diff --git a/docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md
index 69aeb6712..191a4ca0f 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -89,7 +89,7 @@ You can see more details in Celery.
+If you need to perform heavy background computation and you don't necessarily need it to be run by the same process (for example, you don't need to share memory, variables, etc), you might benefit from using other bigger tools like Celery.
They tend to require more complex configurations, a message/job queue manager, like RabbitMQ or Redis, but they allow you to run background tasks in multiple processes, and especially, in multiple servers.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
index 15ad71eb5..3436543a5 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -616,7 +616,7 @@ And as the code related to SQLAlchemy and the SQLAlchemy models lives in separat
The same way, you would be able to use the same SQLAlchemy models and utilities in other parts of your code that are not related to **FastAPI**.
-For example, in a background task worker with Celery, RQ, or ARQ.
+For example, in a background task worker with Celery, RQ, or ARQ.
## Review all the files
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md
index 06ef93cd7..bb6afb457 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -81,7 +81,7 @@ Plus de détails sont disponibles dans Celery.
+Si vous avez besoin de réaliser des traitements lourds en tâche d'arrière-plan et que vous n'avez pas besoin que ces traitements aient lieu dans le même process (par exemple, pas besoin de partager la mémoire, les variables, etc.), il peut s'avérer profitable d'utiliser des outils plus importants tels que Celery.
Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process, et potentiellement, sur plusieurs serveurs.