diff --git a/docs/de/docs/features.md b/docs/de/docs/features.md index d99ade402..f825472a9 100644 --- a/docs/de/docs/features.md +++ b/docs/de/docs/features.md @@ -97,7 +97,7 @@ Hierdurch werden Sie nie wieder einen falschen Schlüsselnamen benutzen und spar ### Kompakt -FastAPI nutzt für alles sinnvolle **Standard-Einstellungen**, welche optional überall konfiguriert werden können. Alle Parameter können ganz genau an Ihre Bedürfnisse angepasst werden, sodass sie genau die API definieren können, die sie brauchen. +FastAPI nutzt für alles sensible **Standard-Einstellungen**, welche optional überall konfiguriert werden können. Alle Parameter können ganz genau an Ihre Bedürfnisse angepasst werden, sodass sie genau die API definieren können, die sie brauchen. Aber standardmäßig, **"funktioniert einfach"** alles. @@ -119,9 +119,9 @@ Die gesamte Validierung übernimmt das etablierte und robuste **Pydantic**. ### Sicherheit und Authentifizierung -Sicherheit und Authentifizierung integriert. Ohne einen Kompromiss aufgrund einer Datenbank oder den Datenentitäten. +Integrierte Sicherheit und Authentifizierung. Ohne Kompromisse bei Datenbanken oder Datenmodellen. -Unterstützt alle von OpenAPI definierten Sicherheitsschemata, hierzu gehören: +Unterstützt werden alle von OpenAPI definierten Sicherheitsschemata, hierzu gehören: * HTTP Basis Authentifizierung. * **OAuth2** (auch mit **JWT Zugriffstokens**). Schauen Sie sich hierzu dieses Tutorial an: [OAuth2 mit JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. @@ -142,8 +142,8 @@ FastAPI enthält ein extrem einfaches, aber extrem mächtiges eines der schnellsten Python frameworks, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go**. +* Stark beeindruckende Performanz. Es ist eines der schnellsten Python Frameworks, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go**. * **WebSocket**-Unterstützung. * Hintergrundaufgaben im selben Prozess. * Ereignisse für das Starten und Herunterfahren. @@ -196,8 +196,8 @@ Mit **FastAPI** bekommen Sie alle Funktionen von **Pydantic** (da FastAPI für d * In Vergleichen ist Pydantic schneller als jede andere getestete Bibliothek. * Validierung von **komplexen Strukturen**: * Benutzung von hierachischen Pydantic Schemata, Python `typing`’s `List` und `Dict`, etc. - * Validierungen erlauben klare und einfache Datenschemadefinition, überprüft und dokumentiert als JSON Schema. + * Validierungen erlauben eine klare und einfache Datenschemadefinition, überprüft und dokumentiert als JSON Schema. * Sie können stark **verschachtelte JSON** Objekte haben und diese sind trotzdem validiert und annotiert. * **Erweiterbar**: - * Pydantic erlaubt die Definition von eigenen Datentypen oder Sie können die Validierung mit einer `validator` dekorierten Methode erweitern.. + * Pydantic erlaubt die Definition von eigenen Datentypen oder sie können die Validierung mit einer `validator` dekorierten Methode erweitern. * 100% Testabdeckung.