeki code değiştirilmemelidir; tek istisna yorumlardır //// tab | Test -/// note +/// note | Not Bazı metin /// @@ -132,15 +132,15 @@ Bazı metin Bazı metin /// -/// tip +/// tip | İpucu Bazı metin /// -/// warning +/// warning | Uyarı Bazı metin /// -/// danger +/// danger | Tehlike Bazı metin /// diff --git a/docs/tr/docs/alternatives.md b/docs/tr/docs/alternatives.md index 556e7abbe..e214907b5 100644 --- a/docs/tr/docs/alternatives.md +++ b/docs/tr/docs/alternatives.md @@ -10,7 +10,7 @@ Başkalarının daha önceki çalışmaları olmasaydı, **FastAPI** var olmazd Yıllarca yeni bir framework oluşturmaktan kaçındım. Önce **FastAPI**’ın bugün kapsadığı özelliklerin tamamını, birçok farklı framework, eklenti ve araçla çözmeyi denedim. -Namun bir noktada, geçmişteki araçlardan en iyi fikirleri alıp, mümkün olan en iyi şekilde birleştiren ve daha önce mevcut olmayan dil özelliklerini (Python 3.6+ tip belirteçleri) kullanarak tüm bu özellikleri sağlayan bir şey geliştirmekten başka seçenek kalmadı. +Ancak bir noktada, geçmişteki araçlardan en iyi fikirleri alıp, mümkün olan en iyi şekilde birleştiren ve daha önce mevcut olmayan dil özelliklerini (Python 3.6+ tip belirteçleri) kullanarak tüm bu özellikleri sağlayan bir şey geliştirmekten başka seçenek kalmadı. ## Daha Önce Geliştirilen Araçlar { #previous-tools } @@ -60,7 +60,7 @@ Flask’ın sadeliği göz önüne alındığında, API geliştirmek için iyi b Gereken araç ve parçaları kolayca eşleştirip birleştirmeyi sağlayan bir mikroframework olmak. -Basit ve kullanımı kolay bir yönlendirme (routing) sistemine sahip olmak. +Basit ve kullanımı kolay bir routing sistemine sahip olmak. /// @@ -72,7 +72,7 @@ Hatta bir FastAPI uygulamasının içinde Requests kullanmak yaygındır. Yine de FastAPI, Requests’ten epey ilham almıştır. -**Requests** bir kütüphane olarak API’larla (istemci olarak) etkileşime geçmeye yararken, **FastAPI** API’lar (sunucu olarak) geliştirmeye yarar. +**Requests** bir kütüphane olarak API’larla (client olarak) etkileşime geçmeye yararken, **FastAPI** API’lar (server olarak) geliştirmeye yarar. Yani daha çok zıt uçlardadırlar ama birbirlerini tamamlarlar. @@ -82,7 +82,7 @@ Bu yüzden resmi web sitesinde de söylendiği gibi: > Requests, tüm zamanların en çok indirilen Python paketlerinden biridir -Kullanımı çok basittir. Örneğin bir `GET` isteği yapmak için: +Kullanımı çok basittir. Örneğin bir `GET` request'i yapmak için: ```Python response = requests.get("http://example.com/some/url") @@ -137,9 +137,9 @@ Birçok Flask REST framework’ü var; ancak zaman ayırıp inceledikten sonra ### [Marshmallow](https://marshmallow.readthedocs.io/en/stable/) { #marshmallow } -API sistemlerinin ihtiyaç duyduğu temel özelliklerden biri, koddan (Python) veriyi alıp ağ üzerinden gönderilebilecek bir şeye dönüştürmek, yani veri “dönüşüm”üdür. Örneğin, bir veritabanından gelen verileri içeren bir objeyi JSON objesine dönüştürmek, `datetime` objelerini string’e çevirmek vb. +API sistemlerinin ihtiyaç duyduğu temel özelliklerden biri, koddan (Python) veriyi alıp ağ üzerinden gönderilebilecek bir şeye dönüştürmek, yani veri “serileştirme”dir. Örneğin, bir veritabanından gelen verileri içeren bir objeyi JSON objesine dönüştürmek, `datetime` objelerini string’e çevirmek vb. -API’ların ihtiyaç duyduğu bir diğer önemli özellik, veri doğrulamadır; belirli parametreler göz önüne alındığında verinin geçerli olduğundan emin olmak. Örneğin, bir alanın `int` olması ve rastgele bir metin olmaması. Bu özellikle dışarıdan gelen veriler için kullanışlıdır. +API’ların ihtiyaç duyduğu bir diğer önemli özellik, veri doğrulamadır; belirli parametreler göz önüne alındığında verinin geçerli olduğundan emin olmak. Örneğin, bir alanın `int` olması ve rastgele bir metin olmaması. Bu özellikle gelen veriler için kullanışlıdır. Bir veri doğrulama sistemi olmadan, tüm bu kontrolleri kod içinde el ile yapmanız gerekir. @@ -155,7 +155,7 @@ Kodla, veri tiplerini ve doğrulamayı otomatik sağlayan “şemalar” tanıml ### [Webargs](https://webargs.readthedocs.io/en/latest/) { #webargs } -API’ların ihtiyaç duyduğu bir diğer büyük özellik, gelen isteklerden veriyi ayrıştırmadır. +API’ların ihtiyaç duyduğu bir diğer büyük özellik, gelen request'lerden veriyi ayrıştırmadır. Webargs, Flask dahil birkaç framework’ün üzerinde bunu sağlamak için geliştirilmiş bir araçtır. @@ -163,7 +163,7 @@ Veri doğrulama için arka planda Marshmallow’u kullanır. Aynı geliştiricil **FastAPI**’dan önce benim de çok kullandığım harika bir araçtır. -/// info | Bilgi +/// note | Not Webargs, Marshmallow geliştiricileri tarafından oluşturuldu. @@ -171,13 +171,13 @@ Webargs, Marshmallow geliştiricileri tarafından oluşturuldu. /// tip | **FastAPI**'ye ilham olan -Gelen istek verisini otomatik doğrulamak. +Gelen request verisini otomatik doğrulamak. /// ### [APISpec](https://apispec.readthedocs.io/en/stable/) { #apispec } -Marshmallow ve Webargs; doğrulama, ayrıştırma ve dönüşümü eklenti olarak sağlar. +Marshmallow ve Webargs; doğrulama, ayrıştırma ve serileştirmeyi eklenti olarak sağlar. Ama dökümantasyon eksikti. Sonra APISpec geliştirildi. @@ -193,7 +193,7 @@ Ancak yine, Python metni içinde (kocaman bir YAML) mikro bir söz dizimi sorunu Editör bu konuda pek yardımcı olamaz. Parametreleri veya Marshmallow şemalarını değiştirip docstring’teki YAML’ı güncellemeyi unutursak, üretilen şema geçerliliğini yitirir. -/// info | Bilgi +/// note | Not APISpec, Marshmallow geliştiricileri tarafından oluşturuldu. @@ -225,7 +225,7 @@ Bunu kullanmak, birkaç Flask full‑stack üreticisinin ortaya çıkmasına yol Aynı full‑stack üreticiler, [**FastAPI** Proje Üreticileri](project-generation.md)’nin de temelini oluşturdu. -/// info | Bilgi +/// note | Not Flask-apispec, Marshmallow geliştiricileri tarafından oluşturuldu. @@ -233,7 +233,7 @@ Flask-apispec, Marshmallow geliştiricileri tarafından oluşturuldu. /// tip | **FastAPI**'ye ilham olan -Veri dönüşümü ve doğrulamayı tanımlayan aynı koddan, OpenAPI şemasını otomatik üretmek. +Serileştirme ve doğrulamayı tanımlayan aynı koddan, OpenAPI şemasını otomatik üretmek. /// @@ -247,9 +247,9 @@ Angular 2’den esinlenen, entegre bir bağımlılık enjeksiyonu sistemi vardı Parametreler TypeScript tipleriyle (Python tip belirteçlerine benzer) açıklandığından, editör desteği oldukça iyidir. -Ancak TypeScript tip bilgisi JavaScript’e derlemeden sonra korunmadığından, aynı anda tiplere dayanarak doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon tanımlanamaz. Bu ve bazı tasarım kararları nedeniyle doğrulama, dönüşüm ve otomatik şema üretimi için birçok yere dekoratör eklemek gerekir; proje oldukça ayrıntılı hâle gelir. +Ancak TypeScript tip bilgisi JavaScript’e derlemeden sonra korunmadığından, aynı anda tiplere dayanarak doğrulama, serileştirme ve dökümantasyon tanımlanamaz. Bu ve bazı tasarım kararları nedeniyle doğrulama, serileştirme ve otomatik şema üretimi için birçok yere dekoratör eklemek gerekir; proje oldukça ayrıntılı hâle gelir. -İçiçe modelleri çok iyi işleyemez. Yani istek gövdesindeki JSON, içinde başka alanları ve onlar da içiçe JSON objelerini içeriyorsa, doğru şekilde dökümante edilip doğrulanamaz. +İç içe modelleri çok iyi işleyemez. Yani request'teki JSON body, içinde başka alanları ve onlar da iç içe JSON objelerini içeriyorsa, doğru şekilde dökümante edilip doğrulanamaz. /// tip | **FastAPI**'ye ilham olan @@ -283,15 +283,17 @@ Bu yüzden **FastAPI**, en hızlı framework olduğu için (üçüncü parti kı Falcon, başka bir yüksek performanslı Python framework’üdür; minimal olacak şekilde tasarlanmış ve Hug gibi diğer framework’lere temel olmuştur. -İki parametre alan fonksiyonlar etrafında tasarlanmıştır: “request” ve “response”. İstekten parçalar “okur”, cevaba parçalar “yazarsınız”. Bu tasarım nedeniyle, fonksiyon parametreleriyle standart Python tip belirteçlerini kullanarak istek parametrelerini ve gövdelerini ilan etmek mümkün değildir. +İki parametre alan fonksiyonlar etrafında tasarlanmıştır: bir “request” ve bir “response”. Sonra request'ten parçalar “okur”, response'a parçalar “yazarsınız”. Bu tasarım nedeniyle, fonksiyon parametreleriyle standart Python tip belirteçlerini kullanarak request parametrelerini ve body'lerini ilan etmek mümkün değildir. -Dolayısıyla veri doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon kodda yapılmalı; otomatik olmaz. Ya da Hug’da olduğu gibi Falcon’un üzerine bir framework olarak uygulanmalıdır. Falcon’un tasarımından etkilenen ve tek bir request objesi ile response objesini parametre olarak alan diğer framework’lerde de aynı ayrım vardır. +Dolayısıyla veri doğrulama, serileştirme ve dökümantasyon kodda yapılmalı; otomatik olmaz. Ya da Hug’da olduğu gibi Falcon’un üzerine bir framework olarak uygulanmalıdır. Falcon’un tasarımından etkilenen ve tek bir request objesi ile response objesini parametre olarak alan diğer framework’lerde de aynı ayrım vardır. /// tip | **FastAPI**'ye ilham olan Harika performans elde etmenin yollarını bulmak. -Hug ile birlikte (Hug, Falcon’a dayanır) **FastAPI**'de fonksiyonlarda opsiyonel bir `response` parametresi ilan edilmesi fikrine ilham vermek. FastAPI'de bu parametre çoğunlukla header, cookie ve alternatif durum kodlarını ayarlamak için kullanılır. +Hug ile birlikte (Hug, Falcon’a dayanır) **FastAPI**'de fonksiyonlarda bir `response` parametresi ilan edilmesi fikrine ilham vermek. + +FastAPI'de bu parametre opsiyoneldir ve çoğunlukla header, cookie ve alternatif durum kodlarını ayarlamak için kullanılır. /// @@ -303,7 +305,7 @@ Hug ile birlikte (Hug, Falcon’a dayanır) **FastAPI**'de fonksiyonlarda opsiyo * Bu tiplere bağlı doğrulama ve dökümantasyon sağlar. * Bağımlılık enjeksiyonu sistemi vardır. -Pydantic gibi doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon için üçüncü parti bir kütüphane kullanmaz; kendi içinde sağlar. Bu yüzden bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak o kadar kolay olmaz. +Pydantic gibi doğrulama, serileştirme ve dökümantasyon için üçüncü parti bir kütüphane kullanmaz; kendi içinde sağlar. Bu yüzden bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak o kadar kolay olmaz. Biraz daha ayrıntılı yapılandırma ister. Ve ASGI yerine WSGI tabanlı olduğundan, Uvicorn, Starlette ve Sanic gibi araçların yüksek performansından faydalanmaya yönelik tasarlanmamıştır. @@ -333,7 +335,7 @@ Nadir bir özelliği daha vardı: aynı framework ile hem API’lar hem de CLI Senkron Python web framework’leri için önceki standart olan WSGI’ye dayandığından, WebSocket vb. şeyleri işleyemez, ancak yine de yüksek performansa sahiptir. -/// info | Bilgi +/// note | Not Hug, Python dosyalarındaki import’ları otomatik sıralayan harika bir araç olan [`isort`](https://github.com/timothycrosley/isort)’un geliştiricisi Timothy Crosley tarafından geliştirildi. @@ -353,11 +355,11 @@ Ayrıca header ve cookie ayarlamak için fonksiyonlarda `response` parametresi i **FastAPI**’yi inşa etmeye karar vermeden hemen önce **APIStar** sunucusunu buldum. Aradığım şeylerin neredeyse hepsine sahipti ve harika bir tasarımı vardı. -Python tip belirteçleriyle parametreleri ve istekleri ilan eden bir framework’ün gördüğüm ilk örneklerindendi (NestJS ve Molten’dan önce). Aşağı yukarı Hug ile aynı zamanlarda buldum; ancak APIStar, OpenAPI standardını kullanıyordu. +Python tip belirteçleriyle parametreleri ve request'leri ilan eden bir framework’ün gördüğüm ilk örneklerindendi (NestJS ve Molten’dan önce). Aşağı yukarı Hug ile aynı zamanlarda buldum; ancak APIStar, OpenAPI standardını kullanıyordu. -Farklı yerlerdeki aynı tip belirteçlerine dayanarak otomatik veri doğrulama, veri dönüşümü ve OpenAPI şeması üretimi vardı. +Farklı yerlerdeki aynı tip belirteçlerine dayanarak otomatik veri doğrulama, veri serileştirme ve OpenAPI şeması üretimi vardı. -Gövde şema tanımları Pydantic’tekiyle aynı Python tip belirteçlerini kullanmıyordu; biraz daha Marshmallow’a benziyordu. Bu yüzden editör desteği o kadar iyi olmazdı; yine de APIStar mevcut en iyi seçenekti. +Body şema tanımları Pydantic’tekiyle aynı Python tip belirteçlerini kullanmıyordu; biraz daha Marshmallow’a benziyordu. Bu yüzden editör desteği o kadar iyi olmazdı; yine de APIStar mevcut en iyi seçenekti. O dönem kıyaslamalarda en iyi performansa sahipti (sadece Starlette tarafından geçiliyordu). @@ -373,7 +375,7 @@ Artık bir API web framework’ü değildi; geliştirici Starlette’e odaklanma Şimdi APIStar, bir web framework’ü değil, OpenAPI spesifikasyonlarını doğrulamak için araçlar takımından ibaret. -/// info | Bilgi +/// note | Not APIStar, aşağıdakilerin de yaratıcısı olan Tom Christie tarafından geliştirildi: @@ -387,7 +389,7 @@ APIStar, aşağıdakilerin de yaratıcısı olan Tom Christie tarafından geliş Var olmak. -Aynı Python tipleriyle (hem veri doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon) birden çok şeyi ilan etmek ve aynı anda harika editör desteği sağlamak, bence dahiyane bir fikirdi. +Aynı Python tipleriyle (hem veri doğrulama, serileştirme ve dökümantasyon) birden çok şeyi ilan etmek ve aynı anda harika editör desteği sağlamak, bence dahiyane bir fikirdi. Uzun süre benzer bir framework arayıp birçok alternatifi denedikten sonra, APIStar mevcut en iyi seçenekti. @@ -401,7 +403,7 @@ Sonra APIStar bir sunucu olarak var olmaktan çıktı ve Starlette oluşturuldu; ### [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) { #pydantic } -Pydantic, Python tip belirteçlerine dayalı olarak veri doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon (JSON Schema kullanarak) tanımlamak için bir kütüphanedir. +Pydantic, Python tip belirteçlerine dayalı olarak veri doğrulama, serileştirme ve dökümantasyon (JSON Schema kullanarak) tanımlamak için bir kütüphanedir. Bu onu aşırı sezgisel kılar. @@ -409,7 +411,7 @@ Marshmallow ile karşılaştırılabilir. Kıyaslamalarda Marshmallow’dan daha /// tip | **FastAPI** bunu şurada kullanır -Tüm veri doğrulama, veri dönüşümü ve JSON Schema tabanlı otomatik model dökümantasyonunu halletmekte. +Tüm veri doğrulama, veri serileştirme ve JSON Schema tabanlı otomatik model dökümantasyonunu halletmekte. **FastAPI** daha sonra bu JSON Schema verisini alır ve (yaptığı diğer şeylerin yanı sıra) OpenAPI içine yerleştirir. @@ -427,9 +429,9 @@ Starlette, yüksek performanslı asyncio servisleri oluşturmak için ideal, haf * WebSocket desteği. * Süreç içi arka plan görevleri. * Başlatma ve kapatma olayları. -* HTTPX üzerinde geliştirilmiş test istemcisi. -* CORS, GZip, Statik Dosyalar, Streaming cevaplar. -* Oturum (Session) ve Cookie desteği. +* HTTPX üzerinde geliştirilmiş test client'ı. +* CORS, GZip, Statik Dosyalar, Streaming response'lar. +* Session ve Cookie desteği. * %100 test kapsamı. * %100 tip anotasyonlu kod tabanı. * Az sayıda zorunlu bağımlılık. @@ -438,7 +440,7 @@ Starlette, şu anda test edilen en hızlı Python framework’üdür. Yalnızca Starlette, temel web mikroframework işlevselliğinin tamamını sağlar. -Ancak otomatik veri doğrulama, dönüşüm veya dökümantasyon sağlamaz. +Ancak otomatik veri doğrulama, serileştirme veya dökümantasyon sağlamaz. **FastAPI**’nin bunun üzerine eklediği ana şeylerden biri, Pydantic kullanarak, bütünüyle Python tip belirteçlerine dayalı bu özelliklerdir. Buna ek olarak bağımlılık enjeksiyonu sistemi, güvenlik yardımcıları, OpenAPI şema üretimi vb. gelir. @@ -464,7 +466,7 @@ Dolayısıyla Starlette ile yapabildiğiniz her şeyi, adeta “turbo şarjlı S Uvicorn, uvloop ve httptools üzerinde inşa edilmiş, ışık hızında bir ASGI sunucusudur. -Bir web framework’ü değil, bir sunucudur. Örneğin path’lere göre yönlendirme araçları sağlamaz; bunu Starlette (veya **FastAPI**) gibi bir framework üstte sağlar. +Bir web framework’ü değil, bir sunucudur. Örneğin path’lere göre routing araçları sağlamaz; bunu Starlette (veya **FastAPI**) gibi bir framework üstte sağlar. Starlette ve **FastAPI** için önerilen sunucudur. diff --git a/docs/tr/docs/async.md b/docs/tr/docs/async.md index 5acf5c145..b65756587 100644 --- a/docs/tr/docs/async.md +++ b/docs/tr/docs/async.md @@ -82,12 +82,12 @@ Bu "başka bir şeyi beklemek" genelde işlemci ve RAM hızına kıyasla nispete * programınızın sisteme verdiği içeriğin diske yazılması * uzak bir API işlemi * bir veritabanı işleminin bitmesi -* bir veritabanı sorgusunun sonuç döndürmesi +* bir veritabanı query'sinin sonuç döndürmesi * vb. Çalışma süresi çoğunlukla I/O işlemlerini beklemekle geçtiğinden, bunlara "I/O bound" işlemler denir. -"Bunun" asenkron" denmesinin sebebi, bilgisayarın / programın yavaş görevle "senkronize" olmak, görev tam bittiği anda orada olup görev sonucunu almak ve işe devam etmek için hiçbir şey yapmadan beklemek zorunda olmamasıdır. +Buna "asenkron" denmesinin sebebi, bilgisayarın / programın yavaş görevle "senkronize" olmak, görev tam bittiği anda orada olup görev sonucunu almak ve işe devam etmek için hiçbir şey yapmadan beklemek zorunda olmamasıdır. Bunun yerine "asenkron" bir sistem olarak, görev bittiğinde, bilgisayarın / programın o sırada yaptığı işi bitirmesi için biraz (birkaç mikrosaniye) sırada bekleyebilir ve sonra sonuçları almak üzere geri dönüp onlarla çalışmaya devam edebilir. @@ -139,7 +139,7 @@ Aşkınla burgerleri yiyip güzel vakit geçiriyorsunuz. ✨ -/// note | Bilgi +/// note | Not Harika çizimler: [Ketrina Thompson](https://www.instagram.com/ketrinadrawsalot). 🎨 @@ -205,7 +205,7 @@ Sadece yiyorsunuz ve iş bitiyor. ⏹ Vaktin çoğu tezgâhın önünde 🕙 beklemekle geçtiğinden, pek konuşma ya da flört olmadı. 😞 -/// note | Bilgi +/// note | Not Harika çizimler: [Ketrina Thompson](https://www.instagram.com/ketrinadrawsalot). 🎨 @@ -239,9 +239,9 @@ Muhtemelen, bankada 🏦 işlerini hallederken aşkını 😍 yanında götürme Bu, çoğu web uygulaması için de geçerlidir. -Çok fazla kullanıcı vardır; ancak sunucunuz, iyi olmayan bağlantılarından gelen istekleri 🕙 bekler. +Çok fazla kullanıcı vardır; ancak sunucunuz, onların pek iyi olmayan bağlantıları üzerinden request'lerin gelmesini 🕙 bekler. -Ve sonra yanıtların geri gelmesini yine 🕙 bekler. +Ardından response'ların geri gelmesini yine 🕙 bekler. Bu "beklemeler" 🕙 mikrosaniyelerle ölçülür; ama hepsi toplandığında sonuçta oldukça fazla bekleme olur. diff --git a/docs/tr/docs/editor-support.md b/docs/tr/docs/editor-support.md index 47182834e..d279152cb 100644 --- a/docs/tr/docs/editor-support.md +++ b/docs/tr/docs/editor-support.md @@ -2,7 +2,7 @@ Resmi [FastAPI Extension](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=FastAPILabs.fastapi-vscode), FastAPI geliştirme akışınızı iyileştirir: *path operation* keşfi, gezinme, FastAPI Cloud’a deploy ve canlı log akışı. -Daha fazla ayrıntı için, GitHub deposundaki README’ye bakın: [GitHub repository](https://github.com/fastapi/fastapi-vscode). +Daha fazla ayrıntı için, GitHub deposundaki README’ye bakın: [GitHub deposu](https://github.com/fastapi/fastapi-vscode). ## Kurulum ve Yükleme { #setup-and-installation } diff --git a/docs/tr/docs/environment-variables.md b/docs/tr/docs/environment-variables.md index f34c859e0..b54e1cbfd 100644 --- a/docs/tr/docs/environment-variables.md +++ b/docs/tr/docs/environment-variables.md @@ -19,10 +19,10 @@ Python’a ihtiyaç duymadan, **shell (terminal)** içinde ortam değişkenleri
```console -// You could create an env var MY_NAME with +// MY_NAME adlı bir env var'ı şöyle oluşturabilirsiniz $ export MY_NAME="Wade Wilson" -// Then you could use it with other programs, like +// Sonra bunu diğer programlarla şöyle kullanabilirsiniz $ echo "Hello $MY_NAME" Hello Wade Wilson @@ -37,10 +37,10 @@ Hello Wade Wilson
```console -// Create an env var MY_NAME +// MY_NAME adlı bir env var oluşturun $ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson" -// Use it with other programs, like +// Bunu diğer programlarla şöyle kullanın $ echo "Hello $Env:MY_NAME" Hello Wade Wilson @@ -78,20 +78,20 @@ Sonrasında bu Python programını çalıştırabilirsiniz:
```console -// Here we don't set the env var yet +// Burada env var'ı henüz ayarlamıyoruz $ python main.py -// As we didn't set the env var, we get the default value +// Env var'ı ayarlamadığımız için varsayılan değeri alırız Hello World from Python -// But if we create an environment variable first +// Ama önce bir ortam değişkeni oluşturursak $ export MY_NAME="Wade Wilson" -// And then call the program again +// Sonra programı tekrar çağırırsak $ python main.py -// Now it can read the environment variable +// Artık ortam değişkenini okuyabilir Hello Wade Wilson from Python ``` @@ -105,20 +105,20 @@ Hello Wade Wilson from Python
```console -// Here we don't set the env var yet +// Burada env var'ı henüz ayarlamıyoruz $ python main.py -// As we didn't set the env var, we get the default value +// Env var'ı ayarlamadığımız için varsayılan değeri alırız Hello World from Python -// But if we create an environment variable first +// Ama önce bir ortam değişkeni oluşturursak $ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson" -// And then call the program again +// Sonra programı tekrar çağırırsak $ python main.py -// Now it can read the environment variable +// Artık ortam değişkenini okuyabilir Hello Wade Wilson from Python ``` @@ -136,14 +136,14 @@ Bunu yapmak için, program komutunun hemen öncesinde ve aynı satırda tanımla
```console -// Create an env var MY_NAME in line for this program call +// Bu program çağrısı için aynı satırda MY_NAME adlı bir env var oluşturun $ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py -// Now it can read the environment variable +// Artık ortam değişkenini okuyabilir Hello Wade Wilson from Python -// The env var no longer exists afterwards +// Sonrasında env var artık mevcut değildir $ python main.py Hello World from Python diff --git a/docs/tr/docs/features.md b/docs/tr/docs/features.md index 1f034d690..9a85863b7 100644 --- a/docs/tr/docs/features.md +++ b/docs/tr/docs/features.md @@ -99,7 +99,7 @@ Artık anahtar adlarını yanlış yazmak, dokümana gidip gelmek ya da sonunda Her şey için mantıklı **varsayılanlar** ve her yerde isteğe bağlı yapılandırmalar vardır. Tüm parametreler, ihtiyacınızı karşılayacak şekilde ince ayar yapılarak tanımlamak istediğiniz API’yi oluşturabilir. -Ancak varsayılan hâliyle hepsi **“hemen çalışır”**. +Ancak varsayılan hâliyle hepsi **"hemen çalışır"**. ### Doğrulama { #validation } @@ -149,7 +149,7 @@ FastAPI, son derece kolay kullanımlı ama son derece güçlü bir Tamamlama. Hata ayıklamaya daha az zaman. +* **Sezgisel**: Harika bir editör desteği. Her yerde Tamamlama. Hata ayıklamaya daha az zaman. * **Kolay**: Kullanımı ve öğrenmesi kolay olacak şekilde tasarlandı. Doküman okumaya daha az zaman. * **Kısa**: Kod tekrarını minimize eder. Her parametre tanımından birden fazla özellik. Daha az hata. * **Sağlam**: Production'a hazır kod elde edersiniz. Otomatik etkileşimli dokümantasyon ile birlikte. -* **Standardlara dayalı**: API'lar için açık standartlara dayalıdır (ve tamamen uyumludur); [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) (önceden Swagger olarak biliniyordu) ve [JSON Schema](https://json-schema.org/). +* **Standartlara dayalı**: API'lar için açık standartlara dayalıdır (ve tamamen uyumludur); [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) (önceden Swagger olarak biliniyordu) ve [JSON Schema](https://json-schema.org/). * tahmin, production uygulamalar geliştiren dahili bir geliştirme ekibinin yaptığı testlere dayanmaktadır. diff --git a/docs/tr/docs/virtual-environments.md b/docs/tr/docs/virtual-environments.md index 4db3b132f..60494ac12 100644 --- a/docs/tr/docs/virtual-environments.md +++ b/docs/tr/docs/virtual-environments.md @@ -53,7 +53,7 @@ $ cd awesome-project ## Virtual Environment Oluşturun { #create-a-virtual-environment } -Bir Python projesi üzerinde **ilk kez** çalışmaya başladığınızda, **virtual environment**'i projenizin içinde oluşturun. +Bir Python projesi üzerinde **ilk kez** çalışmaya başladığınızda, virtual environment'i **projenizin içinde** oluşturun. /// tip | İpucu @@ -443,6 +443,8 @@ Böylece `python` çalıştırdığınızda, o virtual environment içinden (ve Artık projeniz üzerinde çalışmaya başlayabilirsiniz. + + /// tip | İpucu Yukarıdaki her şeyin aslında ne olduğunu anlamak ister misiniz? @@ -517,7 +519,7 @@ $ pip install "harry==3" Sonuç olarak global Python environment'ınızda `harry` versiyon `3` kurulu olur. -Ve `philosophers-stone`'u tekrar çalıştırmaya kalkarsanız, `harry` versiyon `1`e ihtiyaç duyduğu için **çalışmama** ihtimali vardır. +Ve `philosophers-stone`'u tekrar çalıştırmaya kalkarsanız, `harry` versiyon `1`'e ihtiyaç duyduğu için **çalışmama** ihtimali vardır. ```mermaid flowchart LR