From 4c231854dc2dc7336f8ad3ed399b806f6dc7d498 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: HiemalBeryl <63165207+HiemalBeryl@users.noreply.github.com> Date: Fri, 12 Jan 2024 19:13:04 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E2=9C=8F=EF=B8=8F=20Fix=20typos=20in=20`docs/z?= =?UTF-8?q?h/docs/tutorial/extra-data-types.md`=20(#10727)?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md index a74efa61b..f4a77050c 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md @@ -44,11 +44,11 @@ * 产生的模式将指定那些 `set` 的值是唯一的 (使用 JSON 模式的 `uniqueItems`)。 * `bytes`: * 标准的 Python `bytes`。 - * 在请求和相应中被当作 `str` 处理。 + * 在请求和响应中被当作 `str` 处理。 * 生成的模式将指定这个 `str` 是 `binary` "格式"。 * `Decimal`: * 标准的 Python `Decimal`。 - * 在请求和相应中被当做 `float` 一样处理。 + * 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。 * 您可以在这里检查所有有效的pydantic数据类型: Pydantic data types. ## 例子