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🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/body.md` (#3481)

Co-authored-by: Sebastián Ramírez <[email protected]>
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jaystone776 1 year ago
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      docs/zh/docs/tutorial/body.md

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docs/zh/docs/tutorial/body.md

@ -1,21 +1,24 @@
# 请求体
当你需要将数据从客户端(例如浏览器)发送给 API 时,你将其作为「请求体」发送
FastAPI 使用**请求体**从客户端(例如浏览器)向 API 发送数据
**请求**是客户端发送给 API 的数据。**响应**是 API 发送给客户端的数据。
**请求**是客户端发送给 API 的数据。**响应**是 API 发送给客户端的数据。
你的 API 几乎总是要发送**响应**体。但是客户端并不总是需要发送**请求**体
API 基本上肯定要发送**响应体**,但是客户端不一定发送**请求体**
我们使用 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> 模型来声明**请求**体,并能够获得它们所具有的所有能力和优点。
使用 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> 模型声明**请求体**,能充分利用它的功能和优点。
!!! info
你不能使用 `GET` 操作(HTTP 方法)发送请求体。
!!! info "说明"
要发送数据,你必须使用下列方法之一:`POST`(较常见)、`PUT`、`DELETE` 或 `PATCH`
发送数据使用 `POST`(最常用)、`PUT`、`DELETE`、`PATCH` 等操作。
规范中没有定义使用 `GET` 发送请求体的操作,但不管怎样,FastAPI 也支持这种方式,只不过仅用于非常复杂或极端的用例。
我们不建议使用 `GET`,因此,在 Swagger UI 交互文档中不会显示有关 `GET` 的内容,而且代理协议也不一定支持 `GET`
## 导入 Pydantic 的 `BaseModel`
首先,你需要从 `pydantic` 中导入 `BaseModel`
`pydantic` 中导入 `BaseModel`
=== "Python 3.10+"
@ -31,9 +34,9 @@
## 创建数据模型
然后,将你的数据模型声明为继承自 `BaseModel` 的类。
把数据模型声明为继承 `BaseModel` 的类。
使用标准的 Python 类型声明所有属性:
使用 Python 标准类型声明所有属性:
=== "Python 3.10+"
@ -47,9 +50,9 @@
{!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```
和声明查询参数时一样,当一个模型属性具有默认值时,它不是必需的。否则它是一个必需属性。将默认值设为 `None` 可使其成为可选属性
与声明查询参数一样,包含默认值的模型属性是可选的,否则就是必选的。默认值为 `None` 的模型属性也是可选的
例如,上面的模型声明了一个这样的 JSON「`object`」(或 Python `dict`):
例如,上述模型声明如下 JSON **对象**(即 Python **字典**):
```JSON
{
@ -60,7 +63,7 @@
}
```
...由于 `description``tax` 是可选的(它们的默认值为 `None`),下面的 JSON「`object`」也将是有效的
……由于 `description``tax` 是可选的(默认值为 `None`),下面的 JSON **对象**也有效
```JSON
{
@ -69,9 +72,9 @@
}
```
## 声明参数
## 声明请求体参数
使用与声明路径和查询参数的相同方式声明请求体,即可将其添加到「路径操作」中
使用与声明路径和查询参数相同的方式声明请求体,把请求体添加至*路径操作*
=== "Python 3.10+"
@ -85,56 +88,68 @@
{!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```
...并且将它的类型声明为你创建的 `Item` 模型。
……此处,请求体参数的类型为 `Item` 模型。
## 结
## 结
仅使用了 Python 类型声明,**FastAPI** 将会
使用 Python 类型声明,**FastAPI** 就可以
* 将请求体作为 JSON 读取。
* 转换为相应的类型(在需要时)。
* 校验数据
* 如果数据无效,将返回一条清晰易读的错误信息,指出不正确数据的确切位置和内容。
* 将接收的数据赋值到参数 `item` 中。
* 由于你已经在函数中将它声明为 `Item` 类型,你还将获得对于所有属性及其类型的一切编辑器支持(代码补全等)。
* 为你的模型生成 <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON 模式</a> 定义,你还可以在其他任何对你的项目有意义的地方使用它们。
* 这些模式将成为生成的 OpenAPI 模式的一部分,并且被自动化文档 <abbr title="用户界面">UI</abbr> 所使用。
* 以 JSON 形式读取请求体
* (在必要时)把请求体转换为对应的类型
* 校验数据
* 数据无效时返回错误信息,并指出错误数据的确切位置和内容
* 把接收的数据赋值给参数 `item`
* 把函数中请求体参数的类型声明为 `Item`,还能获得代码补全等编辑器支持
* 为模型生成 <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>,在项目中所需的位置使用
* 这些概图是 OpenAPI 概图的部件,用于 API 文档 <abbr title="用户界面">UI</abbr>
## 自动化文档
## API 文档
你所定义模型的 JSON 模式将成为生成的 OpenAPI 模式的一部分,并且在交互式 API 文档中展示:
Pydantic 模型的 JSON 概图是 OpenAPI 生成的概图部件,可在 API 文档中显示:
<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/body/image01.png">
<img src="/img/tutorial/body/image01.png">
而且还将在每一个需要它们的*路径操作*的 API 文档中使用
而且,还会用于 API 文档中使用了概图的*路径操作*
<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/body/image02.png">
<img src="/img/tutorial/body/image02.png">
## 编辑器支持
在你的编辑器中,你会在函数内部的任意地方得到类型提示和代码补全(如果你接收的是一个 `dict` 而不是 Pydantic 模型,则不会发生这种情况):
在编辑器中,函数内部均可使用类型提示、代码补全(如果接收的不是 Pydantic 模型,而是**字典**,就没有这样的支持):
<img src="/img/tutorial/body/image03.png">
还支持检查错误的类型操作:
<img src="/img/tutorial/body/image04.png">
<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/body/image03.png">
这并非偶然,整个 **FastAPI** 框架都是围绕这种思路精心设计的。
你还会获得对不正确的类型操作的错误检查:
并且,在 FastAPI 的设计阶段,我们就已经进行了全面测试,以确保 FastAPI 可以获得所有编辑器的支持。
<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/body/image04.png">
我们还改进了 Pydantic,让它也支持这些功能。
这并非偶然,整个框架都是围绕该设计而构建
虽然上面的截图取自 <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>
并且在进行任何实现之前,已经在设计阶段经过了全面测试,以确保它可以在所有的编辑器中生效。
<a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> 和大多数 Python 编辑器也支持同样的功能:
Pydantic 本身甚至也进行了一些更改以支持此功能。
<img src="/img/tutorial/body/image05.png">
上面的截图取自 <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>
!!! tip "提示"
但是在 <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> 和绝大多数其他 Python 编辑器中你也会获得同样的编辑器支持:
使用 <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> 编辑器时,推荐安装 <a href="https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/" class="external-link" target="_blank">Pydantic PyCharm 插件</a>
<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/body/image05.png">
该插件用于完善 PyCharm 对 Pydantic 模型的支持,优化的功能如下:
* 自动补全
* 类型检查
* 代码重构
* 查找
* 代码审查
## 使用模型
在函数内部,你可以直接访问模型对象的所有属性:
*路径操作*函数内部直接访问模型对象的属性:
=== "Python 3.10+"
@ -150,9 +165,9 @@ Pydantic 本身甚至也进行了一些更改以支持此功能。
## 请求体 + 路径参数
你可以同时声明路径参数和请求体。
**FastAPI** 支持同时声明路径参数和请求体。
**FastAPI** 将识别出与路径参数匹配的函数参数应**从路径中获取**,而声明为 Pydantic 模型的函数参数应**从请求体中获取**
**FastAPI** 能识别与**路径参数**匹配的函数参数,还能识别从**请求体**中获取的类型为 Pydantic 模型的函数参数
=== "Python 3.10+"
@ -168,9 +183,9 @@ Pydantic 本身甚至也进行了一些更改以支持此功能。
## 请求体 + 路径参数 + 查询参数
你还可以同时声明**请求体**、**路径参数**和**查询参数**。
**FastAPI** 支持同时声明**请求体**、**路径参数**和**查询参数**。
**FastAPI** 会识别它们中的每一个,并从正确的位置获取数据。
**FastAPI** 能够正确识别这三种参数,并从正确的位置获取数据。
=== "Python 3.10+"
@ -184,12 +199,18 @@ Pydantic 本身甚至也进行了一些更改以支持此功能。
{!> ../../../docs_src/body/tutorial004.py!}
```
函数参数将依次按如下规则进行识别:
函数参数按如下规则进行识别:
- **路径**中声明了相同参数的参数,是路径参数
- 类型是(`int`、`float`、`str`、`bool` 等)**单类型**的参数,是**查询**参数
- 类型是 **Pydantic 模型**的参数,是**请求体**
!!! note "笔记"
因为默认值是 `None`, FastAPI 会把 `q` 当作可选参数。
* 如果在**路径**中也声明了该参数,它将被用作路径参数。
* 如果参数属于**单一类型**(比如 `int`、`float`、`str`、`bool` 等)它将被解释为**查询**参数。
* 如果参数的类型被声明为一个 **Pydantic 模型**,它将被解释为**请求体**。
FastAPI 不使用 `Optional[str]` 中的 `Optional`, 但 `Optional` 可以让编辑器提供更好的支持,并检测错误。
## 不使用 Pydantic
如果你不想使用 Pydantic 模型,你还可以使用 **Body** 参数。请参阅文档 [请求体 - 多个参数:请求体中的单一值](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}。
即便不使用 Pydantic 模型也能使用 **Body** 参数。详见[请求体 - 多参数:请求体中的单值](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=\_blank}。

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