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@ -0,0 +1,352 @@
+# Abhängigkeiten
+
+**FastAPI** hat ein sehr mächtiges, aber intuitives **<abbr title="Dependency Injection – Einbringen von Abhängigkeiten: Auch bekannt als Komponenten, Ressourcen, Provider, Services, Injectables">Dependency Injection</abbr>** System.
+
+Es ist so konzipiert, sehr einfach zu verwenden zu sein und es jedem Entwickler sehr leicht zu machen, andere Komponenten mit **FastAPI** zu integrieren.
+
+## Was ist „Dependency Injection“
+
+**„Dependency Injection“** bedeutet in der Programmierung, dass es für Ihren Code (in diesem Fall Ihre *Pfadoperation-Funktionen*) eine Möglichkeit gibt, Dinge zu deklarieren, die er verwenden möchte und die er zum Funktionieren benötigt: „Abhängigkeiten“ – „Dependencies“.
+
+Das System (in diesem Fall **FastAPI**) kümmert sich dann darum, Ihren Code mit den erforderlichen Abhängigkeiten zu versorgen („die Abhängigkeiten einfügen“ – „inject the dependencies“).
+
+Das ist sehr nützlich, wenn Sie:
+
+* Eine gemeinsame Logik haben (die gleiche Code-Logik immer und immer wieder).
+* Datenbankverbindungen teilen.
+* Sicherheit, Authentifizierung, Rollenanforderungen, usw. durchsetzen.
+* Und viele andere Dinge ...
+
+All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren.
+
+## Erste Schritte
+
+Sehen wir uns ein sehr einfaches Beispiel an. Es ist so einfach, dass es vorerst nicht sehr nützlich ist.
+
+Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.
+
+### Erstellen Sie eine Abhängigkeit (<abbr title="Das von dem abhängt, die zu verwendende Abhängigkeit">„Dependable“</abbr>)
+
+Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit - die Dependency.
+
+Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:
+=== "Python 3.10+"
+
+    ```Python hl_lines="8-9"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+    ```Python hl_lines="8-11"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+    ```Python hl_lines="9-12"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+    !!! tip "Tipp"
+        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+    ```Python hl_lines="6-7"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+    !!! tip "Tipp"
+        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+    ```Python hl_lines="8-11"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+    ```
+
+Das war's schon.
+
+**Zwei Zeilen**.
+
+Und sie hat die gleiche Form und Struktur wie alle Ihre *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+Sie können sie sich als *Pfadoperation-Funktion* ohne den „Dekorator“ (ohne `@app.get("/some-path")`) vorstellen.
+
+Und sie kann alles zurückgeben, was Sie möchten.
+
+In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:
+
+* Einen optionalen Query-Parameter `q`, der ein `str` ist.
+* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.
+* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.
+
+Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.
+
+!!! info
+    FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
+
+    Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
+
+    Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+
+### `Depends` importieren
+
+=== "Python 3.10+"
+
+    ```Python hl_lines="3"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+    ```Python hl_lines="3"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+    ```Python hl_lines="3"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+    !!! tip "Tipp"
+        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+    ```Python hl_lines="1"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+    !!! tip "Tipp"
+        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+    ```Python hl_lines="3"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+    ```
+
+### Deklarieren der Abhängigkeit im <abbr title="Das Abhängige, der Verwender der Abhängigkeit">„Dependant“</abbr>
+
+So wie auch `Body`, `Query`, usw., verwenden Sie `Depends` mit den Parametern Ihrer *Pfadoperation-Funktion*:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+    ```Python hl_lines="13  18"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+    ```Python hl_lines="15  20"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+    ```Python hl_lines="16  21"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+    !!! tip "Tipp"
+        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+    ```Python hl_lines="11  16"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+    !!! tip "Tipp"
+        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+    ```Python hl_lines="15  20"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+    ```
+
+Obwohl Sie `Depends` in den Parametern Ihrer Funktion genauso verwenden wie `Body`, `Query`, usw., funktioniert `Depends` etwas anders.
+
+Sie übergeben `Depends` nur einen einzigen Parameter.
+
+Dieser Parameter muss so etwas wie eine Funktion sein.
+
+Sie **rufen diese nicht direkt auf** (fügen Sie am Ende keine Klammern hinzu), sondern übergeben sie einfach als Parameter an `Depends()`.
+
+Und diese Funktion akzeptiert Parameter auf die gleiche Weise wie *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+!!! tip "Tipp"
+    Im nächsten Kapitel erfahren Sie, welche anderen „Dinge“, außer Funktionen, Sie als Abhängigkeiten verwenden können.
+
+Immer wenn ein neuer Request eintrifft, kümmert sich **FastAPI** darum:
+
+* Ihre Abhängigkeitsfunktion („Dependable“) mit den richtigen Parametern aufzurufen.
+* Sich das Ergebnis von dieser Funktion zu holen.
+* Dieses Ergebnis dem Parameter Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zuzuweisen.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+Auf diese Weise schreiben Sie gemeinsam genutzten Code nur einmal, und **FastAPI** kümmert sich darum, ihn für Ihre *Pfadoperationen* aufzurufen.
+
+!!! check
+    Beachten Sie, dass Sie keine spezielle Klasse erstellen und diese irgendwo an **FastAPI** übergeben müssen, um sie zu „registrieren“ oder so ähnlich.
+
+    Sie übergeben es einfach an `Depends` und **FastAPI** weiß, wie der Rest erledigt wird.
+
+## `Annotated`-Abhängigkeiten wiederverwenden
+
+In den Beispielen oben sehen Sie, dass es ein kleines bisschen **Codeverdoppelung** gibt.
+
+Wenn Sie die Abhängigkeit `common_parameters()` verwenden, müssen Sie den gesamten Parameter mit der Typannotation und `Depends()` schreiben:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Da wir jedoch `Annotated` verwenden, können wir diesen `Annotated`-Wert in einer Variablen speichern und an mehreren Stellen verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+    ```Python hl_lines="12  16  21"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+    ```Python hl_lines="14  18  23"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py39.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+    ```Python hl_lines="15  19  24"
+    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py!}
+    ```
+
+!!! tip "Tipp"
+    Das ist schlicht Standard-Python, es wird als „Typalias“ bezeichnet und ist eigentlich nicht **FastAPI**-spezifisch.
+
+    Da **FastAPI** jedoch auf Standard-Python, einschließlich `Annotated`, basiert, können Sie diesen Trick in Ihrem Code verwenden. 😎
+
+Die Abhängigkeiten funktionieren weiterhin wie erwartet, und das **Beste daran** ist, dass die **Typinformationen erhalten bleiben**, was bedeutet, dass Ihr Editor Ihnen weiterhin **automatische Vervollständigung**, **Inline-Fehler**, usw. bieten kann. Das Gleiche gilt für andere Tools wie `mypy`.
+
+Das ist besonders nützlich, wenn Sie es in einer **großen Codebasis** verwenden, in der Sie in **vielen *Pfadoperationen*** immer wieder **dieselben Abhängigkeiten** verwenden.
+
+## `async` oder nicht `async`
+
+Da Abhängigkeiten auch von **FastAPI** aufgerufen werden (so wie Ihre *Pfadoperation-Funktionen*), gelten beim Definieren Ihrer Funktionen die gleichen Regeln.
+
+Sie können `async def` oder einfach `def` verwenden.
+
+Und Sie können Abhängigkeiten mit `async def` innerhalb normaler `def`-*Pfadoperation-Funktionen* oder `def`-Abhängigkeiten innerhalb von `async def`-*Pfadoperation-Funktionen*, usw. deklarieren.
+
+Es spielt keine Rolle. **FastAPI** weiß, was zu tun ist.
+
+!!! note "Hinweis"
+    Wenn Ihnen das nichts sagt, lesen Sie den [Async: *„In Eile?“*](../../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}-Abschnitt über `async` und `await` in der Dokumentation.
+
+## Integriert in OpenAPI
+
+Alle Requestdeklarationen, -validierungen und -anforderungen Ihrer Abhängigkeiten (und Unterabhängigkeiten) werden in dasselbe OpenAPI-Schema integriert.
+
+Die interaktive Dokumentation enthält also auch alle Informationen aus diesen Abhängigkeiten:
+
+<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">
+
+## Einfache Verwendung
+
+Näher betrachtet, werden *Pfadoperation-Funktionen* deklariert, um verwendet zu werden, wann immer ein *Pfad* und eine *Operation* übereinstimmen, und dann kümmert sich **FastAPI** darum, die Funktion mit den richtigen Parametern aufzurufen, die Daten aus der Anfrage extrahierend.
+
+Tatsächlich funktionieren alle (oder die meisten) Webframeworks auf die gleiche Weise.
+
+Sie rufen diese Funktionen niemals direkt auf. Sie werden von Ihrem Framework aufgerufen (in diesem Fall **FastAPI**).
+
+Mit dem Dependency Injection System können Sie **FastAPI** ebenfalls mitteilen, dass Ihre *Pfadoperation-Funktion* von etwas anderem „abhängt“, das vor Ihrer *Pfadoperation-Funktion* ausgeführt werden soll, und **FastAPI** kümmert sich darum, es auszuführen und die Ergebnisse zu „injizieren“.
+
+Andere gebräuchliche Begriffe für dieselbe Idee der „Abhängigkeitsinjektion“ sind:
+
+* Ressourcen
+* Provider
+* Services
+* Injectables
+* Komponenten
+
+## **FastAPI**-Plugins
+
+Integrationen und „Plugins“ können mit dem **Dependency Injection** System erstellt werden. Aber tatsächlich besteht **keine Notwendigkeit, „Plugins“ zu erstellen**, da es durch die Verwendung von Abhängigkeiten möglich ist, eine unendliche Anzahl von Integrationen und Interaktionen zu deklarieren, die dann für Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verfügbar sind.
+
+Und Abhängigkeiten können auf sehr einfache und intuitive Weise erstellt werden, sodass Sie einfach die benötigten Python-Packages importieren und sie in wenigen Codezeilen, *im wahrsten Sinne des Wortes*, mit Ihren API-Funktionen integrieren.
+
+Beispiele hierfür finden Sie in den nächsten Kapiteln zu relationalen und NoSQL-Datenbanken, Sicherheit usw.
+
+## **FastAPI**-Kompatibilität
+
+Die Einfachheit des Dependency Injection Systems macht **FastAPI** kompatibel mit:
+
+* allen relationalen Datenbanken
+* NoSQL-Datenbanken
+* externen Packages
+* externen APIs
+* Authentifizierungs- und Autorisierungssystemen
+* API-Nutzungs-Überwachungssystemen
+* Responsedaten-Injektionssystemen
+* usw.
+
+## Einfach und leistungsstark
+
+Obwohl das hierarchische Dependency Injection System sehr einfach zu definieren und zu verwenden ist, ist es dennoch sehr mächtig.
+
+Sie können Abhängigkeiten definieren, die selbst wiederum Abhängigkeiten definieren können.
+
+Am Ende wird ein hierarchischer Baum von Abhängigkeiten erstellt, und das **Dependency Injection** System kümmert sich darum, alle diese Abhängigkeiten (und deren Unterabhängigkeiten) für Sie aufzulösen und die Ergebnisse bei jedem Schritt einzubinden (zu injizieren).
+
+Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben vier API-Endpunkte (*Pfadoperationen*):
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+Dann könnten Sie für jeden davon unterschiedliche Berechtigungsanforderungen hinzufügen, nur mit Abhängigkeiten und Unterabhängigkeiten:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Integriert mit **OpenAPI**
+
+Alle diese Abhängigkeiten, während sie ihre Anforderungen deklarieren, fügen auch Parameter, Validierungen, usw. zu Ihren *Pfadoperationen* hinzu.
+
+**FastAPI** kümmert sich darum, alles zum OpenAPI-Schema hinzuzufügen, damit es in den interaktiven Dokumentationssystemen angezeigt wird.