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🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/server-workers.md` (#13292)

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144
docs/zh/docs/deployment/server-workers.md
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@ -1,4 +1,4 @@
# Server Workers - Gunicorn with Uvicorn
# 服务器工作进程（Workers） - 使用 Uvicorn 的多工作进程模式
让我们回顾一下之前的部署概念：
@ -9,125 +9,79 @@
* 内存
* 启动前的先前步骤
到目前为止，通过文档中的所有教程，您可能已经在**单个进程**上运行了像 Uvicorn 这样的**服务器程序**。
到目前为止，在文档中的所有教程中，您可能一直是在运行一个**服务器程序**，例如使用 `fastapi` 命令来启动 Uvicorn，而它默认运行的是**单进程模式**。
部署应用程序时，您可能希望进行一些**进程复制**，以利用**多核**并能够处理更多请求。
部署应用程序时，您可能希望进行一些**进程复制**，以利用**多核** CPU 并能够处理更多请求。
正如您在上一章有关[部署概念](concepts.md){.internal-link target=_blank}中看到的，您可以使用多种策略。
在这里我将向您展示如何将 <a href="https://gunicorn.org/" class="external-link" target="_blank">**Gunicorn**</a> 与 **Uvicorn worker 进程** 一起使用。
在本章节中，我将向您展示如何使用 `fastapi` 命令或直接使用 `uvicorn` 命令以**多工作进程模式**运行 **Uvicorn**。
/// info
如果您正在使用容器，例如 Docker 或 Kubernetes，我将在下一章中告诉您更多相关信息：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}。
特别是，当在 **Kubernetes** 上运行时，您可能**不想**使用 Gunicorn，而是运行 **每个容器一个 Uvicorn 进程**，但我将在本章后面告诉您这一点。
比较特别的是，在 **Kubernetes** 环境中运行时，您通常**不需要**使用多个工作进程，而是**每个容器运行一个 Uvicorn 进程**。不过，我会在本章节的后续部分详细介绍这一点。
///
## Gunicorn with Uvicorn Workers
## 多个工作进程
**Gunicorn**主要是一个使用**WSGI标准**的应用服务器。 这意味着 Gunicorn 可以为 Flask 和 Django 等应用程序提供服务。 Gunicorn 本身与 **FastAPI** 不兼容，因为 FastAPI 使用最新的 **<a href="https://asgi.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target=" _blank">ASGI 标准</a>**。
您可以使用 `--workers` 命令行选项来启动多个工作进程：
但 Gunicorn 支持充当 **进程管理器** 并允许用户告诉它要使用哪个特定的 **worker类**。 然后 Gunicorn 将使用该类启动一个或多个 **worker进程**。
//// tab | `fastapi`
**Uvicorn** 有一个 Gunicorn 兼容的worker类。
使用这种组合，Gunicorn 将充当 **进程管理器**，监听 **端口** 和 **IP**。 它会将通信**传输**到运行**Uvicorn类**的worker进程。
然后与Gunicorn兼容的**Uvicorn worker**类将负责将Gunicorn发送的数据转换为ASGI标准以供FastAPI使用。
## 安装 Gunicorn 和 Uvicorn
如果您使用 `fastapi` 命令：
<div class="termy">
```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn
---> 100%
```
</div>
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run --workers 4 <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>
这将安装带有`standard`扩展包（以获得高性能）的 Uvicorn 和 Gunicorn。
<span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span> Starting production server 🚀
## Run Gunicorn with Uvicorn Workers
Searching for package file structure from directories with
<font color="#3465A4">__init__.py</font> files
Importing from <font color="#75507B">/home/user/code/</font><font color="#AD7FA8">awesomeapp</font>
接下来你可以通过以下命令运行Gunicorn:
<div class="termy">
```console
$ gunicorn main:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80
[19499] [INFO] Starting gunicorn 20.1.0
[19499] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:80 (19499)
[19499] [INFO] Using worker: uvicorn.workers.UvicornWorker
[19511] [INFO] Booting worker with pid: 19511
[19513] [INFO] Booting worker with pid: 19513
[19514] [INFO] Booting worker with pid: 19514
[19515] [INFO] Booting worker with pid: 19515
[19511] [INFO] Started server process [19511]
[19511] [INFO] Waiting for application startup.
[19511] [INFO] Application startup complete.
[19513] [INFO] Started server process [19513]
[19513] [INFO] Waiting for application startup.
[19513] [INFO] Application startup complete.
[19514] [INFO] Started server process [19514]
[19514] [INFO] Waiting for application startup.
[19514] [INFO] Application startup complete.
[19515] [INFO] Started server process [19515]
[19515] [INFO] Waiting for application startup.
[19515] [INFO] Application startup complete.
```
</div>
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> module </font></span> 🐍 main.py
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> code </font></span> Importing the FastAPI app object from the module with the
following code:
让我们看看每个选项的含义：
<u style="text-decoration-style:solid">from </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>main</b></u><u style="text-decoration-style:solid"> import </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>app</b></u>
* `main:app`：这与 Uvicorn 使用的语法相同，`main` 表示名为"`main`"的 Python 模块，因此是文件 `main.py`。 `app` 是 **FastAPI** 应用程序的变量名称。
* 你可以想象 `main:app` 相当于一个 Python `import` 语句，例如：
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> app </font></span> Using import string: <font color="#3465A4">main:app</font>
```Python
from main import app
```
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span> Server started at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000</u></font>
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span> Documentation at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000/docs</u></font>
* 因此，`main:app` 中的冒号相当于 `from main import app` 中的 Python `import` 部分。
Logs:
* `--workers`：要使用的worker进程数量，每个进程将运行一个 Uvicorn worker进程，在本例中为 4 个worker进程。
* `--worker-class`：在worker进程中使用的与 Gunicorn 兼容的工作类。
* 这里我们传递了 Gunicorn 可以导入和使用的类：
```Python
import uvicorn.workers.UvicornWorker
```
* `--bind`：这告诉 Gunicorn 要监听的 IP 和端口，使用冒号 (`:`) 分隔 IP 和端口。
* 如果您直接运行 Uvicorn，则可以使用`--host 0.0.0.0`和`--port 80`，而不是`--bind 0.0.0.0:80`（Gunicorn 选项）。
在输出中，您可以看到它显示了每个进程的 **PID**（进程 ID）（它只是一个数字）。
你可以看到：
* Gunicorn **进程管理器** 以 PID `19499` 开头（在您的情况下，它将是一个不同的数字）。
* 然后它开始`Listening at: http://0.0.0.0:80`。
* 然后它检测到它必须使用 `uvicorn.workers.UvicornWorker` 处的worker类。
* 然后它启动**4个worker**，每个都有自己的PID：`19511`、`19513`、`19514`和`19515`。
Gunicorn 还将负责管理**死进程**和**重新启动**新进程（如果需要保持worker数量）。 因此，这在一定程度上有助于上面列表中**重启**的概念。
尽管如此，您可能还希望有一些外部的东西，以确保在必要时**重新启动 Gunicorn**，并且**在启动时运行它**等。
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span> Uvicorn running on <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000</u></font> <b>(</b>Press CTRL+C to
quit<b>)</b>
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span> Started parent process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27365</b></font><b>]</b>
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span> Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27368</b></font><b>]</b>
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span> Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27369</b></font><b>]</b>
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span> Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27370</b></font><b>]</b>
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span> Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27367</b></font><b>]</b>
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span> Waiting for application startup.
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span> Waiting for application startup.
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span> Waiting for application startup.
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span> Waiting for application startup.
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span> Application startup complete.
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span> Application startup complete.
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span> Application startup complete.
<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span> Application startup complete.
```
## Uvicorn with Workers
</div>
Uvicorn 也有一个选项可以启动和运行多个 **worker进程**。
////
然而，到目前为止，Uvicorn 处理worker进程的能力比 Gunicorn 更有限。 因此，如果您想拥有这个级别（Python 级别）的进程管理器，那么最好尝试使用 Gunicorn 作为进程管理器。
//// tab | `uvicorn`
无论如何，您都可以像这样运行它：
如果您更想要直接使用 `uvicorn` 命令：
<div class="termy">
@ -151,13 +105,15 @@ $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4
</div>
////
这里唯一的新选项是 `--workers` 告诉 Uvicorn 启动 4 个工作进程。
您还可以看到它显示了每个进程的 **PID**，父进程（这是 **进程管理器**）的 PID 为`27365`，每个工作进程的 PID 为：`27368`、`27369`， `27370`和`27367`。
您还可以看到它显示了每个进程的 **PID**，父进程（这是**进程管理器**）的 PID 为`27365`，每个工作进程的 PID 为：`27368`、`27369`， `27370`和`27367`。
## 部署概念
在这里，您了解了如何使用 **Gunicorn**（或 Uvicorn）管理 **Uvicorn 工作进程**来**并行**应用程序的执行，利用 CPU 中的 **多核**，并 能够满足**更多请求**。
在这里，您学习了如何使用多个**工作进程（workers）**来让应用程序的执行**并行化**，充分利用 CPU 的**多核性能**，并能够处理**更多的请求**。
从上面的部署概念列表来看，使用worker主要有助于**复制**部分，并对**重新启动**有一点帮助，但您仍然需要照顾其他部分：
@ -170,15 +126,13 @@ $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4
## 容器和 Docker
在关于 [容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank} 的下一章中，我将介绍一些可用于处理其他 **部署概念** 的策略。
我还将向您展示 **官方 Docker 镜像**，其中包括 **Gunicorn 和 Uvicorn worker** 以及一些对简单情况有用的默认配置。
在关于 [容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank} 的下一章中，我将介绍一些可用于处理其他**部署概念**的策略。
在那里，我还将向您展示如何 **从头开始构建自己的镜像** 以运行单个 Uvicorn 进程（没有 Gunicorn）。 这是一个简单的过程，并且可能是您在使用像 **Kubernetes** 这样的分布式容器管理系统时想要做的事情。
我将向您展示如何**从零开始构建自己的镜像**，以运行一个单独的 Uvicorn 进程。这个过程相对简单，并且在使用 **Kubernetes** 等分布式容器管理系统时，这通常是您需要采取的方法。
## 回顾
您可以使用**Gunicorn**（或Uvicorn）作为Uvicorn工作进程的进程管理器，以利用**多核CPU**，**并行运行多个进程**。
您可以在使用 `fastapi` 或 `uvicorn` 命令时，通过 `--workers` CLI 选项启用多个工作进程（workers），以充分利用**多核 CPU**，以**并行运行多个进程**。
如果您要设置**自己的部署系统**，同时自己处理其他部署概念，则可以使用这些工具和想法。

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