From 3feed9dd8c826a11354377c7a81b4d95382413d0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Max Scheijen <47034840+maxscheijen@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 3 Sep 2024 15:50:38 +0200
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=F0=9F=8C=90=20=20Add=20Dutch=20translation=20f?=
=?UTF-8?q?or=20`docs/nl/docs/features.md`=20(#12101)?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
---
docs/nl/docs/features.md | 201 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
1 file changed, 201 insertions(+)
create mode 100644 docs/nl/docs/features.md
diff --git a/docs/nl/docs/features.md b/docs/nl/docs/features.md
new file mode 100644
index 000000000..848b155ec
--- /dev/null
+++ b/docs/nl/docs/features.md
@@ -0,0 +1,201 @@
+# Functionaliteit
+
+## FastAPI functionaliteit
+
+**FastAPI** biedt je het volgende:
+
+### Gebaseerd op open standaarden
+
+* OpenAPI voor het maken van API's, inclusief declaraties van padbewerkingen, parameters, request bodies, beveiliging, enz.
+* Automatische datamodel documentatie met JSON Schema (aangezien OpenAPI zelf is gebaseerd op JSON Schema).
+* Ontworpen op basis van deze standaarden, na zorgvuldig onderzoek. In plaats van achteraf deze laag er bovenop te bouwen.
+* Dit maakt het ook mogelijk om automatisch **clientcode te genereren** in verschillende programmeertalen.
+
+### Automatische documentatie
+
+Interactieve API-documentatie en verkenning van webgebruikersinterfaces. Aangezien dit framework is gebaseerd op OpenAPI, zijn er meerdere documentatie opties mogelijk, waarvan er standaard 2 zijn inbegrepen.
+
+* Swagger UI, met interactieve interface, maakt het mogelijk je API rechtstreeks vanuit de browser aan te roepen en te testen.
+
+
+
+* Alternatieve API-documentatie met ReDoc.
+
+
+
+### Gewoon Moderne Python
+
+Het is allemaal gebaseerd op standaard **Python type** declaraties (dankzij Pydantic). Je hoeft dus geen nieuwe syntax te leren. Het is gewoon standaard moderne Python.
+
+Als je een opfriscursus van 2 minuten nodig hebt over het gebruik van Python types (zelfs als je FastAPI niet gebruikt), bekijk dan deze korte tutorial: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Je schrijft gewoon standaard Python met types:
+
+```Python
+from datetime import date
+
+from pydantic import BaseModel
+
+# Declareer een variabele als een str
+# en krijg editorondersteuning in de functie
+def main(user_id: str):
+ return user_id
+
+
+# Een Pydantic model
+class User(BaseModel):
+ id: int
+ name: str
+ joined: date
+```
+
+Vervolgens kan je het op deze manier gebruiken:
+
+```Python
+my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")
+
+second_user_data = {
+ "id": 4,
+ "name": "Mary",
+ "joined": "2018-11-30",
+}
+
+my_second_user: User = User(**second_user_data)
+```
+
+/// info
+
+`**second_user_data` betekent:
+
+Geef de sleutels (keys) en waarden (values) van de `second_user_data` dict direct door als sleutel-waarden argumenten, gelijk aan: `User(id=4, name=“Mary”, joined=“2018-11-30”)`
+
+///
+
+### Editor-ondersteuning
+
+Het gehele framework is ontworpen om eenvoudig en intuïtief te zijn in gebruik. Alle beslissingen zijn getest op meerdere code-editors nog voordat het daadwerkelijke ontwikkelen begon, om zo de beste ontwikkelervaring te garanderen.
+
+Uit enquêtes onder Python ontwikkelaars blijkt maar al te duidelijk dat "(automatische) code aanvulling" een van de meest gebruikte functionaliteiten is.
+
+Het hele **FastAPI** framework is daarop gebaseerd. Automatische code aanvulling werkt overal.
+
+Je hoeft zelden terug te vallen op de documentatie.
+
+Zo kan je editor je helpen:
+
+* in Visual Studio Code:
+
+
+
+* in PyCharm:
+
+
+
+Je krijgt autocomletion die je voorheen misschien zelfs voor onmogelijk had gehouden. Zoals bijvoorbeeld de `price` key in een JSON body (die genest had kunnen zijn) die afkomstig is van een request.
+
+Je hoeft niet langer de verkeerde keys in te typen, op en neer te gaan tussen de documentatie, of heen en weer te scrollen om te checken of je `username` of toch `user_name` had gebruikt.
+
+### Kort
+
+Dit framework heeft voor alles verstandige **standaardinstellingen**, met overal optionele configuraties. Alle parameters kunnen worden verfijnd zodat het past bij wat je nodig hebt, om zo de API te kunnen definiëren die jij nodig hebt.
+
+Maar standaard werkt alles **“gewoon”**.
+
+### Validatie
+
+* Validatie voor de meeste (of misschien wel alle?) Python **datatypes**, inclusief:
+ * JSON objecten (`dict`).
+ * JSON array (`list`) die itemtypes definiëren.
+ * String (`str`) velden, die min en max lengtes hebben.
+ * Getallen (`int`, `float`) met min en max waarden, enz.
+
+* Validatie voor meer exotische typen, zoals:
+ * URL.
+ * E-mail.
+ * UUID.
+ * ...en anderen.
+
+Alle validatie wordt uitgevoerd door het beproefde en robuuste **Pydantic**.
+
+### Beveiliging en authenticatie
+
+Beveiliging en authenticatie is geïntegreerd. Zonder compromissen te doen naar databases of datamodellen.
+
+Alle beveiligingsschema's gedefinieerd in OpenAPI, inclusief:
+
+* HTTP Basic.
+* **OAuth2** (ook met **JWT tokens**). Bekijk de tutorial over [OAuth2 with JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}.
+* API keys in:
+ * Headers.
+ * Query parameters.
+ * Cookies, enz.
+
+Plus alle beveiligingsfuncties van Starlette (inclusief **sessiecookies**).
+
+Gebouwd als een herbruikbare tool met componenten die makkelijk te integreren zijn in en met je systemen, datastores, relationele en NoSQL databases, enz.
+
+### Dependency Injection
+
+FastAPI bevat een uiterst eenvoudig, maar uiterst krachtig Dependency Injection systeem.
+
+* Zelfs dependencies kunnen dependencies hebben, waardoor een hiërarchie of **“graph” van dependencies** ontstaat.
+* Allemaal **automatisch afgehandeld** door het framework.
+* Alle dependencies kunnen data nodig hebben van request, de vereiste **padoperaties veranderen** en automatische documentatie verstrekken.
+* **Automatische validatie** zelfs voor *padoperatie* parameters gedefinieerd in dependencies.
+* Ondersteuning voor complexe gebruikersauthenticatiesystemen, **databaseverbindingen**, enz.
+* **Geen compromisen** met databases, gebruikersinterfaces, enz. Maar eenvoudige integratie met ze allemaal.
+
+### Ongelimiteerde "plug-ins"
+
+Of anders gezegd, je hebt ze niet nodig, importeer en gebruik de code die je nodig hebt.
+
+Elke integratie is ontworpen om eenvoudig te gebruiken (met afhankelijkheden), zodat je een “plug-in" kunt maken in 2 regels code, met dezelfde structuur en syntax die wordt gebruikt voor je *padbewerkingen*.
+
+### Getest
+
+* 100% van de code is getest.
+* 100% type geannoteerde codebase.
+* Wordt gebruikt in productietoepassingen.
+
+## Starlette functies
+
+**FastAPI** is volledig verenigbaar met (en gebaseerd op) Starlette.
+
+`FastAPI` is eigenlijk een subklasse van `Starlette`. Dus als je Starlette al kent of gebruikt, zal de meeste functionaliteit op dezelfde manier werken.
+
+Met **FastAPI** krijg je alle functies van **Starlette** (FastAPI is gewoon Starlette op steroïden):
+
+* Zeer indrukwekkende prestaties. Het is een van de snelste Python frameworks, vergelijkbaar met **NodeJS** en **Go**.
+* **WebSocket** ondersteuning.
+* Taken in de achtergrond tijdens het proces.
+* Opstart- en afsluit events.
+* Test client gebouwd op HTTPX.
+* **CORS**, GZip, Statische bestanden, Streaming reacties.
+* **Sessie en Cookie** ondersteuning.
+* 100% van de code is getest.
+* 100% type geannoteerde codebase.
+
+## Pydantic functionaliteit
+
+**FastAPI** is volledig verenigbaar met (en gebaseerd op) Pydantic. Dus alle extra Pydantic code die je nog hebt werkt ook.
+
+Inclusief externe pakketten die ook gebaseerd zijn op Pydantic, zoals ORMs, ODMs voor databases.
+
+Dit betekent ook dat je in veel gevallen het object dat je van een request krijgt **direct naar je database** kunt sturen, omdat alles automatisch wordt gevalideerd.
+
+Hetzelfde geldt ook andersom, in veel gevallen kun je dus het object dat je krijgt van de database **direct doorgeven aan de client**.
+
+Met **FastAPI** krijg je alle functionaliteit van **Pydantic** (omdat FastAPI is gebaseerd op Pydantic voor alle dataverwerking):
+
+* **Geen brainfucks**:
+ * Je hoeft geen nieuwe microtaal voor schemadefinities te leren.
+ * Als je bekend bent Python types, weet je hoe je Pydantic moet gebruiken.
+* Werkt goed samen met je **IDE/linter/hersenen**:
+ * Doordat pydantic's datastructuren enkel instanties zijn van klassen, die je definieert, werkt automatische aanvulling, linting, mypy en je intuïtie allemaal goed met je gevalideerde data.
+* Valideer **complexe structuren**:
+ * Gebruik van hiërarchische Pydantic modellen, Python `typing`'s `List` en `Dict`, enz.
+ * Met validators kunnen complexe dataschema's duidelijk en eenvoudig worden gedefinieerd, gecontroleerd en gedocumenteerd als JSON Schema.
+ * Je kunt diep **geneste JSON** objecten laten valideren en annoteren.
+* **Uitbreidbaar**:
+ * Met Pydantic kunnen op maat gemaakte datatypen worden gedefinieerd of je kunt validatie uitbreiden met methoden op een model dat is ingericht met de decorator validator.
+* 100% van de code is getest.