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docs/de/docs/deployment/manually.md

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+# Einen Server manuell ausführen – Uvicorn
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+Das Wichtigste, was Sie zum Ausführen einer **FastAPI**-Anwendung auf einer entfernten Servermaschine benötigen, ist ein ASGI-Serverprogramm, wie **Uvicorn**.
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+Es gibt 3 Hauptalternativen:
+
+* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>: ein hochperformanter ASGI-Server.
+* <a href="https://pgjones.gitlab.io/hypercorn/" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>: ein ASGI-Server, der unter anderem mit HTTP/2 und Trio kompatibel ist.
+* <a href="https://github.com/django/daphne" class="external-link" target="_blank">Daphne</a>: Der für Django Channels entwickelte ASGI-Server.
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+## Servermaschine und Serverprogramm
+
+Bei den Benennungen gibt es ein kleines Detail, das Sie beachten sollten. 💡
+
+Das Wort „**Server**“ bezieht sich häufig sowohl auf den entfernten-/Cloud-Computer (die physische oder virtuelle Maschine) als auch auf das Programm, das auf dieser Maschine ausgeführt wird (z. B. Uvicorn).
+
+Denken Sie einfach daran, wenn Sie „Server“ im Allgemeinen lesen, dass es sich auf eines dieser beiden Dinge beziehen kann.
+
+Wenn man sich auf die entfernte Maschine bezieht, wird sie üblicherweise als **Server**, aber auch als **Maschine**, **VM** (virtuelle Maschine) oder **Knoten** bezeichnet. Diese Begriffe beziehen sich auf irgendeine Art von entfernten Rechner, normalerweise unter Linux, auf dem Sie Programme ausführen.
+
+## Das Serverprogramm installieren
+
+Sie können einen ASGI-kompatiblen Server installieren mit:
+
+=== "Uvicorn"
+
+    * <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>, ein blitzschneller ASGI-Server, basierend auf uvloop und httptools.
+
+    <div class="termy">
+
+    ```console
+    $ pip install "uvicorn[standard]"
+
+    ---> 100%
+    ```
+
+    </div>
+
+    !!! tip "Tipp"
+        Durch das Hinzufügen von `standard` installiert und verwendet Uvicorn einige empfohlene zusätzliche Abhängigkeiten.
+
+        Inklusive `uvloop`, einen hochperformanten Drop-in-Ersatz für `asyncio`, welcher für einen großen Leistungsschub bei der Nebenläufigkeit sorgt.
+
+=== "Hypercorn"
+
+    * <a href="https://gitlab.com/pgjones/hypercorn" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>, ein ASGI-Server, der auch mit HTTP/2 kompatibel ist.
+
+    <div class="termy">
+
+    ```console
+    $ pip install hypercorn
+
+    ---> 100%
+    ```
+
+    </div>
+
+    ... oder jeden anderen ASGI-Server.
+
+## Das Serverprogramm ausführen
+
+Anschließend können Sie Ihre Anwendung auf die gleiche Weise ausführen, wie Sie es in den Tutorials getan haben, jedoch ohne die Option `--reload`, z. B.:
+
+=== "Uvicorn"
+
+    <div class="termy">
+
+    ```console
+    $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80
+
+    <span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:80 (Press CTRL+C to quit)
+    ```
+
+    </div>
+
+=== "Hypercorn"
+
+    <div class="termy">
+
+    ```console
+    $ hypercorn main:app --bind 0.0.0.0:80
+
+    Running on 0.0.0.0:8080 over http (CTRL + C to quit)
+    ```
+
+    </div>
+
+!!! warning "Achtung"
+    Denken Sie daran, die Option `--reload` zu entfernen, wenn Sie diese verwendet haben.
+
+    Die Option `--reload` verbraucht viel mehr Ressourcen, ist instabiler, usw.
+
+    Sie hilft sehr während der **Entwicklung**, aber Sie sollten sie **nicht** in der **Produktion** verwenden.
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+## Hypercorn mit Trio
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+Starlette und **FastAPI** basieren auf <a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">AnyIO</a>, welches diese sowohl mit der Python-Standardbibliothek <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html" class="external-link" target="_blank">asyncio</a>, als auch mit <a href="https://trio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">Trio</a> kompatibel macht.
+
+Dennoch ist Uvicorn derzeit nur mit asyncio kompatibel und verwendet normalerweise <a href="https://github.com/MagicStack/uvloop" class="external-link" target="_blank">`uvloop`</a>, den leistungsstarken Drop-in-Ersatz für `asyncio`.
+
+Wenn Sie jedoch **Trio** direkt verwenden möchten, können Sie **Hypercorn** verwenden, da dieses es unterstützt. ✨
+
+### Hypercorn mit Trio installieren
+
+Zuerst müssen Sie Hypercorn mit Trio-Unterstützung installieren:
+
+<div class="termy">
+
+```console
+$ pip install "hypercorn[trio]"
+---> 100%
+```
+
+</div>
+
+### Mit Trio ausführen
+
+Dann können Sie die Befehlszeilenoption `--worker-class` mit dem Wert `trio` übergeben:
+
+<div class="termy">
+
+```console
+$ hypercorn main:app --worker-class trio
+```
+
+</div>
+
+Und das startet Hypercorn mit Ihrer Anwendung und verwendet Trio als Backend.
+
+Jetzt können Sie Trio intern in Ihrer Anwendung verwenden. Oder noch besser: Sie können AnyIO verwenden, sodass Ihr Code sowohl mit Trio als auch asyncio kompatibel ist. 🎉
+
+## Konzepte des Deployments
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+Obige Beispiele führen das Serverprogramm (z. B. Uvicorn) aus, starten **einen einzelnen Prozess** und überwachen alle IPs (`0.0.0.0`) an einem vordefinierten Port (z. B. `80`).
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+Das ist die Grundidee. Aber Sie möchten sich wahrscheinlich um einige zusätzliche Dinge kümmern, wie zum Beispiel:
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+* Sicherheit – HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+In den nächsten Kapiteln erzähle ich Ihnen mehr über jedes dieser Konzepte, wie Sie über diese nachdenken, und gebe Ihnen einige konkrete Beispiele mit Strategien für den Umgang damit. 🚀