-{% for user in people.top_contributors %}
+{% for user in people.top_contributors[:50] %}
{% endfor %}
@@ -107,7 +107,7 @@ Başqalarının Pull Request-lərinə **Ən çox rəy verənlər** 🕵️ kodun
{% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %}
+{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %}
{% endfor %}
diff --git a/docs/az/docs/index.md b/docs/az/docs/index.md
index a22706512..33bcc1556 100644
--- a/docs/az/docs/index.md
+++ b/docs/az/docs/index.md
@@ -120,7 +120,7 @@ Python 3.8+
FastAPI nəhənglərin çiyinlərində dayanır:
* Web tərəfi üçün
Starlette.
-* Data tərəfi üçün
Pydantic.
+* Data tərəfi üçün
Pydantic.
## Quraşdırma
@@ -452,7 +452,7 @@ Starlette tərəfindən istifadə olunanlar:
*
httpx - Əgər `TestClient` strukturundan istifadə edəcəksinizsə, tələb olunur.
*
jinja2 - Standart
şablon konfiqurasiyasından istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
-*
python-multipart - `request.form()` ilə forma
"çevirmə" dəstəyindən istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
+*
python-multipart - `request.form()` ilə forma
"çevirmə" dəstəyindən istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
*
itsdangerous - `SessionMiddleware` dəstəyi üçün tələb olunur.
*
pyyaml - `SchemaGenerator` dəstəyi üçün tələb olunur (Çox güman ki, FastAPI istifadə edərkən buna ehtiyacınız olmayacaq).
*
ujson - `UJSONResponse` istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
diff --git a/docs/bn/docs/index.md b/docs/bn/docs/index.md
index 4f778e873..688f3f95a 100644
--- a/docs/bn/docs/index.md
+++ b/docs/bn/docs/index.md
@@ -112,7 +112,7 @@ Python 3.7+
FastAPI কিছু দানবেদের কাঁধে দাঁড়িয়ে আছে:
-
Starlette ওয়েব অংশের জন্য.
--
Pydantic ডেটা অংশগুলির জন্য.
+-
Pydantic ডেটা অংশগুলির জন্য.
## ইনস্টলেশন প্রক্রিয়া
@@ -446,7 +446,7 @@ Pydantic দ্বারা ব্যবহৃত:
-
httpx - আপনি যদি `TestClient` ব্যবহার করতে চান তাহলে আবশ্যক।
-
jinja2 - আপনি যদি প্রদত্ত টেমপ্লেট রূপরেখা ব্যবহার করতে চান তাহলে প্রয়োজন।
--
python-multipart - আপনি যদি ফর্ম সহায়তা করতে চান তাহলে প্রয়োজন
"parsing", `request.form()` সহ।
+-
python-multipart - আপনি যদি ফর্ম সহায়তা করতে চান তাহলে প্রয়োজন
"parsing", `request.form()` সহ।
-
itsdangerous - `SessionMiddleware` সহায়তার জন্য প্রয়োজন।
-
pyyaml - স্টারলেটের SchemaGenerator সাপোর্ট এর জন্য প্রয়োজন (আপনার সম্ভাবত FastAPI প্রয়োজন নেই)।
-
graphene - `GraphQLApp` সহায়তার জন্য প্রয়োজন।
diff --git a/docs/bn/docs/learn/index.md b/docs/bn/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..4e4c62038
--- /dev/null
+++ b/docs/bn/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# শিখুন
+
+এখানে **FastAPI** শিখার জন্য প্রাথমিক বিভাগগুলি এবং টিউটোরিয়ালগুলি রয়েছে।
+
+আপনি এটিকে একটি **বই**, একটি **কোর্স**, এবং FastAPI শিখার **অফিসিয়াল** এবং প্রস্তাবিত উপায় বিবেচনা করতে পারেন। 😎
diff --git a/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 000000000..2bfcfab33
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,240 @@
+# Zusätzliche Responses in OpenAPI
+
+!!! warning "Achtung"
+ Dies ist ein eher fortgeschrittenes Thema.
+
+ Wenn Sie mit **FastAPI** beginnen, benötigen Sie dies möglicherweise nicht.
+
+Sie können zusätzliche Responses mit zusätzlichen Statuscodes, Medientypen, Beschreibungen, usw. deklarieren.
+
+Diese zusätzlichen Responses werden in das OpenAPI-Schema aufgenommen, sodass sie auch in der API-Dokumentation erscheinen.
+
+Für diese zusätzlichen Responses müssen Sie jedoch sicherstellen, dass Sie eine `Response`, wie etwa `JSONResponse`, direkt zurückgeben, mit Ihrem Statuscode und Inhalt.
+
+## Zusätzliche Response mit `model`
+
+Sie können Ihren *Pfadoperation-Dekoratoren* einen Parameter `responses` übergeben.
+
+Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.
+
+Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.
+
+**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.
+
+Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:
+
+```Python hl_lines="18 22"
+{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass Sie die `JSONResponse` direkt zurückgeben müssen.
+
+!!! info
+ Der `model`-Schlüssel ist nicht Teil von OpenAPI.
+
+ **FastAPI** nimmt das Pydantic-Modell von dort, generiert das JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle ein.
+
+ Die richtige Stelle ist:
+
+ * Im Schlüssel `content`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt (`dict`) hat, welches Folgendes enthält:
+ * Ein Schlüssel mit dem Medientyp, z. B. `application/json`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt hat, welches Folgendes enthält:
+ * Ein Schlüssel `schema`, der als Wert das JSON-Schema aus dem Modell hat, hier ist die richtige Stelle.
+ * **FastAPI** fügt hier eine Referenz auf die globalen JSON-Schemas an einer anderen Stelle in Ihrer OpenAPI hinzu, anstatt es direkt einzubinden. Auf diese Weise können andere Anwendungen und Clients diese JSON-Schemas direkt verwenden, bessere Tools zur Codegenerierung bereitstellen, usw.
+
+Die generierten Responses in der OpenAPI für diese *Pfadoperation* lauten:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+Die Schemas werden von einer anderen Stelle innerhalb des OpenAPI-Schemas referenziert:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Zusätzliche Medientypen für die Haupt-Response
+
+Sie können denselben `responses`-Parameter verwenden, um verschiedene Medientypen für dieselbe Haupt-Response hinzuzufügen.
+
+Sie können beispielsweise einen zusätzlichen Medientyp `image/png` hinzufügen und damit deklarieren, dass Ihre *Pfadoperation* ein JSON-Objekt (mit dem Medientyp `application/json`) oder ein PNG-Bild zurückgeben kann:
+
+```Python hl_lines="19-24 28"
+{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py!}
+```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass Sie das Bild direkt mit einer `FileResponse` zurückgeben müssen.
+
+!!! info
+ Sofern Sie in Ihrem Parameter `responses` nicht explizit einen anderen Medientyp angeben, geht FastAPI davon aus, dass die Response denselben Medientyp wie die Haupt-Response-Klasse hat (Standardmäßig `application/json`).
+
+ Wenn Sie jedoch eine benutzerdefinierte Response-Klasse mit `None` als Medientyp angegeben haben, verwendet FastAPI `application/json` für jede zusätzliche Response, die über ein zugehöriges Modell verfügt.
+
+## Informationen kombinieren
+
+Sie können auch Response-Informationen von mehreren Stellen kombinieren, einschließlich der Parameter `response_model`, `status_code` und `responses`.
+
+Sie können ein `response_model` deklarieren, indem Sie den Standardstatuscode `200` (oder bei Bedarf einen benutzerdefinierten) verwenden und dann zusätzliche Informationen für dieselbe Response in `responses` direkt im OpenAPI-Schema deklarieren.
+
+**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.
+
+Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt.
+
+Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:
+
+```Python hl_lines="20-31"
+{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!}
+```
+
+Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt:
+
+
+
+## Vordefinierte und benutzerdefinierte Responses kombinieren
+
+Möglicherweise möchten Sie einige vordefinierte Responses haben, die für viele *Pfadoperationen* gelten, Sie möchten diese jedoch mit benutzerdefinierten Responses kombinieren, die für jede *Pfadoperation* erforderlich sind.
+
+In diesen Fällen können Sie die Python-Technik zum „Entpacken“ eines `dict`s mit `**dict_to_unpack` verwenden:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+Hier wird `new_dict` alle Schlüssel-Wert-Paare von `old_dict` plus das neue Schlüssel-Wert-Paar enthalten:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+Mit dieser Technik können Sie einige vordefinierte Responses in Ihren *Pfadoperationen* wiederverwenden und sie mit zusätzlichen benutzerdefinierten Responses kombinieren.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python hl_lines="13-17 26"
+{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py!}
+```
+
+## Weitere Informationen zu OpenAPI-Responses
+
+Um zu sehen, was genau Sie in die Responses aufnehmen können, können Sie die folgenden Abschnitte in der OpenAPI-Spezifikation überprüfen:
+
+*
OpenAPI Responses Object, enthält das `Response Object`.
+*
OpenAPI Response Object, Sie können alles davon direkt in jede Response innerhalb Ihres `responses`-Parameter einfügen. Einschließlich `description`, `headers`, `content` (darin deklarieren Sie verschiedene Medientypen und JSON-Schemas) und `links`.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..33b93b332
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,138 @@
+# Fortgeschrittene Abhängigkeiten
+
+## Parametrisierte Abhängigkeiten
+
+Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.
+
+Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.
+
+Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.
+
+Aber wir wollen diesen vordefinierten Inhalt per Parameter festlegen können.
+
+## Eine „aufrufbare“ Instanz
+
+In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse „aufrufbar“ („callable“) zu machen.
+
+Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.
+
+Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
+ ```
+
+In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zusätzlichen Parametern und Unterabhängigkeiten zu suchen, und das ist es auch, was später aufgerufen wird, um einen Wert an den Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zu übergeben.
+
+## Die Instanz parametrisieren
+
+Und jetzt können wir `__init__` verwenden, um die Parameter der Instanz zu deklarieren, die wir zum `Parametrisieren` der Abhängigkeit verwenden können:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
+ ```
+
+In diesem Fall wird **FastAPI** `__init__` nie berühren oder sich darum kümmern, wir werden es direkt in unserem Code verwenden.
+
+## Eine Instanz erstellen
+
+Wir könnten eine Instanz dieser Klasse erstellen mit:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
+ ```
+
+Und auf diese Weise können wir unsere Abhängigkeit „parametrisieren“, die jetzt `"bar"` enthält, als das Attribut `checker.fixed_content`.
+
+## Die Instanz als Abhängigkeit verwenden
+
+Dann könnten wir diesen `checker` in einem `Depends(checker)` anstelle von `Depends(FixedContentQueryChecker)` verwenden, da die Abhängigkeit die Instanz `checker` und nicht die Klasse selbst ist.
+
+Und beim Auflösen der Abhängigkeit ruft **FastAPI** diesen `checker` wie folgt auf:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+... und übergibt, was immer das als Wert dieser Abhängigkeit in unserer *Pfadoperation-Funktion* zurückgibt, als den Parameter `fixed_content_included`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Das alles mag gekünstelt wirken. Und es ist möglicherweise noch nicht ganz klar, welchen Nutzen das hat.
+
+ Diese Beispiele sind bewusst einfach gehalten, zeigen aber, wie alles funktioniert.
+
+ In den Kapiteln zum Thema Sicherheit gibt es Hilfsfunktionen, die auf die gleiche Weise implementiert werden.
+
+ Wenn Sie das hier alles verstanden haben, wissen Sie bereits, wie diese Sicherheits-Hilfswerkzeuge unter der Haube funktionieren.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/async-tests.md b/docs/de/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 000000000..2e2c22210
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Asynchrone Tests
+
+Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`hrone Funktionen zu verwenden.
+
+Die Möglichkeit, in Ihren Tests asynchrone Funktionen zu verwenden, könnte beispielsweise nützlich sein, wenn Sie Ihre Datenbank asynchron abfragen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten das Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung testen und dann überprüfen, ob Ihr Backend die richtigen Daten erfolgreich in die Datenbank geschrieben hat, während Sie eine asynchrone Datenbankbibliothek verwenden.
+
+Schauen wir uns an, wie wir das machen können.
+
+## pytest.mark.anyio
+
+Wenn wir in unseren Tests asynchrone Funktionen aufrufen möchten, müssen unsere Testfunktionen asynchron sein. AnyIO stellt hierfür ein nettes Plugin zur Verfügung, mit dem wir festlegen können, dass einige Testfunktionen asynchron aufgerufen werden sollen.
+
+## HTTPX
+
+Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`hrone Anwendung.
+
+Der `TestClient` macht unter der Haube magisches, um die asynchrone FastAPI-Anwendung in Ihren normalen `def`-Testfunktionen, mithilfe von Standard-Pytest aufzurufen. Aber diese Magie funktioniert nicht mehr, wenn wir sie in asynchronen Funktionen verwenden. Durch die asynchrone Ausführung unserer Tests können wir den `TestClient` nicht mehr in unseren Testfunktionen verwenden.
+
+Der `TestClient` basiert auf
HTTPX und glücklicherweise können wir ihn direkt verwenden, um die API zu testen.
+
+## Beispiel
+
+Betrachten wir als einfaches Beispiel eine Dateistruktur ähnlich der in [Größere Anwendungen](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} und [Testen](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Die Datei `main.py` hätte als Inhalt:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/async_tests/main.py!}
+```
+
+Die Datei `test_main.py` hätte die Tests für `main.py`, das könnte jetzt so aussehen:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
+```
+
+## Es ausführen
+
+Sie können Ihre Tests wie gewohnt ausführen mit:
+
+
+
+```console
+$ pytest
+
+---> 100%
+```
+
+
+
+## Details
+
+Der Marker `@pytest.mark.anyio` teilt pytest mit, dass diese Testfunktion asynchron aufgerufen werden soll:
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass die Testfunktion jetzt `async def` ist und nicht nur `def` wie zuvor, wenn Sie den `TestClient` verwenden.
+
+Dann können wir einen `AsyncClient` mit der App erstellen und mit `await` asynchrone Requests an ihn senden.
+
+```Python hl_lines="9-10"
+{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
+```
+
+Das ist das Äquivalent zu:
+
+```Python
+response = client.get('/')
+```
+
+... welches wir verwendet haben, um unsere Requests mit dem `TestClient` zu machen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass wir async/await mit dem neuen `AsyncClient` verwenden – der Request ist asynchron.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Falls Ihre Anwendung auf Lifespan-Events angewiesen ist, der `AsyncClient` löst diese Events nicht aus. Um sicherzustellen, dass sie ausgelöst werden, verwenden Sie `LifespanManager` von
florimondmanca/asgi-lifespan.
+
+## Andere asynchrone Funktionsaufrufe
+
+Da die Testfunktion jetzt asynchron ist, können Sie in Ihren Tests neben dem Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung jetzt auch andere `async`hrone Funktionen aufrufen (und `await`en), genau so, wie Sie diese an anderer Stelle in Ihrem Code aufrufen würden.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie einen `RuntimeError: Task attached to a different loop` erhalten, wenn Sie asynchrone Funktionsaufrufe in Ihre Tests integrieren (z. B. bei Verwendung von
MongoDBs MotorClient), dann denken Sie daran, Objekte zu instanziieren, die einen Event Loop nur innerhalb asynchroner Funktionen benötigen, z. B. einen `@app.on_event("startup")`-Callback.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md
new file mode 100644
index 000000000..ad0a92e28
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md
@@ -0,0 +1,350 @@
+# Hinter einem Proxy
+
+In manchen Situationen müssen Sie möglicherweise einen **Proxy**-Server wie Traefik oder Nginx verwenden, mit einer Konfiguration, die ein zusätzliches Pfadpräfix hinzufügt, das von Ihrer Anwendung nicht gesehen wird.
+
+In diesen Fällen können Sie `root_path` verwenden, um Ihre Anwendung zu konfigurieren.
+
+Der `root_path` („Wurzelpfad“) ist ein Mechanismus, der von der ASGI-Spezifikation bereitgestellt wird (auf der FastAPI via Starlette aufbaut).
+
+Der `root_path` wird verwendet, um diese speziellen Fälle zu handhaben.
+
+Und er wird auch intern beim Mounten von Unteranwendungen verwendet.
+
+## Proxy mit einem abgetrennten Pfadpräfix
+
+Ein Proxy mit einem abgetrennten Pfadpräfix bedeutet in diesem Fall, dass Sie einen Pfad unter `/app` in Ihrem Code deklarieren könnten, dann aber, eine Ebene darüber, den Proxy hinzufügen, der Ihre **FastAPI**-Anwendung unter einem Pfad wie `/api/v1` platziert.
+
+In diesem Fall würde der ursprüngliche Pfad `/app` tatsächlich unter `/api/v1/app` bereitgestellt.
+
+Auch wenn Ihr gesamter Code unter der Annahme geschrieben ist, dass es nur `/app` gibt.
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!}
+```
+
+Und der Proxy würde das **Pfadpräfix** on-the-fly **"entfernen**", bevor er die Anfrage an Uvicorn übermittelt, dafür sorgend, dass Ihre Anwendung davon überzeugt ist, dass sie unter `/app` bereitgestellt wird, sodass Sie nicht Ihren gesamten Code dahingehend aktualisieren müssen, das Präfix `/api/v1` zu verwenden.
+
+Bis hierher würde alles wie gewohnt funktionieren.
+
+Wenn Sie dann jedoch die Benutzeroberfläche der integrierten Dokumentation (das Frontend) öffnen, wird angenommen, dass sich das OpenAPI-Schema unter `/openapi.json` anstelle von `/api/v1/openapi.json` befindet.
+
+Das Frontend (das im Browser läuft) würde also versuchen, `/openapi.json` zu erreichen und wäre nicht in der Lage, das OpenAPI-Schema abzurufen.
+
+Da wir für unsere Anwendung einen Proxy mit dem Pfadpräfix `/api/v1` haben, muss das Frontend das OpenAPI-Schema unter `/api/v1/openapi.json` abrufen.
+
+```mermaid
+graph LR
+
+browser("Browser")
+proxy["Proxy auf http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"]
+server["Server auf http://127.0.0.1:8000/app"]
+
+browser --> proxy
+proxy --> server
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die IP `0.0.0.0` wird üblicherweise verwendet, um anzudeuten, dass das Programm alle auf diesem Computer/Server verfügbaren IPs abhört.
+
+Die Benutzeroberfläche der Dokumentation würde benötigen, dass das OpenAPI-Schema deklariert, dass sich dieser API-`server` unter `/api/v1` (hinter dem Proxy) befindet. Zum Beispiel:
+
+```JSON hl_lines="4-8"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Hier mehr Einstellungen
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Hier mehr Einstellungen
+ }
+}
+```
+
+In diesem Beispiel könnte der „Proxy“ etwa **Traefik** sein. Und der Server wäre so etwas wie **Uvicorn**, auf dem Ihre FastAPI-Anwendung ausgeführt wird.
+
+### Bereitstellung des `root_path`
+
+Um dies zu erreichen, können Sie die Kommandozeilenoption `--root-path` wie folgt verwenden:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --root-path /api/v1
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+Falls Sie Hypercorn verwenden, das hat auch die Option `--root-path`.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Die ASGI-Spezifikation definiert einen `root_path` für diesen Anwendungsfall.
+
+ Und die Kommandozeilenoption `--root-path` stellt diesen `root_path` bereit.
+
+### Überprüfen des aktuellen `root_path`
+
+Sie können den aktuellen `root_path` abrufen, der von Ihrer Anwendung für jede Anfrage verwendet wird. Er ist Teil des `scope`-Dictionarys (das ist Teil der ASGI-Spezifikation).
+
+Hier fügen wir ihn, nur zu Demonstrationszwecken, in die Nachricht ein.
+
+```Python hl_lines="8"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!}
+```
+
+Wenn Sie Uvicorn dann starten mit:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --root-path /api/v1
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+wäre die Response etwa:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World",
+ "root_path": "/api/v1"
+}
+```
+
+### Festlegen des `root_path` in der FastAPI-Anwendung
+
+Falls Sie keine Möglichkeit haben, eine Kommandozeilenoption wie `--root-path` oder ähnlich zu übergeben, können Sie als Alternative beim Erstellen Ihrer FastAPI-Anwendung den Parameter `root_path` setzen:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py!}
+```
+
+Die Übergabe des `root_path` an `FastAPI` wäre das Äquivalent zur Übergabe der `--root-path`-Kommandozeilenoption an Uvicorn oder Hypercorn.
+
+### Über `root_path`
+
+Beachten Sie, dass der Server (Uvicorn) diesen `root_path` für nichts anderes außer die Weitergabe an die Anwendung verwendet.
+
+Aber wenn Sie mit Ihrem Browser auf
http://127.0.0.1:8000/app gehen, sehen Sie die normale Antwort:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World",
+ "root_path": "/api/v1"
+}
+```
+
+Es wird also nicht erwartet, dass unter `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app` darauf zugegriffen wird.
+
+Uvicorn erwartet, dass der Proxy unter `http://127.0.0.1:8000/app` auf Uvicorn zugreift, und dann liegt es in der Verantwortung des Proxys, das zusätzliche `/api/v1`-Präfix darüber hinzuzufügen.
+
+## Über Proxys mit einem abgetrennten Pfadpräfix
+
+Bedenken Sie, dass ein Proxy mit abgetrennten Pfadpräfix nur eine von vielen Konfigurationsmöglichkeiten ist.
+
+Wahrscheinlich wird in vielen Fällen die Standardeinstellung sein, dass der Proxy kein abgetrenntes Pfadpräfix hat.
+
+In einem solchen Fall (ohne ein abgetrenntes Pfadpräfix) würde der Proxy auf etwas wie `https://myawesomeapp.com` lauschen, und wenn der Browser dann zu `https://myawesomeapp.com/api/v1/` wechselt, und Ihr Server (z. B. Uvicorn) auf `http://127.0.0.1:8000` lauscht, würde der Proxy (ohne ein abgetrenntes Pfadpräfix) über denselben Pfad auf Uvicorn zugreifen: `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app`.
+
+## Lokal testen mit Traefik
+
+Sie können das Experiment mit einem abgetrennten Pfadpräfix ganz einfach lokal ausführen, indem Sie
Traefik verwenden.
+
+
Laden Sie Traefik herunter, es ist eine einzelne Binärdatei, Sie können die komprimierte Datei extrahieren und sie direkt vom Terminal aus ausführen.
+
+Dann erstellen Sie eine Datei `traefik.toml` mit:
+
+```TOML hl_lines="3"
+[entryPoints]
+ [entryPoints.http]
+ address = ":9999"
+
+[providers]
+ [providers.file]
+ filename = "routes.toml"
+```
+
+Dadurch wird Traefik angewiesen, Port 9999 abzuhören und eine andere Datei `routes.toml` zu verwenden.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wir verwenden Port 9999 anstelle des Standard-HTTP-Ports 80, damit Sie ihn nicht mit Administratorrechten (`sudo`) ausführen müssen.
+
+Erstellen Sie nun die andere Datei `routes.toml`:
+
+```TOML hl_lines="5 12 20"
+[http]
+ [http.middlewares]
+
+ [http.middlewares.api-stripprefix.stripPrefix]
+ prefixes = ["/api/v1"]
+
+ [http.routers]
+
+ [http.routers.app-http]
+ entryPoints = ["http"]
+ service = "app"
+ rule = "PathPrefix(`/api/v1`)"
+ middlewares = ["api-stripprefix"]
+
+ [http.services]
+
+ [http.services.app]
+ [http.services.app.loadBalancer]
+ [[http.services.app.loadBalancer.servers]]
+ url = "http://127.0.0.1:8000"
+```
+
+Diese Datei konfiguriert Traefik, das Pfadpräfix `/api/v1` zu verwenden.
+
+Und dann leitet Traefik seine Anfragen an Ihren Uvicorn weiter, der unter `http://127.0.0.1:8000` läuft.
+
+Starten Sie nun Traefik:
+
+
+
+```console
+$ ./traefik --configFile=traefik.toml
+
+INFO[0000] Configuration loaded from file: /home/user/awesomeapi/traefik.toml
+```
+
+
+
+Und jetzt starten Sie Ihre Anwendung mit Uvicorn, indem Sie die Option `--root-path` verwenden:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --root-path /api/v1
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+### Die Responses betrachten
+
+Wenn Sie nun zur URL mit dem Port für Uvicorn gehen:
http://127.0.0.1:8000/app, sehen Sie die normale Response:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World",
+ "root_path": "/api/v1"
+}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass, obwohl Sie unter `http://127.0.0.1:8000/app` darauf zugreifen, als `root_path` angezeigt wird `/api/v1`, welches aus der Option `--root-path` stammt.
+
+Öffnen Sie nun die URL mit dem Port für Traefik, einschließlich des Pfadpräfixes:
http://127.0.0.1:9999/api/v1/app.
+
+Wir bekommen die gleiche Response:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World",
+ "root_path": "/api/v1"
+}
+```
+
+Diesmal jedoch unter der URL mit dem vom Proxy bereitgestellten Präfixpfad: `/api/v1`.
+
+Die Idee hier ist natürlich, dass jeder über den Proxy auf die Anwendung zugreifen soll, daher ist die Version mit dem Pfadpräfix `/api/v1` die „korrekte“.
+
+Und die von Uvicorn direkt bereitgestellte Version ohne Pfadpräfix (`http://127.0.0.1:8000/app`) wäre ausschließlich für den Zugriff durch den _Proxy_ (Traefik) bestimmt.
+
+Dies demonstriert, wie der Proxy (Traefik) das Pfadpräfix verwendet und wie der Server (Uvicorn) den `root_path` aus der Option `--root-path` verwendet.
+
+### Es in der Dokumentationsoberfläche betrachten
+
+Jetzt folgt der spaßige Teil. ✨
+
+Der „offizielle“ Weg, auf die Anwendung zuzugreifen, wäre über den Proxy mit dem von uns definierten Pfadpräfix. Wenn Sie also die von Uvicorn direkt bereitgestellte Dokumentationsoberfläche ohne das Pfadpräfix in der URL ausprobieren, wird es erwartungsgemäß nicht funktionieren, da erwartet wird, dass der Zugriff über den Proxy erfolgt.
+
+Sie können das unter
http://127.0.0.1:8000/docs sehen:
+
+
+
+Wenn wir jedoch unter der „offiziellen“ URL, über den Proxy mit Port `9999`, unter `/api/v1/docs`, auf die Dokumentationsoberfläche zugreifen, funktioniert es ordnungsgemäß! 🎉
+
+Sie können das unter
http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs testen:
+
+
+
+Genau so, wie wir es wollten. ✔️
+
+Dies liegt daran, dass FastAPI diesen `root_path` verwendet, um den Default-`server` in OpenAPI mit der von `root_path` bereitgestellten URL zu erstellen.
+
+## Zusätzliche Server
+
+!!! warning "Achtung"
+ Dies ist ein fortgeschrittener Anwendungsfall. Überspringen Sie das gerne.
+
+Standardmäßig erstellt **FastAPI** einen `server` im OpenAPI-Schema mit der URL für den `root_path`.
+
+Sie können aber auch andere alternative `server` bereitstellen, beispielsweise wenn Sie möchten, dass *dieselbe* Dokumentationsoberfläche mit einer Staging- und Produktionsumgebung interagiert.
+
+Wenn Sie eine benutzerdefinierte Liste von Servern (`servers`) übergeben und es einen `root_path` gibt (da Ihre API hinter einem Proxy läuft), fügt **FastAPI** einen „Server“ mit diesem `root_path` am Anfang der Liste ein.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python hl_lines="4-7"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py!}
+```
+
+Erzeugt ein OpenAPI-Schema, wie:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Hier mehr Einstellungen
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Hier mehr Einstellungen
+ }
+}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie den automatisch generierten Server mit dem `URL`-Wert `/api/v1`, welcher vom `root_path` stammt.
+
+In der Dokumentationsoberfläche unter
http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs würde es so aussehen:
+
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die Dokumentationsoberfläche interagiert mit dem von Ihnen ausgewählten Server.
+
+### Den automatischen Server von `root_path` deaktivieren
+
+Wenn Sie nicht möchten, dass **FastAPI** einen automatischen Server inkludiert, welcher `root_path` verwendet, können Sie den Parameter `root_path_in_servers=False` verwenden:
+
+```Python hl_lines="9"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py!}
+```
+
+Dann wird er nicht in das OpenAPI-Schema aufgenommen.
+
+## Mounten einer Unteranwendung
+
+Wenn Sie gleichzeitig eine Unteranwendung mounten (wie beschrieben in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) und einen Proxy mit `root_path` verwenden wollen, können Sie das normal tun, wie Sie es erwarten würden.
+
+FastAPI verwendet intern den `root_path` auf intelligente Weise, sodass es einfach funktioniert. ✨
diff --git a/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 000000000..c78a6d3dd
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,98 @@
+# Verwendung von Datenklassen
+
+FastAPI basiert auf **Pydantic** und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren.
+
+Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von
`dataclasses`:
+
+```Python hl_lines="1 7-12 19-20"
+{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
+```
+
+Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es
`dataclasses` intern unterstützt.
+
+Auch wenn im obige Code Pydantic nicht explizit vorkommt, verwendet FastAPI Pydantic, um diese Standard-Datenklassen in Pydantics eigene Variante von Datenklassen zu konvertieren.
+
+Und natürlich wird das gleiche unterstützt:
+
+* Validierung der Daten
+* Serialisierung der Daten
+* Dokumentation der Daten, usw.
+
+Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.
+
+!!! info
+ Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.
+
+ Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.
+
+ Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓
+
+## Datenklassen als `response_model`
+
+Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:
+
+```Python hl_lines="1 7-13 19"
+{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
+```
+
+Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.
+
+Auf diese Weise wird deren Schema in der Benutzeroberfläche der API-Dokumentation angezeigt:
+
+
+
+## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen
+
+Sie können `dataclasses` auch mit anderen Typannotationen kombinieren, um verschachtelte Datenstrukturen zu erstellen.
+
+In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.
+
+In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:
+
+```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" }
+{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
+```
+
+1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.
+
+2. `pydantic.dataclasses` ist ein direkter Ersatz für `dataclasses`.
+
+3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.
+
+4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet.
+
+5. Sie können andere Standard-Typannotationen mit Datenklassen als Requestbody verwenden.
+
+ In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.
+
+6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.
+
+ FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu
serialisieren.
+
+7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.
+
+ Auch hier können Sie `dataclasses` mit Standard-Typannotationen kombinieren.
+
+8. Beachten Sie, dass diese *Pfadoperation-Funktion* reguläres `def` anstelle von `async def` verwendet.
+
+ Wie immer können Sie in FastAPI `def` und `async def` beliebig kombinieren.
+
+ Wenn Sie eine Auffrischung darüber benötigen, wann welche Anwendung sinnvoll ist, lesen Sie den Abschnitt „In Eile?“ in der Dokumentation zu [`async` und `await`](../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}.
+
+9. Diese *Pfadoperation-Funktion* gibt keine Datenklassen zurück (obwohl dies möglich wäre), sondern eine Liste von Dictionarys mit internen Daten.
+
+ FastAPI verwendet den Parameter `response_model` (der Datenklassen enthält), um die Response zu konvertieren.
+
+Sie können `dataclasses` mit anderen Typannotationen auf vielfältige Weise kombinieren, um komplexe Datenstrukturen zu bilden.
+
+Weitere Einzelheiten finden Sie in den Bemerkungen im Quellcode oben.
+
+## Mehr erfahren
+
+Sie können `dataclasses` auch mit anderen Pydantic-Modellen kombinieren, von ihnen erben, sie in Ihre eigenen Modelle einbinden, usw.
+
+Weitere Informationen finden Sie in der
Pydantic-Dokumentation zu Datenklassen.
+
+## Version
+
+Dies ist verfügbar seit FastAPI-Version `0.67.0`. 🔖
diff --git a/docs/de/docs/advanced/events.md b/docs/de/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 000000000..e29f61ab9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,162 @@
+# Lifespan-Events
+
+Sie können Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, bevor die Anwendung **hochfährt**. Dies bedeutet, dass dieser Code **einmal** ausgeführt wird, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**.
+
+Auf die gleiche Weise können Sie Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, wenn die Anwendung **heruntergefahren** wird. In diesem Fall wird dieser Code **einmal** ausgeführt, **nachdem** möglicherweise **viele Requests** bearbeitet wurden.
+
+Da dieser Code ausgeführt wird, bevor die Anwendung **beginnt**, Requests entgegenzunehmen, und unmittelbar, nachdem sie die Bearbeitung von Requests **abgeschlossen hat**, deckt er die gesamte **Lebensdauer – „Lifespan“** – der Anwendung ab (das Wort „Lifespan“ wird gleich wichtig sein 😉).
+
+Dies kann sehr nützlich sein, um **Ressourcen** einzurichten, die Sie in der gesamten Anwendung verwenden wollen und die von Requests **gemeinsam genutzt** werden und/oder die Sie anschließend **aufräumen** müssen. Zum Beispiel ein Pool von Datenbankverbindungen oder das Laden eines gemeinsam genutzten Modells für maschinelles Lernen.
+
+## Anwendungsfall
+
+Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.
+
+Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖
+
+Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.
+
+Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.
+
+Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.
+
+Das wollen wir besser machen: Laden wir das Modell, bevor die Requests bearbeitet werden, aber unmittelbar bevor die Anwendung beginnt, Requests zu empfangen, und nicht, während der Code geladen wird.
+
+## Lifespan
+
+Sie können diese Logik beim *Hochfahren* und *Herunterfahren* mithilfe des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App und eines „Kontextmanagers“ definieren (ich zeige Ihnen gleich, was das ist).
+
+Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.
+
+Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:
+
+```Python hl_lines="16 19"
+{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
+```
+
+Hier simulieren wir das langsame *Hochfahren*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das Dictionary mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Hochfahrens*.
+
+Und dann, direkt nach dem `yield`, entladen wir das Modell. Dieser Code wird unmittelbar vor dem *Herunterfahren* ausgeführt, **nachdem** die Anwendung **die Bearbeitung von Requests abgeschlossen hat**. Dadurch könnten beispielsweise Ressourcen wie Arbeitsspeicher oder eine GPU freigegeben werden.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Das *Herunterfahren* würde erfolgen, wenn Sie die Anwendung **stoppen**.
+
+ Möglicherweise müssen Sie eine neue Version starten, oder Sie haben es einfach satt, sie auszuführen. 🤷
+
+### Lifespan-Funktion
+
+Das Erste, was auffällt, ist, dass wir eine asynchrone Funktion mit `yield` definieren. Das ist sehr ähnlich zu Abhängigkeiten mit `yield`.
+
+```Python hl_lines="14-19"
+{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
+```
+
+Der erste Teil der Funktion, vor dem `yield`, wird ausgeführt **bevor** die Anwendung startet.
+
+Und der Teil nach `yield` wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung beendet ist.
+
+### Asynchroner Kontextmanager
+
+Wie Sie sehen, ist die Funktion mit einem `@asynccontextmanager` versehen.
+
+Dadurch wird die Funktion in einen sogenannten „**asynchronen Kontextmanager**“ umgewandelt.
+
+```Python hl_lines="1 13"
+{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
+```
+
+Ein **Kontextmanager** in Python ist etwas, das Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können, zum Beispiel kann `open()` als Kontextmanager verwendet werden:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+In neueren Versionen von Python gibt es auch einen **asynchronen Kontextmanager**. Sie würden ihn mit `async with` verwenden:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+Wenn Sie wie oben einen Kontextmanager oder einen asynchronen Kontextmanager erstellen, führt dieser vor dem Betreten des `with`-Blocks den Code vor dem `yield` aus, und nach dem Verlassen des `with`-Blocks wird er den Code nach dem `yield` ausführen.
+
+In unserem obigen Codebeispiel verwenden wir ihn nicht direkt, sondern übergeben ihn an FastAPI, damit es ihn verwenden kann.
+
+Der Parameter `lifespan` der `FastAPI`-App benötigt einen **asynchronen Kontextmanager**, wir können ihm also unseren neuen asynchronen Kontextmanager `lifespan` übergeben.
+
+```Python hl_lines="22"
+{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
+```
+
+## Alternative Events (deprecated)
+
+!!! warning "Achtung"
+ Der empfohlene Weg, das *Hochfahren* und *Herunterfahren* zu handhaben, ist die Verwendung des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App, wie oben beschrieben. Wenn Sie einen `lifespan`-Parameter übergeben, werden die `startup`- und `shutdown`-Eventhandler nicht mehr aufgerufen. Es ist entweder alles `lifespan` oder alles Events, nicht beides.
+
+ Sie können diesen Teil wahrscheinlich überspringen.
+
+Es gibt eine alternative Möglichkeit, diese Logik zu definieren, sodass sie beim *Hochfahren* und beim *Herunterfahren* ausgeführt wird.
+
+Sie können
Eventhandler (Funktionen) definieren, die ausgeführt werden sollen, bevor die Anwendung hochgefahren wird oder wenn die Anwendung heruntergefahren wird.
+
+Diese Funktionen können mit `async def` oder normalem `def` deklariert werden.
+
+### `startup`-Event
+
+Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:
+
+```Python hl_lines="8"
+{!../../../docs_src/events/tutorial001.py!}
+```
+
+In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenbank“ der Items (nur ein `dict`) mit einigen Werten.
+
+Sie können mehr als eine Eventhandler-Funktion hinzufügen.
+
+Und Ihre Anwendung empfängt erst dann Anfragen, wenn alle `startup`-Eventhandler abgeschlossen sind.
+
+### `shutdown`-Event
+
+Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Herunterfahren der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `shutdown`:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/events/tutorial002.py!}
+```
+
+Hier schreibt die `shutdown`-Eventhandler-Funktion eine Textzeile `"Application shutdown"` in eine Datei `log.txt`.
+
+!!! info
+ In der Funktion `open()` bedeutet `mode="a"` „append“ („anhängen“), sodass die Zeile nach dem, was sich in dieser Datei befindet, hinzugefügt wird, ohne den vorherigen Inhalt zu überschreiben.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass wir in diesem Fall eine Standard-Python-Funktion `open()` verwenden, die mit einer Datei interagiert.
+
+ Es handelt sich also um I/O (Input/Output), welches „Warten“ erfordert, bis Dinge auf die Festplatte geschrieben werden.
+
+ Aber `open()` verwendet nicht `async` und `await`.
+
+ Daher deklarieren wir die Eventhandler-Funktion mit Standard-`def` statt mit `async def`.
+
+### `startup` und `shutdown` zusammen
+
+Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass die Logik für Ihr *Hochfahren* und *Herunterfahren* miteinander verknüpft ist. Vielleicht möchten Sie etwas beginnen und es dann beenden, eine Ressource laden und sie dann freigeben usw.
+
+Bei getrennten Funktionen, die keine gemeinsame Logik oder Variablen haben, ist dies schwieriger, da Sie Werte in globalen Variablen speichern oder ähnliche Tricks verwenden müssen.
+
+Aus diesem Grund wird jetzt empfohlen, stattdessen `lifespan` wie oben erläutert zu verwenden.
+
+## Technische Details
+
+Nur ein technisches Detail für die neugierigen Nerds. 🤓
+
+In der technischen ASGI-Spezifikation ist dies Teil des
Lifespan Protokolls und definiert Events namens `startup` und `shutdown`.
+
+!!! info
+ Weitere Informationen zu Starlettes `lifespan`-Handlern finden Sie in
Starlettes Lifespan-Dokumentation.
+
+ Einschließlich, wie man Lifespan-Zustand handhabt, der in anderen Bereichen Ihres Codes verwendet werden kann.
+
+## Unteranwendungen
+
+🚨 Beachten Sie, dass diese Lifespan-Events (Hochfahren und Herunterfahren) nur für die Hauptanwendung ausgeführt werden, nicht für [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/index.md b/docs/de/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 000000000..048e31e06
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,33 @@
+# Handbuch für fortgeschrittene Benutzer
+
+## Zusatzfunktionen
+
+Das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sollte ausreichen, um Ihnen einen Überblick über alle Hauptfunktionen von **FastAPI** zu geben.
+
+In den nächsten Abschnitten sehen Sie weitere Optionen, Konfigurationen und zusätzliche Funktionen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.
+
+ Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.
+
+## Lesen Sie zuerst das Tutorial
+
+Sie können immer noch die meisten Funktionen in **FastAPI** mit den Kenntnissen aus dem Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} nutzen.
+
+Und in den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie es bereits gelesen haben und dass Sie diese Haupt-Ideen kennen.
+
+## Externe Kurse
+
+Obwohl das [Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} und dieses **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** als geführtes Tutorial (wie ein Buch) geschrieben sind und für Sie ausreichen sollten, um **FastAPI zu lernen**, möchten Sie sie vielleicht durch zusätzliche Kurse ergänzen.
+
+Oder Sie belegen einfach lieber andere Kurse, weil diese besser zu Ihrem Lernstil passen.
+
+Einige Kursanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, dies gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**.
+
+Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Gemeinschaft** (Sie), da diese Ihnen nicht nur eine **gute Lernerfahrung** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework verfügen **, FastAPI. 🙇
+
+Vielleicht möchten Sie ihre Kurse ausprobieren:
+
+*
Talk Python Training
+*
Test-Driven Development
diff --git a/docs/de/docs/advanced/middleware.md b/docs/de/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..2c4e8542a
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Fortgeschrittene Middleware
+
+Im Haupttutorial haben Sie gelesen, wie Sie Ihrer Anwendung [benutzerdefinierte Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen können.
+
+Und dann auch, wie man [CORS mittels der `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank} handhabt.
+
+In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie man andere Middlewares verwendet.
+
+## ASGI-Middleware hinzufügen
+
+Da **FastAPI** auf Starlette basiert und die
ASGI-Spezifikation implementiert, können Sie jede ASGI-Middleware verwenden.
+
+Eine Middleware muss nicht speziell für FastAPI oder Starlette gemacht sein, um zu funktionieren, solange sie der ASGI-Spezifikation genügt.
+
+Im Allgemeinen handelt es sich bei ASGI-Middleware um Klassen, die als erstes Argument eine ASGI-Anwendung erwarten.
+
+In der Dokumentation für ASGI-Middlewares von Drittanbietern wird Ihnen wahrscheinlich gesagt, etwa Folgendes zu tun:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+Aber FastAPI (eigentlich Starlette) bietet eine einfachere Möglichkeit, welche sicherstellt, dass die internen Middlewares zur Behandlung von Serverfehlern und benutzerdefinierten Exceptionhandlern ordnungsgemäß funktionieren.
+
+Dazu verwenden Sie `app.add_middleware()` (wie schon im Beispiel für CORS gesehen).
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` empfängt eine Middleware-Klasse als erstes Argument und dann alle weiteren Argumente, die an die Middleware übergeben werden sollen.
+
+## Integrierte Middleware
+
+**FastAPI** enthält mehrere Middlewares für gängige Anwendungsfälle. Wir werden als Nächstes sehen, wie man sie verwendet.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Für die nächsten Beispiele könnten Sie auch `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet mehrere Middlewares via `fastapi.middleware` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Middlewares kommen aber direkt von Starlette.
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware`
+
+Erzwingt, dass alle eingehenden Requests entweder `https` oder `wss` sein müssen.
+
+Alle eingehenden Requests an `http` oder `ws` werden stattdessen an das sichere Schema umgeleitet.
+
+```Python hl_lines="2 6"
+{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py!}
+```
+
+## `TrustedHostMiddleware`
+
+Erzwingt, dass alle eingehenden Requests einen korrekt gesetzten `Host`-Header haben, um sich vor HTTP-Host-Header-Angriffen zu schützen.
+
+```Python hl_lines="2 6-8"
+{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py!}
+```
+
+Die folgenden Argumente werden unterstützt:
+
+* `allowed_hosts` – Eine Liste von Domain-Namen, die als Hostnamen zulässig sein sollten. Wildcard-Domains wie `*.example.com` werden unterstützt, um Subdomains zu matchen. Um jeden Hostnamen zu erlauben, verwenden Sie entweder `allowed_hosts=["*"]` oder lassen Sie diese Middleware weg.
+
+Wenn ein eingehender Request nicht korrekt validiert wird, wird eine „400“-Response gesendet.
+
+## `GZipMiddleware`
+
+Verarbeitet GZip-Responses für alle Requests, die `"gzip"` im `Accept-Encoding`-Header enthalten.
+
+Diese Middleware verarbeitet sowohl Standard- als auch Streaming-Responses.
+
+```Python hl_lines="2 6"
+{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py!}
+```
+
+Die folgenden Argumente werden unterstützt:
+
+* `minimum_size` – Antworten, die kleiner als diese Mindestgröße in Bytes sind, nicht per GZip komprimieren. Der Defaultwert ist `500`.
+
+## Andere Middlewares
+
+Es gibt viele andere ASGI-Middlewares.
+
+Zum Beispiel:
+
+*
Sentry
+*
Uvicorns `ProxyHeadersMiddleware`
+*
MessagePack
+
+Um mehr über weitere verfügbare Middlewares herauszufinden, besuchen Sie
Starlettes Middleware-Dokumentation und die
ASGI Awesome List.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 000000000..026fdb4fe
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,179 @@
+# OpenAPI-Callbacks
+
+Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen Request an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde).
+
+Der Vorgang, der stattfindet, wenn Ihre API-Anwendung die *externe API* aufruft, wird als „Callback“ („Rückruf“) bezeichnet. Denn die Software, die der externe Entwickler geschrieben hat, sendet einen Request an Ihre API und dann *ruft Ihre API zurück* (*calls back*) und sendet einen Request an eine *externe API* (die wahrscheinlich vom selben Entwickler erstellt wurde).
+
+In diesem Fall möchten Sie möglicherweise dokumentieren, wie diese externe API aussehen *sollte*. Welche *Pfadoperation* sie haben sollte, welchen Body sie erwarten sollte, welche Response sie zurückgeben sollte, usw.
+
+## Eine Anwendung mit Callbacks
+
+Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.
+
+Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.
+
+Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).
+
+Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.
+
+Dann wird Ihre API (beispielsweise):
+
+* die Rechnung an einen Kunden des externen Entwicklers senden.
+* das Geld einsammeln.
+* eine Benachrichtigung an den API-Benutzer (den externen Entwickler) zurücksenden.
+ * Dies erfolgt durch Senden eines POST-Requests (von *Ihrer API*) an eine *externe API*, die von diesem externen Entwickler bereitgestellt wird (das ist der „Callback“).
+
+## Die normale **FastAPI**-Anwendung
+
+Sehen wir uns zunächst an, wie die normale API-Anwendung aussehen würde, bevor wir den Callback hinzufügen.
+
+Sie verfügt über eine *Pfadoperation*, die einen `Invoice`-Body empfängt, und einen Query-Parameter `callback_url`, der die URL für den Callback enthält.
+
+Dieser Teil ist ziemlich normal, der größte Teil des Codes ist Ihnen wahrscheinlich bereits bekannt:
+
+```Python hl_lines="9-13 36-53"
+{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Der Query-Parameter `callback_url` verwendet einen Pydantic-
Url-Typ.
+
+Das einzig Neue ist `callbacks=invoices_callback_router.routes` als Argument für den *Pfadoperation-Dekorator*. Wir werden als Nächstes sehen, was das ist.
+
+## Dokumentation des Callbacks
+
+Der tatsächliche Callback-Code hängt stark von Ihrer eigenen API-Anwendung ab.
+
+Und er wird wahrscheinlich von Anwendung zu Anwendung sehr unterschiedlich sein.
+
+Es könnten nur eine oder zwei Codezeilen sein, wie zum Beispiel:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+Der möglicherweise wichtigste Teil des Callbacks besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) die *externe API* gemäß den Daten, die *Ihre API* im Requestbody des Callbacks senden wird, korrekt implementiert, usw.
+
+Als Nächstes fügen wir den Code hinzu, um zu dokumentieren, wie diese *externe API* aussehen sollte, um den Callback von *Ihrer API* zu empfangen.
+
+Diese Dokumentation wird in der Swagger-Oberfläche unter `/docs` in Ihrer API angezeigt und zeigt externen Entwicklern, wie diese die *externe API* erstellen sollten.
+
+In diesem Beispiel wird nicht der Callback selbst implementiert (das könnte nur eine Codezeile sein), sondern nur der Dokumentationsteil.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Der eigentliche Callback ist nur ein HTTP-Request.
+
+ Wenn Sie den Callback selbst implementieren, können Sie beispielsweise
HTTPX oder
Requests verwenden.
+
+## Schreiben des Codes, der den Callback dokumentiert
+
+Dieser Code wird nicht in Ihrer Anwendung ausgeführt, wir benötigen ihn nur, um zu *dokumentieren*, wie diese *externe API* aussehen soll.
+
+Sie wissen jedoch bereits, wie Sie mit **FastAPI** ganz einfach eine automatische Dokumentation für eine API erstellen.
+
+Daher werden wir dasselbe Wissen nutzen, um zu dokumentieren, wie die *externe API* aussehen sollte ... indem wir die *Pfadoperation(en)* erstellen, welche die externe API implementieren soll (die, welche Ihre API aufruft).
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie den Code zum Dokumentieren eines Callbacks schreiben, kann es hilfreich sein, sich vorzustellen, dass Sie dieser *externe Entwickler* sind. Und dass Sie derzeit die *externe API* implementieren, nicht *Ihre API*.
+
+ Wenn Sie diese Sichtweise (des *externen Entwicklers*) vorübergehend übernehmen, wird es offensichtlicher, wo die Parameter, das Pydantic-Modell für den Body, die Response, usw. für diese *externe API* hingehören.
+
+### Einen Callback-`APIRouter` erstellen
+
+Erstellen Sie zunächst einen neuen `APIRouter`, der einen oder mehrere Callbacks enthält.
+
+```Python hl_lines="3 25"
+{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
+```
+
+### Die Callback-*Pfadoperation* erstellen
+
+Um die Callback-*Pfadoperation* zu erstellen, verwenden Sie denselben `APIRouter`, den Sie oben erstellt haben.
+
+Sie sollte wie eine normale FastAPI-*Pfadoperation* aussehen:
+
+* Sie sollte wahrscheinlich eine Deklaration des Bodys enthalten, die sie erhalten soll, z. B. `body: InvoiceEvent`.
+* Und sie könnte auch eine Deklaration der Response enthalten, die zurückgegeben werden soll, z. B. `response_model=InvoiceEventReceived`.
+
+```Python hl_lines="16-18 21-22 28-32"
+{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
+```
+
+Es gibt zwei Hauptunterschiede zu einer normalen *Pfadoperation*:
+
+* Es muss kein tatsächlicher Code vorhanden sein, da Ihre Anwendung diesen Code niemals aufruft. Sie wird nur zur Dokumentation der *externen API* verwendet. Die Funktion könnte also einfach `pass` enthalten.
+* Der *Pfad* kann einen
OpenAPI-3-Ausdruck enthalten (mehr dazu weiter unten), wo er Variablen mit Parametern und Teilen des ursprünglichen Requests verwenden kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.
+
+### Der Callback-Pfadausdruck
+
+Der Callback-*Pfad* kann einen
OpenAPI-3-Ausdruck enthalten, welcher Teile des ursprünglichen Requests enthalten kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.
+
+In diesem Fall ist es der `str`:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+Wenn Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) also einen Request an *Ihre API* sendet, via:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+mit einem JSON-Körper:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+dann verarbeitet *Ihre API* die Rechnung und sendet irgendwann später einen Callback-Request an die `callback_url` (die *externe API*):
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+mit einem JSON-Body, der etwa Folgendes enthält:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+und sie würde eine Response von dieser *externen API* mit einem JSON-Body wie dem folgenden erwarten:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass die verwendete Callback-URL die URL enthält, die als Query-Parameter in `callback_url` (`https://www.external.org/events`) empfangen wurde, und auch die Rechnungs-`id` aus dem JSON-Body (`2expen51ve`).
+
+### Den Callback-Router hinzufügen
+
+An diesem Punkt haben Sie die benötigte(n) *Callback-Pfadoperation(en)* (diejenige(n), die der *externe Entwickler* in der *externen API* implementieren sollte) im Callback-Router, den Sie oben erstellt haben.
+
+Verwenden Sie nun den Parameter `callbacks` im *Pfadoperation-Dekorator Ihrer API*, um das Attribut `.routes` (das ist eigentlich nur eine `list`e von Routen/*Pfadoperationen*) dieses Callback-Routers zu übergeben:
+
+```Python hl_lines="35"
+{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass Sie nicht den Router selbst (`invoices_callback_router`) an `callback=` übergeben, sondern das Attribut `.routes`, wie in `invoices_callback_router.routes`.
+
+### Es in der Dokumentation ansehen
+
+Jetzt können Sie Ihre Anwendung mit Uvicorn starten und auf
http://127.0.0.1:8000/docs gehen.
+
+Sie sehen Ihre Dokumentation, einschließlich eines Abschnitts „Callbacks“ für Ihre *Pfadoperation*, der zeigt, wie die *externe API* aussehen sollte:
+
+
diff --git a/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..406a08e9e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -0,0 +1,192 @@
+# Fortgeschrittene Konfiguration der Pfadoperation
+
+## OpenAPI operationId
+
+!!! warning "Achtung"
+ Wenn Sie kein „Experte“ für OpenAPI sind, brauchen Sie dies wahrscheinlich nicht.
+
+Mit dem Parameter `operation_id` können Sie die OpenAPI `operationId` festlegen, die in Ihrer *Pfadoperation* verwendet werden soll.
+
+Sie müssten sicherstellen, dass sie für jede Operation eindeutig ist.
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
+```
+
+### Verwendung des Namens der *Pfadoperation-Funktion* als operationId
+
+Wenn Sie die Funktionsnamen Ihrer API als `operationId`s verwenden möchten, können Sie über alle iterieren und die `operation_id` jeder *Pfadoperation* mit deren `APIRoute.name` überschreiben.
+
+Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben.
+
+```Python hl_lines="2 12-21 24"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie `app.openapi()` manuell aufrufen, sollten Sie vorher die `operationId`s aktualisiert haben.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Wenn Sie dies tun, müssen Sie sicherstellen, dass jede Ihrer *Pfadoperation-Funktionen* einen eindeutigen Namen hat.
+
+ Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.
+
+## Von OpenAPI ausschließen
+
+Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
+```
+
+## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring
+
+Sie können die verwendeten Zeilen aus dem Docstring einer *Pfadoperation-Funktion* einschränken, die für OpenAPI verwendet werden.
+
+Das Hinzufügen eines `\f` (ein maskiertes „Form Feed“-Zeichen) führt dazu, dass **FastAPI** die für OpenAPI verwendete Ausgabe an dieser Stelle abschneidet.
+
+Sie wird nicht in der Dokumentation angezeigt, aber andere Tools (z. B. Sphinx) können den Rest verwenden.
+
+```Python hl_lines="19-29"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
+```
+
+## Zusätzliche Responses
+
+Sie haben wahrscheinlich gesehen, wie man das `response_model` und den `status_code` für eine *Pfadoperation* deklariert.
+
+Das definiert die Metadaten der Haupt-Response einer *Pfadoperation*.
+
+Sie können auch zusätzliche Responses mit deren Modellen, Statuscodes usw. deklarieren.
+
+Es gibt hier in der Dokumentation ein ganzes Kapitel darüber, Sie können es unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} lesen.
+
+## OpenAPI-Extra
+
+Wenn Sie in Ihrer Anwendung eine *Pfadoperation* deklarieren, generiert **FastAPI** automatisch die relevanten Metadaten dieser *Pfadoperation*, die in das OpenAPI-Schema aufgenommen werden sollen.
+
+!!! note "Technische Details"
+ In der OpenAPI-Spezifikation wird das
Operationsobjekt genannt.
+
+Es hat alle Informationen zur *Pfadoperation* und wird zur Erstellung der automatischen Dokumentation verwendet.
+
+Es enthält `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, usw.
+
+Dieses *Pfadoperation*-spezifische OpenAPI-Schema wird normalerweise automatisch von **FastAPI** generiert, Sie können es aber auch erweitern.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Dies ist ein Low-Level Erweiterungspunkt.
+
+ Wenn Sie nur zusätzliche Responses deklarieren müssen, können Sie dies bequemer mit [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} tun.
+
+Sie können das OpenAPI-Schema für eine *Pfadoperation* erweitern, indem Sie den Parameter `openapi_extra` verwenden.
+
+### OpenAPI-Erweiterungen
+
+Dieses `openapi_extra` kann beispielsweise hilfreich sein, um
OpenAPI-Erweiterungen zu deklarieren:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py!}
+```
+
+Wenn Sie die automatische API-Dokumentation öffnen, wird Ihre Erweiterung am Ende der spezifischen *Pfadoperation* angezeigt.
+
+
+
+Und wenn Sie die resultierende OpenAPI sehen (unter `/openapi.json` in Ihrer API), sehen Sie Ihre Erweiterung auch als Teil der spezifischen *Pfadoperation*:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### Benutzerdefiniertes OpenAPI-*Pfadoperation*-Schema
+
+Das Dictionary in `openapi_extra` wird mit dem automatisch generierten OpenAPI-Schema für die *Pfadoperation* zusammengeführt (mittels Deep Merge).
+
+Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen.
+
+Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den Request mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne die automatischen Funktionen von FastAPI mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.
+
+Das könnte man mit `openapi_extra` machen:
+
+```Python hl_lines="20-37 39-40"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py!}
+```
+
+In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON
geparst, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader ()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen.
+
+Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren.
+
+### Benutzerdefinierter OpenAPI-Content-Type
+
+Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist.
+
+Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp in der Anfrage nicht JSON ist.
+
+In der folgenden Anwendung verwenden wir beispielsweise weder die integrierte Funktionalität von FastAPI zum Extrahieren des JSON-Schemas aus Pydantic-Modellen noch die automatische Validierung für JSON. Tatsächlich deklarieren wir den Request-Content-Type als YAML und nicht als JSON:
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="17-22 24"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
+ ```
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="17-22 24"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`.
+
+Obwohl wir nicht die standardmäßig integrierte Funktionalität verwenden, verwenden wir dennoch ein Pydantic-Modell, um das JSON-Schema für die Daten, die wir in YAML empfangen möchten, manuell zu generieren.
+
+Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.
+
+Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="26-33"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
+ ```
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="26-33"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ In Pydantic Version 1 war die Methode zum Parsen und Validieren eines Objekts `Item.parse_obj()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_validate()`.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Hier verwenden wir dasselbe Pydantic-Modell wieder.
+
+ Aber genauso hätten wir es auch auf andere Weise validieren können.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..bba908a3e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,33 @@
+# Response – Statuscode ändern
+
+Sie haben wahrscheinlich schon vorher gelesen, dass Sie einen Standard-[Response-Statuscode](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} festlegen können.
+
+In manchen Fällen müssen Sie jedoch einen anderen als den Standard-Statuscode zurückgeben.
+
+## Anwendungsfall
+
+Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie möchten standardmäßig den HTTP-Statuscode „OK“ `200` zurückgeben.
+
+Wenn die Daten jedoch nicht vorhanden waren, möchten Sie diese erstellen und den HTTP-Statuscode „CREATED“ `201` zurückgeben.
+
+Sie möchten aber dennoch in der Lage sein, die von Ihnen zurückgegebenen Daten mit einem `response_model` zu filtern und zu konvertieren.
+
+In diesen Fällen können Sie einen `Response`-Parameter verwenden.
+
+## Einen `Response`-Parameter verwenden
+
+Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies und Header tun können).
+
+Anschließend können Sie den `status_code` in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.
+
+```Python hl_lines="1 9 12"
+{!../../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
+```
+
+Und dann können Sie wie gewohnt jedes benötigte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).
+
+Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
+
+**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um den Statuscode (auch Cookies und Header) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.
+
+Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und den Statuscode darin festlegen. Bedenken Sie jedoch, dass der gewinnt, welcher zuletzt gesetzt wird.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 000000000..0f09bd444
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,49 @@
+# Response-Cookies
+
+## Einen `Response`-Parameter verwenden
+
+Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren.
+
+Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt setzen.
+
+```Python hl_lines="1 8-9"
+{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
+```
+
+Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
+
+Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
+
+**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Cookies (auch Header und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.
+
+Sie können den `Response`-Parameter auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Cookies (und Header) setzen.
+
+## Eine `Response` direkt zurückgeben
+
+Sie können Cookies auch erstellen, wenn Sie eine `Response` direkt in Ihrem Code zurückgeben.
+
+Dazu können Sie eine Response erstellen, wie unter [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} beschrieben.
+
+Setzen Sie dann Cookies darin und geben Sie sie dann zurück:
+
+```Python hl_lines="10-12"
+{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass, wenn Sie eine Response direkt zurückgeben, anstatt den `Response`-Parameter zu verwenden, FastAPI diese direkt zurückgibt.
+
+ Sie müssen also sicherstellen, dass Ihre Daten vom richtigen Typ sind. Z. B. sollten diese mit JSON kompatibel sein, wenn Sie eine `JSONResponse` zurückgeben.
+
+ Und auch, dass Sie keine Daten senden, die durch ein `response_model` hätten gefiltert werden sollen.
+
+### Mehr Informationen
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+ Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit.
+
+Um alle verfügbaren Parameter und Optionen anzuzeigen, sehen Sie sich deren
Dokumentation in Starlette an.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-directly.md b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
new file mode 100644
index 000000000..13bca7825
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
@@ -0,0 +1,63 @@
+# Eine Response direkt zurückgeben
+
+Wenn Sie eine **FastAPI** *Pfadoperation* erstellen, können Sie normalerweise beliebige Daten davon zurückgeben: ein `dict`, eine `list`e, ein Pydantic-Modell, ein Datenbankmodell, usw.
+
+Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.
+
+Dann würde es hinter den Kulissen diese JSON-kompatiblen Daten (z. B. ein `dict`) in eine `JSONResponse` einfügen, die zum Senden der Response an den Client verwendet würde.
+
+Sie können jedoch direkt eine `JSONResponse` von Ihren *Pfadoperationen* zurückgeben.
+
+Das kann beispielsweise nützlich sein, um benutzerdefinierte Header oder Cookies zurückzugeben.
+
+## Eine `Response` zurückgeben
+
+Tatsächlich können Sie jede `Response` oder jede Unterklasse davon zurückgeben.
+
+!!! tip "Tipp"
+ `JSONResponse` selbst ist eine Unterklasse von `Response`.
+
+Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten.
+
+Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw.
+
+Dadurch haben Sie viel Flexibilität. Sie können jeden Datentyp zurückgeben, jede Datendeklaration oder -validierung überschreiben, usw.
+
+## Verwendung des `jsonable_encoder` in einer `Response`
+
+Da **FastAPI** keine Änderungen an einer von Ihnen zurückgegebenen `Response` vornimmt, müssen Sie sicherstellen, dass deren Inhalt dafür bereit ist.
+
+Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.
+
+In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:
+
+```Python hl_lines="6-7 21-22"
+{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+## Eine benutzerdefinierte `Response` zurückgeben
+
+Das obige Beispiel zeigt alle Teile, die Sie benötigen, ist aber noch nicht sehr nützlich, da Sie das `item` einfach direkt hätten zurückgeben können, und **FastAPI** würde es für Sie in eine `JSONResponse` einfügen, es in ein `dict` konvertieren, usw. All das standardmäßig.
+
+Sehen wir uns nun an, wie Sie damit eine benutzerdefinierte Response zurückgeben können.
+
+Nehmen wir an, Sie möchten eine
XML-Response zurückgeben.
+
+Sie könnten Ihren XML-Inhalt als String in eine `Response` einfügen und sie zurückgeben:
+
+```Python hl_lines="1 18"
+{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
+```
+
+## Anmerkungen
+
+Wenn Sie eine `Response` direkt zurücksenden, werden deren Daten weder validiert, konvertiert (serialisiert), noch automatisch dokumentiert.
+
+Sie können sie aber trotzdem wie unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} beschrieben dokumentieren.
+
+In späteren Abschnitten erfahren Sie, wie Sie diese benutzerdefinierten `Response`s verwenden/deklarieren und gleichzeitig über automatische Datenkonvertierung, Dokumentation, usw. verfügen.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-headers.md b/docs/de/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 000000000..6f4760e7f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+# Response-Header
+
+## Verwenden Sie einen `Response`-Parameter
+
+Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies tun können).
+
+Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.
+
+```Python hl_lines="1 7-8"
+{!../../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
+```
+
+Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
+
+Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
+
+**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Header (auch Cookies und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.
+
+Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Header (und Cookies) festlegen.
+
+## Eine `Response` direkt zurückgeben
+
+Sie können auch Header hinzufügen, wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben.
+
+Erstellen Sie eine Response wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} beschrieben und übergeben Sie die Header als zusätzlichen Parameter:
+
+```Python hl_lines="10-12"
+{!../../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+ Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit.
+
+## Benutzerdefinierte Header
+
+Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header
mittels des Präfix 'X-' hinzugefügt werden können.
+
+Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen können soll, müssen Sie diese zu Ihren CORS-Konfigurationen hinzufügen (weitere Informationen finden Sie unter [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), unter Verwendung des Parameters `expose_headers`, dokumentiert in
Starlettes CORS-Dokumentation.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 000000000..9f9c0cf7d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,164 @@
+# HTTP Basic Auth
+
+Für die einfachsten Fälle können Sie
HTTP Basic Auth verwenden.
+
+Bei HTTP Basic Auth erwartet die Anwendung einen Header, der einen Benutzernamen und ein Passwort enthält.
+
+Wenn sie diesen nicht empfängt, gibt sie den HTTP-Error 401 „Unauthorized“ zurück.
+
+Und gibt einen Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Basic` und einem optionalen `realm`-Parameter („Bereich“) zurück.
+
+Dadurch wird der Browser angewiesen, die integrierte Eingabeaufforderung für einen Benutzernamen und ein Passwort anzuzeigen.
+
+Wenn Sie dann den Benutzernamen und das Passwort eingeben, sendet der Browser diese automatisch im Header.
+
+## Einfaches HTTP Basic Auth
+
+* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
+* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
+* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*.
+* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
+ * Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="4 8 12"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="2 7 11"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="2 6 10"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial006.py!}
+ ```
+
+Wenn Sie versuchen, die URL zum ersten Mal zu öffnen (oder in der Dokumentation auf den Button „Execute“ zu klicken), wird der Browser Sie nach Ihrem Benutzernamen und Passwort fragen:
+
+
+
+## Den Benutzernamen überprüfen
+
+Hier ist ein vollständigeres Beispiel.
+
+Verwenden Sie eine Abhängigkeit, um zu überprüfen, ob Benutzername und Passwort korrekt sind.
+
+Verwenden Sie dazu das Python-Standardmodul
`secrets`, um den Benutzernamen und das Passwort zu überprüfen.
+
+`secrets.compare_digest()` benötigt `bytes` oder einen `str`, welcher nur ASCII-Zeichen (solche der englischen Sprache) enthalten darf, das bedeutet, dass es nicht mit Zeichen wie `á`, wie in `Sebastián`, funktionieren würde.
+
+Um dies zu lösen, konvertieren wir zunächst den `username` und das `password` in UTF-8-codierte `bytes`.
+
+Dann können wir `secrets.compare_digest()` verwenden, um sicherzustellen, dass `credentials.username` `"stanleyjobson"` und `credentials.password` `"swordfish"` ist.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1 12-24"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 12-24"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 11-21"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
+ ```
+
+Dies wäre das gleiche wie:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Einen Error zurückgeben
+ ...
+```
+
+Aber durch die Verwendung von `secrets.compare_digest()` ist dieser Code sicher vor einer Art von Angriffen, die „Timing-Angriffe“ genannt werden.
+
+### Timing-Angriffe
+
+Aber was ist ein „Timing-Angriff“?
+
+Stellen wir uns vor, dass einige Angreifer versuchen, den Benutzernamen und das Passwort zu erraten.
+
+Und sie senden eine Anfrage mit dem Benutzernamen `johndoe` und dem Passwort `love123`.
+
+Dann würde der Python-Code in Ihrer Anwendung etwa so aussehen:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Aber genau in dem Moment, in dem Python das erste `j` in `johndoe` mit dem ersten `s` in `stanleyjobson` vergleicht, gibt es `False` zurück, da es bereits weiß, dass diese beiden Strings nicht identisch sind, und denkt, „Es besteht keine Notwendigkeit, weitere Berechnungen mit dem Vergleich der restlichen Buchstaben zu verschwenden“. Und Ihre Anwendung wird zurückgeben „Incorrect username or password“.
+
+Doch dann versuchen es die Angreifer mit dem Benutzernamen `stanleyjobsox` und dem Passwort `love123`.
+
+Und Ihr Anwendungscode macht etwa Folgendes:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Python muss das gesamte `stanleyjobso` in `stanleyjobsox` und `stanleyjobson` vergleichen, bevor es erkennt, dass beide Zeichenfolgen nicht gleich sind. Daher wird es einige zusätzliche Mikrosekunden dauern, bis die Antwort „Incorrect username or password“ erfolgt.
+
+#### Die Zeit zum Antworten hilft den Angreifern
+
+Wenn die Angreifer zu diesem Zeitpunkt feststellen, dass der Server einige Mikrosekunden länger braucht, um die Antwort „Incorrect username or password“ zu senden, wissen sie, dass sie _etwas_ richtig gemacht haben, einige der Anfangsbuchstaben waren richtig.
+
+Und dann können sie es noch einmal versuchen, wohl wissend, dass es wahrscheinlich eher etwas mit `stanleyjobsox` als mit `johndoe` zu tun hat.
+
+#### Ein „professioneller“ Angriff
+
+Natürlich würden die Angreifer das alles nicht von Hand versuchen, sondern ein Programm dafür schreiben, möglicherweise mit Tausenden oder Millionen Tests pro Sekunde. Und würden jeweils nur einen zusätzlichen richtigen Buchstaben erhalten.
+
+Aber so hätten die Angreifer in wenigen Minuten oder Stunden mit der „Hilfe“ unserer Anwendung den richtigen Benutzernamen und das richtige Passwort erraten, indem sie die Zeitspanne zur Hilfe nehmen, die diese zur Beantwortung benötigt.
+
+#### Das Problem beheben mittels `secrets.compare_digest()`
+
+Aber in unserem Code verwenden wir tatsächlich `secrets.compare_digest()`.
+
+Damit wird, kurz gesagt, der Vergleich von `stanleyjobsox` mit `stanleyjobson` genauso lange dauern wie der Vergleich von `johndoe` mit `stanleyjobson`. Und das Gleiche gilt für das Passwort.
+
+So ist Ihr Anwendungscode, dank der Verwendung von `secrets.compare_digest()`, vor dieser ganzen Klasse von Sicherheitsangriffen geschützt.
+
+### Den Error zurückgeben
+
+Nachdem Sie festgestellt haben, dass die Anmeldeinformationen falsch sind, geben Sie eine `HTTPException` mit dem Statuscode 401 zurück (derselbe, der auch zurückgegeben wird, wenn keine Anmeldeinformationen angegeben werden) und fügen den Header `WWW-Authenticate` hinzu, damit der Browser die Anmeldeaufforderung erneut anzeigt:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="26-30"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="26-30"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="23-27"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
+ ```
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/index.md b/docs/de/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..a3c975bed
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+# Fortgeschrittene Sicherheit
+
+## Zusatzfunktionen
+
+Neben den in [Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} behandelten Funktionen gibt es noch einige zusätzliche Funktionen zur Handhabung der Sicherheit.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.
+
+ Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.
+
+## Lesen Sie zuerst das Tutorial
+
+In den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} bereits gelesen haben.
+
+Sie basieren alle auf den gleichen Konzepten, ermöglichen jedoch einige zusätzliche Funktionalitäten.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 000000000..ffd34d65f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,598 @@
+# OAuth2-Scopes
+
+Sie können OAuth2-
Scopes direkt in **FastAPI** verwenden, sie sind nahtlos integriert.
+
+Das ermöglicht es Ihnen, ein feingranuliertes Berechtigungssystem nach dem OAuth2-Standard in Ihre OpenAPI-Anwendung (und deren API-Dokumentation) zu integrieren.
+
+OAuth2 mit Scopes ist der Mechanismus, der von vielen großen Authentifizierungsanbietern wie Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter usw. verwendet wird. Sie verwenden ihn, um Benutzern und Anwendungen spezifische Berechtigungen zu erteilen.
+
+Jedes Mal, wenn Sie sich mit Facebook, Google, GitHub, Microsoft oder Twitter anmelden („log in with“), verwendet die entsprechende Anwendung OAuth2 mit Scopes.
+
+In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Authentifizierung und Autorisierung mit demselben OAuth2, mit Scopes in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwalten.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Dies ist ein mehr oder weniger fortgeschrittener Abschnitt. Wenn Sie gerade erst anfangen, können Sie ihn überspringen.
+
+ Sie benötigen nicht unbedingt OAuth2-Scopes, und Sie können die Authentifizierung und Autorisierung handhaben wie Sie möchten.
+
+ Aber OAuth2 mit Scopes kann bequem in Ihre API (mit OpenAPI) und deren API-Dokumentation integriert werden.
+
+ Dennoch, verwenden Sie solche Scopes oder andere Sicherheits-/Autorisierungsanforderungen in Ihrem Code so wie Sie es möchten.
+
+ In vielen Fällen kann OAuth2 mit Scopes ein Overkill sein.
+
+ Aber wenn Sie wissen, dass Sie es brauchen oder neugierig sind, lesen Sie weiter.
+
+## OAuth2-Scopes und OpenAPI
+
+Die OAuth2-Spezifikation definiert „Scopes“ als eine Liste von durch Leerzeichen getrennten Strings.
+
+Der Inhalt jedes dieser Strings kann ein beliebiges Format haben, sollte jedoch keine Leerzeichen enthalten.
+
+Diese Scopes stellen „Berechtigungen“ dar.
+
+In OpenAPI (z. B. der API-Dokumentation) können Sie „Sicherheitsschemas“ definieren.
+
+Wenn eines dieser Sicherheitsschemas OAuth2 verwendet, können Sie auch Scopes deklarieren und verwenden.
+
+Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen).
+
+Er wird normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu deklarieren, zum Beispiel:
+
+* `users:read` oder `users:write` sind gängige Beispiele.
+* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.
+
+!!! info
+ In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.
+
+ Es spielt keine Rolle, ob er andere Zeichen wie `:` enthält oder ob es eine URL ist.
+
+ Diese Details sind implementierungsspezifisch.
+
+ Für OAuth2 sind es einfach nur Strings.
+
+## Gesamtübersicht
+
+Sehen wir uns zunächst kurz die Teile an, die sich gegenüber den Beispielen im Haupt-**Tutorial – Benutzerhandbuch** für [OAuth2 mit Password (und Hashing), Bearer mit JWT-Tokens](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank} ändern. Diesmal verwenden wir OAuth2-Scopes:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="2 4 8 12 47 65 106 108-116 122-125 129-135 140 156"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3 7 11 45 63 104 106-114 120-123 127-133 138 154"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+Sehen wir uns diese Änderungen nun Schritt für Schritt an.
+
+## OAuth2-Sicherheitsschema
+
+Die erste Änderung ist, dass wir jetzt das OAuth2-Sicherheitsschema mit zwei verfügbaren Scopes deklarieren: `me` und `items`.
+
+Der `scopes`-Parameter erhält ein `dict` mit jedem Scope als Schlüssel und dessen Beschreibung als Wert:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="62-65"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="62-65"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="63-66"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="61-64"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="62-65"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="62-65"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+Da wir diese Scopes jetzt deklarieren, werden sie in der API-Dokumentation angezeigt, wenn Sie sich einloggen/autorisieren.
+
+Und Sie können auswählen, auf welche Scopes Sie Zugriff haben möchten: `me` und `items`.
+
+Das ist derselbe Mechanismus, der verwendet wird, wenn Sie beim Anmelden mit Facebook, Google, GitHub, usw. Berechtigungen erteilen:
+
+
+
+## JWT-Token mit Scopes
+
+Ändern Sie nun die Token-*Pfadoperation*, um die angeforderten Scopes zurückzugeben.
+
+Wir verwenden immer noch dasselbe `OAuth2PasswordRequestForm`. Es enthält eine Eigenschaft `scopes` mit einer `list`e von `str`s für jeden Scope, den es im Request erhalten hat.
+
+Und wir geben die Scopes als Teil des JWT-Tokens zurück.
+
+!!! danger "Gefahr"
+ Der Einfachheit halber fügen wir hier die empfangenen Scopes direkt zum Token hinzu.
+
+ Aus Sicherheitsgründen sollten Sie jedoch sicherstellen, dass Sie in Ihrer Anwendung nur die Scopes hinzufügen, die der Benutzer tatsächlich haben kann, oder die Sie vordefiniert haben.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="156"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="154"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Scopes in *Pfadoperationen* und Abhängigkeiten deklarieren
+
+Jetzt deklarieren wir, dass die *Pfadoperation* für `/users/me/items/` den Scope `items` erfordert.
+
+Dazu importieren und verwenden wir `Security` von `fastapi`.
+
+Sie können `Security` verwenden, um Abhängigkeiten zu deklarieren (genau wie `Depends`), aber `Security` erhält auch einen Parameter `scopes` mit einer Liste von Scopes (Strings).
+
+In diesem Fall übergeben wir eine Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` an `Security` (genauso wie wir es mit `Depends` tun würden).
+
+Wir übergeben aber auch eine `list`e von Scopes, in diesem Fall mit nur einem Scope: `items` (es könnten mehrere sein).
+
+Und die Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` kann auch Unterabhängigkeiten deklarieren, nicht nur mit `Depends`, sondern auch mit `Security`. Ihre eigene Unterabhängigkeitsfunktion (`get_current_user`) und weitere Scope-Anforderungen deklarierend.
+
+In diesem Fall erfordert sie den Scope `me` (sie könnte mehr als einen Scope erfordern).
+
+!!! note "Hinweis"
+ Sie müssen nicht unbedingt an verschiedenen Stellen verschiedene Scopes hinzufügen.
+
+ Wir tun dies hier, um zu demonstrieren, wie **FastAPI** auf verschiedenen Ebenen deklarierte Scopes verarbeitet.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="4 139 170"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="4 139 170"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="4 140 171"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3 138 167"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="4 139 168"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="4 139 168"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! info "Technische Details"
+ `Security` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Depends` und hat nur noch einen zusätzlichen Parameter, den wir später kennenlernen werden.
+
+ Durch die Verwendung von `Security` anstelle von `Depends` weiß **FastAPI** jedoch, dass es Sicherheits-Scopes deklarieren, intern verwenden und die API mit OpenAPI dokumentieren kann.
+
+ Wenn Sie jedoch `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` und andere von `fastapi` importieren, handelt es sich tatsächlich um Funktionen, die spezielle Klassen zurückgeben.
+
+## `SecurityScopes` verwenden
+
+Aktualisieren Sie nun die Abhängigkeit `get_current_user`.
+
+Das ist diejenige, die von den oben genannten Abhängigkeiten verwendet wird.
+
+Hier verwenden wir dasselbe OAuth2-Schema, das wir zuvor erstellt haben, und deklarieren es als Abhängigkeit: `oauth2_scheme`.
+
+Da diese Abhängigkeitsfunktion selbst keine Scope-Anforderungen hat, können wir `Depends` mit `oauth2_scheme` verwenden. Wir müssen `Security` nicht verwenden, wenn wir keine Sicherheits-Scopes angeben müssen.
+
+Wir deklarieren auch einen speziellen Parameter vom Typ `SecurityScopes`, der aus `fastapi.security` importiert wird.
+
+Diese `SecurityScopes`-Klasse ähnelt `Request` (`Request` wurde verwendet, um das Request-Objekt direkt zu erhalten).
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8 105"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8 105"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8 106"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7 104"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8 105"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8 105"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Die `scopes` verwenden
+
+Der Parameter `security_scopes` wird vom Typ `SecurityScopes` sein.
+
+Dieses verfügt über ein Attribut `scopes` mit einer Liste, die alle von ihm selbst benötigten Scopes enthält und ferner alle Abhängigkeiten, die dieses als Unterabhängigkeit verwenden. Sprich, alle „Dependanten“ ... das mag verwirrend klingen, wird aber später noch einmal erklärt.
+
+Das `security_scopes`-Objekt (der Klasse `SecurityScopes`) stellt außerdem ein `scope_str`-Attribut mit einem einzelnen String bereit, der die durch Leerzeichen getrennten Scopes enthält (den werden wir verwenden).
+
+Wir erstellen eine `HTTPException`, die wir später an mehreren Stellen wiederverwenden (`raise`n) können.
+
+In diese Exception fügen wir (falls vorhanden) die erforderlichen Scopes als durch Leerzeichen getrennten String ein (unter Verwendung von `scope_str`). Wir fügen diesen String mit den Scopes in den Header `WWW-Authenticate` ein (das ist Teil der Spezifikation).
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="105 107-115"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="105 107-115"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="106 108-116"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="104 106-114"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="105 107-115"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="105 107-115"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Den `username` und das Format der Daten überprüfen
+
+Wir verifizieren, dass wir einen `username` erhalten, und extrahieren die Scopes.
+
+Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.
+
+Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.
+
+Durch die Validierung der Daten mit Pydantic können wir sicherstellen, dass wir beispielsweise präzise eine `list`e von `str`s mit den Scopes und einen `str` mit dem `username` haben.
+
+Anstelle beispielsweise eines `dict`s oder etwas anderem, was später in der Anwendung zu Fehlern führen könnte und darum ein Sicherheitsrisiko darstellt.
+
+Wir verifizieren auch, dass wir einen Benutzer mit diesem Benutzernamen haben, und wenn nicht, lösen wir dieselbe Exception aus, die wir zuvor erstellt haben.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="46 116-127"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="46 116-127"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="47 117-128"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="45 115-126"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="46 116-127"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="46 116-127"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Die `scopes` verifizieren
+
+Wir überprüfen nun, ob das empfangenen Token alle Scopes enthält, die von dieser Abhängigkeit und deren Verwendern (einschließlich *Pfadoperationen*) gefordert werden. Andernfalls lösen wir eine `HTTPException` aus.
+
+Hierzu verwenden wir `security_scopes.scopes`, das eine `list`e mit allen diesen Scopes als `str` enthält.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="128-134"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="128-134"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="129-135"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="127-133"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="128-134"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="128-134"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Abhängigkeitsbaum und Scopes
+
+Sehen wir uns diesen Abhängigkeitsbaum und die Scopes noch einmal an.
+
+Da die Abhängigkeit `get_current_active_user` von `get_current_user` abhängt, wird der bei `get_current_active_user` deklarierte Scope `"me"` in die Liste der erforderlichen Scopes in `security_scopes.scopes` aufgenommen, das an `get_current_user` übergeben wird.
+
+Die *Pfadoperation* selbst deklariert auch einen Scope, `"items"`, sodass dieser auch in der Liste der `security_scopes.scopes` enthalten ist, die an `get_current_user` übergeben wird.
+
+So sieht die Hierarchie der Abhängigkeiten und Scopes aus:
+
+* Die *Pfadoperation* `read_own_items` hat:
+ * Erforderliche Scopes `["items"]` mit der Abhängigkeit:
+ * `get_current_active_user`:
+ * Die Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` hat:
+ * Erforderliche Scopes `["me"]` mit der Abhängigkeit:
+ * `get_current_user`:
+ * Die Abhängigkeitsfunktion `get_current_user` hat:
+ * Selbst keine erforderlichen Scopes.
+ * Eine Abhängigkeit, die `oauth2_scheme` verwendet.
+ * Einen `security_scopes`-Parameter vom Typ `SecurityScopes`:
+ * Dieser `security_scopes`-Parameter hat ein Attribut `scopes` mit einer `list`e, die alle oben deklarierten Scopes enthält, sprich:
+ * `security_scopes.scopes` enthält `["me", "items"]` für die *Pfadoperation* `read_own_items`.
+ * `security_scopes.scopes` enthält `["me"]` für die *Pfadoperation* `read_users_me`, da das in der Abhängigkeit `get_current_active_user` deklariert ist.
+ * `security_scopes.scopes` wird `[]` (nichts) für die *Pfadoperation* `read_system_status` enthalten, da diese keine `Security` mit `scopes` deklariert hat, und deren Abhängigkeit `get_current_user` ebenfalls keinerlei `scopes` deklariert.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Das Wichtige und „Magische“ hier ist, dass `get_current_user` für jede *Pfadoperation* eine andere Liste von `scopes` hat, die überprüft werden.
+
+ Alles hängt von den „Scopes“ ab, die in jeder *Pfadoperation* und jeder Abhängigkeit im Abhängigkeitsbaum für diese bestimmte *Pfadoperation* deklariert wurden.
+
+## Weitere Details zu `SecurityScopes`.
+
+Sie können `SecurityScopes` an jeder Stelle und an mehreren Stellen verwenden, es muss sich nicht in der „Wurzel“-Abhängigkeit befinden.
+
+Es wird immer die Sicherheits-Scopes enthalten, die in den aktuellen `Security`-Abhängigkeiten deklariert sind und in allen Abhängigkeiten für **diese spezifische** *Pfadoperation* und **diesen spezifischen** Abhängigkeitsbaum.
+
+Da die `SecurityScopes` alle von den Verwendern der Abhängigkeiten deklarierten Scopes enthalten, können Sie damit überprüfen, ob ein Token in einer zentralen Abhängigkeitsfunktion über die erforderlichen Scopes verfügt, und dann unterschiedliche Scope-Anforderungen in unterschiedlichen *Pfadoperationen* deklarieren.
+
+Diese werden für jede *Pfadoperation* unabhängig überprüft.
+
+## Testen Sie es
+
+Wenn Sie die API-Dokumentation öffnen, können Sie sich authentisieren und angeben, welche Scopes Sie autorisieren möchten.
+
+
+
+Wenn Sie keinen Scope auswählen, werden Sie „authentifiziert“, aber wenn Sie versuchen, auf `/users/me/` oder `/users/me/items/` zuzugreifen, wird eine Fehlermeldung angezeigt, die sagt, dass Sie nicht über genügend Berechtigungen verfügen. Sie können aber auf `/status/` zugreifen.
+
+Und wenn Sie den Scope `me`, aber nicht den Scope `items` auswählen, können Sie auf `/users/me/` zugreifen, aber nicht auf `/users/me/items/`.
+
+Das würde einer Drittanbieteranwendung passieren, die versucht, auf eine dieser *Pfadoperationen* mit einem Token zuzugreifen, das von einem Benutzer bereitgestellt wurde, abhängig davon, wie viele Berechtigungen der Benutzer dieser Anwendung erteilt hat.
+
+## Über Integrationen von Drittanbietern
+
+In diesem Beispiel verwenden wir den OAuth2-Flow „Password“.
+
+Das ist angemessen, wenn wir uns bei unserer eigenen Anwendung anmelden, wahrscheinlich mit unserem eigenen Frontend.
+
+Weil wir darauf vertrauen können, dass es den `username` und das `password` erhält, welche wir kontrollieren.
+
+Wenn Sie jedoch eine OAuth2-Anwendung erstellen, mit der andere eine Verbindung herstellen würden (d.h. wenn Sie einen Authentifizierungsanbieter erstellen, der Facebook, Google, GitHub usw. entspricht), sollten Sie einen der anderen Flows verwenden.
+
+Am häufigsten ist der „Implicit“-Flow.
+
+Am sichersten ist der „Code“-Flow, die Implementierung ist jedoch komplexer, da mehr Schritte erforderlich sind. Da er komplexer ist, schlagen viele Anbieter letztendlich den „Implicit“-Flow vor.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Es ist üblich, dass jeder Authentifizierungsanbieter seine Flows anders benennt, um sie zu einem Teil seiner Marke zu machen.
+
+ Aber am Ende implementieren sie denselben OAuth2-Standard.
+
+**FastAPI** enthält Werkzeuge für alle diese OAuth2-Authentifizierungs-Flows in `fastapi.security.oauth2`.
+
+## `Security` in Dekorator-`dependencies`
+
+Auf die gleiche Weise können Sie eine `list`e von `Depends` im Parameter `dependencies` des Dekorators definieren (wie in [Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} erläutert), Sie könnten auch dort `Security` mit `scopes` verwenden.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/settings.md b/docs/de/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 000000000..fe01d8e1f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,485 @@
+# Einstellungen und Umgebungsvariablen
+
+In vielen Fällen benötigt Ihre Anwendung möglicherweise einige externe Einstellungen oder Konfigurationen, zum Beispiel geheime Schlüssel, Datenbank-Anmeldeinformationen, Anmeldeinformationen für E-Mail-Dienste, usw.
+
+Die meisten dieser Einstellungen sind variabel (können sich ändern), wie z. B. Datenbank-URLs. Und vieles könnten schützenswerte, geheime Daten sein.
+
+Aus diesem Grund werden diese üblicherweise in Umgebungsvariablen bereitgestellt, die von der Anwendung gelesen werden.
+
+## Umgebungsvariablen
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie bereits wissen, was „Umgebungsvariablen“ sind und wie man sie verwendet, können Sie gerne mit dem nächsten Abschnitt weiter unten fortfahren.
+
+Eine
Umgebungsvariable (auch bekannt als „env var“) ist eine Variable, die sich außerhalb des Python-Codes im Betriebssystem befindet und von Ihrem Python-Code (oder auch von anderen Programmen) gelesen werden kann.
+
+Sie können Umgebungsvariablen in der Shell erstellen und verwenden, ohne Python zu benötigen:
+
+=== "Linux, macOS, Windows Bash"
+
+
+
+ ```console
+ // Sie könnten eine Umgebungsvariable MY_NAME erstellen mittels
+ $ export MY_NAME="Wade Wilson"
+
+ // Dann könnten Sie diese mit anderen Programmen verwenden, etwa
+ $ echo "Hello $MY_NAME"
+
+ Hello Wade Wilson
+ ```
+
+
+
+=== "Windows PowerShell"
+
+
+
+ ```console
+ // Erstelle eine Umgebungsvariable MY_NAME
+ $ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"
+
+ // Verwende sie mit anderen Programmen, etwa
+ $ echo "Hello $Env:MY_NAME"
+
+ Hello Wade Wilson
+ ```
+
+
+
+### Umgebungsvariablen mit Python auslesen
+
+Sie können Umgebungsvariablen auch außerhalb von Python im Terminal (oder mit einer anderen Methode) erstellen und diese dann mit Python auslesen.
+
+Sie könnten zum Beispiel eine Datei `main.py` haben mit:
+
+```Python hl_lines="3"
+import os
+
+name = os.getenv("MY_NAME", "World")
+print(f"Hello {name} from Python")
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Das zweite Argument für
`os.getenv()` ist der zurückzugebende Defaultwert.
+
+ Wenn nicht angegeben, ist er standardmäßig `None`. Hier übergeben wir `"World"` als Defaultwert.
+
+Dann könnten Sie dieses Python-Programm aufrufen:
+
+
+
+```console
+// Hier legen wir die Umgebungsvariable noch nicht fest
+$ python main.py
+
+// Da wir die Umgebungsvariable nicht festgelegt haben, erhalten wir den Standardwert
+
+Hello World from Python
+
+// Aber wenn wir zuerst eine Umgebungsvariable erstellen
+$ export MY_NAME="Wade Wilson"
+
+// Und dann das Programm erneut aufrufen
+$ python main.py
+
+// Kann es jetzt die Umgebungsvariable lesen
+
+Hello Wade Wilson from Python
+```
+
+
+
+Da Umgebungsvariablen außerhalb des Codes festgelegt, aber vom Code gelesen werden können und nicht zusammen mit den übrigen Dateien gespeichert (an `git` committet) werden müssen, werden sie häufig für Konfigurationen oder Einstellungen verwendet.
+
+Sie können eine Umgebungsvariable auch nur für einen bestimmten Programmaufruf erstellen, die nur für dieses Programm und nur für dessen Dauer verfügbar ist.
+
+Erstellen Sie diese dazu direkt vor dem Programm selbst, in derselben Zeile:
+
+
+
+```console
+// Erstelle eine Umgebungsvariable MY_NAME inline für diesen Programmaufruf
+$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py
+
+// main.py kann jetzt diese Umgebungsvariable lesen
+
+Hello Wade Wilson from Python
+
+// Die Umgebungsvariable existiert danach nicht mehr
+$ python main.py
+
+Hello World from Python
+```
+
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Weitere Informationen dazu finden Sie unter
The Twelve-Factor App: Config.
+
+### Typen und Validierung
+
+Diese Umgebungsvariablen können nur Text-Zeichenketten verarbeiten, da sie außerhalb von Python liegen und mit anderen Programmen und dem Rest des Systems (und sogar mit verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, macOS) kompatibel sein müssen.
+
+Das bedeutet, dass jeder in Python aus einer Umgebungsvariablen gelesene Wert ein `str` ist und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung im Code erfolgen muss.
+
+## Pydantic `Settings`
+
+Glücklicherweise bietet Pydantic ein großartiges Werkzeug zur Verarbeitung dieser Einstellungen, die von Umgebungsvariablen stammen, mit
Pydantic: Settings Management.
+
+### `pydantic-settings` installieren
+
+Installieren Sie zunächst das Package `pydantic-settings`:
+
+
+
+```console
+$ pip install pydantic-settings
+---> 100%
+```
+
+
+
+Es ist bereits enthalten, wenn Sie die `all`-Extras installiert haben, mit:
+
+
+
+```console
+$ pip install "fastapi[all]"
+---> 100%
+```
+
+
+
+!!! info
+ In Pydantic v1 war das im Hauptpackage enthalten. Jetzt wird es als unabhängiges Package verteilt, sodass Sie wählen können, ob Sie es installieren möchten oder nicht, falls Sie die Funktionalität nicht benötigen.
+
+### Das `Settings`-Objekt erstellen
+
+Importieren Sie `BaseSettings` aus Pydantic und erstellen Sie eine Unterklasse, ganz ähnlich wie bei einem Pydantic-Modell.
+
+Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute mit Typannotationen und möglicherweise Defaultwerten.
+
+Sie können dieselben Validierungs-Funktionen und -Tools verwenden, die Sie für Pydantic-Modelle verwenden, z. B. verschiedene Datentypen und zusätzliche Validierungen mit `Field()`.
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="2 5-8 11"
+ {!> ../../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
+ ```
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ !!! info
+ In Pydantic v1 würden Sie `BaseSettings` direkt von `pydantic` statt von `pydantic_settings` importieren.
+
+ ```Python hl_lines="2 5-8 11"
+ {!> ../../../docs_src/settings/tutorial001_pv1.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Für ein schnelles Copy-and-paste verwenden Sie nicht dieses Beispiel, sondern das letzte unten.
+
+Wenn Sie dann eine Instanz dieser `Settings`-Klasse erstellen (in diesem Fall als `settings`-Objekt), liest Pydantic die Umgebungsvariablen ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung. Eine Variable `APP_NAME` in Großbuchstaben wird also als Attribut `app_name` gelesen.
+
+Als Nächstes werden die Daten konvertiert und validiert. Wenn Sie also dieses `settings`-Objekt verwenden, verfügen Sie über Daten mit den von Ihnen deklarierten Typen (z. B. ist `items_per_user` ein `int`).
+
+### `settings` verwenden
+
+Dann können Sie das neue `settings`-Objekt in Ihrer Anwendung verwenden:
+
+```Python hl_lines="18-20"
+{!../../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
+```
+
+### Den Server ausführen
+
+Als Nächstes würden Sie den Server ausführen und die Konfigurationen als Umgebungsvariablen übergeben. Sie könnten beispielsweise `ADMIN_EMAIL` und `APP_NAME` festlegen mit:
+
+
+
+```console
+$ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" uvicorn main:app
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um mehrere Umgebungsvariablen für einen einzelnen Befehl festzulegen, trennen Sie diese einfach durch ein Leerzeichen und fügen Sie alle vor dem Befehl ein.
+
+Und dann würde die Einstellung `admin_email` auf `"deadpool@example.com"` gesetzt.
+
+Der `app_name` wäre `"ChimichangApp"`.
+
+Und `items_per_user` würde seinen Standardwert von `50` behalten.
+
+## Einstellungen in einem anderen Modul
+
+Sie könnten diese Einstellungen in eine andere Moduldatei einfügen, wie Sie in [Größere Anwendungen – mehrere Dateien](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben.
+
+Sie könnten beispielsweise eine Datei `config.py` haben mit:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/settings/app01/config.py!}
+```
+
+Und dann verwenden Sie diese in einer Datei `main.py`:
+
+```Python hl_lines="3 11-13"
+{!../../../docs_src/settings/app01/main.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie benötigen außerdem eine Datei `__init__.py`, wie in [Größere Anwendungen – mehrere Dateien](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} gesehen.
+
+## Einstellungen in einer Abhängigkeit
+
+In manchen Fällen kann es nützlich sein, die Einstellungen mit einer Abhängigkeit bereitzustellen, anstatt ein globales Objekt `settings` zu haben, das überall verwendet wird.
+
+Dies könnte besonders beim Testen nützlich sein, da es sehr einfach ist, eine Abhängigkeit mit Ihren eigenen benutzerdefinierten Einstellungen zu überschreiben.
+
+### Die Konfigurationsdatei
+
+Ausgehend vom vorherigen Beispiel könnte Ihre Datei `config.py` so aussehen:
+
+```Python hl_lines="10"
+{!../../../docs_src/settings/app02/config.py!}
+```
+
+Beachten Sie, dass wir jetzt keine Standardinstanz `settings = Settings()` erstellen.
+
+### Die Haupt-Anwendungsdatei
+
+Jetzt erstellen wir eine Abhängigkeit, die ein neues `config.Settings()` zurückgibt.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="6 12-13"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="6 12-13"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02_an/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="5 11-12"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02/main.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wir werden das `@lru_cache` in Kürze besprechen.
+
+ Im Moment nehmen Sie an, dass `get_settings()` eine normale Funktion ist.
+
+Und dann können wir das von der *Pfadoperation-Funktion* als Abhängigkeit einfordern und es überall dort verwenden, wo wir es brauchen.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="17 19-21"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17 19-21"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02_an/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="16 18-20"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02/main.py!}
+ ```
+
+### Einstellungen und Tests
+
+Dann wäre es sehr einfach, beim Testen ein anderes Einstellungsobjekt bereitzustellen, indem man eine Abhängigkeitsüberschreibung für `get_settings` erstellt:
+
+```Python hl_lines="9-10 13 21"
+{!../../../docs_src/settings/app02/test_main.py!}
+```
+
+Bei der Abhängigkeitsüberschreibung legen wir einen neuen Wert für `admin_email` fest, wenn wir das neue `Settings`-Objekt erstellen, und geben dann dieses neue Objekt zurück.
+
+Dann können wir testen, ob das verwendet wird.
+
+## Lesen einer `.env`-Datei
+
+Wenn Sie viele Einstellungen haben, die sich möglicherweise oft ändern, vielleicht in verschiedenen Umgebungen, kann es nützlich sein, diese in eine Datei zu schreiben und sie dann daraus zu lesen, als wären sie Umgebungsvariablen.
+
+Diese Praxis ist so weit verbreitet, dass sie einen Namen hat. Diese Umgebungsvariablen werden üblicherweise in einer Datei `.env` abgelegt und die Datei wird „dotenv“ genannt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Eine Datei, die mit einem Punkt (`.`) beginnt, ist eine versteckte Datei in Unix-ähnlichen Systemen wie Linux und macOS.
+
+ Aber eine dotenv-Datei muss nicht unbedingt genau diesen Dateinamen haben.
+
+Pydantic unterstützt das Lesen dieser Dateitypen mithilfe einer externen Bibliothek. Weitere Informationen finden Sie unter
Pydantic Settings: Dotenv (.env) support.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Damit das funktioniert, müssen Sie `pip install python-dotenv` ausführen.
+
+### Die `.env`-Datei
+
+Sie könnten eine `.env`-Datei haben, mit:
+
+```bash
+ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com"
+APP_NAME="ChimichangApp"
+```
+
+### Einstellungen aus `.env` lesen
+
+Und dann aktualisieren Sie Ihre `config.py` mit:
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/config.py!}
+ ```
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Das Attribut `model_config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter
Pydantic: Configuration.
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="9-10"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/config_pv1.py!}
+ ```
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Die Klasse `Config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter
Pydantic Model Config.
+
+!!! info
+ In Pydantic Version 1 erfolgte die Konfiguration in einer internen Klasse `Config`, in Pydantic Version 2 erfolgt sie in einem Attribut `model_config`. Dieses Attribut akzeptiert ein `dict`. Um automatische Codevervollständigung und Inline-Fehlerberichte zu erhalten, können Sie `SettingsConfigDict` importieren und verwenden, um dieses `dict` zu definieren.
+
+Hier definieren wir die Konfiguration `env_file` innerhalb Ihrer Pydantic-`Settings`-Klasse und setzen den Wert auf den Dateinamen mit der dotenv-Datei, die wir verwenden möchten.
+
+### Die `Settings` nur einmal laden mittels `lru_cache`
+
+Das Lesen einer Datei von der Festplatte ist normalerweise ein kostspieliger (langsamer) Vorgang, daher möchten Sie ihn wahrscheinlich nur einmal ausführen und dann dasselbe Einstellungsobjekt erneut verwenden, anstatt es für jeden Request zu lesen.
+
+Aber jedes Mal, wenn wir ausführen:
+
+```Python
+Settings()
+```
+
+würde ein neues `Settings`-Objekt erstellt und bei der Erstellung würde die `.env`-Datei erneut ausgelesen.
+
+Wenn die Abhängigkeitsfunktion wie folgt wäre:
+
+```Python
+def get_settings():
+ return Settings()
+```
+
+würden wir dieses Objekt für jeden Request erstellen und die `.env`-Datei für jeden Request lesen. ⚠️
+
+Da wir jedoch den `@lru_cache`-Dekorator oben verwenden, wird das `Settings`-Objekt nur einmal erstellt, nämlich beim ersten Aufruf. ✔️
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1 11"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 11"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 10"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app03/main.py!}
+ ```
+
+Dann wird bei allen nachfolgenden Aufrufen von `get_settings()`, in den Abhängigkeiten für darauffolgende Requests, dasselbe Objekt zurückgegeben, das beim ersten Aufruf zurückgegeben wurde, anstatt den Code von `get_settings()` erneut auszuführen und ein neues `Settings`-Objekt zu erstellen.
+
+#### Technische Details zu `lru_cache`
+
+`@lru_cache` ändert die Funktion, die es dekoriert, dahingehend, denselben Wert zurückzugeben, der beim ersten Mal zurückgegeben wurde, anstatt ihn erneut zu berechnen und den Code der Funktion jedes Mal auszuführen.
+
+Die darunter liegende Funktion wird also für jede Argumentkombination einmal ausgeführt. Und dann werden die von jeder dieser Argumentkombinationen zurückgegebenen Werte immer wieder verwendet, wenn die Funktion mit genau derselben Argumentkombination aufgerufen wird.
+
+Wenn Sie beispielsweise eine Funktion haben:
+
+```Python
+@lru_cache
+def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):
+ return f"Hello {salutation} {name}"
+```
+
+könnte Ihr Programm so ausgeführt werden:
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant code as Code
+participant function as say_hi()
+participant execute as Funktion ausgeführt
+
+ rect rgba(0, 255, 0, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Camila")
+ function ->> execute: führe Code der Funktion aus
+ execute ->> code: gib das Resultat zurück
+ end
+
+ rect rgba(0, 255, 255, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Camila")
+ function ->> code: gib das gespeicherte Resultat zurück
+ end
+
+ rect rgba(0, 255, 0, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Rick")
+ function ->> execute: führe Code der Funktion aus
+ execute ->> code: gib das Resultat zurück
+ end
+
+ rect rgba(0, 255, 0, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Rick", salutation="Mr.")
+ function ->> execute: führe Code der Funktion aus
+ execute ->> code: gib das Resultat zurück
+ end
+
+ rect rgba(0, 255, 255, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Rick")
+ function ->> code: gib das gespeicherte Resultat zurück
+ end
+
+ rect rgba(0, 255, 255, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Camila")
+ function ->> code: gib das gespeicherte Resultat zurück
+ end
+```
+
+Im Fall unserer Abhängigkeit `get_settings()` akzeptiert die Funktion nicht einmal Argumente, sodass sie immer den gleichen Wert zurückgibt.
+
+Auf diese Weise verhält es sich fast so, als wäre es nur eine globale Variable. Da es jedoch eine Abhängigkeitsfunktion verwendet, können wir diese zu Testzwecken problemlos überschreiben.
+
+`@lru_cache` ist Teil von `functools`, welches Teil von Pythons Standardbibliothek ist. Weitere Informationen dazu finden Sie in der
Python Dokumentation für `@lru_cache`.
+
+## Zusammenfassung
+
+Mit Pydantic Settings können Sie die Einstellungen oder Konfigurationen für Ihre Anwendung verwalten und dabei die gesamte Leistungsfähigkeit der Pydantic-Modelle nutzen.
+
+* Durch die Verwendung einer Abhängigkeit können Sie das Testen vereinfachen.
+* Sie können `.env`-Dateien damit verwenden.
+* Durch die Verwendung von `@lru_cache` können Sie vermeiden, die dotenv-Datei bei jedem Request erneut zu lesen, während Sie sie während des Testens überschreiben können.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/sub-applications.md b/docs/de/docs/advanced/sub-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..7dfaaa0cd
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/sub-applications.md
@@ -0,0 +1,73 @@
+# Unteranwendungen – Mounts
+
+Wenn Sie zwei unabhängige FastAPI-Anwendungen mit deren eigenen unabhängigen OpenAPI und deren eigenen Dokumentationsoberflächen benötigen, können Sie eine Hauptanwendung haben und dann eine (oder mehrere) Unteranwendung(en) „mounten“.
+
+## Mounten einer **FastAPI**-Anwendung
+
+„Mounten“ („Einhängen“) bedeutet das Hinzufügen einer völlig „unabhängigen“ Anwendung an einem bestimmten Pfad, die sich dann um die Handhabung aller unter diesem Pfad liegenden _Pfadoperationen_ kümmert, welche in dieser Unteranwendung deklariert sind.
+
+### Hauptanwendung
+
+Erstellen Sie zunächst die Hauptanwendung **FastAPI** und deren *Pfadoperationen*:
+
+```Python hl_lines="3 6-8"
+{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
+```
+
+### Unteranwendung
+
+Erstellen Sie dann Ihre Unteranwendung und deren *Pfadoperationen*.
+
+Diese Unteranwendung ist nur eine weitere Standard-FastAPI-Anwendung, aber diese wird „gemountet“:
+
+```Python hl_lines="11 14-16"
+{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
+```
+
+### Die Unteranwendung mounten
+
+Mounten Sie in Ihrer Top-Level-Anwendung `app` die Unteranwendung `subapi`.
+
+In diesem Fall wird sie im Pfad `/subapi` gemountet:
+
+```Python hl_lines="11 19"
+{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
+```
+
+### Es in der automatischen API-Dokumentation betrachten
+
+Führen Sie nun `uvicorn` mit der Hauptanwendung aus. Wenn Ihre Datei `main.py` lautet, wäre das:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+Und öffnen Sie die Dokumentation unter
http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Sie sehen die automatische API-Dokumentation für die Hauptanwendung, welche nur deren eigene _Pfadoperationen_ anzeigt:
+
+
+
+Öffnen Sie dann die Dokumentation für die Unteranwendung unter
http://127.0.0.1:8000/subapi/docs.
+
+Sie sehen die automatische API-Dokumentation für die Unteranwendung, welche nur deren eigene _Pfadoperationen_ anzeigt, alle unter dem korrekten Unterpfad-Präfix `/subapi`:
+
+
+
+Wenn Sie versuchen, mit einer der beiden Benutzeroberflächen zu interagieren, funktionieren diese ordnungsgemäß, da der Browser mit jeder spezifischen Anwendung oder Unteranwendung kommunizieren kann.
+
+### Technische Details: `root_path`
+
+Wenn Sie eine Unteranwendung wie oben beschrieben mounten, kümmert sich FastAPI darum, den Mount-Pfad für die Unteranwendung zu kommunizieren, mithilfe eines Mechanismus aus der ASGI-Spezifikation namens `root_path`.
+
+Auf diese Weise weiß die Unteranwendung, dass sie dieses Pfadpräfix für die Benutzeroberfläche der Dokumentation verwenden soll.
+
+Und die Unteranwendung könnte auch ihre eigenen gemounteten Unteranwendungen haben und alles würde korrekt funktionieren, da FastAPI sich um alle diese `root_path`s automatisch kümmert.
+
+Mehr über den `root_path` und dessen explizite Verwendung erfahren Sie im Abschnitt [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/templates.md b/docs/de/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..17d821e61
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,119 @@
+# Templates
+
+Sie können jede gewünschte Template-Engine mit **FastAPI** verwenden.
+
+Eine häufige Wahl ist Jinja2, dasselbe, was auch von Flask und anderen Tools verwendet wird.
+
+Es gibt Werkzeuge zur einfachen Konfiguration, die Sie direkt in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwenden können (bereitgestellt von Starlette).
+
+## Abhängigkeiten installieren
+
+Installieren Sie `jinja2`:
+
+
+
+```console
+$ pip install jinja2
+
+---> 100%
+```
+
+
+
+## Verwendung von `Jinja2Templates`
+
+* Importieren Sie `Jinja2Templates`.
+* Erstellen Sie ein `templates`-Objekt, das Sie später wiederverwenden können.
+* Deklarieren Sie einen `Request`-Parameter in der *Pfadoperation*, welcher ein Template zurückgibt.
+* Verwenden Sie die von Ihnen erstellten `templates`, um eine `TemplateResponse` zu rendern und zurückzugeben, übergeben Sie den Namen des Templates, das Requestobjekt und ein „Kontext“-Dictionary mit Schlüssel-Wert-Paaren, die innerhalb des Jinja2-Templates verwendet werden sollen.
+
+```Python hl_lines="4 11 15-18"
+{!../../../docs_src/templates/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Vor FastAPI 0.108.0 und Starlette 0.29.0 war `name` der erste Parameter.
+
+ Außerdem wurde in früheren Versionen das `request`-Objekt als Teil der Schlüssel-Wert-Paare im Kontext für Jinja2 übergeben.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Durch die Deklaration von `response_class=HTMLResponse` kann die Dokumentationsoberfläche erkennen, dass die Response HTML sein wird.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.templating import Jinja2Templates` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dasselbe `starlette.templating` auch via `fastapi.templating` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `Request` und `StaticFiles`.
+
+## Templates erstellen
+
+Dann können Sie unter `templates/item.html` ein Template erstellen, mit z. B. folgendem Inhalt:
+
+```jinja hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/templates/templates/item.html!}
+```
+
+### Template-Kontextwerte
+
+Im HTML, welches enthält:
+
+{% raw %}
+
+```jinja
+Item ID: {{ id }}
+```
+
+{% endraw %}
+
+... wird die `id` angezeigt, welche dem „Kontext“-`dict` entnommen wird, welches Sie übergeben haben:
+
+```Python
+{"id": id}
+```
+
+Mit beispielsweise einer ID `42` würde das wie folgt gerendert werden:
+
+```html
+Item ID: 42
+```
+
+### Template-`url_for`-Argumente
+
+Sie können `url_for()` auch innerhalb des Templates verwenden, es nimmt als Argumente dieselben Argumente, die von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* verwendet werden.
+
+Der Abschnitt mit:
+
+{% raw %}
+
+```jinja
+
+```
+
+{% endraw %}
+
+... generiert also einen Link zu derselben URL, welche von der *Pfadoperation-Funktion* `read_item(id=id)` gehandhabt werden würde.
+
+Mit beispielsweise der ID `42` würde dies Folgendes ergeben:
+
+```html
+
+```
+
+## Templates und statische Dateien
+
+Sie können `url_for()` innerhalb des Templates auch beispielsweise mit den `StaticFiles` verwenden, die Sie mit `name="static"` gemountet haben.
+
+```jinja hl_lines="4"
+{!../../../docs_src/templates/templates/item.html!}
+```
+
+In diesem Beispiel würde das zu einer CSS-Datei unter `static/styles.css` verlinken, mit folgendem Inhalt:
+
+```CSS hl_lines="4"
+{!../../../docs_src/templates/static/styles.css!}
+```
+
+Und da Sie `StaticFiles` verwenden, wird diese CSS-Datei automatisch von Ihrer **FastAPI**-Anwendung unter der URL `/static/styles.css` bereitgestellt.
+
+## Mehr Details
+
+Weitere Informationen, einschließlich, wie man Templates testet, finden Sie in der Starlette Dokumentation zu Templates.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/testing-dependencies.md b/docs/de/docs/advanced/testing-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..e7841b5f5
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/testing-dependencies.md
@@ -0,0 +1,81 @@
+# Testen mit Ersatz für Abhängigkeiten
+
+## Abhängigkeiten beim Testen überschreiben
+
+Es gibt einige Szenarien, in denen Sie beim Testen möglicherweise eine Abhängigkeit überschreiben möchten.
+
+Sie möchten nicht, dass die ursprüngliche Abhängigkeit ausgeführt wird (und auch keine der möglicherweise vorhandenen Unterabhängigkeiten).
+
+Stattdessen möchten Sie eine andere Abhängigkeit bereitstellen, die nur während Tests (möglicherweise nur bei einigen bestimmten Tests) verwendet wird und einen Wert bereitstellt, der dort verwendet werden kann, wo der Wert der ursprünglichen Abhängigkeit verwendet wurde.
+
+### Anwendungsfälle: Externer Service
+
+Ein Beispiel könnte sein, dass Sie einen externen Authentifizierungsanbieter haben, mit dem Sie sich verbinden müssen.
+
+Sie senden ihm ein Token und er gibt einen authentifizierten Benutzer zurück.
+
+Dieser Anbieter berechnet Ihnen möglicherweise Gebühren pro Anfrage, und der Aufruf könnte etwas länger dauern, als wenn Sie einen vordefinierten Scheinbenutzer für Tests hätten.
+
+Sie möchten den externen Anbieter wahrscheinlich einmal testen, ihn aber nicht unbedingt bei jedem weiteren ausgeführten Test aufrufen.
+
+In diesem Fall können Sie die Abhängigkeit, die diesen Anbieter aufruft, überschreiben und eine benutzerdefinierte Abhängigkeit verwenden, die einen Scheinbenutzer zurückgibt, nur für Ihre Tests.
+
+### Verwenden Sie das Attribut `app.dependency_overrides`.
+
+Für diese Fälle verfügt Ihre **FastAPI**-Anwendung über das Attribut `app.dependency_overrides`, bei diesem handelt sich um ein einfaches `dict`.
+
+Um eine Abhängigkeit für das Testen zu überschreiben, geben Sie als Schlüssel die ursprüngliche Abhängigkeit (eine Funktion) und als Wert Ihre Überschreibung der Abhängigkeit (eine andere Funktion) ein.
+
+Und dann ruft **FastAPI** diese Überschreibung anstelle der ursprünglichen Abhängigkeit auf.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="26-27 30"
+ {!> ../../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="28-29 32"
+ {!> ../../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="29-30 33"
+ {!> ../../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="24-25 28"
+ {!> ../../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="28-29 32"
+ {!> ../../../docs_src/dependency_testing/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können eine Überschreibung für eine Abhängigkeit festlegen, die an einer beliebigen Stelle in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwendet wird.
+
+ Die ursprüngliche Abhängigkeit könnte in einer *Pfadoperation-Funktion*, einem *Pfadoperation-Dekorator* (wenn Sie den Rückgabewert nicht verwenden), einem `.include_router()`-Aufruf, usw. verwendet werden.
+
+ FastAPI kann sie in jedem Fall überschreiben.
+
+Anschließend können Sie Ihre Überschreibungen zurücksetzen (entfernen), indem Sie `app.dependency_overrides` auf ein leeres `dict` setzen:
+
+```Python
+app.dependency_overrides = {}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie eine Abhängigkeit nur während einiger Tests überschreiben möchten, können Sie die Überschreibung zu Beginn des Tests (innerhalb der Testfunktion) festlegen und am Ende (am Ende der Testfunktion) zurücksetzen.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/testing-events.md b/docs/de/docs/advanced/testing-events.md
new file mode 100644
index 000000000..f50093548
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/testing-events.md
@@ -0,0 +1,7 @@
+# Events testen: Hochfahren – Herunterfahren
+
+Wenn Sie in Ihren Tests Ihre Event-Handler (`startup` und `shutdown`) ausführen wollen, können Sie den `TestClient` mit einer `with`-Anweisung verwenden:
+
+```Python hl_lines="9-12 20-24"
+{!../../../docs_src/app_testing/tutorial003.py!}
+```
diff --git a/docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md b/docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md
new file mode 100644
index 000000000..53de72f15
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md
@@ -0,0 +1,12 @@
+# WebSockets testen
+
+Sie können den schon bekannten `TestClient` zum Testen von WebSockets verwenden.
+
+Dazu verwenden Sie den `TestClient` in einer `with`-Anweisung, eine Verbindung zum WebSocket herstellend:
+
+```Python hl_lines="27-31"
+{!../../../docs_src/app_testing/tutorial002.py!}
+```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Weitere Informationen finden Sie in der Starlette-Dokumentation zum
Testen von WebSockets.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md b/docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md
new file mode 100644
index 000000000..f40f5d4be
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md
@@ -0,0 +1,52 @@
+# Den Request direkt verwenden
+
+Bisher haben Sie die Teile des Requests, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.
+
+Daten nehmend von:
+
+* Dem Pfad als Parameter.
+* Headern.
+* Cookies.
+* usw.
+
+Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.
+
+Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.
+
+## Details zum `Request`-Objekt
+
+Da **FastAPI** unter der Haube eigentlich **Starlette** ist, mit einer Ebene von mehreren Tools darüber, können Sie Starlette's
`Request`-Objekt direkt verwenden, wenn Sie es benötigen.
+
+Das bedeutet allerdings auch, dass, wenn Sie Daten direkt vom `Request`-Objekt nehmen (z. B. dessen Body lesen), diese von FastAPI nicht validiert, konvertiert oder dokumentiert werden (mit OpenAPI, für die automatische API-Benutzeroberfläche).
+
+Obwohl jeder andere normal deklarierte Parameter (z. B. der Body, mit einem Pydantic-Modell) dennoch validiert, konvertiert, annotiert, usw. werden würde.
+
+Es gibt jedoch bestimmte Fälle, in denen es nützlich ist, auf das `Request`-Objekt zuzugreifen.
+
+## Das `Request`-Objekt direkt verwenden
+
+Angenommen, Sie möchten auf die IP-Adresse/den Host des Clients in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zugreifen.
+
+Dazu müssen Sie direkt auf den Request zugreifen.
+
+```Python hl_lines="1 7-8"
+{!../../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py!}
+```
+
+Durch die Deklaration eines *Pfadoperation-Funktionsparameters*, dessen Typ der `Request` ist, weiß **FastAPI**, dass es den `Request` diesem Parameter übergeben soll.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass wir in diesem Fall einen Pfad-Parameter zusätzlich zum Request-Parameter deklarieren.
+
+ Der Pfad-Parameter wird also extrahiert, validiert, in den spezifizierten Typ konvertiert und mit OpenAPI annotiert.
+
+ Auf die gleiche Weise können Sie wie gewohnt jeden anderen Parameter deklarieren und zusätzlich auch den `Request` erhalten.
+
+## `Request`-Dokumentation
+
+Weitere Details zum
`Request`-Objekt finden Sie in der offiziellen Starlette-Dokumentation.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.requests import Request` verwenden.
+
+ **FastAPI** stellt es direkt zur Verfügung, als Komfort für Sie, den Entwickler. Es kommt aber direkt von Starlette.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/websockets.md b/docs/de/docs/advanced/websockets.md
new file mode 100644
index 000000000..e5e6a9d01
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/websockets.md
@@ -0,0 +1,224 @@
+# WebSockets
+
+Sie können
WebSockets mit **FastAPI** verwenden.
+
+## `WebSockets` installieren
+
+Zuerst müssen Sie `WebSockets` installieren:
+
+
+
+```console
+$ pip install websockets
+
+---> 100%
+```
+
+
+
+## WebSockets-Client
+
+### In Produktion
+
+In Ihrem Produktionssystem haben Sie wahrscheinlich ein Frontend, das mit einem modernen Framework wie React, Vue.js oder Angular erstellt wurde.
+
+Und um über WebSockets mit Ihrem Backend zu kommunizieren, würden Sie wahrscheinlich die Werkzeuge Ihres Frontends verwenden.
+
+Oder Sie verfügen möglicherweise über eine native Mobile-Anwendung, die direkt in nativem Code mit Ihrem WebSocket-Backend kommuniziert.
+
+Oder Sie haben andere Möglichkeiten, mit dem WebSocket-Endpunkt zu kommunizieren.
+
+---
+
+Für dieses Beispiel verwenden wir jedoch ein sehr einfaches HTML-Dokument mit etwas JavaScript, alles in einem langen String.
+
+Das ist natürlich nicht optimal und man würde das nicht in der Produktion machen.
+
+In der Produktion hätten Sie eine der oben genannten Optionen.
+
+Aber es ist die einfachste Möglichkeit, sich auf die Serverseite von WebSockets zu konzentrieren und ein funktionierendes Beispiel zu haben:
+
+```Python hl_lines="2 6-38 41-43"
+{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
+```
+
+## Einen `websocket` erstellen
+
+Erstellen Sie in Ihrer **FastAPI**-Anwendung einen `websocket`:
+
+```Python hl_lines="1 46-47"
+{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.websockets import WebSocket` verwenden.
+
+ **FastAPI** stellt den gleichen `WebSocket` direkt zur Verfügung, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Er kommt aber direkt von Starlette.
+
+## Nachrichten erwarten und Nachrichten senden
+
+In Ihrer WebSocket-Route können Sie Nachrichten `await`en und Nachrichten senden.
+
+```Python hl_lines="48-52"
+{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
+```
+
+Sie können Binär-, Text- und JSON-Daten empfangen und senden.
+
+## Es ausprobieren
+
+Wenn Ihre Datei `main.py` heißt, führen Sie Ihre Anwendung so aus:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+Öffnen Sie Ihren Browser unter
http://127.0.0.1:8000.
+
+Sie sehen eine einfache Seite wie:
+
+
+
+Sie können Nachrichten in das Eingabefeld tippen und absenden:
+
+
+
+Und Ihre **FastAPI**-Anwendung mit WebSockets antwortet:
+
+
+
+Sie können viele Nachrichten senden (und empfangen):
+
+
+
+Und alle verwenden dieselbe WebSocket-Verbindung.
+
+## Verwendung von `Depends` und anderen
+
+In WebSocket-Endpunkten können Sie Folgendes aus `fastapi` importieren und verwenden:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+Diese funktionieren auf die gleiche Weise wie für andere FastAPI-Endpunkte/*Pfadoperationen*:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="68-69 82"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="68-69 82"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="69-70 83"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="66-67 79"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="68-69 81"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Da es sich um einen WebSocket handelt, macht es keinen Sinn, eine `HTTPException` auszulösen, stattdessen lösen wir eine `WebSocketException` aus.
+
+ Sie können einen „Closing“-Code verwenden, aus den
gültigen Codes, die in der Spezifikation definiert sind.
+
+### WebSockets mit Abhängigkeiten ausprobieren
+
+Wenn Ihre Datei `main.py` heißt, führen Sie Ihre Anwendung mit Folgendem aus:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+Öffnen Sie Ihren Browser unter
http://127.0.0.1:8000.
+
+Dort können Sie einstellen:
+
+* Die „Item ID“, die im Pfad verwendet wird.
+* Das „Token“, das als Query-Parameter verwendet wird.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass der Query-„Token“ von einer Abhängigkeit verarbeitet wird.
+
+Damit können Sie den WebSocket verbinden und dann Nachrichten senden und empfangen:
+
+
+
+## Verbindungsabbrüche und mehreren Clients handhaben
+
+Wenn eine WebSocket-Verbindung geschlossen wird, löst `await websocket.receive_text()` eine `WebSocketDisconnect`-Exception aus, die Sie dann wie in folgendem Beispiel abfangen und behandeln können.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="79-81"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="81-83"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Zum Ausprobieren:
+
+* Öffnen Sie die Anwendung mit mehreren Browser-Tabs.
+* Schreiben Sie Nachrichten in den Tabs.
+* Schließen Sie dann einen der Tabs.
+
+Das wird die Ausnahme `WebSocketDisconnect` auslösen und alle anderen Clients erhalten eine Nachricht wie:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die obige Anwendung ist ein minimales und einfaches Beispiel, das zeigt, wie Nachrichten verarbeitet und an mehrere WebSocket-Verbindungen gesendet werden.
+
+ Beachten Sie jedoch, dass, da alles nur im Speicher in einer einzigen Liste verwaltet wird, es nur funktioniert, während der Prozess ausgeführt wird, und nur mit einem einzelnen Prozess.
+
+ Wenn Sie etwas benötigen, das sich leicht in FastAPI integrieren lässt, aber robuster ist und von Redis, PostgreSQL und anderen unterstützt wird, sehen Sie sich
encode/broadcaster an.
+
+## Mehr Informationen
+
+Weitere Informationen zu Optionen finden Sie in der Dokumentation von Starlette:
+
+*
Die `WebSocket`-Klasse.
+*
Klassen-basierte Handhabung von WebSockets.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/wsgi.md b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 000000000..19ff90a90
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,37 @@
+# WSGI inkludieren – Flask, Django und andere
+
+Sie können WSGI-Anwendungen mounten, wie Sie es in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben.
+
+Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wrappen, zum Beispiel Flask, Django usw.
+
+## `WSGIMiddleware` verwenden
+
+Sie müssen `WSGIMiddleware` importieren.
+
+Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware.
+
+Und dann mounten Sie das auf einem Pfad.
+
+```Python hl_lines="2-3 23"
+{!../../../docs_src/wsgi/tutorial001.py!}
+```
+
+## Es ansehen
+
+Jetzt wird jede Anfrage unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.
+
+Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.
+
+Wenn Sie das mit Uvicorn ausführen und auf
http://localhost:8000/v1/ gehen, sehen Sie die Response von Flask:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+Und wenn Sie auf
http://localhost:8000/v2 gehen, sehen Sie die Response von FastAPI:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/de/docs/alternatives.md b/docs/de/docs/alternatives.md
new file mode 100644
index 000000000..ea624ff3a
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/alternatives.md
@@ -0,0 +1,414 @@
+# Alternativen, Inspiration und Vergleiche
+
+Was hat **FastAPI** inspiriert, ein Vergleich zu Alternativen, und was FastAPI von diesen gelernt hat.
+
+## Einführung
+
+**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.
+
+Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.
+
+Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst habe ich versucht, alle von **FastAPI** abgedeckten Funktionen mithilfe vieler verschiedener Frameworks, Plugins und Tools zu lösen.
+
+Aber irgendwann gab es keine andere Möglichkeit, als etwas zu schaffen, das all diese Funktionen bereitstellte, die besten Ideen früherer Tools aufnahm und diese auf die bestmögliche Weise kombinierte, wobei Sprachfunktionen verwendet wurden, die vorher noch nicht einmal verfügbar waren (Python 3.6+ Typhinweise).
+
+## Vorherige Tools
+
+###
Django
+
+Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird zum Aufbau von Systemen wie Instagram verwendet.
+
+Ist relativ eng mit relationalen Datenbanken (wie MySQL oder PostgreSQL) gekoppelt, daher ist es nicht sehr einfach, eine NoSQL-Datenbank (wie Couchbase, MongoDB, Cassandra, usw.) als Hauptspeicherengine zu verwenden.
+
+Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie
IoT-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren.
+
+###
Django REST Framework
+
+Das Django REST Framework wurde als flexibles Toolkit zum Erstellen von Web-APIs unter Verwendung von Django entwickelt, um dessen API-Möglichkeiten zu verbessern.
+
+Es wird von vielen Unternehmen verwendet, darunter Mozilla, Red Hat und Eventbrite.
+
+Es war eines der ersten Beispiele für **automatische API-Dokumentation**, und dies war insbesondere eine der ersten Ideen, welche „die Suche nach“ **FastAPI** inspirierten.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Das Django REST Framework wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe Schöpfer von Starlette und Uvicorn, auf denen **FastAPI** basiert.
+
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Eine automatische API-Dokumentationsoberfläche zu haben.
+
+###
Flask
+
+Flask ist ein „Mikroframework“, es enthält weder Datenbankintegration noch viele der Dinge, die standardmäßig in Django enthalten sind.
+
+Diese Einfachheit und Flexibilität ermöglichen beispielsweise die Verwendung von NoSQL-Datenbanken als Hauptdatenspeichersystem.
+
+Da es sehr einfach ist, ist es relativ intuitiv zu erlernen, obwohl die Dokumentation an einigen Stellen etwas technisch wird.
+
+Es wird auch häufig für andere Anwendungen verwendet, die nicht unbedingt eine Datenbank, Benutzerverwaltung oder eine der vielen in Django enthaltenen Funktionen benötigen. Obwohl viele dieser Funktionen mit Plugins hinzugefügt werden können.
+
+Diese Entkopplung der Teile und die Tatsache, dass es sich um ein „Mikroframework“ handelt, welches so erweitert werden kann, dass es genau das abdeckt, was benötigt wird, war ein Schlüsselmerkmal, das ich beibehalten wollte.
+
+Angesichts der Einfachheit von Flask schien es eine gute Ergänzung zum Erstellen von APIs zu sein. Als Nächstes musste ein „Django REST Framework“ für Flask gefunden werden.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Ein Mikroframework zu sein. Es einfach zu machen, die benötigten Tools und Teile zu kombinieren.
+
+ Über ein einfaches und benutzerfreundliches Routingsystem zu verfügen.
+
+
+###
Requests
+
+**FastAPI** ist eigentlich keine Alternative zu **Requests**. Der Umfang der beiden ist sehr unterschiedlich.
+
+Es wäre tatsächlich üblich, Requests *innerhalb* einer FastAPI-Anwendung zu verwenden.
+
+Dennoch erhielt FastAPI von Requests einiges an Inspiration.
+
+**Requests** ist eine Bibliothek zur *Interaktion* mit APIs (als Client), während **FastAPI** eine Bibliothek zum *Erstellen* von APIs (als Server) ist.
+
+Die beiden stehen mehr oder weniger an entgegengesetzten Enden und ergänzen sich.
+
+Requests hat ein sehr einfaches und intuitives Design, ist sehr einfach zu bedienen und verfügt über sinnvolle Standardeinstellungen. Aber gleichzeitig ist es sehr leistungsstark und anpassbar.
+
+Aus diesem Grund heißt es auf der offiziellen Website:
+
+> Requests ist eines der am häufigsten heruntergeladenen Python-Packages aller Zeiten
+
+Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-Request zu machen, würden Sie schreiben:
+
+```Python
+response = requests.get("http://example.com/some/url")
+```
+
+Die entsprechende *Pfadoperation* der FastAPI-API könnte wie folgt aussehen:
+
+```Python hl_lines="1"
+@app.get("/some/url")
+def read_url():
+ return {"message": "Hello World"}
+```
+
+Sehen Sie sich die Ähnlichkeiten in `requests.get(...)` und `@app.get(...)` an.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ * Über eine einfache und intuitive API zu verfügen.
+ * HTTP-Methodennamen (Operationen) direkt, auf einfache und intuitive Weise zu verwenden.
+ * Vernünftige Standardeinstellungen zu haben, aber auch mächtige Einstellungsmöglichkeiten.
+
+
+###
Swagger /
OpenAPI
+
+Die Hauptfunktion, die ich vom Django REST Framework haben wollte, war die automatische API-Dokumentation.
+
+Dann fand ich heraus, dass es einen Standard namens Swagger gab, zur Dokumentation von APIs unter Verwendung von JSON (oder YAML, einer Erweiterung von JSON).
+
+Und es gab bereits eine Web-Oberfläche für Swagger-APIs. Die Möglichkeit, Swagger-Dokumentation für eine API zu generieren, würde die automatische Nutzung dieser Web-Oberfläche ermöglichen.
+
+Irgendwann wurde Swagger an die Linux Foundation übergeben und in OpenAPI umbenannt.
+
+Aus diesem Grund spricht man bei Version 2.0 häufig von „Swagger“ und ab Version 3 von „OpenAPI“.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Einen offenen Standard für API-Spezifikationen zu übernehmen und zu verwenden, anstelle eines benutzerdefinierten Schemas.
+
+ Und Standard-basierte Tools für die Oberfläche zu integrieren:
+
+ *
Swagger UI
+ *
ReDoc
+
+ Diese beiden wurden ausgewählt, weil sie ziemlich beliebt und stabil sind, aber bei einer schnellen Suche könnten Sie Dutzende alternativer Benutzeroberflächen für OpenAPI finden (welche Sie mit **FastAPI** verwenden können).
+
+### Flask REST Frameworks
+
+Es gibt mehrere Flask REST Frameworks, aber nachdem ich die Zeit und Arbeit investiert habe, sie zu untersuchen, habe ich festgestellt, dass viele nicht mehr unterstützt werden oder abgebrochen wurden und dass mehrere fortbestehende Probleme sie unpassend machten.
+
+###
Marshmallow
+
+Eine der von API-Systemen benötigen Hauptfunktionen ist die Daten-„
Serialisierung“, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
+
+Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.
+
+Ohne ein Datenvalidierungssystem müssten Sie alle Prüfungen manuell im Code durchführen.
+
+Für diese Funktionen wurde Marshmallow entwickelt. Es ist eine großartige Bibliothek und ich habe sie schon oft genutzt.
+
+Aber sie wurde erstellt, bevor Typhinweise in Python existierten. Um also ein
Schema zu definieren, müssen Sie bestimmte Werkzeuge und Klassen verwenden, die von Marshmallow bereitgestellt werden.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validierung automatisch bereitstellen.
+
+###
Webargs
+
+Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das
Parsen von Daten aus eingehenden Requests.
+
+Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen.
+
+Es verwendet unter der Haube Marshmallow, um die Datenvalidierung durchzuführen. Und es wurde von denselben Entwicklern erstellt.
+
+Es ist ein großartiges Tool und ich habe es auch oft verwendet, bevor ich **FastAPI** hatte.
+
+!!! info
+ Webargs wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Eingehende Requestdaten automatisch zu validieren.
+
+###
APISpec
+
+Marshmallow und Webargs bieten Validierung, Parsen und Serialisierung als Plugins.
+
+Es fehlt jedoch noch die Dokumentation. Dann wurde APISpec erstellt.
+
+Es ist ein Plugin für viele Frameworks (und es gibt auch ein Plugin für Starlette).
+
+Die Funktionsweise besteht darin, dass Sie die Definition des Schemas im YAML-Format im Docstring jeder Funktion schreiben, die eine Route verarbeitet.
+
+Und es generiert OpenAPI-Schemas.
+
+So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.
+
+Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML).
+
+Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet.
+
+!!! info
+ APISpec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
+
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Den offenen Standard für APIs, OpenAPI, zu unterstützen.
+
+###
Flask-apispec
+
+Hierbei handelt es sich um ein Flask-Plugin, welches Webargs, Marshmallow und APISpec miteinander verbindet.
+
+Es nutzt die Informationen von Webargs und Marshmallow, um mithilfe von APISpec automatisch OpenAPI-Schemas zu generieren.
+
+Ein großartiges Tool, sehr unterbewertet. Es sollte weitaus populärer als viele andere Flask-Plugins sein. Möglicherweise liegt es daran, dass die Dokumentation zu kompakt und abstrakt ist.
+
+Das löste das Problem, YAML (eine andere Syntax) in Python-Docstrings schreiben zu müssen.
+
+Diese Kombination aus Flask, Flask-apispec mit Marshmallow und Webargs war bis zur Entwicklung von **FastAPI** mein Lieblings-Backend-Stack.
+
+Die Verwendung führte zur Entwicklung mehrerer Flask-Full-Stack-Generatoren. Dies sind die Hauptstacks, die ich (und mehrere externe Teams) bisher verwendet haben:
+
+*
https://github.com/tiangolo/full-stack
+*
https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
+*
https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
+
+Und dieselben Full-Stack-Generatoren bildeten die Basis der [**FastAPI**-Projektgeneratoren](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
+
+!!! info
+ Flask-apispec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Das OpenAPI-Schema automatisch zu generieren, aus demselben Code, welcher die Serialisierung und Validierung definiert.
+
+###
NestJS (und
Angular)
+
+Dies ist nicht einmal Python, NestJS ist ein von Angular inspiriertes JavaScript (TypeScript) NodeJS Framework.
+
+Es erreicht etwas Ähnliches wie Flask-apispec.
+
+Es verfügt über ein integriertes Dependency Injection System, welches von Angular 2 inspiriert ist. Erfordert ein Vorab-Registrieren der „Injectables“ (wie alle anderen Dependency Injection Systeme, welche ich kenne), sodass der Code ausschweifender wird und es mehr Codeverdoppelung gibt.
+
+Da die Parameter mit TypeScript-Typen beschrieben werden (ähnlich den Python-Typhinweisen), ist die Editorunterstützung ziemlich gut.
+
+Da TypeScript-Daten jedoch nach der Kompilierung nach JavaScript nicht erhalten bleiben, können die Typen nicht gleichzeitig die Validierung, Serialisierung und Dokumentation definieren. Aus diesem Grund und aufgrund einiger Designentscheidungen ist es für die Validierung, Serialisierung und automatische Schemagenerierung erforderlich, an vielen Stellen Dekoratoren hinzuzufügen. Es wird also ziemlich ausführlich.
+
+Es kann nicht sehr gut mit verschachtelten Modellen umgehen. Wenn es sich beim JSON-Body in der Anfrage also um ein JSON-Objekt mit inneren Feldern handelt, die wiederum verschachtelte JSON-Objekte sind, kann er nicht richtig dokumentiert und validiert werden.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Python-Typen zu verwenden, um eine hervorragende Editorunterstützung zu erhalten.
+
+ Über ein leistungsstarkes Dependency Injection System zu verfügen. Eine Möglichkeit zu finden, Codeverdoppelung zu minimieren.
+
+###
Sanic
+
+Es war eines der ersten extrem schnellen Python-Frameworks, welches auf `asyncio` basierte. Es wurde so gestaltet, dass es Flask sehr ähnlich ist.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Es verwendete
`uvloop` anstelle der standardmäßigen Python-`asyncio`-Schleife. Das hat es so schnell gemacht.
+
+ Hat eindeutig Uvicorn und Starlette inspiriert, welche derzeit in offenen Benchmarks schneller als Sanic sind.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Einen Weg zu finden, eine hervorragende Performanz zu haben.
+
+ Aus diesem Grund basiert **FastAPI** auf Starlette, da dieses das schnellste verfügbare Framework ist (getestet in Benchmarks von Dritten).
+
+###
Falcon
+
+Falcon ist ein weiteres leistungsstarkes Python-Framework. Es ist minimalistisch konzipiert und dient als Grundlage für andere Frameworks wie Hug.
+
+Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen „Request“ und eine „Response“. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
+
+Daher müssen Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation im Code und nicht automatisch erfolgen. Oder sie müssen als Framework oberhalb von Falcon implementiert werden, so wie Hug. Dieselbe Unterscheidung findet auch in anderen Frameworks statt, die vom Design von Falcon inspiriert sind und ein Requestobjekt und ein Responseobjekt als Parameter haben.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Wege zu finden, eine großartige Performanz zu erzielen.
+
+ Zusammen mit Hug (da Hug auf Falcon basiert), einen `response`-Parameter in Funktionen zu deklarieren.
+
+ Obwohl er in FastAPI optional ist und hauptsächlich zum Festlegen von Headern, Cookies und alternativen Statuscodes verwendet wird.
+
+###
Molten
+
+Ich habe Molten in den ersten Phasen der Entwicklung von **FastAPI** entdeckt. Und es hat ganz ähnliche Ideen:
+
+* Basierend auf Python-Typhinweisen.
+* Validierung und Dokumentation aus diesen Typen.
+* Dependency Injection System.
+
+Es verwendet keine Datenvalidierungs-, Serialisierungs- und Dokumentationsbibliothek eines Dritten wie Pydantic, sondern verfügt über eine eigene. Daher wären diese Datentyp-Definitionen nicht so einfach wiederverwendbar.
+
+Es erfordert eine etwas ausführlichere Konfiguration. Und da es auf WSGI (anstelle von ASGI) basiert, ist es nicht darauf ausgelegt, die hohe Leistung von Tools wie Uvicorn, Starlette und Sanic zu nutzen.
+
+Das Dependency Injection System erfordert eine Vorab-Registrierung der Abhängigkeiten und die Abhängigkeiten werden basierend auf den deklarierten Typen aufgelöst. Daher ist es nicht möglich, mehr als eine „Komponente“ zu deklarieren, welche einen bestimmten Typ bereitstellt.
+
+Routen werden an einer einzigen Stelle deklariert, indem Funktionen verwendet werden, die an anderen Stellen deklariert wurden (anstatt Dekoratoren zu verwenden, welche direkt über der Funktion platziert werden können, welche den Endpunkt verarbeitet). Dies ähnelt eher der Vorgehensweise von Django als der Vorgehensweise von Flask (und Starlette). Es trennt im Code Dinge, die relativ eng miteinander gekoppelt sind.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Zusätzliche Validierungen für Datentypen zu definieren, mithilfe des „Default“-Werts von Modellattributen. Dies verbessert die Editorunterstützung und war zuvor in Pydantic nicht verfügbar.
+
+ Das hat tatsächlich dazu geführt, dass Teile von Pydantic aktualisiert wurden, um denselben Validierungsdeklarationsstil zu unterstützen (diese gesamte Funktionalität ist jetzt bereits in Pydantic verfügbar).
+
+###
Hug
+
+Hug war eines der ersten Frameworks, welches die Deklaration von API-Parametertypen mithilfe von Python-Typhinweisen implementierte. Das war eine großartige Idee, die andere Tools dazu inspirierte, dasselbe zu tun.
+
+Es verwendete benutzerdefinierte Typen in seinen Deklarationen anstelle von Standard-Python-Typen, es war aber dennoch ein großer Fortschritt.
+
+Außerdem war es eines der ersten Frameworks, welches ein benutzerdefiniertes Schema generierte, welches die gesamte API in JSON deklarierte.
+
+Es basierte nicht auf einem Standard wie OpenAPI und JSON Schema. Daher wäre es nicht einfach, es in andere Tools wie Swagger UI zu integrieren. Aber, nochmal, es war eine sehr innovative Idee.
+
+Es verfügt über eine interessante, ungewöhnliche Funktion: Mit demselben Framework ist es möglich, APIs und auch CLIs zu erstellen.
+
+Da es auf dem bisherigen Standard für synchrone Python-Webframeworks (WSGI) basiert, kann es nicht mit Websockets und anderen Dingen umgehen, verfügt aber dennoch über eine hohe Performanz.
+
+!!! info
+ Hug wurde von Timothy Crosley erstellt, dem gleichen Schöpfer von
`isort`, einem großartigen Tool zum automatischen Sortieren von Importen in Python-Dateien.
+
+!!! check "Ideen, die **FastAPI** inspiriert haben"
+ Hug inspirierte Teile von APIStar und war eines der Tools, die ich am vielversprechendsten fand, neben APIStar.
+
+ Hug hat dazu beigetragen, **FastAPI** dazu zu inspirieren, Python-Typhinweise zum Deklarieren von Parametern zu verwenden und ein Schema zu generieren, das die API automatisch definiert.
+
+ Hug inspirierte **FastAPI** dazu, einen `response`-Parameter in Funktionen zu deklarieren, um Header und Cookies zu setzen.
+
+###
APIStar (≦ 0.5)
+
+Kurz bevor ich mich entschied, **FastAPI** zu erstellen, fand ich den **APIStar**-Server. Er hatte fast alles, was ich suchte, und ein tolles Design.
+
+Er war eine der ersten Implementierungen eines Frameworks, die ich je gesehen hatte (vor NestJS und Molten), welches Python-Typhinweise zur Deklaration von Parametern und Requests verwendeten. Ich habe ihn mehr oder weniger zeitgleich mit Hug gefunden. Aber APIStar nutzte den OpenAPI-Standard.
+
+Er verfügte an mehreren Stellen über automatische Datenvalidierung, Datenserialisierung und OpenAPI-Schemagenerierung, basierend auf denselben Typhinweisen.
+
+Body-Schemadefinitionen verwendeten nicht die gleichen Python-Typhinweise wie Pydantic, er war Marshmallow etwas ähnlicher, sodass die Editorunterstützung nicht so gut war, aber dennoch war APIStar die beste verfügbare Option.
+
+Er hatte zu dieser Zeit die besten Leistungsbenchmarks (nur übertroffen von Starlette).
+
+Anfangs gab es keine Web-Oberfläche für die automatische API-Dokumentation, aber ich wusste, dass ich Swagger UI hinzufügen konnte.
+
+Er verfügte über ein Dependency Injection System. Es erforderte eine Vorab-Registrierung der Komponenten, wie auch bei anderen oben besprochenen Tools. Aber dennoch, es war ein tolles Feature.
+
+Ich konnte ihn nie in einem vollständigen Projekt verwenden, da er keine Sicherheitsintegration hatte, sodass ich nicht alle Funktionen, die ich hatte, durch die auf Flask-apispec basierenden Full-Stack-Generatoren ersetzen konnte. Ich hatte in meinem Projekte-Backlog den Eintrag, einen Pull Request zu erstellen, welcher diese Funktionalität hinzufügte.
+
+Doch dann verlagerte sich der Schwerpunkt des Projekts.
+
+Es handelte sich nicht länger um ein API-Webframework, da sich der Entwickler auf Starlette konzentrieren musste.
+
+Jetzt handelt es sich bei APIStar um eine Reihe von Tools zur Validierung von OpenAPI-Spezifikationen, nicht um ein Webframework.
+
+!!! info
+ APIStar wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe, welcher Folgendes erstellt hat:
+
+ * Django REST Framework
+ * Starlette (auf welchem **FastAPI** basiert)
+ * Uvicorn (verwendet von Starlette und **FastAPI**)
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Zu existieren.
+
+ Die Idee, mehrere Dinge (Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation) mit denselben Python-Typen zu deklarieren, welche gleichzeitig eine hervorragende Editorunterstützung bieten, hielt ich für eine brillante Idee.
+
+ Und nach einer langen Suche nach einem ähnlichen Framework und dem Testen vieler verschiedener Alternativen, war APIStar die beste verfügbare Option.
+
+ Dann hörte APIStar auf, als Server zu existieren, und Starlette wurde geschaffen, welches eine neue, bessere Grundlage für ein solches System bildete. Das war die finale Inspiration für die Entwicklung von **FastAPI**.
+
+ Ich betrachte **FastAPI** als einen „spirituellen Nachfolger“ von APIStar, welcher die Funktionen, das Typsystem und andere Teile verbessert und erweitert, basierend auf den Erkenntnissen aus all diesen früheren Tools.
+
+## Verwendet von **FastAPI**
+
+###
Pydantic
+
+Pydantic ist eine Bibliothek zum Definieren von Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation (unter Verwendung von JSON Schema) basierend auf Python-Typhinweisen.
+
+Das macht es äußerst intuitiv.
+
+Es ist vergleichbar mit Marshmallow. Obwohl es in Benchmarks schneller als Marshmallow ist. Und da es auf den gleichen Python-Typhinweisen basiert, ist die Editorunterstützung großartig.
+
+!!! check "**FastAPI** verwendet es, um"
+ Die gesamte Datenvalidierung, Datenserialisierung und automatische Modelldokumentation (basierend auf JSON Schema) zu erledigen.
+
+ **FastAPI** nimmt dann, abgesehen von all den anderen Dingen, die es tut, dieses JSON-Schema und fügt es in OpenAPI ein.
+
+###
Starlette
+
+Starlette ist ein leichtgewichtiges
ASGI-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.
+
+Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.
+
+Es bietet:
+
+* Eine sehr beeindruckende Leistung.
+* WebSocket-Unterstützung.
+* Hintergrundtasks im selben Prozess.
+* Events für das Hoch- und Herunterfahren.
+* Testclient basierend auf HTTPX.
+* CORS, GZip, statische Dateien, Streamende Responses.
+* Session- und Cookie-Unterstützung.
+* 100 % Testabdeckung.
+* 100 % Typannotierte Codebasis.
+* Wenige starke Abhängigkeiten.
+
+Starlette ist derzeit das schnellste getestete Python-Framework. Nur übertroffen von Uvicorn, welches kein Framework, sondern ein Server ist.
+
+Starlette bietet alle grundlegenden Funktionen eines Web-Microframeworks.
+
+Es bietet jedoch keine automatische Datenvalidierung, Serialisierung oder Dokumentation.
+
+Das ist eines der wichtigsten Dinge, welche **FastAPI** hinzufügt, alles basierend auf Python-Typhinweisen (mit Pydantic). Das, plus, das Dependency Injection System, Sicherheitswerkzeuge, OpenAPI-Schemagenerierung, usw.
+
+!!! note "Technische Details"
+ ASGI ist ein neuer „Standard“, welcher von Mitgliedern des Django-Kernteams entwickelt wird. Es handelt sich immer noch nicht um einen „Python-Standard“ (ein PEP), obwohl sie gerade dabei sind, das zu tun.
+
+ Dennoch wird es bereits von mehreren Tools als „Standard“ verwendet. Das verbessert die Interoperabilität erheblich, da Sie Uvicorn mit jeden anderen ASGI-Server (wie Daphne oder Hypercorn) tauschen oder ASGI-kompatible Tools wie `python-socketio` hinzufügen können.
+
+!!! check "**FastAPI** verwendet es, um"
+ Alle Kern-Webaspekte zu handhaben. Und fügt Funktionen obenauf.
+
+ Die Klasse `FastAPI` selbst erbt direkt von der Klasse `Starlette`.
+
+ Alles, was Sie also mit Starlette machen können, können Sie direkt mit **FastAPI** machen, da es sich im Grunde um Starlette auf Steroiden handelt.
+
+###
Uvicorn
+
+Uvicorn ist ein blitzschneller ASGI-Server, der auf uvloop und httptools basiert.
+
+Es handelt sich nicht um ein Webframework, sondern um einen Server. Beispielsweise werden keine Tools für das Routing von Pfaden bereitgestellt. Das ist etwas, was ein Framework wie Starlette (oder **FastAPI**) zusätzlich bieten würde.
+
+Es ist der empfohlene Server für Starlette und **FastAPI**.
+
+!!! check "**FastAPI** empfiehlt es als"
+ Hauptwebserver zum Ausführen von **FastAPI**-Anwendungen.
+
+ Sie können ihn mit Gunicorn kombinieren, um einen asynchronen Multiprozess-Server zu erhalten.
+
+ Weitere Details finden Sie im Abschnitt [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Benchmarks und Geschwindigkeit
+
+Um den Unterschied zwischen Uvicorn, Starlette und FastAPI zu verstehen, zu vergleichen und zu sehen, lesen Sie den Abschnitt über [Benchmarks](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/async.md b/docs/de/docs/async.md
new file mode 100644
index 000000000..c2a43ac66
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/async.md
@@ -0,0 +1,430 @@
+# Nebenläufigkeit und async / await
+
+Details zur `async def`-Syntax für *Pfadoperation-Funktionen* und Hintergrundinformationen zu asynchronem Code, Nebenläufigkeit und Parallelität.
+
+## In Eile?
+
+
TL;DR:
+
+Wenn Sie Bibliotheken von Dritten verwenden, die mit `await` aufgerufen werden müssen, wie zum Beispiel:
+
+```Python
+results = await some_library()
+```
+
+Dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* mit `async def` wie in:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+async def read_results():
+ results = await some_library()
+ return results
+```
+
+!!! note
+ Sie können `await` nur innerhalb von Funktionen verwenden, die mit `async def` erstellt wurden.
+
+---
+
+Wenn Sie eine Bibliothek eines Dritten verwenden, die mit etwas kommuniziert (einer Datenbank, einer API, dem Dateisystem, usw.) und welche die Verwendung von `await` nicht unterstützt (dies ist derzeit bei den meisten Datenbankbibliotheken der Fall), dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* ganz normal nur mit `def`, etwa:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+def results():
+ results = some_library()
+ return results
+```
+
+---
+
+Wenn Ihre Anwendung (irgendwie) mit nichts anderem kommunizieren und auf dessen Antwort warten muss, verwenden Sie `async def`.
+
+---
+
+Wenn Sie sich unsicher sind, verwenden Sie einfach `def`.
+
+---
+
+**Hinweis**: Sie können `def` und `async def` in Ihren *Pfadoperation-Funktionen* beliebig mischen, so wie Sie es benötigen, und jede einzelne Funktion in der für Sie besten Variante erstellen. FastAPI wird damit das Richtige tun.
+
+Wie dem auch sei, in jedem der oben genannten Fälle wird FastAPI immer noch asynchron arbeiten und extrem schnell sein.
+
+Wenn Sie jedoch den oben genannten Schritten folgen, können einige Performance-Optimierungen vorgenommen werden.
+
+## Technische Details
+
+Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async`** und **`await`**.
+
+Nehmen wir obigen Satz in den folgenden Abschnitten Schritt für Schritt unter die Lupe:
+
+* **Asynchroner Code**
+* **`async` und `await`**
+* **Coroutinen**
+
+## Asynchroner Code
+
+Asynchroner Code bedeutet lediglich, dass die Sprache 💬 eine Möglichkeit hat, dem Computersystem / Programm 🤖 mitzuteilen, dass es 🤖 an einem bestimmten Punkt im Code darauf warten muss, dass *etwas anderes* irgendwo anders fertig wird. Nehmen wir an, *etwas anderes* ist hier „Langsam-Datei“ 📝.
+
+Während der Zeit, die „Langsam-Datei“ 📝 benötigt, kann das System also andere Aufgaben erledigen.
+
+Dann kommt das System / Programm 🤖 bei jeder Gelegenheit zurück, wenn es entweder wieder wartet, oder wann immer es 🤖 die ganze Arbeit erledigt hat, die zu diesem Zeitpunkt zu tun war. Und es 🤖 wird nachschauen, ob eine der Aufgaben, auf die es gewartet hat, fertig damit ist, zu tun, was sie tun sollte.
+
+Dann nimmt es 🤖 die erste erledigte Aufgabe (sagen wir, unsere „Langsam-Datei“ 📝) und bearbeitet sie weiter.
+
+Das „Warten auf etwas anderes“ bezieht sich normalerweise auf
I/O-Operationen, die relativ „langsam“ sind (im Vergleich zur Geschwindigkeit des Prozessors und des Arbeitsspeichers), wie etwa das Warten darauf, dass:
+
+* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden
+* die von Ihrem Programm gesendeten Daten vom Client über das Netzwerk empfangen wurden
+* der Inhalt einer Datei vom System von der Festplatte gelesen und an Ihr Programm übergeben wurde
+* der Inhalt, den Ihr Programm dem System übergeben hat, auf die Festplatte geschrieben wurde
+* eine Remote-API-Operation beendet wurde
+* Eine Datenbankoperation abgeschlossen wurde
+* eine Datenbankabfrage die Ergebnisse zurückgegeben hat
+* usw.
+
+Da die Ausführungszeit hier hauptsächlich durch das Warten auf
I/O-Operationen verbraucht wird, nennt man dies auch „I/O-lastige“ („I/O bound“) Operationen.
+
+„Asynchron“, sagt man, weil das Computersystem / Programm nicht mit einer langsamen Aufgabe „synchronisiert“ werden muss und nicht auf den genauen Moment warten muss, in dem die Aufgabe beendet ist, ohne dabei etwas zu tun, um schließlich das Ergebnis der Aufgabe zu übernehmen und die Arbeit fortsetzen zu können.
+
+Da es sich stattdessen um ein „asynchrones“ System handelt, kann die Aufgabe nach Abschluss ein wenig (einige Mikrosekunden) in der Schlange warten, bis das System / Programm seine anderen Dinge erledigt hat und zurückkommt, um die Ergebnisse entgegenzunehmen und mit ihnen weiterzuarbeiten.
+
+Für „synchron“ (im Gegensatz zu „asynchron“) wird auch oft der Begriff „sequentiell“ verwendet, da das System / Programm alle Schritte in einer Sequenz („der Reihe nach“) ausführt, bevor es zu einer anderen Aufgabe wechselt, auch wenn diese Schritte mit Warten verbunden sind.
+
+### Nebenläufigkeit und Hamburger
+
+Diese oben beschriebene Idee von **asynchronem** Code wird manchmal auch **„Nebenläufigkeit“** genannt. Sie unterscheidet sich von **„Parallelität“**.
+
+**Nebenläufigkeit** und **Parallelität** beziehen sich beide auf „verschiedene Dinge, die mehr oder weniger gleichzeitig passieren“.
+
+Aber die Details zwischen *Nebenläufigkeit* und *Parallelität* sind ziemlich unterschiedlich.
+
+Um den Unterschied zu erkennen, stellen Sie sich die folgende Geschichte über Hamburger vor:
+
+### Nebenläufige Hamburger
+
+Sie gehen mit Ihrem Schwarm Fastfood holen, stehen in der Schlange, während der Kassierer die Bestellungen der Leute vor Ihnen entgegennimmt. 😍
+
+
+
+Dann sind Sie an der Reihe und Sie bestellen zwei sehr schmackhafte Burger für Ihren Schwarm und Sie. 🍔🍔
+
+
+
+Der Kassierer sagt etwas zum Koch in der Küche, damit dieser weiß, dass er Ihre Burger zubereiten muss (obwohl er gerade die für die vorherigen Kunden zubereitet).
+
+
+
+Sie bezahlen. 💸
+
+Der Kassierer gibt Ihnen die Nummer Ihrer Bestellung.
+
+
+
+Während Sie warten, suchen Sie sich mit Ihrem Schwarm einen Tisch aus, Sie sitzen da und reden lange mit Ihrem Schwarm (da Ihre Burger sehr aufwändig sind und die Zubereitung einige Zeit dauert).
+
+Während Sie mit Ihrem Schwarm am Tisch sitzen und auf die Burger warten, können Sie die Zeit damit verbringen, zu bewundern, wie großartig, süß und klug Ihr Schwarm ist ✨😍✨.
+
+
+
+Während Sie warten und mit Ihrem Schwarm sprechen, überprüfen Sie von Zeit zu Zeit die auf dem Zähler angezeigte Nummer, um zu sehen, ob Sie bereits an der Reihe sind.
+
+Dann, irgendwann, sind Sie endlich an der Reihe. Sie gehen zur Theke, holen sich die Burger und kommen zurück an den Tisch.
+
+
+
+Sie und Ihr Schwarm essen die Burger und haben eine schöne Zeit. ✨
+
+
+
+!!! info
+ Die wunderschönen Illustrationen stammen von
Ketrina Thompson. 🎨
+
+---
+
+Stellen Sie sich vor, Sie wären das Computersystem / Programm 🤖 in dieser Geschichte.
+
+Während Sie an der Schlange stehen, sind Sie einfach untätig 😴, warten darauf, dass Sie an die Reihe kommen, und tun nichts sehr „Produktives“. Aber die Schlange ist schnell abgearbeitet, weil der Kassierer nur die Bestellungen entgegennimmt (und nicht zubereitet), also ist das vertretbar.
+
+Wenn Sie dann an der Reihe sind, erledigen Sie tatsächliche „produktive“ Arbeit, Sie gehen das Menü durch, entscheiden sich, was Sie möchten, bekunden Ihre und die Wahl Ihres Schwarms, bezahlen, prüfen, ob Sie die richtige Menge Geld oder die richtige Karte geben, prüfen, ob die Rechnung korrekt ist, prüfen, dass die Bestellung die richtigen Artikel enthält, usw.
+
+Aber dann, auch wenn Sie Ihre Burger noch nicht haben, ist Ihre Interaktion mit dem Kassierer erst mal „auf Pause“ ⏸, weil Sie warten müssen 🕙, bis Ihre Burger fertig sind.
+
+Aber wenn Sie sich von der Theke entfernt haben und mit der Nummer für die Bestellung an einem Tisch sitzen, können Sie Ihre Aufmerksamkeit auf Ihren Schwarm lenken und an dieser Aufgabe „arbeiten“ ⏯ 🤓. Sie machen wieder etwas sehr „Produktives“ und flirten mit Ihrem Schwarm 😍.
+
+Dann sagt der Kassierer 💁 „Ich bin mit dem Burger fertig“, indem er Ihre Nummer auf dem Display über der Theke anzeigt, aber Sie springen nicht sofort wie verrückt auf, wenn das Display auf Ihre Nummer springt. Sie wissen, dass niemand Ihnen Ihre Burger wegnimmt, denn Sie haben die Nummer Ihrer Bestellung, und andere Leute haben andere Nummern.
+
+Also warten Sie darauf, dass Ihr Schwarm ihre Geschichte zu Ende erzählt (die aktuelle Arbeit ⏯ / bearbeitete Aufgabe beendet 🤓), lächeln sanft und sagen, dass Sie die Burger holen ⏸.
+
+Dann gehen Sie zur Theke 🔀, zur ursprünglichen Aufgabe, die nun erledigt ist ⏯, nehmen die Burger auf, sagen Danke, und bringen sie zum Tisch. Damit ist dieser Schritt / diese Aufgabe der Interaktion mit der Theke abgeschlossen ⏹. Das wiederum schafft eine neue Aufgabe, „Burger essen“ 🔀 ⏯, aber die vorherige Aufgabe „Burger holen“ ist erledigt ⏹.
+
+### Parallele Hamburger
+
+Stellen wir uns jetzt vor, dass es sich hierbei nicht um „nebenläufige Hamburger“, sondern um „parallele Hamburger“ handelt.
+
+Sie gehen los mit Ihrem Schwarm, um paralleles Fast Food zu bekommen.
+
+Sie stehen in der Schlange, während mehrere (sagen wir acht) Kassierer, die gleichzeitig Köche sind, die Bestellungen der Leute vor Ihnen entgegennehmen.
+
+Alle vor Ihnen warten darauf, dass ihre Burger fertig sind, bevor sie die Theke verlassen, denn jeder der 8 Kassierer geht los und bereitet den Burger sofort zu, bevor er die nächste Bestellung entgegennimmt.
+
+
+
+Dann sind Sie endlich an der Reihe und bestellen zwei sehr leckere Burger für Ihren Schwarm und Sie.
+
+Sie zahlen 💸.
+
+
+
+Der Kassierer geht in die Küche.
+
+Sie warten, vor der Theke stehend 🕙, damit niemand außer Ihnen Ihre Burger entgegennimmt, da es keine Nummern für die Reihenfolge gibt.
+
+
+
+Da Sie und Ihr Schwarm damit beschäftigt sind, niemanden vor sich zu lassen, der Ihre Burger nimmt, wenn sie ankommen, können Sie Ihrem Schwarm keine Aufmerksamkeit schenken. 😞
+
+Das ist „synchrone“ Arbeit, Sie sind mit dem Kassierer/Koch „synchronisiert“ 👨🍳. Sie müssen warten 🕙 und genau in dem Moment da sein, in dem der Kassierer/Koch 👨🍳 die Burger zubereitet hat und Ihnen gibt, sonst könnte jemand anderes sie nehmen.
+
+
+
+Dann kommt Ihr Kassierer/Koch 👨🍳 endlich mit Ihren Burgern zurück, nachdem Sie lange vor der Theke gewartet 🕙 haben.
+
+
+
+Sie nehmen Ihre Burger und gehen mit Ihrem Schwarm an den Tisch.
+
+Sie essen sie und sind fertig. ⏹
+
+
+
+Es wurde nicht viel geredet oder geflirtet, da die meiste Zeit mit Warten 🕙 vor der Theke verbracht wurde. 😞
+
+!!! info
+ Die wunderschönen Illustrationen stammen von
Ketrina Thompson. 🎨
+
+---
+
+In diesem Szenario der parallelen Hamburger sind Sie ein Computersystem / Programm 🤖 mit zwei Prozessoren (Sie und Ihr Schwarm), die beide warten 🕙 und ihre Aufmerksamkeit darauf verwenden, „lange Zeit vor der Theke zu warten“ 🕙.
+
+Der Fast-Food-Laden verfügt über 8 Prozessoren (Kassierer/Köche). Während der nebenläufige Burger-Laden nur zwei hatte (einen Kassierer und einen Koch).
+
+Dennoch ist das schlussendliche Benutzererlebnis nicht das Beste. 😞
+
+---
+
+Dies wäre die parallele äquivalente Geschichte für Hamburger. 🍔
+
+Für ein „realeres“ Beispiel hierfür, stellen Sie sich eine Bank vor.
+
+Bis vor kurzem hatten die meisten Banken mehrere Kassierer 👨💼👨💼👨💼👨💼 und eine große Warteschlange 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
+
+Alle Kassierer erledigen die ganze Arbeit mit einem Kunden nach dem anderen 👨💼⏯.
+
+Und man muss lange in der Schlange warten 🕙 sonst kommt man nicht an die Reihe.
+
+Sie würden Ihren Schwarm 😍 wahrscheinlich nicht mitnehmen wollen, um Besorgungen bei der Bank zu erledigen 🏦.
+
+### Hamburger Schlussfolgerung
+
+In diesem Szenario „Fast Food Burger mit Ihrem Schwarm“ ist es viel sinnvoller, ein nebenläufiges System zu haben ⏸🔀⏯, da viel gewartet wird 🕙.
+
+Das ist auch bei den meisten Webanwendungen der Fall.
+
+Viele, viele Benutzer, aber Ihr Server wartet 🕙 darauf, dass deren nicht so gute Internetverbindungen die Requests übermitteln.
+
+Und dann warten 🕙, bis die Responses zurückkommen.
+
+Dieses „Warten“ 🕙 wird in Mikrosekunden gemessen, aber zusammenfassend lässt sich sagen, dass am Ende eine Menge gewartet wird.
+
+Deshalb ist es sehr sinnvoll, asynchronen ⏸🔀⏯ Code für Web-APIs zu verwenden.
+
+Diese Art der Asynchronität hat NodeJS populär gemacht (auch wenn NodeJS nicht parallel ist) und darin liegt die Stärke von Go als Programmiersprache.
+
+Und das ist das gleiche Leistungsniveau, das Sie mit **FastAPI** erhalten.
+
+Und da Sie Parallelität und Asynchronität gleichzeitig haben können, erzielen Sie eine höhere Performanz als die meisten getesteten NodeJS-Frameworks und sind mit Go auf Augenhöhe, einer kompilierten Sprache, die näher an C liegt
(alles dank Starlette).
+
+### Ist Nebenläufigkeit besser als Parallelität?
+
+Nein! Das ist nicht die Moral der Geschichte.
+
+Nebenläufigkeit unterscheidet sich von Parallelität. Und sie ist besser bei **bestimmten** Szenarien, die viel Warten erfordern. Aus diesem Grund ist sie im Allgemeinen viel besser als Parallelität für die Entwicklung von Webanwendungen. Aber das stimmt nicht für alle Anwendungen.
+
+Um die Dinge auszugleichen, stellen Sie sich die folgende Kurzgeschichte vor:
+
+> Sie müssen ein großes, schmutziges Haus aufräumen.
+
+*Yup, das ist die ganze Geschichte*.
+
+---
+
+Es gibt kein Warten 🕙, nur viel Arbeit an mehreren Stellen im Haus.
+
+Sie könnten wie im Hamburger-Beispiel hin- und herspringen, zuerst das Wohnzimmer, dann die Küche, aber da Sie auf nichts warten 🕙, sondern nur putzen und putzen, hätte das Hin- und Herspringen keine Auswirkungen.
+
+Es würde mit oder ohne Hin- und Herspringen (Nebenläufigkeit) die gleiche Zeit in Anspruch nehmen, um fertig zu werden, und Sie hätten die gleiche Menge an Arbeit erledigt.
+
+Aber wenn Sie in diesem Fall die acht Ex-Kassierer/Köche/jetzt Reinigungskräfte mitbringen würden und jeder von ihnen (plus Sie) würde einen Bereich des Hauses reinigen, könnten Sie die ganze Arbeit **parallel** erledigen, und würden mit dieser zusätzlichen Hilfe viel schneller fertig werden.
+
+In diesem Szenario wäre jede einzelne Reinigungskraft (einschließlich Ihnen) ein Prozessor, der seinen Teil der Arbeit erledigt.
+
+Und da die meiste Ausführungszeit durch tatsächliche Arbeit (anstatt durch Warten) in Anspruch genommen wird und die Arbeit in einem Computer von einer
CPU erledigt wird, werden diese Probleme als „CPU-lastig“ („CPU bound“) bezeichnet.
+
+---
+
+Typische Beispiele für CPU-lastige Vorgänge sind Dinge, die komplexe mathematische Berechnungen erfordern.
+
+Zum Beispiel:
+
+* **Audio-** oder **Bildbearbeitung**.
+* **Computer Vision**: Ein Bild besteht aus Millionen von Pixeln, jedes Pixel hat 3 Werte / Farben, die Verarbeitung erfordert normalerweise, Berechnungen mit diesen Pixeln durchzuführen, alles zur gleichen Zeit.
+* **Maschinelles Lernen**: Normalerweise sind viele „Matrix“- und „Vektor“-Multiplikationen erforderlich. Stellen Sie sich eine riesige Tabelle mit Zahlen vor, in der Sie alle Zahlen gleichzeitig multiplizieren.
+* **Deep Learning**: Dies ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, daher gilt das Gleiche. Es ist nur so, dass es nicht eine einzige Tabelle mit Zahlen zum Multiplizieren gibt, sondern eine riesige Menge davon, und in vielen Fällen verwendet man einen speziellen Prozessor, um diese Modelle zu erstellen und / oder zu verwenden.
+
+### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen
+
+Mit **FastAPI** können Sie die Vorteile der Nebenläufigkeit nutzen, die in der Webentwicklung weit verbreitet ist (derselbe Hauptvorteil von NodeJS).
+
+Sie können aber auch die Vorteile von Parallelität und Multiprocessing (Mehrere Prozesse werden parallel ausgeführt) für **CPU-lastige** Workloads wie in Systemen für maschinelles Lernen nutzen.
+
+Dies und die einfache Tatsache, dass Python die Hauptsprache für **Data Science**, maschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning ist, machen FastAPI zu einem sehr passenden Werkzeug für Web-APIs und Anwendungen für Data Science / maschinelles Lernen (neben vielen anderen).
+
+Wie Sie diese Parallelität in der Produktion erreichen, erfahren Sie im Abschnitt über [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## `async` und `await`.
+
+Moderne Versionen von Python verfügen über eine sehr intuitive Möglichkeit, asynchronen Code zu schreiben. Dadurch sieht es wie normaler „sequentieller“ Code aus und übernimmt im richtigen Moment das „Warten“ für Sie.
+
+Wenn es einen Vorgang gibt, der erfordert, dass gewartet wird, bevor die Ergebnisse zurückgegeben werden, und der diese neue Python-Funktionalität unterstützt, können Sie ihn wie folgt schreiben:
+
+```Python
+burgers = await get_burgers(2)
+```
+
+Der Schlüssel hier ist das `await`. Es teilt Python mit, dass es warten ⏸ muss, bis `get_burgers(2)` seine Aufgabe erledigt hat 🕙, bevor die Ergebnisse in `burgers` gespeichert werden. Damit weiß Python, dass es in der Zwischenzeit etwas anderes tun kann 🔀 ⏯ (z. B. einen weiteren Request empfangen).
+
+Damit `await` funktioniert, muss es sich in einer Funktion befinden, die diese Asynchronität unterstützt. Dazu deklarieren Sie sie einfach mit `async def`:
+
+```Python hl_lines="1"
+async def get_burgers(number: int):
+ # Mach Sie hier etwas Asynchrones, um die Burger zu erstellen
+ return burgers
+```
+
+... statt mit `def`:
+
+```Python hl_lines="2"
+# Die ist nicht asynchron
+def get_sequential_burgers(number: int):
+ # Mach Sie hier etwas Sequentielles, um die Burger zu erstellen
+ return burgers
+```
+
+Mit `async def` weiß Python, dass es innerhalb dieser Funktion auf `await`-Ausdrücke achten muss und dass es die Ausführung dieser Funktion „anhalten“ ⏸ und etwas anderes tun kann 🔀, bevor es zurückkommt.
+
+Wenn Sie eine `async def`-Funktion aufrufen möchten, müssen Sie sie „erwarten“ („await“). Das folgende wird also nicht funktionieren:
+
+```Python
+# Das funktioniert nicht, weil get_burgers definiert wurde mit: async def
+burgers = get_burgers(2)
+```
+
+---
+
+Wenn Sie also eine Bibliothek verwenden, die Ihnen sagt, dass Sie sie mit `await` aufrufen können, müssen Sie die *Pfadoperation-Funktionen*, die diese Bibliothek verwenden, mittels `async def` erstellen, wie in:
+
+```Python hl_lines="2-3"
+@app.get('/burgers')
+async def read_burgers():
+ burgers = await get_burgers(2)
+ return burgers
+```
+
+### Weitere technische Details
+
+Ihnen ist wahrscheinlich aufgefallen, dass `await` nur innerhalb von Funktionen verwendet werden kann, die mit `async def` definiert sind.
+
+Gleichzeitig müssen aber mit `async def` definierte Funktionen „erwartet“ („awaited“) werden. Daher können Funktionen mit `async def` nur innerhalb von Funktionen aufgerufen werden, die auch mit `async def` definiert sind.
+
+Daraus resultiert das Ei-und-Huhn-Problem: Wie ruft man die erste `async` Funktion auf?
+
+Wenn Sie mit **FastAPI** arbeiten, müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen, da diese „erste“ Funktion Ihre *Pfadoperation-Funktion* sein wird und FastAPI weiß, was zu tun ist.
+
+Wenn Sie jedoch `async` / `await` ohne FastAPI verwenden möchten, können Sie dies auch tun.
+
+### Schreiben Sie Ihren eigenen asynchronen Code
+
+Starlette (und **FastAPI**) basiert auf
AnyIO, was bedeutet, es ist sowohl kompatibel mit der Python-Standardbibliothek
asyncio, als auch mit
Trio.
+
+Insbesondere können Sie
AnyIO direkt verwenden für Ihre fortgeschritten nebenläufigen und parallelen Anwendungsfälle, die fortgeschrittenere Muster in Ihrem eigenen Code erfordern.
+
+Und selbst wenn Sie FastAPI nicht verwenden würden, könnten Sie auch Ihre eigenen asynchronen Anwendungen mit
AnyIO so schreiben, dass sie hoch kompatibel sind und Sie dessen Vorteile nutzen können (z. B. *strukturierte Nebenläufigkeit*).
+
+### Andere Formen von asynchronem Code
+
+Diese Art der Verwendung von `async` und `await` ist in der Sprache relativ neu.
+
+Aber sie erleichtert die Arbeit mit asynchronem Code erheblich.
+
+Die gleiche Syntax (oder fast identisch) wurde kürzlich auch in moderne Versionen von JavaScript (im Browser und in NodeJS) aufgenommen.
+
+Davor war der Umgang mit asynchronem Code jedoch deutlich komplexer und schwieriger.
+
+In früheren Versionen von Python hätten Sie Threads oder
Gevent verwenden können. Der Code ist jedoch viel komplexer zu verstehen, zu debuggen und nachzuvollziehen.
+
+In früheren Versionen von NodeJS / Browser JavaScript hätten Sie „Callbacks“ verwendet. Was zur
Callback-Hölle führt.
+
+## Coroutinen
+
+**Coroutine** ist nur ein schicker Begriff für dasjenige, was von einer `async def`-Funktion zurückgegeben wird. Python weiß, dass es so etwas wie eine Funktion ist, die es starten kann und die irgendwann endet, aber auch dass sie pausiert ⏸ werden kann, wann immer darin ein `await` steht.
+
+Aber all diese Funktionalität der Verwendung von asynchronem Code mit `async` und `await` wird oft als Verwendung von „Coroutinen“ zusammengefasst. Es ist vergleichbar mit dem Hauptmerkmal von Go, den „Goroutinen“.
+
+## Fazit
+
+Sehen wir uns den gleichen Satz von oben noch mal an:
+
+> Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async`** und **`await`**.
+
+Das sollte jetzt mehr Sinn ergeben. ✨
+
+All das ist es, was FastAPI (via Starlette) befeuert und es eine so beeindruckende Performanz haben lässt.
+
+## Sehr technische Details
+
+!!! warning "Achtung"
+ Das folgende können Sie wahrscheinlich überspringen.
+
+ Dies sind sehr technische Details darüber, wie **FastAPI** unter der Haube funktioniert.
+
+ Wenn Sie über gute technische Kenntnisse verfügen (Coroutinen, Threads, Blocking, usw.) und neugierig sind, wie FastAPI mit `async def`s im Vergleich zu normalen `def`s umgeht, fahren Sie fort.
+
+### Pfadoperation-Funktionen
+
+Wenn Sie eine *Pfadoperation-Funktion* mit normalem `def` anstelle von `async def` deklarieren, wird sie in einem externen Threadpool ausgeführt, der dann `await`et wird, anstatt direkt aufgerufen zu werden (da dies den Server blockieren würde).
+
+Wenn Sie von einem anderen asynchronen Framework kommen, das nicht auf die oben beschriebene Weise funktioniert, und Sie es gewohnt sind, triviale, nur-berechnende *Pfadoperation-Funktionen* mit einfachem `def` zu definieren, um einen geringfügigen Geschwindigkeitsgewinn (etwa 100 Nanosekunden) zu erzielen, beachten Sie bitte, dass der Effekt in **FastAPI** genau gegenteilig wäre. In solchen Fällen ist es besser, `async def` zu verwenden, es sei denn, Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verwenden Code, der blockierende
I/O-Operationen durchführt.
+
+Dennoch besteht in beiden Fällen eine gute Chance, dass **FastAPI** [immer noch schneller](index.md#performanz){.internal-link target=_blank} als Ihr bisheriges Framework (oder zumindest damit vergleichbar) ist.
+
+### Abhängigkeiten
+
+Das Gleiche gilt für [Abhängigkeiten](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Wenn eine Abhängigkeit eine normale `def`-Funktion ist, anstelle einer `async def`-Funktion, dann wird sie im externen Threadpool ausgeführt.
+
+### Unterabhängigkeiten
+
+Sie können mehrere Abhängigkeiten und [Unterabhängigkeiten](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} haben, die einander bedingen (als Parameter der Funktionsdefinitionen), einige davon könnten erstellt werden mit `async def` und einige mit normalem `def`. Es würde immer noch funktionieren und diejenigen, die mit normalem `def` erstellt wurden, würden in einem externen Thread (vom Threadpool stammend) aufgerufen werden, anstatt `await`et zu werden.
+
+### Andere Hilfsfunktionen
+
+Jede andere Hilfsfunktion, die Sie direkt aufrufen, kann mit normalem `def` oder `async def` erstellt werden, und FastAPI beeinflusst nicht die Art und Weise, wie Sie sie aufrufen.
+
+Dies steht im Gegensatz zu den Funktionen, die FastAPI für Sie aufruft: *Pfadoperation-Funktionen* und Abhängigkeiten.
+
+Wenn Ihre Hilfsfunktion eine normale Funktion mit `def` ist, wird sie direkt aufgerufen (so wie Sie es in Ihrem Code schreiben), nicht in einem Threadpool. Wenn die Funktion mit `async def` erstellt wurde, sollten Sie sie `await`en, wenn Sie sie in Ihrem Code aufrufen.
+
+---
+
+Nochmal, es handelt sich hier um sehr technische Details, die Ihnen helfen, falls Sie danach gesucht haben.
+
+Andernfalls liegen Sie richtig, wenn Sie sich an die Richtlinien aus dem obigen Abschnitt halten:
In Eile?.
diff --git a/docs/de/docs/contributing.md b/docs/de/docs/contributing.md
new file mode 100644
index 000000000..07a3c9a78
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/contributing.md
@@ -0,0 +1,447 @@
+# Entwicklung – Mitwirken
+
+Vielleicht möchten Sie sich zuerst die grundlegenden Möglichkeiten anschauen, [FastAPI zu helfen und Hilfe zu erhalten](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Entwicklung
+
+Wenn Sie das
fastapi Repository bereits geklont haben und tief in den Code eintauchen möchten, hier einen Leitfaden zum Einrichten Ihrer Umgebung.
+
+### Virtuelle Umgebung mit `venv`
+
+Sie können mit dem Python-Modul `venv` in einem Verzeichnis eine isolierte virtuelle lokale Umgebung erstellen. Machen wir das im geklonten Repository (da wo sich die `requirements.txt` befindet):
+
+
+
+```console
+$ python -m venv env
+```
+
+
+
+Das erstellt ein Verzeichnis `./env/` mit den Python-Binärdateien und Sie können dann Packages in dieser lokalen Umgebung installieren.
+
+### Umgebung aktivieren
+
+Aktivieren Sie die neue Umgebung mit:
+
+=== "Linux, macOS"
+
+
+
+ ```console
+ $ source ./env/bin/activate
+ ```
+
+
+
+=== "Windows PowerShell"
+
+
+
+ ```console
+ $ .\env\Scripts\Activate.ps1
+ ```
+
+
+
+=== "Windows Bash"
+
+ Oder, wenn Sie Bash für Windows verwenden (z. B.
Git Bash):
+
+
+
+ ```console
+ $ source ./env/Scripts/activate
+ ```
+
+
+
+Um zu überprüfen, ob es funktioniert hat, geben Sie ein:
+
+=== "Linux, macOS, Windows Bash"
+
+
+
+ ```console
+ $ which pip
+
+ some/directory/fastapi/env/bin/pip
+ ```
+
+
+
+=== "Windows PowerShell"
+
+
+
+ ```console
+ $ Get-Command pip
+
+ some/directory/fastapi/env/bin/pip
+ ```
+
+
+
+Wenn die `pip` Binärdatei unter `env/bin/pip` angezeigt wird, hat es funktioniert. 🎉
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie über die neueste Version von pip in Ihrer lokalen Umgebung verfügen, um Fehler bei den nächsten Schritten zu vermeiden:
+
+
+
+```console
+$ python -m pip install --upgrade pip
+
+---> 100%
+```
+
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Aktivieren Sie jedes Mal, wenn Sie ein neues Package mit `pip` in dieser Umgebung installieren, die Umgebung erneut.
+
+ Dadurch wird sichergestellt, dass Sie, wenn Sie ein von diesem Package installiertes Terminalprogramm verwenden, das Programm aus Ihrer lokalen Umgebung verwenden und kein anderes, das global installiert sein könnte.
+
+### Benötigtes mit pip installieren
+
+Nachdem Sie die Umgebung wie oben beschrieben aktiviert haben:
+
+
+
+```console
+$ pip install -r requirements.txt
+
+---> 100%
+```
+
+
+
+Das installiert alle Abhängigkeiten und Ihr lokales FastAPI in Ihrer lokalen Umgebung.
+
+#### Das lokale FastAPI verwenden
+
+Wenn Sie eine Python-Datei erstellen, die FastAPI importiert und verwendet, und diese mit dem Python aus Ihrer lokalen Umgebung ausführen, wird Ihr geklonter lokaler FastAPI-Quellcode verwendet.
+
+Und wenn Sie diesen lokalen FastAPI-Quellcode aktualisieren und dann die Python-Datei erneut ausführen, wird die neue Version von FastAPI verwendet, die Sie gerade bearbeitet haben.
+
+Auf diese Weise müssen Sie Ihre lokale Version nicht „installieren“, um jede Änderung testen zu können.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Das geschieht nur, wenn Sie die Installation mit der enthaltenen `requirements.txt` durchführen, anstatt `pip install fastapi` direkt auszuführen.
+
+ Das liegt daran, dass in der Datei `requirements.txt` die lokale Version von FastAPI mit der Option `-e` für die Installation im „editierbaren“ Modus markiert ist.
+
+### Den Code formatieren
+
+Es gibt ein Skript, das, wenn Sie es ausführen, Ihren gesamten Code formatiert und bereinigt:
+
+
+
+```console
+$ bash scripts/format.sh
+```
+
+
+
+Es sortiert auch alle Ihre Importe automatisch.
+
+Damit es sie richtig sortiert, muss FastAPI lokal in Ihrer Umgebung installiert sein, mit dem Befehl vom obigen Abschnitt, welcher `-e` verwendet.
+
+## Dokumentation
+
+Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie Ihre Umgebung wie oben beschrieben einrichten, was alles Benötigte installiert.
+
+### Dokumentation live
+
+Während der lokalen Entwicklung gibt es ein Skript, das die Site erstellt, auf Änderungen prüft und direkt neu lädt (Live Reload):
+
+
+
+```console
+$ python ./scripts/docs.py live
+
+[INFO] Serving on http://127.0.0.1:8008
+[INFO] Start watching changes
+[INFO] Start detecting changes
+```
+
+
+
+Das stellt die Dokumentation unter `http://127.0.0.1:8008` bereit.
+
+Auf diese Weise können Sie die Dokumentation/Quelldateien bearbeiten und die Änderungen live sehen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Alternativ können Sie die Schritte des Skripts auch manuell ausführen.
+
+ Gehen Sie in das Verzeichnis für die entsprechende Sprache. Das für die englischsprachige Hauptdokumentation befindet sich unter `docs/en/`:
+
+ ```console
+ $ cd docs/en/
+ ```
+
+ Führen Sie dann `mkdocs` in diesem Verzeichnis aus:
+
+ ```console
+ $ mkdocs serve --dev-addr 8008
+ ```
+
+#### Typer-CLI (optional)
+
+Die Anleitung hier zeigt Ihnen, wie Sie das Skript unter `./scripts/docs.py` direkt mit dem `python` Programm verwenden.
+
+Sie können aber auch
Typer CLI verwenden und erhalten dann Autovervollständigung für Kommandos in Ihrem Terminal, nach dem Sie dessen Vervollständigung installiert haben.
+
+Wenn Sie Typer CLI installieren, können Sie die Vervollständigung installieren mit:
+
+
+
+```console
+$ typer --install-completion
+
+zsh completion installed in /home/user/.bashrc.
+Completion will take effect once you restart the terminal.
+```
+
+
+
+### Dokumentationsstruktur
+
+Die Dokumentation verwendet
MkDocs.
+
+Und es gibt zusätzliche Tools/Skripte für Übersetzungen, in `./scripts/docs.py`.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie müssen sich den Code in `./scripts/docs.py` nicht anschauen, verwenden Sie ihn einfach in der Kommandozeile.
+
+Die gesamte Dokumentation befindet sich im Markdown-Format im Verzeichnis `./docs/en/`.
+
+Viele der Tutorials enthalten Codeblöcke.
+
+In den meisten Fällen handelt es sich bei diesen Codeblöcken um vollständige Anwendungen, die unverändert ausgeführt werden können.
+
+Tatsächlich sind diese Codeblöcke nicht Teil des Markdowns, sondern Python-Dateien im Verzeichnis `./docs_src/`.
+
+Und diese Python-Dateien werden beim Generieren der Site in die Dokumentation eingefügt.
+
+### Dokumentation für Tests
+
+Tatsächlich arbeiten die meisten Tests mit den Beispielquelldateien in der Dokumentation.
+
+Dadurch wird sichergestellt, dass:
+
+* Die Dokumentation aktuell ist.
+* Die Dokumentationsbeispiele ohne Änderung ausgeführt werden können.
+* Die meisten Funktionalitäten durch die Dokumentation abgedeckt werden, sichergestellt durch die Testabdeckung.
+
+#### Gleichzeitig Apps und Dokumentation
+
+Wenn Sie die Beispiele ausführen, mit z. B.:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn tutorial001:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+wird das, da Uvicorn standardmäßig den Port `8000` verwendet, mit der Dokumentation auf dem Port `8008` nicht in Konflikt geraten.
+
+### Übersetzungen
+
+Hilfe bei Übersetzungen wird SEHR geschätzt! Und es kann nicht getan werden, ohne die Hilfe der Gemeinschaft. 🌎 🚀
+
+Hier sind die Schritte, die Ihnen bei Übersetzungen helfen.
+
+#### Tipps und Richtlinien
+
+* Schauen Sie nach
aktuellen Pull Requests für Ihre Sprache. Sie können die Pull Requests nach dem Label für Ihre Sprache filtern. Für Spanisch lautet das Label beispielsweise
`lang-es`.
+
+* Sehen Sie diese Pull Requests durch (Review), schlagen Sie Änderungen vor, oder segnen Sie sie ab (Approval). Bei den Sprachen, die ich nicht spreche, warte ich, bis mehrere andere die Übersetzung durchgesehen haben, bevor ich den Pull Request merge.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können
Kommentare mit Änderungsvorschlägen zu vorhandenen Pull Requests hinzufügen.
+
+ Schauen Sie sich die Dokumentation an,
wie man ein Review zu einem Pull Request hinzufügt, welches den PR absegnet oder Änderungen vorschlägt.
+
+* Überprüfen Sie, ob es eine
GitHub-Diskussion gibt, die Übersetzungen für Ihre Sprache koordiniert. Sie können sie abonnieren, und wenn ein neuer Pull Request zum Review vorliegt, wird der Diskussion automatisch ein Kommentar hinzugefügt.
+
+* Wenn Sie Seiten übersetzen, fügen Sie einen einzelnen Pull Request pro übersetzter Seite hinzu. Dadurch wird es für andere viel einfacher, ihn zu durchzusehen.
+
+* Um den Zwei-Buchstaben-Code für die Sprache zu finden, die Sie übersetzen möchten, schauen Sie sich die Tabelle
List of ISO 639-1 codes an.
+
+#### Vorhandene Sprache
+
+Angenommen, Sie möchten eine Seite für eine Sprache übersetzen, die bereits Übersetzungen für einige Seiten hat, beispielsweise für Spanisch.
+
+Im Spanischen lautet der Zwei-Buchstaben-Code `es`. Das Verzeichnis für spanische Übersetzungen befindet sich also unter `docs/es/`.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die Haupt („offizielle“) Sprache ist Englisch und befindet sich unter `docs/en/`.
+
+Führen Sie nun den Live-Server für die Dokumentation auf Spanisch aus:
+
+
+
+```console
+// Verwenden Sie das Kommando „live“ und fügen Sie den Sprach-Code als Argument hinten an
+$ python ./scripts/docs.py live es
+
+[INFO] Serving on http://127.0.0.1:8008
+[INFO] Start watching changes
+[INFO] Start detecting changes
+```
+
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Alternativ können Sie die Schritte des Skripts auch manuell ausführen.
+
+ Gehen Sie in das Sprachverzeichnis, für die spanischen Übersetzungen ist das `docs/es/`:
+
+ ```console
+ $ cd docs/es/
+ ```
+
+ Dann führen Sie in dem Verzeichnis `mkdocs` aus:
+
+ ```console
+ $ mkdocs serve --dev-addr 8008
+ ```
+
+Jetzt können Sie auf
http://127.0.0.1:8008 gehen und Ihre Änderungen live sehen.
+
+Sie werden sehen, dass jede Sprache alle Seiten hat. Einige Seiten sind jedoch nicht übersetzt und haben oben eine Info-Box, dass die Übersetzung noch fehlt.
+
+Nehmen wir nun an, Sie möchten eine Übersetzung für den Abschnitt [Features](features.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen.
+
+* Kopieren Sie die Datei:
+
+```
+docs/en/docs/features.md
+```
+
+* Fügen Sie sie an genau derselben Stelle ein, jedoch für die Sprache, die Sie übersetzen möchten, z. B.:
+
+```
+docs/es/docs/features.md
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass die einzige Änderung in Pfad und Dateiname der Sprachcode ist, von `en` zu `es`.
+
+Wenn Sie in Ihrem Browser nachsehen, werden Sie feststellen, dass die Dokumentation jetzt Ihren neuen Abschnitt anzeigt (die Info-Box oben ist verschwunden). 🎉
+
+Jetzt können Sie alles übersetzen und beim Speichern sehen, wie es aussieht.
+
+#### Neue Sprache
+
+Nehmen wir an, Sie möchten Übersetzungen für eine Sprache hinzufügen, die noch nicht übersetzt ist, nicht einmal einige Seiten.
+
+Angenommen, Sie möchten Übersetzungen für Kreolisch hinzufügen, diese sind jedoch noch nicht in den Dokumenten enthalten.
+
+Wenn Sie den Link von oben überprüfen, lautet der Sprachcode für Kreolisch `ht`.
+
+Der nächste Schritt besteht darin, das Skript auszuführen, um ein neues Übersetzungsverzeichnis zu erstellen:
+
+
+
+```console
+// Verwenden Sie das Kommando new-lang und fügen Sie den Sprach-Code als Argument hinten an
+$ python ./scripts/docs.py new-lang ht
+
+Successfully initialized: docs/ht
+```
+
+
+
+Jetzt können Sie in Ihrem Code-Editor das neu erstellte Verzeichnis `docs/ht/` sehen.
+
+Obiges Kommando hat eine Datei `docs/ht/mkdocs.yml` mit einer Minimal-Konfiguration erstellt, die alles von der `en`-Version erbt:
+
+```yaml
+INHERIT: ../en/mkdocs.yml
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können diese Datei mit diesem Inhalt auch einfach manuell erstellen.
+
+Das Kommando hat auch eine Dummy-Datei `docs/ht/index.md` für die Hauptseite erstellt. Sie können mit der Übersetzung dieser Datei beginnen.
+
+Sie können nun mit den obigen Instruktionen für eine „vorhandene Sprache“ fortfahren.
+
+Fügen Sie dem ersten Pull Request beide Dateien `docs/ht/mkdocs.yml` und `docs/ht/index.md` bei. 🎉
+
+#### Vorschau des Ergebnisses
+
+Wie bereits oben erwähnt, können Sie `./scripts/docs.py` mit dem Befehl `live` verwenden, um eine Vorschau der Ergebnisse anzuzeigen (oder `mkdocs serve`).
+
+Sobald Sie fertig sind, können Sie auch alles so testen, wie es online aussehen würde, einschließlich aller anderen Sprachen.
+
+Bauen Sie dazu zunächst die gesamte Dokumentation:
+
+
+
+```console
+// Verwenden Sie das Kommando „build-all“, das wird ein wenig dauern
+$ python ./scripts/docs.py build-all
+
+Building docs for: en
+Building docs for: es
+Successfully built docs for: es
+```
+
+
+
+Dadurch werden alle diese unabhängigen MkDocs-Sites für jede Sprache erstellt, kombiniert und das endgültige Resultat unter `./site/` gespeichert.
+
+Dieses können Sie dann mit dem Befehl `serve` bereitstellen:
+
+
+
+```console
+// Verwenden Sie das Kommando „serve“ nachdem Sie „build-all“ ausgeführt haben.
+$ python ./scripts/docs.py serve
+
+Warning: this is a very simple server. For development, use mkdocs serve instead.
+This is here only to preview a site with translations already built.
+Make sure you run the build-all command first.
+Serving at: http://127.0.0.1:8008
+```
+
+
+
+#### Übersetzungsspezifische Tipps und Richtlinien
+
+* Übersetzen Sie nur die Markdown-Dokumente (`.md`). Übersetzen Sie nicht die Codebeispiele unter `./docs_src`.
+
+* In Codeblöcken innerhalb des Markdown-Dokuments, übersetzen Sie Kommentare (`# ein Kommentar`), aber lassen Sie den Rest unverändert.
+
+* Ändern Sie nichts, was in "``" (Inline-Code) eingeschlossen ist.
+
+* In Zeilen, die mit `===` oder `!!!` beginnen, übersetzen Sie nur den ` "... Text ..."`-Teil. Lassen Sie den Rest unverändert.
+
+* Sie können Info-Boxen wie `!!! warning` mit beispielsweise `!!! warning "Achtung"` übersetzen. Aber ändern Sie nicht das Wort direkt nach dem `!!!`, es bestimmt die Farbe der Info-Box.
+
+* Ändern Sie nicht die Pfade in Links zu Bildern, Codedateien, Markdown Dokumenten.
+
+* Wenn ein Markdown-Dokument übersetzt ist, ändern sich allerdings unter Umständen die `#hash-teile` in Links zu dessen Überschriften. Aktualisieren Sie diese Links, wenn möglich.
+ * Suchen Sie im übersetzten Dokument nach solchen Links mit dem Regex `#[^# ]`.
+ * Suchen Sie in allen bereits in ihre Sprache übersetzen Dokumenten nach `ihr-ubersetztes-dokument.md`. VS Code hat beispielsweise eine Option „Bearbeiten“ -> „In Dateien suchen“.
+ * Übersetzen Sie bei der Übersetzung eines Dokuments nicht „im Voraus“ `#hash-teile`, die zu Überschriften in noch nicht übersetzten Dokumenten verlinken.
+
+## Tests
+
+Es gibt ein Skript, das Sie lokal ausführen können, um den gesamten Code zu testen und Code Coverage Reporte in HTML zu generieren:
+
+
+
+```console
+$ bash scripts/test-cov-html.sh
+```
+
+
+
+Dieses Kommando generiert ein Verzeichnis `./htmlcov/`. Wenn Sie die Datei `./htmlcov/index.html` in Ihrem Browser öffnen, können Sie interaktiv die Codebereiche erkunden, die von den Tests abgedeckt werden, und feststellen, ob Bereiche fehlen.
diff --git a/docs/de/docs/deployment/cloud.md b/docs/de/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 000000000..2d70fe4e5
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+# FastAPI-Deployment bei Cloud-Anbietern
+
+Sie können praktisch **jeden Cloud-Anbieter** für das
Deployment Ihrer FastAPI-Anwendung verwenden.
+
+In den meisten Fällen verfügen die Haupt-Cloud-Anbieter über Anleitungen zum Deployment von FastAPI.
+
+## Cloud-Anbieter – Sponsoren
+
+Einige Cloud-Anbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, dies gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**.
+
+Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Community** (Sie), da diese Ihnen nicht nur einen **guten Service** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework** verfügen, FastAPI. 🙇
+
+Vielleicht möchten Sie deren Dienste ausprobieren und deren Anleitungen folgen:
+
+*
Platform.sh
+*
Porter
+*
Coherence
diff --git a/docs/de/docs/deployment/concepts.md b/docs/de/docs/deployment/concepts.md
new file mode 100644
index 000000000..5e1a4f109
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/concepts.md
@@ -0,0 +1,311 @@
+# Deployment-Konzepte
+
+Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zur **Bereitstellung Ihrer Anwendung** finden können.
+
+Einige wichtige Konzepte sind:
+
+* Sicherheit – HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+Wir werden sehen, wie diese sich auf das **Deployment** auswirken.
+
+Letztendlich besteht das ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu bedienen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀
+
+Ich erzähle Ihnen hier etwas mehr über diese **Konzepte**, was Ihnen hoffentlich die **Intuition** gibt, die Sie benötigen, um zu entscheiden, wie Sie Ihre API in sehr unterschiedlichen Umgebungen bereitstellen, möglicherweise sogar in **zukünftigen**, die jetzt noch nicht existieren.
+
+Durch die Berücksichtigung dieser Konzepte können Sie die beste Variante der Bereitstellung **Ihrer eigenen APIs** **evaluieren und konzipieren**.
+
+In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen mehr **konkrete Rezepte** für die Bereitstellung von FastAPI-Anwendungen geben.
+
+Aber schauen wir uns zunächst einmal diese grundlegenden **konzeptionellen Ideen** an. Diese Konzepte gelten auch für jede andere Art von Web-API. 💡
+
+## Sicherheit – HTTPS
+
+Im [vorherigen Kapitel über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} haben wir erfahren, wie HTTPS Verschlüsselung für Ihre API bereitstellt.
+
+Wir haben auch gesehen, dass HTTPS normalerweise von einer Komponente **außerhalb** Ihres Anwendungsservers bereitgestellt wird, einem **TLS-Terminierungsproxy**.
+
+Und es muss etwas geben, das für die **Erneuerung der HTTPS-Zertifikate** zuständig ist, es könnte sich um dieselbe Komponente handeln oder um etwas anderes.
+
+### Beispieltools für HTTPS
+
+Einige der Tools, die Sie als TLS-Terminierungsproxy verwenden können, sind:
+
+* Traefik
+ * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨
+* Caddy
+ * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨
+* Nginx
+ * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen
+* HAProxy
+ * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen
+* Kubernetes mit einem Ingress Controller wie Nginx
+ * Mit einer externen Komponente wie cert-manager für Zertifikat-Erneuerungen
+* Es wird intern von einem Cloud-Anbieter als Teil seiner Dienste verwaltet (siehe unten 👇)
+
+Eine andere Möglichkeit besteht darin, dass Sie einen **Cloud-Dienst** verwenden, der den größten Teil der Arbeit übernimmt, einschließlich der Einrichtung von HTTPS. Er könnte einige Einschränkungen haben oder Ihnen mehr in Rechnung stellen, usw. In diesem Fall müssten Sie jedoch nicht selbst einen TLS-Terminierungsproxy einrichten.
+
+In den nächsten Kapiteln zeige ich Ihnen einige konkrete Beispiele.
+
+---
+
+Die nächsten zu berücksichtigenden Konzepte drehen sich dann um das Programm, das Ihre eigentliche API ausführt (z. B. Uvicorn).
+
+## Programm und Prozess
+
+Wir werden viel über den laufenden „**Prozess**“ sprechen, daher ist es nützlich, Klarheit darüber zu haben, was das bedeutet und was der Unterschied zum Wort „**Programm**“ ist.
+
+### Was ist ein Programm?
+
+Das Wort **Programm** wird häufig zur Beschreibung vieler Dinge verwendet:
+
+* Der **Code**, den Sie schreiben, die **Python-Dateien**.
+* Die **Datei**, die vom Betriebssystem **ausgeführt** werden kann, zum Beispiel: `python`, `python.exe` oder `uvicorn`.
+* Ein bestimmtes Programm, während es auf dem Betriebssystem **läuft**, die CPU nutzt und Dinge im Arbeitsspeicher ablegt. Dies wird auch als **Prozess** bezeichnet.
+
+### Was ist ein Prozess?
+
+Das Wort **Prozess** wird normalerweise spezifischer verwendet und bezieht sich nur auf das, was im Betriebssystem ausgeführt wird (wie im letzten Punkt oben):
+
+* Ein bestimmtes Programm, während es auf dem Betriebssystem **ausgeführt** wird.
+ * Dies bezieht sich weder auf die Datei noch auf den Code, sondern **speziell** auf das, was vom Betriebssystem **ausgeführt** und verwaltet wird.
+* Jedes Programm, jeder Code **kann nur dann Dinge tun**, wenn er **ausgeführt** wird, wenn also ein **Prozess läuft**.
+* Der Prozess kann von Ihnen oder vom Betriebssystem **terminiert** („beendet“, „gekillt“) werden. An diesem Punkt hört es auf zu laufen/ausgeführt zu werden und kann **keine Dinge mehr tun**.
+* Hinter jeder Anwendung, die Sie auf Ihrem Computer ausführen, steckt ein Prozess, jedes laufende Programm, jedes Fenster usw. Und normalerweise laufen viele Prozesse **gleichzeitig**, während ein Computer eingeschaltet ist.
+* Es können **mehrere Prozesse** desselben **Programms** gleichzeitig ausgeführt werden.
+
+Wenn Sie sich den „Task-Manager“ oder „Systemmonitor“ (oder ähnliche Tools) in Ihrem Betriebssystem ansehen, können Sie viele dieser laufenden Prozesse sehen.
+
+Und Sie werden beispielsweise wahrscheinlich feststellen, dass mehrere Prozesse dasselbe Browserprogramm ausführen (Firefox, Chrome, Edge, usw.). Normalerweise führen diese einen Prozess pro Browsertab sowie einige andere zusätzliche Prozesse aus.
+
+
+
+---
+
+Nachdem wir nun den Unterschied zwischen den Begriffen **Prozess** und **Programm** kennen, sprechen wir weiter über das Deployment.
+
+## Beim Hochfahren ausführen
+
+Wenn Sie eine Web-API erstellen, möchten Sie in den meisten Fällen, dass diese **immer läuft**, ununterbrochen, damit Ihre Clients immer darauf zugreifen können. Es sei denn natürlich, Sie haben einen bestimmten Grund, warum Sie möchten, dass diese nur in bestimmten Situationen ausgeführt wird. Meistens möchten Sie jedoch, dass sie ständig ausgeführt wird und **verfügbar** ist.
+
+### Auf einem entfernten Server
+
+Wenn Sie einen entfernten Server (einen Cloud-Server, eine virtuelle Maschine, usw.) einrichten, können Sie am einfachsten Uvicorn (oder ähnliches) manuell ausführen, genau wie bei der lokalen Entwicklung.
+
+Und es wird funktionieren und **während der Entwicklung** nützlich sein.
+
+Wenn Ihre Verbindung zum Server jedoch unterbrochen wird, wird der **laufende Prozess** wahrscheinlich abstürzen.
+
+Und wenn der Server neu gestartet wird (z. B. nach Updates oder Migrationen vom Cloud-Anbieter), werden Sie das wahrscheinlich **nicht bemerken**. Und deshalb wissen Sie nicht einmal, dass Sie den Prozess manuell neu starten müssen. Ihre API bleibt also einfach tot. 😱
+
+### Beim Hochfahren automatisch ausführen
+
+Im Allgemeinen möchten Sie wahrscheinlich, dass das Serverprogramm (z. B. Uvicorn) beim Hochfahren des Servers automatisch gestartet wird und kein **menschliches Eingreifen** erforderlich ist, sodass immer ein Prozess mit Ihrer API ausgeführt wird (z. B. Uvicorn, welches Ihre FastAPI-Anwendung ausführt).
+
+### Separates Programm
+
+Um dies zu erreichen, haben Sie normalerweise ein **separates Programm**, welches sicherstellt, dass Ihre Anwendung beim Hochfahren ausgeführt wird. Und in vielen Fällen würde es auch sicherstellen, dass auch andere Komponenten oder Anwendungen ausgeführt werden, beispielsweise eine Datenbank.
+
+### Beispieltools zur Ausführung beim Hochfahren
+
+Einige Beispiele für Tools, die diese Aufgabe übernehmen können, sind:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker im Schwarm-Modus
+* Systemd
+* Supervisor
+* Es wird intern von einem Cloud-Anbieter im Rahmen seiner Dienste verwaltet
+* Andere ...
+
+In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen konkretere Beispiele geben.
+
+## Neustart
+
+Ähnlich wie Sie sicherstellen möchten, dass Ihre Anwendung beim Hochfahren ausgeführt wird, möchten Sie wahrscheinlich auch sicherstellen, dass diese nach Fehlern **neu gestartet** wird.
+
+### Wir machen Fehler
+
+Wir, als Menschen, machen ständig **Fehler**. Software hat fast *immer* **Bugs**, die an verschiedenen Stellen versteckt sind. 🐛
+
+Und wir als Entwickler verbessern den Code ständig, wenn wir diese Bugs finden und neue Funktionen implementieren (und möglicherweise auch neue Bugs hinzufügen 😅).
+
+### Kleine Fehler automatisch handhaben
+
+Wenn beim Erstellen von Web-APIs mit FastAPI ein Fehler in unserem Code auftritt, wird FastAPI ihn normalerweise dem einzelnen Request zurückgeben, der den Fehler ausgelöst hat. 🛡
+
+Der Client erhält für diesen Request einen **500 Internal Server Error**, aber die Anwendung arbeitet bei den nächsten Requests weiter, anstatt einfach komplett abzustürzen.
+
+### Größere Fehler – Abstürze
+
+Dennoch kann es vorkommen, dass wir Code schreiben, der **die gesamte Anwendung zum Absturz bringt** und so zum Absturz von Uvicorn und Python führt. 💥
+
+Und dennoch möchten Sie wahrscheinlich nicht, dass die Anwendung tot bleibt, weil an einer Stelle ein Fehler aufgetreten ist. Sie möchten wahrscheinlich, dass sie zumindest für die *Pfadoperationen*, die nicht fehlerhaft sind, **weiterläuft**.
+
+### Neustart nach Absturz
+
+Aber in den Fällen mit wirklich schwerwiegenden Fehlern, die den laufenden **Prozess** zum Absturz bringen, benötigen Sie eine externe Komponente, die den Prozess **neu startet**, zumindest ein paar Mal ...
+
+!!! tip "Tipp"
+ ... Obwohl es wahrscheinlich keinen Sinn macht, sie immer wieder neu zu starten, wenn die gesamte Anwendung einfach **sofort abstürzt**. Aber in diesen Fällen werden Sie es wahrscheinlich während der Entwicklung oder zumindest direkt nach dem Deployment bemerken.
+
+ Konzentrieren wir uns also auf die Hauptfälle, in denen die Anwendung in bestimmten Fällen **in der Zukunft** völlig abstürzen könnte und es dann dennoch sinnvoll ist, sie neu zu starten.
+
+Sie möchten wahrscheinlich, dass eine **externe Komponente** für den Neustart Ihrer Anwendung verantwortlich ist, da zu diesem Zeitpunkt dieselbe Anwendung mit Uvicorn und Python bereits abgestürzt ist und es daher nichts im selben Code derselben Anwendung gibt, was etwas dagegen tun kann.
+
+### Beispieltools zum automatischen Neustart
+
+In den meisten Fällen wird dasselbe Tool, das zum **Ausführen des Programms beim Hochfahren** verwendet wird, auch für automatische **Neustarts** verwendet.
+
+Dies könnte zum Beispiel erledigt werden durch:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker im Schwarm-Modus
+* Systemd
+* Supervisor
+* Intern von einem Cloud-Anbieter im Rahmen seiner Dienste
+* Andere ...
+
+## Replikation – Prozesse und Arbeitsspeicher
+
+Wenn Sie eine FastAPI-Anwendung verwenden und ein Serverprogramm wie Uvicorn verwenden, kann **ein einzelner Prozess** mehrere Clients gleichzeitig bedienen.
+
+In vielen Fällen möchten Sie jedoch mehrere Prozesse gleichzeitig ausführen.
+
+### Mehrere Prozesse – Worker
+
+Wenn Sie mehr Clients haben, als ein einzelner Prozess verarbeiten kann (z. B. wenn die virtuelle Maschine nicht sehr groß ist) und die CPU des Servers **mehrere Kerne** hat, dann könnten **mehrere Prozesse** gleichzeitig mit derselben Anwendung laufen und alle Requests unter sich verteilen.
+
+Wenn Sie mit **mehreren Prozessen** dasselbe API-Programm ausführen, werden diese üblicherweise als **
Worker** bezeichnet.
+
+### Workerprozesse und Ports
+
+Erinnern Sie sich aus der Dokumentation [Über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank}, dass nur ein Prozess auf einer Kombination aus Port und IP-Adresse auf einem Server lauschen kann?
+
+Das ist immer noch wahr.
+
+Um also **mehrere Prozesse** gleichzeitig zu haben, muss es einen **einzelnen Prozess geben, der einen Port überwacht**, welcher dann die Kommunikation auf irgendeine Weise an jeden Workerprozess überträgt.
+
+### Arbeitsspeicher pro Prozess
+
+Wenn das Programm nun Dinge in den Arbeitsspeicher lädt, zum Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.
+
+Und mehrere Prozesse teilen sich normalerweise keinen Speicher. Das bedeutet, dass jeder laufende Prozess seine eigenen Dinge, eigenen Variablen und eigenen Speicher hat. Und wenn Sie in Ihrem Code viel Speicher verbrauchen, verbraucht **jeder Prozess** die gleiche Menge Speicher.
+
+### Serverspeicher
+
+Wenn Ihr Code beispielsweise ein Machine-Learning-Modell mit **1 GB Größe** lädt und Sie einen Prozess mit Ihrer API ausführen, verbraucht dieser mindestens 1 GB RAM. Und wenn Sie **4 Prozesse** (4 Worker) starten, verbraucht jeder 1 GB RAM. Insgesamt verbraucht Ihre API also **4 GB RAM**.
+
+Und wenn Ihr entfernter Server oder Ihre virtuelle Maschine nur über 3 GB RAM verfügt, führt der Versuch, mehr als 4 GB RAM zu laden, zu Problemen. 🚨
+
+### Mehrere Prozesse – Ein Beispiel
+
+Im folgenden Beispiel gibt es einen **Manager-Prozess**, welcher zwei **Workerprozesse** startet und steuert.
+
+Dieser Manager-Prozess wäre wahrscheinlich derjenige, welcher der IP am **Port** lauscht. Und er würde die gesamte Kommunikation an die Workerprozesse weiterleiten.
+
+Diese Workerprozesse würden Ihre Anwendung ausführen, sie würden die Hauptberechnungen durchführen, um einen **Request** entgegenzunehmen und eine **Response** zurückzugeben, und sie würden alles, was Sie in Variablen einfügen, in den RAM laden.
+
+
+
+Und natürlich würden auf derselben Maschine neben Ihrer Anwendung wahrscheinlich auch **andere Prozesse** laufen.
+
+Ein interessantes Detail ist dabei, dass der Prozentsatz der von jedem Prozess verwendeten **CPU** im Laufe der Zeit stark **variieren** kann, der **Arbeitsspeicher (RAM)** jedoch normalerweise mehr oder weniger **stabil** bleibt.
+
+Wenn Sie eine API haben, die jedes Mal eine vergleichbare Menge an Berechnungen durchführt, und Sie viele Clients haben, dann wird die **CPU-Auslastung** wahrscheinlich *ebenfalls stabil sein* (anstatt ständig schnell zu steigen und zu fallen).
+
+### Beispiele für Replikation-Tools und -Strategien
+
+Es gibt mehrere Ansätze, um dies zu erreichen, und ich werde Ihnen in den nächsten Kapiteln mehr über bestimmte Strategien erzählen, beispielsweise wenn es um Docker und Container geht.
+
+Die wichtigste zu berücksichtigende Einschränkung besteht darin, dass es eine **einzelne** Komponente geben muss, welche die **öffentliche IP** auf dem **Port** verwaltet. Und dann muss diese irgendwie die Kommunikation **weiterleiten**, an die replizierten **Prozesse/Worker**.
+
+Hier sind einige mögliche Kombinationen und Strategien:
+
+* **Gunicorn**, welches **Uvicorn-Worker** managt
+ * Gunicorn wäre der **Prozessmanager**, der die **IP** und den **Port** überwacht, die Replikation würde durch **mehrere Uvicorn-Workerprozesse** erfolgen
+* **Uvicorn**, welches **Uvicorn-Worker** managt
+ * Ein Uvicorn-**Prozessmanager** würde der **IP** am **Port** lauschen, und er würde **mehrere Uvicorn-Workerprozesse** starten.
+* **Kubernetes** und andere verteilte **Containersysteme**
+ * Etwas in der **Kubernetes**-Ebene würde die **IP** und den **Port** abhören. Die Replikation hätte **mehrere Container**, in jedem wird jeweils **ein Uvicorn-Prozess** ausgeführt.
+* **Cloud-Dienste**, welche das für Sie erledigen
+ * Der Cloud-Dienst wird wahrscheinlich **die Replikation für Sie übernehmen**. Er würde Sie möglicherweise **einen auszuführenden Prozess** oder ein **zu verwendendes Container-Image** definieren lassen, in jedem Fall wäre es höchstwahrscheinlich **ein einzelner Uvicorn-Prozess**, und der Cloud-Dienst wäre auch verantwortlich für die Replikation.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Machen Sie sich keine Sorgen, wenn einige dieser Punkte zu **Containern**, Docker oder Kubernetes noch nicht viel Sinn ergeben.
+
+ Ich werde Ihnen in einem zukünftigen Kapitel mehr über Container-Images, Docker, Kubernetes, usw. erzählen: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Schritte vor dem Start
+
+Es gibt viele Fälle, in denen Sie, **bevor Sie Ihre Anwendung starten**, einige Schritte ausführen möchten.
+
+Beispielsweise möchten Sie möglicherweise **Datenbankmigrationen** ausführen.
+
+In den meisten Fällen möchten Sie diese Schritte jedoch nur **einmal** ausführen.
+
+Sie möchten also einen **einzelnen Prozess** haben, um diese **Vorab-Schritte** auszuführen, bevor Sie die Anwendung starten.
+
+Und Sie müssen sicherstellen, dass es sich um einen einzelnen Prozess handelt, der die Vorab-Schritte ausführt, *auch* wenn Sie anschließend **mehrere Prozesse** (mehrere Worker) für die Anwendung selbst starten. Wenn diese Schritte von **mehreren Prozessen** ausgeführt würden, würden diese die Arbeit **verdoppeln**, indem sie sie **parallel** ausführen, und wenn es sich bei den Schritten um etwas Delikates wie eine Datenbankmigration handelt, könnte das miteinander Konflikte verursachen.
+
+Natürlich gibt es Fälle, in denen es kein Problem darstellt, die Vorab-Schritte mehrmals auszuführen. In diesem Fall ist die Handhabung viel einfacher.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Bedenken Sie außerdem, dass Sie, abhängig von Ihrer Einrichtung, in manchen Fällen **gar keine Vorab-Schritte** benötigen, bevor Sie die Anwendung starten.
+
+ In diesem Fall müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen. 🤷
+
+### Beispiele für Strategien für Vorab-Schritte
+
+Es hängt **stark** davon ab, wie Sie **Ihr System bereitstellen**, und hängt wahrscheinlich mit der Art und Weise zusammen, wie Sie Programme starten, Neustarts durchführen, usw.
+
+Hier sind einige mögliche Ideen:
+
+* Ein „Init-Container“ in Kubernetes, der vor Ihrem Anwendungs-Container ausgeführt wird
+* Ein Bash-Skript, das die Vorab-Schritte ausführt und dann Ihre Anwendung startet
+ * Sie benötigen immer noch eine Möglichkeit, *dieses* Bash-Skript zu starten/neu zu starten, Fehler zu erkennen, usw.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Konkretere Beispiele hierfür mit Containern gebe ich Ihnen in einem späteren Kapitel: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Ressourcennutzung
+
+Ihr(e) Server ist (sind) eine **Ressource**, welche Sie mit Ihren Programmen, der Rechenzeit auf den CPUs und dem verfügbaren RAM-Speicher verbrauchen oder **nutzen** können.
+
+Wie viele Systemressourcen möchten Sie verbrauchen/nutzen? Sie mögen „nicht viel“ denken, aber in Wirklichkeit möchten Sie tatsächlich **so viel wie möglich ohne Absturz** verwenden.
+
+Wenn Sie für drei Server bezahlen, aber nur wenig von deren RAM und CPU nutzen, **verschwenden Sie wahrscheinlich Geld** 💸 und wahrscheinlich **Strom für den Server** 🌎, usw.
+
+In diesem Fall könnte es besser sein, nur zwei Server zu haben und einen höheren Prozentsatz von deren Ressourcen zu nutzen (CPU, Arbeitsspeicher, Festplatte, Netzwerkbandbreite, usw.).
+
+Wenn Sie andererseits über zwei Server verfügen und **100 % ihrer CPU und ihres RAM** nutzen, wird irgendwann ein Prozess nach mehr Speicher fragen und der Server muss die Festplatte als „Speicher“ verwenden (was tausendmal langsamer sein kann) oder er könnte sogar **abstürzen**. Oder ein Prozess muss möglicherweise einige Berechnungen durchführen und müsste warten, bis die CPU wieder frei ist.
+
+In diesem Fall wäre es besser, **einen zusätzlichen Server** zu besorgen und einige Prozesse darauf auszuführen, damit alle über **genug RAM und CPU-Zeit** verfügen.
+
+Es besteht auch die Möglichkeit, dass es aus irgendeinem Grund zu **Spitzen** in der Nutzung Ihrer API kommt. Vielleicht ist diese viral gegangen, oder vielleicht haben andere Dienste oder Bots damit begonnen, sie zu nutzen. Und vielleicht möchten Sie in solchen Fällen über zusätzliche Ressourcen verfügen, um auf der sicheren Seite zu sein.
+
+Sie können eine **beliebige Zahl** festlegen, um beispielsweise eine Ressourcenauslastung zwischen **50 % und 90 %** anzustreben. Der Punkt ist, dass dies wahrscheinlich die wichtigen Dinge sind, die Sie messen und verwenden sollten, um Ihre Deployments zu optimieren.
+
+Sie können einfache Tools wie `htop` verwenden, um die in Ihrem Server verwendete CPU und den RAM oder die von jedem Prozess verwendete Menge anzuzeigen. Oder Sie können komplexere Überwachungstools verwenden, die möglicherweise auf mehrere Server usw. verteilt sind.
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie haben hier einige der wichtigsten Konzepte gelesen, die Sie wahrscheinlich berücksichtigen müssen, wenn Sie entscheiden, wie Sie Ihre Anwendung bereitstellen:
+
+* Sicherheit – HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+Das Verständnis dieser Ideen und deren Anwendung sollte Ihnen die nötige Intuition vermitteln, um bei der Konfiguration und Optimierung Ihrer Deployments Entscheidungen zu treffen. 🤓
+
+In den nächsten Abschnitten gebe ich Ihnen konkretere Beispiele für mögliche Strategien, die Sie verfolgen können. 🚀
diff --git a/docs/de/docs/deployment/docker.md b/docs/de/docs/deployment/docker.md
new file mode 100644
index 000000000..b86cf92a4
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/docker.md
@@ -0,0 +1,698 @@
+# FastAPI in Containern – Docker
+
+Beim Deployment von FastAPI-Anwendungen besteht ein gängiger Ansatz darin, ein **Linux-Containerimage** zu erstellen. Normalerweise erfolgt dies mit
**Docker**. Sie können dieses Containerimage dann auf eine von mehreren möglichen Arten bereitstellen.
+
+Die Verwendung von Linux-Containern bietet mehrere Vorteile, darunter **Sicherheit**, **Replizierbarkeit**, **Einfachheit** und andere.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie haben es eilig und kennen sich bereits aus? Springen Sie zum [`Dockerfile` unten 👇](#ein-docker-image-fur-fastapi-erstellen).
+
+
+Dockerfile-Vorschau 👀
+
+```Dockerfile
+FROM python:3.9
+
+WORKDIR /code
+
+COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
+
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
+
+COPY ./app /code/app
+
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+
+# Wenn Sie hinter einem Proxy wie Nginx oder Traefik sind, fügen Sie --proxy-headers hinzu
+# CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80", "--proxy-headers"]
+```
+
+
+
+## Was ist ein Container?
+
+Container (hauptsächlich Linux-Container) sind eine sehr **leichtgewichtige** Möglichkeit, Anwendungen einschließlich aller ihrer Abhängigkeiten und erforderlichen Dateien zu verpacken und sie gleichzeitig von anderen Containern (anderen Anwendungen oder Komponenten) im selben System isoliert zu halten.
+
+Linux-Container werden mit demselben Linux-Kernel des Hosts (Maschine, virtuellen Maschine, Cloud-Servers, usw.) ausgeführt. Das bedeutet einfach, dass sie sehr leichtgewichtig sind (im Vergleich zu vollständigen virtuellen Maschinen, die ein gesamtes Betriebssystem emulieren).
+
+Auf diese Weise verbrauchen Container **wenig Ressourcen**, eine Menge vergleichbar mit der direkten Ausführung der Prozesse (eine virtuelle Maschine würde viel mehr verbrauchen).
+
+Container verfügen außerdem über ihre eigenen **isoliert** laufenden Prozesse (üblicherweise nur einen Prozess), über ihr eigenes Dateisystem und ihr eigenes Netzwerk, was die Bereitstellung, Sicherheit, Entwicklung usw. vereinfacht.
+
+## Was ist ein Containerimage?
+
+Ein **Container** wird von einem **Containerimage** ausgeführt.
+
+Ein Containerimage ist eine **statische** Version aller Dateien, Umgebungsvariablen und des Standardbefehls/-programms, welche in einem Container vorhanden sein sollten. **Statisch** bedeutet hier, dass das Container-**Image** nicht läuft, nicht ausgeführt wird, sondern nur die gepackten Dateien und Metadaten enthält.
+
+Im Gegensatz zu einem „**Containerimage**“, bei dem es sich um den gespeicherten statischen Inhalt handelt, bezieht sich ein „**Container**“ normalerweise auf die laufende Instanz, das Ding, das **ausgeführt** wird.
+
+Wenn der **Container** gestartet und ausgeführt wird (gestartet von einem **Containerimage**), kann er Dateien, Umgebungsvariablen usw. erstellen oder ändern. Diese Änderungen sind nur in diesem Container vorhanden, nicht im zugrunde liegenden bestehen Containerimage (werden nicht auf der Festplatte gespeichert).
+
+Ein Containerimage ist vergleichbar mit der **Programmdatei** und ihrem Inhalt, z. B. `python` und eine Datei `main.py`.
+
+Und der **Container** selbst (im Gegensatz zum **Containerimage**) ist die tatsächlich laufende Instanz des Images, vergleichbar mit einem **Prozess**. Tatsächlich läuft ein Container nur, wenn er einen **laufenden Prozess** hat (und normalerweise ist es nur ein einzelner Prozess). Der Container stoppt, wenn kein Prozess darin ausgeführt wird.
+
+## Containerimages
+
+Docker ist eines der wichtigsten Tools zum Erstellen und Verwalten von **Containerimages** und **Containern**.
+
+Und es gibt einen öffentlichen
Docker Hub mit vorgefertigten **offiziellen Containerimages** für viele Tools, Umgebungen, Datenbanken und Anwendungen.
+
+Beispielsweise gibt es ein offizielles
Python-Image.
+
+Und es gibt viele andere Images für verschiedene Dinge wie Datenbanken, zum Beispiel für:
+
+*
PostgreSQL
+*
MySQL
+*
MongoDB
+*
Redis, usw.
+
+Durch die Verwendung eines vorgefertigten Containerimages ist es sehr einfach, verschiedene Tools zu **kombinieren** und zu verwenden. Zum Beispiel, um eine neue Datenbank auszuprobieren. In den meisten Fällen können Sie die **offiziellen Images** verwenden und diese einfach mit Umgebungsvariablen konfigurieren.
+
+Auf diese Weise können Sie in vielen Fällen etwas über Container und Docker lernen und dieses Wissen mit vielen verschiedenen Tools und Komponenten wiederverwenden.
+
+Sie würden also **mehrere Container** mit unterschiedlichen Dingen ausführen, wie einer Datenbank, einer Python-Anwendung, einem Webserver mit einer React-Frontend-Anwendung, und diese über ihr internes Netzwerk miteinander verbinden.
+
+In alle Containerverwaltungssysteme (wie Docker oder Kubernetes) sind diese Netzwerkfunktionen integriert.
+
+## Container und Prozesse
+
+Ein **Containerimage** enthält normalerweise in seinen Metadaten das Standardprogramm oder den Standardbefehl, der ausgeführt werden soll, wenn der **Container** gestartet wird, sowie die Parameter, die an dieses Programm übergeben werden sollen. Sehr ähnlich zu dem, was wäre, wenn es über die Befehlszeile gestartet werden würde.
+
+Wenn ein **Container** gestartet wird, führt er diesen Befehl/dieses Programm aus (Sie können ihn jedoch überschreiben und einen anderen Befehl/ein anderes Programm ausführen lassen).
+
+Ein Container läuft, solange der **Hauptprozess** (Befehl oder Programm) läuft.
+
+Ein Container hat normalerweise einen **einzelnen Prozess**, aber es ist auch möglich, Unterprozesse vom Hauptprozess aus zu starten, und auf diese Weise haben Sie **mehrere Prozesse** im selben Container.
+
+Es ist jedoch nicht möglich, einen laufenden Container, ohne **mindestens einen laufenden Prozess** zu haben. Wenn der Hauptprozess stoppt, stoppt der Container.
+
+## Ein Docker-Image für FastAPI erstellen
+
+Okay, wollen wir jetzt etwas bauen! 🚀
+
+Ich zeige Ihnen, wie Sie ein **Docker-Image** für FastAPI **von Grund auf** erstellen, basierend auf dem **offiziellen Python**-Image.
+
+Das ist, was Sie in **den meisten Fällen** tun möchten, zum Beispiel:
+
+* Bei Verwendung von **Kubernetes** oder ähnlichen Tools
+* Beim Betrieb auf einem **Raspberry Pi**
+* Bei Verwendung eines Cloud-Dienstes, der ein Containerimage für Sie ausführt, usw.
+
+### Paketanforderungen
+
+Normalerweise befinden sich die **Paketanforderungen** für Ihre Anwendung in einer Datei.
+
+Dies hängt hauptsächlich von dem Tool ab, mit dem Sie diese Anforderungen **installieren**.
+
+Die gebräuchlichste Methode besteht darin, eine Datei `requirements.txt` mit den Namen der Packages und deren Versionen zu erstellen, eine pro Zeile.
+
+Sie würden natürlich die gleichen Ideen verwenden, die Sie in [Über FastAPI-Versionen](versions.md){.internal-link target=_blank} gelesen haben, um die Versionsbereiche festzulegen.
+
+Ihre `requirements.txt` könnte beispielsweise so aussehen:
+
+```
+fastapi>=0.68.0,<0.69.0
+pydantic>=1.8.0,<2.0.0
+uvicorn>=0.15.0,<0.16.0
+```
+
+Und normalerweise würden Sie diese Paketabhängigkeiten mit `pip` installieren, zum Beispiel:
+
+
+
+```console
+$ pip install -r requirements.txt
+---> 100%
+Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
+```
+
+
+
+!!! info
+ Es gibt andere Formate und Tools zum Definieren und Installieren von Paketabhängigkeiten.
+
+ Ich zeige Ihnen später in einem Abschnitt unten ein Beispiel unter Verwendung von Poetry. 👇
+
+### Den **FastAPI**-Code erstellen
+
+* Erstellen Sie ein `app`-Verzeichnis und betreten Sie es.
+* Erstellen Sie eine leere Datei `__init__.py`.
+* Erstellen Sie eine `main.py`-Datei mit:
+
+```Python
+from typing import Union
+
+from fastapi import FastAPI
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/")
+def read_root():
+ return {"Hello": "World"}
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+ return {"item_id": item_id, "q": q}
+```
+
+### Dockerfile
+
+Erstellen Sie nun im selben Projektverzeichnis eine Datei `Dockerfile` mit:
+
+```{ .dockerfile .annotate }
+# (1)
+FROM python:3.9
+
+# (2)
+WORKDIR /code
+
+# (3)
+COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
+
+# (4)
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
+
+# (5)
+COPY ./app /code/app
+
+# (6)
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+```
+
+1. Beginne mit dem offiziellen Python-Basisimage.
+
+2. Setze das aktuelle Arbeitsverzeichnis auf `/code`.
+
+ Hier plazieren wir die Datei `requirements.txt` und das Verzeichnis `app`.
+
+3. Kopiere die Datei mit den Paketanforderungen in das Verzeichnis `/code`.
+
+ Kopieren Sie zuerst **nur** die Datei mit den Anforderungen, nicht den Rest des Codes.
+
+ Da sich diese Datei **nicht oft ändert**, erkennt Docker das und verwendet den **Cache** für diesen Schritt, wodurch der Cache auch für den nächsten Schritt aktiviert wird.
+
+4. Installiere die Paketabhängigkeiten aus der Anforderungsdatei.
+
+ Die Option `--no-cache-dir` weist `pip` an, die heruntergeladenen Pakete nicht lokal zu speichern, da dies nur benötigt wird, sollte `pip` erneut ausgeführt werden, um dieselben Pakete zu installieren, aber das ist beim Arbeiten mit Containern nicht der Fall.
+
+ !!! note "Hinweis"
+ Das `--no-cache-dir` bezieht sich nur auf `pip`, es hat nichts mit Docker oder Containern zu tun.
+
+ Die Option `--upgrade` weist `pip` an, die Packages zu aktualisieren, wenn sie bereits installiert sind.
+
+ Da der vorherige Schritt des Kopierens der Datei vom **Docker-Cache** erkannt werden konnte, wird dieser Schritt auch **den Docker-Cache verwenden**, sofern verfügbar.
+
+ Durch die Verwendung des Caches in diesem Schritt **sparen** Sie viel **Zeit**, wenn Sie das Image während der Entwicklung immer wieder erstellen, anstatt **jedes Mal** alle Abhängigkeiten **herunterzuladen und zu installieren**.
+
+5. Kopiere das Verzeichnis `./app` in das Verzeichnis `/code`.
+
+ Da hier der gesamte Code enthalten ist, der sich **am häufigsten ändert**, wird der Docker-**Cache** nicht ohne weiteres für diesen oder andere **folgende Schritte** verwendet.
+
+ Daher ist es wichtig, dies **nahe dem Ende** des `Dockerfile`s zu platzieren, um die Erstellungszeiten des Containerimages zu optimieren.
+
+6. Lege den **Befehl** fest, um den `uvicorn`-Server zu starten.
+
+ `CMD` nimmt eine Liste von Zeichenfolgen entgegen. Jede dieser Zeichenfolgen entspricht dem, was Sie durch Leerzeichen getrennt in die Befehlszeile eingeben würden.
+
+ Dieser Befehl wird aus dem **aktuellen Arbeitsverzeichnis** ausgeführt, dem gleichen `/code`-Verzeichnis, das Sie oben mit `WORKDIR /code` festgelegt haben.
+
+ Da das Programm unter `/code` gestartet wird und sich darin das Verzeichnis `./app` mit Ihrem Code befindet, kann **Uvicorn** `app` sehen und aus `app.main` **importieren**.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Lernen Sie, was jede Zeile bewirkt, indem Sie auf die Zahlenblasen im Code klicken. 👆
+
+Sie sollten jetzt eine Verzeichnisstruktur wie diese haben:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ └── main.py
+├── Dockerfile
+└── requirements.txt
+```
+
+#### Hinter einem TLS-Terminierungsproxy
+
+Wenn Sie Ihren Container hinter einem TLS-Terminierungsproxy (Load Balancer) wie Nginx oder Traefik ausführen, fügen Sie die Option `--proxy-headers` hinzu. Das sagt Uvicorn, den von diesem Proxy gesendeten Headern zu vertrauen und dass die Anwendung hinter HTTPS ausgeführt wird, usw.
+
+```Dockerfile
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+```
+
+#### Docker-Cache
+
+In diesem `Dockerfile` gibt es einen wichtigen Trick: Wir kopieren zuerst die **Datei nur mit den Abhängigkeiten**, nicht den Rest des Codes. Lassen Sie mich Ihnen erklären, warum.
+
+```Dockerfile
+COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
+```
+
+Docker und andere Tools **erstellen** diese Containerimages **inkrementell**, fügen **eine Ebene über der anderen** hinzu, beginnend am Anfang des `Dockerfile`s und fügen alle durch die einzelnen Anweisungen des `Dockerfile`s erstellten Dateien hinzu.
+
+Docker und ähnliche Tools verwenden beim Erstellen des Images auch einen **internen Cache**. Wenn sich eine Datei seit der letzten Erstellung des Containerimages nicht geändert hat, wird **dieselbe Ebene wiederverwendet**, die beim letzten Mal erstellt wurde, anstatt die Datei erneut zu kopieren und eine neue Ebene von Grund auf zu erstellen.
+
+Das bloße Vermeiden des Kopierens von Dateien führt nicht unbedingt zu einer großen Verbesserung, aber da der Cache für diesen Schritt verwendet wurde, kann **der Cache für den nächsten Schritt verwendet werden**. Beispielsweise könnte der Cache verwendet werden für die Anweisung, welche die Abhängigkeiten installiert mit:
+
+```Dockerfile
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
+```
+
+Die Datei mit den Paketanforderungen wird sich **nicht häufig ändern**. Wenn Docker also nur diese Datei kopiert, kann es für diesen Schritt **den Cache verwenden**.
+
+Und dann kann Docker **den Cache für den nächsten Schritt verwenden**, der diese Abhängigkeiten herunterlädt und installiert. Und hier **sparen wir viel Zeit**. ✨ ... und vermeiden die Langeweile beim Warten. 😪😆
+
+Das Herunterladen und Installieren der Paketabhängigkeiten **könnte Minuten dauern**, aber die Verwendung des **Cache** würde höchstens **Sekunden** dauern.
+
+Und da Sie das Containerimage während der Entwicklung immer wieder erstellen würden, um zu überprüfen, ob Ihre Codeänderungen funktionieren, würde dies viel Zeit sparen.
+
+Dann, gegen Ende des `Dockerfile`s, kopieren wir den gesamten Code. Da sich der **am häufigsten ändert**, platzieren wir das am Ende, da fast immer alles nach diesem Schritt nicht mehr in der Lage sein wird, den Cache zu verwenden.
+
+```Dockerfile
+COPY ./app /code/app
+```
+
+### Das Docker-Image erstellen
+
+Nachdem nun alle Dateien vorhanden sind, erstellen wir das Containerimage.
+
+* Gehen Sie zum Projektverzeichnis (dort, wo sich Ihr `Dockerfile` und Ihr `app`-Verzeichnis befindet).
+* Erstellen Sie Ihr FastAPI-Image:
+
+
+
+```console
+$ docker build -t myimage .
+
+---> 100%
+```
+
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie das `.` am Ende, es entspricht `./` und teilt Docker mit, welches Verzeichnis zum Erstellen des Containerimages verwendet werden soll.
+
+ In diesem Fall handelt es sich um dasselbe aktuelle Verzeichnis (`.`).
+
+### Den Docker-Container starten
+
+* Führen Sie einen Container basierend auf Ihrem Image aus:
+
+
+
+```console
+$ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage
+```
+
+
+
+## Es überprüfen
+
+Sie sollten es in der URL Ihres Docker-Containers überprüfen können, zum Beispiel:
http://192.168.99.100/items/5?q=somequery oder
http://127.0.0.1/items/5?q=somequery (oder gleichwertig, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts).
+
+Sie werden etwas sehen wie:
+
+```JSON
+{"item_id": 5, "q": "somequery"}
+```
+
+## Interaktive API-Dokumentation
+
+Jetzt können Sie auf
http://192.168.99.100/docs oder
http://127.0.0.1/docs gehen (oder ähnlich, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts).
+
+Sie sehen die automatische interaktive API-Dokumentation (bereitgestellt von
Swagger UI):
+
+
+
+## Alternative API-Dokumentation
+
+Sie können auch auf
http://192.168.99.100/redoc oder
http://127.0.0.1/redoc gehen (oder ähnlich, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts).
+
+Sie sehen die alternative automatische Dokumentation (bereitgestellt von
ReDoc):
+
+
+
+## Ein Docker-Image mit einem Single-File-FastAPI erstellen
+
+Wenn Ihr FastAPI eine einzelne Datei ist, zum Beispiel `main.py` ohne ein `./app`-Verzeichnis, könnte Ihre Dateistruktur wie folgt aussehen:
+
+```
+.
+├── Dockerfile
+├── main.py
+└── requirements.txt
+```
+
+Dann müssten Sie nur noch die entsprechenden Pfade ändern, um die Datei im `Dockerfile` zu kopieren:
+
+```{ .dockerfile .annotate hl_lines="10 13" }
+FROM python:3.9
+
+WORKDIR /code
+
+COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
+
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
+
+# (1)
+COPY ./main.py /code/
+
+# (2)
+CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+```
+
+1. Kopiere die Datei `main.py` direkt in das Verzeichnis `/code` (ohne ein Verzeichnis `./app`).
+
+2. Führe Uvicorn aus und weisen es an, das `app`-Objekt von `main` zu importieren (anstatt von `app.main` zu importieren).
+
+Passen Sie dann den Uvicorn-Befehl an, um das neue Modul `main` anstelle von `app.main` zu verwenden, um das FastAPI-Objekt `app` zu importieren.
+
+## Deployment-Konzepte
+
+Lassen Sie uns noch einmal über einige der gleichen [Deployment-Konzepte](concepts.md){.internal-link target=_blank} in Bezug auf Container sprechen.
+
+Container sind hauptsächlich ein Werkzeug, um den Prozess des **Erstellens und Deployments** einer Anwendung zu vereinfachen, sie erzwingen jedoch keinen bestimmten Ansatz für die Handhabung dieser **Deployment-Konzepte**, und es gibt mehrere mögliche Strategien.
+
+Die **gute Nachricht** ist, dass es mit jeder unterschiedlichen Strategie eine Möglichkeit gibt, alle Deployment-Konzepte abzudecken. 🎉
+
+Sehen wir uns diese **Deployment-Konzepte** im Hinblick auf Container noch einmal an:
+
+* Sicherheit – HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+## HTTPS
+
+Wenn wir uns nur auf das **Containerimage** für eine FastAPI-Anwendung (und später auf den laufenden **Container**) konzentrieren, würde HTTPS normalerweise **extern** von einem anderen Tool verarbeitet.
+
+Es könnte sich um einen anderen Container handeln, zum Beispiel mit
Traefik, welcher **HTTPS** und **automatischen** Erwerb von **Zertifikaten** handhabt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Traefik verfügt über Integrationen mit Docker, Kubernetes und anderen, sodass Sie damit ganz einfach HTTPS für Ihre Container einrichten und konfigurieren können.
+
+Alternativ könnte HTTPS von einem Cloud-Anbieter als einer seiner Dienste gehandhabt werden (während die Anwendung weiterhin in einem Container ausgeführt wird).
+
+## Beim Hochfahren ausführen und Neustarts
+
+Normalerweise gibt es ein anderes Tool, das für das **Starten und Ausführen** Ihres Containers zuständig ist.
+
+Es könnte sich um **Docker** direkt, **Docker Compose**, **Kubernetes**, einen **Cloud-Dienst**, usw. handeln.
+
+In den meisten (oder allen) Fällen gibt es eine einfache Option, um die Ausführung des Containers beim Hochfahren und Neustarts bei Fehlern zu ermöglichen. In Docker ist es beispielsweise die Befehlszeilenoption `--restart`.
+
+Ohne die Verwendung von Containern kann es umständlich und schwierig sein, Anwendungen beim Hochfahren auszuführen und neu zu starten. Bei der **Arbeit mit Containern** ist diese Funktionalität jedoch in den meisten Fällen standardmäßig enthalten. ✨
+
+## Replikation – Anzahl der Prozesse
+
+Wenn Sie einen
Cluster von Maschinen mit **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad verwenden, oder einem anderen, ähnlich komplexen System zur Verwaltung verteilter Container auf mehreren Maschinen, möchten Sie wahrscheinlich die **Replikation auf Cluster-Ebene abwickeln**, anstatt in jedem Container einen **Prozessmanager** (wie Gunicorn mit Workern) zu verwenden.
+
+Diese verteilten Containerverwaltungssysteme wie Kubernetes verfügen normalerweise über eine integrierte Möglichkeit, die **Replikation von Containern** zu handhaben und gleichzeitig **Load Balancing** für die eingehenden Requests zu unterstützen. Alles auf **Cluster-Ebene**.
+
+In diesen Fällen möchten Sie wahrscheinlich ein **Docker-Image von Grund auf** erstellen, wie [oben erklärt](#dockerfile), Ihre Abhängigkeiten installieren und **einen einzelnen Uvicorn-Prozess** ausführen, anstatt etwas wie Gunicorn mit Uvicorn-Workern auszuführen.
+
+### Load Balancer
+
+Bei der Verwendung von Containern ist normalerweise eine Komponente vorhanden, **die am Hauptport lauscht**. Es könnte sich um einen anderen Container handeln, der auch ein **TLS-Terminierungsproxy** ist, um **HTTPS** zu verarbeiten, oder ein ähnliches Tool.
+
+Da diese Komponente die **Last** an Requests aufnehmen und diese (hoffentlich) **ausgewogen** auf die Worker verteilen würde, wird sie üblicherweise auch **Load Balancer** – Lastverteiler – genannt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die gleiche **TLS-Terminierungsproxy**-Komponente, die für HTTPS verwendet wird, wäre wahrscheinlich auch ein **Load Balancer**.
+
+Und wenn Sie mit Containern arbeiten, verfügt das gleiche System, mit dem Sie diese starten und verwalten, bereits über interne Tools, um die **Netzwerkkommunikation** (z. B. HTTP-Requests) von diesem **Load Balancer** (das könnte auch ein **TLS-Terminierungsproxy** sein) zu den Containern mit Ihrer Anwendung weiterzuleiten.
+
+### Ein Load Balancer – mehrere Workercontainer
+
+Bei der Arbeit mit **Kubernetes** oder ähnlichen verteilten Containerverwaltungssystemen würde die Verwendung ihrer internen Netzwerkmechanismen es dem einzelnen **Load Balancer**, der den Haupt-**Port** überwacht, ermöglichen, Kommunikation (Requests) an möglicherweise **mehrere Container** weiterzuleiten, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird.
+
+Jeder dieser Container, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird, verfügt normalerweise über **nur einen Prozess** (z. B. einen Uvicorn-Prozess, der Ihre FastAPI-Anwendung ausführt). Es wären alles **identische Container**, die das Gleiche ausführen, welche aber jeweils über einen eigenen Prozess, Speicher, usw. verfügen. Auf diese Weise würden Sie die **Parallelisierung** in **verschiedenen Kernen** der CPU nutzen. Oder sogar in **verschiedenen Maschinen**.
+
+Und das verteilte Containersystem mit dem **Load Balancer** würde **die Requests abwechselnd** an jeden einzelnen Container mit Ihrer Anwendung verteilen. Jeder Request könnte also von einem der mehreren **replizierten Container** verarbeitet werden, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird.
+
+Und normalerweise wäre dieser **Load Balancer** in der Lage, Requests zu verarbeiten, die an *andere* Anwendungen in Ihrem Cluster gerichtet sind (z. B. eine andere Domain oder unter einem anderen URL-Pfad-Präfix), und würde diese Kommunikation an die richtigen Container weiterleiten für *diese andere* Anwendung, die in Ihrem Cluster ausgeführt wird.
+
+### Ein Prozess pro Container
+
+In einem solchen Szenario möchten Sie wahrscheinlich **einen einzelnen (Uvicorn-)Prozess pro Container** haben, da Sie die Replikation bereits auf Cluster ebene durchführen würden.
+
+In diesem Fall möchten Sie also **nicht** einen Prozessmanager wie Gunicorn mit Uvicorn-Workern oder Uvicorn mit seinen eigenen Uvicorn-Workern haben. Sie möchten nur einen **einzelnen Uvicorn-Prozess** pro Container haben (wahrscheinlich aber mehrere Container).
+
+Ein weiterer Prozessmanager im Container (wie es bei Gunicorn oder Uvicorn der Fall wäre, welche Uvicorn-Worker verwalten) würde nur **unnötige Komplexität** hinzufügen, um welche Sie sich höchstwahrscheinlich bereits mit Ihrem Clustersystem kümmern.
+
+### Container mit mehreren Prozessen und Sonderfälle
+
+Natürlich gibt es **Sonderfälle**, in denen Sie **einen Container** mit einem **Gunicorn-Prozessmanager** haben möchten, welcher mehrere **Uvicorn-Workerprozesse** darin startet.
+
+In diesen Fällen können Sie das **offizielle Docker-Image** verwenden, welches **Gunicorn** als Prozessmanager enthält, welcher mehrere **Uvicorn-Workerprozesse** ausführt, sowie einige Standardeinstellungen, um die Anzahl der Worker basierend auf den verfügbaren CPU-Kernen automatisch anzupassen. Ich erzähle Ihnen weiter unten in [Offizielles Docker-Image mit Gunicorn – Uvicorn](#offizielles-docker-image-mit-gunicorn-uvicorn) mehr darüber.
+
+Hier sind einige Beispiele, wann das sinnvoll sein könnte:
+
+#### Eine einfache Anwendung
+
+Sie könnten einen Prozessmanager im Container haben wollen, wenn Ihre Anwendung **einfach genug** ist, sodass Sie die Anzahl der Prozesse nicht (zumindest noch nicht) zu stark tunen müssen und Sie einfach einen automatisierten Standard verwenden können (mit dem offiziellen Docker-Image), und Sie führen es auf einem **einzelnen Server** aus, nicht auf einem Cluster.
+
+#### Docker Compose
+
+Sie könnten das Deployment auf einem **einzelnen Server** (kein Cluster) mit **Docker Compose** durchführen, sodass Sie keine einfache Möglichkeit hätten, die Replikation von Containern (mit Docker Compose) zu verwalten und gleichzeitig das gemeinsame Netzwerk mit **Load Balancing** zu haben.
+
+Dann möchten Sie vielleicht **einen einzelnen Container** mit einem **Prozessmanager** haben, der darin **mehrere Workerprozesse** startet.
+
+#### Prometheus und andere Gründe
+
+Sie könnten auch **andere Gründe** haben, die es einfacher machen würden, einen **einzelnen Container** mit **mehreren Prozessen** zu haben, anstatt **mehrere Container** mit **einem einzelnen Prozess** in jedem von ihnen.
+
+Beispielsweise könnten Sie (abhängig von Ihrem Setup) ein Tool wie einen Prometheus-Exporter im selben Container haben, welcher Zugriff auf **jeden der eingehenden Requests** haben sollte.
+
+Wenn Sie in hier **mehrere Container** hätten, würde Prometheus beim **Lesen der Metriken** standardmäßig jedes Mal diejenigen für **einen einzelnen Container** abrufen (für den Container, der den spezifischen Request verarbeitet hat), anstatt die **akkumulierten Metriken** für alle replizierten Container abzurufen.
+
+In diesem Fall könnte einfacher sein, **einen Container** mit **mehreren Prozessen** und ein lokales Tool (z. B. einen Prometheus-Exporter) in demselben Container zu haben, welches Prometheus-Metriken für alle internen Prozesse sammelt und diese Metriken für diesen einzelnen Container offenlegt.
+
+---
+
+Der Hauptpunkt ist, dass **keine** dieser Regeln **in Stein gemeißelt** ist, der man blind folgen muss. Sie können diese Ideen verwenden, um **Ihren eigenen Anwendungsfall zu evaluieren**, zu entscheiden, welcher Ansatz für Ihr System am besten geeignet ist und herauszufinden, wie Sie folgende Konzepte verwalten:
+
+* Sicherheit – HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+## Arbeitsspeicher
+
+Wenn Sie **einen einzelnen Prozess pro Container** ausführen, wird von jedem dieser Container (mehr als einer, wenn sie repliziert werden) eine mehr oder weniger klar definierte, stabile und begrenzte Menge an Arbeitsspeicher verbraucht.
+
+Und dann können Sie dieselben Speichergrenzen und -anforderungen in Ihren Konfigurationen für Ihr Container-Management-System festlegen (z. B. in **Kubernetes**). Auf diese Weise ist es in der Lage, die Container auf den **verfügbaren Maschinen** zu replizieren, wobei die von denen benötigte Speichermenge und die auf den Maschinen im Cluster verfügbare Menge berücksichtigt werden.
+
+Wenn Ihre Anwendung **einfach** ist, wird dies wahrscheinlich **kein Problem darstellen** und Sie müssen möglicherweise keine festen Speichergrenzen angeben. Wenn Sie jedoch **viel Speicher verbrauchen** (z. B. bei **Modellen für maschinelles Lernen**), sollten Sie überprüfen, wie viel Speicher Sie verbrauchen, und die **Anzahl der Container** anpassen, die in **jeder Maschine** ausgeführt werden. (und möglicherweise weitere Maschinen zu Ihrem Cluster hinzufügen).
+
+Wenn Sie **mehrere Prozesse pro Container** ausführen (zum Beispiel mit dem offiziellen Docker-Image), müssen Sie sicherstellen, dass die Anzahl der gestarteten Prozesse nicht **mehr Speicher verbraucht** als verfügbar ist.
+
+## Schritte vor dem Start und Container
+
+Wenn Sie Container (z. B. Docker, Kubernetes) verwenden, können Sie hauptsächlich zwei Ansätze verwenden.
+
+### Mehrere Container
+
+Wenn Sie **mehrere Container** haben, von denen wahrscheinlich jeder einen **einzelnen Prozess** ausführt (z. B. in einem **Kubernetes**-Cluster), dann möchten Sie wahrscheinlich einen **separaten Container** haben, welcher die Arbeit der **Vorab-Schritte** in einem einzelnen Container, mit einem einzelnenen Prozess ausführt, **bevor** die replizierten Workercontainer ausgeführt werden.
+
+!!! info
+ Wenn Sie Kubernetes verwenden, wäre dies wahrscheinlich ein
Init-Container.
+
+Wenn es in Ihrem Anwendungsfall kein Problem darstellt, diese vorherigen Schritte **mehrmals parallel** auszuführen (z. B. wenn Sie keine Datenbankmigrationen ausführen, sondern nur prüfen, ob die Datenbank bereits bereit ist), können Sie sie auch einfach in jedem Container direkt vor dem Start des Hauptprozesses einfügen.
+
+### Einzelner Container
+
+Wenn Sie ein einfaches Setup mit einem **einzelnen Container** haben, welcher dann mehrere **Workerprozesse** (oder auch nur einen Prozess) startet, können Sie die Vorab-Schritte im selben Container direkt vor dem Starten des Prozesses mit der Anwendung ausführen. Das offizielle Docker-Image unterstützt das intern.
+
+## Offizielles Docker-Image mit Gunicorn – Uvicorn
+
+Es gibt ein offizielles Docker-Image, in dem Gunicorn mit Uvicorn-Workern ausgeführt wird, wie in einem vorherigen Kapitel beschrieben: [Serverworker – Gunicorn mit Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Dieses Image wäre vor allem in den oben beschriebenen Situationen nützlich: [Container mit mehreren Prozessen und Sonderfälle](#container-mit-mehreren-prozessen-und-sonderfalle).
+
+*
tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass Sie dieses oder ein ähnliches Basisimage **nicht** benötigen und es besser wäre, wenn Sie das Image von Grund auf neu erstellen würden, wie [oben beschrieben in: Ein Docker-Image für FastAPI erstellen](#ein-docker-image-fur-fastapi-erstellen).
+
+Dieses Image verfügt über einen **Auto-Tuning**-Mechanismus, um die **Anzahl der Arbeitsprozesse** basierend auf den verfügbaren CPU-Kernen festzulegen.
+
+Es verfügt über **vernünftige Standardeinstellungen**, aber Sie können trotzdem alle Konfigurationen mit **Umgebungsvariablen** oder Konfigurationsdateien ändern und aktualisieren.
+
+Es unterstützt auch die Ausführung von
**Vorab-Schritten vor dem Start** mit einem Skript.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um alle Konfigurationen und Optionen anzuzeigen, gehen Sie zur Docker-Image-Seite:
tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi.
+
+### Anzahl der Prozesse auf dem offiziellen Docker-Image
+
+Die **Anzahl der Prozesse** auf diesem Image wird **automatisch** anhand der verfügbaren CPU-**Kerne** berechnet.
+
+Das bedeutet, dass versucht wird, so viel **Leistung** wie möglich aus der CPU herauszuquetschen.
+
+Sie können das auch in der Konfiguration anpassen, indem Sie **Umgebungsvariablen**, usw. verwenden.
+
+Das bedeutet aber auch, da die Anzahl der Prozesse von der CPU abhängt, welche der Container ausführt, dass die **Menge des verbrauchten Speichers** ebenfalls davon abhängt.
+
+Wenn Ihre Anwendung also viel Speicher verbraucht (z. B. bei Modellen für maschinelles Lernen) und Ihr Server über viele CPU-Kerne, **aber wenig Speicher** verfügt, könnte Ihr Container am Ende versuchen, mehr Speicher als vorhanden zu verwenden, was zu erheblichen Leistungseinbußen (oder sogar zum Absturz) führen kann. 🚨
+
+### Ein `Dockerfile` erstellen
+
+So würden Sie ein `Dockerfile` basierend auf diesem Image erstellen:
+
+```Dockerfile
+FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9
+
+COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt
+
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt
+
+COPY ./app /app
+```
+
+### Größere Anwendungen
+
+Wenn Sie dem Abschnitt zum Erstellen von [größeren Anwendungen mit mehreren Dateien](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} gefolgt sind, könnte Ihr `Dockerfile` stattdessen wie folgt aussehen:
+
+```Dockerfile hl_lines="7"
+FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9
+
+COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt
+
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt
+
+COPY ./app /app/app
+```
+
+### Wann verwenden
+
+Sie sollten dieses offizielle Basisimage (oder ein ähnliches) wahrscheinlich **nicht** benutzen, wenn Sie **Kubernetes** (oder andere) verwenden und Sie bereits **Replikation** auf Cluster ebene mit mehreren **Containern** eingerichtet haben. In diesen Fällen ist es besser, **ein Image von Grund auf zu erstellen**, wie oben beschrieben: [Ein Docker-Image für FastAPI erstellen](#ein-docker-image-fur-fastapi-erstellen).
+
+Dieses Image wäre vor allem in den oben in [Container mit mehreren Prozessen und Sonderfälle](#container-mit-mehreren-prozessen-und-sonderfalle) beschriebenen Sonderfällen nützlich. Wenn Ihre Anwendung beispielsweise **einfach genug** ist, dass das Festlegen einer Standardanzahl von Prozessen basierend auf der CPU gut funktioniert, möchten Sie sich nicht mit der manuellen Konfiguration der Replikation auf Cluster ebene herumschlagen und führen nicht mehr als einen Container mit Ihrer Anwendung aus. Oder wenn Sie das Deployment mit **Docker Compose** durchführen und auf einem einzelnen Server laufen, usw.
+
+## Deployment des Containerimages
+
+Nachdem Sie ein Containerimage (Docker) haben, gibt es mehrere Möglichkeiten, es bereitzustellen.
+
+Zum Beispiel:
+
+* Mit **Docker Compose** auf einem einzelnen Server
+* Mit einem **Kubernetes**-Cluster
+* Mit einem Docker Swarm Mode-Cluster
+* Mit einem anderen Tool wie Nomad
+* Mit einem Cloud-Dienst, der Ihr Containerimage nimmt und es bereitstellt
+
+## Docker-Image mit Poetry
+
+Wenn Sie
Poetry verwenden, um die Abhängigkeiten Ihres Projekts zu verwalten, können Sie Dockers mehrphasige Builds verwenden:
+
+```{ .dockerfile .annotate }
+# (1)
+FROM python:3.9 as requirements-stage
+
+# (2)
+WORKDIR /tmp
+
+# (3)
+RUN pip install poetry
+
+# (4)
+COPY ./pyproject.toml ./poetry.lock* /tmp/
+
+# (5)
+RUN poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt --without-hashes
+
+# (6)
+FROM python:3.9
+
+# (7)
+WORKDIR /code
+
+# (8)
+COPY --from=requirements-stage /tmp/requirements.txt /code/requirements.txt
+
+# (9)
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
+
+# (10)
+COPY ./app /code/app
+
+# (11)
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+```
+
+1. Dies ist die erste Phase, genannt `requirements-stage` – „Anforderungsphase“.
+
+2. Setze `/tmp` als aktuelles Arbeitsverzeichnis.
+
+ Hier werden wir die Datei `requirements.txt` generieren.
+
+3. Installiere Poetry in dieser Docker-Phase.
+
+4. Kopiere die Dateien `pyproject.toml` und `poetry.lock` in das Verzeichnis `/tmp`.
+
+ Da es `./poetry.lock*` verwendet (endet mit einem `*`), stürzt es nicht ab, wenn diese Datei noch nicht verfügbar ist.
+
+5. Generiere die Datei `requirements.txt`.
+
+6. Dies ist die letzte Phase. Alles hier bleibt im endgültigen Containerimage erhalten.
+
+7. Setze das aktuelle Arbeitsverzeichnis auf `/code`.
+
+8. Kopiere die Datei `requirements.txt` in das Verzeichnis `/code`.
+
+ Diese Datei existiert nur in der vorherigen Docker-Phase, deshalb verwenden wir `--from-requirements-stage`, um sie zu kopieren.
+
+9. Installiere die Paketabhängigkeiten von der generierten Datei `requirements.txt`.
+
+10. Kopiere das Verzeichnis `app` in das Verzeichnis `/code`.
+
+11. Führe den Befehl `uvicorn` aus und weise ihn an, das aus `app.main` importierte `app`-Objekt zu verwenden.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Klicken Sie auf die Zahlenblasen, um zu sehen, was jede Zeile bewirkt.
+
+Eine **Docker-Phase** ist ein Teil eines `Dockerfile`s, welcher als **temporäres Containerimage** fungiert und nur zum Generieren einiger Dateien für die spätere Verwendung verwendet wird.
+
+Die erste Phase wird nur zur **Installation von Poetry** und zur **Generierung der `requirements.txt`** mit deren Projektabhängigkeiten aus der Datei `pyproject.toml` von Poetry verwendet.
+
+Diese `requirements.txt`-Datei wird später in der **nächsten Phase** mit `pip` verwendet.
+
+Im endgültigen Containerimage bleibt **nur die letzte Stufe** erhalten. Die vorherigen Stufen werden verworfen.
+
+Bei der Verwendung von Poetry wäre es sinnvoll, **mehrstufige Docker-Builds** zu verwenden, da Poetry und seine Abhängigkeiten nicht wirklich im endgültigen Containerimage installiert sein müssen, sondern Sie brauchen **nur** die Datei `requirements.txt`, um Ihre Projektabhängigkeiten zu installieren.
+
+Dann würden Sie im nächsten (und letzten) Schritt das Image mehr oder weniger auf die gleiche Weise wie zuvor beschrieben erstellen.
+
+### Hinter einem TLS-Terminierungsproxy – Poetry
+
+Auch hier gilt: Wenn Sie Ihren Container hinter einem TLS-Terminierungsproxy (Load Balancer) wie Nginx oder Traefik ausführen, fügen Sie dem Befehl die Option `--proxy-headers` hinzu:
+
+```Dockerfile
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+```
+
+## Zusammenfassung
+
+Mithilfe von Containersystemen (z. B. mit **Docker** und **Kubernetes**) ist es ziemlich einfach, alle **Deployment-Konzepte** zu handhaben:
+
+* HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+In den meisten Fällen möchten Sie wahrscheinlich kein Basisimage verwenden und stattdessen **ein Containerimage von Grund auf erstellen**, eines basierend auf dem offiziellen Python-Docker-Image.
+
+Indem Sie auf die **Reihenfolge** der Anweisungen im `Dockerfile` und den **Docker-Cache** achten, können Sie **die Build-Zeiten minimieren**, um Ihre Produktivität zu erhöhen (und Langeweile zu vermeiden). 😎
+
+In bestimmten Sonderfällen möchten Sie möglicherweise das offizielle Docker-Image für FastAPI verwenden. 🤓
diff --git a/docs/de/docs/deployment/https.md b/docs/de/docs/deployment/https.md
new file mode 100644
index 000000000..3ebe59af2
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/https.md
@@ -0,0 +1,190 @@
+# Über HTTPS
+
+Es ist leicht anzunehmen, dass HTTPS etwas ist, was einfach nur „aktiviert“ wird oder nicht.
+
+Aber es ist viel komplexer als das.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie es eilig haben oder es Ihnen egal ist, fahren Sie mit den nächsten Abschnitten fort, um Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Einrichtung der verschiedenen Technologien zu erhalten.
+
+Um **die Grundlagen von HTTPS** aus Sicht des Benutzers zu erlernen, schauen Sie sich
https://howhttps.works/ an.
+
+Aus **Sicht des Entwicklers** sollten Sie beim Nachdenken über HTTPS Folgendes beachten:
+
+* Für HTTPS muss **der Server** über von einem **Dritten** generierte **„Zertifikate“** verfügen.
+ * Diese Zertifikate werden tatsächlich vom Dritten **erworben** und nicht „generiert“.
+* Zertifikate haben eine **Lebensdauer**.
+ * Sie **verfallen**.
+ * Und dann müssen sie vom Dritten **erneuert**, **erneut erworben** werden.
+* Die Verschlüsselung der Verbindung erfolgt auf **TCP-Ebene**.
+ * Das ist eine Schicht **unter HTTP**.
+ * Die Handhabung von **Zertifikaten und Verschlüsselung** erfolgt also **vor HTTP**.
+* **TCP weiß nichts über „
Domains“**. Nur über IP-Adressen.
+ * Die Informationen über die angeforderte **spezifische Domain** befinden sich in den **HTTP-Daten**.
+* Die **HTTPS-Zertifikate** „zertifizieren“ eine **bestimmte Domain**, aber das Protokoll und die Verschlüsselung erfolgen auf TCP-Ebene, **ohne zu wissen**, um welche Domain es sich handelt.
+* **Standardmäßig** bedeutet das, dass Sie nur **ein HTTPS-Zertifikat pro IP-Adresse** haben können.
+ * Ganz gleich, wie groß Ihr Server ist oder wie klein die einzelnen Anwendungen darauf sind.
+ * Hierfür gibt es jedoch eine **Lösung**.
+* Es gibt eine **Erweiterung** zum **TLS**-Protokoll (dasjenige, das die Verschlüsselung auf TCP-Ebene, vor HTTP, verwaltet) namens **
SNI**.
+ * Mit dieser SNI-Erweiterung kann ein einzelner Server (mit einer **einzelnen IP-Adresse**) über **mehrere HTTPS-Zertifikate** verfügen und **mehrere HTTPS-Domains/Anwendungen** bedienen.
+ * Damit das funktioniert, muss eine **einzelne** Komponente (Programm), die auf dem Server ausgeführt wird und welche die **öffentliche IP-Adresse** überwacht, **alle HTTPS-Zertifikate** des Servers haben.
+* **Nachdem** eine sichere Verbindung hergestellt wurde, ist das Kommunikationsprotokoll **immer noch HTTP**.
+ * Die Inhalte sind **verschlüsselt**, auch wenn sie mit dem **HTTP-Protokoll** gesendet werden.
+
+Es ist eine gängige Praxis, **ein Programm/HTTP-Server** auf dem Server (der Maschine, dem Host usw.) laufen zu lassen, welches **alle HTTPS-Aspekte verwaltet**: Empfangen der **verschlüsselten HTTPS-Requests**, Senden der **entschlüsselten HTTP-Requests** an die eigentliche HTTP-Anwendung die auf demselben Server läuft (in diesem Fall die **FastAPI**-Anwendung), entgegennehmen der **HTTP-Response** von der Anwendung, **verschlüsseln derselben** mithilfe des entsprechenden **HTTPS-Zertifikats** und Zurücksenden zum Client über **HTTPS**. Dieser Server wird oft als **
TLS-Terminierungsproxy** bezeichnet.
+
+Einige der Optionen, die Sie als TLS-Terminierungsproxy verwenden können, sind:
+
+* Traefik (kann auch Zertifikat-Erneuerungen durchführen)
+* Caddy (kann auch Zertifikat-Erneuerungen durchführen)
+* Nginx
+* HAProxy
+
+## Let's Encrypt
+
+Vor Let's Encrypt wurden diese **HTTPS-Zertifikate** von vertrauenswürdigen Dritten verkauft.
+
+Der Prozess zum Erwerb eines dieser Zertifikate war früher umständlich, erforderte viel Papierarbeit und die Zertifikate waren ziemlich teuer.
+
+Aber dann wurde **
Let's Encrypt** geschaffen.
+
+Es ist ein Projekt der Linux Foundation. Es stellt **kostenlose HTTPS-Zertifikate** automatisiert zur Verfügung. Diese Zertifikate nutzen standardmäßig die gesamte kryptografische Sicherheit und sind kurzlebig (circa 3 Monate), sodass die **Sicherheit tatsächlich besser ist**, aufgrund der kürzeren Lebensdauer.
+
+Die Domains werden sicher verifiziert und die Zertifikate werden automatisch generiert. Das ermöglicht auch die automatische Erneuerung dieser Zertifikate.
+
+Die Idee besteht darin, den Erwerb und die Erneuerung der Zertifikate zu automatisieren, sodass Sie **sicheres HTTPS, kostenlos und für immer** haben können.
+
+## HTTPS für Entwickler
+
+Hier ist ein Beispiel, wie eine HTTPS-API aussehen könnte, Schritt für Schritt, wobei vor allem die für Entwickler wichtigen Ideen berücksichtigt werden.
+
+### Domainname
+
+Alles beginnt wahrscheinlich damit, dass Sie einen **Domainnamen erwerben**. Anschließend konfigurieren Sie ihn in einem DNS-Server (wahrscheinlich beim selben Cloud-Anbieter).
+
+Sie würden wahrscheinlich einen Cloud-Server (eine virtuelle Maschine) oder etwas Ähnliches bekommen, und dieser hätte eine
feste **öffentliche IP-Adresse**.
+
+In dem oder den DNS-Server(n) würden Sie einen Eintrag (einen „`A record`“) konfigurieren, um mit **Ihrer Domain** auf die öffentliche **IP-Adresse Ihres Servers** zu verweisen.
+
+Sie würden dies wahrscheinlich nur einmal tun, beim ersten Mal, wenn Sie alles einrichten.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Dieser Domainnamen-Aspekt liegt weit vor HTTPS, aber da alles von der Domain und der IP-Adresse abhängt, lohnt es sich, das hier zu erwähnen.
+
+### DNS
+
+Konzentrieren wir uns nun auf alle tatsächlichen HTTPS-Aspekte.
+
+Zuerst würde der Browser mithilfe der **DNS-Server** herausfinden, welches die **IP für die Domain** ist, in diesem Fall für `someapp.example.com`.
+
+Die DNS-Server geben dem Browser eine bestimmte **IP-Adresse** zurück. Das wäre die von Ihrem Server verwendete öffentliche IP-Adresse, die Sie in den DNS-Servern konfiguriert haben.
+
+
+
+### TLS-Handshake-Start
+
+Der Browser kommuniziert dann mit dieser IP-Adresse über **Port 443** (den HTTPS-Port).
+
+Der erste Teil der Kommunikation besteht lediglich darin, die Verbindung zwischen dem Client und dem Server herzustellen und die zu verwendenden kryptografischen Schlüssel usw. zu vereinbaren.
+
+
+
+Diese Interaktion zwischen dem Client und dem Server zum Aufbau der TLS-Verbindung wird als **
TLS-Handshake** bezeichnet.
+
+### TLS mit SNI-Erweiterung
+
+**Nur ein Prozess** im Server kann an einem bestimmten **Port** einer bestimmten **IP-Adresse** lauschen. Möglicherweise gibt es andere Prozesse, die an anderen Ports dieselbe IP-Adresse abhören, jedoch nur einen für jede Kombination aus IP-Adresse und Port.
+
+TLS (HTTPS) verwendet standardmäßig den spezifischen Port `443`. Das ist also der Port, den wir brauchen.
+
+Da an diesem Port nur ein Prozess lauschen kann, wäre der Prozess, der dies tun würde, der **TLS-Terminierungsproxy**.
+
+Der TLS-Terminierungsproxy hätte Zugriff auf ein oder mehrere **TLS-Zertifikate** (HTTPS-Zertifikate).
+
+Mithilfe der oben beschriebenen **SNI-Erweiterung** würde der TLS-Terminierungsproxy herausfinden, welches der verfügbaren TLS-Zertifikate (HTTPS) er für diese Verbindung verwenden muss, und zwar das, welches mit der vom Client erwarteten Domain übereinstimmt.
+
+In diesem Fall würde er das Zertifikat für `someapp.example.com` verwenden.
+
+
+
+Der Client **vertraut** bereits der Entität, die das TLS-Zertifikat generiert hat (in diesem Fall Let's Encrypt, aber wir werden später mehr darüber erfahren), sodass er **verifizieren** kann, dass das Zertifikat gültig ist.
+
+Mithilfe des Zertifikats entscheiden der Client und der TLS-Terminierungsproxy dann, **wie der Rest der TCP-Kommunikation verschlüsselt werden soll**. Damit ist der **TLS-Handshake** abgeschlossen.
+
+Danach verfügen der Client und der Server über eine **verschlüsselte TCP-Verbindung**, via TLS. Und dann können sie diese Verbindung verwenden, um die eigentliche **HTTP-Kommunikation** zu beginnen.
+
+Und genau das ist **HTTPS**, es ist einfach **HTTP** innerhalb einer **sicheren TLS-Verbindung**, statt einer puren (unverschlüsselten) TCP-Verbindung.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass die Verschlüsselung der Kommunikation auf der **TCP-Ebene** und nicht auf der HTTP-Ebene erfolgt.
+
+### HTTPS-Request
+
+Da Client und Server (sprich, der Browser und der TLS-Terminierungsproxy) nun über eine **verschlüsselte TCP-Verbindung** verfügen, können sie die **HTTP-Kommunikation** starten.
+
+Der Client sendet also einen **HTTPS-Request**. Das ist einfach ein HTTP-Request über eine verschlüsselte TLS-Verbindung.
+
+
+
+### Den Request entschlüsseln
+
+Der TLS-Terminierungsproxy würde die vereinbarte Verschlüsselung zum **Entschlüsseln des Requests** verwenden und den **einfachen (entschlüsselten) HTTP-Request** an den Prozess weiterleiten, der die Anwendung ausführt (z. B. einen Prozess, bei dem Uvicorn die FastAPI-Anwendung ausführt).
+
+
+
+### HTTP-Response
+
+Die Anwendung würde den Request verarbeiten und eine **einfache (unverschlüsselte) HTTP-Response** an den TLS-Terminierungsproxy senden.
+
+
+
+### HTTPS-Response
+
+Der TLS-Terminierungsproxy würde dann die Response mithilfe der zuvor vereinbarten Kryptografie (als das Zertifikat für `someapp.example.com` verhandelt wurde) **verschlüsseln** und sie an den Browser zurücksenden.
+
+Als Nächstes überprüft der Browser, ob die Response gültig und mit dem richtigen kryptografischen Schlüssel usw. verschlüsselt ist. Anschließend **entschlüsselt er die Response** und verarbeitet sie.
+
+
+
+Der Client (Browser) weiß, dass die Response vom richtigen Server kommt, da dieser die Kryptografie verwendet, die zuvor mit dem **HTTPS-Zertifikat** vereinbart wurde.
+
+### Mehrere Anwendungen
+
+Auf demselben Server (oder denselben Servern) könnten sich **mehrere Anwendungen** befinden, beispielsweise andere API-Programme oder eine Datenbank.
+
+Nur ein Prozess kann diese spezifische IP und den Port verarbeiten (in unserem Beispiel der TLS-Terminierungsproxy), aber die anderen Anwendungen/Prozesse können auch auf dem/den Server(n) ausgeführt werden, solange sie nicht versuchen, dieselbe **Kombination aus öffentlicher IP und Port** zu verwenden.
+
+
+
+Auf diese Weise könnte der TLS-Terminierungsproxy HTTPS und Zertifikate für **mehrere Domains**, für mehrere Anwendungen, verarbeiten und die Requests dann jeweils an die richtige Anwendung weiterleiten.
+
+### Verlängerung des Zertifikats
+
+Irgendwann in der Zukunft würde jedes Zertifikat **ablaufen** (etwa 3 Monate nach dem Erwerb).
+
+Und dann gäbe es ein anderes Programm (in manchen Fällen ist es ein anderes Programm, in manchen Fällen ist es derselbe TLS-Terminierungsproxy), das mit Let's Encrypt kommuniziert und das/die Zertifikat(e) erneuert.
+
+
+
+Die **TLS-Zertifikate** sind **einem Domainnamen zugeordnet**, nicht einer IP-Adresse.
+
+Um die Zertifikate zu erneuern, muss das erneuernde Programm der Behörde (Let's Encrypt) **nachweisen**, dass es diese Domain tatsächlich **besitzt und kontrolliert**.
+
+Um dies zu erreichen und den unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden, gibt es mehrere Möglichkeiten. Einige beliebte Methoden sind:
+
+* **Einige DNS-Einträge ändern**.
+ * Hierfür muss das erneuernde Programm die APIs des DNS-Anbieters unterstützen. Je nachdem, welchen DNS-Anbieter Sie verwenden, kann dies eine Option sein oder auch nicht.
+* **Als Server ausführen** (zumindest während des Zertifikatserwerbsvorgangs), auf der öffentlichen IP-Adresse, die der Domain zugeordnet ist.
+ * Wie oben erwähnt, kann nur ein Prozess eine bestimmte IP und einen bestimmten Port überwachen.
+ * Das ist einer der Gründe, warum es sehr nützlich ist, wenn derselbe TLS-Terminierungsproxy auch den Zertifikats-Erneuerungsprozess übernimmt.
+ * Andernfalls müssen Sie möglicherweise den TLS-Terminierungsproxy vorübergehend stoppen, das Programm starten, welches die neuen Zertifikate beschafft, diese dann mit dem TLS-Terminierungsproxy konfigurieren und dann den TLS-Terminierungsproxy neu starten. Das ist nicht ideal, da Ihre Anwendung(en) während der Zeit, in der der TLS-Terminierungsproxy ausgeschaltet ist, nicht erreichbar ist/sind.
+
+Dieser ganze Erneuerungsprozess, während die Anwendung weiterhin bereitgestellt wird, ist einer der Hauptgründe, warum Sie ein **separates System zur Verarbeitung von HTTPS** mit einem TLS-Terminierungsproxy haben möchten, anstatt einfach die TLS-Zertifikate direkt mit dem Anwendungsserver zu verwenden (z. B. Uvicorn).
+
+## Zusammenfassung
+
+**HTTPS** zu haben ist sehr wichtig und in den meisten Fällen eine **kritische Anforderung**. Die meiste Arbeit, die Sie als Entwickler in Bezug auf HTTPS aufwenden müssen, besteht lediglich darin, **diese Konzepte zu verstehen** und wie sie funktionieren.
+
+Sobald Sie jedoch die grundlegenden Informationen zu **HTTPS für Entwickler** kennen, können Sie verschiedene Tools problemlos kombinieren und konfigurieren, um alles auf einfache Weise zu verwalten.
+
+In einigen der nächsten Kapitel zeige ich Ihnen einige konkrete Beispiele für die Einrichtung von **HTTPS** für **FastAPI**-Anwendungen. 🔒
diff --git a/docs/de/docs/deployment/index.md b/docs/de/docs/deployment/index.md
new file mode 100644
index 000000000..1aa131097
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/index.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# Deployment
+
+Das Deployment einer **FastAPI**-Anwendung ist relativ einfach.
+
+## Was bedeutet Deployment?
+
+**Deployment** (Deutsch etwa: **Bereitstellen der Anwendung**) bedeutet, die notwendigen Schritte durchzuführen, um die Anwendung **für die Endbenutzer verfügbar** zu machen.
+
+Bei einer **Web-API** bedeutet das normalerweise, diese auf einem **entfernten Rechner** zu platzieren, mit einem **Serverprogramm**, welches gute Leistung, Stabilität, usw. bietet, damit Ihre **Benutzer** auf die Anwendung effizient und ohne Unterbrechungen oder Probleme **zugreifen** können.
+
+Das steht im Gegensatz zu den **Entwicklungsphasen**, in denen Sie ständig den Code ändern, kaputt machen, reparieren, den Entwicklungsserver stoppen und neu starten, usw.
+
+## Deployment-Strategien
+
+Abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools gibt es mehrere Möglichkeiten, das zu tun.
+
+Sie könnten mithilfe einer Kombination von Tools selbst **einen Server bereitstellen**, Sie könnten einen **Cloud-Dienst** nutzen, der einen Teil der Arbeit für Sie erledigt, oder andere mögliche Optionen.
+
+Ich zeige Ihnen einige der wichtigsten Konzepte, die Sie beim Deployment einer **FastAPI**-Anwendung wahrscheinlich berücksichtigen sollten (obwohl das meiste davon auch für jede andere Art von Webanwendung gilt).
+
+In den nächsten Abschnitten erfahren Sie mehr über die zu beachtenden Details und über die Techniken, das zu tun. ✨
diff --git a/docs/de/docs/deployment/manually.md b/docs/de/docs/deployment/manually.md
new file mode 100644
index 000000000..c8e348aa1
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/manually.md
@@ -0,0 +1,145 @@
+# Einen Server manuell ausführen – Uvicorn
+
+Das Wichtigste, was Sie zum Ausführen einer **FastAPI**-Anwendung auf einer entfernten Servermaschine benötigen, ist ein ASGI-Serverprogramm, wie **Uvicorn**.
+
+Es gibt 3 Hauptalternativen:
+
+*
Uvicorn: ein hochperformanter ASGI-Server.
+*
Hypercorn: ein ASGI-Server, der unter anderem mit HTTP/2 und Trio kompatibel ist.
+*
Daphne: Der für Django Channels entwickelte ASGI-Server.
+
+## Servermaschine und Serverprogramm
+
+Bei den Benennungen gibt es ein kleines Detail, das Sie beachten sollten. 💡
+
+Das Wort „**Server**“ bezieht sich häufig sowohl auf den entfernten-/Cloud-Computer (die physische oder virtuelle Maschine) als auch auf das Programm, das auf dieser Maschine ausgeführt wird (z. B. Uvicorn).
+
+Denken Sie einfach daran, wenn Sie „Server“ im Allgemeinen lesen, dass es sich auf eines dieser beiden Dinge beziehen kann.
+
+Wenn man sich auf die entfernte Maschine bezieht, wird sie üblicherweise als **Server**, aber auch als **Maschine**, **VM** (virtuelle Maschine) oder **Knoten** bezeichnet. Diese Begriffe beziehen sich auf irgendeine Art von entfernten Rechner, normalerweise unter Linux, auf dem Sie Programme ausführen.
+
+## Das Serverprogramm installieren
+
+Sie können einen ASGI-kompatiblen Server installieren mit:
+
+=== "Uvicorn"
+
+ *
Uvicorn, ein blitzschneller ASGI-Server, basierend auf uvloop und httptools.
+
+
+
+ ```console
+ $ pip install "uvicorn[standard]"
+
+ ---> 100%
+ ```
+
+
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Durch das Hinzufügen von `standard` installiert und verwendet Uvicorn einige empfohlene zusätzliche Abhängigkeiten.
+
+ Inklusive `uvloop`, einen hochperformanten Drop-in-Ersatz für `asyncio`, welcher für einen großen Leistungsschub bei der Nebenläufigkeit sorgt.
+
+=== "Hypercorn"
+
+ *
Hypercorn, ein ASGI-Server, der auch mit HTTP/2 kompatibel ist.
+
+
+
+ ```console
+ $ pip install hypercorn
+
+ ---> 100%
+ ```
+
+
+
+ ... oder jeden anderen ASGI-Server.
+
+## Das Serverprogramm ausführen
+
+Anschließend können Sie Ihre Anwendung auf die gleiche Weise ausführen, wie Sie es in den Tutorials getan haben, jedoch ohne die Option `--reload`, z. B.:
+
+=== "Uvicorn"
+
+
+
+ ```console
+ $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80
+
+ INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:80 (Press CTRL+C to quit)
+ ```
+
+
+
+=== "Hypercorn"
+
+
+
+ ```console
+ $ hypercorn main:app --bind 0.0.0.0:80
+
+ Running on 0.0.0.0:8080 over http (CTRL + C to quit)
+ ```
+
+
+
+!!! warning "Achtung"
+ Denken Sie daran, die Option `--reload` zu entfernen, wenn Sie diese verwendet haben.
+
+ Die Option `--reload` verbraucht viel mehr Ressourcen, ist instabiler, usw.
+
+ Sie hilft sehr während der **Entwicklung**, aber Sie sollten sie **nicht** in der **Produktion** verwenden.
+
+## Hypercorn mit Trio
+
+Starlette und **FastAPI** basieren auf
AnyIO, welches diese sowohl mit der Python-Standardbibliothek
asyncio, als auch mit
Trio kompatibel macht.
+
+Dennoch ist Uvicorn derzeit nur mit asyncio kompatibel und verwendet normalerweise
`uvloop`, den leistungsstarken Drop-in-Ersatz für `asyncio`.
+
+Wenn Sie jedoch **Trio** direkt verwenden möchten, können Sie **Hypercorn** verwenden, da dieses es unterstützt. ✨
+
+### Hypercorn mit Trio installieren
+
+Zuerst müssen Sie Hypercorn mit Trio-Unterstützung installieren:
+
+
+
+```console
+$ pip install "hypercorn[trio]"
+---> 100%
+```
+
+
+
+### Mit Trio ausführen
+
+Dann können Sie die Befehlszeilenoption `--worker-class` mit dem Wert `trio` übergeben:
+
+
+
+```console
+$ hypercorn main:app --worker-class trio
+```
+
+
+
+Und das startet Hypercorn mit Ihrer Anwendung und verwendet Trio als Backend.
+
+Jetzt können Sie Trio intern in Ihrer Anwendung verwenden. Oder noch besser: Sie können AnyIO verwenden, sodass Ihr Code sowohl mit Trio als auch asyncio kompatibel ist. 🎉
+
+## Konzepte des Deployments
+
+Obige Beispiele führen das Serverprogramm (z. B. Uvicorn) aus, starten **einen einzelnen Prozess** und überwachen alle IPs (`0.0.0.0`) an einem vordefinierten Port (z. B. `80`).
+
+Das ist die Grundidee. Aber Sie möchten sich wahrscheinlich um einige zusätzliche Dinge kümmern, wie zum Beispiel:
+
+* Sicherheit – HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+In den nächsten Kapiteln erzähle ich Ihnen mehr über jedes dieser Konzepte, wie Sie über diese nachdenken, und gebe Ihnen einige konkrete Beispiele mit Strategien für den Umgang damit. 🚀
diff --git a/docs/de/docs/deployment/server-workers.md b/docs/de/docs/deployment/server-workers.md
new file mode 100644
index 000000000..04d48dc6c
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/server-workers.md
@@ -0,0 +1,180 @@
+# Serverworker – Gunicorn mit Uvicorn
+
+Schauen wir uns die Deployment-Konzepte von früher noch einmal an:
+
+* Sicherheit – HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* **Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)**
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+Bis zu diesem Punkt, in allen Tutorials in der Dokumentation, haben Sie wahrscheinlich ein **Serverprogramm** wie Uvicorn ausgeführt, in einem **einzelnen Prozess**.
+
+Wenn Sie Anwendungen bereitstellen, möchten Sie wahrscheinlich eine gewisse **Replikation von Prozessen**, um **mehrere CPU-Kerne** zu nutzen und mehr Requests bearbeiten zu können.
+
+Wie Sie im vorherigen Kapitel über [Deployment-Konzepte](concepts.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben, gibt es mehrere Strategien, die Sie anwenden können.
+
+Hier zeige ich Ihnen, wie Sie
**Gunicorn** mit **Uvicorn Workerprozessen** verwenden.
+
+!!! info
+ Wenn Sie Container verwenden, beispielsweise mit Docker oder Kubernetes, erzähle ich Ihnen mehr darüber im nächsten Kapitel: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+
+ Insbesondere wenn die Anwendung auf **Kubernetes** läuft, werden Sie Gunicorn wahrscheinlich **nicht** verwenden wollen und stattdessen **einen einzelnen Uvicorn-Prozess pro Container** ausführen wollen, aber ich werde Ihnen später in diesem Kapitel mehr darüber erzählen.
+
+## Gunicorn mit Uvicorn-Workern
+
+**Gunicorn** ist hauptsächlich ein Anwendungsserver, der den **WSGI-Standard** verwendet. Das bedeutet, dass Gunicorn Anwendungen wie Flask und Django ausliefern kann. Gunicorn selbst ist nicht mit **FastAPI** kompatibel, da FastAPI den neuesten **
ASGI-Standard** verwendet.
+
+Aber Gunicorn kann als **Prozessmanager** arbeiten und Benutzer können ihm mitteilen, welche bestimmte **Workerprozessklasse** verwendet werden soll. Dann würde Gunicorn einen oder mehrere **Workerprozesse** starten, diese Klasse verwendend.
+
+Und **Uvicorn** hat eine **Gunicorn-kompatible Workerklasse**.
+
+Mit dieser Kombination würde Gunicorn als **Prozessmanager** fungieren und den **Port** und die **IP** abhören. Und er würde die Kommunikation an die Workerprozesse **weiterleiten**, welche die **Uvicorn-Klasse** ausführen.
+
+Und dann wäre die Gunicorn-kompatible **Uvicorn-Worker**-Klasse dafür verantwortlich, die von Gunicorn gesendeten Daten in den ASGI-Standard zu konvertieren, damit FastAPI diese verwenden kann.
+
+## Gunicorn und Uvicorn installieren
+
+
+
+```console
+$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn
+
+---> 100%
+```
+
+
+
+Dadurch wird sowohl Uvicorn mit zusätzlichen `standard`-Packages (um eine hohe Leistung zu erzielen) als auch Gunicorn installiert.
+
+## Gunicorn mit Uvicorn-Workern ausführen
+
+Dann können Sie Gunicorn ausführen mit:
+
+
+
+```console
+$ gunicorn main:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80
+
+[19499] [INFO] Starting gunicorn 20.1.0
+[19499] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:80 (19499)
+[19499] [INFO] Using worker: uvicorn.workers.UvicornWorker
+[19511] [INFO] Booting worker with pid: 19511
+[19513] [INFO] Booting worker with pid: 19513
+[19514] [INFO] Booting worker with pid: 19514
+[19515] [INFO] Booting worker with pid: 19515
+[19511] [INFO] Started server process [19511]
+[19511] [INFO] Waiting for application startup.
+[19511] [INFO] Application startup complete.
+[19513] [INFO] Started server process [19513]
+[19513] [INFO] Waiting for application startup.
+[19513] [INFO] Application startup complete.
+[19514] [INFO] Started server process [19514]
+[19514] [INFO] Waiting for application startup.
+[19514] [INFO] Application startup complete.
+[19515] [INFO] Started server process [19515]
+[19515] [INFO] Waiting for application startup.
+[19515] [INFO] Application startup complete.
+```
+
+
+
+Sehen wir uns an, was jede dieser Optionen bedeutet:
+
+* `main:app`: Das ist die gleiche Syntax, die auch von Uvicorn verwendet wird. `main` bedeutet das Python-Modul mit dem Namen `main`, also eine Datei `main.py`. Und `app` ist der Name der Variable, welche die **FastAPI**-Anwendung ist.
+ * Stellen Sie sich einfach vor, dass `main:app` einer Python-`import`-Anweisung wie der folgenden entspricht:
+
+ ```Python
+ from main import app
+ ```
+
+ * Der Doppelpunkt in `main:app` entspricht also dem Python-`import`-Teil in `from main import app`.
+
+* `--workers`: Die Anzahl der zu verwendenden Workerprozesse, jeder führt einen Uvicorn-Worker aus, in diesem Fall 4 Worker.
+
+* `--worker-class`: Die Gunicorn-kompatible Workerklasse zur Verwendung in den Workerprozessen.
+ * Hier übergeben wir die Klasse, die Gunicorn etwa so importiert und verwendet:
+
+ ```Python
+ import uvicorn.workers.UvicornWorker
+ ```
+
+* `--bind`: Das teilt Gunicorn die IP und den Port mit, welche abgehört werden sollen, wobei ein Doppelpunkt (`:`) verwendet wird, um die IP und den Port zu trennen.
+ * Wenn Sie Uvicorn direkt ausführen würden, würden Sie anstelle von `--bind 0.0.0.0:80` (die Gunicorn-Option) stattdessen `--host 0.0.0.0` und `--port 80` verwenden.
+
+In der Ausgabe können Sie sehen, dass die **PID** (Prozess-ID) jedes Prozesses angezeigt wird (es ist nur eine Zahl).
+
+Sie können sehen, dass:
+
+* Der Gunicorn **Prozessmanager** beginnt, mit der PID `19499` (in Ihrem Fall ist es eine andere Nummer).
+* Dann beginnt er zu lauschen: `Listening at: http://0.0.0.0:80`.
+* Dann erkennt er, dass er die Workerklasse `uvicorn.workers.UvicornWorker` verwenden muss.
+* Und dann werden **4 Worker** gestartet, jeder mit seiner eigenen PID: `19511`, `19513`, `19514` und `19515`.
+
+Gunicorn würde sich bei Bedarf auch um die Verwaltung **beendeter Prozesse** und den **Neustart** von Prozessen kümmern, um die Anzahl der Worker aufrechtzuerhalten. Das hilft also teilweise beim **Neustarts**-Konzept aus der obigen Liste.
+
+Dennoch möchten Sie wahrscheinlich auch etwas außerhalb haben, um sicherzustellen, dass Gunicorn bei Bedarf **neu gestartet wird**, und er auch **beim Hochfahren ausgeführt wird**, usw.
+
+## Uvicorn mit Workern
+
+Uvicorn bietet ebenfalls die Möglichkeit, mehrere **Workerprozesse** zu starten und auszuführen.
+
+Dennoch sind die Fähigkeiten von Uvicorn zur Abwicklung von Workerprozessen derzeit eingeschränkter als die von Gunicorn. Wenn Sie also einen Prozessmanager auf dieser Ebene (auf der Python-Ebene) haben möchten, ist es vermutlich besser, es mit Gunicorn als Prozessmanager zu versuchen.
+
+Wie auch immer, Sie würden es so ausführen:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4
+INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080 (Press CTRL+C to quit)
+INFO: Started parent process [27365]
+INFO: Started server process [27368]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+INFO: Started server process [27369]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+INFO: Started server process [27370]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+INFO: Started server process [27367]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+```
+
+
+
+Die einzige neue Option hier ist `--workers`, die Uvicorn anweist, 4 Workerprozesse zu starten.
+
+Sie können auch sehen, dass die **PID** jedes Prozesses angezeigt wird, `27365` für den übergeordneten Prozess (dies ist der **Prozessmanager**) und eine für jeden Workerprozess: `27368`, `27369`, `27370` und `27367`.
+
+## Deployment-Konzepte
+
+Hier haben Sie gesehen, wie Sie mit **Gunicorn** (oder Uvicorn) **Uvicorn-Workerprozesse** verwalten, um die Ausführung der Anwendung zu **parallelisieren**, **mehrere Kerne** der CPU zu nutzen und in der Lage zu sein, **mehr Requests** zu bedienen.
+
+In der Liste der Deployment-Konzepte von oben würde die Verwendung von Workern hauptsächlich beim **Replikation**-Teil und ein wenig bei **Neustarts** helfen, aber Sie müssen sich trotzdem um die anderen kümmern:
+
+* **Sicherheit – HTTPS**
+* **Beim Hochfahren ausführen**
+* **Neustarts**
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* **Arbeitsspeicher**
+* **Schritte vor dem Start**
+
+## Container und Docker
+
+Im nächsten Kapitel über [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank} werde ich einige Strategien erläutern, die Sie für den Umgang mit den anderen **Deployment-Konzepten** verwenden können.
+
+Ich zeige Ihnen auch das **offizielle Docker-Image**, welches **Gunicorn mit Uvicorn-Workern** und einige Standardkonfigurationen enthält, die für einfache Fälle nützlich sein können.
+
+Dort zeige ich Ihnen auch, wie Sie **Ihr eigenes Image von Grund auf erstellen**, um einen einzelnen Uvicorn-Prozess (ohne Gunicorn) auszuführen. Es ist ein einfacher Vorgang und wahrscheinlich das, was Sie tun möchten, wenn Sie ein verteiltes Containerverwaltungssystem wie **Kubernetes** verwenden.
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie können **Gunicorn** (oder auch Uvicorn) als Prozessmanager mit Uvicorn-Workern verwenden, um **Multikern-CPUs** zu nutzen und **mehrere Prozesse parallel** auszuführen.
+
+Sie können diese Tools und Ideen nutzen, wenn Sie **Ihr eigenes Deployment-System** einrichten und sich dabei selbst um die anderen Deployment-Konzepte kümmern.
+
+Schauen Sie sich das nächste Kapitel an, um mehr über **FastAPI** mit Containern (z. B. Docker und Kubernetes) zu erfahren. Sie werden sehen, dass diese Tools auch einfache Möglichkeiten bieten, die anderen **Deployment-Konzepte** zu lösen. ✨
diff --git a/docs/de/docs/deployment/versions.md b/docs/de/docs/deployment/versions.md
new file mode 100644
index 000000000..d71aded22
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/versions.md
@@ -0,0 +1,86 @@
+# Über FastAPI-Versionen
+
+**FastAPI** wird bereits in vielen Anwendungen und Systemen produktiv eingesetzt. Und die Testabdeckung wird bei 100 % gehalten. Aber seine Entwicklung geht immer noch schnell voran.
+
+Es werden regelmäßig neue Funktionen hinzugefügt, Fehler werden regelmäßig behoben und der Code wird weiterhin kontinuierlich verbessert.
+
+Aus diesem Grund sind die aktuellen Versionen immer noch `0.x.x`, was darauf hindeutet, dass jede Version möglicherweise nicht abwärtskompatible Änderungen haben könnte. Dies folgt den Konventionen der
semantischen Versionierung.
+
+Sie können jetzt Produktionsanwendungen mit **FastAPI** erstellen (und das tun Sie wahrscheinlich schon seit einiger Zeit), Sie müssen nur sicherstellen, dass Sie eine Version verwenden, die korrekt mit dem Rest Ihres Codes funktioniert.
+
+## `fastapi`-Version pinnen
+
+Als Erstes sollten Sie die Version von **FastAPI**, die Sie verwenden, an die höchste Version „pinnen“, von der Sie wissen, dass sie für Ihre Anwendung korrekt funktioniert.
+
+Angenommen, Sie verwenden in Ihrer Anwendung die Version `0.45.0`.
+
+Wenn Sie eine `requirements.txt`-Datei verwenden, können Sie die Version wie folgt angeben:
+
+```txt
+fastapi==0.45.0
+```
+
+Das würde bedeuten, dass Sie genau die Version `0.45.0` verwenden.
+
+Oder Sie können sie auch anpinnen mit:
+
+```txt
+fastapi>=0.45.0,<0.46.0
+```
+
+Das würde bedeuten, dass Sie eine Version `0.45.0` oder höher verwenden würden, aber kleiner als `0.46.0`, beispielsweise würde eine Version `0.45.2` immer noch akzeptiert.
+
+Wenn Sie zum Verwalten Ihrer Installationen andere Tools wie Poetry, Pipenv oder andere verwenden, sie verfügen alle über eine Möglichkeit, bestimmte Versionen für Ihre Packages zu definieren.
+
+## Verfügbare Versionen
+
+Die verfügbaren Versionen können Sie in den [Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=_blank} einsehen (z. B. um zu überprüfen, welches die neueste Version ist).
+
+## Über Versionen
+
+Gemäß den Konventionen zur semantischen Versionierung könnte jede Version unter `1.0.0` potenziell nicht abwärtskompatible Änderungen hinzufügen.
+
+FastAPI folgt auch der Konvention, dass jede „PATCH“-Versionsänderung für Bugfixes und abwärtskompatible Änderungen gedacht ist.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Der „PATCH“ ist die letzte Zahl, zum Beispiel ist in `0.2.3` die PATCH-Version `3`.
+
+Sie sollten also in der Lage sein, eine Version wie folgt anzupinnen:
+
+```txt
+fastapi>=0.45.0,<0.46.0
+```
+
+Nicht abwärtskompatible Änderungen und neue Funktionen werden in „MINOR“-Versionen hinzugefügt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ „MINOR“ ist die Zahl in der Mitte, zum Beispiel ist in `0.2.3` die MINOR-Version `2`.
+
+## Upgrade der FastAPI-Versionen
+
+Sie sollten Tests für Ihre Anwendung hinzufügen.
+
+Mit **FastAPI** ist das sehr einfach (dank Starlette), schauen Sie sich die Dokumentation an: [Testen](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}
+
+Nachdem Sie Tests erstellt haben, können Sie die **FastAPI**-Version auf eine neuere Version aktualisieren und sicherstellen, dass Ihr gesamter Code ordnungsgemäß funktioniert, indem Sie Ihre Tests ausführen.
+
+Wenn alles funktioniert oder nachdem Sie die erforderlichen Änderungen vorgenommen haben und alle Ihre Tests bestehen, können Sie Ihr `fastapi` an die neue aktuelle Version pinnen.
+
+## Über Starlette
+
+Sie sollten die Version von `starlette` nicht pinnen.
+
+Verschiedene Versionen von **FastAPI** verwenden eine bestimmte neuere Version von Starlette.
+
+Sie können **FastAPI** also einfach die korrekte Starlette-Version verwenden lassen.
+
+## Über Pydantic
+
+Pydantic integriert die Tests für **FastAPI** in seine eigenen Tests, sodass neue Versionen von Pydantic (über `1.0.0`) immer mit FastAPI kompatibel sind.
+
+Sie können Pydantic an jede für Sie geeignete Version über `1.0.0` und unter `2.0.0` anpinnen.
+
+Zum Beispiel:
+```txt
+pydantic>=1.2.0,<2.0.0
+```
diff --git a/docs/de/docs/fastapi-people.md b/docs/de/docs/fastapi-people.md
new file mode 100644
index 000000000..522a4bce5
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/fastapi-people.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+---
+hide:
+ - navigation
+---
+
+# FastAPI Leute
+
+FastAPI hat eine großartige Gemeinschaft, die Menschen mit unterschiedlichstem Hintergrund willkommen heißt.
+
+## Erfinder - Betreuer
+
+Hey! 👋
+
+Das bin ich:
+
+{% if people %}
+
+{% for user in people.maintainers %}
+
+
+{% endfor %}
+
+
+{% endif %}
+
+Ich bin der Erfinder und Betreuer von **FastAPI**. Sie können mehr darüber in [FastAPI helfen – Hilfe erhalten – Mit dem Autor vernetzen](help-fastapi.md#mit-dem-autor-vernetzen){.internal-link target=_blank} erfahren.
+
+... Aber hier möchte ich Ihnen die Gemeinschaft vorstellen.
+
+---
+
+**FastAPI** erhält eine Menge Unterstützung aus der Gemeinschaft. Und ich möchte ihre Beiträge hervorheben.
+
+Das sind die Menschen, die:
+
+* [Anderen bei Fragen auf GitHub helfen](help-fastapi.md#anderen-bei-fragen-auf-github-helfen){.internal-link target=_blank}.
+* [
Pull Requests erstellen](help-fastapi.md#einen-pull-request-erstellen){.internal-link target=_blank}.
+* Pull Requests überprüfen (Review), [besonders wichtig für Übersetzungen](contributing.md#ubersetzungen){.internal-link target=_blank}.
+
+Eine Runde Applaus für sie. 👏 🙇
+
+## Aktivste Benutzer im letzten Monat
+
+Hier die Benutzer, die im letzten Monat am meisten [anderen mit Fragen auf Github](help-fastapi.md#anderen-bei-fragen-auf-github-helfen){.internal-link target=_blank} geholfen haben. ☕
+
+{% if people %}
+
+{% for user in people.last_month_active %}
+
+
+{% endfor %}
+
+
+{% endif %}
+
+## Experten
+
+Hier die **FastAPI-Experten**. 🤓
+
+Das sind die Benutzer, die *insgesamt* [anderen am meisten mit Fragen auf GitHub geholfen haben](help-fastapi.md#anderen-bei-fragen-auf-github-helfen){.internal-link target=_blank}.
+
+Sie haben bewiesen, dass sie Experten sind, weil sie vielen anderen geholfen haben. ✨
+
+{% if people %}
+
+{% for user in people.experts %}
+
+
+{% endfor %}
+
+
+{% endif %}
+
+## Top-Mitwirkende
+
+Hier sind die **Top-Mitwirkenden**. 👷
+
+Diese Benutzer haben [die meisten Pull Requests erstellt](help-fastapi.md#einen-pull-request-erstellen){.internal-link target=_blank} welche *
gemerged* wurden.
+
+Sie haben Quellcode, Dokumentation, Übersetzungen, usw. beigesteuert. 📦
+
+{% if people %}
+
+{% for user in people.top_contributors %}
+
+
+{% endfor %}
+
+
+{% endif %}
+
+Es gibt viele andere Mitwirkende (mehr als hundert), Sie können sie alle auf der
FastAPI GitHub Contributors-Seite sehen. 👷
+
+## Top-Rezensenten
+
+Diese Benutzer sind die **Top-Rezensenten**. 🕵️
+
+### Rezensionen für Übersetzungen
+
+Ich spreche nur ein paar Sprachen (und nicht sehr gut 😅). Daher bestätigen Reviewer [**Übersetzungen der Dokumentation**](contributing.md#ubersetzungen){.internal-link target=_blank}. Ohne sie gäbe es keine Dokumentation in mehreren anderen Sprachen.
+
+---
+
+Die **Top-Reviewer** 🕵️ haben die meisten Pull Requests von anderen überprüft und stellen die Qualität des Codes, der Dokumentation und insbesondere der **Übersetzungen** sicher.
+
+{% if people %}
+
+{% for user in people.top_reviewers %}
+
+
+{% endfor %}
+
+
+{% endif %}
+
+## Sponsoren
+
+Dies sind die **Sponsoren**. 😎
+
+Sie unterstützen meine Arbeit an **FastAPI** (und andere), hauptsächlich durch
GitHub-Sponsoren.
+
+### Gold Sponsoren
+
+{% if sponsors %}
+{% for sponsor in sponsors.gold -%}
+
+{% endfor %}
+{% endif %}
+
+### Silber Sponsoren
+
+{% if sponsors %}
+{% for sponsor in sponsors.silver -%}
+
+{% endfor %}
+{% endif %}
+
+{% if people %}
+{% if people.sponsors_50 %}
+
+### Bronze Sponsoren
+
+
+{% for user in people.sponsors_50 %}
+
+
+{% endfor %}
+
+
+
+{% endif %}
+{% endif %}
+
+### Individuelle Sponsoren
+
+{% if people %}
+
+{% for user in people.sponsors %}
+
+
+{% endfor %}
+
+
+{% endif %}
+
+## Über diese Daten - technische Details
+
+Der Hauptzweck dieser Seite ist es zu zeigen, wie die Gemeinschaft anderen hilft.
+
+Das beinhaltet auch Hilfe, die normalerweise weniger sichtbar und in vielen Fällen mühsamer ist, wie, anderen bei Problemen zu helfen und Pull Requests mit Übersetzungen zu überprüfen.
+
+Diese Daten werden jeden Monat berechnet, Sie können den
Quellcode hier lesen.
+
+Hier weise ich auch auf Beiträge von Sponsoren hin.
+
+Ich behalte mir auch das Recht vor, den Algorithmus, die Abschnitte, die Schwellenwerte usw. zu aktualisieren (nur für den Fall 🤷).
diff --git a/docs/de/docs/features.md b/docs/de/docs/features.md
index 64fa8092d..76aad9f16 100644
--- a/docs/de/docs/features.md
+++ b/docs/de/docs/features.md
@@ -1,21 +1,26 @@
+---
+hide:
+ - navigation
+---
+
# Merkmale
## FastAPI Merkmale
-**FastAPI** ermöglicht Ihnen folgendes:
+**FastAPI** ermöglicht Ihnen Folgendes:
### Basiert auf offenen Standards
-*
OpenAPI für API-Erstellung, zusammen mit Deklarationen von
Pfad Operationen, Parameter, Nachrichtenrumpf-Anfragen (englisch: body request), Sicherheit, etc.
-* Automatische Dokumentation der Datenentitäten mit dem
JSON Schema (OpenAPI basiert selber auf dem JSON Schema).
-* Entworfen auf Grundlage dieser Standards nach einer sorgfältigen Studie, statt einer nachträglichen Schicht über diesen Standards.
-* Dies ermöglicht automatische **Quellcode-Generierung auf Benutzerebene** in vielen Sprachen.
+*
OpenAPI für die Erstellung von APIs, inklusive Deklarationen von
Pfad-
Operationen, Parametern, Body-Anfragen, Sicherheit, usw.
+* Automatische Dokumentation der Datenmodelle mit
JSON Schema (da OpenAPI selbst auf JSON Schema basiert).
+* Um diese Standards herum entworfen, nach sorgfältigem Studium. Statt einer nachträglichen Schicht darüber.
+* Dies ermöglicht auch automatische **Client-Code-Generierung** in vielen Sprachen.
### Automatische Dokumentation
-Mit einer interaktiven API-Dokumentation und explorativen webbasierten Benutzerschnittstellen. Da FastAPI auf OpenAPI basiert, gibt es hierzu mehrere Optionen, wobei zwei standardmäßig vorhanden sind.
+Interaktive API-Dokumentation und erkundbare Web-Benutzeroberflächen. Da das Framework auf OpenAPI basiert, gibt es mehrere Optionen, zwei sind standardmäßig vorhanden.
-*
Swagger UI, bietet interaktive Exploration: testen und rufen Sie ihre API direkt vom Webbrowser auf.
+*
Swagger UI, bietet interaktive Erkundung, testen und rufen Sie ihre API direkt im Webbrowser auf.
@@ -27,11 +32,9 @@ Mit einer interaktiven API-Dokumentation und explorativen webbasierten Benutzers
Alles basiert auf **Python 3.8 Typ**-Deklarationen (dank Pydantic). Es muss keine neue Syntax gelernt werden, nur standardisiertes modernes Python.
+Wenn Sie eine zweiminütige Auffrischung benötigen, wie man Python-Typen verwendet (auch wenn Sie FastAPI nicht benutzen), schauen Sie sich das kurze Tutorial an: [Einführung in Python-Typen](python-types.md){.internal-link target=_blank}.
-
-Wenn Sie eine kurze, zweiminütige, Auffrischung in der Benutzung von Python Typ-Deklarationen benötigen (auch wenn Sie FastAPI nicht nutzen), schauen Sie sich diese kurze Einführung an (Englisch): Python Types{.internal-link target=_blank}.
-
-Sie schreiben Standard-Python mit Typ-Deklarationen:
+Sie schreiben Standard-Python mit Typen:
```Python
from typing import List, Dict
@@ -39,20 +42,20 @@ from datetime import date
from pydantic import BaseModel
-# Deklariere eine Variable als str
-# und bekomme Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion
+# Deklarieren Sie eine Variable als ein `str`
+# und bekommen Sie Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
return user_id
-# Ein Pydantic model
+# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
id: int
name: str
joined: date
```
-Dies kann nun wiefolgt benutzt werden:
+Das kann nun wie folgt verwendet werden:
```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")
@@ -69,135 +72,133 @@ my_second_user: User = User(**second_user_data)
!!! info
`**second_user_data` bedeutet:
- Übergebe die Schlüssel und die zugehörigen Werte des `second_user_data` Datenwörterbuches direkt als Schlüssel-Wert Argumente, äquivalent zu: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`
+ Nimm die Schlüssel-Wert-Paare des `second_user_data`
Dicts und übergib sie direkt als Schlüsselwort-Argumente. Äquivalent zu: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`.
### Editor Unterstützung
-FastAPI wurde so entworfen, dass es einfach und intuitiv zu benutzen ist; alle Entscheidungen wurden auf mehreren Editoren getestet (sogar vor der eigentlichen Implementierung), um so eine best mögliche Entwicklererfahrung zu gewährleisten.
+Das ganze Framework wurde so entworfen, dass es einfach und intuitiv zu benutzen ist; alle Entscheidungen wurden auf mehreren Editoren getestet, sogar vor der Implementierung, um die bestmögliche Entwicklererfahrung zu gewährleisten.
-In der letzen Python Entwickler Umfrage stellte sich heraus, dass
die meist genutzte Funktion die "Autovervollständigung" ist.
+In der letzten Python-Entwickler-Umfrage wurde klar,
dass die meist genutzte Funktion die „Autovervollständigung“ ist.
-Die gesamte Struktur von **FastAPI** soll dem gerecht werden. Autovervollständigung funktioniert überall.
+Das gesamte **FastAPI**-Framework ist darauf ausgelegt, das zu erfüllen. Autovervollständigung funktioniert überall.
-Sie müssen selten in die Dokumentation schauen.
+Sie werden selten noch mal in der Dokumentation nachschauen müssen.
So kann ihr Editor Sie unterstützen:
* in
Visual Studio Code:
-
+
* in
PyCharm:
-
+
-Sie bekommen Autovervollständigung an Stellen, an denen Sie dies vorher nicht für möglich gehalten hätten. Zum Beispiel der `price` Schlüssel aus einem JSON Datensatz (dieser könnte auch verschachtelt sein) aus einer Anfrage.
+Sie bekommen sogar Autovervollständigung an Stellen, an denen Sie dies vorher nicht für möglich gehalten hätten. Zum Beispiel der `price` Schlüssel in einem JSON Datensatz (dieser könnte auch verschachtelt sein), der aus einer Anfrage kommt.
-Hierdurch werden Sie nie wieder einen falschen Schlüsselnamen benutzen und sparen sich lästiges Suchen in der Dokumentation, um beispielsweise herauszufinden ob Sie `username` oder `user_name` als Schlüssel verwenden.
+Nie wieder falsche Schlüsselnamen tippen, Hin und Herhüpfen zwischen der Dokumentation, Hoch- und Runterscrollen, um herauszufinden, ob es `username` oder `user_name` war.
### Kompakt
-FastAPI nutzt für alles sensible **Standard-Einstellungen**, welche optional überall konfiguriert werden können. Alle Parameter können ganz genau an Ihre Bedürfnisse angepasst werden, sodass sie genau die API definieren können, die sie brauchen.
+Es gibt für alles sensible **Defaultwerte**, mit optionaler Konfiguration überall. Alle Parameter können feinjustiert werden, damit sie tun, was Sie benötigen, und die API definieren, die Sie brauchen.
-Aber standardmäßig, **"funktioniert einfach"** alles.
+Aber standardmäßig **„funktioniert einfach alles“**.
### Validierung
-* Validierung für die meisten (oder alle?) Python **Datentypen**, hierzu gehören:
+* Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören:
* JSON Objekte (`dict`).
* JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.
- * Zeichenketten (`str`), mit definierter minimaler und maximaler Länge.
- * Zahlen (`int`, `float`) mit minimaler und maximaler Größe, usw.
+ * Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.
+ * Zahlen (`int`, `float`) mit Mindest- und Maximal-Werten, usw.
-* Validierung für ungewöhnliche Typen, wie:
+* Validierung für mehr exotische Typen, wie:
* URL.
- * Email.
+ * E-Mail.
* UUID.
* ... und andere.
-Die gesamte Validierung übernimmt das etablierte und robuste **Pydantic**.
+Die gesamte Validierung übernimmt das gut etablierte und robuste **Pydantic**.
### Sicherheit und Authentifizierung
-Integrierte Sicherheit und Authentifizierung. Ohne Kompromisse bei Datenbanken oder Datenmodellen.
+Sicherheit und Authentifizierung ist integriert. Ohne Kompromisse bei Datenbanken oder Datenmodellen.
-Unterstützt werden alle von OpenAPI definierten Sicherheitsschemata, hierzu gehören:
+Alle in OpenAPI definierten Sicherheitsschemas, inklusive:
-* HTTP Basis Authentifizierung.
-* **OAuth2** (auch mit **JWT Zugriffstokens**). Schauen Sie sich hierzu dieses Tutorial an: [OAuth2 mit JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}.
+* HTTP Basic Authentifizierung.
+* **OAuth2** (auch mit **JWT Tokens**). Siehe dazu das Tutorial zu [OAuth2 mit JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}.
* API Schlüssel in:
- * Kopfzeile (HTTP Header).
+ * Header-Feldern.
* Anfrageparametern.
- * Cookies, etc.
+ * Cookies, usw.
-Zusätzlich gibt es alle Sicherheitsfunktionen von Starlette (auch **session cookies**).
+Zusätzlich alle Sicherheitsfunktionen von Starlette (inklusive **Session Cookies**).
-Alles wurde als wiederverwendbare Werkzeuge und Komponenten geschaffen, die einfach in ihre Systeme, Datenablagen, relationale und nicht-relationale Datenbanken, ..., integriert werden können.
+Alles als wiederverwendbare Tools und Komponenten gebaut, die einfach in ihre Systeme, Datenspeicher, relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, usw., integriert werden können.
-### Einbringen von Abhängigkeiten (meist: Dependency Injection)
+### Einbringen von Abhängigkeiten (Dependency Injection)
-FastAPI enthält ein extrem einfaches, aber extrem mächtiges
Dependency Injection System.
+FastAPI enthält ein extrem einfach zu verwendendes, aber extrem mächtiges
Dependency Injection System.
-* Selbst Abhängigkeiten können Abhängigkeiten haben, woraus eine Hierachie oder ein **"Graph" von Abhängigkeiten** entsteht.
-* **Automatische Umsetzung** durch FastAPI.
-* Alle abhängigen Komponenten könnten Daten von Anfragen, **Erweiterungen der Pfadoperations-**Einschränkungen und der automatisierten Dokumentation benötigen.
-* **Automatische Validierung** selbst für *Pfadoperationen*-Parameter, die in den Abhängigkeiten definiert wurden.
-* Unterstützt komplexe Benutzerauthentifizierungssysteme, **Datenbankverbindungen**, usw.
-* **Keine Kompromisse** bei Datenbanken, Eingabemasken, usw. Sondern einfache Integration von allen.
+* Selbst Abhängigkeiten können Abhängigkeiten haben, woraus eine Hierarchie oder ein **„Graph“ von Abhängigkeiten** entsteht.
+* Alles **automatisch gehandhabt** durch das Framework.
+* Alle Abhängigkeiten können Daten von Anfragen anfordern und das Verhalten von **Pfadoperationen** und der automatisierten Dokumentation **modifizieren**.
+* **Automatische Validierung** selbst für solche Parameter von *Pfadoperationen*, welche in Abhängigkeiten definiert sind.
+* Unterstützung für komplexe Authentifizierungssysteme, **Datenbankverbindungen**, usw.
+* **Keine Kompromisse** bei Datenbanken, Frontends, usw., sondern einfache Integration mit allen.
### Unbegrenzte Erweiterungen
-Oder mit anderen Worten, sie werden nicht benötigt. Importieren und nutzen Sie Quellcode nach Bedarf.
+Oder mit anderen Worten, sie werden nicht benötigt. Importieren und nutzen Sie den Code, den Sie brauchen.
-Jede Integration wurde so entworfen, dass sie einfach zu nutzen ist (mit Abhängigkeiten), sodass Sie eine Erweiterung für Ihre Anwendung mit nur zwei Zeilen an Quellcode implementieren können. Hierbei nutzen Sie die selbe Struktur und Syntax, wie bei Pfadoperationen.
+Jede Integration wurde so entworfen, dass sie so einfach zu nutzen ist (mit Abhängigkeiten), dass Sie eine Erweiterung für Ihre Anwendung mit nur zwei Zeilen Code erstellen können. Hierbei nutzen Sie die gleiche Struktur und Syntax, wie bei *Pfadoperationen*.
### Getestet
-* 100%
Testabdeckung.
-* 100%
Typen annotiert.
+* 100 %
Testabdeckung.
+* 100 %
Typen annotiert.
* Verwendet in Produktionsanwendungen.
## Starlette's Merkmale
-**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf)
Starlette. Das bedeutet, auch ihr eigener Starlette Quellcode funktioniert.
+**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf)
Starlette. Das bedeutet, wenn Sie eigenen Starlette Quellcode haben, funktioniert der.
-`FastAPI` ist eigentlich eine Unterklasse von `Starlette`. Wenn Sie also bereits Starlette kennen oder benutzen, können Sie das meiste Ihres Wissens direkt anwenden.
+`FastAPI` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Starlette`. Wenn Sie also bereits Starlette kennen oder benutzen, das meiste funktioniert genau so.
-Mit **FastAPI** bekommen Sie viele von **Starlette**'s Funktionen (da FastAPI nur Starlette auf Steroiden ist):
+Mit **FastAPI** bekommen Sie alles von **Starlette** (da FastAPI nur Starlette auf Steroiden ist):
-* Stark beeindruckende Performanz. Es ist
eines der schnellsten Python Frameworks, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go**.
+* Schwer beeindruckende Performanz. Es ist
eines der schnellsten Python-Frameworks, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go**.
* **WebSocket**-Unterstützung.
* Hintergrundaufgaben im selben Prozess.
-* Ereignisse für das Starten und Herunterfahren.
-* Testclient basierend auf HTTPX.
-* **CORS**, GZip, statische Dateien, Antwortfluss.
-* **Sitzungs und Cookie** Unterstützung.
-* 100% Testabdeckung.
-* 100% Typen annotiert.
+* Ereignisse beim Starten und Herunterfahren.
+* Testclient baut auf HTTPX auf.
+* **CORS**, GZip, statische Dateien, Responses streamen.
+* **Sitzungs- und Cookie**-Unterstützung.
+* 100 % Testabdeckung.
+* 100 % Typen annotierte Codebasis.
## Pydantic's Merkmale
-**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf)
Pydantic. Das bedeutet, auch jeder zusätzliche Pydantic Quellcode funktioniert.
+**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf)
Pydantic. Das bedeutet, wenn Sie eigenen Pydantic Quellcode haben, funktioniert der.
-Verfügbar sind ebenso externe auf Pydantic basierende Bibliotheken, wie
ORMs,
ODMs für Datenbanken.
+Inklusive externer Bibliotheken, die auf Pydantic basieren, wie
ORMs,
ODMs für Datenbanken.
Daher können Sie in vielen Fällen das Objekt einer Anfrage **direkt zur Datenbank** schicken, weil alles automatisch validiert wird.
-Das selbe gilt auch für die andere Richtung: Sie können jedes Objekt aus der Datenbank **direkt zum Klienten** schicken.
+Das gleiche gilt auch für die andere Richtung: Sie können in vielen Fällen das Objekt aus der Datenbank **direkt zum Client** schicken.
Mit **FastAPI** bekommen Sie alle Funktionen von **Pydantic** (da FastAPI für die gesamte Datenverarbeitung Pydantic nutzt):
* **Kein Kopfzerbrechen**:
- * Sie müssen keine neue Schemadefinitionssprache lernen.
- * Wenn Sie mit Python's Typisierung arbeiten können, können Sie auch mit Pydantic arbeiten.
-* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **
IDE/
linter/Gehirn**:
- * Weil Datenstrukturen von Pydantic einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind, sollten Autovervollständigung, Linting, mypy und ihre Intuition einwandfrei funktionieren.
-* **Schnell**:
- * In
Vergleichen ist Pydantic schneller als jede andere getestete Bibliothek.
+ * Keine neue Schemadefinition-Mikrosprache zu lernen.
+ * Wenn Sie Pythons Typen kennen, wissen Sie, wie man Pydantic verwendet.
+* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **
IDE/
Linter/Gehirn**:
+ * Weil Pydantics Datenstrukturen einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind; Autovervollständigung, Linting, mypy und ihre Intuition sollten alle einwandfrei mit ihren validierten Daten funktionieren.
* Validierung von **komplexen Strukturen**:
- * Benutzung von hierachischen Pydantic Schemata, Python `typing`’s `List` und `Dict`, etc.
- * Validierungen erlauben eine klare und einfache Datenschemadefinition, überprüft und dokumentiert als JSON Schema.
- * Sie können stark **verschachtelte JSON** Objekte haben und diese sind trotzdem validiert und annotiert.
+ * Benutzung von hierarchischen Pydantic-Modellen, Python-`typing`s `List` und `Dict`, etc.
+ * Die Validierer erlauben es, komplexe Datenschemen klar und einfach zu definieren, überprüft und dokumentiert als JSON Schema.
+ * Sie können tief **verschachtelte JSON** Objekte haben, die alle validiert und annotiert sind.
* **Erweiterbar**:
- * Pydantic erlaubt die Definition von eigenen Datentypen oder sie können die Validierung mit einer `validator` dekorierten Methode erweitern.
-* 100% Testabdeckung.
+ * Pydantic erlaubt die Definition von eigenen Datentypen oder sie können die Validierung mit einer `validator`-dekorierten Methode im Modell erweitern.
+* 100 % Testabdeckung.
diff --git a/docs/de/docs/help-fastapi.md b/docs/de/docs/help-fastapi.md
new file mode 100644
index 000000000..bdc07e55f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/help-fastapi.md
@@ -0,0 +1,262 @@
+# FastAPI helfen – Hilfe erhalten
+
+Gefällt Ihnen **FastAPI**?
+
+Möchten Sie FastAPI, anderen Benutzern und dem Autor helfen?
+
+Oder möchten Sie Hilfe zu **FastAPI** erhalten?
+
+Es gibt sehr einfache Möglichkeiten zu helfen (manche erfordern nur ein oder zwei Klicks).
+
+Und es gibt auch viele Möglichkeiten, Hilfe zu bekommen.
+
+## Newsletter abonnieren
+
+Sie können den (unregelmäßig erscheinenden) [**FastAPI and Friends**-Newsletter](newsletter.md){.internal-link target=_blank} abonnieren, um auf dem Laufenden zu bleiben:
+
+* Neuigkeiten über FastAPI and Friends 🚀
+* Anleitungen 📝
+* Funktionen ✨
+* Breaking Changes 🚨
+* Tipps und Tricks ✅
+## FastAPI auf Twitter folgen
+
+
Folgen Sie @fastapi auf **Twitter**, um die neuesten Nachrichten über **FastAPI** zu erhalten. 🐦
+
+## **FastAPI** auf GitHub einen Stern geben
+
+Sie können FastAPI auf GitHub „starren“ (durch Klicken auf den Stern-Button oben rechts):
https://github.com/tiangolo/fastapi. ⭐️
+
+Durch das Hinzufügen eines Sterns können andere Benutzer es leichter finden und sehen, dass es für andere bereits nützlich war.
+
+## Das GitHub-Repository auf Releases beobachten
+
+Sie können FastAPI in GitHub beobachten (Klicken Sie oben rechts auf den Button „watch“):
https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀
+
+Dort können Sie „Releases only“ auswählen.
+
+Auf diese Weise erhalten Sie Benachrichtigungen (per E-Mail), wenn es einen neuen Release (eine neue Version) von **FastAPI** mit Fehlerbehebungen und neuen Funktionen gibt.
+
+## Mit dem Autor vernetzen
+
+Sie können sich mit
mir (Sebastián Ramírez / `tiangolo`), dem Autor, verbinden.
+
+Insbesondere:
+
+*
Folgen Sie mir auf **GitHub**.
+ * Finden Sie andere Open-Source-Projekte, die ich erstellt habe und die Ihnen helfen könnten.
+ * Folgen Sie mir, um mitzubekommen, wenn ich ein neues Open-Source-Projekt erstelle.
+*
Folgen Sie mir auf **Twitter** oder
Mastodon.
+ * Berichten Sie mir, wie Sie FastAPI verwenden (das höre ich gerne).
+ * Bekommen Sie mit, wenn ich Ankündigungen mache oder neue Tools veröffentliche.
+ * Sie können auch
@fastapi auf Twitter folgen (ein separates Konto).
+*
Folgen Sie mir auf **LinkedIn**.
+ * Bekommen Sie mit, wenn ich Ankündigungen mache oder neue Tools veröffentliche (obwohl ich Twitter häufiger verwende 🤷♂).
+* Lesen Sie, was ich schreibe (oder folgen Sie mir) auf
**Dev.to** oder
**Medium**.
+ * Lesen Sie andere Ideen, Artikel, und erfahren Sie mehr über die von mir erstellten Tools.
+ * Folgen Sie mir, um zu lesen, wenn ich etwas Neues veröffentliche.
+
+## Über **FastAPI** tweeten
+
+
Tweeten Sie über **FastAPI** und teilen Sie mir und anderen mit, warum es Ihnen gefällt. 🎉
+
+Ich höre gerne, wie **FastAPI** verwendet wird, was Ihnen daran gefallen hat, in welchem Projekt/Unternehmen Sie es verwenden, usw.
+
+## Für FastAPI abstimmen
+
+*
Stimmen Sie für **FastAPI** auf Slant.
+*
Stimmen Sie für **FastAPI** auf AlternativeTo.
+*
Berichten Sie auf StackShare, dass Sie **FastAPI** verwenden.
+
+## Anderen bei Fragen auf GitHub helfen
+
+Sie können versuchen, anderen bei ihren Fragen zu helfen:
+
+*
GitHub-Diskussionen
+*
GitHub-Issues
+
+In vielen Fällen kennen Sie möglicherweise bereits die Antwort auf diese Fragen. 🤓
+
+Wenn Sie vielen Menschen bei ihren Fragen helfen, werden Sie offizieller [FastAPI-Experte](fastapi-people.md#experten){.internal-link target=_blank}. 🎉
+
+Denken Sie aber daran, der wichtigste Punkt ist: Versuchen Sie, freundlich zu sein. Die Leute bringen ihre Frustrationen mit und fragen in vielen Fällen nicht auf die beste Art und Weise, aber versuchen Sie dennoch so gut wie möglich, freundlich zu sein. 🤗
+
+Die **FastAPI**-Community soll freundlich und einladend sein. Und auch kein Mobbing oder respektloses Verhalten gegenüber anderen akzeptieren. Wir müssen uns umeinander kümmern.
+
+---
+
+So helfen Sie anderen bei Fragen (in Diskussionen oder Problemen):
+
+### Die Frage verstehen
+
+* Fragen Sie sich, ob Sie verstehen, was das **Ziel** und der Anwendungsfall der fragenden Person ist.
+
+* Überprüfen Sie dann, ob die Frage (die überwiegende Mehrheit sind Fragen) **klar** ist.
+
+* In vielen Fällen handelt es sich bei der gestellten Frage um eine Lösung, die der Benutzer sich vorstellt, aber es könnte eine **bessere** Lösung geben. Wenn Sie das Problem und den Anwendungsfall besser verstehen, können Sie eine bessere **Alternativlösung** vorschlagen.
+
+* Wenn Sie die Frage nicht verstehen können, fragen Sie nach weiteren **Details**.
+
+### Das Problem reproduzieren
+
+In den meisten Fällen und bei den meisten Fragen ist etwas mit dem von der Person erstellten **eigenen Quellcode** los.
+
+In vielen Fällen wird nur ein Fragment des Codes gepostet, aber das reicht nicht aus, um **das Problem zu reproduzieren**.
+
+* Sie können die Person darum bitten, ein
minimales, reproduzierbares Beispiel bereitzustellen, welches Sie **kopieren, einfügen** und lokal ausführen können, um den gleichen Fehler oder das gleiche Verhalten zu sehen, das die Person sieht, oder um ihren Anwendungsfall besser zu verstehen.
+
+* Wenn Sie in Geberlaune sind, können Sie versuchen, selbst ein solches Beispiel zu erstellen, nur basierend auf der Beschreibung des Problems. Denken Sie jedoch daran, dass dies viel Zeit in Anspruch nehmen kann und dass es besser sein kann, zunächst um eine Klärung des Problems zu bitten.
+
+### Lösungen vorschlagen
+
+* Nachdem Sie die Frage verstanden haben, können Sie eine mögliche **Antwort** geben.
+
+* In vielen Fällen ist es besser, das **zugrunde liegende Problem oder den Anwendungsfall** zu verstehen, da es möglicherweise einen besseren Weg zur Lösung gibt als das, was die Person versucht.
+
+### Um Schließung bitten
+
+Wenn die Person antwortet, besteht eine hohe Chance, dass Sie ihr Problem gelöst haben. Herzlichen Glückwunsch, **Sie sind ein Held**! 🦸
+
+* Wenn es tatsächlich das Problem gelöst hat, können Sie sie darum bitten:
+
+ * In GitHub-Diskussionen: den Kommentar als **Antwort** zu markieren.
+ * In GitHub-Issues: Das Issue zu **schließen**.
+
+## Das GitHub-Repository beobachten
+
+Sie können FastAPI auf GitHub „beobachten“ (Klicken Sie oben rechts auf die Schaltfläche „watch“):
https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀
+
+Wenn Sie dann „Watching“ statt „Releases only“ auswählen, erhalten Sie Benachrichtigungen, wenn jemand ein neues Issue eröffnet oder eine neue Frage stellt. Sie können auch spezifizieren, dass Sie nur über neue Issues, Diskussionen, PRs, usw. benachrichtigt werden möchten.
+
+Dann können Sie versuchen, bei der Lösung solcher Fragen zu helfen.
+
+## Fragen stellen
+
+Sie können im GitHub-Repository
eine neue Frage erstellen, zum Beispiel:
+
+* Stellen Sie eine **Frage** oder bitten Sie um Hilfe mit einem **Problem**.
+* Schlagen Sie eine neue **Funktionalität** vor.
+
+**Hinweis**: Wenn Sie das tun, bitte ich Sie, auch anderen zu helfen. 😉
+
+## Pull Requests prüfen
+
+Sie können mir helfen, Pull Requests von anderen zu überprüfen (Review).
+
+Noch einmal, bitte versuchen Sie Ihr Bestes, freundlich zu sein. 🤗
+
+---
+
+Hier ist, was Sie beachten sollten und wie Sie einen Pull Request überprüfen:
+
+### Das Problem verstehen
+
+* Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie **das Problem verstehen**, welches der Pull Request zu lösen versucht. Möglicherweise gibt es eine längere Diskussion dazu in einer GitHub-Diskussion oder einem GitHub-Issue.
+
+* Es besteht auch eine gute Chance, dass der Pull Request nicht wirklich benötigt wird, da das Problem auf **andere Weise** gelöst werden kann. Dann können Sie das vorschlagen oder danach fragen.
+
+### Der Stil ist nicht so wichtig
+
+* Machen Sie sich nicht zu viele Gedanken über Dinge wie den Stil von Commit-Nachrichten, ich werde den Commit manuell zusammenführen und anpassen.
+
+* Machen Sie sich auch keine Sorgen über Stilregeln, es gibt bereits automatisierte Tools, die das überprüfen.
+
+Und wenn es irgendeinen anderen Stil- oder Konsistenz-Bedarf gibt, bitte ich direkt darum oder füge zusätzliche Commits mit den erforderlichen Änderungen hinzu.
+
+### Den Code überprüfen
+
+* Prüfen und lesen Sie den Code, fragen Sie sich, ob er Sinn macht, **führen Sie ihn lokal aus** und testen Sie, ob er das Problem tatsächlich löst.
+
+* Schreiben Sie dann einen **Kommentar** und berichten, dass Sie das getan haben. So weiß ich, dass Sie ihn wirklich überprüft haben.
+
+!!! info
+ Leider kann ich PRs, nur weil sie von Mehreren gutgeheißen wurden, nicht einfach vertrauen.
+
+ Es ist mehrmals passiert, dass es PRs mit drei, fünf oder mehr Zustimmungen gibt, wahrscheinlich weil die Beschreibung ansprechend ist, aber wenn ich die PRs überprüfe, sind sie tatsächlich fehlerhaft, haben einen Bug, oder lösen das Problem nicht, welches sie behaupten, zu lösen. 😅
+
+ Daher ist es wirklich wichtig, dass Sie den Code tatsächlich lesen und ausführen und mir in den Kommentaren mitteilen, dass Sie dies getan haben. 🤓
+
+* Wenn der PR irgendwie vereinfacht werden kann, fragen Sie ruhig danach, aber seien Sie nicht zu wählerisch, es gibt viele subjektive Standpunkte (und ich habe auch meinen eigenen 🙈), also ist es besser, wenn man sich auf die wesentlichen Dinge konzentriert.
+
+### Tests
+
+* Helfen Sie mir zu überprüfen, dass der PR **Tests** hat.
+
+* Überprüfen Sie, dass diese Tests vor dem PR **fehlschlagen**. 🚨
+
+* Überprüfen Sie, dass diese Tests nach dem PR **bestanden** werden. ✅
+
+* Viele PRs haben keine Tests. Sie können den Autor daran **erinnern**, Tests hinzuzufügen, oder Sie können sogar selbst einige Tests **vorschlagen**. Das ist eines der Dinge, die die meiste Zeit in Anspruch nehmen, und dabei können Sie viel helfen.
+
+* Kommentieren Sie auch hier anschließend, was Sie versucht haben, sodass ich weiß, dass Sie es überprüft haben. 🤓
+
+## Einen Pull Request erstellen
+
+Sie können zum Quellcode mit Pull Requests [beitragen](contributing.md){.internal-link target=_blank}, zum Beispiel:
+
+* Um einen Tippfehler zu beheben, den Sie in der Dokumentation gefunden haben.
+* Um einen Artikel, ein Video oder einen Podcast über FastAPI zu teilen, den Sie erstellt oder gefunden haben, indem Sie
diese Datei bearbeiten.
+ * Stellen Sie sicher, dass Sie Ihren Link am Anfang des entsprechenden Abschnitts einfügen.
+* Um zu helfen, [die Dokumentation in Ihre Sprache zu übersetzen](contributing.md#ubersetzungen){.internal-link target=_blank}.
+ * Sie können auch dabei helfen, die von anderen erstellten Übersetzungen zu überprüfen (Review).
+* Um neue Dokumentationsabschnitte vorzuschlagen.
+* Um ein bestehendes Problem / einen bestehenden Bug zu beheben.
+ * Stellen Sie sicher, dass Sie Tests hinzufügen.
+* Um eine neue Funktionalität hinzuzufügen.
+ * Stellen Sie sicher, dass Sie Tests hinzufügen.
+ * Stellen Sie sicher, dass Sie Dokumentation hinzufügen, falls das notwendig ist.
+
+## FastAPI pflegen
+
+Helfen Sie mir, **FastAPI** instand zu halten! 🤓
+
+Es gibt viel zu tun, und das meiste davon können **SIE** tun.
+
+Die Hauptaufgaben, die Sie jetzt erledigen können, sind:
+
+* [Helfen Sie anderen bei Fragen auf GitHub](#anderen-bei-fragen-auf-github-helfen){.internal-link target=_blank} (siehe Abschnitt oben).
+* [Prüfen Sie Pull Requests](#pull-requests-prufen){.internal-link target=_blank} (siehe Abschnitt oben).
+
+Diese beiden Dinge sind es, die **die meiste Zeit in Anspruch nehmen**. Das ist die Hauptarbeit bei der Wartung von FastAPI.
+
+Wenn Sie mir dabei helfen können, **helfen Sie mir, FastAPI am Laufen zu erhalten** und sorgen dafür, dass es weiterhin **schneller und besser voranschreitet**. 🚀
+
+## Beim Chat mitmachen
+
+Treten Sie dem 👥
Discord-Chatserver 👥 bei und treffen Sie sich mit anderen Mitgliedern der FastAPI-Community.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie Fragen haben, stellen Sie sie bei
GitHub Diskussionen, es besteht eine viel bessere Chance, dass Sie hier Hilfe von den [FastAPI-Experten](fastapi-people.md#experten){.internal-link target=_blank} erhalten.
+
+ Nutzen Sie den Chat nur für andere allgemeine Gespräche.
+
+### Den Chat nicht für Fragen verwenden
+
+Bedenken Sie, da Chats mehr „freie Konversation“ ermöglichen, dass es verlockend ist, Fragen zu stellen, die zu allgemein und schwierig zu beantworten sind, sodass Sie möglicherweise keine Antworten erhalten.
+
+Auf GitHub hilft Ihnen die Vorlage dabei, die richtige Frage zu schreiben, sodass Sie leichter eine gute Antwort erhalten oder das Problem sogar selbst lösen können, noch bevor Sie fragen. Und auf GitHub kann ich sicherstellen, dass ich immer alles beantworte, auch wenn es einige Zeit dauert. Ich persönlich kann das mit den Chat-Systemen nicht machen. 😅
+
+Unterhaltungen in den Chat-Systemen sind außerdem nicht so leicht durchsuchbar wie auf GitHub, sodass Fragen und Antworten möglicherweise im Gespräch verloren gehen. Und nur die auf GitHub machen einen [FastAPI-Experten](fastapi-people.md#experten){.internal-link target=_blank}, Sie werden also höchstwahrscheinlich mehr Aufmerksamkeit auf GitHub erhalten.
+
+Auf der anderen Seite gibt es Tausende von Benutzern in den Chat-Systemen, sodass die Wahrscheinlichkeit hoch ist, dass Sie dort fast immer jemanden zum Reden finden. 😄
+
+## Den Autor sponsern
+
+Sie können den Autor (mich) auch über
GitHub-Sponsoren finanziell unterstützen.
+
+Dort könnten Sie mir als Dankeschön einen Kaffee spendieren ☕️. 😄
+
+Und Sie können auch Silber- oder Gold-Sponsor für FastAPI werden. 🏅🎉
+
+## Die Tools sponsern, die FastAPI unterstützen
+
+Wie Sie in der Dokumentation gesehen haben, steht FastAPI auf den Schultern von Giganten, Starlette und Pydantic.
+
+Sie können auch sponsern:
+
+*
Samuel Colvin (Pydantic)
+*
Encode (Starlette, Uvicorn)
+
+---
+
+Danke! 🚀
diff --git a/docs/de/docs/history-design-future.md b/docs/de/docs/history-design-future.md
new file mode 100644
index 000000000..22597b1f5
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/history-design-future.md
@@ -0,0 +1,79 @@
+# Geschichte, Design und Zukunft
+
+Vor einiger Zeit fragte
ein **FastAPI**-Benutzer:
+
+> Was ist die Geschichte dieses Projekts? Es scheint, als wäre es in ein paar Wochen aus dem Nichts zu etwas Großartigem geworden [...]
+
+Hier ist ein wenig über diese Geschichte.
+
+## Alternativen
+
+Ich habe seit mehreren Jahren APIs mit komplexen Anforderungen (maschinelles Lernen, verteilte Systeme, asynchrone Jobs, NoSQL-Datenbanken, usw.) erstellt und leitete mehrere Entwicklerteams.
+
+Dabei musste ich viele Alternativen untersuchen, testen und nutzen.
+
+Die Geschichte von **FastAPI** ist zu einem großen Teil die Geschichte seiner Vorgänger.
+
+Wie im Abschnitt [Alternativen](alternatives.md){.internal-link target=_blank} gesagt:
+
+
+
+**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.
+
+Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.
+
+Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst habe ich versucht, alle von **FastAPI** abgedeckten Funktionen mithilfe vieler verschiedener Frameworks, Plugins und Tools zu lösen.
+
+Aber irgendwann gab es keine andere Möglichkeit, als etwas zu schaffen, das all diese Funktionen bereitstellte, die besten Ideen früherer Tools aufnahm und diese auf die bestmögliche Weise kombinierte, wobei Sprachfunktionen verwendet wurden, die vorher noch nicht einmal verfügbar waren (Python 3.6+ Typhinweise).
+
+
+
+## Investigation
+
+Durch die Nutzung all dieser vorherigen Alternativen hatte ich die Möglichkeit, von allen zu lernen, Ideen aufzunehmen und sie auf die beste Weise zu kombinieren, die ich für mich und die Entwicklerteams, mit denen ich zusammengearbeitet habe, finden konnte.
+
+Es war beispielsweise klar, dass es idealerweise auf Standard-Python-Typhinweisen basieren sollte.
+
+Der beste Ansatz bestand außerdem darin, bereits bestehende Standards zu nutzen.
+
+Bevor ich also überhaupt angefangen habe, **FastAPI** zu schreiben, habe ich mehrere Monate damit verbracht, die Spezifikationen für OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, usw. zu studieren und deren Beziehungen, Überschneidungen und Unterschiede zu verstehen.
+
+## Design
+
+Dann habe ich einige Zeit damit verbracht, die Entwickler-„API“ zu entwerfen, die ich als Benutzer haben wollte (als Entwickler, welcher FastAPI verwendet).
+
+Ich habe mehrere Ideen in den beliebtesten Python-Editoren getestet: PyCharm, VS Code, Jedi-basierte Editoren.
+
+Laut der letzten
Python-Entwickler-Umfrage, deckt das etwa 80 % der Benutzer ab.
+
+Das bedeutet, dass **FastAPI** speziell mit den Editoren getestet wurde, die von 80 % der Python-Entwickler verwendet werden. Und da die meisten anderen Editoren in der Regel ähnlich funktionieren, sollten alle diese Vorteile für praktisch alle Editoren funktionieren.
+
+Auf diese Weise konnte ich die besten Möglichkeiten finden, die Codeverdoppelung so weit wie möglich zu reduzieren, überall Autovervollständigung, Typ- und Fehlerprüfungen, usw. zu gewährleisten.
+
+Alles auf eine Weise, die allen Entwicklern das beste Entwicklungserlebnis bot.
+
+## Anforderungen
+
+Nachdem ich mehrere Alternativen getestet hatte, entschied ich, dass ich
**Pydantic** wegen seiner Vorteile verwenden würde.
+
+Dann habe ich zu dessen Code beigetragen, um es vollständig mit JSON Schema kompatibel zu machen, und so verschiedene Möglichkeiten zum Definieren von einschränkenden Deklarationen (Constraints) zu unterstützen, und die Editorunterstützung (Typprüfungen, Codevervollständigung) zu verbessern, basierend auf den Tests in mehreren Editoren.
+
+Während der Entwicklung habe ich auch zu
**Starlette** beigetragen, der anderen Schlüsselanforderung.
+
+## Entwicklung
+
+Als ich mit der Erstellung von **FastAPI** selbst begann, waren die meisten Teile bereits vorhanden, das Design definiert, die Anforderungen und Tools bereit und das Wissen über die Standards und Spezifikationen klar und frisch.
+
+## Zukunft
+
+Zu diesem Zeitpunkt ist bereits klar, dass **FastAPI** mit seinen Ideen für viele Menschen nützlich ist.
+
+Es wird gegenüber früheren Alternativen gewählt, da es für viele Anwendungsfälle besser geeignet ist.
+
+Viele Entwickler und Teams verlassen sich bei ihren Projekten bereits auf **FastAPI** (einschließlich mir und meinem Team).
+
+Dennoch stehen uns noch viele Verbesserungen und Funktionen bevor.
+
+**FastAPI** hat eine große Zukunft vor sich.
+
+Und [Ihre Hilfe](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank} wird sehr geschätzt.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md
new file mode 100644
index 000000000..7f277bb88
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md
@@ -0,0 +1,58 @@
+# Bedingte OpenAPI
+
+Bei Bedarf können Sie OpenAPI mithilfe von Einstellungen und Umgebungsvariablen abhängig von der Umgebung bedingt konfigurieren und sogar vollständig deaktivieren.
+
+## Über Sicherheit, APIs und Dokumentation
+
+Das Verstecken Ihrer Dokumentationsoberflächen in der Produktion *sollte nicht* die Methode sein, Ihre API zu schützen.
+
+Dadurch wird Ihrer API keine zusätzliche Sicherheit hinzugefügt, die *Pfadoperationen* sind weiterhin dort verfügbar, wo sie sich befinden.
+
+Wenn Ihr Code eine Sicherheitslücke aufweist, ist diese weiterhin vorhanden.
+
+Das Verstecken der Dokumentation macht es nur schwieriger zu verstehen, wie mit Ihrer API interagiert werden kann, und könnte es auch schwieriger machen, diese in der Produktion zu debuggen. Man könnte es einfach als eine Form von
Security through obscurity betrachten.
+
+Wenn Sie Ihre API sichern möchten, gibt es mehrere bessere Dinge, die Sie tun können, zum Beispiel:
+
+* Stellen Sie sicher, dass Sie über gut definierte Pydantic-Modelle für Ihre Requestbodys und Responses verfügen.
+* Konfigurieren Sie alle erforderlichen Berechtigungen und Rollen mithilfe von Abhängigkeiten.
+* Speichern Sie niemals Klartext-Passwörter, sondern nur Passwort-Hashes.
+* Implementieren und verwenden Sie gängige kryptografische Tools wie Passlib und JWT-Tokens, usw.
+* Fügen Sie bei Bedarf detailliertere Berechtigungskontrollen mit OAuth2-Scopes hinzu.
+* ... usw.
+
+Dennoch kann es sein, dass Sie einen ganz bestimmten Anwendungsfall haben, bei dem Sie die API-Dokumentation für eine bestimmte Umgebung (z. B. für die Produktion) oder abhängig von Konfigurationen aus Umgebungsvariablen wirklich deaktivieren müssen.
+
+## Bedingte OpenAPI aus Einstellungen und Umgebungsvariablen
+
+Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre generierte OpenAPI und die Dokumentationsoberflächen zu konfigurieren.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python hl_lines="6 11"
+{!../../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`.
+
+Und dann verwenden wir das beim Erstellen der `FastAPI`-App.
+
+Dann könnten Sie OpenAPI (einschließlich der Dokumentationsoberflächen) deaktivieren, indem Sie die Umgebungsvariable `OPENAPI_URL` auf einen leeren String setzen, wie zum Beispiel:
+
+
+
+```console
+$ OPENAPI_URL= uvicorn main:app
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+Wenn Sie dann zu den URLs unter `/openapi.json`, `/docs` oder `/redoc` gehen, erhalten Sie lediglich einen `404 Not Found`-Fehler, wie:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not Found"
+}
+```
diff --git a/docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md b/docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md
new file mode 100644
index 000000000..c18091efd
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Swagger-Oberfläche konfigurieren
+
+Sie können einige zusätzliche
Parameter der Swagger-Oberfläche konfigurieren.
+
+Um diese zu konfigurieren, übergeben Sie das Argument `swagger_ui_parameters` beim Erstellen des `FastAPI()`-App-Objekts oder an die Funktion `get_swagger_ui_html()`.
+
+`swagger_ui_parameters` empfängt ein Dict mit den Konfigurationen, die direkt an die Swagger-Oberfläche übergeben werden.
+
+FastAPI konvertiert die Konfigurationen nach **JSON**, um diese mit JavaScript kompatibel zu machen, da die Swagger-Oberfläche das benötigt.
+
+## Syntaxhervorhebung deaktivieren
+
+Sie könnten beispielsweise die Syntaxhervorhebung in der Swagger-Oberfläche deaktivieren.
+
+Ohne Änderung der Einstellungen ist die Syntaxhervorhebung standardmäßig aktiviert:
+
+
+
+Sie können sie jedoch deaktivieren, indem Sie `syntaxHighlight` auf `False` setzen:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py!}
+```
+
+... und dann zeigt die Swagger-Oberfläche die Syntaxhervorhebung nicht mehr an:
+
+
+
+## Das Theme ändern
+
+Auf die gleiche Weise könnten Sie das Theme der Syntaxhervorhebung mit dem Schlüssel `syntaxHighlight.theme` festlegen (beachten Sie, dass er einen Punkt in der Mitte hat):
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py!}
+```
+
+Obige Konfiguration würde das Theme für die Farbe der Syntaxhervorhebung ändern:
+
+
+
+## Defaultparameter der Swagger-Oberfläche ändern
+
+FastAPI enthält einige Defaultkonfigurationsparameter, die für die meisten Anwendungsfälle geeignet sind.
+
+Es umfasst die folgenden Defaultkonfigurationen:
+
+```Python
+{!../../../fastapi/openapi/docs.py[ln:7-23]!}
+```
+
+Sie können jede davon überschreiben, indem Sie im Argument `swagger_ui_parameters` einen anderen Wert festlegen.
+
+Um beispielsweise `deepLinking` zu deaktivieren, könnten Sie folgende Einstellungen an `swagger_ui_parameters` übergeben:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py!}
+```
+
+## Andere Parameter der Swagger-Oberfläche
+
+Um alle anderen möglichen Konfigurationen zu sehen, die Sie verwenden können, lesen Sie die offizielle
Dokumentation für die Parameter der Swagger-Oberfläche.
+
+## JavaScript-basierte Einstellungen
+
+Die Swagger-Oberfläche erlaubt, dass andere Konfigurationen auch **JavaScript**-Objekte sein können (z. B. JavaScript-Funktionen).
+
+FastAPI umfasst auch diese Nur-JavaScript-`presets`-Einstellungen:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+Dabei handelt es sich um **JavaScript**-Objekte, nicht um Strings, daher können Sie diese nicht direkt vom Python-Code aus übergeben.
+
+Wenn Sie solche JavaScript-Konfigurationen verwenden müssen, können Sie einen der früher genannten Wege verwenden. Überschreiben Sie alle *Pfadoperationen* der Swagger-Oberfläche und schreiben Sie manuell jedes benötigte JavaScript.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 000000000..991eaf269
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,199 @@
+# Statische Assets der Dokumentationsoberfläche (selbst hosten)
+
+Die API-Dokumentation verwendet **Swagger UI** und **ReDoc**, und jede dieser Dokumentationen benötigt einige JavaScript- und CSS-Dateien.
+
+Standardmäßig werden diese Dateien von einem
CDN bereitgestellt.
+
+Es ist jedoch möglich, das anzupassen, ein bestimmtes CDN festzulegen oder die Dateien selbst bereitzustellen.
+
+## Benutzerdefiniertes CDN für JavaScript und CSS
+
+Nehmen wir an, Sie möchten ein anderes
CDN verwenden, zum Beispiel möchten Sie `https://unpkg.com/` verwenden.
+
+Das kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise in einem Land leben, in dem bestimmte URLs eingeschränkt sind.
+
+### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren
+
+Der erste Schritt besteht darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das Standard-CDN verwenden.
+
+Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
+
+```Python hl_lines="8"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
+```
+
+### Die benutzerdefinierten Dokumentationen hinzufügen
+
+Jetzt können Sie die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.
+
+Sie können die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentation zu erstellen und ihnen die erforderlichen Argumente zu übergeben:
+
+* `openapi_url`: die URL, unter welcher die HTML-Seite für die Dokumentation das OpenAPI-Schema für Ihre API abrufen kann. Sie können hier das Attribut `app.openapi_url` verwenden.
+* `title`: der Titel Ihrer API.
+* `oauth2_redirect_url`: Sie können hier `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` verwenden, um die Standardeinstellung zu verwenden.
+* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL.
+* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL.
+
+Und genau so für ReDoc ...
+
+```Python hl_lines="2-6 11-19 22-24 27-33"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die *Pfadoperation* für `swagger_ui_redirect` ist ein Hilfsmittel bei der Verwendung von OAuth2.
+
+ Wenn Sie Ihre API mit einem OAuth2-Anbieter integrieren, können Sie sich authentifizieren und mit den erworbenen Anmeldeinformationen zur API-Dokumentation zurückkehren. Und mit ihr interagieren, die echte OAuth2-Authentifizierung verwendend.
+
+ Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer.
+
+### Eine *Pfadoperation* erstellen, um es zu testen
+
+Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:
+
+```Python hl_lines="36-38"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
+```
+
+### Es ausprobieren
+
+Jetzt sollten Sie in der Lage sein, zu Ihrer Dokumentation auf
http://127.0.0.1:8000/docs zu gehen und die Seite neu zuladen, die Assets werden nun vom neuen CDN geladen.
+
+## JavaScript und CSS für die Dokumentation selbst hosten
+
+Das Selbst Hosten von JavaScript und CSS kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise möchten, dass Ihre Anwendung auch offline, ohne bestehenden Internetzugang oder in einem lokalen Netzwerk weiter funktioniert.
+
+Hier erfahren Sie, wie Sie diese Dateien selbst in derselben FastAPI-App bereitstellen und die Dokumentation für deren Verwendung konfigurieren.
+
+### Projektdateistruktur
+
+Nehmen wir an, die Dateistruktur Ihres Projekts sieht folgendermaßen aus:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Erstellen Sie jetzt ein Verzeichnis zum Speichern dieser statischen Dateien.
+
+Ihre neue Dateistruktur könnte so aussehen:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Die Dateien herunterladen
+
+Laden Sie die für die Dokumentation benötigten statischen Dateien herunter und legen Sie diese im Verzeichnis `static/` ab.
+
+Sie können wahrscheinlich mit der rechten Maustaste auf jeden Link klicken und eine Option wie etwa `Link speichern unter...` auswählen.
+
+**Swagger UI** verwendet folgende Dateien:
+
+*
`swagger-ui-bundle.js`
+*
`swagger-ui.css`
+
+Und **ReDoc** verwendet diese Datei:
+
+*
`redoc.standalone.js`
+
+Danach könnte Ihre Dateistruktur wie folgt aussehen:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Die statischen Dateien bereitstellen
+
+* Importieren Sie `StaticFiles`.
+* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.
+
+```Python hl_lines="7 11"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
+```
+
+### Die statischen Dateien testen
+
+Starten Sie Ihre Anwendung und gehen Sie auf
http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
+
+Sie sollten eine sehr lange JavaScript-Datei für **ReDoc** sehen.
+
+Sie könnte beginnen mit etwas wie:
+
+```JavaScript
+/*!
+ * ReDoc - OpenAPI/Swagger-generated API Reference Documentation
+ * -------------------------------------------------------------
+ * Version: "2.0.0-rc.18"
+ * Repo: https://github.com/Redocly/redoc
+ */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof m
+
+...
+```
+
+Das zeigt, dass Sie statische Dateien aus Ihrer Anwendung bereitstellen können und dass Sie die statischen Dateien für die Dokumentation an der richtigen Stelle platziert haben.
+
+Jetzt können wir die Anwendung so konfigurieren, dass sie diese statischen Dateien für die Dokumentation verwendet.
+
+### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren, für statische Dateien
+
+Wie bei der Verwendung eines benutzerdefinierten CDN besteht der erste Schritt darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das CDN verwenden.
+
+Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
+
+```Python hl_lines="9"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
+```
+
+### Die benutzerdefinierten Dokumentationen, mit statischen Dateien, hinzufügen
+
+Und genau wie bei einem benutzerdefinierten CDN können Sie jetzt die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.
+
+Auch hier können Sie die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentationen zu erstellen, und diesen die erforderlichen Argumente übergeben:
+
+* `openapi_url`: die URL, unter der die HTML-Seite für die Dokumentation das OpenAPI-Schema für Ihre API abrufen kann. Sie können hier das Attribut `app.openapi_url` verwenden.
+* `title`: der Titel Ihrer API.
+* `oauth2_redirect_url`: Sie können hier `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` verwenden, um die Standardeinstellung zu verwenden.
+* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.
+* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.
+
+Und genau so für ReDoc ...
+
+```Python hl_lines="2-6 14-22 25-27 30-36"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die *Pfadoperation* für `swagger_ui_redirect` ist ein Hilfsmittel bei der Verwendung von OAuth2.
+
+ Wenn Sie Ihre API mit einem OAuth2-Anbieter integrieren, können Sie sich authentifizieren und mit den erworbenen Anmeldeinformationen zur API-Dokumentation zurückkehren. Und mit ihr interagieren, die echte OAuth2-Authentifizierung verwendend.
+
+ Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer.
+
+### Eine *Pfadoperation* erstellen, um statische Dateien zu testen
+
+Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:
+
+```Python hl_lines="39-41"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
+```
+
+### Benutzeroberfläche, mit statischen Dateien, testen
+
+Jetzt sollten Sie in der Lage sein, Ihr WLAN zu trennen, gehen Sie zu Ihrer Dokumentation unter
http://127.0.0.1:8000/docs und laden Sie die Seite neu.
+
+Und selbst ohne Internet könnten Sie die Dokumentation für Ihre API sehen und damit interagieren.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 000000000..b51a20bfc
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# Benutzerdefinierte Request- und APIRoute-Klasse
+
+In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die von den Klassen `Request` und `APIRoute` verwendete Logik überschreiben.
+
+Das kann insbesondere eine gute Alternative zur Logik in einer Middleware sein.
+
+Wenn Sie beispielsweise den Requestbody lesen oder manipulieren möchten, bevor er von Ihrer Anwendung verarbeitet wird.
+
+!!! danger "Gefahr"
+ Dies ist eine „fortgeschrittene“ Funktion.
+
+ Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie diesen Abschnitt vielleicht überspringen.
+
+## Anwendungsfälle
+
+Einige Anwendungsfälle sind:
+
+* Konvertieren von Nicht-JSON-Requestbodys nach JSON (z. B.
`msgpack`).
+* Dekomprimierung gzip-komprimierter Requestbodys.
+* Automatisches Loggen aller Requestbodys.
+
+## Handhaben von benutzerdefinierten Requestbody-Kodierungen
+
+Sehen wir uns an, wie Sie eine benutzerdefinierte `Request`-Unterklasse verwenden, um gzip-Requests zu dekomprimieren.
+
+Und eine `APIRoute`-Unterklasse zur Verwendung dieser benutzerdefinierten Requestklasse.
+
+### Eine benutzerdefinierte `GzipRequest`-Klasse erstellen
+
+!!! tip "Tipp"
+ Dies ist nur ein einfaches Beispiel, um zu demonstrieren, wie es funktioniert. Wenn Sie Gzip-Unterstützung benötigen, können Sie die bereitgestellte [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} verwenden.
+
+Zuerst erstellen wir eine `GzipRequest`-Klasse, welche die Methode `Request.body()` überschreibt, um den Body bei Vorhandensein eines entsprechenden Headers zu dekomprimieren.
+
+Wenn der Header kein `gzip` enthält, wird nicht versucht, den Body zu dekomprimieren.
+
+Auf diese Weise kann dieselbe Routenklasse gzip-komprimierte oder unkomprimierte Requests verarbeiten.
+
+```Python hl_lines="8-15"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
+```
+
+### Eine benutzerdefinierte `GzipRoute`-Klasse erstellen
+
+Als Nächstes erstellen wir eine benutzerdefinierte Unterklasse von `fastapi.routing.APIRoute`, welche `GzipRequest` nutzt.
+
+Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben.
+
+Diese Methode gibt eine Funktion zurück. Und diese Funktion empfängt einen Request und gibt eine Response zurück.
+
+Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen.
+
+```Python hl_lines="18-26"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-`dict` ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.
+
+ Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Hauptteil des Requests empfängt.
+
+ Das `scope`-`dict` und die `receive`-Funktion sind beide Teil der ASGI-Spezifikation.
+
+ Und diese beiden Dinge, `scope` und `receive`, werden benötigt, um eine neue `Request`-Instanz zu erstellen.
+
+ Um mehr über den `Request` zu erfahren, schauen Sie sich
Starlettes Dokumentation zu Requests an.
+
+Das Einzige, was die von `GzipRequest.get_route_handler` zurückgegebene Funktion anders macht, ist die Konvertierung von `Request` in ein `GzipRequest`.
+
+Dabei kümmert sich unser `GzipRequest` um die Dekomprimierung der Daten (falls erforderlich), bevor diese an unsere *Pfadoperationen* weitergegeben werden.
+
+Danach ist die gesamte Verarbeitungslogik dieselbe.
+
+Aufgrund unserer Änderungen in `GzipRequest.body` wird der Requestbody jedoch bei Bedarf automatisch dekomprimiert, wenn er von **FastAPI** geladen wird.
+
+## Zugriff auf den Requestbody in einem Exceptionhandler
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um dasselbe Problem zu lösen, ist es wahrscheinlich viel einfacher, den `body` in einem benutzerdefinierten Handler für `RequestValidationError` zu verwenden ([Fehlerbehandlung](../tutorial/handling-errors.md#den-requestvalidationerror-body-verwenden){.internal-link target=_blank}).
+
+ Dieses Beispiel ist jedoch immer noch gültig und zeigt, wie mit den internen Komponenten interagiert wird.
+
+Wir können denselben Ansatz auch verwenden, um in einem Exceptionhandler auf den Requestbody zuzugreifen.
+
+Alles, was wir tun müssen, ist, den Request innerhalb eines `try`/`except`-Blocks zu handhaben:
+
+```Python hl_lines="13 15"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
+```
+
+Wenn eine Exception auftritt, befindet sich die `Request`-Instanz weiterhin im Gültigkeitsbereich, sodass wir den Requestbody lesen und bei der Fehlerbehandlung verwenden können:
+
+```Python hl_lines="16-18"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
+```
+
+## Benutzerdefinierte `APIRoute`-Klasse in einem Router
+
+Sie können auch den Parameter `route_class` eines `APIRouter` festlegen:
+
+```Python hl_lines="26"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py!}
+```
+
+In diesem Beispiel verwenden die *Pfadoperationen* unter dem `router` die benutzerdefinierte `TimedRoute`-Klasse und haben in der Response einen zusätzlichen `X-Response-Time`-Header mit der Zeit, die zum Generieren der Response benötigt wurde:
+
+```Python hl_lines="13-20"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py!}
+```
diff --git a/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 000000000..2fbfa13e5
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,87 @@
+# OpenAPI erweitern
+
+In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise das generierte OpenAPI-Schema ändern.
+
+In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie.
+
+## Der normale Vorgang
+
+Der normale (Standard-)Prozess ist wie folgt.
+
+Eine `FastAPI`-Anwendung (-Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.
+
+Als Teil der Erstellung des Anwendungsobjekts wird eine *Pfadoperation* für `/openapi.json` (oder welcher Wert für den Parameter `openapi_url` gesetzt wurde) registriert.
+
+Diese gibt lediglich eine JSON-Response zurück, mit dem Ergebnis der Methode `.openapi()` der Anwendung.
+
+Standardmäßig überprüft die Methode `.openapi()` die Eigenschaft `.openapi_schema`, um zu sehen, ob diese Inhalt hat, und gibt diesen zurück.
+
+Ist das nicht der Fall, wird der Inhalt mithilfe der Hilfsfunktion unter `fastapi.openapi.utils.get_openapi` generiert.
+
+Und diese Funktion `get_openapi()` erhält als Parameter:
+
+* `title`: Der OpenAPI-Titel, der in der Dokumentation angezeigt wird.
+* `version`: Die Version Ihrer API, z. B. `2.5.0`.
+* `openapi_version`: Die Version der verwendeten OpenAPI-Spezifikation. Standardmäßig die neueste Version: `3.1.0`.
+* `summary`: Eine kurze Zusammenfassung der API.
+* `description`: Die Beschreibung Ihrer API. Dies kann Markdown enthalten und wird in der Dokumentation angezeigt.
+* `routes`: Eine Liste von Routen, dies sind alle registrierten *Pfadoperationen*. Sie stammen von `app.routes`.
+
+!!! info
+ Der Parameter `summary` ist in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und wird von FastAPI 0.99.0 und höher unterstützt.
+
+## Überschreiben der Standardeinstellungen
+
+Mithilfe der oben genannten Informationen können Sie dieselbe Hilfsfunktion verwenden, um das OpenAPI-Schema zu generieren und jeden benötigten Teil zu überschreiben.
+
+Fügen wir beispielsweise
ReDocs OpenAPI-Erweiterung zum Einbinden eines benutzerdefinierten Logos hinzu.
+
+### Normales **FastAPI**
+
+Schreiben Sie zunächst wie gewohnt Ihre ganze **FastAPI**-Anwendung:
+
+```Python hl_lines="1 4 7-9"
+{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+### Das OpenAPI-Schema generieren
+
+Verwenden Sie dann dieselbe Hilfsfunktion, um das OpenAPI-Schema innerhalb einer `custom_openapi()`-Funktion zu generieren:
+
+```Python hl_lines="2 15-21"
+{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+### Das OpenAPI-Schema ändern
+
+Jetzt können Sie die ReDoc-Erweiterung hinzufügen und dem `info`-„Objekt“ im OpenAPI-Schema ein benutzerdefiniertes `x-logo` hinzufügen:
+
+```Python hl_lines="22-24"
+{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+### Zwischenspeichern des OpenAPI-Schemas
+
+Sie können die Eigenschaft `.openapi_schema` als „Cache“ verwenden, um Ihr generiertes Schema zu speichern.
+
+Auf diese Weise muss Ihre Anwendung das Schema nicht jedes Mal generieren, wenn ein Benutzer Ihre API-Dokumentation öffnet.
+
+Es wird nur einmal generiert und dann wird dasselbe zwischengespeicherte Schema für die nächsten Requests verwendet.
+
+```Python hl_lines="13-14 25-26"
+{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+### Die Methode überschreiben
+
+Jetzt können Sie die Methode `.openapi()` durch Ihre neue Funktion ersetzen.
+
+```Python hl_lines="29"
+{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+### Testen
+
+Sobald Sie auf
http://127.0.0.1:8000/redoc gehen, werden Sie sehen, dass Ihr benutzerdefiniertes Logo verwendet wird (in diesem Beispiel das Logo von **FastAPI**):
+
+
diff --git a/docs/de/docs/how-to/general.md b/docs/de/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..b38b5fabf
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Allgemeines – How-To – Rezepte
+
+Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen.
+
+## Daten filtern – Sicherheit
+
+Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Dokumentations-Tags – OpenAPI
+
+Um Tags zu Ihren *Pfadoperationen* hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation zu gruppieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+## Zusammenfassung und Beschreibung in der Dokumentation – OpenAPI
+
+Um Ihren *Pfadoperationen* eine Zusammenfassung und Beschreibung hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation anzuzeigen, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Zusammenfassung und Beschreibung](../tutorial/path-operation-configuration.md#zusammenfassung-und-beschreibung){.internal-link target=_blank}.
+
+## Beschreibung der Response in der Dokumentation – OpenAPI
+
+Um die Beschreibung der Response zu definieren, welche in der Oberfläche der Dokumentation angezeigt wird, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Beschreibung der Response](../tutorial/path-operation-configuration.md#beschreibung-der-response){.internal-link target=_blank}.
+
+## *Pfadoperation* in der Dokumentation deprecaten – OpenAPI
+
+Um eine *Pfadoperation* zu deprecaten – sie als veraltet zu markieren – und das in der Oberfläche der Dokumentation anzuzeigen, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Deprecaten](../tutorial/path-operation-configuration.md#eine-pfadoperation-deprecaten){.internal-link target=_blank}.
+
+## Daten in etwas JSON-kompatibles konvertieren
+
+Um Daten in etwas JSON-kompatibles zu konvertieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI-Metadaten – Dokumentation
+
+Um Metadaten zu Ihrem OpenAPI-Schema hinzuzufügen, einschließlich einer Lizenz, Version, Kontakt, usw., lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Benutzerdefinierte OpenAPI-URL
+
+Um die OpenAPI-URL anzupassen (oder zu entfernen), lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+
+## URLs der OpenAPI-Dokumentationen
+
+Um die URLs zu aktualisieren, die für die automatisch generierten Dokumentations-Oberflächen verwendet werden, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md#urls-der-dokumentationen){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/graphql.md b/docs/de/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 000000000..9b03e8e05
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,56 @@
+# GraphQL
+
+Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.
+
+Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.
+
+!!! tip "Tipp"
+ **GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.
+
+ Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.
+
+ Wiegen Sie ab, ob die **Vorteile** für Ihren Anwendungsfall die **Nachteile** ausgleichen. 🤓
+
+## GraphQL-Bibliotheken
+
+Hier sind einige der **GraphQL**-Bibliotheken, welche **ASGI** unterstützen. Diese könnten Sie mit **FastAPI** verwenden:
+
+*
Strawberry 🍓
+ * Mit
Dokumentation für FastAPI
+*
Ariadne
+ * Mit
Dokumentation für Starlette (welche auch für FastAPI gilt)
+*
Tartiflette
+ * Mit
Tartiflette ASGI, für ASGI-Integration
+*
Graphene
+ * Mit
starlette-graphene3
+
+## GraphQL mit Strawberry
+
+Wenn Sie mit **GraphQL** arbeiten möchten oder müssen, ist
**Strawberry** die **empfohlene** Bibliothek, da deren Design dem Design von **FastAPI** am nächsten kommt und alles auf **Typannotationen** basiert.
+
+Abhängig von Ihrem Anwendungsfall bevorzugen Sie vielleicht eine andere Bibliothek, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.
+
+Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:
+
+```Python hl_lines="3 22 25-26"
+{!../../../docs_src/graphql/tutorial001.py!}
+```
+
+Weitere Informationen zu Strawberry finden Sie in der
Strawberry-Dokumentation.
+
+Und auch die Dokumentation zu
Strawberry mit FastAPI.
+
+## Ältere `GraphQLApp` von Starlette
+
+Frühere Versionen von Starlette enthielten eine `GraphQLApp`-Klasse zur Integration mit
Graphene.
+
+Das wurde von Starlette deprecated, aber wenn Sie Code haben, der das verwendet, können Sie einfach zu
starlette-graphene3 **migrieren**, welches denselben Anwendungsfall abdeckt und über eine **fast identische Schnittstelle** verfügt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie GraphQL benötigen, würde ich Ihnen trotzdem empfehlen, sich
Strawberry anzuschauen, da es auf Typannotationen basiert, statt auf benutzerdefinierten Klassen und Typen.
+
+## Mehr darüber lernen
+
+Weitere Informationen zu **GraphQL** finden Sie in der
offiziellen GraphQL-Dokumentation.
+
+Sie können auch mehr über jede der oben beschriebenen Bibliotheken in den jeweiligen Links lesen.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/index.md b/docs/de/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..101829ff8
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,10 @@
+# How-To – Rezepte
+
+Hier finden Sie verschiedene Rezepte und „How-To“-Anleitungen zu **verschiedenen Themen**.
+
+Die meisten dieser Ideen sind mehr oder weniger **unabhängig**, und in den meisten Fällen müssen Sie diese nur studieren, wenn sie direkt auf **Ihr Projekt** anwendbar sind.
+
+Wenn etwas für Ihr Projekt interessant und nützlich erscheint, lesen Sie es, andernfalls überspringen Sie es einfach.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie strukturiert **FastAPI lernen** möchten (empfohlen), lesen Sie stattdessen Kapitel für Kapitel das [Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 000000000..000bcf633
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,231 @@
+# Separate OpenAPI-Schemas für Eingabe und Ausgabe oder nicht
+
+Bei Verwendung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎
+
+Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.
+
+Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.
+
+## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe
+
+Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py[ln:1-7]!}
+
+ # Code unterhalb weggelassen 👇
+ ```
+
+
+ 👀 Vollständige Dateivorschau
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py[ln:1-9]!}
+
+ # Code unterhalb weggelassen 👇
+ ```
+
+
+ 👀 Vollständige Dateivorschau
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py!}
+ ```
+
+
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py[ln:1-9]!}
+
+ # Code unterhalb weggelassen 👇
+ ```
+
+
+ 👀 Vollständige Dateivorschau
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py!}
+ ```
+
+
+
+### Modell für Eingabe
+
+Wenn Sie dieses Modell wie hier als Eingabe verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="14"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py[ln:1-15]!}
+
+ # Code unterhalb weggelassen 👇
+ ```
+
+
+ 👀 Vollständige Dateivorschau
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py[ln:1-17]!}
+
+ # Code unterhalb weggelassen 👇
+ ```
+
+
+ 👀 Vollständige Dateivorschau
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py!}
+ ```
+
+
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py[ln:1-17]!}
+
+ # Code unterhalb weggelassen 👇
+ ```
+
+
+ 👀 Vollständige Dateivorschau
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py!}
+ ```
+
+
+
+... dann ist das Feld `description` **nicht erforderlich**. Weil es den Defaultwert `None` hat.
+
+### Eingabemodell in der Dokumentation
+
+Sie können überprüfen, dass das Feld `description` in der Dokumentation kein **rotes Sternchen** enthält, es ist nicht als erforderlich markiert:
+
+
+
+
+
+### Modell für die Ausgabe
+
+Wenn Sie jedoch dasselbe Modell als Ausgabe verwenden, wie hier:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="21"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="21"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py!}
+ ```
+
+... dann, weil `description` einen Defaultwert hat, wird es, wenn Sie für dieses Feld **nichts zurückgeben**, immer noch diesen **Defaultwert** haben.
+
+### Modell für Ausgabe-Responsedaten
+
+Wenn Sie mit der Dokumentation interagieren und die Response überprüfen, enthält die JSON-Response den Defaultwert (`null`), obwohl der Code nichts in eines der `description`-Felder geschrieben hat:
+
+
+
+
+
+Das bedeutet, dass es **immer einen Wert** hat, der Wert kann jedoch manchmal `None` sein (oder `null` in JSON).
+
+Das bedeutet, dass Clients, die Ihre API verwenden, nicht prüfen müssen, ob der Wert vorhanden ist oder nicht. Sie können davon ausgehen, dass das Feld immer vorhanden ist. In einigen Fällen hat es jedoch nur den Defaultwert `None`.
+
+Um dies in OpenAPI zu kennzeichnen, markieren Sie dieses Feld als **erforderlich**, da es immer vorhanden sein wird.
+
+Aus diesem Grund kann das JSON-Schema für ein Modell unterschiedlich sein, je nachdem, ob es für **Eingabe oder Ausgabe** verwendet wird:
+
+* für die **Eingabe** ist `description` **nicht erforderlich**
+* für die **Ausgabe** ist es **erforderlich** (und möglicherweise `None` oder, in JSON-Begriffen, `null`)
+
+### Ausgabemodell in der Dokumentation
+
+Sie können das Ausgabemodell auch in der Dokumentation überprüfen. **Sowohl** `name` **als auch** `description` sind mit einem **roten Sternchen** als **erforderlich** markiert:
+
+
+
+
+
+### Eingabe- und Ausgabemodell in der Dokumentation
+
+Und wenn Sie alle verfügbaren Schemas (JSON-Schemas) in OpenAPI überprüfen, werden Sie feststellen, dass es zwei gibt, ein `Item-Input` und ein `Item-Output`.
+
+Für `Item-Input` ist `description` **nicht erforderlich**, es hat kein rotes Sternchen.
+
+Aber für `Item-Output` ist `description` **erforderlich**, es hat ein rotes Sternchen.
+
+
+
+
+
+Mit dieser Funktion von **Pydantic v2** ist Ihre API-Dokumentation **präziser**, und wenn Sie über automatisch generierte Clients und SDKs verfügen, sind diese auch präziser, mit einer besseren **Entwicklererfahrung** und Konsistenz. 🎉
+
+## Schemas nicht trennen
+
+Nun gibt es einige Fälle, in denen Sie möglicherweise **dasselbe Schema für Eingabe und Ausgabe** haben möchten.
+
+Der Hauptanwendungsfall hierfür besteht wahrscheinlich darin, dass Sie das mal tun möchten, wenn Sie bereits über einige automatisch generierte Client-Codes/SDKs verfügen und im Moment nicht alle automatisch generierten Client-Codes/SDKs aktualisieren möchten, möglicherweise später, aber nicht jetzt.
+
+In diesem Fall können Sie diese Funktion in **FastAPI** mit dem Parameter `separate_input_output_schemas=False` deaktivieren.
+
+!!! info
+ Unterstützung für `separate_input_output_schemas` wurde in FastAPI `0.102.0` hinzugefügt. 🤓
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002.py!}
+ ```
+
+### Gleiches Schema für Eingabe- und Ausgabemodelle in der Dokumentation
+
+Und jetzt wird es ein einziges Schema für die Eingabe und Ausgabe des Modells geben, nur `Item`, und es wird `description` als **nicht erforderlich** kennzeichnen:
+
+
+
+
+
+Dies ist das gleiche Verhalten wie in Pydantic v1. 🤓
diff --git a/docs/de/docs/index.md b/docs/de/docs/index.md
new file mode 100644
index 000000000..cf5a2b2d6
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/index.md
@@ -0,0 +1,479 @@
+---
+hide:
+ - navigation
+---
+
+
+
+
+ 
+
+
+ FastAPI Framework, hochperformant, leicht zu erlernen, schnell zu programmieren, einsatzbereit
+
+
+
+ 
+
+
+ 
+
+
+ 
+
+
+ 
+
+
+
+---
+
+**Dokumentation**:
https://fastapi.tiangolo.com
+
+**Quellcode**:
https://github.com/tiangolo/fastapi
+
+---
+
+FastAPI ist ein modernes, schnelles (hoch performantes) Webframework zur Erstellung von APIs mit Python 3.8+ auf Basis von Standard-Python-Typhinweisen.
+
+Seine Schlüssel-Merkmale sind:
+
+* **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (Dank Starlette und Pydantic). [Eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks](#performanz).
+
+* **Schnell zu programmieren**: Erhöhen Sie die Geschwindigkeit bei der Entwicklung von Funktionen um etwa 200 % bis 300 %. *
+* **Weniger Bugs**: Verringern Sie die von Menschen (Entwicklern) verursachten Fehler um etwa 40 %. *
+* **Intuitiv**: Exzellente Editor-Unterstützung.
Code-Vervollständigung überall. Weniger Debuggen.
+* **Einfach**: So konzipiert, dass es einfach zu benutzen und zu erlernen ist. Weniger Zeit für das Lesen der Dokumentation.
+* **Kurz**: Minimieren Sie die Verdoppelung von Code. Mehrere Funktionen aus jeder Parameterdeklaration. Weniger Bugs.
+* **Robust**: Erhalten Sie produktionsreifen Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.
+* **Standards-basiert**: Basierend auf (und vollständig kompatibel mit) den offenen Standards für APIs:
OpenAPI (früher bekannt als Swagger) und
JSON Schema.
+
+
* Schätzung auf Basis von Tests in einem internen Entwicklungsteam, das Produktionsanwendungen erstellt.
+
+## Sponsoren
+
+
+
+{% if sponsors %}
+{% for sponsor in sponsors.gold -%}
+
+{% endfor -%}
+{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
+
+{% endfor %}
+{% endif %}
+
+
+
+
Andere Sponsoren
+
+## Meinungen
+
+„_[...] Ich verwende **FastAPI** heutzutage sehr oft. [...] Ich habe tatsächlich vor, es für alle **ML-Dienste meines Teams bei Microsoft** zu verwenden. Einige davon werden in das Kernprodukt **Windows** und einige **Office**-Produkte integriert._“
+
+
Kabir Khan -
Microsoft (Ref)
+
+---
+
+„_Wir haben die **FastAPI**-Bibliothek genommen, um einen **REST**-Server zu erstellen, der abgefragt werden kann, um **Vorhersagen** zu erhalten. [für Ludwig]_“
+
+
Piero Molino, Yaroslav Dudin, und Sai Sumanth Miryala -
Uber (Ref)
+
+---
+
+„_**Netflix** freut sich, die Open-Source-Veröffentlichung unseres **Krisenmanagement**-Orchestrierung-Frameworks bekannt zu geben: **Dispatch**! [erstellt mit **FastAPI**]_“
+
+
Kevin Glisson, Marc Vilanova, Forest Monsen -
Netflix (Ref)
+
+---
+
+„_Ich bin überglücklich mit **FastAPI**. Es macht so viel Spaß!_“
+
+
+
+---
+
+„_Ehrlich, was Du gebaut hast, sieht super solide und poliert aus. In vielerlei Hinsicht ist es so, wie ich **Hug** haben wollte – es ist wirklich inspirierend, jemanden so etwas bauen zu sehen._“
+
+
+
+---
+
+„_Wenn Sie ein **modernes Framework** zum Erstellen von REST-APIs erlernen möchten, schauen Sie sich **FastAPI** an. [...] Es ist schnell, einfach zu verwenden und leicht zu erlernen [...]_“
+
+„_Wir haben zu **FastAPI** für unsere **APIs** gewechselt [...] Ich denke, es wird Ihnen gefallen [...]_“
+
+
+
+---
+
+„_Falls irgendjemand eine Produktions-Python-API erstellen möchte, kann ich **FastAPI** wärmstens empfehlen. Es ist **wunderschön konzipiert**, **einfach zu verwenden** und **hoch skalierbar**; es ist zu einer **Schlüsselkomponente** in unserer API-First-Entwicklungsstrategie geworden und treibt viele Automatisierungen und Dienste an, wie etwa unseren virtuellen TAC-Ingenieur._“
+
+
Deon Pillsbury -
Cisco (Ref)
+
+---
+
+## **Typer**, das FastAPI der CLIs
+
+
+
+Wenn Sie eine
CLI-Anwendung für das Terminal erstellen, anstelle einer Web-API, schauen Sie sich
**Typer** an.
+
+**Typer** ist die kleine Schwester von FastAPI. Und es soll das **FastAPI der CLIs** sein. ⌨️ 🚀
+
+## Anforderungen
+
+Python 3.8+
+
+FastAPI steht auf den Schultern von Giganten:
+
+*
Starlette für die Webanteile.
+*
Pydantic für die Datenanteile.
+
+## Installation
+
+
+
+```console
+$ pip install fastapi
+
+---> 100%
+```
+
+
+
+Sie benötigen außerdem einen
ASGI-Server. Für die Produktumgebung beispielsweise
Uvicorn oder
Hypercorn.
+
+
+
+```console
+$ pip install "uvicorn[standard]"
+
+---> 100%
+```
+
+
+
+## Beispiel
+
+### Erstellung
+
+* Erstellen Sie eine Datei `main.py` mit:
+
+```Python
+from typing import Union
+
+from fastapi import FastAPI
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/")
+def read_root():
+ return {"Hello": "World"}
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+ return {"item_id": item_id, "q": q}
+```
+
+
+Oder verwenden Sie async def ...
+
+Wenn Ihr Code `async` / `await` verwendet, benutzen Sie `async def`:
+
+```Python hl_lines="9 14"
+from typing import Union
+
+from fastapi import FastAPI
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/")
+async def read_root():
+ return {"Hello": "World"}
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+ return {"item_id": item_id, "q": q}
+```
+
+**Anmerkung**:
+
+Wenn Sie das nicht kennen, schauen Sie sich den Abschnitt _„In Eile?“_ über `async` und `await` in der Dokumentation an.
+
+
+### Starten
+
+Führen Sie den Server aus:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+INFO: Started reloader process [28720]
+INFO: Started server process [28722]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+```
+
+
+
+
+Was macht der Befehl uvicorn main:app --reload ...
+
+Der Befehl `uvicorn main:app` bezieht sich auf:
+
+* `main`: die Datei `main.py` (das Python-„Modul“).
+* `app`: das Objekt, das innerhalb von `main.py` mit der Zeile `app = FastAPI()` erzeugt wurde.
+* `--reload`: lässt den Server nach Codeänderungen neu starten. Tun Sie das nur während der Entwicklung.
+
+
+
+### Testen
+
+Öffnen Sie Ihren Browser unter
http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery.
+
+Sie erhalten die JSON-Response:
+
+```JSON
+{"item_id": 5, "q": "somequery"}
+```
+
+Damit haben Sie bereits eine API erstellt, welche:
+
+* HTTP-Anfragen auf den _Pfaden_ `/` und `/items/{item_id}` entgegennimmt.
+* Beide _Pfade_ erhalten `GET`
Operationen (auch bekannt als HTTP _Methoden_).
+* Der _Pfad_ `/items/{item_id}` hat einen _Pfadparameter_ `item_id`, der ein `int` sein sollte.
+* Der _Pfad_ `/items/{item_id}` hat einen optionalen `str` _Query Parameter_ `q`.
+
+### Interaktive API-Dokumentation
+
+Gehen Sie nun auf
http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Sie sehen die automatische interaktive API-Dokumentation (bereitgestellt von
Swagger UI):
+
+
+
+### Alternative API-Dokumentation
+
+Gehen Sie jetzt auf
http://127.0.0.1:8000/redoc.
+
+Sie sehen die alternative automatische Dokumentation (bereitgestellt von
ReDoc):
+
+
+
+## Beispiel Aktualisierung
+
+Ändern Sie jetzt die Datei `main.py`, um den
Body einer `PUT`-Anfrage zu empfangen.
+
+Deklarieren Sie den Body mithilfe von Standard-Python-Typen, dank Pydantic.
+
+```Python hl_lines="4 9-12 25-27"
+from typing import Union
+
+from fastapi import FastAPI
+from pydantic import BaseModel
+
+app = FastAPI()
+
+
+class Item(BaseModel):
+ name: str
+ price: float
+ is_offer: Union[bool, None] = None
+
+
+@app.get("/")
+def read_root():
+ return {"Hello": "World"}
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+ return {"item_id": item_id, "q": q}
+
+
+@app.put("/items/{item_id}")
+def update_item(item_id: int, item: Item):
+ return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
+```
+
+Der Server sollte automatisch neu geladen werden (weil Sie oben `--reload` zum Befehl `uvicorn` hinzugefügt haben).
+
+### Aktualisierung der interaktiven API-Dokumentation
+
+Gehen Sie jetzt auf
http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+* Die interaktive API-Dokumentation wird automatisch aktualisiert, einschließlich des neuen Bodys:
+
+
+
+* Klicken Sie auf die Taste „Try it out“, damit können Sie die Parameter ausfüllen und direkt mit der API interagieren:
+
+
+
+* Klicken Sie dann auf die Taste „Execute“, die Benutzeroberfläche wird mit Ihrer API kommunizieren, sendet die Parameter, holt die Ergebnisse und zeigt sie auf dem Bildschirm an:
+
+
+
+### Aktualisierung der alternativen API-Dokumentation
+
+Und nun gehen Sie auf
http://127.0.0.1:8000/redoc.
+
+* Die alternative Dokumentation wird ebenfalls den neuen Abfrageparameter und -inhalt widerspiegeln:
+
+
+
+### Zusammenfassung
+
+Zusammengefasst deklarieren Sie **einmal** die Typen von Parametern, Body, etc. als Funktionsparameter.
+
+Das machen Sie mit modernen Standard-Python-Typen.
+
+Sie müssen keine neue Syntax, Methoden oder Klassen einer bestimmten Bibliothek usw. lernen.
+
+Nur Standard-**Python 3.8+**.
+
+Zum Beispiel für ein `int`:
+
+```Python
+item_id: int
+```
+
+oder für ein komplexeres `Item`-Modell:
+
+```Python
+item: Item
+```
+
+... und mit dieser einen Deklaration erhalten Sie:
+
+* Editor-Unterstützung, einschließlich:
+ * Code-Vervollständigung.
+ * Typprüfungen.
+* Validierung von Daten:
+ * Automatische und eindeutige Fehler, wenn die Daten ungültig sind.
+ * Validierung auch für tief verschachtelte JSON-Objekte.
+*
Konvertierung von Eingabedaten: Aus dem Netzwerk kommend, zu Python-Daten und -Typen. Lesen von:
+ * JSON.
+ * Pfad-Parametern.
+ * Abfrage-Parametern.
+ * Cookies.
+ * Header-Feldern.
+ * Formularen.
+ * Dateien.
+*
Konvertierung von Ausgabedaten: Konvertierung von Python-Daten und -Typen zu Netzwerkdaten (als JSON):
+ * Konvertieren von Python-Typen (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, usw.).
+ * `Datetime`-Objekte.
+ * `UUID`-Objekte.
+ * Datenbankmodelle.
+ * ... und viele mehr.
+* Automatische interaktive API-Dokumentation, einschließlich 2 alternativer Benutzeroberflächen:
+ * Swagger UI.
+ * ReDoc.
+
+---
+
+Um auf das vorherige Codebeispiel zurückzukommen, **FastAPI** wird:
+
+* Überprüfen, dass es eine `item_id` im Pfad für `GET`- und `PUT`-Anfragen gibt.
+* Überprüfen, ob die `item_id` vom Typ `int` für `GET`- und `PUT`-Anfragen ist.
+ * Falls nicht, wird dem Client ein nützlicher, eindeutiger Fehler angezeigt.
+* Prüfen, ob es einen optionalen Abfrageparameter namens `q` (wie in `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) für `GET`-Anfragen gibt.
+ * Da der `q`-Parameter mit `= None` deklariert ist, ist er optional.
+ * Ohne das `None` wäre er erforderlich (wie der Body im Fall von `PUT`).
+* Bei `PUT`-Anfragen an `/items/{item_id}` den Body als JSON lesen:
+ * Prüfen, ob er ein erforderliches Attribut `name` hat, das ein `str` sein muss.
+ * Prüfen, ob er ein erforderliches Attribut `price` hat, das ein `float` sein muss.
+ * Prüfen, ob er ein optionales Attribut `is_offer` hat, das ein `bool` sein muss, falls vorhanden.
+ * All dies würde auch für tief verschachtelte JSON-Objekte funktionieren.
+* Automatisch von und nach JSON konvertieren.
+* Alles mit OpenAPI dokumentieren, welches verwendet werden kann von:
+ * Interaktiven Dokumentationssystemen.
+ * Automatisch Client-Code generierenden Systemen für viele Sprachen.
+* Zwei interaktive Dokumentation-Webschnittstellen direkt zur Verfügung stellen.
+
+---
+
+Wir haben nur an der Oberfläche gekratzt, aber Sie bekommen schon eine Vorstellung davon, wie das Ganze funktioniert.
+
+Versuchen Sie, diese Zeile zu ändern:
+
+```Python
+ return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
+```
+
+... von:
+
+```Python
+ ... "item_name": item.name ...
+```
+
+... zu:
+
+```Python
+ ... "item_price": item.price ...
+```
+
+... und sehen Sie, wie Ihr Editor die Attribute automatisch ausfüllt und ihre Typen kennt:
+
+
+
+Für ein vollständigeres Beispiel, mit weiteren Funktionen, siehe das
Tutorial - Benutzerhandbuch.
+
+**Spoiler-Alarm**: Das Tutorial - Benutzerhandbuch enthält:
+
+* Deklaration von **Parametern** von anderen verschiedenen Stellen wie: **Header-Felder**, **Cookies**, **Formularfelder** und **Dateien**.
+* Wie man **Validierungseinschränkungen** wie `maximum_length` oder `regex` setzt.
+* Ein sehr leistungsfähiges und einfach zu bedienendes System für **
Dependency Injection**.
+* Sicherheit und Authentifizierung, einschließlich Unterstützung für **OAuth2** mit **JWT-Tokens** und **HTTP-Basic**-Authentifizierung.
+* Fortgeschrittenere (aber ebenso einfache) Techniken zur Deklaration **tief verschachtelter JSON-Modelle** (dank Pydantic).
+* **GraphQL** Integration mit
Strawberry und anderen Bibliotheken.
+* Viele zusätzliche Funktionen (dank Starlette) wie:
+ * **WebSockets**
+ * extrem einfache Tests auf Basis von `httpx` und `pytest`
+ * **CORS**
+ * **Cookie Sessions**
+ * ... und mehr.
+
+## Performanz
+
+Unabhängige TechEmpower-Benchmarks zeigen **FastAPI**-Anwendungen, die unter Uvicorn laufen, als
eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks, nur noch hinter Starlette und Uvicorn selbst (intern von FastAPI verwendet).
+
+Um mehr darüber zu erfahren, siehe den Abschnitt
Benchmarks.
+
+## Optionale Abhängigkeiten
+
+Wird von Pydantic verwendet:
+
+*
email_validator - für E-Mail-Validierung.
+*
pydantic-settings - für die Verwaltung von Einstellungen.
+*
pydantic-extra-types - für zusätzliche Typen, mit Pydantic zu verwenden.
+
+Wird von Starlette verwendet:
+
+*
httpx - erforderlich, wenn Sie den `TestClient` verwenden möchten.
+*
jinja2 - erforderlich, wenn Sie die Standardkonfiguration für Templates verwenden möchten.
+*
python-multipart - erforderlich, wenn Sie Formulare mittels `request.form()`
„parsen“ möchten.
+*
itsdangerous - erforderlich für `SessionMiddleware` Unterstützung.
+*
pyyaml - erforderlich für Starlette's `SchemaGenerator` Unterstützung (Sie brauchen das wahrscheinlich nicht mit FastAPI).
+*
ujson - erforderlich, wenn Sie `UJSONResponse` verwenden möchten.
+
+Wird von FastAPI / Starlette verwendet:
+
+*
uvicorn - für den Server, der Ihre Anwendung lädt und serviert.
+*
orjson - erforderlich, wenn Sie `ORJSONResponse` verwenden möchten.
+
+Sie können diese alle mit `pip install "fastapi[all]"` installieren.
+
+## Lizenz
+
+Dieses Projekt ist unter den Bedingungen der MIT-Lizenz lizenziert.
diff --git a/docs/de/docs/project-generation.md b/docs/de/docs/project-generation.md
new file mode 100644
index 000000000..c1ae6512d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/project-generation.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# Projektgenerierung – Vorlage
+
+Sie können einen Projektgenerator für den Einstieg verwenden, welcher einen Großteil der Ersteinrichtung, Sicherheit, Datenbank und einige API-Endpunkte bereits für Sie erstellt.
+
+Ein Projektgenerator verfügt immer über ein sehr spezifisches Setup, das Sie aktualisieren und an Ihre eigenen Bedürfnisse anpassen sollten, aber es könnte ein guter Ausgangspunkt für Ihr Projekt sein.
+
+## Full Stack FastAPI PostgreSQL
+
+GitHub:
https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+
+### Full Stack FastAPI PostgreSQL – Funktionen
+
+* Vollständige **Docker**-Integration (Docker-basiert).
+* Docker-Schwarmmodus-Deployment.
+* **Docker Compose**-Integration und Optimierung für die lokale Entwicklung.
+* **Produktionsbereit** Python-Webserver, verwendet Uvicorn und Gunicorn.
+* Python
**FastAPI**-Backend:
+ * **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (dank Starlette und Pydantic).
+ * **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung.
Codevervollständigung überall. Weniger Zeitaufwand für das Debuggen.
+ * **Einfach**: Einfach zu bedienen und zu erlernen. Weniger Zeit für das Lesen von Dokumentationen.
+ * **Kurz**: Codeverdoppelung minimieren. Mehrere Funktionalitäten aus jeder Parameterdeklaration.
+ * **Robust**: Erhalten Sie produktionsbereiten Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.
+ * **Standards-basiert**: Basierend auf (und vollständig kompatibel mit) den offenen Standards für APIs:
OpenAPI und
JSON Schema.
+ *
**Viele weitere Funktionen**, einschließlich automatischer Validierung, Serialisierung, interaktiver Dokumentation, Authentifizierung mit OAuth2-JWT-Tokens, usw.
+* **Sicheres Passwort**-Hashing standardmäßig.
+* **JWT-Token**-Authentifizierung.
+* **SQLAlchemy**-Modelle (unabhängig von Flask-Erweiterungen, sodass sie direkt mit Celery-Workern verwendet werden können).
+* Grundlegende Startmodelle für Benutzer (ändern und entfernen Sie nach Bedarf).
+* **Alembic**-Migrationen.
+* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing).
+* **Celery**-Worker, welche Modelle und Code aus dem Rest des Backends selektiv importieren und verwenden können.
+* REST-Backend-Tests basierend auf **Pytest**, integriert in Docker, sodass Sie die vollständige API-Interaktion unabhängig von der Datenbank testen können. Da es in Docker ausgeführt wird, kann jedes Mal ein neuer Datenspeicher von Grund auf erstellt werden (Sie können also ElasticSearch, MongoDB, CouchDB oder was auch immer Sie möchten verwenden und einfach testen, ob die API funktioniert).
+* Einfache Python-Integration mit **Jupyter-Kerneln** für Remote- oder In-Docker-Entwicklung mit Erweiterungen wie Atom Hydrogen oder Visual Studio Code Jupyter.
+* **Vue**-Frontend:
+ * Mit Vue CLI generiert.
+ * Handhabung der **JWT-Authentifizierung**.
+ * Login-View.
+ * Nach der Anmeldung Hauptansicht des Dashboards.
+ * Haupt-Dashboard mit Benutzererstellung und -bearbeitung.
+ * Bearbeitung des eigenen Benutzers.
+ * **Vuex**.
+ * **Vue-Router**.
+ * **Vuetify** für schöne Material-Designkomponenten.
+ * **TypeScript**.
+ * Docker-Server basierend auf **Nginx** (konfiguriert, um gut mit Vue-Router zu funktionieren).
+ * Mehrstufigen Docker-Erstellung, sodass Sie kompilierten Code nicht speichern oder committen müssen.
+ * Frontend-Tests, welche zur Erstellungszeit ausgeführt werden (können auch deaktiviert werden).
+ * So modular wie möglich gestaltet, sodass es sofort einsatzbereit ist. Sie können es aber mit Vue CLI neu generieren oder es so wie Sie möchten erstellen und wiederverwenden, was Sie möchten.
+* **PGAdmin** für die PostgreSQL-Datenbank, können Sie problemlos ändern, sodass PHPMyAdmin und MySQL verwendet wird.
+* **Flower** für die Überwachung von Celery-Jobs.
+* Load Balancing zwischen Frontend und Backend mit **Traefik**, sodass Sie beide unter derselben Domain haben können, getrennt durch den Pfad, aber von unterschiedlichen Containern ausgeliefert.
+* Traefik-Integration, einschließlich automatischer Generierung von Let's Encrypt-**HTTPS**-Zertifikaten.
+* GitLab **CI** (kontinuierliche Integration), einschließlich Frontend- und Backend-Testen.
+
+## Full Stack FastAPI Couchbase
+
+GitHub:
https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
+
+⚠️ **WARNUNG** ⚠️
+
+Wenn Sie ein neues Projekt von Grund auf starten, prüfen Sie die Alternativen hier.
+
+Zum Beispiel könnte der Projektgenerator
Full Stack FastAPI PostgreSQL eine bessere Alternative sein, da er aktiv gepflegt und genutzt wird. Und er enthält alle neuen Funktionen und Verbesserungen.
+
+Es steht Ihnen weiterhin frei, den Couchbase-basierten Generator zu verwenden, wenn Sie möchten. Er sollte wahrscheinlich immer noch gut funktionieren, und wenn Sie bereits ein Projekt damit erstellt haben, ist das auch in Ordnung (und Sie haben es wahrscheinlich bereits an Ihre Bedürfnisse angepasst).
+
+Weitere Informationen hierzu finden Sie in der Dokumentation des Repos.
+
+## Full Stack FastAPI MongoDB
+
+... könnte später kommen, abhängig von meiner verfügbaren Zeit und anderen Faktoren. 😅 🎉
+
+## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI
+
+GitHub:
https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
+
+### Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI – Funktionen
+
+* **spaCy** NER-Modellintegration.
+* **Azure Cognitive Search**-Anforderungsformat integriert.
+* **Produktionsbereit** Python-Webserver, verwendet Uvicorn und Gunicorn.
+* **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD-Deployment integriert.
+* **Mehrsprachig** Wählen Sie bei der Projekteinrichtung ganz einfach eine der integrierten Sprachen von spaCy aus.
+* **Einfach erweiterbar** auf andere Modellframeworks (Pytorch, Tensorflow), nicht nur auf SpaCy.
diff --git a/docs/de/docs/python-types.md b/docs/de/docs/python-types.md
new file mode 100644
index 000000000..d11a193dd
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/python-types.md
@@ -0,0 +1,537 @@
+# Einführung in Python-Typen
+
+Python hat Unterstützung für optionale „Typhinweise“ (Englisch: „Type Hints“). Auch „Typ Annotationen“ genannt.
+
+Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den
Typ einer Variablen zu deklarieren.
+
+Durch das Deklarieren von Typen für Ihre Variablen können Editoren und Tools bessere Unterstützung bieten.
+
+Dies ist lediglich eine **schnelle Anleitung / Auffrischung** über Pythons Typhinweise. Sie deckt nur das Minimum ab, das nötig ist, um diese mit **FastAPI** zu verwenden ... was tatsächlich sehr wenig ist.
+
+**FastAPI** basiert vollständig auf diesen Typhinweisen, sie geben der Anwendung viele Vorteile und Möglichkeiten.
+
+Aber selbst wenn Sie **FastAPI** nie verwenden, wird es für Sie nützlich sein, ein wenig darüber zu lernen.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort.
+
+## Motivation
+
+Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
+```
+
+Dieses Programm gibt aus:
+
+```
+John Doe
+```
+
+Die Funktion macht Folgendes:
+
+* Nimmt einen `first_name` und `last_name`.
+* Schreibt den ersten Buchstaben eines jeden Wortes groß, mithilfe von `title()`.
+*
Verkettet sie mit einem Leerzeichen in der Mitte.
+
+```Python hl_lines="2"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
+```
+
+### Bearbeiten Sie es
+
+Es ist ein sehr einfaches Programm.
+
+Aber nun stellen Sie sich vor, Sie würden es selbst schreiben.
+
+Irgendwann sind die Funktions-Parameter fertig, Sie starten mit der Definition des Körpers ...
+
+Aber dann müssen Sie „diese Methode aufrufen, die den ersten Buchstaben in Großbuchstaben umwandelt“.
+
+War es `upper`? War es `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
+
+Dann versuchen Sie es mit dem langjährigen Freund des Programmierers, der Editor-Autovervollständigung.
+
+Sie geben den ersten Parameter der Funktion ein, `first_name`, dann einen Punkt (`.`) und drücken `Strg+Leertaste`, um die Vervollständigung auszulösen.
+
+Aber leider erhalten Sie nichts Nützliches:
+
+
+
+### Typen hinzufügen
+
+Lassen Sie uns eine einzelne Zeile aus der vorherigen Version ändern.
+
+Wir ändern den folgenden Teil, die Parameter der Funktion, von:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+zu:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+Das war's.
+
+Das sind die „Typhinweise“:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
+```
+
+Das ist nicht das gleiche wie das Deklarieren von Defaultwerten, wie es hier der Fall ist:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+Das ist eine andere Sache.
+
+Wir verwenden Doppelpunkte (`:`), nicht Gleichheitszeichen (`=`).
+
+Und das Hinzufügen von Typhinweisen ändert normalerweise nichts an dem, was ohne sie passieren würde.
+
+Aber jetzt stellen Sie sich vor, Sie sind wieder mitten in der Erstellung dieser Funktion, aber mit Typhinweisen.
+
+An derselben Stelle versuchen Sie, die Autovervollständigung mit „Strg+Leertaste“ auszulösen, und Sie sehen:
+
+
+
+Hier können Sie durch die Optionen blättern, bis Sie diejenige finden, bei der es „Klick“ macht:
+
+
+
+## Mehr Motivation
+
+Sehen Sie sich diese Funktion an, sie hat bereits Typhinweise:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
+```
+
+Da der Editor die Typen der Variablen kennt, erhalten Sie nicht nur Code-Vervollständigung, sondern auch eine Fehlerprüfung:
+
+
+
+Jetzt, da Sie wissen, dass Sie das reparieren müssen, konvertieren Sie `age` mittels `str(age)` in einen String:
+
+```Python hl_lines="2"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
+```
+
+## Deklarieren von Typen
+
+Sie haben gerade den Haupt-Einsatzort für die Deklaration von Typhinweisen gesehen. Als Funktionsparameter.
+
+Das ist auch meistens, wie sie in **FastAPI** verwendet werden.
+
+### Einfache Typen
+
+Sie können alle Standard-Python-Typen deklarieren, nicht nur `str`.
+
+Zum Beispiel diese:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
+```
+
+### Generische Typen mit Typ-Parametern
+
+Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben.
+
+Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist möglich, sie mit ihren inneren Typen zu deklarieren.
+
+Um diese Typen und die inneren Typen zu deklarieren, können Sie Pythons Standardmodul `typing` verwenden. Es existiert speziell für die Unterstützung dieser Typhinweise.
+
+#### Neuere Python-Versionen
+
+Die Syntax, welche `typing` verwendet, ist **kompatibel** mit allen Versionen, von Python 3.6 aufwärts zu den neuesten, inklusive Python 3.9, Python 3.10, usw.
+
+Mit der Weiterentwicklung von Python kommen **neuere Versionen** heraus, mit verbesserter Unterstützung für Typannotationen, und in vielen Fällen müssen Sie gar nicht mehr das `typing`-Modul importieren, um Typannotationen zu schreiben.
+
+Wenn Sie eine neuere Python-Version für Ihr Projekt wählen können, werden Sie aus dieser zusätzlichen Vereinfachung Nutzen ziehen können.
+
+In der gesamten Dokumentation gibt es Beispiele, welche kompatibel mit unterschiedlichen Python-Versionen sind (wenn es Unterschiede gibt).
+
+Zum Beispiel bedeutet „**Python 3.6+**“, dass das Beispiel kompatibel mit Python 3.6 oder höher ist (inklusive 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, usw.). Und „**Python 3.9+**“ bedeutet, es ist kompatibel mit Python 3.9 oder höher (inklusive 3.10, usw.).
+
+Wenn Sie über die **neueste Version von Python** verfügen, verwenden Sie die Beispiele für die neueste Version, diese werden die **beste und einfachste Syntax** haben, zum Beispiel, „**Python 3.10+**“.
+
+#### Liste
+
+Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).
+
+ Als Typ nehmen Sie `list`.
+
+ Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ Von `typing` importieren Sie `List` (mit Großbuchstaben `L`):
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+ ```
+
+ Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).
+
+ Als Typ nehmen Sie das `List`, das Sie von `typing` importiert haben.
+
+ Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:
+
+ ```Python hl_lines="4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die inneren Typen in den eckigen Klammern werden als „Typ-Parameter“ bezeichnet.
+
+ In diesem Fall ist `str` der Typ-Parameter, der an `List` übergeben wird (oder `list` in Python 3.9 und darüber).
+
+Das bedeutet: Die Variable `items` ist eine Liste – `list` – und jedes der Elemente in dieser Liste ist ein String – `str`.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie Python 3.9 oder höher verwenden, müssen Sie `List` nicht von `typing` importieren, Sie können stattdessen den regulären `list`-Typ verwenden.
+
+Auf diese Weise kann Ihr Editor Sie auch bei der Bearbeitung von Einträgen aus der Liste unterstützen:
+
+
+
+Ohne Typen ist das fast unmöglich zu erreichen.
+
+Beachten Sie, dass die Variable `item` eines der Elemente in der Liste `items` ist.
+
+Und trotzdem weiß der Editor, dass es sich um ein `str` handelt, und bietet entsprechende Unterstützung.
+
+#### Tupel und Menge
+
+Das Gleiche gilt für die Deklaration eines Tupels – `tuple` – und einer Menge – `set`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
+ ```
+
+Das bedeutet:
+
+* Die Variable `items_t` ist ein `tuple` mit 3 Elementen, einem `int`, einem weiteren `int` und einem `str`.
+* Die Variable `items_s` ist ein `set`, und jedes seiner Elemente ist vom Typ `bytes`.
+
+#### Dict
+
+Um ein `dict` zu definieren, übergeben Sie zwei Typ-Parameter, getrennt durch Kommas.
+
+Der erste Typ-Parameter ist für die Schlüssel des `dict`.
+
+Der zweite Typ-Parameter ist für die Werte des `dict`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
+ ```
+
+Das bedeutet:
+
+* Die Variable `prices` ist ein `dict`:
+ * Die Schlüssel dieses `dict` sind vom Typ `str` (z. B. die Namen der einzelnen Artikel).
+ * Die Werte dieses `dict` sind vom Typ `float` (z. B. der Preis jedes Artikels).
+
+####
Union
+
+Sie können deklarieren, dass eine Variable einer von **verschiedenen Typen** sein kann, zum Beispiel ein `int` oder ein `str`.
+
+In Python 3.6 und höher (inklusive Python 3.10) können Sie den `Union`-Typ von `typing` verwenden und die möglichen Typen innerhalb der eckigen Klammern auflisten.
+
+In Python 3.10 gibt es zusätzlich eine **neue Syntax**, die es erlaubt, die möglichen Typen getrennt von einem
vertikalen Balken (`|`) aufzulisten.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
+ ```
+
+In beiden Fällen bedeutet das, dass `item` ein `int` oder ein `str` sein kann.
+
+#### Vielleicht `None`
+
+Sie können deklarieren, dass ein Wert ein `str`, aber vielleicht auch `None` sein kann.
+
+In Python 3.6 und darüber (inklusive Python 3.10) können Sie das deklarieren, indem Sie `Optional` vom `typing` Modul importieren und verwenden.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+Wenn Sie `Optional[str]` anstelle von nur `str` verwenden, wird Ihr Editor Ihnen dabei helfen, Fehler zu erkennen, bei denen Sie annehmen könnten, dass ein Wert immer eine String (`str`) ist, obwohl er auch `None` sein könnte.
+
+`Optional[Something]` ist tatsächlich eine Abkürzung für `Union[Something, None]`, diese beiden sind äquivalent.
+
+Das bedeutet auch, dass Sie in Python 3.10 `Something | None` verwenden können:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Alternative"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
+ ```
+
+#### `Union` oder `Optional` verwenden?
+
+Wenn Sie eine Python-Version unterhalb 3.10 verwenden, hier ist mein sehr **subjektiver** Standpunkt dazu:
+
+* 🚨 Vermeiden Sie `Optional[SomeType]`
+* Stattdessen ✨ **verwenden Sie `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Beide sind äquivalent und im Hintergrund dasselbe, aber ich empfehle `Union` statt `Optional`, weil das Wort „**optional**“ impliziert, dass dieser Wert, zum Beispiel als Funktionsparameter, optional ist. Tatsächlich bedeutet es aber nur „Der Wert kann `None` sein“, selbst wenn der Wert nicht optional ist und benötigt wird.
+
+Ich denke, `Union[SomeType, None]` ist expliziter bezüglich seiner Bedeutung.
+
+Es geht nur um Wörter und Namen. Aber diese Worte können beeinflussen, wie Sie und Ihre Teamkollegen über den Code denken.
+
+Nehmen wir zum Beispiel diese Funktion:
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c.py!}
+```
+
+Der Parameter `name` ist definiert als `Optional[str]`, aber er ist **nicht optional**, Sie können die Funktion nicht ohne diesen Parameter aufrufen:
+
+```Python
+say_hi() # Oh, nein, das löst einen Fehler aus! 😱
+```
+
+Der `name` Parameter wird **immer noch benötigt** (nicht *optional*), weil er keinen Default-Wert hat. `name` akzeptiert aber dennoch `None` als Wert:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Das funktioniert, None is gültig 🎉
+```
+
+Die gute Nachricht ist, dass Sie sich darüber keine Sorgen mehr machen müssen, wenn Sie Python 3.10 verwenden, da Sie einfach `|` verwenden können, um Vereinigungen von Typen zu definieren:
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py!}
+```
+
+Und dann müssen Sie sich nicht mehr um Namen wie `Optional` und `Union` kümmern. 😎
+
+#### Generische Typen
+
+Diese Typen, die Typ-Parameter in eckigen Klammern akzeptieren, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
+
+ * `list`
+ * `tuple`
+ * `set`
+ * `dict`
+
+ Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:
+
+ * `Union`
+ * `Optional` (so wie unter Python 3.8)
+ * ... und andere.
+
+ In Python 3.10 können Sie als Alternative zu den Generics `Union` und `Optional` den
vertikalen Balken (`|`) verwenden, um Vereinigungen von Typen zu deklarieren, das ist besser und einfacher.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
+
+ * `list`
+ * `tuple`
+ * `set`
+ * `dict`
+
+ Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:
+
+ * `Union`
+ * `Optional`
+ * ... und andere.
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ * `List`
+ * `Tuple`
+ * `Set`
+ * `Dict`
+ * `Union`
+ * `Optional`
+ * ... und andere.
+
+### Klassen als Typen
+
+Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen:
+
+```Python hl_lines="1-3"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+```
+
+Dann können Sie eine Variable vom Typ `Person` deklarieren:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+```
+
+Und wiederum bekommen Sie die volle Editor-Unterstützung:
+
+
+
+Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.
+
+Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.
+
+## Pydantic Modelle
+
+
Pydantic ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten.
+
+Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.
+
+Und jedes Attribut hat einen Typ.
+
+Dann erzeugen Sie eine Instanz dieser Klasse mit einigen Werten, und Pydantic validiert die Werte, konvertiert sie in den passenden Typ (falls notwendig) und gibt Ihnen ein Objekt mit allen Daten.
+
+Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.
+
+Ein Beispiel aus der offiziellen Pydantic Dokumentation:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Um mehr über
Pydantic zu erfahren, schauen Sie sich dessen Dokumentation an.
+
+**FastAPI** basiert vollständig auf Pydantic.
+
+Viel mehr von all dem werden Sie in praktischer Anwendung im [Tutorial - Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sehen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Pydantic verhält sich speziell, wenn Sie `Optional` oder `Union[Etwas, None]` ohne einen Default-Wert verwenden. Sie können darüber in der Pydantic Dokumentation unter
Required fields mehr erfahren.
+
+## Typhinweise mit Metadaten-Annotationen
+
+Python bietet auch die Möglichkeit, **zusätzliche Metadaten** in Typhinweisen unterzubringen, mittels `Annotated`.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ In Python 3.9 ist `Annotated` ein Teil der Standardbibliothek, Sie können es von `typing` importieren.
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ In Versionen niedriger als Python 3.9 importieren Sie `Annotated` von `typing_extensions`.
+
+ Es wird bereits mit **FastAPI** installiert sein.
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
+ ```
+
+Python selbst macht nichts mit `Annotated`. Für Editoren und andere Tools ist der Typ immer noch `str`.
+
+Aber Sie können `Annotated` nutzen, um **FastAPI** mit Metadaten zu versorgen, die ihm sagen, wie sich ihre Anwendung verhalten soll.
+
+Wichtig ist, dass **der erste *Typ-Parameter***, den Sie `Annotated` übergeben, der **tatsächliche Typ** ist. Der Rest sind Metadaten für andere Tools.
+
+Im Moment müssen Sie nur wissen, dass `Annotated` existiert, und dass es Standard-Python ist. 😎
+
+Später werden Sie sehen, wie **mächtig** es sein kann.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Der Umstand, dass es **Standard-Python** ist, bedeutet, dass Sie immer noch die **bestmögliche Entwickler-Erfahrung** in ihrem Editor haben, sowie mit den Tools, die Sie nutzen, um ihren Code zu analysieren, zu refaktorisieren, usw. ✨
+
+ Und ebenfalls, dass Ihr Code sehr kompatibel mit vielen anderen Python-Tools und -Bibliotheken sein wird. 🚀
+
+## Typhinweise in **FastAPI**
+
+**FastAPI** macht sich diese Typhinweise zunutze, um mehrere Dinge zu tun.
+
+Mit **FastAPI** deklarieren Sie Parameter mit Typhinweisen, und Sie erhalten:
+
+* **Editorunterstützung**.
+* **Typ-Prüfungen**.
+
+... und **FastAPI** verwendet dieselben Deklarationen, um:
+
+* **Anforderungen** zu definieren: aus Anfrage-Pfadparametern, Abfrageparametern, Header-Feldern, Bodys, Abhängigkeiten, usw.
+* **Daten umzuwandeln**: aus der Anfrage in den erforderlichen Typ.
+* **Daten zu validieren**: aus jeder Anfrage:
+ * **Automatische Fehler** generieren, die an den Client zurückgegeben werden, wenn die Daten ungültig sind.
+* Die API mit OpenAPI zu **dokumentieren**:
+ * Die dann von den Benutzeroberflächen der automatisch generierten interaktiven Dokumentation verwendet wird.
+
+Das mag alles abstrakt klingen. Machen Sie sich keine Sorgen. Sie werden all das in Aktion sehen im [Tutorial - Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Das Wichtigste ist, dass **FastAPI** durch die Verwendung von Standard-Python-Typen an einer einzigen Stelle (anstatt weitere Klassen, Dekoratoren usw. hinzuzufügen) einen Großteil der Arbeit für Sie erledigt.
+
+!!! info
+ Wenn Sie bereits das ganze Tutorial durchgearbeitet haben und mehr über Typen erfahren wollen, dann ist eine gute Ressource
der „Cheat Sheet“ von `mypy`.
diff --git a/docs/de/docs/reference/apirouter.md b/docs/de/docs/reference/apirouter.md
new file mode 100644
index 000000000..b0728b7df
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/apirouter.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# `APIRouter`-Klasse
+
+Hier sind die Referenzinformationen für die Klasse `APIRouter` mit all ihren Parametern, Attributen und Methoden.
+
+Sie können die `APIRouter`-Klasse direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import APIRouter
+```
+
+::: fastapi.APIRouter
+ options:
+ members:
+ - websocket
+ - include_router
+ - get
+ - put
+ - post
+ - delete
+ - options
+ - head
+ - patch
+ - trace
+ - on_event
diff --git a/docs/de/docs/reference/dependencies.md b/docs/de/docs/reference/dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..2ed5b5050
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/dependencies.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# Abhängigkeiten – `Depends()` und `Security()`
+
+## `Depends()`
+
+Abhängigkeiten werden hauptsächlich mit der speziellen Funktion `Depends()` behandelt, die ein Callable entgegennimmt.
+
+Hier finden Sie deren Referenz und Parameter.
+
+Sie können sie direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import Depends
+```
+
+::: fastapi.Depends
+
+## `Security()`
+
+In vielen Szenarien können Sie die Sicherheit (Autorisierung, Authentifizierung usw.) mit Abhängigkeiten handhaben, indem Sie `Depends()` verwenden.
+
+Wenn Sie jedoch auch OAuth2-Scopes deklarieren möchten, können Sie `Security()` anstelle von `Depends()` verwenden.
+
+Sie können `Security()` direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import Security
+```
+
+::: fastapi.Security
diff --git a/docs/de/docs/reference/exceptions.md b/docs/de/docs/reference/exceptions.md
new file mode 100644
index 000000000..230f902a9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/exceptions.md
@@ -0,0 +1,20 @@
+# Exceptions – `HTTPException` und `WebSocketException`
+
+Dies sind die
Exceptions, die Sie auslösen können, um dem Client Fehler zu berichten.
+
+Wenn Sie eine Exception auslösen, wird, wie es bei normalem Python der Fall wäre, der Rest der Ausführung abgebrochen. Auf diese Weise können Sie diese Exceptions von überall im Code werfen, um einen Request abzubrechen und den Fehler dem Client anzuzeigen.
+
+Sie können Folgendes verwenden:
+
+* `HTTPException`
+* `WebSocketException`
+
+Diese Exceptions können direkt von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi import HTTPException, WebSocketException
+```
+
+::: fastapi.HTTPException
+
+::: fastapi.WebSocketException
diff --git a/docs/de/docs/reference/httpconnection.md b/docs/de/docs/reference/httpconnection.md
new file mode 100644
index 000000000..32a9696fa
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/httpconnection.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# `HTTPConnection`-Klasse
+
+Wenn Sie Abhängigkeiten definieren möchten, die sowohl mit HTTP als auch mit WebSockets kompatibel sein sollen, können Sie einen Parameter definieren, der eine `HTTPConnection` anstelle eines `Request` oder eines `WebSocket` akzeptiert.
+
+Sie können diese von `fastapi.requests` importieren:
+
+```python
+from fastapi.requests import HTTPConnection
+```
+
+::: fastapi.requests.HTTPConnection
diff --git a/docs/de/docs/reference/middleware.md b/docs/de/docs/reference/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..d8d2d50fc
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/middleware.md
@@ -0,0 +1,45 @@
+# Middleware
+
+Es gibt mehrere Middlewares, die direkt von Starlette bereitgestellt werden.
+
+Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation über Middleware](../advanced/middleware.md).
+
+::: fastapi.middleware.cors.CORSMiddleware
+
+Kann von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+```
+
+::: fastapi.middleware.gzip.GZipMiddleware
+
+Kann von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware
+```
+
+::: fastapi.middleware.httpsredirect.HTTPSRedirectMiddleware
+
+Kann von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi.middleware.httpsredirect import HTTPSRedirectMiddleware
+```
+
+::: fastapi.middleware.trustedhost.TrustedHostMiddleware
+
+Kann von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi.middleware.trustedhost import TrustedHostMiddleware
+```
+
+::: fastapi.middleware.wsgi.WSGIMiddleware
+
+Kann von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi.middleware.wsgi import WSGIMiddleware
+```
diff --git a/docs/de/docs/reference/openapi/docs.md b/docs/de/docs/reference/openapi/docs.md
new file mode 100644
index 000000000..3c19ba917
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/openapi/docs.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# OpenAPI `docs`
+
+Werkzeuge zur Verwaltung der automatischen OpenAPI-UI-Dokumentation, einschließlich Swagger UI (standardmäßig unter `/docs`) und ReDoc (standardmäßig unter `/redoc`).
+
+::: fastapi.openapi.docs.get_swagger_ui_html
+
+::: fastapi.openapi.docs.get_redoc_html
+
+::: fastapi.openapi.docs.get_swagger_ui_oauth2_redirect_html
+
+::: fastapi.openapi.docs.swagger_ui_default_parameters
diff --git a/docs/de/docs/reference/openapi/index.md b/docs/de/docs/reference/openapi/index.md
new file mode 100644
index 000000000..0ae3d67c6
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/openapi/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# OpenAPI
+
+Es gibt mehrere Werkzeuge zur Handhabung von OpenAPI.
+
+Normalerweise müssen Sie diese nicht verwenden, es sei denn, Sie haben einen bestimmten fortgeschrittenen Anwendungsfall, welcher das erfordert.
diff --git a/docs/de/docs/reference/openapi/models.md b/docs/de/docs/reference/openapi/models.md
new file mode 100644
index 000000000..64306b15f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/openapi/models.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# OpenAPI-`models`
+
+OpenAPI Pydantic-Modelle, werden zum Generieren und Validieren der generierten OpenAPI verwendet.
+
+::: fastapi.openapi.models
diff --git a/docs/de/docs/reference/parameters.md b/docs/de/docs/reference/parameters.md
new file mode 100644
index 000000000..2638eaf48
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/parameters.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# Request-Parameter
+
+Hier die Referenzinformationen für die Request-Parameter.
+
+Dies sind die Sonderfunktionen, die Sie mittels `Annotated` in *Pfadoperation-Funktion*-Parameter oder Abhängigkeitsfunktionen einfügen können, um Daten aus dem Request abzurufen.
+
+Dies beinhaltet:
+
+* `Query()`
+* `Path()`
+* `Body()`
+* `Cookie()`
+* `Header()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+Sie können diese alle direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import Body, Cookie, File, Form, Header, Path, Query
+```
+
+::: fastapi.Query
+
+::: fastapi.Path
+
+::: fastapi.Body
+
+::: fastapi.Cookie
+
+::: fastapi.Header
+
+::: fastapi.Form
+
+::: fastapi.File
diff --git a/docs/de/docs/reference/response.md b/docs/de/docs/reference/response.md
new file mode 100644
index 000000000..215918931
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/response.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# `Response`-Klasse
+
+Sie können einen Parameter in einer *Pfadoperation-Funktion* oder einer Abhängigkeit als `Response` deklarieren und dann Daten für die Response wie Header oder Cookies festlegen.
+
+Diese können Sie auch direkt verwenden, um eine Instanz davon zu erstellen und diese von Ihren *Pfadoperationen* zurückzugeben.
+
+Sie können sie direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import Response
+```
+
+::: fastapi.Response
diff --git a/docs/de/docs/reference/security/index.md b/docs/de/docs/reference/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..4c2375f2f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/security/index.md
@@ -0,0 +1,73 @@
+# Sicherheitstools
+
+Wenn Sie Abhängigkeiten mit OAuth2-Scopes deklarieren müssen, verwenden Sie `Security()`.
+
+Aber Sie müssen immer noch definieren, was das
Dependable, das Callable ist, welches Sie als Parameter an `Depends()` oder `Security()` übergeben.
+
+Es gibt mehrere Tools, mit denen Sie diese Dependables erstellen können, und sie werden in OpenAPI integriert, sodass sie in der Oberfläche der automatischen Dokumentation angezeigt werden und von automatisch generierten Clients und SDKs, usw., verwendet werden können.
+
+Sie können sie von `fastapi.security` importieren:
+
+```python
+from fastapi.security import (
+ APIKeyCookie,
+ APIKeyHeader,
+ APIKeyQuery,
+ HTTPAuthorizationCredentials,
+ HTTPBasic,
+ HTTPBasicCredentials,
+ HTTPBearer,
+ HTTPDigest,
+ OAuth2,
+ OAuth2AuthorizationCodeBearer,
+ OAuth2PasswordBearer,
+ OAuth2PasswordRequestForm,
+ OAuth2PasswordRequestFormStrict,
+ OpenIdConnect,
+ SecurityScopes,
+)
+```
+
+## API-Schlüssel-Sicherheitsschemas
+
+::: fastapi.security.APIKeyCookie
+
+::: fastapi.security.APIKeyHeader
+
+::: fastapi.security.APIKeyQuery
+
+## HTTP-Authentifizierungsschemas
+
+::: fastapi.security.HTTPBasic
+
+::: fastapi.security.HTTPBearer
+
+::: fastapi.security.HTTPDigest
+
+## HTTP-Anmeldeinformationen
+
+::: fastapi.security.HTTPAuthorizationCredentials
+
+::: fastapi.security.HTTPBasicCredentials
+
+## OAuth2-Authentifizierung
+
+::: fastapi.security.OAuth2
+
+::: fastapi.security.OAuth2AuthorizationCodeBearer
+
+::: fastapi.security.OAuth2PasswordBearer
+
+## OAuth2-Passwortformulare
+
+::: fastapi.security.OAuth2PasswordRequestForm
+
+::: fastapi.security.OAuth2PasswordRequestFormStrict
+
+## OAuth2-Sicherheitsscopes in Abhängigkeiten
+
+::: fastapi.security.SecurityScopes
+
+## OpenID Connect
+
+::: fastapi.security.OpenIdConnect
diff --git a/docs/de/docs/reference/staticfiles.md b/docs/de/docs/reference/staticfiles.md
new file mode 100644
index 000000000..5629854c6
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/staticfiles.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Statische Dateien – `StaticFiles`
+
+Sie können die `StaticFiles`-Klasse verwenden, um statische Dateien wie JavaScript, CSS, Bilder, usw. bereitzustellen.
+
+Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu statischen Dateien](../tutorial/static-files.md).
+
+Sie können sie direkt von `fastapi.staticfiles` importieren:
+
+```python
+from fastapi.staticfiles import StaticFiles
+```
+
+::: fastapi.staticfiles.StaticFiles
diff --git a/docs/de/docs/reference/status.md b/docs/de/docs/reference/status.md
new file mode 100644
index 000000000..1d9458ee9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/status.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+# Statuscodes
+
+Sie können das Modul `status` von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import status
+```
+
+`status` wird direkt von Starlette bereitgestellt.
+
+Es enthält eine Gruppe benannter Konstanten (Variablen) mit ganzzahligen Statuscodes.
+
+Zum Beispiel:
+
+* 200: `status.HTTP_200_OK`
+* 403: `status.HTTP_403_FORBIDDEN`
+* usw.
+
+Es kann praktisch sein, schnell auf HTTP- (und WebSocket-)Statuscodes in Ihrer Anwendung zuzugreifen, indem Sie die automatische Vervollständigung für den Namen verwenden, ohne sich die Zahlen für die Statuscodes merken zu müssen.
+
+Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu Response-Statuscodes](../tutorial/response-status-code.md).
+
+## Beispiel
+
+```python
+from fastapi import FastAPI, status
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/items/", status_code=status.HTTP_418_IM_A_TEAPOT)
+def read_items():
+ return [{"name": "Plumbus"}, {"name": "Portal Gun"}]
+```
+
+::: fastapi.status
diff --git a/docs/de/docs/reference/testclient.md b/docs/de/docs/reference/testclient.md
new file mode 100644
index 000000000..5bc089c05
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/testclient.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Testclient – `TestClient`
+
+Sie können die `TestClient`-Klasse verwenden, um FastAPI-Anwendungen zu testen, ohne eine tatsächliche HTTP- und Socket-Verbindung zu erstellen, Sie kommunizieren einfach direkt mit dem FastAPI-Code.
+
+Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation über Testen](../tutorial/testing.md).
+
+Sie können sie direkt von `fastapi.testclient` importieren:
+
+```python
+from fastapi.testclient import TestClient
+```
+
+::: fastapi.testclient.TestClient
diff --git a/docs/de/docs/reference/uploadfile.md b/docs/de/docs/reference/uploadfile.md
new file mode 100644
index 000000000..8556edf82
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/uploadfile.md
@@ -0,0 +1,22 @@
+# `UploadFile`-Klasse
+
+Sie können *Pfadoperation-Funktionsparameter* als Parameter vom Typ `UploadFile` definieren, um Dateien aus dem Request zu erhalten.
+
+Sie können es direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import UploadFile
+```
+
+::: fastapi.UploadFile
+ options:
+ members:
+ - file
+ - filename
+ - size
+ - headers
+ - content_type
+ - read
+ - write
+ - seek
+ - close
diff --git a/docs/de/docs/reference/websockets.md b/docs/de/docs/reference/websockets.md
new file mode 100644
index 000000000..35657172c
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/websockets.md
@@ -0,0 +1,64 @@
+# WebSockets
+
+Bei der Definition von WebSockets deklarieren Sie normalerweise einen Parameter vom Typ `WebSocket` und können damit Daten vom Client lesen und an ihn senden. Er wird direkt von Starlette bereitgestellt, Sie können ihn aber von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import WebSocket
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie Abhängigkeiten definieren möchten, die sowohl mit HTTP als auch mit WebSockets kompatibel sein sollen, können Sie einen Parameter definieren, der eine `HTTPConnection` anstelle eines `Request` oder eines `WebSocket` akzeptiert.
+
+::: fastapi.WebSocket
+ options:
+ members:
+ - scope
+ - app
+ - url
+ - base_url
+ - headers
+ - query_params
+ - path_params
+ - cookies
+ - client
+ - state
+ - url_for
+ - client_state
+ - application_state
+ - receive
+ - send
+ - accept
+ - receive_text
+ - receive_bytes
+ - receive_json
+ - iter_text
+ - iter_bytes
+ - iter_json
+ - send_text
+ - send_bytes
+ - send_json
+ - close
+
+Wenn ein Client die Verbindung trennt, wird eine `WebSocketDisconnect`-Exception ausgelöst, die Sie abfangen können.
+
+Sie können diese direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import WebSocketDisconnect
+```
+
+::: fastapi.WebSocketDisconnect
+
+## WebSockets – zusätzliche Klassen
+
+Zusätzliche Klassen für die Handhabung von WebSockets.
+
+Werden direkt von Starlette bereitgestellt, Sie können sie jedoch von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi.websockets import WebSocketDisconnect, WebSocketState
+```
+
+::: fastapi.websockets.WebSocketDisconnect
+
+::: fastapi.websockets.WebSocketState
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..66dee0a9a
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,506 @@
+# Größere Anwendungen – mehrere Dateien
+
+Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können.
+
+**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.
+
+!!! info
+ Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.
+
+## Eine Beispiel-Dateistruktur
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie diese:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Es gibt mehrere `__init__.py`-Dateien: eine in jedem Verzeichnis oder Unterverzeichnis.
+
+ Das ermöglicht den Import von Code aus einer Datei in eine andere.
+
+ In `app/main.py` könnten Sie beispielsweise eine Zeile wie diese haben:
+
+ ```
+ from app.routers import items
+ ```
+
+* Das Verzeichnis `app` enthält alles. Und es hat eine leere Datei `app/__init__.py`, es handelt sich also um ein „Python-Package“ (eine Sammlung von „Python-Modulen“): `app`.
+* Es enthält eine Datei `app/main.py`. Da sie sich in einem Python-Package (einem Verzeichnis mit einer Datei `__init__.py`) befindet, ist sie ein „Modul“ dieses Packages: `app.main`.
+* Es gibt auch eine Datei `app/dependencies.py`, genau wie `app/main.py` ist sie ein „Modul“: `app.dependencies`.
+* Es gibt ein Unterverzeichnis `app/routers/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein „Python-Subpackage“: `app.routers`.
+* Die Datei `app/routers/items.py` befindet sich in einem Package, `app/routers/`, also ist sie ein Submodul: `app.routers.items`.
+* Das Gleiche gilt für `app/routers/users.py`, es ist ein weiteres Submodul: `app.routers.users`.
+* Es gibt auch ein Unterverzeichnis `app/internal/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein weiteres „Python-Subpackage“: `app.internal`.
+* Und die Datei `app/internal/admin.py` ist ein weiteres Submodul: `app.internal.admin`.
+
+
+
+Die gleiche Dateistruktur mit Kommentaren:
+
+```
+.
+├── app # „app“ ist ein Python-Package
+│ ├── __init__.py # diese Datei macht „app“ zu einem „Python-Package“
+│ ├── main.py # „main“-Modul, z. B. import app.main
+│ ├── dependencies.py # „dependencies“-Modul, z. B. import app.dependencies
+│ └── routers # „routers“ ist ein „Python-Subpackage“
+│ │ ├── __init__.py # macht „routers“ zu einem „Python-Subpackage“
+│ │ ├── items.py # „items“-Submodul, z. B. import app.routers.items
+│ │ └── users.py # „users“-Submodul, z. B. import app.routers.users
+│ └── internal # „internal“ ist ein „Python-Subpackage“
+│ ├── __init__.py # macht „internal“ zu einem „Python-Subpackage“
+│ └── admin.py # „admin“-Submodul, z. B. import app.internal.admin
+```
+
+## `APIRouter`
+
+Nehmen wir an, die Datei, die nur für die Verwaltung von Benutzern zuständig ist, ist das Submodul unter `/app/routers/users.py`.
+
+Sie möchten die *Pfadoperationen* für Ihre Benutzer vom Rest des Codes trennen, um ihn organisiert zu halten.
+
+Aber es ist immer noch Teil derselben **FastAPI**-Anwendung/Web-API (es ist Teil desselben „Python-Packages“).
+
+Sie können die *Pfadoperationen* für dieses Modul mit `APIRouter` erstellen.
+
+### `APIRouter` importieren
+
+Sie importieren ihn und erstellen eine „Instanz“ auf die gleiche Weise wie mit der Klasse `FastAPI`:
+
+```Python hl_lines="1 3" title="app/routers/users.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
+```
+
+### *Pfadoperationen* mit `APIRouter`
+
+Und dann verwenden Sie ihn, um Ihre *Pfadoperationen* zu deklarieren.
+
+Verwenden Sie ihn auf die gleiche Weise wie die Klasse `FastAPI`:
+
+```Python hl_lines="6 11 16" title="app/routers/users.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
+```
+
+Sie können sich `APIRouter` als eine „Mini-`FastAPI`“-Klasse vorstellen.
+
+Alle die gleichen Optionen werden unterstützt.
+
+Alle die gleichen `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, usw.
+
+!!! tip "Tipp"
+ In diesem Beispiel heißt die Variable `router`, aber Sie können ihr einen beliebigen Namen geben.
+
+Wir werden diesen `APIRouter` in die Hauptanwendung `FastAPI` einbinden, aber zuerst kümmern wir uns um die Abhängigkeiten und einen anderen `APIRouter`.
+
+## Abhängigkeiten
+
+Wir sehen, dass wir einige Abhängigkeiten benötigen, die an mehreren Stellen der Anwendung verwendet werden.
+
+Also fügen wir sie in ihr eigenes `dependencies`-Modul (`app/dependencies.py`) ein.
+
+Wir werden nun eine einfache Abhängigkeit verwenden, um einen benutzerdefinierten `X-Token`-Header zu lesen:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3 6-8" title="app/dependencies.py"
+ {!> ../../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/dependencies.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 5-7" title="app/dependencies.py"
+ {!> ../../../docs_src/bigger_applications/app_an/dependencies.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 4-6" title="app/dependencies.py"
+ {!> ../../../docs_src/bigger_applications/app/dependencies.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um dieses Beispiel zu vereinfachen, verwenden wir einen erfundenen Header.
+
+ Aber in der Praxis werden Sie mit den integrierten [Sicherheits-Werkzeugen](security/index.md){.internal-link target=_blank} bessere Ergebnisse erzielen.
+
+## Ein weiteres Modul mit `APIRouter`.
+
+Nehmen wir an, Sie haben im Modul unter `app/routers/items.py` auch die Endpunkte, die für die Verarbeitung von Artikeln („Items“) aus Ihrer Anwendung vorgesehen sind.
+
+Sie haben *Pfadoperationen* für:
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+Es ist alles die gleiche Struktur wie bei `app/routers/users.py`.
+
+Aber wir wollen schlauer sein und den Code etwas vereinfachen.
+
+Wir wissen, dass alle *Pfadoperationen* in diesem Modul folgendes haben:
+
+* Pfad-`prefix`: `/items`.
+* `tags`: (nur ein Tag: `items`).
+* Zusätzliche `responses`.
+* `dependencies`: Sie alle benötigen die von uns erstellte `X-Token`-Abhängigkeit.
+
+Anstatt also alles zu jeder *Pfadoperation* hinzuzufügen, können wir es dem `APIRouter` hinzufügen.
+
+```Python hl_lines="5-10 16 21" title="app/routers/items.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
+```
+
+Da der Pfad jeder *Pfadoperation* mit `/` beginnen muss, wie in:
+
+```Python hl_lines="1"
+@router.get("/{item_id}")
+async def read_item(item_id: str):
+ ...
+```
+
+... darf das Präfix kein abschließendes `/` enthalten.
+
+Das Präfix lautet in diesem Fall also `/items`.
+
+Wir können auch eine Liste von `tags` und zusätzliche `responses` hinzufügen, die auf alle in diesem Router enthaltenen *Pfadoperationen* angewendet werden.
+
+Und wir können eine Liste von `dependencies` hinzufügen, die allen *Pfadoperationen* im Router hinzugefügt und für jeden an sie gerichteten Request ausgeführt/aufgelöst werden.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass ähnlich wie bei [Abhängigkeiten in *Pfadoperation-Dekoratoren*](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} kein Wert an Ihre *Pfadoperation-Funktion* übergeben wird.
+
+Das Endergebnis ist, dass die Pfade für diese Artikel jetzt wie folgt lauten:
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+... wie wir es beabsichtigt hatten.
+
+* Sie werden mit einer Liste von Tags gekennzeichnet, die einen einzelnen String `"items"` enthält.
+ * Diese „Tags“ sind besonders nützlich für die automatischen interaktiven Dokumentationssysteme (unter Verwendung von OpenAPI).
+* Alle enthalten die vordefinierten `responses`.
+* Für alle diese *Pfadoperationen* wird die Liste der `dependencies` ausgewertet/ausgeführt, bevor sie selbst ausgeführt werden.
+ * Wenn Sie außerdem Abhängigkeiten in einer bestimmten *Pfadoperation* deklarieren, **werden diese ebenfalls ausgeführt**.
+ * Zuerst werden die Router-Abhängigkeiten ausgeführt, dann die [`dependencies` im Dekorator](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} und dann die normalen Parameterabhängigkeiten.
+ * Sie können auch [`Security`-Abhängigkeiten mit `scopes`](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ `dependencies` im `APIRouter` können beispielsweise verwendet werden, um eine Authentifizierung für eine ganze Gruppe von *Pfadoperationen* zu erfordern. Selbst wenn die Abhängigkeiten nicht jeder einzeln hinzugefügt werden.
+
+!!! check
+ Die Parameter `prefix`, `tags`, `responses` und `dependencies` sind (wie in vielen anderen Fällen) nur ein Feature von **FastAPI**, um Ihnen dabei zu helfen, Codeverdoppelung zu vermeiden.
+
+### Die Abhängigkeiten importieren
+
+Der folgende Code befindet sich im Modul `app.routers.items`, also in der Datei `app/routers/items.py`.
+
+Und wir müssen die Abhängigkeitsfunktion aus dem Modul `app.dependencies` importieren, also aus der Datei `app/dependencies.py`.
+
+Daher verwenden wir einen relativen Import mit `..` für die Abhängigkeiten:
+
+```Python hl_lines="3" title="app/routers/items.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
+```
+
+#### Wie relative Importe funktionieren
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie genau wissen, wie Importe funktionieren, fahren Sie mit dem nächsten Abschnitt unten fort.
+
+Ein einzelner Punkt `.`, wie in:
+
+```Python
+from .dependencies import get_token_header
+```
+
+würde bedeuten:
+
+* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/routers/items.py`) befindet (das Verzeichnis `app/routers/`) ...
+* finde das Modul `dependencies` (eine imaginäre Datei unter `app/routers/dependencies.py`) ...
+* und importiere daraus die Funktion `get_token_header`.
+
+Aber diese Datei existiert nicht, unsere Abhängigkeiten befinden sich in einer Datei unter `app/dependencies.py`.
+
+Erinnern Sie sich, wie unsere Anwendungs-/Dateistruktur aussieht:
+
+
+
+---
+
+Die beiden Punkte `..`, wie in:
+
+```Python
+from ..dependencies import get_token_header
+```
+
+bedeuten:
+
+* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/routers/items.py`) befindet (das Verzeichnis `app/routers/`) ...
+* gehe zum übergeordneten Package (das Verzeichnis `app/`) ...
+* und finde dort das Modul `dependencies` (die Datei unter `app/dependencies.py`) ...
+* und importiere daraus die Funktion `get_token_header`.
+
+Das funktioniert korrekt! 🎉
+
+---
+
+Das Gleiche gilt, wenn wir drei Punkte `...` verwendet hätten, wie in:
+
+```Python
+from ...dependencies import get_token_header
+```
+
+Das würde bedeuten:
+
+* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/routers/items.py`) befindet (das Verzeichnis `app/routers/`) ...
+* gehe zum übergeordneten Package (das Verzeichnis `app/`) ...
+* gehe dann zum übergeordneten Package dieses Packages (es gibt kein übergeordnetes Package, `app` ist die oberste Ebene 😱) ...
+* und finde dort das Modul `dependencies` (die Datei unter `app/dependencies.py`) ...
+* und importiere daraus die Funktion `get_token_header`.
+
+Das würde sich auf ein Paket oberhalb von `app/` beziehen, mit seiner eigenen Datei `__init__.py`, usw. Aber das haben wir nicht. Das würde in unserem Beispiel also einen Fehler auslösen. 🚨
+
+Aber jetzt wissen Sie, wie es funktioniert, sodass Sie relative Importe in Ihren eigenen Anwendungen verwenden können, egal wie komplex diese sind. 🤓
+
+### Einige benutzerdefinierte `tags`, `responses`, und `dependencies` hinzufügen
+
+Wir fügen weder das Präfix `/items` noch `tags=["items"]` zu jeder *Pfadoperation* hinzu, da wir sie zum `APIRouter` hinzugefügt haben.
+
+Aber wir können immer noch _mehr_ `tags` hinzufügen, die auf eine bestimmte *Pfadoperation* angewendet werden, sowie einige zusätzliche `responses`, die speziell für diese *Pfadoperation* gelten:
+
+```Python hl_lines="30-31" title="app/routers/items.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Diese letzte Pfadoperation wird eine Kombination von Tags haben: `["items", "custom"]`.
+
+ Und sie wird auch beide Responses in der Dokumentation haben, eine für `404` und eine für `403`.
+
+## Das Haupt-`FastAPI`.
+
+Sehen wir uns nun das Modul unter `app/main.py` an.
+
+Hier importieren und verwenden Sie die Klasse `FastAPI`.
+
+Dies ist die Hauptdatei Ihrer Anwendung, die alles zusammen bindet.
+
+Und da sich der Großteil Ihrer Logik jetzt in seinem eigenen spezifischen Modul befindet, wird die Hauptdatei recht einfach sein.
+
+### `FastAPI` importieren
+
+Sie importieren und erstellen wie gewohnt eine `FastAPI`-Klasse.
+
+Und wir können sogar [globale Abhängigkeiten](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} deklarieren, die mit den Abhängigkeiten für jeden `APIRouter` kombiniert werden:
+
+```Python hl_lines="1 3 7" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+### Den `APIRouter` importieren
+
+Jetzt importieren wir die anderen Submodule, die `APIRouter` haben:
+
+```Python hl_lines="4-5" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+Da es sich bei den Dateien `app/routers/users.py` und `app/routers/items.py` um Submodule handelt, die Teil desselben Python-Packages `app` sind, können wir einen einzelnen Punkt `.` verwenden, um sie mit „relativen Imports“ zu importieren.
+
+### Wie das Importieren funktioniert
+
+Die Sektion:
+
+```Python
+from .routers import items, users
+```
+
+bedeutet:
+
+* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/main.py`) befindet (das Verzeichnis `app/`) ...
+* Suche nach dem Subpackage `routers` (das Verzeichnis unter `app/routers/`) ...
+* und importiere daraus die Submodule `items` (die Datei unter `app/routers/items.py`) und `users` (die Datei unter `app/routers/users.py`) ...
+
+Das Modul `items` verfügt über eine Variable `router` (`items.router`). Das ist dieselbe, die wir in der Datei `app/routers/items.py` erstellt haben, es ist ein `APIRouter`-Objekt.
+
+Und dann machen wir das gleiche für das Modul `users`.
+
+Wir könnten sie auch wie folgt importieren:
+
+```Python
+from app.routers import items, users
+```
+
+!!! info
+ Die erste Version ist ein „relativer Import“:
+
+ ```Python
+ from .routers import items, users
+ ```
+
+ Die zweite Version ist ein „absoluter Import“:
+
+ ```Python
+ from app.routers import items, users
+ ```
+
+ Um mehr über Python-Packages und -Module zu erfahren, lesen Sie
die offizielle Python-Dokumentation über Module.
+
+### Namenskollisionen vermeiden
+
+Wir importieren das Submodul `items` direkt, anstatt nur seine Variable `router` zu importieren.
+
+Das liegt daran, dass wir im Submodul `users` auch eine weitere Variable namens `router` haben.
+
+Wenn wir eine nach der anderen importiert hätten, etwa:
+
+```Python
+from .routers.items import router
+from .routers.users import router
+```
+
+würde der `router` von `users` den von `items` überschreiben und wir könnten sie nicht gleichzeitig verwenden.
+
+Um also beide in derselben Datei verwenden zu können, importieren wir die Submodule direkt:
+
+```Python hl_lines="5" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+
+### Die `APIRouter` für `users` und `items` inkludieren
+
+Inkludieren wir nun die `router` aus diesen Submodulen `users` und `items`:
+
+```Python hl_lines="10-11" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+!!! info
+ `users.router` enthält den `APIRouter` in der Datei `app/routers/users.py`.
+
+ Und `items.router` enthält den `APIRouter` in der Datei `app/routers/items.py`.
+
+Mit `app.include_router()` können wir jeden `APIRouter` zur Hauptanwendung `FastAPI` hinzufügen.
+
+Es wird alle Routen von diesem Router als Teil von dieser inkludieren.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Tatsächlich wird intern eine *Pfadoperation* für jede *Pfadoperation* erstellt, die im `APIRouter` deklariert wurde.
+
+ Hinter den Kulissen wird es also tatsächlich so funktionieren, als ob alles dieselbe einzige Anwendung wäre.
+
+!!! check
+ Bei der Einbindung von Routern müssen Sie sich keine Gedanken über die Performanz machen.
+
+ Dies dauert Mikrosekunden und geschieht nur beim Start.
+
+ Es hat also keinen Einfluss auf die Leistung. ⚡
+
+### Einen `APIRouter` mit benutzerdefinierten `prefix`, `tags`, `responses` und `dependencies` einfügen
+
+Stellen wir uns nun vor, dass Ihre Organisation Ihnen die Datei `app/internal/admin.py` gegeben hat.
+
+Sie enthält einen `APIRouter` mit einigen administrativen *Pfadoperationen*, die Ihre Organisation zwischen mehreren Projekten teilt.
+
+In diesem Beispiel wird es ganz einfach sein. Nehmen wir jedoch an, dass wir, da sie mit anderen Projekten in der Organisation geteilt wird, sie nicht ändern und kein `prefix`, `dependencies`, `tags`, usw. direkt zum `APIRouter` hinzufügen können:
+
+```Python hl_lines="3" title="app/internal/admin.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/internal/admin.py!}
+```
+
+Aber wir möchten immer noch ein benutzerdefiniertes `prefix` festlegen, wenn wir den `APIRouter` einbinden, sodass alle seine *Pfadoperationen* mit `/admin` beginnen, wir möchten es mit den `dependencies` sichern, die wir bereits für dieses Projekt haben, und wir möchten `tags` und `responses` hinzufügen.
+
+Wir können das alles deklarieren, ohne den ursprünglichen `APIRouter` ändern zu müssen, indem wir diese Parameter an `app.include_router()` übergeben:
+
+```Python hl_lines="14-17" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+Auf diese Weise bleibt der ursprüngliche `APIRouter` unverändert, sodass wir dieselbe `app/internal/admin.py`-Datei weiterhin mit anderen Projekten in der Organisation teilen können.
+
+Das Ergebnis ist, dass in unserer Anwendung jede der *Pfadoperationen* aus dem Modul `admin` Folgendes haben wird:
+
+* Das Präfix `/admin`.
+* Den Tag `admin`.
+* Die Abhängigkeit `get_token_header`.
+* Die Response `418`. 🍵
+
+Dies wirkt sich jedoch nur auf diesen `APIRouter` in unserer Anwendung aus, nicht auf anderen Code, der ihn verwendet.
+
+So könnten beispielsweise andere Projekte denselben `APIRouter` mit einer anderen Authentifizierungsmethode verwenden.
+
+### Eine *Pfadoperation* hinzufügen
+
+Wir können *Pfadoperationen* auch direkt zur `FastAPI`-App hinzufügen.
+
+Hier machen wir es ... nur um zu zeigen, dass wir es können 🤷:
+
+```Python hl_lines="21-23" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+und es wird korrekt funktionieren, zusammen mit allen anderen *Pfadoperationen*, die mit `app.include_router()` hinzugefügt wurden.
+
+!!! info "Sehr technische Details"
+ **Hinweis**: Dies ist ein sehr technisches Detail, das Sie wahrscheinlich **einfach überspringen** können.
+
+ ---
+
+ Die `APIRouter` sind nicht „gemountet“, sie sind nicht vom Rest der Anwendung isoliert.
+
+ Das liegt daran, dass wir deren *Pfadoperationen* in das OpenAPI-Schema und die Benutzeroberflächen einbinden möchten.
+
+ Da wir sie nicht einfach isolieren und unabhängig vom Rest „mounten“ können, werden die *Pfadoperationen* „geklont“ (neu erstellt) und nicht direkt einbezogen.
+
+## Es in der automatischen API-Dokumentation ansehen
+
+Führen Sie nun `uvicorn` aus, indem Sie das Modul `app.main` und die Variable `app` verwenden:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn app.main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+und öffnen Sie die Dokumentation unter
http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Sie sehen die automatische API-Dokumentation, einschließlich der Pfade aller Submodule, mit den richtigen Pfaden (und Präfixen) und den richtigen Tags:
+
+
+
+## Den gleichen Router mehrmals mit unterschiedlichem `prefix` inkludieren
+
+Sie können `.include_router()` auch mehrmals mit *demselben* Router und unterschiedlichen Präfixen verwenden.
+
+Dies könnte beispielsweise nützlich sein, um dieselbe API unter verschiedenen Präfixen verfügbar zu machen, z. B. `/api/v1` und `/api/latest`.
+
+Dies ist eine fortgeschrittene Verwendung, die Sie möglicherweise nicht wirklich benötigen, aber für den Fall, dass Sie sie benötigen, ist sie vorhanden.
+
+## Einen `APIRouter` in einen anderen einfügen
+
+Auf die gleiche Weise, wie Sie einen `APIRouter` in eine `FastAPI`-Anwendung einbinden können, können Sie einen `APIRouter` in einen anderen `APIRouter` einbinden, indem Sie Folgendes verwenden:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie dies tun, bevor Sie `router` in die `FastAPI`-App einbinden, damit auch die *Pfadoperationen* von `other_router` inkludiert werden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 976f3f924..a7a15a6c2 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -192,7 +192,7 @@ Wiederum, nur mit dieser Deklaration erhalten Sie von **FastAPI**:
Abgesehen von normalen einfachen Typen, wie `str`, `int`, `float`, usw. können Sie komplexere einfache Typen verwenden, die von `str` erben.
-Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich
Pydantics Typübersicht an. Sie werden im nächsten Kapitel ein paar Beispiele kennenlernen.
+Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich
Pydantics Typübersicht an. Sie werden im nächsten Kapitel ein paar Beispiele kennenlernen.
Da wir zum Beispiel im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`:
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..2b3716d6f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Body – Aktualisierungen
+
+## Ersetzendes Aktualisieren mit `PUT`
+
+Um einen Artikel zu aktualisieren, können Sie die
HTTP `PUT` Operation verwenden.
+
+Sie können den `jsonable_encoder` verwenden, um die empfangenen Daten in etwas zu konvertieren, das als JSON gespeichert werden kann (in z. B. einer NoSQL-Datenbank). Zum Beispiel, um ein `datetime` in einen `str` zu konvertieren.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="28-33"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="30-35"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="30-35"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
+ ```
+
+`PUT` wird verwendet, um Daten zu empfangen, die die existierenden Daten ersetzen sollen.
+
+### Warnung bezüglich des Ersetzens
+
+Das bedeutet, dass, wenn Sie den Artikel `bar` aktualisieren wollen, mittels `PUT` und folgendem Body:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+das Eingabemodell nun den Defaultwert `"tax": 10.5` hat, weil Sie das bereits gespeicherte Attribut `"tax": 20.2` nicht mit übergeben haben.
+
+Die Daten werden darum mit einem „neuen“ `tax`-Wert von `10.5` abgespeichert.
+
+## Teilweises Ersetzen mit `PATCH`
+
+Sie können auch die
HTTP `PATCH` Operation verwenden, um Daten *teilweise* zu ersetzen.
+
+Das bedeutet, sie senden nur die Daten, die Sie aktualisieren wollen, der Rest bleibt unverändert.
+
+!!! note "Hinweis"
+ `PATCH` wird seltener verwendet und ist weniger bekannt als `PUT`.
+
+ Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.
+
+ Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.
+
+ Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.
+
+### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden
+
+Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.
+
+Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+!!! info
+ In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+
+ Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+Das wird ein `dict` erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.
+
+Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im Request) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="32"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="34"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="34"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
+ ```
+
+### Pydantics `update`-Parameter verwenden
+
+Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben.
+
+!!! info
+ In Pydantic v1 hieß diese Methode `.copy()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_copy()` umbenannt.
+
+ Die Beispiele hier verwenden `.copy()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_copy()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="33"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="35"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="35"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
+ ```
+
+### Rekapitulation zum teilweisen Ersetzen
+
+Zusammengefasst, um Teil-Ersetzungen vorzunehmen:
+
+* (Optional) verwenden Sie `PATCH` statt `PUT`.
+* Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus.
+* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
+* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).
+ * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.
+* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).
+* Konvertieren Sie das kopierte Modell zu etwas, das in ihrer Datenbank gespeichert werden kann (indem Sie beispielsweise `jsonable_encoder` verwenden).
+ * Das ist vergleichbar dazu, die `.model_dump()`-Methode des Modells erneut aufzurufen, aber es wird sicherstellen, dass die Werte zu Daten konvertiert werden, die ihrerseits zu JSON konvertiert werden können, zum Beispiel `datetime` zu `str`.
+* Speichern Sie die Daten in Ihrer Datenbank.
+* Geben Sie das aktualisierte Modell zurück.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="28-35"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="30-37"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="30-37"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können tatsächlich die gleiche Technik mit einer HTTP `PUT` Operation verwenden.
+
+ Aber dieses Beispiel verwendet `PATCH`, da dieses für solche Anwendungsfälle geschaffen wurde.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass das hereinkommende Modell immer noch validiert wird.
+
+ Wenn Sie also Teil-Aktualisierungen empfangen wollen, die alle Attribute auslassen können, müssen Sie ein Modell haben, dessen Attribute alle als optional gekennzeichnet sind (mit Defaultwerten oder `None`).
+
+ Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wurden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body.md b/docs/de/docs/tutorial/body.md
index 97215a780..6611cb51a 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@ Ein **Request**body sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein
Ihre API sendet fast immer einen **Response**body. Aber Clients senden nicht unbedingt immer **Request**bodys (sondern nur Metadaten).
-Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie
Pydantic-Modelle mit allen deren Fähigkeiten und Vorzügen.
+Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie
Pydantic-Modelle mit allen deren Fähigkeiten und Vorzügen.
!!! info
Um Daten zu versenden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md
new file mode 100644
index 000000000..c95e28c7d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# Cookie-Parameter
+
+So wie `Query`- und `Path`-Parameter können Sie auch
Cookie-Parameter definieren.
+
+## `Cookie` importieren
+
+Importieren Sie zuerst `Cookie`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `Cookie`-Parameter deklarieren
+
+Dann deklarieren Sie Ihre Cookie-Parameter, auf die gleiche Weise, wie Sie auch `Path`- und `Query`-Parameter deklarieren.
+
+Der erste Wert ist der Typ. Sie können `Cookie` die gehabten Extra Validierungs- und Beschreibungsparameter hinzufügen. Danach können Sie einen Defaultwert vergeben:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! note "Technische Details"
+ `Cookie` ist eine Schwesterklasse von `Path` und `Query`. Sie erbt von derselben gemeinsamen `Param`-Elternklasse.
+
+ Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `Cookie` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben.
+
+!!! info
+ Um Cookies zu deklarieren, müssen Sie `Cookie` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert werden würden.
+
+## Zusammenfassung
+
+Deklarieren Sie Cookies mittels `Cookie`, auf die gleiche Weise wie bei `Query` und `Path`.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..9faaed715
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,481 @@
+# Klassen als Abhängigkeiten
+
+Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern.
+
+## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel
+
+Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Aber dann haben wir ein `dict` im Parameter `commons` der *Pfadoperation-Funktion*.
+
+Und wir wissen, dass Editoren nicht viel Unterstützung (wie etwa Code-Vervollständigung) für `dict`s bieten können, weil sie ihre Schlüssel- und Werttypen nicht kennen.
+
+Das können wir besser machen ...
+
+## Was macht eine Abhängigkeit aus
+
+Bisher haben Sie Abhängigkeiten gesehen, die als Funktionen deklariert wurden.
+
+Das ist jedoch nicht die einzige Möglichkeit, Abhängigkeiten zu deklarieren (obwohl es wahrscheinlich die gebräuchlichste ist).
+
+Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte.
+
+Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“).
+
+Wenn Sie also ein Objekt `something` haben (das möglicherweise _keine_ Funktion ist) und Sie es wie folgt aufrufen (ausführen) können:
+
+```Python
+something()
+```
+
+oder
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“).
+
+## Klassen als Abhängigkeiten
+
+Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.
+
+Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.
+
+Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.
+
+Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.
+
+Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind.
+
+Wenn Sie **FastAPI** ein „Callable“ als Abhängigkeit übergeben, analysiert es die Parameter dieses „Callables“ und verarbeitet sie auf die gleiche Weise wie die Parameter einer *Pfadoperation-Funktion*. Einschließlich Unterabhängigkeiten.
+
+Das gilt auch für Callables ohne Parameter. So wie es auch für *Pfadoperation-Funktionen* ohne Parameter gilt.
+
+Dann können wir das „Dependable“ `common_parameters` der Abhängigkeit von oben in die Klasse `CommonQueryParams` ändern:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="11-15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11-15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12-16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9-13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11-15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Achten Sie auf die Methode `__init__`, die zum Erstellen der Instanz der Klasse verwendet wird:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
+ ```
+
+... sie hat die gleichen Parameter wie unsere vorherige `common_parameters`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Diese Parameter werden von **FastAPI** verwendet, um die Abhängigkeit „aufzulösen“.
+
+In beiden Fällen wird sie haben:
+
+* Einen optionalen `q`-Query-Parameter, der ein `str` ist.
+* Einen `skip`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `0`.
+* Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`.
+
+In beiden Fällen werden die Daten konvertiert, validiert, im OpenAPI-Schema dokumentiert, usw.
+
+## Verwendung
+
+Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
+ ```
+
+**FastAPI** ruft die Klasse `CommonQueryParams` auf. Dadurch wird eine „Instanz“ dieser Klasse erstellt und die Instanz wird als Parameter `commons` an Ihre Funktion überreicht.
+
+## Typannotation vs. `Depends`
+
+Beachten Sie, wie wir `CommonQueryParams` im obigen Code zweimal schreiben:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+ ```
+
+Das letzte `CommonQueryParams`, in:
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+... ist das, was **FastAPI** tatsächlich verwendet, um die Abhängigkeit zu ermitteln.
+
+Aus diesem extrahiert FastAPI die deklarierten Parameter, und dieses ist es, was FastAPI auch aufruft.
+
+---
+
+In diesem Fall hat das erste `CommonQueryParams` in:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams ...
+ ```
+
+... keine besondere Bedeutung für **FastAPI**. FastAPI verwendet es nicht für die Datenkonvertierung, -validierung, usw. (da es dafür `Depends(CommonQueryParams)` verwendet).
+
+Sie könnten tatsächlich einfach schreiben:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons = Depends(CommonQueryParams)
+ ```
+
+... wie in:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Es wird jedoch empfohlen, den Typ zu deklarieren, da Ihr Editor so weiß, was als Parameter `commons` übergeben wird, und Ihnen dann bei der Codevervollständigung, Typprüfungen, usw. helfen kann:
+
+
+
+## Abkürzung
+
+Aber Sie sehen, dass wir hier etwas Codeduplizierung haben, indem wir `CommonQueryParams` zweimal schreiben:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+ ```
+
+**FastAPI** bietet eine Abkürzung für diese Fälle, wo die Abhängigkeit *speziell* eine Klasse ist, welche **FastAPI** aufruft, um eine Instanz der Klasse selbst zu erstellen.
+
+In diesem speziellen Fall können Sie Folgendes tun:
+
+Anstatt zu schreiben:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+ ```
+
+... schreiben Sie:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams = Depends()
+ ```
+
+Sie deklarieren die Abhängigkeit als Typ des Parameters und verwenden `Depends()` ohne Parameter, anstatt die vollständige Klasse *erneut* in `Depends(CommonQueryParams)` schreiben zu müssen.
+
+Dasselbe Beispiel würde dann so aussehen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004.py!}
+ ```
+
+... und **FastAPI** wird wissen, was zu tun ist.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie das eher verwirrt, als Ihnen zu helfen, ignorieren Sie es, Sie *brauchen* es nicht.
+
+ Es ist nur eine Abkürzung. Es geht **FastAPI** darum, Ihnen dabei zu helfen, Codeverdoppelung zu minimieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..2919aebaf
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,139 @@
+# Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren
+
+Manchmal benötigen Sie den Rückgabewert einer Abhängigkeit innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* nicht wirklich.
+
+Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.
+
+Aber Sie müssen Sie trotzdem ausführen/auflösen.
+
+In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.
+
+## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen
+
+Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.
+
+Es sollte eine `list`e von `Depends()` sein:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+Diese Abhängigkeiten werden auf die gleiche Weise wie normale Abhängigkeiten ausgeführt/aufgelöst. Aber ihr Wert (falls sie einen zurückgeben) wird nicht an Ihre *Pfadoperation-Funktion* übergeben.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Einige Editoren prüfen, ob Funktionsparameter nicht verwendet werden, und zeigen das als Fehler an.
+
+ Wenn Sie `dependencies` im *Pfadoperation-Dekorator* verwenden, stellen Sie sicher, dass sie ausgeführt werden, während gleichzeitig Ihr Editor/Ihre Tools keine Fehlermeldungen ausgeben.
+
+ Damit wird auch vermieden, neue Entwickler möglicherweise zu verwirren, die einen nicht verwendeten Parameter in Ihrem Code sehen und ihn für unnötig halten könnten.
+
+!!! info
+ In diesem Beispiel verwenden wir zwei erfundene benutzerdefinierte Header `X-Key` und `X-Token`.
+
+ Aber in realen Fällen würden Sie bei der Implementierung von Sicherheit mehr Vorteile durch die Verwendung der integrierten [Sicherheits-Werkzeuge (siehe nächstes Kapitel)](../security/index.md){.internal-link target=_blank} erzielen.
+
+## Abhängigkeitsfehler und -Rückgabewerte
+
+Sie können dieselben Abhängigkeits-*Funktionen* verwenden, die Sie normalerweise verwenden.
+
+### Abhängigkeitsanforderungen
+
+Sie können Anforderungen für einen Request (wie Header) oder andere Unterabhängigkeiten deklarieren:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8 13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="7 12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6 11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+### Exceptions auslösen
+
+Die Abhängigkeiten können Exceptions `raise`n, genau wie normale Abhängigkeiten:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8 13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+### Rückgabewerte
+
+Und sie können Werte zurückgeben oder nicht, die Werte werden nicht verwendet.
+
+Sie können also eine normale Abhängigkeit (die einen Wert zurückgibt), die Sie bereits an anderer Stelle verwenden, wiederverwenden, und auch wenn der Wert nicht verwendet wird, wird die Abhängigkeit ausgeführt:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11 16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9 14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+## Abhängigkeiten für eine Gruppe von *Pfadoperationen*
+
+Wenn Sie später lesen, wie Sie größere Anwendungen strukturieren ([Größere Anwendungen – Mehrere Dateien](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), möglicherweise mit mehreren Dateien, lernen Sie, wie Sie einen einzelnen `dependencies`-Parameter für eine Gruppe von *Pfadoperationen* deklarieren.
+
+## Globale Abhängigkeiten
+
+Als Nächstes werden wir sehen, wie man Abhängigkeiten zur gesamten `FastAPI`-Anwendung hinzufügt, sodass sie für jede *Pfadoperation* gelten.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..e29e87156
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,284 @@
+# Abhängigkeiten mit yield
+
+FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die nach Abschluss einige
zusätzliche Schritte ausführen.
+
+Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Stellen Sie sicher, dass Sie `yield` nur einmal pro Abhängigkeit verwenden.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Jede Funktion, die dekoriert werden kann mit:
+
+ *
`@contextlib.contextmanager` oder
+ *
`@contextlib.asynccontextmanager`
+
+ kann auch als gültige **FastAPI**-Abhängigkeit verwendet werden.
+
+ Tatsächlich verwendet FastAPI diese beiden Dekoratoren intern.
+
+## Eine Datenbank-Abhängigkeit mit `yield`.
+
+Sie könnten damit beispielsweise eine Datenbanksession erstellen und diese nach Abschluss schließen.
+
+Nur der Code vor und einschließlich der `yield`-Anweisung wird ausgeführt, bevor eine Response erzeugt wird:
+
+```Python hl_lines="2-4"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+Der ge`yield`ete Wert ist das, was in *Pfadoperationen* und andere Abhängigkeiten eingefügt wird:
+
+```Python hl_lines="4"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+Der auf die `yield`-Anweisung folgende Code wird ausgeführt, nachdem die Response gesendet wurde:
+
+```Python hl_lines="5-6"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können `async`hrone oder reguläre Funktionen verwenden.
+
+ **FastAPI** wird bei jeder das Richtige tun, so wie auch bei normalen Abhängigkeiten.
+
+## Eine Abhängigkeit mit `yield` und `try`.
+
+Wenn Sie einen `try`-Block in einer Abhängigkeit mit `yield` verwenden, empfangen Sie alle Exceptions, die bei Verwendung der Abhängigkeit geworfen wurden.
+
+Wenn beispielsweise ein Code irgendwann in der Mitte, in einer anderen Abhängigkeit oder in einer *Pfadoperation*, ein „Rollback“ einer Datenbanktransaktion oder einen anderen Fehler verursacht, empfangen Sie die resultierende Exception in Ihrer Abhängigkeit.
+
+Sie können also mit `except SomeException` diese bestimmte Exception innerhalb der Abhängigkeit handhaben.
+
+Auf die gleiche Weise können Sie `finally` verwenden, um sicherzustellen, dass die Exit-Schritte ausgeführt werden, unabhängig davon, ob eine Exception geworfen wurde oder nicht.
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+## Unterabhängigkeiten mit `yield`.
+
+Sie können Unterabhängigkeiten und „Bäume“ von Unterabhängigkeiten beliebiger Größe und Form haben, und einige oder alle davon können `yield` verwenden.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass der „Exit-Code“ in jeder Abhängigkeit mit `yield` in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.
+
+Beispielsweise kann `dependency_c` von `dependency_b` und `dependency_b` von `dependency_a` abhängen:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="6 14 22"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="5 13 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="4 12 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
+ ```
+
+Und alle können `yield` verwenden.
+
+In diesem Fall benötigt `dependency_c` zum Ausführen seines Exit-Codes, dass der Wert von `dependency_b` (hier `dep_b` genannt) verfügbar ist.
+
+Und wiederum benötigt `dependency_b` den Wert von `dependency_a` (hier `dep_a` genannt) für seinen Exit-Code.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18-19 26-27"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17-18 25-26"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="16-17 24-25"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
+ ```
+
+Auf die gleiche Weise könnten Sie einige Abhängigkeiten mit `yield` und einige andere Abhängigkeiten mit `return` haben, und alle können beliebig voneinander abhängen.
+
+Und Sie könnten eine einzelne Abhängigkeit haben, die auf mehreren ge`yield`eten Abhängigkeiten basiert, usw.
+
+Sie können beliebige Kombinationen von Abhängigkeiten haben.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass alles in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Dieses funktioniert dank Pythons
Kontextmanager.
+
+ **FastAPI** verwendet sie intern, um das zu erreichen.
+
+## Abhängigkeiten mit `yield` und `HTTPException`.
+
+Sie haben gesehen, dass Ihre Abhängigkeiten `yield` verwenden können und `try`-Blöcke haben können, die Exceptions abfangen.
+
+Auf die gleiche Weise könnten Sie im Exit-Code nach dem `yield` eine `HTTPException` oder ähnliches auslösen.
+
+!!! tip "Tipp"
+
+ Dies ist eine etwas fortgeschrittene Technik, die Sie in den meisten Fällen nicht wirklich benötigen, da Sie Exceptions (einschließlich `HTTPException`) innerhalb des restlichen Anwendungscodes auslösen können, beispielsweise in der *Pfadoperation-Funktion*.
+
+ Aber es ist für Sie da, wenn Sie es brauchen. 🤓
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18-22 31"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17-21 30"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="16-20 29"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b.py!}
+ ```
+
+Eine Alternative zum Abfangen von Exceptions (und möglicherweise auch zum Auslösen einer weiteren `HTTPException`) besteht darin, einen [benutzerdefinierten Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} zu erstellen.
+
+## Ausführung von Abhängigkeiten mit `yield`
+
+Die Ausführungsreihenfolge ähnelt mehr oder weniger dem folgenden Diagramm. Die Zeit verläuft von oben nach unten. Und jede Spalte ist einer der interagierenden oder Code-ausführenden Teilnehmer.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exceptionhandler
+participant dep as Abhängigkeit mit yield
+participant operation as Pfadoperation
+participant tasks as Hintergrundtasks
+
+ Note over client,operation: Kann Exceptions auslösen, inklusive HTTPException
+ client ->> dep: Startet den Request
+ Note over dep: Führt den Code bis zum yield aus
+ opt Löst Exception aus
+ dep -->> handler: Löst Exception aus
+ handler -->> client: HTTP-Error-Response
+ end
+ dep ->> operation: Führt Abhängigkeit aus, z. B. DB-Session
+ opt Löst aus
+ operation -->> dep: Löst Exception aus (z. B. HTTPException)
+ opt Handhabt
+ dep -->> dep: Kann Exception abfangen, eine neue HTTPException auslösen, andere Exceptions auslösen
+ dep -->> handler: Leitet Exception automatisch weiter
+ end
+ handler -->> client: HTTP-Error-Response
+ end
+ operation ->> client: Sendet Response an Client
+ Note over client,operation: Response wurde gesendet, kann nicht mehr geändert werden
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Sendet Hintergrundtasks
+ end
+ opt Löst andere Exception aus
+ tasks -->> tasks: Handhabt Exception im Hintergrundtask-Code
+ end
+```
+
+!!! info
+ Es wird nur **eine Response** an den Client gesendet. Es kann eine Error-Response oder die Response der *Pfadoperation* sein.
+
+ Nachdem eine dieser Responses gesendet wurde, kann keine weitere Response gesendet werden.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Obiges Diagramm verwendet `HTTPException`, aber Sie können auch jede andere Exception auslösen, die Sie in einer Abhängigkeit mit `yield` abfangen, oder mit einem [benutzerdefinierten Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} erstellt haben.
+
+ Wenn Sie eine Exception auslösen, wird diese mit yield an die Abhängigkeiten übergeben, einschließlich `HTTPException`, und dann **erneut** an die Exceptionhandler. Wenn es für diese Exception keinen Exceptionhandler gibt, wird sie von der internen Default-`ServerErrorMiddleware` gehandhabt, was einen HTTP-Statuscode 500 zurückgibt, um den Client darüber zu informieren, dass ein Fehler auf dem Server aufgetreten ist.
+
+## Abhängigkeiten mit `yield`, `HTTPException` und Hintergrundtasks
+
+!!! warning "Achtung"
+ Sie benötigen diese technischen Details höchstwahrscheinlich nicht, Sie können diesen Abschnitt überspringen und weiter unten fortfahren.
+
+ Diese Details sind vor allem dann nützlich, wenn Sie eine Version von FastAPI vor 0.106.0 verwendet haben und Ressourcen aus Abhängigkeiten mit `yield` in Hintergrundtasks verwendet haben.
+
+Vor FastAPI 0.106.0 war das Auslösen von Exceptions nach `yield` nicht möglich, der Exit-Code in Abhängigkeiten mit `yield` wurde ausgeführt, *nachdem* die Response gesendet wurde, die [Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} wären also bereits ausgeführt worden.
+
+Dies wurde hauptsächlich so konzipiert, damit die gleichen Objekte, die durch Abhängigkeiten ge`yield`et werden, innerhalb von Hintergrundtasks verwendet werden können, da der Exit-Code ausgeführt wird, nachdem die Hintergrundtasks abgeschlossen sind.
+
+Da dies jedoch bedeuten würde, darauf zu warten, dass die Response durch das Netzwerk reist, während eine Ressource unnötigerweise in einer Abhängigkeit mit yield gehalten wird (z. B. eine Datenbankverbindung), wurde dies in FastAPI 0.106.0 geändert.
+
+!!! tip "Tipp"
+
+ Darüber hinaus handelt es sich bei einem Hintergrundtask normalerweise um einen unabhängigen Satz von Logik, der separat behandelt werden sollte, mit eigenen Ressourcen (z. B. einer eigenen Datenbankverbindung).
+
+ Auf diese Weise erhalten Sie wahrscheinlich saubereren Code.
+
+Wenn Sie sich früher auf dieses Verhalten verlassen haben, sollten Sie jetzt die Ressourcen für Hintergrundtasks innerhalb des Hintergrundtasks selbst erstellen und intern nur Daten verwenden, die nicht von den Ressourcen von Abhängigkeiten mit `yield` abhängen.
+
+Anstatt beispielsweise dieselbe Datenbanksitzung zu verwenden, würden Sie eine neue Datenbanksitzung innerhalb des Hintergrundtasks erstellen und die Objekte mithilfe dieser neuen Sitzung aus der Datenbank abrufen. Und anstatt das Objekt aus der Datenbank als Parameter an die Hintergrundtask-Funktion zu übergeben, würden Sie die ID dieses Objekts übergeben und das Objekt dann innerhalb der Hintergrundtask-Funktion erneut laden.
+
+## Kontextmanager
+
+### Was sind „Kontextmanager“
+
+„Kontextmanager“ (Englisch „Context Manager“) sind bestimmte Python-Objekte, die Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können.
+
+Beispielsweise können Sie
`with` verwenden, um eine Datei auszulesen:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+Im Hintergrund erstellt das `open("./somefile.txt")` ein Objekt, das als „Kontextmanager“ bezeichnet wird.
+
+Dieser stellt sicher dass, wenn der `with`-Block beendet ist, die Datei geschlossen wird, auch wenn Exceptions geworfen wurden.
+
+Wenn Sie eine Abhängigkeit mit `yield` erstellen, erstellt **FastAPI** dafür intern einen Kontextmanager und kombiniert ihn mit einigen anderen zugehörigen Tools.
+
+### Kontextmanager in Abhängigkeiten mit `yield` verwenden
+
+!!! warning "Achtung"
+ Dies ist mehr oder weniger eine „fortgeschrittene“ Idee.
+
+ Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie das vielleicht vorerst überspringen.
+
+In Python können Sie Kontextmanager erstellen, indem Sie
eine Klasse mit zwei Methoden erzeugen: `__enter__()` und `__exit__()`.
+
+Sie können solche auch innerhalb von **FastAPI**-Abhängigkeiten mit `yield` verwenden, indem Sie `with`- oder `async with`-Anweisungen innerhalb der Abhängigkeits-Funktion verwenden:
+
+```Python hl_lines="1-9 13"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial010.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Andere Möglichkeiten, einen Kontextmanager zu erstellen, sind:
+
+ *
`@contextlib.contextmanager` oder
+ *
`@contextlib.asynccontextmanager`
+
+ Verwenden Sie diese, um eine Funktion zu dekorieren, die ein einziges `yield` hat.
+
+ Das ist es auch, was **FastAPI** intern für Abhängigkeiten mit `yield` verwendet.
+
+ Aber Sie müssen die Dekoratoren nicht für FastAPI-Abhängigkeiten verwenden (und das sollten Sie auch nicht).
+
+ FastAPI erledigt das intern für Sie.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..8aa0899b8
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Globale Abhängigkeiten
+
+Bei einigen Anwendungstypen möchten Sie möglicherweise Abhängigkeiten zur gesamten Anwendung hinzufügen.
+
+Ähnlich wie Sie [`dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren* hinzufügen](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} können, können Sie sie auch zur `FastAPI`-Anwendung hinzufügen.
+
+In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!}
+ ```
+
+Und alle Ideen aus dem Abschnitt über das [Hinzufügen von `dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} gelten weiterhin, aber in diesem Fall für alle *Pfadoperationen* in der Anwendung.
+
+## Abhängigkeiten für Gruppen von *Pfadoperationen*
+
+Wenn Sie später lesen, wie Sie größere Anwendungen strukturieren ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), möglicherweise mit mehreren Dateien, lernen Sie, wie Sie einen einzelnen `dependencies`-Parameter für eine Gruppe von *Pfadoperationen* deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..6254e976d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,352 @@
+# Abhängigkeiten
+
+**FastAPI** hat ein sehr mächtiges, aber intuitives **
Dependency Injection** System.
+
+Es ist so konzipiert, sehr einfach zu verwenden zu sein und es jedem Entwickler sehr leicht zu machen, andere Komponenten mit **FastAPI** zu integrieren.
+
+## Was ist „Dependency Injection“
+
+**„Dependency Injection“** bedeutet in der Programmierung, dass es für Ihren Code (in diesem Fall Ihre *Pfadoperation-Funktionen*) eine Möglichkeit gibt, Dinge zu deklarieren, die er verwenden möchte und die er zum Funktionieren benötigt: „Abhängigkeiten“ – „Dependencies“.
+
+Das System (in diesem Fall **FastAPI**) kümmert sich dann darum, Ihren Code mit den erforderlichen Abhängigkeiten zu versorgen („die Abhängigkeiten einfügen“ – „inject the dependencies“).
+
+Das ist sehr nützlich, wenn Sie:
+
+* Eine gemeinsame Logik haben (die gleiche Code-Logik immer und immer wieder).
+* Datenbankverbindungen teilen.
+* Sicherheit, Authentifizierung, Rollenanforderungen, usw. durchsetzen.
+* Und viele andere Dinge ...
+
+All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren.
+
+## Erste Schritte
+
+Sehen wir uns ein sehr einfaches Beispiel an. Es ist so einfach, dass es vorerst nicht sehr nützlich ist.
+
+Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.
+
+### Erstellen Sie eine Abhängigkeit (
„Dependable“)
+
+Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit - die Dependency.
+
+Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8-11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9-12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6-7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8-11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Das war's schon.
+
+**Zwei Zeilen**.
+
+Und sie hat die gleiche Form und Struktur wie alle Ihre *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+Sie können sie sich als *Pfadoperation-Funktion* ohne den „Dekorator“ (ohne `@app.get("/some-path")`) vorstellen.
+
+Und sie kann alles zurückgeben, was Sie möchten.
+
+In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:
+
+* Einen optionalen Query-Parameter `q`, der ein `str` ist.
+* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.
+* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.
+
+Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.
+
+!!! info
+ FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
+
+ Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
+
+ Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+
+### `Depends` importieren
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+### Deklarieren der Abhängigkeit im
„Dependant“
+
+So wie auch `Body`, `Query`, usw., verwenden Sie `Depends` mit den Parametern Ihrer *Pfadoperation-Funktion*:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="13 18"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="15 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="16 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11 16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="15 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Obwohl Sie `Depends` in den Parametern Ihrer Funktion genauso verwenden wie `Body`, `Query`, usw., funktioniert `Depends` etwas anders.
+
+Sie übergeben `Depends` nur einen einzigen Parameter.
+
+Dieser Parameter muss so etwas wie eine Funktion sein.
+
+Sie **rufen diese nicht direkt auf** (fügen Sie am Ende keine Klammern hinzu), sondern übergeben sie einfach als Parameter an `Depends()`.
+
+Und diese Funktion akzeptiert Parameter auf die gleiche Weise wie *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Im nächsten Kapitel erfahren Sie, welche anderen „Dinge“, außer Funktionen, Sie als Abhängigkeiten verwenden können.
+
+Immer wenn ein neuer Request eintrifft, kümmert sich **FastAPI** darum:
+
+* Ihre Abhängigkeitsfunktion („Dependable“) mit den richtigen Parametern aufzurufen.
+* Sich das Ergebnis von dieser Funktion zu holen.
+* Dieses Ergebnis dem Parameter Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zuzuweisen.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+Auf diese Weise schreiben Sie gemeinsam genutzten Code nur einmal, und **FastAPI** kümmert sich darum, ihn für Ihre *Pfadoperationen* aufzurufen.
+
+!!! check
+ Beachten Sie, dass Sie keine spezielle Klasse erstellen und diese irgendwo an **FastAPI** übergeben müssen, um sie zu „registrieren“ oder so ähnlich.
+
+ Sie übergeben es einfach an `Depends` und **FastAPI** weiß, wie der Rest erledigt wird.
+
+## `Annotated`-Abhängigkeiten wiederverwenden
+
+In den Beispielen oben sehen Sie, dass es ein kleines bisschen **Codeverdoppelung** gibt.
+
+Wenn Sie die Abhängigkeit `common_parameters()` verwenden, müssen Sie den gesamten Parameter mit der Typannotation und `Depends()` schreiben:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Da wir jedoch `Annotated` verwenden, können wir diesen `Annotated`-Wert in einer Variablen speichern und an mehreren Stellen verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="12 16 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="14 18 23"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="15 19 24"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Das ist schlicht Standard-Python, es wird als „Typalias“ bezeichnet und ist eigentlich nicht **FastAPI**-spezifisch.
+
+ Da **FastAPI** jedoch auf Standard-Python, einschließlich `Annotated`, basiert, können Sie diesen Trick in Ihrem Code verwenden. 😎
+
+Die Abhängigkeiten funktionieren weiterhin wie erwartet, und das **Beste daran** ist, dass die **Typinformationen erhalten bleiben**, was bedeutet, dass Ihr Editor Ihnen weiterhin **automatische Vervollständigung**, **Inline-Fehler**, usw. bieten kann. Das Gleiche gilt für andere Tools wie `mypy`.
+
+Das ist besonders nützlich, wenn Sie es in einer **großen Codebasis** verwenden, in der Sie in **vielen *Pfadoperationen*** immer wieder **dieselben Abhängigkeiten** verwenden.
+
+## `async` oder nicht `async`
+
+Da Abhängigkeiten auch von **FastAPI** aufgerufen werden (so wie Ihre *Pfadoperation-Funktionen*), gelten beim Definieren Ihrer Funktionen die gleichen Regeln.
+
+Sie können `async def` oder einfach `def` verwenden.
+
+Und Sie können Abhängigkeiten mit `async def` innerhalb normaler `def`-*Pfadoperation-Funktionen* oder `def`-Abhängigkeiten innerhalb von `async def`-*Pfadoperation-Funktionen*, usw. deklarieren.
+
+Es spielt keine Rolle. **FastAPI** weiß, was zu tun ist.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Wenn Ihnen das nichts sagt, lesen Sie den [Async: *„In Eile?“*](../../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}-Abschnitt über `async` und `await` in der Dokumentation.
+
+## Integriert in OpenAPI
+
+Alle Requestdeklarationen, -validierungen und -anforderungen Ihrer Abhängigkeiten (und Unterabhängigkeiten) werden in dasselbe OpenAPI-Schema integriert.
+
+Die interaktive Dokumentation enthält also auch alle Informationen aus diesen Abhängigkeiten:
+
+
+
+## Einfache Verwendung
+
+Näher betrachtet, werden *Pfadoperation-Funktionen* deklariert, um verwendet zu werden, wann immer ein *Pfad* und eine *Operation* übereinstimmen, und dann kümmert sich **FastAPI** darum, die Funktion mit den richtigen Parametern aufzurufen, die Daten aus der Anfrage extrahierend.
+
+Tatsächlich funktionieren alle (oder die meisten) Webframeworks auf die gleiche Weise.
+
+Sie rufen diese Funktionen niemals direkt auf. Sie werden von Ihrem Framework aufgerufen (in diesem Fall **FastAPI**).
+
+Mit dem Dependency Injection System können Sie **FastAPI** ebenfalls mitteilen, dass Ihre *Pfadoperation-Funktion* von etwas anderem „abhängt“, das vor Ihrer *Pfadoperation-Funktion* ausgeführt werden soll, und **FastAPI** kümmert sich darum, es auszuführen und die Ergebnisse zu „injizieren“.
+
+Andere gebräuchliche Begriffe für dieselbe Idee der „Abhängigkeitsinjektion“ sind:
+
+* Ressourcen
+* Provider
+* Services
+* Injectables
+* Komponenten
+
+## **FastAPI**-Plugins
+
+Integrationen und „Plugins“ können mit dem **Dependency Injection** System erstellt werden. Aber tatsächlich besteht **keine Notwendigkeit, „Plugins“ zu erstellen**, da es durch die Verwendung von Abhängigkeiten möglich ist, eine unendliche Anzahl von Integrationen und Interaktionen zu deklarieren, die dann für Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verfügbar sind.
+
+Und Abhängigkeiten können auf sehr einfache und intuitive Weise erstellt werden, sodass Sie einfach die benötigten Python-Packages importieren und sie in wenigen Codezeilen, *im wahrsten Sinne des Wortes*, mit Ihren API-Funktionen integrieren.
+
+Beispiele hierfür finden Sie in den nächsten Kapiteln zu relationalen und NoSQL-Datenbanken, Sicherheit usw.
+
+## **FastAPI**-Kompatibilität
+
+Die Einfachheit des Dependency Injection Systems macht **FastAPI** kompatibel mit:
+
+* allen relationalen Datenbanken
+* NoSQL-Datenbanken
+* externen Packages
+* externen APIs
+* Authentifizierungs- und Autorisierungssystemen
+* API-Nutzungs-Überwachungssystemen
+* Responsedaten-Injektionssystemen
+* usw.
+
+## Einfach und leistungsstark
+
+Obwohl das hierarchische Dependency Injection System sehr einfach zu definieren und zu verwenden ist, ist es dennoch sehr mächtig.
+
+Sie können Abhängigkeiten definieren, die selbst wiederum Abhängigkeiten definieren können.
+
+Am Ende wird ein hierarchischer Baum von Abhängigkeiten erstellt, und das **Dependency Injection** System kümmert sich darum, alle diese Abhängigkeiten (und deren Unterabhängigkeiten) für Sie aufzulösen und die Ergebnisse bei jedem Schritt einzubinden (zu injizieren).
+
+Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben vier API-Endpunkte (*Pfadoperationen*):
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+Dann könnten Sie für jeden davon unterschiedliche Berechtigungsanforderungen hinzufügen, nur mit Abhängigkeiten und Unterabhängigkeiten:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Integriert mit **OpenAPI**
+
+Alle diese Abhängigkeiten, während sie ihre Anforderungen deklarieren, fügen auch Parameter, Validierungen, usw. zu Ihren *Pfadoperationen* hinzu.
+
+**FastAPI** kümmert sich darum, alles zum OpenAPI-Schema hinzuzufügen, damit es in den interaktiven Dokumentationssystemen angezeigt wird.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..0fa2af839
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,194 @@
+# Unterabhängigkeiten
+
+Sie können Abhängigkeiten erstellen, die **Unterabhängigkeiten** haben.
+
+Diese können so **tief** verschachtelt sein, wie nötig.
+
+**FastAPI** kümmert sich darum, sie aufzulösen.
+
+## Erste Abhängigkeit, „Dependable“
+
+Sie könnten eine erste Abhängigkeit („Dependable“) wie folgt erstellen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9-10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6-7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
+ ```
+
+Diese deklariert einen optionalen Abfrageparameter `q` vom Typ `str` und gibt ihn dann einfach zurück.
+
+Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren.
+
+## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“
+
+Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
+ ```
+
+Betrachten wir die deklarierten Parameter:
+
+* Obwohl diese Funktion selbst eine Abhängigkeit ist („Dependable“, etwas hängt von ihr ab), deklariert sie auch eine andere Abhängigkeit („Dependant“, sie hängt von etwas anderem ab).
+ * Sie hängt von `query_extractor` ab und weist den von diesem zurückgegebenen Wert dem Parameter `q` zu.
+* Sie deklariert außerdem ein optionales `last_query`-Cookie, ein `str`.
+ * Wenn der Benutzer keine Query `q` übermittelt hat, verwenden wir die zuletzt übermittelte Query, die wir zuvor in einem Cookie gespeichert haben.
+
+## Die Abhängigkeit verwenden
+
+Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="23"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="23"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Beachten Sie, dass wir in der *Pfadoperation-Funktion* nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den `query_or_cookie_extractor`.
+
+ Aber **FastAPI** wird wissen, dass es zuerst `query_extractor` auflösen muss, um dessen Resultat `query_or_cookie_extractor` zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Dieselbe Abhängigkeit mehrmals verwenden
+
+Wenn eine Ihrer Abhängigkeiten mehrmals für dieselbe *Pfadoperation* deklariert wird, beispielsweise wenn mehrere Abhängigkeiten eine gemeinsame Unterabhängigkeit haben, wird **FastAPI** diese Unterabhängigkeit nur einmal pro Request aufrufen.
+
+Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem
„Cache“ und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen.
+
+In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in derselben Anfrage aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter `use_cache=False` festlegen, wenn Sie `Depends` verwenden:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Abgesehen von all den ausgefallenen Wörtern, die hier verwendet werden, ist das **Dependency Injection**-System recht simpel.
+
+Einfach Funktionen, die genauso aussehen wie *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+Dennoch ist es sehr mächtig und ermöglicht Ihnen die Deklaration beliebig tief verschachtelter Abhängigkeits-„Graphen“ (Bäume).
+
+!!! tip "Tipp"
+ All dies scheint angesichts dieser einfachen Beispiele möglicherweise nicht so nützlich zu sein.
+
+ Aber Sie werden in den Kapiteln über **Sicherheit** sehen, wie nützlich das ist.
+
+ Und Sie werden auch sehen, wie viel Code Sie dadurch einsparen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/encoder.md b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 000000000..12f73bd12
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+# JSON-kompatibler Encoder
+
+Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).
+
+Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.
+
+Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.
+
+## `jsonable_encoder` verwenden
+
+Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.
+
+Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind.
+
+Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im
ISO-Format enthält.
+
+Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.
+
+Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.
+
+Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="4 21"
+ {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="5 22"
+ {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
+ ```
+
+In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.
+
+Das Resultat dieses Aufrufs ist etwas, das mit Pythons Standard-
`json.dumps()` kodiert werden kann.
+
+Es wird also kein großer `str` zurückgegeben, der die Daten im JSON-Format (als String) enthält. Es wird eine Python-Standarddatenstruktur (z. B. ein `dict`) zurückgegeben, mit Werten und Unterwerten, die alle mit JSON kompatibel sind.
+
+!!! note "Hinweis"
+ `jsonable_encoder` wird tatsächlich von **FastAPI** intern verwendet, um Daten zu konvertieren. Aber es ist in vielen anderen Szenarien hilfreich.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..0fcb20683
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,130 @@
+# Zusätzliche Datentypen
+
+Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.
+
+Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:
+
+* Großartige Editor-Unterstützung.
+* Datenkonvertierung bei eingehenden Requests.
+* Datenkonvertierung für Response-Daten.
+* Datenvalidierung.
+* Automatische Annotation und Dokumentation.
+
+## Andere Datentypen
+
+Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:
+
+* `UUID`:
+ * Ein standardmäßiger „universell eindeutiger Bezeichner“ („Universally Unique Identifier“), der in vielen Datenbanken und Systemen als ID üblich ist.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` dargestellt.
+* `datetime.datetime`:
+ * Ein Python-`datetime.datetime`.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
+* `datetime.date`:
+ * Python-`datetime.date`.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15`.
+* `datetime.time`:
+ * Ein Python-`datetime.time`.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `14:23:55.003`.
+* `datetime.timedelta`:
+ * Ein Python-`datetime.timedelta`.
+ * Wird in Requests und Responses als `float` der Gesamtsekunden dargestellt.
+ * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“,
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.
+* `frozenset`:
+ * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:
+ * Bei Requests wird eine Liste gelesen, Duplikate entfernt und in ein `set` umgewandelt.
+ * Bei Responses wird das `set` in eine `list`e umgewandelt.
+ * Das generierte Schema zeigt an, dass die `set`-Werte eindeutig sind (unter Verwendung von JSON Schemas `uniqueItems`).
+* `bytes`:
+ * Standard-Python-`bytes`.
+ * In Requests und Responses werden sie als `str` behandelt.
+ * Das generierte Schema wird anzeigen, dass es sich um einen `str` mit `binary` „Format“ handelt.
+* `Decimal`:
+ * Standard-Python-`Decimal`.
+ * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
+* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen:
Pydantic data types.
+
+## Beispiel
+
+Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3 13-17"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 2 11-15"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 2 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Beachten Sie, dass die Parameter innerhalb der Funktion ihren natürlichen Datentyp haben und Sie beispielsweise normale Datumsmanipulationen durchführen können, wie zum Beispiel:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="18-19"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18-19"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="19-20"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17-18"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="18-19"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
+ ```
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 000000000..cdf16c4ba
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,257 @@
+# Extramodelle
+
+Fahren wir beim letzten Beispiel fort. Es gibt normalerweise mehrere zusammengehörende Modelle.
+
+Insbesondere Benutzermodelle, denn:
+
+* Das **hereinkommende Modell** sollte ein Passwort haben können.
+* Das **herausgehende Modell** sollte kein Passwort haben.
+* Das **Datenbankmodell** sollte wahrscheinlich ein
gehashtes Passwort haben.
+
+!!! danger "Gefahr"
+ Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers. Speichern Sie immer den „sicheren Hash“, den Sie verifizieren können.
+
+ Falls Ihnen das nichts sagt, in den [Sicherheits-Kapiteln](security/simple-oauth2.md#passwort-hashing){.internal-link target=_blank} werden Sie lernen, was ein „Passwort-Hash“ ist.
+
+## Mehrere Modelle
+
+Hier der generelle Weg, wie die Modelle mit ihren Passwort-Feldern aussehen könnten, und an welchen Orten sie verwendet werden würden.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7 9 14 20 22 27-28 31-33 38-39"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 11 16 22 24 29-30 33-35 40-41"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+
+ Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+### Über `**user_in.dict()`
+
+#### Pydantic's `.dict()`
+
+`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.
+
+Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.
+
+Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf:
+
+```Python
+user_dict = user_in.dict()
+```
+
+dann haben wir jetzt in der Variable `user_dict` ein `dict` mit den gleichen Daten (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts).
+
+Wenn wir es ausgeben:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+bekommen wir ein Python-`dict`:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### Ein `dict` entpacken
+
+Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen, und es einer Funktion (oder Klassenmethode) mittels `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben.
+
+Wenn wir also das `user_dict` von oben nehmen und schreiben:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+dann ist das ungefähr äquivalent zu:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+Oder, präziser, `user_dict` wird direkt verwendet, welche Werte es auch immer haben mag:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### Ein Pydantic-Modell aus den Inhalten eines anderen erstellen.
+
+Da wir in obigem Beispiel `user_dict` mittels `user_in.dict()` erzeugt haben, ist dieser Code:
+
+```Python
+user_dict = user_in.dict()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+äquivalent zu:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.dict())
+```
+
+... weil `user_in.dict()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es `UserInDB` übergeben, mit vorangestelltem `**`.
+
+Wir erhalten also ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.
+
+#### Ein `dict` entpacken und zusätzliche Schlüsselwort-Argumente
+
+Und dann fügen wir ein noch weiteres Schlüsselwort-Argument hinzu, `hashed_password=hashed_password`:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+... was am Ende ergibt:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+!!! warning "Achtung"
+ Die Hilfsfunktionen `fake_password_hasher` und `fake_save_user` demonstrieren nur den möglichen Fluss der Daten und bieten natürlich keine echte Sicherheit.
+
+## Verdopplung vermeiden
+
+Reduzierung von Code-Verdoppelung ist eine der Kern-Ideen von **FastAPI**.
+
+Weil Verdoppelung von Code die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, Sicherheitsproblemen, Desynchronisation (Code wird nur an einer Stelle verändert, aber nicht an einer anderen), usw. erhöht.
+
+Unsere Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attribut-Namen und -Typen.
+
+Das können wir besser machen.
+
+Wir deklarieren ein `UserBase`-Modell, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Dann können wir Unterklassen erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierungen, usw.) erben.
+
+Die ganze Datenkonvertierung, -validierung, -dokumentation, usw. wird immer noch wie gehabt funktionieren.
+
+Auf diese Weise beschreiben wir nur noch die Unterschiede zwischen den Modellen (mit Klartext-`password`, mit `hashed_password`, und ohne Passwort):
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7 13-14 17-18 21-22"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 15-16 19-20 23-24"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## `Union`, oder `anyOf`
+
+Sie können deklarieren, dass eine Response eine
`Union` mehrerer Typen ist, sprich, einer dieser Typen.
+
+Das wird in OpenAPI mit `anyOf` angezeigt.
+
+Um das zu tun, verwenden Sie Pythons Standard-Typhinweis
`typing.Union`:
+
+!!! note "Hinweis"
+ Listen Sie, wenn Sie eine
`Union` definieren, denjenigen Typ zuerst, der am spezifischsten ist, gefolgt von den weniger spezifischen Typen. Im Beispiel oben, in `Union[PlaneItem, CarItem]` also den spezifischeren `PlaneItem` vor dem weniger spezifischen `CarItem`.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003.py!}
+ ```
+
+### `Union` in Python 3.10
+
+In diesem Beispiel übergeben wir dem Argument `response_model` den Wert `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+
+Da wir es als **Wert einem Argument überreichen**, statt es als **Typannotation** zu verwenden, müssen wir `Union` verwenden, selbst in Python 3.10.
+
+Wenn es eine Typannotation gewesen wäre, hätten wir auch den vertikalen Trennstrich verwenden können, wie in:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+Aber wenn wir das in der Zuweisung `response_model=PlaneItem | CarItem` machen, erhalten wir eine Fehlermeldung, da Python versucht, eine **ungültige Operation** zwischen `PlaneItem` und `CarItem` durchzuführen, statt es als Typannotation zu interpretieren.
+
+## Listen von Modellen
+
+Genauso können Sie eine Response deklarieren, die eine Liste von Objekten ist.
+
+Verwenden Sie dafür Pythons Standard `typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und darüber):
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 20"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004.py!}
+ ```
+
+## Response mit beliebigem `dict`
+
+Sie könne auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, bei dem nur die Typen der Schlüssel und der Werte bekannt sind, ohne ein Pydantic-Modell zu verwenden.
+
+Das ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attribut-Namen von vorneherein nicht wissen (was für ein Pydantic-Modell notwendig ist).
+
+In diesem Fall können Sie `typing.Dict` verwenden (oder nur `dict` in Python 3.9 und darüber):
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="6"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 8"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf.
+
+Sie brauchen kein einzelnes Datenmodell pro Einheit, wenn diese Einheit verschiedene Zustände annehmen kann. So wie unsere Benutzer-„Einheit“, welche einen Zustand mit `password`, einen mit `password_hash` und einen ohne Passwort hatte.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 000000000..af658b971
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,259 @@
+# Fehlerbehandlung
+
+Es gibt viele Situationen, in denen Sie einem Client, der Ihre API benutzt, einen Fehler zurückgeben müssen.
+
+Dieser Client könnte ein Browser mit einem Frontend, Code von jemand anderem, ein
IoT-Gerät, usw., sein.
+
+Sie müssten beispielsweise einem Client sagen:
+
+* Dass er nicht die notwendigen Berechtigungen hat, eine Aktion auszuführen.
+* Dass er zu einer Ressource keinen Zugriff hat.
+* Dass die Ressource, auf die er zugreifen möchte, nicht existiert.
+* usw.
+
+In diesen Fällen geben Sie normalerweise einen **HTTP-Statuscode** im Bereich **400** (400 bis 499) zurück.
+
+Das ist vergleichbar mit den HTTP-Statuscodes im Bereich 200 (von 200 bis 299). Diese „200“er Statuscodes bedeuten, dass der Request in einem bestimmten Aspekt ein „Success“ („Erfolg“) war.
+
+Die Statuscodes im 400er-Bereich bedeuten hingegen, dass es einen Fehler gab.
+
+Erinnern Sie sich an all diese **404 Not Found** Fehler (und Witze)?
+
+## `HTTPException` verwenden
+
+Um HTTP-Responses mit Fehlern zum Client zurückzugeben, verwenden Sie `HTTPException`.
+
+### `HTTPException` importieren
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
+```
+
+### Eine `HTTPException` in Ihrem Code auslösen
+
+`HTTPException` ist eine normale Python-
Exception mit einigen zusätzlichen Daten, die für APIs relevant sind.
+
+Weil es eine Python-Exception ist, geben Sie sie nicht zurück, (`return`), sondern Sie lösen sie aus (`raise`).
+
+Das bedeutet auch, wenn Sie in einer Hilfsfunktion sind, die Sie von ihrer *Pfadoperation-Funktion* aus aufrufen, und Sie lösen eine `HTTPException` von innerhalb dieser Hilfsfunktion aus, dann wird der Rest der *Pfadoperation-Funktion* nicht ausgeführt, sondern der Request wird sofort abgebrochen und der HTTP-Error der `HTTP-Exception` wird zum Client gesendet.
+
+Der Vorteil, eine Exception auszulösen (`raise`), statt sie zurückzugeben (`return`) wird im Abschnitt über Abhängigkeiten und Sicherheit klarer werden.
+
+Im folgenden Beispiel lösen wir, wenn der Client eine ID anfragt, die nicht existiert, eine Exception mit dem Statuscode `404` aus.
+
+```Python hl_lines="11"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
+```
+
+### Die resultierende Response
+
+Wenn der Client `http://example.com/items/foo` anfragt (ein `item_id` `"foo"`), erhält dieser Client einen HTTP-Statuscode 200 und folgende JSON-Response:
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+Aber wenn der Client `http://example.com/items/bar` anfragt (ein nicht-existierendes `item_id` `"bar"`), erhält er einen HTTP-Statuscode 404 (der „Not Found“-Fehler), und eine JSON-Response wie folgt:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie eine `HTTPException` auslösen, können Sie dem Parameter `detail` jeden Wert übergeben, der nach JSON konvertiert werden kann, nicht nur `str`.
+
+ Zum Beispiel ein `dict`, eine `list`, usw.
+
+ Das wird automatisch von **FastAPI** gehandhabt und der Wert nach JSON konvertiert.
+
+## Benutzerdefinierte Header hinzufügen
+
+Es gibt Situationen, da ist es nützlich, dem HTTP-Error benutzerdefinierte Header hinzufügen zu können, etwa in einigen Sicherheitsszenarien.
+
+Sie müssen das wahrscheinlich nicht direkt in ihrem Code verwenden.
+
+Aber falls es in einem fortgeschrittenen Szenario notwendig ist, können Sie benutzerdefinierte Header wie folgt hinzufügen:
+
+```Python hl_lines="14"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}
+```
+
+## Benutzerdefinierte Exceptionhandler definieren
+
+Sie können benutzerdefinierte
Exceptionhandler hinzufügen, mithilfe
derselben Werkzeuge für Exceptions von Starlette.
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine benutzerdefinierte Exception `UnicornException`, die Sie (oder eine Bibliothek, die Sie verwenden) `raise`n könnten.
+
+Und Sie möchten diese Exception global mit FastAPI handhaben.
+
+Sie könnten einen benutzerdefinierten Exceptionhandler mittels `@app.exception_handler()` hinzufügen:
+
+```Python hl_lines="5-7 13-18 24"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
+```
+
+Wenn Sie nun `/unicorns/yolo` anfragen, `raise`d die *Pfadoperation* eine `UnicornException`.
+
+Aber diese wird von `unicorn_exception_handler` gehandhabt.
+
+Sie erhalten also einen sauberen Error mit einem Statuscode `418` und dem JSON-Inhalt:
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.requests import Request` und `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `Request`.
+
+## Die Default-Exceptionhandler überschreiben
+
+**FastAPI** hat einige Default-Exceptionhandler.
+
+Diese Handler kümmern sich darum, Default-JSON-Responses zurückzugeben, wenn Sie eine `HTTPException` `raise`n, und wenn der Request ungültige Daten enthält.
+
+Sie können diese Exceptionhandler mit ihren eigenen überschreiben.
+
+### Requestvalidierung-Exceptions überschreiben
+
+Wenn ein Request ungültige Daten enthält, löst **FastAPI** intern einen `RequestValidationError` aus.
+
+Und bietet auch einen Default-Exceptionhandler dafür.
+
+Um diesen zu überschreiben, importieren Sie den `RequestValidationError` und verwenden Sie ihn in `@app.exception_handler(RequestValidationError)`, um Ihren Exceptionhandler zu dekorieren.
+
+Der Exceptionhandler wird einen `Request` und die Exception entgegennehmen.
+
+```Python hl_lines="2 14-16"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
+```
+
+Wenn Sie nun `/items/foo` besuchen, erhalten Sie statt des Default-JSON-Errors:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+eine Textversion:
+
+```
+1 validation error
+path -> item_id
+ value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+```
+
+#### `RequestValidationError` vs. `ValidationError`
+
+!!! warning "Achtung"
+ Das folgende sind technische Details, die Sie überspringen können, wenn sie für Sie nicht wichtig sind.
+
+`RequestValidationError` ist eine Unterklasse von Pydantics
`ValidationError`.
+
+**FastAPI** verwendet diesen, sodass Sie, wenn Sie ein Pydantic-Modell für `response_model` verwenden, und ihre Daten fehlerhaft sind, einen Fehler in ihrem Log sehen.
+
+Aber der Client/Benutzer sieht ihn nicht. Stattdessen erhält der Client einen
„Internal Server Error“ mit einem HTTP-Statuscode `500`.
+
+Das ist, wie es sein sollte, denn wenn Sie einen Pydantic-`ValidationError` in Ihrer *Response* oder irgendwo sonst in ihrem Code haben (es sei denn, im *Request* des Clients), ist das tatsächlich ein Bug in ihrem Code.
+
+Und während Sie den Fehler beheben, sollten ihre Clients/Benutzer keinen Zugriff auf interne Informationen über den Fehler haben, da das eine Sicherheitslücke aufdecken könnte.
+
+### den `HTTPException`-Handler überschreiben
+
+Genauso können Sie den `HTTPException`-Handler überschreiben.
+
+Zum Beispiel könnten Sie eine Klartext-Response statt JSON für diese Fehler zurückgeben wollen:
+
+```Python hl_lines="3-4 9-11 22"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.responses import PlainTextResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+### Den `RequestValidationError`-Body verwenden
+
+Der `RequestValidationError` enthält den empfangenen `body` mit den ungültigen Daten.
+
+Sie könnten diesen verwenden, während Sie Ihre Anwendung entwickeln, um den Body zu loggen und zu debuggen, ihn zum Benutzer zurückzugeben, usw.
+
+```Python hl_lines="14"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py!}
+```
+
+Jetzt versuchen Sie, einen ungültigen Artikel zu senden:
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+Sie erhalten eine Response, die Ihnen sagt, dass die Daten ungültig sind, und welche den empfangenen Body enthält.
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### FastAPIs `HTTPException` vs. Starlettes `HTTPException`
+
+**FastAPI** hat seine eigene `HTTPException`.
+
+Und **FastAPI**s `HTTPException`-Fehlerklasse erbt von Starlettes `HTTPException`-Fehlerklasse.
+
+Der einzige Unterschied besteht darin, dass **FastAPIs** `HTTPException` alles für das Feld `detail` akzeptiert, was nach JSON konvertiert werden kann, während Starlettes `HTTPException` nur Strings zulässt.
+
+Sie können also weiterhin **FastAPI**s `HTTPException` wie üblich in Ihrem Code auslösen.
+
+Aber wenn Sie einen Exceptionhandler registrieren, registrieren Sie ihn für Starlettes `HTTPException`.
+
+Auf diese Weise wird Ihr Handler, wenn irgendein Teil von Starlettes internem Code, oder eine Starlette-Erweiterung, oder -Plugin eine Starlette-`HTTPException` auslöst, in der Lage sein, diese zu fangen und zu handhaben.
+
+Damit wir in diesem Beispiel beide `HTTPException`s im selben Code haben können, benennen wir Starlettes Exception um zu `StarletteHTTPException`:
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### **FastAPI**s Exceptionhandler wiederverwenden
+
+Wenn Sie die Exception zusammen mit denselben Default-Exceptionhandlern von **FastAPI** verwenden möchten, können Sie die Default-Exceptionhandler von `fastapi.Exception_handlers` importieren und wiederverwenden:
+
+```Python hl_lines="2-5 15 21"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
+```
+
+In diesem Beispiel `print`en Sie nur den Fehler mit einer sehr ausdrucksstarken Nachricht, aber Sie sehen, worauf wir hinauswollen. Sie können mit der Exception etwas machen und dann einfach die Default-Exceptionhandler wiederverwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/header-params.md b/docs/de/docs/tutorial/header-params.md
new file mode 100644
index 000000000..3c9807f47
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/header-params.md
@@ -0,0 +1,227 @@
+# Header-Parameter
+
+So wie `Query`-, `Path`-, und `Cookie`-Parameter können Sie auch
Header-Parameter definieren.
+
+## `Header` importieren
+
+Importieren Sie zuerst `Header`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `Header`-Parameter deklarieren
+
+Dann deklarieren Sie Ihre Header-Parameter, auf die gleiche Weise, wie Sie auch `Path`-, `Query`-, und `Cookie`-Parameter deklarieren.
+
+Der erste Wert ist der Typ. Sie können `Header` die gehabten Extra Validierungs- und Beschreibungsparameter hinzufügen. Danach können Sie einen Defaultwert vergeben:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! note "Technische Details"
+ `Header` ist eine Schwesterklasse von `Path`, `Query` und `Cookie`. Sie erbt von derselben gemeinsamen `Param`-Elternklasse.
+
+ Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `Header` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben.
+
+!!! info
+ Um Header zu deklarieren, müssen Sie `Header` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert werden würden.
+
+## Automatische Konvertierung
+
+`Header` hat weitere Funktionalität, zusätzlich zu der, die `Path`, `Query` und `Cookie` bereitstellen.
+
+Die meisten Standard-Header benutzen als Trennzeichen einen Bindestrich, auch bekannt als das „Minus-Symbol“ (`-`).
+
+Aber eine Variable wie `user-agent` ist in Python nicht gültig.
+
+Darum wird `Header` standardmäßig in Parameternamen den Unterstrich (`_`) zu einem Bindestrich (`-`) konvertieren.
+
+HTTP-Header sind außerdem unabhängig von Groß-/Kleinschreibung, darum können Sie sie mittels der Standard-Python-Schreibweise deklarieren (auch bekannt als "snake_case").
+
+Sie können also `user_agent` schreiben, wie Sie es normalerweise in Python-Code machen würden, statt etwa die ersten Buchstaben groß zu schreiben, wie in `User_Agent`.
+
+Wenn Sie aus irgendeinem Grund das automatische Konvertieren von Unterstrichen zu Bindestrichen abschalten möchten, setzen Sie den Parameter `convert_underscores` auf `False`.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002.py!}
+ ```
+
+!!! warning "Achtung"
+ Bevor Sie `convert_underscores` auf `False` setzen, bedenken Sie, dass manche HTTP-Proxys und Server die Verwendung von Headern mit Unterstrichen nicht erlauben.
+
+## Doppelte Header
+
+Es ist möglich, doppelte Header zu empfangen. Also den gleichen Header mit unterschiedlichen Werten.
+
+Sie können solche Fälle deklarieren, indem Sie in der Typdeklaration eine Liste verwenden.
+
+Sie erhalten dann alle Werte von diesem doppelten Header als Python-`list`e.
+
+Um zum Beispiel einen Header `X-Token` zu deklarieren, der mehrmals vorkommen kann, schreiben Sie:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Wenn Sie mit einer *Pfadoperation* kommunizieren, die zwei HTTP-Header sendet, wie:
+
+```
+X-Token: foo
+X-Token: bar
+```
+
+Dann wäre die Response:
+
+```JSON
+{
+ "X-Token values": [
+ "bar",
+ "foo"
+ ]
+}
+```
+
+## Zusammenfassung
+
+Deklarieren Sie Header mittels `Header`, auf die gleiche Weise wie bei `Query`, `Path` und `Cookie`.
+
+Machen Sie sich keine Sorgen um Unterstriche in ihren Variablen, **FastAPI** wird sich darum kümmern, diese zu konvertieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/metadata.md b/docs/de/docs/tutorial/metadata.md
new file mode 100644
index 000000000..2061e2a5b
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/metadata.md
@@ -0,0 +1,123 @@
+# Metadaten und URLs der Dokumentationen
+
+Sie können mehrere Metadaten-Einstellungen für Ihre **FastAPI**-Anwendung konfigurieren.
+
+## Metadaten für die API
+
+Sie können die folgenden Felder festlegen, welche in der OpenAPI-Spezifikation und den Benutzeroberflächen der automatischen API-Dokumentation verwendet werden:
+
+| Parameter | Typ | Beschreibung |
+|------------|------|-------------|
+| `title` | `str` | Der Titel der API. |
+| `summary` | `str` | Eine kurze Zusammenfassung der API.
Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
+| `description` | `str` | Eine kurze Beschreibung der API. Kann Markdown verwenden. |
+| `version` | `string` | Die Version der API. Das ist die Version Ihrer eigenen Anwendung, nicht die von OpenAPI. Zum Beispiel `2.5.0`. |
+| `terms_of_service` | `str` | Eine URL zu den Nutzungsbedingungen für die API. Falls angegeben, muss es sich um eine URL handeln. |
+| `contact` | `dict` | Die Kontaktinformationen für die verfügbar gemachte API. Kann mehrere Felder enthalten.
contact-Felder
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|
name | str | Der identifizierende Name der Kontaktperson/Organisation. |
url | str | Die URL, die auf die Kontaktinformationen verweist. MUSS im Format einer URL vorliegen. |
email | str | Die E-Mail-Adresse der Kontaktperson/Organisation. MUSS im Format einer E-Mail-Adresse vorliegen. |
|
+| `license_info` | `dict` | Die Lizenzinformationen für die verfügbar gemachte API. Kann mehrere Felder enthalten.
license_info-Felder
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|
name | str | ERFORDERLICH (wenn eine license_info festgelegt ist). Der für die API verwendete Lizenzname. |
identifier | str | Ein SPDX-Lizenzausdruck für die API. Das Feld identifier und das Feld url schließen sich gegenseitig aus. Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | Eine URL zur Lizenz, die für die API verwendet wird. MUSS im Format einer URL vorliegen. |
|
+
+Sie können diese wie folgt setzen:
+
+```Python hl_lines="3-16 19-32"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können Markdown in das Feld `description` schreiben und es wird in der Ausgabe gerendert.
+
+Mit dieser Konfiguration würde die automatische API-Dokumentation wie folgt aussehen:
+
+
+
+## Lizenz-ID
+
+Seit OpenAPI 3.1.0 und FastAPI 0.99.0 können Sie die `license_info` auch mit einem `identifier` anstelle einer `url` festlegen.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python hl_lines="31"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py!}
+```
+
+## Metadaten für Tags
+
+Sie können mit dem Parameter `openapi_tags` auch zusätzliche Metadaten für die verschiedenen Tags hinzufügen, die zum Gruppieren Ihrer Pfadoperationen verwendet werden.
+
+Es wird eine Liste benötigt, die für jedes Tag ein Dict enthält.
+
+Jedes Dict kann Folgendes enthalten:
+
+* `name` (**erforderlich**): ein `str` mit demselben Tag-Namen, den Sie im Parameter `tags` in Ihren *Pfadoperationen* und `APIRouter`n verwenden.
+* `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für das Tag. Sie kann Markdown enthalten und wird in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt.
+* `externalDocs`: ein `dict`, das externe Dokumentation beschreibt mit:
+ * `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für die externe Dokumentation.
+ * `url` (**erforderlich**): ein `str` mit der URL für die externe Dokumentation.
+
+### Metadaten für Tags erstellen
+
+Versuchen wir das an einem Beispiel mit Tags für `users` und `items`.
+
+Erstellen Sie Metadaten für Ihre Tags und übergeben Sie sie an den Parameter `openapi_tags`:
+
+```Python hl_lines="3-16 18"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
+```
+
+Beachten Sie, dass Sie Markdown in den Beschreibungen verwenden können. Beispielsweise wird „login“ in Fettschrift (**login**) und „fancy“ in Kursivschrift (_fancy_) angezeigt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie müssen nicht für alle von Ihnen verwendeten Tags Metadaten hinzufügen.
+
+### Ihre Tags verwenden
+
+Verwenden Sie den Parameter `tags` mit Ihren *Pfadoperationen* (und `APIRouter`n), um diese verschiedenen Tags zuzuweisen:
+
+```Python hl_lines="21 26"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
+```
+
+!!! info
+ Lesen Sie mehr zu Tags unter [Pfadoperation-Konfiguration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+### Die Dokumentation anschauen
+
+Wenn Sie nun die Dokumentation ansehen, werden dort alle zusätzlichen Metadaten angezeigt:
+
+
+
+### Reihenfolge der Tags
+
+Die Reihenfolge der Tag-Metadaten-Dicts definiert auch die Reihenfolge, in der diese in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt werden.
+
+Auch wenn beispielsweise `users` im Alphabet nach `items` kommt, wird es vor diesen angezeigt, da wir seine Metadaten als erstes Dict der Liste hinzugefügt haben.
+
+## OpenAPI-URL
+
+Standardmäßig wird das OpenAPI-Schema unter `/openapi.json` bereitgestellt.
+
+Sie können das aber mit dem Parameter `openapi_url` konfigurieren.
+
+Um beispielsweise festzulegen, dass es unter `/api/v1/openapi.json` bereitgestellt wird:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial002.py!}
+```
+
+Wenn Sie das OpenAPI-Schema vollständig deaktivieren möchten, können Sie `openapi_url=None` festlegen, wodurch auch die Dokumentationsbenutzeroberflächen deaktiviert werden, die es verwenden.
+
+## URLs der Dokumentationen
+
+Sie können die beiden enthaltenen Dokumentationsbenutzeroberflächen konfigurieren:
+
+* **Swagger UI**: bereitgestellt unter `/docs`.
+ * Sie können deren URL mit dem Parameter `docs_url` festlegen.
+ * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `docs_url=None` festlegen.
+* **ReDoc**: bereitgestellt unter `/redoc`.
+ * Sie können deren URL mit dem Parameter `redoc_url` festlegen.
+ * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `redoc_url=None` festlegen.
+
+Um beispielsweise Swagger UI so einzustellen, dass sie unter `/documentation` bereitgestellt wird, und ReDoc zu deaktivieren:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial003.py!}
+```
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..80a4fadc9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,179 @@
+# Pfadoperation-Konfiguration
+
+Es gibt mehrere Konfigurations-Parameter, die Sie Ihrem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben können.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Beachten Sie, dass diese Parameter direkt dem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben werden, nicht der *Pfadoperation-Funktion*.
+
+## Response-Statuscode
+
+Sie können den (HTTP-)`status_code` definieren, den die Response Ihrer *Pfadoperation* verwenden soll.
+
+Sie können direkt den `int`-Code übergeben, etwa `404`.
+
+Aber falls Sie sich nicht mehr erinnern, wofür jede Nummer steht, können Sie die Abkürzungs-Konstanten in `status` verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1 15"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3 17"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3 17"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Dieser Statuscode wird in der Response verwendet und zum OpenAPI-Schema hinzugefügt.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette import status` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.status`-Codes auch via `fastapi.status` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Sie kommen aber direkt von Starlette.
+
+## Tags
+
+Sie können Ihrer *Pfadoperation* Tags hinzufügen, mittels des Parameters `tags`, dem eine `list`e von `str`s übergeben wird (in der Regel nur ein `str`):
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="15 20 25"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="17 22 27"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17 22 27"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Diese werden zum OpenAPI-Schema hinzugefügt und von den automatischen Dokumentations-Benutzeroberflächen verwendet:
+
+
+
+### Tags mittels Enumeration
+
+Wenn Sie eine große Anwendung haben, können sich am Ende **viele Tags** anhäufen, und Sie möchten sicherstellen, dass Sie für verwandte *Pfadoperationen* immer den **gleichen Tag** nehmen.
+
+In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.
+
+**FastAPI** unterstützt diese genauso wie einfache Strings:
+
+```Python hl_lines="1 8-10 13 18"
+{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py!}
+```
+
+## Zusammenfassung und Beschreibung
+
+Sie können eine Zusammenfassung (`summary`) und eine Beschreibung (`description`) hinzufügen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="18-19"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="20-21"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20-21"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py!}
+ ```
+
+## Beschreibung mittels Docstring
+
+Da Beschreibungen oft mehrere Zeilen lang sind, können Sie die Beschreibung der *Pfadoperation* im
Docstring der Funktion deklarieren, und **FastAPI** wird sie daraus auslesen.
+
+Sie können im Docstring
Markdown schreiben, es wird korrekt interpretiert und angezeigt (die Einrückung des Docstring beachtend).
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="17-25"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19-27"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="19-27"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py!}
+ ```
+
+In der interaktiven Dokumentation sieht das dann so aus:
+
+
+
+## Beschreibung der Response
+
+Die Response können Sie mit dem Parameter `response_description` beschreiben:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="21"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="21"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ beachten Sie, dass sich `response_description` speziell auf die Response bezieht, während `description` sich generell auf die *Pfadoperation* bezieht.
+
+!!! check
+ OpenAPI verlangt, dass jede *Pfadoperation* über eine Beschreibung der Response verfügt.
+
+ Daher, wenn Sie keine vergeben, wird **FastAPI** automatisch eine für „Erfolgreiche Response“ erstellen.
+
+
+
+## Eine *Pfadoperation* deprecaten
+
+Wenn Sie eine *Pfadoperation* als
deprecated kennzeichnen möchten, ohne sie zu entfernen, fügen Sie den Parameter `deprecated` hinzu:
+
+```Python hl_lines="16"
+{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py!}
+```
+
+Sie wird in der interaktiven Dokumentation gut sichtbar als deprecated markiert werden:
+
+
+
+Vergleichen Sie, wie deprecatete und nicht-deprecatete *Pfadoperationen* aussehen:
+
+
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie können auf einfache Weise Metadaten für Ihre *Pfadoperationen* definieren, indem Sie den *Pfadoperation-Dekoratoren* Parameter hinzufügen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..aa3b59b8b
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,293 @@
+# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen
+
+So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten hinzufügen können, können Sie das mittels `Path` auch für Pfad-Parameter tun.
+
+## `Path` importieren
+
+Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3-4"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
+
+ Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
+
+ Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+
+## Metadaten deklarieren
+
+Sie können die gleichen Parameter deklarieren wie für `Query`.
+
+Um zum Beispiel einen `title`-Metadaten-Wert für den Pfad-Parameter `item_id` zu deklarieren, schreiben Sie:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Ein Pfad-Parameter ist immer erforderlich, weil er Teil des Pfads sein muss.
+
+ Sie sollten ihn daher mit `...` deklarieren, um ihn als erforderlich auszuzeichnen.
+
+ Doch selbst wenn Sie ihn mit `None` deklarieren, oder einen Defaultwert setzen, bewirkt das nichts, er bleibt immer erforderlich.
+
+## Sortieren Sie die Parameter, wie Sie möchten
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.
+
+Nehmen wir an, Sie möchten den Query-Parameter `q` als erforderlichen `str` deklarieren.
+
+Und Sie müssen sonst nichts anderes für den Parameter deklarieren, Sie brauchen also nicht wirklich `Query`.
+
+Aber Sie brauchen `Path` für den `item_id`-Pfad-Parameter. Und Sie möchten aus irgendeinem Grund nicht `Annotated` verwenden.
+
+Python wird sich beschweren, wenn Sie einen Parameter mit Defaultwert vor einen Parameter ohne Defaultwert setzen.
+
+Aber Sie können die Reihenfolge der Parameter ändern, den Query-Parameter ohne Defaultwert zuerst.
+
+Für **FastAPI** ist es nicht wichtig. Es erkennt die Parameter anhand ihres Namens, ihrer Typen, und ihrer Defaultwerte (`Query`, `Path`, usw.). Es kümmert sich nicht um die Reihenfolge.
+
+Sie können Ihre Funktion also so deklarieren:
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Aber bedenken Sie, dass Sie dieses Problem nicht haben, wenn Sie `Annotated` verwenden, da Sie nicht die Funktions-Parameter-Defaultwerte für `Query()` oder `Path()` verwenden.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+## Sortieren Sie die Parameter wie Sie möchten: Tricks
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.
+
+Hier ein **kleiner Trick**, der nützlich sein kann, aber Sie werden ihn nicht oft brauchen.
+
+Wenn Sie eines der folgenden Dinge tun möchten:
+
+* den `q`-Parameter ohne `Query` oder irgendeinem Defaultwert deklarieren
+* den Pfad-Parameter `item_id` mittels `Path` deklarieren
+* die Parameter in einer unterschiedlichen Reihenfolge haben
+* `Annotated` nicht verwenden
+
+... dann hat Python eine kleine Spezial-Syntax für Sie.
+
+Übergeben Sie der Funktion `*` als ersten Parameter.
+
+Python macht nichts mit diesem `*`, aber es wird wissen, dass alle folgenden Parameter als
Keyword-Argumente (Schlüssel-Wert-Paare), auch bekannt als
kwargs, verwendet werden. Selbst wenn diese keinen Defaultwert haben.
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
+```
+
+### Besser mit `Annotated`
+
+Bedenken Sie, dass Sie, wenn Sie `Annotated` verwenden, dieses Problem nicht haben, weil Sie keine Defaultwerte für Ihre Funktionsparameter haben. Sie müssen daher wahrscheinlich auch nicht `*` verwenden.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+## Validierung von Zahlen: Größer oder gleich
+
+Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie später kennenlernen), können Sie Zahlenbeschränkungen deklarieren.
+
+Hier, mit `ge=1`, wird festgelegt, dass `item_id` eine Ganzzahl benötigt, die größer oder gleich `1` ist (`g`reater than or `e`qual).
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!}
+ ```
+
+## Validierung von Zahlen: Größer und kleiner oder gleich
+
+Das Gleiche trifft zu auf:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han – größer als
+* `le`: `l`ess than or `e`qual – kleiner oder gleich
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner
+
+Zahlenvalidierung funktioniert auch für
`float`-Werte.
+
+Hier wird es wichtig, in der Lage zu sein,
gt zu deklarieren, und nicht nur
ge, da Sie hiermit bestimmen können, dass ein Wert, zum Beispiel, größer als `0` sein muss, obwohl er kleiner als `1` ist.
+
+`0.5` wäre also ein gültiger Wert, aber nicht `0.0` oder `0`.
+
+Das gleiche gilt für
lt.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie noch nicht gesehen haben) können Sie Metadaten und Stringvalidierungen deklarieren, so wie in [Query-Parameter und Stringvalidierungen](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank} beschrieben.
+
+Und Sie können auch Validierungen für Zahlen deklarieren:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han – größer als
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual – größer oder gleich
+* `lt`: `l`ess `t`han – kleiner als
+* `le`: `l`ess than or `e`qual – kleiner oder gleich
+
+!!! info
+ `Query`, `Path`, und andere Klassen, die Sie später kennenlernen, sind Unterklassen einer allgemeinen `Param`-Klasse.
+
+ Sie alle teilen die gleichen Parameter für zusätzliche Validierung und Metadaten, die Sie gesehen haben.
+
+!!! note "Technische Details"
+ `Query`, `Path` und andere, die Sie von `fastapi` importieren, sind tatsächlich Funktionen.
+
+ Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen der Klassen mit demselben Namen zurückgeben.
+
+ Sie importieren also `Query`, welches eine Funktion ist. Aber wenn Sie es aufrufen, gibt es eine Instanz der Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.
+
+ Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt.
+
+ Auf diese Weise können Sie Ihren Editor und Ihre Programmier-Tools verwenden, ohne besondere Einstellungen vornehmen zu müssen, um diese Fehlermeldungen stummzuschalten.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-params.md b/docs/de/docs/tutorial/path-params.md
new file mode 100644
index 000000000..8c8f2e008
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-params.md
@@ -0,0 +1,254 @@
+# Pfad-Parameter
+
+Sie können Pfad-„Parameter“ oder -„Variablen“ mit der gleichen Syntax deklarieren, welche in Python-
Format-Strings verwendet wird:
+
+```Python hl_lines="6-7"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
+```
+
+Der Wert des Pfad-Parameters `item_id` wird Ihrer Funktion als das Argument `item_id` übergeben.
+
+Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und auf
http://127.0.0.1:8000/items/foo gehen, sehen Sie als Response:
+
+```JSON
+{"item_id":"foo"}
+```
+
+## Pfad-Parameter mit Typen
+
+Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
+```
+
+In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.
+
+!!! check
+ Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.
+
+## Daten-
Konversion
+
+Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter
http://127.0.0.1:8000/items/3 öffnen, sehen Sie als Response:
+
+```JSON
+{"item_id":3}
+```
+
+!!! check
+ Beachten Sie, dass der Wert, den Ihre Funktion erhält und zurückgibt, die Zahl `3` ist, also ein `int`. Nicht der String `"3"`, also ein `str`.
+
+ Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** die Anfrage automatisch
„parsen“.
+
+## Datenvalidierung
+
+Wenn Sie aber im Browser
http://127.0.0.1:8000/items/foo besuchen, erhalten Sie eine hübsche HTTP-Fehlermeldung:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo",
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+Der Pfad-Parameter `item_id` hatte den Wert `"foo"`, was kein `int` ist.
+
+Die gleiche Fehlermeldung würde angezeigt werden, wenn Sie ein `float` (also eine Kommazahl) statt eines `int`s übergeben würden, wie etwa in:
http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+
+!!! check
+ Sprich, mit der gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** Datenvalidierung.
+
+ Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.
+
+ Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit ihrer API interagiert.
+
+## Dokumentation
+
+Wenn Sie die Seite
http://127.0.0.1:8000/docs in Ihrem Browser öffnen, sehen Sie eine automatische, interaktive API-Dokumentation:
+
+
+
+!!! check
+ Wiederum, mit dieser gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** eine automatische, interaktive Dokumentation (verwendet die Swagger-Benutzeroberfläche).
+
+ Beachten Sie, dass der Pfad-Parameter dort als Ganzzahl deklariert ist.
+
+## Nützliche Standards. Alternative Dokumentation
+
+Und weil das generierte Schema vom
OpenAPI-Standard kommt, gibt es viele kompatible Tools.
+
+Zum Beispiel bietet **FastAPI** selbst eine alternative API-Dokumentation (verwendet ReDoc), welche Sie unter
http://127.0.0.1:8000/redoc einsehen können:
+
+
+
+Und viele weitere kompatible Tools. Inklusive Codegenerierung für viele Sprachen.
+
+## Pydantic
+
+Die ganze Datenvalidierung wird hinter den Kulissen von
Pydantic durchgeführt, Sie profitieren also von dessen Vorteilen. Und Sie wissen, dass Sie in guten Händen sind.
+
+Sie können für Typ Deklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden.
+
+Mehrere davon werden wir in den nächsten Kapiteln erkunden.
+
+## Die Reihenfolge ist wichtig
+
+Wenn Sie *Pfadoperationen* erstellen, haben Sie manchmal einen fixen Pfad.
+
+Etwa `/users/me`, um Daten über den aktuellen Benutzer zu erhalten.
+
+Und Sie haben auch einen Pfad `/users/{user_id}`, um Daten über einen spezifischen Benutzer zu erhalten, mittels einer Benutzer-ID.
+
+Weil *Pfadoperationen* in ihrer Reihenfolge ausgewertet werden, müssen Sie sicherstellen, dass der Pfad `/users/me` vor `/users/{user_id}` deklariert wurde:
+
+```Python hl_lines="6 11"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
+```
+
+Ansonsten würde der Pfad für `/users/{user_id}` auch `/users/me` auswerten, und annehmen, dass ein Parameter `user_id` mit dem Wert `"me"` übergeben wurde.
+
+Sie können eine Pfadoperation auch nicht erneut definieren:
+
+```Python hl_lines="6 11"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial003b.py!}
+```
+
+Die erste Definition wird immer verwendet werden, da ihr Pfad zuerst übereinstimmt.
+
+## Vordefinierte Parameterwerte
+
+Wenn Sie eine *Pfadoperation* haben, welche einen *Pfad-Parameter* hat, aber Sie wollen, dass dessen gültige Werte vordefiniert sind, können Sie ein Standard-Python
`Enum` verwenden.
+
+### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse
+
+Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.
+
+Indem Sie von `str` erben, weiß die API Dokumentation, dass die Werte des Enums vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.
+
+Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:
+
+```Python hl_lines="1 6-9"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+!!! info
+
Enumerationen (oder kurz Enums) gibt es in Python seit Version 3.4.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das sind Namen von
Modellen für maschinelles Lernen.
+
+### Deklarieren Sie einen *Pfad-Parameter*
+
+Dann erstellen Sie einen *Pfad-Parameter*, der als Typ die gerade erstellte Enum-Klasse hat (`ModelName`):
+
+```Python hl_lines="16"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+### Testen Sie es in der API-Dokumentation
+
+Weil die erlaubten Werte für den *Pfad-Parameter* nun vordefiniert sind, kann die interaktive Dokumentation sie als Auswahl-Drop-Down anzeigen:
+
+
+
+### Mit Python-*
Enums* arbeiten
+
+Der *Pfad-Parameter* wird ein *
Member eines Enums* sein.
+
+#### *Enum-Member* vergleichen
+
+Sie können ihn mit einem Member Ihres Enums `ModelName` vergleichen:
+
+```Python hl_lines="17"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+#### *Enum-Wert* erhalten
+
+Den tatsächlichen Wert (in diesem Fall ein `str`) erhalten Sie via `model_name.value`, oder generell, `ihr_enum_member.value`:
+
+```Python hl_lines="20"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können den Wert `"lenet"` außerdem mittels `ModelName.lenet.value` abrufen.
+
+#### *Enum-Member* zurückgeben
+
+Sie können *Enum-Member* in ihrer *Pfadoperation* zurückgeben, sogar verschachtelt in einem JSON-Body (z. B. als `dict`).
+
+Diese werden zu ihren entsprechenden Werten konvertiert (in diesem Fall Strings), bevor sie zum Client übertragen werden:
+
+```Python hl_lines="18 21 23"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+In Ihrem Client erhalten Sie eine JSON-Response, wie etwa:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
+```
+
+## Pfad Parameter die Pfade enthalten
+
+Angenommen, Sie haben eine *Pfadoperation* mit einem Pfad `/files/{file_path}`.
+
+Aber `file_path` soll selbst einen *Pfad* enthalten, etwa `home/johndoe/myfile.txt`.
+
+Sprich, die URL für diese Datei wäre etwas wie: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+### OpenAPI Unterstützung
+
+OpenAPI bietet nicht die Möglichkeit, dass ein *Pfad-Parameter* seinerseits einen *Pfad* enthalten kann, das würde zu Szenarios führen, die schwierig zu testen und zu definieren sind.
+
+Trotzdem können Sie das in **FastAPI** tun, indem Sie eines der internen Tools von Starlette verwenden.
+
+Die Dokumentation würde weiterhin funktionieren, allerdings wird nicht dokumentiert werden, dass der Parameter ein Pfad sein sollte.
+
+### Pfad Konverter
+
+Mittels einer Option direkt von Starlette können Sie einen *Pfad-Parameter* deklarieren, der einen Pfad enthalten soll, indem Sie eine URL wie folgt definieren:
+
+```
+/files/{file_path:path}
+```
+
+In diesem Fall ist der Name des Parameters `file_path`. Der letzte Teil, `:path`, sagt aus, dass der Parameter ein *Pfad* sein soll.
+
+Sie verwenden das also wie folgt:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Der Parameter könnte einen führenden Schrägstrich (`/`) haben, wie etwa in `/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+ In dem Fall wäre die URL: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, mit einem doppelten Schrägstrich (`//`) zwischen `files` und `home`.
+
+## Zusammenfassung
+
+In **FastAPI** erhalten Sie mittels kurzer, intuitiver Typdeklarationen:
+
+* Editor-Unterstützung: Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.
+* Daten "
parsen"
+* Datenvalidierung
+* API-Annotationen und automatische Dokumentation
+
+Und Sie müssen sie nur einmal deklarieren.
+
+Das ist wahrscheinlich der sichtbarste Unterschied zwischen **FastAPI** und alternativen Frameworks (abgesehen von der reinen Performanz).
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..92f2bbe7c
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -0,0 +1,914 @@
+# Query-Parameter und Stringvalidierung
+
+**FastAPI** erlaubt es Ihnen, Ihre Parameter zusätzlich zu validieren, und zusätzliche Informationen hinzuzufügen.
+
+Nehmen wir als Beispiel die folgende Anwendung:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Der Query-Parameter `q` hat den Typ `Union[str, None]` (oder `str | None` in Python 3.10), was bedeutet, er ist entweder ein `str` oder `None`. Der Defaultwert ist `None`, also weiß FastAPI, der Parameter ist nicht erforderlich.
+
+!!! note "Hinweis"
+ FastAPI weiß nur dank des definierten Defaultwertes `=None`, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist
+
+ `Union[str, None]` hingegen erlaubt ihren Editor, Sie besser zu unterstützen und Fehler zu erkennen.
+
+## Zusätzliche Validierung
+
+Wir werden bewirken, dass, obwohl `q` optional ist, wenn es gegeben ist, **seine Länge 50 Zeichen nicht überschreitet**.
+
+### `Query` und `Annotated` importieren
+
+Importieren Sie zuerst:
+
+* `Query` von `fastapi`
+* `Annotated` von `typing` (oder von `typing_extensions` in Python unter 3.9)
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ In Python 3.9 oder darüber, ist `Annotated` Teil der Standardbibliothek, also können Sie es von `typing` importieren.
+
+ ```Python hl_lines="1 3"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ In Versionen unter Python 3.9 importieren Sie `Annotated` von `typing_extensions`.
+
+ Es wird bereits mit FastAPI installiert sein.
+
+ ```Python hl_lines="3-4"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
+
+ Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
+
+ Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+
+## `Annotated` im Typ des `q`-Parameters verwenden
+
+Erinnern Sie sich, wie ich in [Einführung in Python-Typen](../python-types.md#typhinweise-mit-metadaten-annotationen){.internal-link target=_blank} sagte, dass Sie mittels `Annotated` Metadaten zu Ihren Parametern hinzufügen können?
+
+Jetzt ist es an der Zeit, das mit FastAPI auszuprobieren. 🚀
+
+Wir hatten diese Typannotation:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python
+ q: str | None = None
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ q: Union[str, None] = None
+ ```
+
+Wir wrappen das nun in `Annotated`, sodass daraus wird:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python
+ q: Annotated[str | None] = None
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ q: Annotated[Union[str, None]] = None
+ ```
+
+Beide Versionen bedeuten dasselbe: `q` ist ein Parameter, der `str` oder `None` sein kann. Standardmäßig ist er `None`.
+
+Wenden wir uns jetzt den spannenden Dingen zu. 🎉
+
+## `Query` zu `Annotated` im `q`-Parameter hinzufügen
+
+Jetzt, da wir `Annotated` für unsere Metadaten deklariert haben, fügen Sie `Query` hinzu, und setzen Sie den Parameter `max_length` auf `50`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+Beachten Sie, dass der Defaultwert immer noch `None` ist, sodass der Parameter immer noch optional ist.
+
+Aber jetzt, mit `Query(max_length=50)` innerhalb von `Annotated`, sagen wir FastAPI, dass es diesen Wert aus den Query-Parametern extrahieren soll (das hätte es sowieso gemacht 🤷) und dass wir eine **zusätzliche Validierung** für diesen Wert haben wollen (darum machen wir das, um die zusätzliche Validierung zu bekommen). 😎
+
+FastAPI wird nun:
+
+* Die Daten **validieren** und sicherstellen, dass sie nicht länger als 50 Zeichen sind
+* Dem Client einen **verständlichen Fehler** anzeigen, wenn die Daten ungültig sind
+* Den Parameter in der OpenAPI-Schema-*Pfadoperation* **dokumentieren** (sodass er in der **automatischen Dokumentation** angezeigt wird)
+
+## Alternativ (alt): `Query` als Defaultwert
+
+Frühere Versionen von FastAPI (vor
0.95.0) benötigten `Query` als Defaultwert des Parameters, statt es innerhalb von `Annotated` unterzubringen. Die Chance ist groß, dass Sie Quellcode sehen, der das immer noch so macht, darum erkläre ich es Ihnen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Verwenden Sie für neuen Code, und wann immer möglich, `Annotated`, wie oben erklärt. Es gibt mehrere Vorteile (unten erläutert) und keine Nachteile. 🍰
+
+So würden Sie `Query()` als Defaultwert Ihres Funktionsparameters verwenden, den Parameter `max_length` auf 50 gesetzt:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Da wir in diesem Fall (ohne die Verwendung von `Annotated`) den Parameter-Defaultwert `None` mit `Query()` ersetzen, müssen wir nun dessen Defaultwert mit dem Parameter `Query(default=None)` deklarieren. Das dient demselben Zweck, `None` als Defaultwert für den Funktionsparameter zu setzen (zumindest für FastAPI).
+
+Sprich:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = Query(default=None)
+```
+
+... macht den Parameter optional, mit dem Defaultwert `None`, genauso wie:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Und in Python 3.10 und darüber macht:
+
+```Python
+q: str | None = Query(default=None)
+```
+
+... den Parameter optional, mit dem Defaultwert `None`, genauso wie:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Nur, dass die `Query`-Versionen den Parameter explizit als Query-Parameter deklarieren.
+
+!!! info
+ Bedenken Sie, dass:
+
+ ```Python
+ = None
+ ```
+
+ oder:
+
+ ```Python
+ = Query(default=None)
+ ```
+
+ der wichtigste Teil ist, um einen Parameter optional zu machen, da dieses `None` der Defaultwert ist, und das ist es, was diesen Parameter **nicht erforderlich** macht.
+
+ Der Teil mit `Union[str, None]` erlaubt es Ihrem Editor, Sie besser zu unterstützen, aber er sagt FastAPI nicht, dass dieser Parameter optional ist.
+
+Jetzt können wir `Query` weitere Parameter übergeben. Fangen wir mit dem `max_length` Parameter an, der auf Strings angewendet wird:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
+```
+
+Das wird die Daten validieren, einen verständlichen Fehler ausgeben, wenn die Daten nicht gültig sind, und den Parameter in der OpenAPI-Schema-*Pfadoperation* dokumentieren.
+
+### `Query` als Defaultwert oder in `Annotated`
+
+Bedenken Sie, dass wenn Sie `Query` innerhalb von `Annotated` benutzen, Sie den `default`-Parameter für `Query` nicht verwenden dürfen.
+
+Setzen Sie stattdessen den Defaultwert des Funktionsparameters, sonst wäre es inkonsistent.
+
+Zum Beispiel ist das nicht erlaubt:
+
+```Python
+q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
+```
+
+... denn es wird nicht klar, ob der Defaultwert `"rick"` oder `"morty"` sein soll.
+
+Sie würden also (bevorzugt) schreiben:
+
+```Python
+q: Annotated[str, Query()] = "rick"
+```
+
+In älterem Code werden Sie auch finden:
+
+```Python
+q: str = Query(default="rick")
+```
+
+### Vorzüge von `Annotated`
+
+**Es wird empfohlen, `Annotated` zu verwenden**, statt des Defaultwertes im Funktionsparameter, das ist aus mehreren Gründen **besser**: 🤓
+
+Der **Default**wert des **Funktionsparameters** ist der **tatsächliche Default**wert, das spielt generell intuitiver mit Python zusammen. 😌
+
+Sie können die Funktion ohne FastAPI an **anderen Stellen aufrufen**, und es wird **wie erwartet funktionieren**. Wenn es einen **erforderlichen** Parameter gibt (ohne Defaultwert), und Sie führen die Funktion ohne den benötigten Parameter aus, dann wird Ihr **Editor** Sie das mit einem Fehler wissen lassen, und **Python** wird sich auch beschweren.
+
+Wenn Sie aber nicht `Annotated` benutzen und stattdessen die **(alte) Variante mit einem Defaultwert**, dann müssen Sie, wenn Sie die Funktion ohne FastAPI an **anderen Stellen** aufrufen, sich daran **erinnern**, die Argumente der Funktion zu übergeben, damit es richtig funktioniert. Ansonsten erhalten Sie unerwartete Werte (z. B. `QueryInfo` oder etwas Ähnliches, statt `str`). Ihr Editor kann ihnen nicht helfen, und Python wird die Funktion ohne Beschwerden ausführen, es sei denn, die Operationen innerhalb lösen einen Fehler aus.
+
+Da `Annotated` mehrere Metadaten haben kann, können Sie dieselbe Funktion auch mit anderen Tools verwenden, wie etwa
Typer. 🚀
+
+## Mehr Validierungen hinzufügen
+
+Sie können auch einen Parameter `min_length` hinzufügen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py!}
+ ```
+
+## Reguläre Ausdrücke hinzufügen
+
+Sie können einen
Regulären Ausdruck `pattern` definieren, mit dem der Parameter übereinstimmen muss:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004.py!}
+ ```
+
+Dieses bestimmte reguläre Suchmuster prüft, ob der erhaltene Parameter-Wert:
+
+* `^`: mit den nachfolgenden Zeichen startet, keine Zeichen davor hat.
+* `fixedquery`: den exakten Text `fixedquery` hat.
+* `$`: danach endet, keine weiteren Zeichen hat als `fixedquery`.
+
+Wenn Sie sich verloren fühlen bei all diesen **„Regulärer Ausdruck“**-Konzepten, keine Sorge. Reguläre Ausdrücke sind für viele Menschen ein schwieriges Thema. Sie können auch ohne reguläre Ausdrücke eine ganze Menge machen.
+
+Aber wenn Sie sie brauchen und sie lernen, wissen Sie, dass Sie sie bereits direkt in **FastAPI** verwenden können.
+
+### Pydantic v1 `regex` statt `pattern`
+
+Vor Pydantic Version 2 und vor FastAPI Version 0.100.0, war der Name des Parameters `regex` statt `pattern`, aber das ist jetzt
deprecated.
+
+Sie könnten immer noch Code sehen, der den alten Namen verwendet:
+
+=== "Python 3.10+ Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310_regex.py!}
+ ```
+
+Beachten Sie aber, dass das deprecated ist, und zum neuen Namen `pattern` geändert werden sollte. 🤓
+
+## Defaultwerte
+
+Sie können natürlich andere Defaultwerte als `None` verwenden.
+
+Beispielsweise könnten Sie den `q` Query-Parameter so deklarieren, dass er eine `min_length` von `3` hat, und den Defaultwert `"fixedquery"`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Ein Parameter ist optional (nicht erforderlich), wenn er irgendeinen Defaultwert, auch `None`, hat.
+
+## Erforderliche Parameter
+
+Wenn wir keine Validierungen oder Metadaten haben, können wir den `q` Query-Parameter erforderlich machen, indem wir einfach keinen Defaultwert deklarieren, wie in:
+
+```Python
+q: str
+```
+
+statt:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Aber jetzt deklarieren wir den Parameter mit `Query`, wie in:
+
+=== "Annotiert"
+
+ ```Python
+ q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3)] = None
+ ```
+
+=== "Nicht annotiert"
+
+ ```Python
+ q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
+ ```
+
+Wenn Sie einen Parameter erforderlich machen wollen, während Sie `Query` verwenden, deklarieren Sie ebenfalls einfach keinen Defaultwert:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006.py!}
+ ```
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass, obwohl in diesem Fall `Query()` der Funktionsparameter-Defaultwert ist, wir nicht `default=None` zu `Query()` hinzufügen.
+
+ Verwenden Sie bitte trotzdem die `Annotated`-Version. 😉
+
+### Erforderlich mit Ellipse (`...`)
+
+Es gibt eine Alternative, die explizit deklariert, dass ein Wert erforderlich ist. Sie können als Default das
Literal `...` setzen:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006b_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006b_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006b.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Falls Sie das `...` bisher noch nicht gesehen haben: Es ist ein spezieller einzelner Wert,
Teil von Python und wird „Ellipsis“ genannt (Deutsch: Ellipse).
+
+ Es wird von Pydantic und FastAPI verwendet, um explizit zu deklarieren, dass ein Wert erforderlich ist.
+
+Dies wird **FastAPI** wissen lassen, dass dieser Parameter erforderlich ist.
+
+### Erforderlich, kann `None` sein
+
+Sie können deklarieren, dass ein Parameter `None` akzeptiert, aber dennoch erforderlich ist. Das zwingt Clients, den Wert zu senden, selbst wenn er `None` ist.
+
+Um das zu machen, deklarieren Sie, dass `None` ein gültiger Typ ist, aber verwenden Sie dennoch `...` als Default:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Pydantic, welches die gesamte Datenvalidierung und Serialisierung in FastAPI antreibt, hat ein spezielles Verhalten, wenn Sie `Optional` oder `Union[Something, None]` ohne Defaultwert verwenden, Sie können mehr darüber in der Pydantic-Dokumentation unter
Required fields erfahren.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Denken Sie daran, dass Sie in den meisten Fällen, wenn etwas erforderlich ist, einfach den Defaultwert weglassen können. Sie müssen also normalerweise `...` nicht verwenden.
+
+## Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte
+
+Wenn Sie einen Query-Parameter explizit mit `Query` auszeichnen, können Sie ihn auch eine Liste von Werten empfangen lassen, oder anders gesagt, mehrere Werte.
+
+Um zum Beispiel einen Query-Parameter `q` zu deklarieren, der mehrere Male in der URL vorkommen kann, schreiben Sie:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py!}
+ ```
+
+Dann, mit einer URL wie:
+
+```
+http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
+```
+
+bekommen Sie alle `q`-*Query-Parameter*-Werte (`foo` und `bar`) in einer Python-Liste – `list` – in ihrer *Pfadoperation-Funktion*, im Funktionsparameter `q`, überreicht.
+
+Die Response für diese URL wäre also:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um einen Query-Parameter vom Typ `list` zu deklarieren, wie im Beispiel oben, müssen Sie explizit `Query` verwenden, sonst würde der Parameter als Requestbody interpretiert werden.
+
+Die interaktive API-Dokumentation wird entsprechend aktualisiert und erlaubt jetzt mehrere Werte.
+
+
+
+### Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte mit Defaults
+
+Und Sie können auch eine Default-`list`e von Werten definieren, wenn keine übergeben werden:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py!}
+ ```
+
+Wenn Sie auf:
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+gehen, wird der Default für `q` verwendet: `["foo", "bar"]`, und als Response erhalten Sie:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### `list` alleine verwenden
+
+Sie können auch `list` direkt verwenden, anstelle von `List[str]` (oder `list[str]` in Python 3.9+):
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py!}
+ ```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass FastAPI in diesem Fall den Inhalt der Liste nicht überprüft.
+
+ Zum Beispiel würde `List[int]` überprüfen (und dokumentieren) dass die Liste Ganzzahlen enthält. `list` alleine macht das nicht.
+
+## Deklarieren von mehr Metadaten
+
+Sie können mehr Informationen zum Parameter hinzufügen.
+
+Diese Informationen werden zur generierten OpenAPI hinzugefügt, und von den Dokumentations-Oberflächen und von externen Tools verwendet.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass verschiedene Tools OpenAPI möglicherweise unterschiedlich gut unterstützen.
+
+ Einige könnten noch nicht alle zusätzlichen Informationen anzeigen, die Sie deklariert haben, obwohl in den meisten Fällen geplant ist, das fehlende Feature zu implementieren.
+
+Sie können einen Titel hinzufügen – `title`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py!}
+ ```
+
+Und eine Beschreibung – `description`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="14"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="14"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="15"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py!}
+ ```
+
+## Alias-Parameter
+
+Stellen Sie sich vor, der Parameter soll `item-query` sein.
+
+Wie in:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+Aber `item-query` ist kein gültiger Name für eine Variable in Python.
+
+Am ähnlichsten wäre `item_query`.
+
+Aber Sie möchten dennoch exakt `item-query` verwenden.
+
+Dann können Sie einen `alias` deklarieren, und dieser Alias wird verwendet, um den Parameter-Wert zu finden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py!}
+ ```
+
+## Parameter als deprecated ausweisen
+
+Nehmen wir an, Sie mögen diesen Parameter nicht mehr.
+
+Sie müssen ihn eine Weile dort belassen, weil Clients ihn benutzen, aber Sie möchten, dass die Dokumentation klar anzeigt, dass er
deprecated ist.
+
+In diesem Fall fügen Sie den Parameter `deprecated=True` zu `Query` hinzu.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py!}
+ ```
+
+Die Dokumentation wird das so anzeigen:
+
+
+
+## Parameter von OpenAPI ausschließen
+
+Um einen Query-Parameter vom generierten OpenAPI-Schema auszuschließen (und daher von automatischen Dokumentations-Systemen), setzen Sie den Parameter `include_in_schema` in `Query` auf `False`.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie können zusätzliche Validierungen und Metadaten zu ihren Parametern hinzufügen.
+
+Allgemeine Validierungen und Metadaten:
+
+* `alias`
+* `title`
+* `description`
+* `deprecated`
+
+Validierungen spezifisch für Strings:
+
+* `min_length`
+* `max_length`
+* `pattern`
+
+In diesen Beispielen haben Sie gesehen, wie Sie Validierungen für Strings hinzufügen.
+
+In den nächsten Kapiteln sehen wir, wie man Validierungen für andere Typen hinzufügt, etwa für Zahlen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-files.md b/docs/de/docs/tutorial/request-files.md
new file mode 100644
index 000000000..67b5e3a87
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-files.md
@@ -0,0 +1,314 @@
+# Dateien im Request
+
+Mit `File` können sie vom Client hochzuladende Dateien definieren.
+
+!!! info
+ Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst
`python-multipart`.
+
+ Z. B. `pip install python-multipart`.
+
+ Das, weil hochgeladene Dateien als „Formulardaten“ gesendet werden.
+
+## `File` importieren
+
+Importieren Sie `File` und `UploadFile` von `fastapi`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `File`-Parameter definieren
+
+Erstellen Sie Datei-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Form` machen würden:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ `File` ist eine Klasse, die direkt von `Form` erbt.
+
+ Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `File` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um Dateibodys zu deklarieren, müssen Sie `File` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body(-JSON)-Parameter interpretiert werden würden.
+
+Die Dateien werden als „Formulardaten“ hochgeladen.
+
+Wenn Sie den Typ Ihrer *Pfadoperation-Funktion* als `bytes` deklarieren, wird **FastAPI** die Datei für Sie auslesen, und Sie erhalten den Inhalt als `bytes`.
+
+Bedenken Sie, dass das bedeutet, dass sich der gesamte Inhalt der Datei im Arbeitsspeicher befindet. Das wird für kleinere Dateien gut funktionieren.
+
+Aber es gibt viele Fälle, in denen Sie davon profitieren, `UploadFile` zu verwenden.
+
+## Datei-Parameter mit `UploadFile`
+
+Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="14"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
+ ```
+
+`UploadFile` zu verwenden, hat mehrere Vorzüge gegenüber `bytes`:
+
+* Sie müssen `File()` nicht als Parameter-Defaultwert verwenden.
+* Es wird eine
„Spool“-Datei verwendet:
+ * Eine Datei, die bis zu einem bestimmten Größen-Limit im Arbeitsspeicher behalten wird, und wenn das Limit überschritten wird, auf der Festplatte gespeichert wird.
+* Das bedeutet, es wird für große Dateien wie Bilder, Videos, große Binärdateien, usw. gut funktionieren, ohne den ganzen Arbeitsspeicher aufzubrauchen.
+* Sie können Metadaten aus der hochgeladenen Datei auslesen.
+* Es hat eine
file-like `async`hrone Schnittstelle.
+* Es stellt ein tatsächliches Python-
`SpooledTemporaryFile`-Objekt bereit, welches Sie direkt anderen Bibliotheken übergeben können, die ein dateiartiges Objekt erwarten.
+
+### `UploadFile`
+
+`UploadFile` hat die folgenden Attribute:
+
+* `filename`: Ein `str` mit dem ursprünglichen Namen der hochgeladenen Datei (z. B. `meinbild.jpg`).
+* `content_type`: Ein `str` mit dem Inhaltstyp (MIME-Typ / Medientyp) (z. B. `image/jpeg`).
+* `file`: Ein
`SpooledTemporaryFile` (ein
file-like Objekt). Das ist das tatsächliche Python-Objekt, das Sie direkt anderen Funktionen oder Bibliotheken übergeben können, welche ein „file-like“-Objekt erwarten.
+
+`UploadFile` hat die folgenden `async`hronen Methoden. Sie alle rufen die entsprechenden Methoden des darunterliegenden Datei-Objekts auf (wobei intern `SpooledTemporaryFile` verwendet wird).
+
+* `write(daten)`: Schreibt `daten` (`str` oder `bytes`) in die Datei.
+* `read(anzahl)`: Liest `anzahl` (`int`) bytes/Zeichen aus der Datei.
+* `seek(versatz)`: Geht zur Position `versatz` (`int`) in der Datei.
+ * Z. B. würde `await myfile.seek(0)` zum Anfang der Datei gehen.
+ * Das ist besonders dann nützlich, wenn Sie `await myfile.read()` einmal ausführen und dann diese Inhalte erneut auslesen müssen.
+* `close()`: Schließt die Datei.
+
+Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie `await`en („erwarten“).
+
+Zum Beispiel können Sie innerhalb einer `async` *Pfadoperation-Funktion* den Inhalt wie folgt auslesen:
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+
+Wenn Sie sich innerhalb einer normalen `def`-*Pfadoperation-Funktion* befinden, können Sie direkt auf `UploadFile.file` zugreifen, zum Beispiel:
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+!!! note "Technische Details zu `async`"
+ Wenn Sie die `async`-Methoden verwenden, führt **FastAPI** die Datei-Methoden in einem
Threadpool aus und erwartet sie.
+
+!!! note "Technische Details zu Starlette"
+ **FastAPI**s `UploadFile` erbt direkt von **Starlette**s `UploadFile`, fügt aber ein paar notwendige Teile hinzu, um es kompatibel mit **Pydantic** und anderen Teilen von FastAPI zu machen.
+
+## Was sind „Formulardaten“
+
+HTML-Formulare (`
`) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Daten aus Formularen werden, wenn es keine Dateien sind, normalerweise mit dem
„media type“ `application/x-www-form-urlencoded` kodiert.
+
+ Sollte das Formular aber Dateien enthalten, dann werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Wenn Sie `File` verwenden, wird **FastAPI** wissen, dass es die Dateien vom korrekten Teil des Bodys holen muss.
+
+ Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die
MDN-Webdokumentation für POST.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.
+
+ Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.
+
+## Optionaler Datei-Upload
+
+Sie können eine Datei optional machen, indem Sie Standard-Typannotationen verwenden und den Defaultwert auf `None` setzen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9 17"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9 17"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10 18"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7 15"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9 17"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02.py!}
+ ```
+
+## `UploadFile` mit zusätzlichen Metadaten
+
+Sie können auch `File()` zusammen mit `UploadFile` verwenden, um zum Beispiel zusätzliche Metadaten zu setzen:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9 15"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8 14"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7 13"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03.py!}
+ ```
+
+## Mehrere Datei-Uploads
+
+Es ist auch möglich, mehrere Dateien gleichzeitig hochzuladen.
+
+Diese werden demselben Formularfeld zugeordnet, welches mit den Formulardaten gesendet wird.
+
+Um das zu machen, deklarieren Sie eine Liste von `bytes` oder `UploadFile`s:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11 16"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8 13"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Sie erhalten, wie deklariert, eine `list`e von `bytes` oder `UploadFile`s.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+### Mehrere Datei-Uploads mit zusätzlichen Metadaten
+
+Und so wie zuvor können Sie `File()` verwenden, um zusätzliche Parameter zu setzen, sogar für `UploadFile`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11 18-20"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12 19-21"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9 16"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11 18"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie `File`, `bytes` und `UploadFile`, um hochladbare Dateien im Request zu deklarieren, die als Formulardaten gesendet werden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
new file mode 100644
index 000000000..86b1406e6
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Formulardaten und Dateien im Request
+
+Sie können gleichzeitig Dateien und Formulardaten mit `File` und `Form` definieren.
+
+!!! info
+ Um hochgeladene Dateien und/oder Formulardaten zu empfangen, installieren Sie zuerst
`python-multipart`.
+
+ Z. B. `pip install python-multipart`.
+
+## `File` und `Form` importieren
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `File` und `Form`-Parameter definieren
+
+Erstellen Sie Datei- und Formularparameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10-12"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9-11"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Die Datei- und Formularfelder werden als Formulardaten hochgeladen, und Sie erhalten diese Dateien und Formularfelder.
+
+Und Sie können einige der Dateien als `bytes` und einige als `UploadFile` deklarieren.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.
+
+ Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie `File` und `Form` zusammen, wenn Sie Daten und Dateien zusammen im selben Request empfangen müssen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md
new file mode 100644
index 000000000..6c029b5fe
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -0,0 +1,92 @@
+# Formulardaten
+
+Wenn Sie Felder aus Formularen statt JSON empfangen müssen, können Sie `Form` verwenden.
+
+!!! info
+ Um Formulare zu verwenden, installieren Sie zuerst
`python-multipart`.
+
+ Z. B. `pip install python-multipart`.
+
+## `Form` importieren
+
+Importieren Sie `Form` von `fastapi`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `Form`-Parameter definieren
+
+Erstellen Sie Formular-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Zum Beispiel stellt eine der Möglichkeiten, die OAuth2 Spezifikation zu verwenden (genannt
„password flow“), die Bedingung, einen `username` und ein `password` als Formularfelder zu senden.
+
+Die
Spec erfordert, dass die Felder exakt `username` und `password` genannt werden und als Formularfelder, nicht JSON, gesendet werden.
+
+Mit `Form` haben Sie die gleichen Konfigurationsmöglichkeiten wie mit `Body` (und `Query`, `Path`, `Cookie`), inklusive Validierung, Beispielen, einem Alias (z. B. `user-name` statt `username`), usw.
+
+!!! info
+ `Form` ist eine Klasse, die direkt von `Body` erbt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um Formularbodys zu deklarieren, verwenden Sie explizit `Form`, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body(-JSON)-Parameter interpretiert werden würden.
+
+## Über „Formularfelder“
+
+HTML-Formulare (`
`) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Daten aus Formularen werden normalerweise mit dem
„media type“ `application/x-www-form-urlencoded` kodiert.
+
+ Wenn das Formular stattdessen Dateien enthält, werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Im nächsten Kapitel erfahren Sie mehr über die Handhabung von Dateien.
+
+ Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die
MDN-Webdokumentation für POST.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Sie können mehrere `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `application/x-www-form-urlencoded` statt `application/json` kodiert.
+
+ Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie `Form`, um Eingabe-Parameter für Formulardaten zu deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/response-model.md b/docs/de/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 000000000..d5b92e0f9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,486 @@
+# Responsemodell – Rückgabetyp
+
+Sie können den Typ der
Response deklarieren, indem Sie den **Rückgabetyp** der *Pfadoperation* annotieren.
+
+Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten von Funktions-**Parametern** machen; verwenden Sie Pydantic-Modelle, Listen, Dicts und skalare Werte wie Nummern, Booleans, usw.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="16 21"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18 23"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="18 23"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01.py!}
+ ```
+
+FastAPI wird diesen Rückgabetyp verwenden, um:
+
+* Die zurückzugebenden Daten zu **validieren**.
+ * Wenn die Daten ungültig sind (Sie haben z. B. ein Feld vergessen), bedeutet das, *Ihr* Anwendungscode ist fehlerhaft, er gibt nicht zurück, was er sollte, und daher wird ein
Server-Error ausgegeben, statt falscher Daten. So können Sie und ihre Clients sicher sein, dass diese die erwarteten Daten, in der richtigen Form erhalten.
+* In der OpenAPI *Pfadoperation* ein **JSON-Schema** für die Response hinzuzufügen.
+ * Dieses wird von der **automatischen Dokumentation** verwendet.
+ * Es wird auch von automatisch Client-Code-generierenden Tools verwendet.
+
+Aber am wichtigsten:
+
+* Es wird die Ausgabedaten auf das **limitieren und filtern**, was im Rückgabetyp definiert ist.
+ * Das ist insbesondere für die **Sicherheit** wichtig, mehr dazu unten.
+
+## `response_model`-Parameter
+
+Es gibt Fälle, da möchten oder müssen Sie Daten zurückgeben, die nicht genau dem entsprechen, was der Typ deklariert.
+
+Zum Beispiel könnten Sie **ein Dict zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dict oder ein Datenbank-Objekt).
+
+Würden Sie eine hierfür eine Rückgabetyp-Annotation verwenden, dann würden Tools und Editoren (korrekterweise) Fehler ausgeben, die Ihnen sagen, dass Ihre Funktion einen Typ zurückgibt (z. B. ein Dict), der sich unterscheidet von dem, was Sie deklariert haben (z. B. ein Pydantic-Modell).
+
+In solchen Fällen können Sie statt des Rückgabetyps den **Pfadoperation-Dekorator**-Parameter `response_model` verwenden.
+
+Sie können `response_model` in jeder möglichen *Pfadoperation* verwenden:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* usw.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="17 22 24-27"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="17 22 24-27"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17 22 24-27"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass `response_model` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter.
+
+`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`.
+
+FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie in Ihrem Editor strikte Typchecks haben, mypy, usw., können Sie den Funktions-Rückgabetyp als
`Any` deklarieren.
+
+ So sagen Sie dem Editor, dass Sie absichtlich *irgendetwas* zurückgeben. Aber FastAPI wird trotzdem die Dokumentation, Validierung, Filterung, usw. der Daten übernehmen, via `response_model`.
+
+### `response_model`-Priorität
+
+Wenn sowohl Rückgabetyp als auch `response_model` deklariert sind, hat `response_model` die Priorität und wird von FastAPI bevorzugt verwendet.
+
+So können Sie korrekte Typannotationen zu ihrer Funktion hinzufügen, die von ihrem Editor und Tools wie mypy verwendet werden. Und dennoch übernimmt FastAPI die Validierung und Dokumentation, usw., der Daten anhand von `response_model`.
+
+Sie können auch `response_model=None` verwenden, um das Erstellen eines Responsemodells für diese *Pfadoperation* zu unterbinden. Sie könnten das tun wollen, wenn sie Dinge annotieren, die nicht gültige Pydantic-Felder sind. Ein Beispiel dazu werden Sie in einer der Abschnitte unten sehen.
+
+## Dieselben Eingabedaten zurückgeben
+
+Im Folgenden deklarieren wir ein `UserIn`-Modell; es enthält ein Klartext-Passwort:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7 9"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 11"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Um `EmailStr` zu verwenden, installieren Sie zuerst
`email_validator`.
+
+ Z. B. `pip install email-validator`
+ oder `pip install pydantic[email]`.
+
+Wir verwenden dieses Modell, um sowohl unsere Eingabe- als auch Ausgabedaten zu deklarieren:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Immer wenn jetzt ein Browser einen Benutzer mit Passwort erzeugt, gibt die API dasselbe Passwort in der Response zurück.
+
+Hier ist das möglicherweise kein Problem, da es derselbe Benutzer ist, der das Passwort sendet.
+
+Aber wenn wir dasselbe Modell für eine andere *Pfadoperation* verwenden, könnten wir das Passwort dieses Benutzers zu jedem Client schicken.
+
+!!! danger "Gefahr"
+ Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers, oder versenden Sie es in einer Response wie dieser, wenn Sie sich nicht der resultierenden Gefahren bewusst sind und nicht wissen, was Sie tun.
+
+## Ausgabemodell hinzufügen
+
+Wir können stattdessen ein Eingabemodell mit dem Klartext-Passwort, und ein Ausgabemodell ohne das Passwort erstellen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9 11 16"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 11 16"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Obwohl unsere *Pfadoperation-Funktion* hier denselben `user` von der Eingabe zurückgibt, der das Passwort enthält:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
+ ```
+
+... haben wir deklariert, dass `response_model` das Modell `UserOut` ist, welches das Passwort nicht enthält:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Darum wird **FastAPI** sich darum kümmern, dass alle Daten, die nicht im Ausgabemodell deklariert sind, herausgefiltert werden (mittels Pydantic).
+
+### `response_model` oder Rückgabewert
+
+Da unsere zwei Modelle in diesem Fall unterschiedlich sind, würde, wenn wir den Rückgabewert der Funktion als `UserOut` deklarieren, der Editor sich beschweren, dass wir einen ungültigen Typ zurückgeben, weil das unterschiedliche Klassen sind.
+
+Darum müssen wir es in diesem Fall im `response_model`-Parameter deklarieren.
+
+... aber lesen Sie weiter, um zu sehen, wie man das anders lösen kann.
+
+## Rückgabewert und Datenfilterung
+
+Führen wir unser vorheriges Beispiel fort. Wir wollten **die Funktion mit einem Typ annotieren**, aber etwas zurückgeben, das **weniger Daten** enthält.
+
+Wir möchten auch, dass FastAPI die Daten weiterhin, dem Responsemodell entsprechend, **filtert**.
+
+Im vorherigen Beispiel mussten wir den `response_model`-Parameter verwenden, weil die Klassen unterschiedlich waren. Das bedeutet aber auch, wir bekommen keine Unterstützung vom Editor und anderen Tools, die den Funktions-Rückgabewert überprüfen.
+
+Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.
+
+Und in solchen Fällen können wir Klassen und Vererbung verwenden, um Vorteil aus den Typannotationen in der Funktion zu ziehen, was vom Editor und von Tools besser unterstützt wird, während wir gleichzeitig FastAPIs **Datenfilterung** behalten.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7-10 13-14 18"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9-13 15-16 20"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01.py!}
+ ```
+
+Damit erhalten wir Tool-Unterstützung, vom Editor und mypy, da dieser Code hinsichtlich der Typen korrekt ist, aber wir erhalten auch die Datenfilterung von FastAPI.
+
+Wie funktioniert das? Schauen wir uns das mal an. 🤓
+
+### Typannotationen und Tooling
+
+Sehen wir uns zunächst an, wie Editor, mypy und andere Tools dies sehen würden.
+
+`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `Passwort` hinzu, sodass dass es nun alle Felder beider Modelle hat.
+
+Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.
+
+Für den Editor, mypy und andere Tools ist das kein Problem, da `UserIn` eine Unterklasse von `BaseUser` ist (Salopp: `UserIn` ist ein `BaseUser`). Es handelt sich um einen *gültigen* Typ, solange irgendetwas überreicht wird, das ein `BaseUser` ist.
+
+### FastAPI Datenfilterung
+
+FastAPI seinerseits wird den Rückgabetyp sehen und sicherstellen, dass das, was zurückgegeben wird, **nur** diejenigen Felder enthält, welche im Typ deklariert sind.
+
+FastAPI macht intern mehrere Dinge mit Pydantic, um sicherzustellen, dass obige Ähnlichkeitsregeln der Klassenvererbung nicht auf die Filterung der zurückgegebenen Daten angewendet werden, sonst könnten Sie am Ende mehr Daten zurückgeben als gewollt.
+
+Auf diese Weise erhalten Sie das beste beider Welten: Sowohl Typannotationen mit **Tool-Unterstützung** als auch **Datenfilterung**.
+
+## Anzeige in der Dokumentation
+
+Wenn Sie sich die automatische Dokumentation betrachten, können Sie sehen, dass Eingabe- und Ausgabemodell beide ihr eigenes JSON-Schema haben:
+
+
+
+Und beide Modelle werden auch in der interaktiven API-Dokumentation verwendet:
+
+
+
+## Andere Rückgabetyp-Annotationen
+
+Es kann Fälle geben, bei denen Sie etwas zurückgeben, das kein gültiges Pydantic-Feld ist, und Sie annotieren es in der Funktion nur, um Unterstützung von Tools zu erhalten (Editor, mypy, usw.).
+
+### Eine Response direkt zurückgeben
+
+Der häufigste Anwendungsfall ist, wenn Sie [eine Response direkt zurückgeben, wie es später im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer erläutert wird](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+```Python hl_lines="8 10-11"
+{!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py!}
+```
+
+Dieser einfache Anwendungsfall wird automatisch von FastAPI gehandhabt, weil die Annotation des Rückgabetyps die Klasse (oder eine Unterklasse von) `Response` ist.
+
+Und Tools werden auch glücklich sein, weil sowohl `RedirectResponse` als auch `JSONResponse` Unterklassen von `Response` sind, die Typannotation ist daher korrekt.
+
+### Eine Unterklasse von Response annotieren
+
+Sie können auch eine Unterklasse von `Response` in der Typannotation verwenden.
+
+```Python hl_lines="8-9"
+{!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py!}
+```
+
+Das wird ebenfalls funktionieren, weil `RedirectResponse` eine Unterklasse von `Response` ist, und FastAPI sich um diesen einfachen Anwendungsfall automatisch kümmert.
+
+### Ungültige Rückgabetyp-Annotationen
+
+Aber wenn Sie ein beliebiges anderes Objekt zurückgeben, das kein gültiger Pydantic-Typ ist (z. B. ein Datenbank-Objekt), und Sie annotieren es so in der Funktion, wird FastAPI versuchen, ein Pydantic-Responsemodell von dieser Typannotation zu erstellen, und scheitern.
+
+Das gleiche wird passieren, wenn Sie eine
Union mehrerer Typen haben, und einer oder mehrere sind nicht gültige Pydantic-Typen. Zum Beispiel funktioniert folgendes nicht 💥:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_04.py!}
+ ```
+
+... das scheitert, da die Typannotation kein Pydantic-Typ ist, und auch keine einzelne `Response`-Klasse, oder -Unterklasse, es ist eine Union (eines von beiden) von `Response` und `dict`.
+
+### Responsemodell deaktivieren
+
+Beim Beispiel oben fortsetzend, mögen Sie vielleicht die standardmäßige Datenvalidierung, -Dokumentation, -Filterung, usw., die von FastAPI durchgeführt wird, nicht haben.
+
+Aber Sie möchten dennoch den Rückgabetyp in der Funktion annotieren, um Unterstützung von Editoren und Typcheckern (z. B. mypy) zu erhalten.
+
+In diesem Fall können Sie die Generierung des Responsemodells abschalten, indem Sie `response_model=None` setzen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_05.py!}
+ ```
+
+Das bewirkt, dass FastAPI die Generierung des Responsemodells unterlässt, und damit können Sie jede gewünschte Rückgabetyp-Annotation haben, ohne dass es Ihre FastAPI-Anwendung beeinflusst. 🤓
+
+## Parameter für die Enkodierung des Responsemodells
+
+Ihr Responsemodell könnte Defaultwerte haben, wie:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9 11-12"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11 13-14"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11 13-14"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
+ ```
+
+* `description: Union[str, None] = None` (oder `str | None = None` in Python 3.10) hat einen Defaultwert `None`.
+* `tax: float = 10.5` hat einen Defaultwert `10.5`.
+* `tags: List[str] = []` hat eine leere Liste als Defaultwert: `[]`.
+
+Aber Sie möchten diese vielleicht vom Resultat ausschließen, wenn Sie gar nicht gesetzt wurden.
+
+Wenn Sie zum Beispiel Modelle mit vielen optionalen Attributen in einer NoSQL-Datenbank haben, und Sie möchten nicht ellenlange JSON-Responses voller Defaultwerte senden.
+
+### Den `response_model_exclude_unset`-Parameter verwenden
+
+Sie können den *Pfadoperation-Dekorator*-Parameter `response_model_exclude_unset=True` setzen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
+ ```
+
+Die Defaultwerte werden dann nicht in der Response enthalten sein, sondern nur die tatsächlich gesetzten Werte.
+
+Wenn Sie also den Artikel mit der ID `foo` bei der *Pfadoperation* anfragen, wird (ohne die Defaultwerte) die Response sein:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+!!! info
+ In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+
+ Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+!!! info
+ FastAPI verwendet `.dict()` von Pydantic Modellen,
mit dessen `exclude_unset`-Parameter, um das zu erreichen.
+
+!!! info
+ Sie können auch:
+
+ * `response_model_exclude_defaults=True`
+ * `response_model_exclude_none=True`
+
+ verwenden, wie in der
Pydantic Dokumentation für `exclude_defaults` und `exclude_none` beschrieben.
+
+#### Daten mit Werten für Felder mit Defaultwerten
+
+Aber wenn ihre Daten Werte für Modellfelder mit Defaultwerten haben, wie etwa der Artikel mit der ID `bar`:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+dann werden diese Werte in der Response enthalten sein.
+
+#### Daten mit den gleichen Werten wie die Defaultwerte
+
+Wenn Daten die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, wie etwa der Artikel mit der ID `baz`:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+dann ist FastAPI klug genug (tatsächlich ist Pydantic klug genug) zu erkennen, dass, obwohl `description`, `tax`, und `tags` die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, sie explizit gesetzt wurden (statt dass sie von den Defaultwerten genommen wurden).
+
+Diese Felder werden also in der JSON-Response enthalten sein.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass Defaultwerte alles Mögliche sein können, nicht nur `None`.
+
+ Sie können eine Liste (`[]`), ein `float` `10.5`, usw. sein.
+
+### `response_model_include` und `response_model_exclude`
+
+Sie können auch die Parameter `response_model_include` und `response_model_exclude` im **Pfadoperation-Dekorator** verwenden.
+
+Diese nehmen ein `set` von `str`s entgegen, welches Namen von Attributen sind, die eingeschlossen (ohne die Anderen) oder ausgeschlossen (nur die Anderen) werden sollen.
+
+Das kann als schnelle Abkürzung verwendet werden, wenn Sie nur ein Pydantic-Modell haben und ein paar Daten von der Ausgabe ausschließen wollen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Es wird dennoch empfohlen, dass Sie die Ideen von oben verwenden, also mehrere Klassen statt dieser Parameter.
+
+ Der Grund ist, dass das das generierte JSON-Schema in der OpenAPI ihrer Anwendung (und deren Dokumentation) dennoch das komplette Modell abbildet, selbst wenn Sie `response_model_include` oder `response_model_exclude` verwenden, um einige Attribute auszuschließen.
+
+ Das trifft auch auf `response_model_by_alias` zu, welches ähnlich funktioniert.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="29 35"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="31 37"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die Syntax `{"name", "description"}` erzeugt ein `set` mit diesen zwei Werten.
+
+ Äquivalent zu `set(["name", "description"])`.
+
+#### `list`en statt `set`s verwenden
+
+Wenn Sie vergessen, ein `set` zu verwenden, und stattdessen eine `list`e oder ein `tuple` übergeben, wird FastAPI die dennoch in ein `set` konvertieren, und es wird korrekt funktionieren:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="29 35"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="31 37"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie den Parameter `response_model` im *Pfadoperation-Dekorator*, um Responsemodelle zu definieren, und besonders, um private Daten herauszufiltern.
+
+Verwenden Sie `response_model_exclude_unset`, um nur explizit gesetzte Werte zurückzugeben.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..e8bfc9876
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,326 @@
+# Beispiel-Request-Daten deklarieren
+
+Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre Anwendung empfangen kann.
+
+Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.
+
+## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen
+
+Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.
+
+=== "Python 3.10+ Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="13-24"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="13-23"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310_pv1.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="15-26"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="15-25"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1.py!}
+ ```
+
+Diese zusätzlichen Informationen werden unverändert zum für dieses Modell ausgegebenen **JSON-Schema** hinzugefügt und in der API-Dokumentation verwendet.
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ In Pydantic Version 2 würden Sie das Attribut `model_config` verwenden, das ein `dict` akzeptiert, wie beschrieben in
Pydantic-Dokumentation: Configuration.
+
+ Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ In Pydantic Version 1 würden Sie eine interne Klasse `Config` und `schema_extra` verwenden, wie beschrieben in
Pydantic-Dokumentation: Schema customization.
+
+ Sie können `schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Mit derselben Technik können Sie das JSON-Schema erweitern und Ihre eigenen benutzerdefinierten Zusatzinformationen hinzufügen.
+
+ Sie könnten das beispielsweise verwenden, um Metadaten für eine Frontend-Benutzeroberfläche usw. hinzuzufügen.
+
+!!! info
+ OpenAPI 3.1.0 (verwendet seit FastAPI 0.99.0) hat Unterstützung für `examples` hinzugefügt, was Teil des **JSON Schema** Standards ist.
+
+ Zuvor unterstützte es nur das Schlüsselwort `example` mit einem einzigen Beispiel. Dieses wird weiterhin von OpenAPI 3.1.0 unterstützt, ist jedoch
deprecated und nicht Teil des JSON Schema Standards. Wir empfehlen Ihnen daher, von `example` nach `examples` zu migrieren. 🤓
+
+ Mehr erfahren Sie am Ende dieser Seite.
+
+## Zusätzliche Argumente für `Field`
+
+Wenn Sie `Field()` mit Pydantic-Modellen verwenden, können Sie ebenfalls zusätzliche `examples` deklarieren:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="2 8-11"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="4 10-13"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## `examples` im JSON-Schema – OpenAPI
+
+Bei Verwendung von:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+können Sie auch eine Gruppe von `examples` mit zusätzlichen Informationen deklarieren, die zu ihren **JSON-Schemas** innerhalb von **OpenAPI** hinzugefügt werden.
+
+### `Body` mit `examples`
+
+Hier übergeben wir `examples`, welches ein einzelnes Beispiel für die in `Body()` erwarteten Daten enthält:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="22-29"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="22-29"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="23-30"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="18-25"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="20-27"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!}
+ ```
+
+### Beispiel in der Dokumentations-Benutzeroberfläche
+
+Mit jeder der oben genannten Methoden würde es in `/docs` so aussehen:
+
+
+
+### `Body` mit mehreren `examples`
+
+Sie können natürlich auch mehrere `examples` übergeben:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="23-38"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="23-38"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24-39"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19-34"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="21-36"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!}
+ ```
+
+Wenn Sie das tun, werden die Beispiele Teil des internen **JSON-Schemas** für diese Body-Daten.
+
+
Während dies geschrieben wird, unterstützt Swagger UI, das für die Anzeige der Dokumentations-Benutzeroberfläche zuständige Tool, jedoch nicht die Anzeige mehrerer Beispiele für die Daten in **JSON Schema**. Aber lesen Sie unten für einen Workaround weiter.
+
+### OpenAPI-spezifische `examples`
+
+Schon bevor **JSON Schema** `examples` unterstützte, unterstützte OpenAPI ein anderes Feld, das auch `examples` genannt wurde.
+
+Diese **OpenAPI-spezifischen** `examples` finden sich in einem anderen Abschnitt der OpenAPI-Spezifikation. Sie sind **Details für jede *Pfadoperation***, nicht für jedes JSON-Schema.
+
+Und Swagger UI unterstützt dieses spezielle Feld `examples` schon seit einiger Zeit. Sie können es also verwenden, um verschiedene **Beispiele in der Benutzeroberfläche der Dokumentation anzuzeigen**.
+
+Das Format dieses OpenAPI-spezifischen Felds `examples` ist ein `dict` mit **mehreren Beispielen** (anstelle einer `list`e), jedes mit zusätzlichen Informationen, die auch zu **OpenAPI** hinzugefügt werden.
+
+Dies erfolgt nicht innerhalb jedes in OpenAPI enthaltenen JSON-Schemas, sondern außerhalb, in der *Pfadoperation*.
+
+### Verwendung des Parameters `openapi_examples`
+
+Sie können die OpenAPI-spezifischen `examples` in FastAPI mit dem Parameter `openapi_examples` deklarieren, für:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+Die Schlüssel des `dict` identifizieren jedes Beispiel, und jeder Wert (`"value"`) ist ein weiteres `dict`.
+
+Jedes spezifische Beispiel-`dict` in den `examples` kann Folgendes enthalten:
+
+* `summary`: Kurze Beschreibung für das Beispiel.
+* `description`: Eine lange Beschreibung, die Markdown-Text enthalten kann.
+* `value`: Dies ist das tatsächlich angezeigte Beispiel, z. B. ein `dict`.
+* `externalValue`: Alternative zu `value`, eine URL, die auf das Beispiel verweist. Allerdings wird dies möglicherweise nicht von so vielen Tools unterstützt wie `value`.
+
+Sie können es so verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="23-49"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="23-49"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24-50"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19-45"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="21-47"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005.py!}
+ ```
+
+### OpenAPI-Beispiele in der Dokumentations-Benutzeroberfläche
+
+Wenn `openapi_examples` zu `Body()` hinzugefügt wird, würde `/docs` so aussehen:
+
+
+
+## Technische Details
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie bereits **FastAPI** Version **0.99.0 oder höher** verwenden, können Sie diese Details wahrscheinlich **überspringen**.
+
+ Sie sind für ältere Versionen relevanter, bevor OpenAPI 3.1.0 verfügbar war.
+
+ Sie können dies als eine kurze **Geschichtsstunde** zu OpenAPI und JSON Schema betrachten. 🤓
+
+!!! warning "Achtung"
+ Dies sind sehr technische Details zu den Standards **JSON Schema** und **OpenAPI**.
+
+ Wenn die oben genannten Ideen bereits für Sie funktionieren, reicht das möglicherweise aus und Sie benötigen diese Details wahrscheinlich nicht, überspringen Sie sie gerne.
+
+Vor OpenAPI 3.1.0 verwendete OpenAPI eine ältere und modifizierte Version von **JSON Schema**.
+
+JSON Schema hatte keine `examples`, daher fügte OpenAPI seiner eigenen modifizierten Version ein eigenes `example`-Feld hinzu.
+
+OpenAPI fügte auch die Felder `example` und `examples` zu anderen Teilen der Spezifikation hinzu:
+
+*
`Parameter Object` (in der Spezifikation), das verwendet wurde von FastAPIs:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+*
`Request Body Object` im Feld `content` des `Media Type Object`s (in der Spezifikation), das verwendet wurde von FastAPIs:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+!!! info
+ Dieser alte, OpenAPI-spezifische `examples`-Parameter heißt seit FastAPI `0.103.0` jetzt `openapi_examples`.
+
+### JSON Schemas Feld `examples`
+
+Aber dann fügte JSON Schema ein
`examples`-Feld zu einer neuen Version der Spezifikation hinzu.
+
+Und dann basierte das neue OpenAPI 3.1.0 auf der neuesten Version (JSON Schema 2020-12), die dieses neue Feld `examples` enthielt.
+
+Und jetzt hat dieses neue `examples`-Feld Vorrang vor dem alten (und benutzerdefinierten) `example`-Feld, im Singular, das jetzt deprecated ist.
+
+Dieses neue `examples`-Feld in JSON Schema ist **nur eine `list`e** von Beispielen, kein Dict mit zusätzlichen Metadaten wie an den anderen Stellen in OpenAPI (oben beschrieben).
+
+!!! info
+ Selbst, nachdem OpenAPI 3.1.0 veröffentlicht wurde, mit dieser neuen, einfacheren Integration mit JSON Schema, unterstützte Swagger UI, das Tool, das die automatische Dokumentation bereitstellt, eine Zeit lang OpenAPI 3.1.0 nicht (das tut es seit Version 5.0.0 🎉).
+
+ Aus diesem Grund verwendeten Versionen von FastAPI vor 0.99.0 immer noch Versionen von OpenAPI vor 3.1.0.
+
+### Pydantic- und FastAPI-`examples`
+
+Wenn Sie `examples` innerhalb eines Pydantic-Modells hinzufügen, indem Sie `schema_extra` oder `Field(examples=["something"])` verwenden, wird dieses Beispiel dem **JSON-Schema** für dieses Pydantic-Modell hinzugefügt.
+
+Und dieses **JSON-Schema** des Pydantic-Modells ist in der **OpenAPI** Ihrer API enthalten und wird dann in der Benutzeroberfläche der Dokumentation verwendet.
+
+In Versionen von FastAPI vor 0.99.0 (0.99.0 und höher verwenden das neuere OpenAPI 3.1.0), wenn Sie `example` oder `examples` mit einem der anderen Werkzeuge (`Query()`, `Body()`, usw.) verwendet haben, wurden diese Beispiele nicht zum JSON-Schema hinzugefügt, das diese Daten beschreibt (nicht einmal zur OpenAPI-eigenen Version von JSON Schema), sondern direkt zur *Pfadoperation*-Deklaration in OpenAPI (außerhalb der Teile von OpenAPI, die JSON Schema verwenden).
+
+Aber jetzt, da FastAPI 0.99.0 und höher, OpenAPI 3.1.0 verwendet, das JSON Schema 2020-12 verwendet, und Swagger UI 5.0.0 und höher, ist alles konsistenter und die Beispiele sind in JSON Schema enthalten.
+
+### Swagger-Benutzeroberfläche und OpenAPI-spezifische `examples`.
+
+Da die Swagger-Benutzeroberfläche derzeit nicht mehrere JSON Schema Beispiele unterstützt (Stand: 26.08.2023), hatten Benutzer keine Möglichkeit, mehrere Beispiele in der Dokumentation anzuzeigen.
+
+Um dieses Problem zu lösen, hat FastAPI `0.103.0` **Unterstützung** für die Deklaration desselben alten **OpenAPI-spezifischen** `examples`-Felds mit dem neuen Parameter `openapi_examples` hinzugefügt. 🤓
+
+### Zusammenfassung
+
+Ich habe immer gesagt, dass ich Geschichte nicht so sehr mag ... und jetzt schauen Sie mich an, wie ich „Technikgeschichte“-Unterricht gebe. 😅
+
+Kurz gesagt: **Upgraden Sie auf FastAPI 0.99.0 oder höher**, und die Dinge sind viel **einfacher, konsistenter und intuitiver**, und Sie müssen nicht alle diese historischen Details kennen. 😎
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..1e75fa8d9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -0,0 +1,233 @@
+# Sicherheit – Erste Schritte
+
+Stellen wir uns vor, dass Sie Ihre **Backend**-API auf einer Domain haben.
+
+Und Sie haben ein **Frontend** auf einer anderen Domain oder in einem anderen Pfad derselben Domain (oder in einer mobilen Anwendung).
+
+Und Sie möchten eine Möglichkeit haben, dass sich das Frontend mithilfe eines **Benutzernamens** und eines **Passworts** beim Backend authentisieren kann.
+
+Wir können **OAuth2** verwenden, um das mit **FastAPI** zu erstellen.
+
+Aber ersparen wir Ihnen die Zeit, die gesamte lange Spezifikation zu lesen, nur um die kleinen Informationen zu finden, die Sie benötigen.
+
+Lassen Sie uns die von **FastAPI** bereitgestellten Tools verwenden, um Sicherheit zu gewährleisten.
+
+## Wie es aussieht
+
+Lassen Sie uns zunächst einfach den Code verwenden und sehen, wie er funktioniert, und dann kommen wir zurück, um zu verstehen, was passiert.
+
+## `main.py` erstellen
+
+Kopieren Sie das Beispiel in eine Datei `main.py`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## Ausführen
+
+!!! info
+ Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst
`python-multipart`.
+
+ Z. B. `pip install python-multipart`.
+
+ Das, weil **OAuth2** „Formulardaten“ zum Senden von `username` und `password` verwendet.
+
+Führen Sie das Beispiel aus mit:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+## Überprüfen
+
+Gehen Sie zu der interaktiven Dokumentation unter:
http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Sie werden etwa Folgendes sehen:
+
+
+
+!!! check "Authorize-Button!"
+ Sie haben bereits einen glänzenden, neuen „Authorize“-Button.
+
+ Und Ihre *Pfadoperation* hat in der oberen rechten Ecke ein kleines Schloss, auf das Sie klicken können.
+
+Und wenn Sie darauf klicken, erhalten Sie ein kleines Anmeldeformular zur Eingabe eines `username` und `password` (und anderer optionaler Felder):
+
+
+
+!!! note "Hinweis"
+ Es spielt keine Rolle, was Sie in das Formular eingeben, es wird noch nicht funktionieren. Wir kommen dahin.
+
+Dies ist natürlich nicht das Frontend für die Endbenutzer, aber es ist ein großartiges automatisches Tool, um Ihre gesamte API interaktiv zu dokumentieren.
+
+Es kann vom Frontend-Team verwendet werden (das auch Sie selbst sein können).
+
+Es kann von Anwendungen und Systemen Dritter verwendet werden.
+
+Und es kann auch von Ihnen selbst verwendet werden, um dieselbe Anwendung zu debuggen, zu prüfen und zu testen.
+
+## Der `password`-Flow
+
+Lassen Sie uns nun etwas zurückgehen und verstehen, was das alles ist.
+
+Der `password`-„Flow“ ist eine der in OAuth2 definierten Wege („Flows“) zur Handhabung von Sicherheit und Authentifizierung.
+
+OAuth2 wurde so konzipiert, dass das Backend oder die API unabhängig vom Server sein kann, der den Benutzer authentifiziert.
+
+In diesem Fall handhabt jedoch dieselbe **FastAPI**-Anwendung sowohl die API als auch die Authentifizierung.
+
+Betrachten wir es also aus dieser vereinfachten Sicht:
+
+* Der Benutzer gibt den `username` und das `password` im Frontend ein und drückt `Enter`.
+* Das Frontend (das im Browser des Benutzers läuft) sendet diesen `username` und das `password` an eine bestimmte URL in unserer API (deklariert mit `tokenUrl="token"`).
+* Die API überprüft den `username` und das `password` und antwortet mit einem „Token“ (wir haben davon noch nichts implementiert).
+ * Ein „Token“ ist lediglich ein String mit einem Inhalt, den wir später verwenden können, um diesen Benutzer zu verifizieren.
+ * Normalerweise läuft ein Token nach einiger Zeit ab.
+ * Daher muss sich der Benutzer irgendwann später erneut anmelden.
+ * Und wenn der Token gestohlen wird, ist das Risiko geringer. Es handelt sich nicht um einen dauerhaften Schlüssel, der (in den meisten Fällen) für immer funktioniert.
+* Das Frontend speichert diesen Token vorübergehend irgendwo.
+* Der Benutzer klickt im Frontend, um zu einem anderen Abschnitt der Frontend-Web-Anwendung zu gelangen.
+* Das Frontend muss weitere Daten von der API abrufen.
+ * Es benötigt jedoch eine Authentifizierung für diesen bestimmten Endpunkt.
+ * Um sich also bei unserer API zu authentifizieren, sendet es einen Header `Authorization` mit dem Wert `Bearer` plus dem Token.
+ * Wenn der Token `foobar` enthielte, wäre der Inhalt des `Authorization`-Headers: `Bearer foobar`.
+
+## **FastAPI**s `OAuth2PasswordBearer`
+
+**FastAPI** bietet mehrere Tools auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen zur Implementierung dieser Sicherheitsfunktionen.
+
+In diesem Beispiel verwenden wir **OAuth2** mit dem **Password**-Flow und einem **Bearer**-Token. Wir machen das mit der Klasse `OAuth2PasswordBearer`.
+
+!!! info
+ Ein „Bearer“-Token ist nicht die einzige Option.
+
+ Aber es ist die beste für unseren Anwendungsfall.
+
+ Und es ist wahrscheinlich auch für die meisten anderen Anwendungsfälle die beste, es sei denn, Sie sind ein OAuth2-Experte und wissen genau, warum es eine andere Option gibt, die Ihren Anforderungen besser entspricht.
+
+ In dem Fall gibt Ihnen **FastAPI** ebenfalls die Tools, die Sie zum Erstellen brauchen.
+
+Wenn wir eine Instanz der Klasse `OAuth2PasswordBearer` erstellen, übergeben wir den Parameter `tokenUrl`. Dieser Parameter enthält die URL, die der Client (das Frontend, das im Browser des Benutzers ausgeführt wird) verwendet, wenn er den `username` und das `password` sendet, um einen Token zu erhalten.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Hier bezieht sich `tokenUrl="token"` auf eine relative URL `token`, die wir noch nicht erstellt haben. Da es sich um eine relative URL handelt, entspricht sie `./token`.
+
+ Da wir eine relative URL verwenden, würde sich das, wenn sich Ihre API unter `https://example.com/` befindet, auf `https://example.com/token` beziehen. Wenn sich Ihre API jedoch unter `https://example.com/api/v1/` befände, würde es sich auf `https://example.com/api/v1/token` beziehen.
+
+ Die Verwendung einer relativen URL ist wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung auch in einem fortgeschrittenen Anwendungsfall, wie [hinter einem Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, weiterhin funktioniert.
+
+Dieser Parameter erstellt nicht diesen Endpunkt / diese *Pfadoperation*, sondern deklariert, dass die URL `/token` diejenige sein wird, die der Client verwenden soll, um den Token abzurufen. Diese Information wird in OpenAPI und dann in den interaktiven API-Dokumentationssystemen verwendet.
+
+Wir werden demnächst auch die eigentliche Pfadoperation erstellen.
+
+!!! info
+ Wenn Sie ein sehr strenger „Pythonista“ sind, missfällt Ihnen möglicherweise die Schreibweise des Parameternamens `tokenUrl` anstelle von `token_url`.
+
+ Das liegt daran, dass FastAPI denselben Namen wie in der OpenAPI-Spezifikation verwendet. Sodass Sie, wenn Sie mehr über eines dieser Sicherheitsschemas herausfinden möchten, den Namen einfach kopieren und einfügen können, um weitere Informationen darüber zu erhalten.
+
+Die Variable `oauth2_scheme` ist eine Instanz von `OAuth2PasswordBearer`, aber auch ein „Callable“.
+
+Es könnte wie folgt aufgerufen werden:
+
+```Python
+oauth2_scheme(some, parameters)
+```
+
+Es kann also mit `Depends` verwendet werden.
+
+### Verwendung
+
+Jetzt können Sie dieses `oauth2_scheme` als Abhängigkeit `Depends` übergeben.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Diese Abhängigkeit stellt einen `str` bereit, der dem Parameter `token` der *Pfadoperation-Funktion* zugewiesen wird.
+
+**FastAPI** weiß, dass es diese Abhängigkeit verwenden kann, um ein „Sicherheitsschema“ im OpenAPI-Schema (und der automatischen API-Dokumentation) zu definieren.
+
+!!! info "Technische Details"
+ **FastAPI** weiß, dass es die Klasse `OAuth2PasswordBearer` (deklariert in einer Abhängigkeit) verwenden kann, um das Sicherheitsschema in OpenAPI zu definieren, da es von `fastapi.security.oauth2.OAuth2` erbt, das wiederum von `fastapi.security.base.SecurityBase` erbt.
+
+ Alle Sicherheits-Werkzeuge, die in OpenAPI integriert sind (und die automatische API-Dokumentation), erben von `SecurityBase`, so weiß **FastAPI**, wie es sie in OpenAPI integrieren muss.
+
+## Was es macht
+
+FastAPI wird im Request nach diesem `Authorization`-Header suchen, prüfen, ob der Wert `Bearer` plus ein Token ist, und den Token als `str` zurückgeben.
+
+Wenn es keinen `Authorization`-Header sieht, oder der Wert keinen `Bearer`-Token hat, antwortet es direkt mit einem 401-Statuscode-Error (`UNAUTHORIZED`).
+
+Sie müssen nicht einmal prüfen, ob der Token existiert, um einen Fehler zurückzugeben. Seien Sie sicher, dass Ihre Funktion, wenn sie ausgeführt wird, ein `str` in diesem Token enthält.
+
+Sie können das bereits in der interaktiven Dokumentation ausprobieren:
+
+
+
+Wir überprüfen im Moment noch nicht die Gültigkeit des Tokens, aber das ist bereits ein Anfang.
+
+## Zusammenfassung
+
+Mit nur drei oder vier zusätzlichen Zeilen haben Sie also bereits eine primitive Form der Sicherheit.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 000000000..09b55a20e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# Aktuellen Benutzer abrufen
+
+Im vorherigen Kapitel hat das Sicherheitssystem (das auf dem Dependency Injection System basiert) der *Pfadoperation-Funktion* einen `token` vom Typ `str` überreicht:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Aber das ist immer noch nicht so nützlich.
+
+Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.
+
+## Ein Benutzermodell erstellen
+
+Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.
+
+So wie wir Pydantic zum Deklarieren von Bodys verwenden, können wir es auch überall sonst verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="5 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="5 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="5 13-17"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3 10-14"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="5 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## Eine `get_current_user`-Abhängigkeit erstellen
+
+Erstellen wir eine Abhängigkeit `get_current_user`.
+
+Erinnern Sie sich, dass Abhängigkeiten Unterabhängigkeiten haben können?
+
+`get_current_user` wird seinerseits von `oauth2_scheme` abhängen, das wir zuvor erstellt haben.
+
+So wie wir es zuvor in der *Pfadoperation* direkt gemacht haben, erhält unsere neue Abhängigkeit `get_current_user` von der Unterabhängigkeit `oauth2_scheme` einen `token` vom Typ `str`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="25"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="25"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="26"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="23"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="25"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## Den Benutzer holen
+
+`get_current_user` wird eine von uns erstellte (gefakte) Hilfsfunktion verwenden, welche einen Token vom Typ `str` entgegennimmt und unser Pydantic-`User`-Modell zurückgibt:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19-22 26-27"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19-22 26-27"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20-23 27-28"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17-20 24-25"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19-22 26-27"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## Den aktuellen Benutzer einfügen
+
+Und jetzt können wir wiederum `Depends` mit unserem `get_current_user` in der *Pfadoperation* verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="31"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="31"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="32"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="29"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="31"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Beachten Sie, dass wir als Typ von `current_user` das Pydantic-Modell `User` deklarieren.
+
+Das wird uns innerhalb der Funktion bei Codevervollständigung und Typprüfungen helfen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie erinnern sich vielleicht, dass Requestbodys ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden.
+
+ Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.
+
+!!! check
+ Die Art und Weise, wie dieses System von Abhängigkeiten konzipiert ist, ermöglicht es uns, verschiedene Abhängigkeiten (verschiedene „Dependables“) zu haben, die alle ein `User`-Modell zurückgeben.
+
+ Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.
+
+## Andere Modelle
+
+Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`.
+
+Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`).
+
+Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.
+
+Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.
+
+Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise.
+
+Sie haben eigentlich keine Benutzer, die sich bei Ihrer Anwendung anmelden, sondern Roboter, Bots oder andere Systeme, die nur über einen Zugriffstoken verfügen? Auch hier funktioniert alles gleich.
+
+Verwenden Sie einfach jede Art von Modell, jede Art von Klasse, jede Art von Datenbank, die Sie für Ihre Anwendung benötigen. **FastAPI** deckt das alles mit seinem Dependency Injection System ab.
+
+## Codegröße
+
+Dieses Beispiel mag ausführlich erscheinen. Bedenken Sie, dass wir Sicherheit, Datenmodelle, Hilfsfunktionen und *Pfadoperationen* in derselben Datei vermischen.
+
+Aber hier ist der entscheidende Punkt.
+
+Der Code für Sicherheit und Dependency Injection wird einmal geschrieben.
+
+Sie können es so komplex gestalten, wie Sie möchten. Und dennoch haben Sie es nur einmal geschrieben, an einer einzigen Stelle. Mit all der Flexibilität.
+
+Aber Sie können Tausende von Endpunkten (*Pfadoperationen*) haben, die dasselbe Sicherheitssystem verwenden.
+
+Und alle (oder beliebige Teile davon) können Vorteil ziehen aus der Wiederverwendung dieser und anderer von Ihnen erstellter Abhängigkeiten.
+
+Und alle diese Tausenden von *Pfadoperationen* können nur drei Zeilen lang sein:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="30-32"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="30-32"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="31-33"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="28-30"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="30-32"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* abrufen.
+
+Wir haben bereits die Hälfte geschafft.
+
+Wir müssen jetzt nur noch eine *Pfadoperation* hinzufügen, mittels der der Benutzer/Client tatsächlich seinen `username` und `password` senden kann.
+
+Das kommt als nächstes.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/index.md b/docs/de/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..7a11e704d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# Sicherheit
+
+Es gibt viele Wege, Sicherheit, Authentifizierung und Autorisierung zu handhaben.
+
+Und normalerweise ist es ein komplexes und „schwieriges“ Thema.
+
+In vielen Frameworks und Systemen erfordert allein die Handhabung von Sicherheit und Authentifizierung viel Aufwand und Code (in vielen Fällen kann er 50 % oder mehr des gesamten geschriebenen Codes ausmachen).
+
+**FastAPI** bietet mehrere Tools, die Ihnen helfen, schnell und auf standardisierte Weise mit **Sicherheit** umzugehen, ohne alle Sicherheits-Spezifikationen studieren und erlernen zu müssen.
+
+Aber schauen wir uns zunächst ein paar kleine Konzepte an.
+
+## In Eile?
+
+Wenn Ihnen diese Begriffe egal sind und Sie einfach *jetzt* Sicherheit mit Authentifizierung basierend auf Benutzername und Passwort hinzufügen müssen, fahren Sie mit den nächsten Kapiteln fort.
+
+## OAuth2
+
+OAuth2 ist eine Spezifikation, die verschiedene Möglichkeiten zur Handhabung von Authentifizierung und Autorisierung definiert.
+
+Es handelt sich um eine recht umfangreiche Spezifikation, und sie deckt mehrere komplexe Anwendungsfälle ab.
+
+Sie umfasst Möglichkeiten zur Authentifizierung mithilfe eines „Dritten“ („third party“).
+
+Das ist es, was alle diese „Login mit Facebook, Google, Twitter, GitHub“-Systeme unter der Haube verwenden.
+
+### OAuth 1
+
+Es gab ein OAuth 1, das sich stark von OAuth2 unterscheidet und komplexer ist, da es direkte Spezifikationen enthält, wie die Kommunikation verschlüsselt wird.
+
+Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet.
+
+OAuth2 spezifiziert nicht, wie die Kommunikation verschlüsselt werden soll, sondern erwartet, dass Ihre Anwendung mit HTTPS bereitgestellt wird.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Im Abschnitt über **Deployment** erfahren Sie, wie Sie HTTPS mithilfe von Traefik und Let's Encrypt kostenlos einrichten.
+
+
+## OpenID Connect
+
+OpenID Connect ist eine weitere Spezifikation, die auf **OAuth2** basiert.
+
+Sie erweitert lediglich OAuth2, indem sie einige Dinge spezifiziert, die in OAuth2 relativ mehrdeutig sind, um zu versuchen, es interoperabler zu machen.
+
+Beispielsweise verwendet der Google Login OpenID Connect (welches seinerseits OAuth2 verwendet).
+
+Aber der Facebook Login unterstützt OpenID Connect nicht. Es hat seine eigene Variante von OAuth2.
+
+### OpenID (nicht „OpenID Connect“)
+
+Es gab auch eine „OpenID“-Spezifikation. Sie versuchte das Gleiche zu lösen wie **OpenID Connect**, basierte aber nicht auf OAuth2.
+
+Es handelte sich also um ein komplett zusätzliches System.
+
+Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet.
+
+## OpenAPI
+
+OpenAPI (früher bekannt als Swagger) ist die offene Spezifikation zum Erstellen von APIs (jetzt Teil der Linux Foundation).
+
+**FastAPI** basiert auf **OpenAPI**.
+
+Das ist es, was erlaubt, mehrere automatische interaktive Dokumentations-Oberflächen, Codegenerierung, usw. zu haben.
+
+OpenAPI bietet die Möglichkeit, mehrere Sicherheits„systeme“ zu definieren.
+
+Durch deren Verwendung können Sie alle diese Standards-basierten Tools nutzen, einschließlich dieser interaktiven Dokumentationssysteme.
+
+OpenAPI definiert die folgenden Sicherheitsschemas:
+
+* `apiKey`: ein anwendungsspezifischer Schlüssel, der stammen kann von:
+ * Einem Query-Parameter.
+ * Einem Header.
+ * Einem Cookie.
+* `http`: Standard-HTTP-Authentifizierungssysteme, einschließlich:
+ * `bearer`: ein Header `Authorization` mit dem Wert `Bearer` plus einem Token. Dies wird von OAuth2 geerbt.
+ * HTTP Basic Authentication.
+ * HTTP Digest, usw.
+* `oauth2`: Alle OAuth2-Methoden zum Umgang mit Sicherheit (genannt „Flows“).
+ * Mehrere dieser Flows eignen sich zum Aufbau eines OAuth 2.0-Authentifizierungsanbieters (wie Google, Facebook, Twitter, GitHub usw.):
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * Es gibt jedoch einen bestimmten „Flow“, der perfekt für die direkte Abwicklung der Authentifizierung in derselben Anwendung verwendet werden kann:
+ * `password`: Einige der nächsten Kapitel werden Beispiele dafür behandeln.
+* `openIdConnect`: bietet eine Möglichkeit, zu definieren, wie OAuth2-Authentifizierungsdaten automatisch ermittelt werden können.
+ * Diese automatische Erkennung ist es, die in der OpenID Connect Spezifikation definiert ist.
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Auch die Integration anderer Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie Google, Facebook, Twitter, GitHub, usw. ist möglich und relativ einfach.
+
+ Das komplexeste Problem besteht darin, einen Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie solche aufzubauen, aber **FastAPI** reicht Ihnen die Tools, das einfach zu erledigen, während Ihnen die schwere Arbeit abgenommen wird.
+
+## **FastAPI** Tools
+
+FastAPI stellt für jedes dieser Sicherheitsschemas im Modul `fastapi.security` verschiedene Tools bereit, die die Verwendung dieser Sicherheitsmechanismen vereinfachen.
+
+In den nächsten Kapiteln erfahren Sie, wie Sie mit diesen von **FastAPI** bereitgestellten Tools Sicherheit zu Ihrer API hinzufügen.
+
+Und Sie werden auch sehen, wie dies automatisch in das interaktive Dokumentationssystem integriert wird.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 000000000..9f43cccc9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,393 @@
+# OAuth2 mit Password (und Hashing), Bearer mit JWT-Tokens
+
+Da wir nun über den gesamten Sicherheitsablauf verfügen, machen wir die Anwendung tatsächlich sicher, indem wir
JWT-Tokens und sicheres Passwort-Hashing verwenden.
+
+Diesen Code können Sie tatsächlich in Ihrer Anwendung verwenden, die Passwort-Hashes in Ihrer Datenbank speichern, usw.
+
+Wir bauen auf dem vorherigen Kapitel auf.
+
+## Über JWT
+
+JWT bedeutet „JSON Web Tokens“.
+
+Es ist ein Standard, um ein JSON-Objekt in einem langen, kompakten String ohne Leerzeichen zu kodieren. Das sieht so aus:
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+Da er nicht verschlüsselt ist, kann jeder die Informationen aus dem Inhalt wiederherstellen.
+
+Aber er ist signiert. Wenn Sie also einen von Ihnen gesendeten Token zurückerhalten, können Sie überprüfen, ob Sie ihn tatsächlich gesendet haben.
+
+Auf diese Weise können Sie einen Token mit einer Gültigkeitsdauer von beispielsweise einer Woche erstellen. Und wenn der Benutzer am nächsten Tag mit dem Token zurückkommt, wissen Sie, dass der Benutzer immer noch bei Ihrem System angemeldet ist.
+
+Nach einer Woche läuft der Token ab und der Benutzer wird nicht autorisiert und muss sich erneut anmelden, um einen neuen Token zu erhalten. Und wenn der Benutzer (oder ein Dritter) versuchen würde, den Token zu ändern, um das Ablaufdatum zu ändern, würden Sie das entdecken, weil die Signaturen nicht übereinstimmen würden.
+
+Wenn Sie mit JWT-Tokens spielen und sehen möchten, wie sie funktionieren, schauen Sie sich
https://jwt.io an.
+
+## `python-jose` installieren.
+
+Wir müssen
`python-jose` installieren, um die JWT-Tokens in Python zu generieren und zu verifizieren:
+
+
+
+```console
+$ pip install "python-jose[cryptography]"
+
+---> 100%
+```
+
+
+
+
python-jose erfordert zusätzlich ein kryptografisches Backend.
+
+Hier verwenden wir das empfohlene:
pyca/cryptography.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Dieses Tutorial verwendete zuvor
PyJWT.
+
+ Es wurde jedoch aktualisiert, stattdessen python-jose zu verwenden, da dieses alle Funktionen von PyJWT sowie einige Extras bietet, die Sie später möglicherweise benötigen, wenn Sie Integrationen mit anderen Tools erstellen.
+
+## Passwort-Hashing
+
+„Hashing“ bedeutet: Konvertieren eines Inhalts (in diesem Fall eines Passworts) in eine Folge von Bytes (ein schlichter String), die wie Kauderwelsch aussieht.
+
+Immer wenn Sie genau den gleichen Inhalt (genau das gleiche Passwort) übergeben, erhalten Sie genau den gleichen Kauderwelsch.
+
+Sie können jedoch nicht vom Kauderwelsch zurück zum Passwort konvertieren.
+
+### Warum Passwort-Hashing verwenden?
+
+Wenn Ihre Datenbank gestohlen wird, hat der Dieb nicht die Klartext-Passwörter Ihrer Benutzer, sondern nur die Hashes.
+
+Der Dieb kann also nicht versuchen, die gleichen Passwörter in einem anderen System zu verwenden (da viele Benutzer überall das gleiche Passwort verwenden, wäre dies gefährlich).
+
+## `passlib` installieren
+
+PassLib ist ein großartiges Python-Package, um Passwort-Hashes zu handhaben.
+
+Es unterstützt viele sichere Hashing-Algorithmen und Werkzeuge, um mit diesen zu arbeiten.
+
+Der empfohlene Algorithmus ist „Bcrypt“.
+
+Installieren Sie also PassLib mit Bcrypt:
+
+
+
+```console
+$ pip install "passlib[bcrypt]"
+
+---> 100%
+```
+
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Mit `passlib` können Sie sogar konfigurieren, Passwörter zu lesen, die von **Django**, einem **Flask**-Sicherheit-Plugin, oder vielen anderen erstellt wurden.
+
+ So könnten Sie beispielsweise die gleichen Daten aus einer Django-Anwendung in einer Datenbank mit einer FastAPI-Anwendung teilen. Oder schrittweise eine Django-Anwendung migrieren, während Sie dieselbe Datenbank verwenden.
+
+ Und Ihre Benutzer könnten sich gleichzeitig über Ihre Django-Anwendung oder Ihre **FastAPI**-Anwendung anmelden.
+
+## Die Passwörter hashen und überprüfen
+
+Importieren Sie die benötigten Tools aus `passlib`.
+
+Erstellen Sie einen PassLib-„Kontext“. Der wird für das Hashen und Verifizieren von Passwörtern verwendet.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Der PassLib-Kontext kann auch andere Hashing-Algorithmen verwenden, einschließlich deprecateter Alter, um etwa nur eine Verifizierung usw. zu ermöglichen.
+
+ Sie könnten ihn beispielsweise verwenden, um von einem anderen System (wie Django) generierte Passwörter zu lesen und zu verifizieren, aber alle neuen Passwörter mit einem anderen Algorithmus wie Bcrypt zu hashen.
+
+ Und mit allen gleichzeitig kompatibel sein.
+
+Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um ein vom Benutzer stammendes Passwort zu hashen.
+
+Und eine weitere, um zu überprüfen, ob ein empfangenes Passwort mit dem gespeicherten Hash übereinstimmt.
+
+Und noch eine, um einen Benutzer zu authentifizieren und zurückzugeben.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7 48 55-56 59-60 69-75"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="7 48 55-56 59-60 69-75"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="7 49 56-57 60-61 70-76"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6 47 54-55 58-59 68-74"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7 48 55-56 59-60 69-75"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!}
+ ```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Wenn Sie sich die neue (gefakte) Datenbank `fake_users_db` anschauen, sehen Sie, wie das gehashte Passwort jetzt aussieht: `"$2b$12$EixZaYVK1fsbw1ZfbX3OXePaWxn96p36WQoeG6Lruj3vjPGga31lW"`.
+
+## JWT-Token verarbeiten
+
+Importieren Sie die installierten Module.
+
+Erstellen Sie einen zufälligen geheimen Schlüssel, der zum Signieren der JWT-Tokens verwendet wird.
+
+Um einen sicheren zufälligen geheimen Schlüssel zu generieren, verwenden Sie den folgenden Befehl:
+
+
+
+```console
+$ openssl rand -hex 32
+
+09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7
+```
+
+
+
+Und kopieren Sie die Ausgabe in die Variable `SECRET_KEY` (verwenden Sie nicht die im Beispiel).
+
+Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`.
+
+Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens.
+
+Definieren Sie ein Pydantic-Modell, das im Token-Endpunkt für die Response verwendet wird.
+
+Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um einen neuen Zugriffstoken zu generieren.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="6 12-14 28-30 78-86"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="6 12-14 28-30 78-86"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="6 13-15 29-31 79-87"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="5 11-13 27-29 77-85"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6 12-14 28-30 78-86"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!}
+ ```
+
+## Die Abhängigkeiten aktualisieren
+
+Aktualisieren Sie `get_current_user`, um den gleichen Token wie zuvor zu erhalten, dieses Mal jedoch unter Verwendung von JWT-Tokens.
+
+Dekodieren Sie den empfangenen Token, validieren Sie ihn und geben Sie den aktuellen Benutzer zurück.
+
+Wenn der Token ungültig ist, geben Sie sofort einen HTTP-Fehler zurück.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="89-106"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="89-106"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="90-107"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="88-105"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="89-106"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!}
+ ```
+
+## Die *Pfadoperation* `/token` aktualisieren
+
+Erstellen Sie ein
`timedelta` mit der Ablaufzeit des Tokens.
+
+Erstellen Sie einen echten JWT-Zugriffstoken und geben Sie ihn zurück.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="117-132"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="117-132"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="118-133"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="114-129"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="115-130"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!}
+ ```
+
+### Technische Details zum JWT-„Subjekt“ `sub`
+
+Die JWT-Spezifikation besagt, dass es einen Schlüssel `sub` mit dem Subjekt des Tokens gibt.
+
+Die Verwendung ist optional, aber dort würden Sie die Identifikation des Benutzers speichern, daher verwenden wir das hier.
+
+JWT kann auch für andere Dinge verwendet werden, abgesehen davon, einen Benutzer zu identifizieren und ihm zu erlauben, Operationen direkt auf Ihrer API auszuführen.
+
+Sie könnten beispielsweise ein „Auto“ oder einen „Blog-Beitrag“ identifizieren.
+
+Anschließend könnten Sie Berechtigungen für diese Entität hinzufügen, etwa „Fahren“ (für das Auto) oder „Bearbeiten“ (für den Blog).
+
+Und dann könnten Sie diesen JWT-Token einem Benutzer (oder Bot) geben und dieser könnte ihn verwenden, um diese Aktionen auszuführen (das Auto fahren oder den Blog-Beitrag bearbeiten), ohne dass er überhaupt ein Konto haben müsste, einfach mit dem JWT-Token, den Ihre API dafür generiert hat.
+
+Mit diesen Ideen kann JWT für weitaus anspruchsvollere Szenarien verwendet werden.
+
+In diesen Fällen könnten mehrere dieser Entitäten die gleiche ID haben, sagen wir `foo` (ein Benutzer `foo`, ein Auto `foo` und ein Blog-Beitrag `foo`).
+
+Deshalb, um ID-Kollisionen zu vermeiden, könnten Sie beim Erstellen des JWT-Tokens für den Benutzer, dem Wert des `sub`-Schlüssels ein Präfix, z. B. `username:` voranstellen. In diesem Beispiel hätte der Wert von `sub` also auch `username:johndoe` sein können.
+
+Der wesentliche Punkt ist, dass der `sub`-Schlüssel in der gesamten Anwendung eine eindeutige Kennung haben sollte, und er sollte ein String sein.
+
+## Es testen
+
+Führen Sie den Server aus und gehen Sie zur Dokumentation:
http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Die Benutzeroberfläche sieht wie folgt aus:
+
+
+
+Melden Sie sich bei der Anwendung auf die gleiche Weise wie zuvor an.
+
+Verwenden Sie die Anmeldeinformationen:
+
+Benutzername: `johndoe`
+Passwort: `secret`.
+
+!!! check
+ Beachten Sie, dass im Code nirgendwo das Klartext-Passwort "`secret`" steht, wir haben nur die gehashte Version.
+
+
+
+Rufen Sie den Endpunkt `/users/me/` auf, Sie erhalten die Response:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+Wenn Sie die Developer Tools öffnen, können Sie sehen, dass die gesendeten Daten nur den Token enthalten. Das Passwort wird nur bei der ersten Anfrage gesendet, um den Benutzer zu authentisieren und diesen Zugriffstoken zu erhalten, aber nicht mehr danach:
+
+
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie den Header `Authorization` mit einem Wert, der mit `Bearer` beginnt.
+
+## Fortgeschrittene Verwendung mit `scopes`
+
+OAuth2 hat ein Konzept von
„Scopes“.
+
+Sie können diese verwenden, um einem JWT-Token einen bestimmten Satz von Berechtigungen zu übergeben.
+
+Anschließend können Sie diesen Token einem Benutzer direkt oder einem Dritten geben, damit diese mit einer Reihe von Einschränkungen mit Ihrer API interagieren können.
+
+Wie Sie sie verwenden und wie sie in **FastAPI** integriert sind, erfahren Sie später im **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer**.
+
+## Zusammenfassung
+
+Mit dem, was Sie bis hier gesehen haben, können Sie eine sichere **FastAPI**-Anwendung mithilfe von Standards wie OAuth2 und JWT einrichten.
+
+In fast jedem Framework wird die Handhabung der Sicherheit recht schnell zu einem ziemlich komplexen Thema.
+
+Viele Packages, die es stark vereinfachen, müssen viele Kompromisse beim Datenmodell, der Datenbank und den verfügbaren Funktionen eingehen. Und einige dieser Pakete, die die Dinge zu sehr vereinfachen, weisen tatsächlich Sicherheitslücken auf.
+
+---
+
+**FastAPI** geht bei keiner Datenbank, keinem Datenmodell oder Tool Kompromisse ein.
+
+Es gibt Ihnen die volle Flexibilität, diejenigen auszuwählen, die am besten zu Ihrem Projekt passen.
+
+Und Sie können viele gut gepflegte und weit verbreitete Packages wie `passlib` und `python-jose` direkt verwenden, da **FastAPI** keine komplexen Mechanismen zur Integration externer Pakete erfordert.
+
+Aber es bietet Ihnen die Werkzeuge, um den Prozess so weit wie möglich zu vereinfachen, ohne Kompromisse bei Flexibilität, Robustheit oder Sicherheit einzugehen.
+
+Und Sie können sichere Standardprotokolle wie OAuth2 auf relativ einfache Weise verwenden und implementieren.
+
+Im **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** erfahren Sie mehr darüber, wie Sie OAuth2-„Scopes“ für ein feingranuliertes Berechtigungssystem verwenden, das denselben Standards folgt. OAuth2 mit Scopes ist der Mechanismus, der von vielen großen Authentifizierungsanbietern wie Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, usw. verwendet wird, um Drittanbieteranwendungen zu autorisieren, im Namen ihrer Benutzer mit ihren APIs zu interagieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 000000000..ed280d486
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,435 @@
+# Einfaches OAuth2 mit Password und Bearer
+
+Lassen Sie uns nun auf dem vorherigen Kapitel aufbauen und die fehlenden Teile hinzufügen, um einen vollständigen Sicherheits-Flow zu erhalten.
+
+## `username` und `password` entgegennehmen
+
+Wir werden **FastAPIs** Sicherheits-Werkzeuge verwenden, um den `username` und das `password` entgegenzunehmen.
+
+OAuth2 spezifiziert, dass der Client/Benutzer bei Verwendung des „Password Flow“ (den wir verwenden) die Felder `username` und `password` als Formulardaten senden muss.
+
+Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren.
+
+Aber keine Sorge, Sie können sie Ihren Endbenutzern im Frontend so anzeigen, wie Sie möchten.
+
+Und Ihre Datenbankmodelle können beliebige andere Namen verwenden.
+
+Aber für die Login-*Pfadoperation* müssen wir diese Namen verwenden, um mit der Spezifikation kompatibel zu sein (und beispielsweise das integrierte API-Dokumentationssystem verwenden zu können).
+
+Die Spezifikation besagt auch, dass `username` und `password` als Formulardaten gesendet werden müssen (hier also kein JSON).
+
+###
`scope`
+
+Ferner sagt die Spezifikation, dass der Client ein weiteres Formularfeld "`scope`" („Geltungsbereich“) senden kann.
+
+Der Name des Formularfelds lautet `scope` (im Singular), tatsächlich handelt es sich jedoch um einen langen String mit durch Leerzeichen getrennten „Scopes“.
+
+Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen).
+
+Diese werden normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu deklarieren, zum Beispiel:
+
+* `users:read` oder `users:write` sind gängige Beispiele.
+* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.
+
+!!! info
+ In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.
+
+ Es spielt keine Rolle, ob er andere Zeichen wie `:` enthält oder ob es eine URL ist.
+
+ Diese Details sind implementierungsspezifisch.
+
+ Für OAuth2 sind es einfach nur Strings.
+
+## Code, um `username` und `password` entgegenzunehmen.
+
+Lassen Sie uns nun die von **FastAPI** bereitgestellten Werkzeuge verwenden, um das zu erledigen.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm`
+
+Importieren Sie zunächst `OAuth2PasswordRequestForm` und verwenden Sie es als Abhängigkeit mit `Depends` in der *Pfadoperation* für `/token`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="4 78"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="4 78"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="4 79"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="2 74"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="4 76"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` ist eine Klassenabhängigkeit, die einen Formularbody deklariert mit:
+
+* Dem `username`.
+* Dem `password`.
+* Einem optionalen `scope`-Feld als langem String, bestehend aus durch Leerzeichen getrennten Strings.
+* Einem optionalen `grant_type` („Art der Anmeldung“).
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die OAuth2-Spezifikation *erfordert* tatsächlich ein Feld `grant_type` mit dem festen Wert `password`, aber `OAuth2PasswordRequestForm` erzwingt dies nicht.
+
+ Wenn Sie es erzwingen müssen, verwenden Sie `OAuth2PasswordRequestFormStrict` anstelle von `OAuth2PasswordRequestForm`.
+
+* Eine optionale `client_id` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
+* Ein optionales `client_secret` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
+
+!!! info
+ `OAuth2PasswordRequestForm` ist keine spezielle Klasse für **FastAPI**, so wie `OAuth2PasswordBearer`.
+
+ `OAuth2PasswordBearer` lässt **FastAPI** wissen, dass es sich um ein Sicherheitsschema handelt. Daher wird es auf diese Weise zu OpenAPI hinzugefügt.
+
+ Aber `OAuth2PasswordRequestForm` ist nur eine Klassenabhängigkeit, die Sie selbst hätten schreiben können, oder Sie hätten `Form`ular-Parameter direkt deklarieren können.
+
+ Da es sich jedoch um einen häufigen Anwendungsfall handelt, wird er zur Vereinfachung direkt von **FastAPI** bereitgestellt.
+
+### Die Formulardaten verwenden
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die Instanz der Klassenabhängigkeit `OAuth2PasswordRequestForm` verfügt, statt eines Attributs `scope` mit dem durch Leerzeichen getrennten langen String, über das Attribut `scopes` mit einer tatsächlichen Liste von Strings, einem für jeden gesendeten Scope.
+
+ In diesem Beispiel verwenden wir keine `scopes`, aber die Funktionalität ist vorhanden, wenn Sie sie benötigen.
+
+Rufen Sie nun die Benutzerdaten aus der (gefakten) Datenbank ab, für diesen `username` aus dem Formularfeld.
+
+Wenn es keinen solchen Benutzer gibt, geben wir die Fehlermeldung „Incorrect username or password“ zurück.
+
+Für den Fehler verwenden wir die Exception `HTTPException`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3 79-81"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3 79-81"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3 80-82"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 75-77"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3 77-79"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+### Das Passwort überprüfen
+
+Zu diesem Zeitpunkt liegen uns die Benutzerdaten aus unserer Datenbank vor, das Passwort haben wir jedoch noch nicht überprüft.
+
+Lassen Sie uns diese Daten zunächst in das Pydantic-Modell `UserInDB` einfügen.
+
+Sie sollten niemals Klartext-Passwörter speichern, daher verwenden wir ein (gefaktes) Passwort-Hashing-System.
+
+Wenn die Passwörter nicht übereinstimmen, geben wir denselben Fehler zurück.
+
+#### Passwort-Hashing
+
+„Hashing“ bedeutet: Konvertieren eines Inhalts (in diesem Fall eines Passworts) in eine Folge von Bytes (ein schlichter String), die wie Kauderwelsch aussieht.
+
+Immer wenn Sie genau den gleichen Inhalt (genau das gleiche Passwort) übergeben, erhalten Sie genau den gleichen Kauderwelsch.
+
+Sie können jedoch nicht vom Kauderwelsch zurück zum Passwort konvertieren.
+
+##### Warum Passwort-Hashing verwenden?
+
+Wenn Ihre Datenbank gestohlen wird, hat der Dieb nicht die Klartext-Passwörter Ihrer Benutzer, sondern nur die Hashes.
+
+Der Dieb kann also nicht versuchen, die gleichen Passwörter in einem anderen System zu verwenden (da viele Benutzer überall das gleiche Passwort verwenden, wäre dies gefährlich).
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="82-85"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="82-85"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="83-86"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="78-81"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="80-83"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+#### Über `**user_dict`
+
+`UserInDB(**user_dict)` bedeutet:
+
+*Übergib die Schlüssel und Werte des `user_dict` direkt als Schlüssel-Wert-Argumente, äquivalent zu:*
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+!!! info
+ Eine ausführlichere Erklärung von `**user_dict` finden Sie in [der Dokumentation für **Extra Modelle**](../extra-models.md#uber-user_indict){.internal-link target=_blank}.
+
+## Den Token zurückgeben
+
+Die Response des `token`-Endpunkts muss ein JSON-Objekt sein.
+
+Es sollte einen `token_type` haben. Da wir in unserem Fall „Bearer“-Token verwenden, sollte der Token-Typ "`bearer`" sein.
+
+Und es sollte einen `access_token` haben, mit einem String, der unseren Zugriffstoken enthält.
+
+In diesem einfachen Beispiel gehen wir einfach völlig unsicher vor und geben denselben `username` wie der Token zurück.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Im nächsten Kapitel sehen Sie eine wirklich sichere Implementierung mit Passwort-Hashing und
JWT-Tokens.
+
+ Aber konzentrieren wir uns zunächst auf die spezifischen Details, die wir benötigen.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="87"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="87"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="88"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="83"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="85"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Gemäß der Spezifikation sollten Sie ein JSON mit einem `access_token` und einem `token_type` zurückgeben, genau wie in diesem Beispiel.
+
+ Das müssen Sie selbst in Ihrem Code tun und sicherstellen, dass Sie diese JSON-Schlüssel verwenden.
+
+ Es ist fast das Einzige, woran Sie denken müssen, es selbst richtigzumachen und die Spezifikationen einzuhalten.
+
+ Den Rest erledigt **FastAPI** für Sie.
+
+## Die Abhängigkeiten aktualisieren
+
+Jetzt werden wir unsere Abhängigkeiten aktualisieren.
+
+Wir möchten den `current_user` *nur* erhalten, wenn dieser Benutzer aktiv ist.
+
+Daher erstellen wir eine zusätzliche Abhängigkeit `get_current_active_user`, die wiederum `get_current_user` als Abhängigkeit verwendet.
+
+Beide Abhängigkeiten geben nur dann einen HTTP-Error zurück, wenn der Benutzer nicht existiert oder inaktiv ist.
+
+In unserem Endpunkt erhalten wir also nur dann einen Benutzer, wenn der Benutzer existiert, korrekt authentifiziert wurde und aktiv ist:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="58-66 69-74 94"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="58-66 69-74 94"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="59-67 70-75 95"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="56-64 67-70 88"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="58-66 69-72 90"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Der zusätzliche Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Bearer`, den wir hier zurückgeben, ist ebenfalls Teil der Spezifikation.
+
+ Jeder HTTP-(Fehler-)Statuscode 401 „UNAUTHORIZED“ soll auch einen `WWW-Authenticate`-Header zurückgeben.
+
+ Im Fall von Bearer-Tokens (in unserem Fall) sollte der Wert dieses Headers `Bearer` lauten.
+
+ Sie können diesen zusätzlichen Header tatsächlich weglassen und es würde trotzdem funktionieren.
+
+ Aber er wird hier bereitgestellt, um den Spezifikationen zu entsprechen.
+
+ Außerdem gibt es möglicherweise Tools, die ihn erwarten und verwenden (jetzt oder in der Zukunft) und das könnte für Sie oder Ihre Benutzer jetzt oder in der Zukunft nützlich sein.
+
+ Das ist der Vorteil von Standards ...
+
+## Es in Aktion sehen
+
+Öffnen Sie die interaktive Dokumentation:
http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### Authentifizieren
+
+Klicken Sie auf den Button „Authorize“.
+
+Verwenden Sie die Anmeldedaten:
+
+Benutzer: `johndoe`
+
+Passwort: `secret`.
+
+
+
+Nach der Authentifizierung im System sehen Sie Folgendes:
+
+
+
+### Die eigenen Benutzerdaten ansehen
+
+Verwenden Sie nun die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me`.
+
+Sie erhalten Ihre Benutzerdaten:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+Wenn Sie auf das Schlosssymbol klicken und sich abmelden und dann den gleichen Vorgang nochmal versuchen, erhalten Sie einen HTTP 401 Error:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### Inaktiver Benutzer
+
+Versuchen Sie es nun mit einem inaktiven Benutzer und authentisieren Sie sich mit:
+
+Benutzer: `alice`.
+
+Passwort: `secret2`.
+
+Und versuchen Sie, die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me` zu verwenden.
+
+Sie erhalten die Fehlermeldung „Inactive user“:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie verfügen jetzt über die Tools, um ein vollständiges Sicherheitssystem basierend auf `username` und `password` für Ihre API zu implementieren.
+
+Mit diesen Tools können Sie das Sicherheitssystem mit jeder Datenbank und jedem Benutzer oder Datenmodell kompatibel machen.
+
+Das einzige fehlende Detail ist, dass es noch nicht wirklich „sicher“ ist.
+
+Im nächsten Kapitel erfahren Sie, wie Sie eine sichere Passwort-Hashing-Bibliothek und
JWT-Token verwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/static-files.md b/docs/de/docs/tutorial/static-files.md
new file mode 100644
index 000000000..1e289e120
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/static-files.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Statische Dateien
+
+Mit `StaticFiles` können Sie statische Dateien aus einem Verzeichnis automatisch bereitstellen.
+
+## `StaticFiles` verwenden
+
+* Importieren Sie `StaticFiles`.
+* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.
+
+```Python hl_lines="2 6"
+{!../../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie könnten auch `from starlette.staticfiles import StaticFiles` verwenden.
+
+ **FastAPI** stellt dasselbe `starlette.staticfiles` auch via `fastapi.staticfiles` bereit, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber tatsächlich direkt von Starlette.
+
+### Was ist „Mounten“?
+
+„Mounten“ bedeutet das Hinzufügen einer vollständigen „unabhängigen“ Anwendung an einem bestimmten Pfad, die sich dann um die Handhabung aller Unterpfade kümmert.
+
+Dies unterscheidet sich von der Verwendung eines `APIRouter`, da eine gemountete Anwendung völlig unabhängig ist. Die OpenAPI und Dokumentation Ihrer Hauptanwendung enthalten nichts von der gemounteten Anwendung, usw.
+
+Weitere Informationen hierzu finden Sie im [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Einzelheiten
+
+Das erste `"/static"` bezieht sich auf den Unterpfad, auf dem diese „Unteranwendung“ „gemountet“ wird. Daher wird jeder Pfad, der mit `"/static"` beginnt, von ihr verarbeitet.
+
+Das `directory="static"` bezieht sich auf den Namen des Verzeichnisses, das Ihre statischen Dateien enthält.
+
+Das `name="static"` gibt dieser Unteranwendung einen Namen, der intern von **FastAPI** verwendet werden kann.
+
+Alle diese Parameter können anders als "`static`" lauten, passen Sie sie an die Bedürfnisse und spezifischen Details Ihrer eigenen Anwendung an.
+
+## Weitere Informationen
+
+Weitere Details und Optionen finden Sie in der
Dokumentation von Starlette zu statischen Dateien.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/testing.md b/docs/de/docs/tutorial/testing.md
new file mode 100644
index 000000000..541cc1bf0
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/testing.md
@@ -0,0 +1,212 @@
+# Testen
+
+Dank
Starlette ist das Testen von **FastAPI**-Anwendungen einfach und macht Spaß.
+
+Es basiert auf
HTTPX, welches wiederum auf der Grundlage von requests konzipiert wurde, es ist also sehr vertraut und intuitiv.
+
+Damit können Sie
pytest direkt mit **FastAPI** verwenden.
+
+## Verwendung von `TestClient`
+
+!!! info
+ Um `TestClient` zu verwenden, installieren Sie zunächst
`httpx`.
+
+ Z. B. `pip install httpx`.
+
+Importieren Sie `TestClient`.
+
+Erstellen Sie einen `TestClient`, indem Sie ihm Ihre **FastAPI**-Anwendung übergeben.
+
+Erstellen Sie Funktionen mit einem Namen, der mit `test_` beginnt (das sind `pytest`-Konventionen).
+
+Verwenden Sie das `TestClient`-Objekt auf die gleiche Weise wie `httpx`.
+
+Schreiben Sie einfache `assert`-Anweisungen mit den Standard-Python-Ausdrücken, die Sie überprüfen müssen (wiederum, Standard-`pytest`).
+
+```Python hl_lines="2 12 15-18"
+{!../../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass die Testfunktionen normal `def` und nicht `async def` sind.
+
+ Und die Anrufe an den Client sind ebenfalls normale Anrufe, die nicht `await` verwenden.
+
+ Dadurch können Sie `pytest` ohne Komplikationen direkt nutzen.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie könnten auch `from starlette.testclient import TestClient` verwenden.
+
+ **FastAPI** stellt denselben `starlette.testclient` auch via `fastapi.testclient` bereit, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber tatsächlich direkt von Starlette.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie in Ihren Tests neben dem Senden von Anfragen an Ihre FastAPI-Anwendung auch `async`-Funktionen aufrufen möchten (z. B. asynchrone Datenbankfunktionen), werfen Sie einen Blick auf die [Async-Tests](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer.
+
+## Tests separieren
+
+In einer echten Anwendung würden Sie Ihre Tests wahrscheinlich in einer anderen Datei haben.
+
+Und Ihre **FastAPI**-Anwendung könnte auch aus mehreren Dateien/Modulen, usw. bestehen.
+
+### **FastAPI** Anwendungsdatei
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie in [Größere Anwendungen](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} beschrieben:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ └── main.py
+```
+
+In der Datei `main.py` haben Sie Ihre **FastAPI**-Anwendung:
+
+
+```Python
+{!../../../docs_src/app_testing/main.py!}
+```
+
+### Testdatei
+
+Dann könnten Sie eine Datei `test_main.py` mit Ihren Tests haben. Sie könnte sich im selben Python-Package befinden (dasselbe Verzeichnis mit einer `__init__.py`-Datei):
+
+``` hl_lines="5"
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Da sich diese Datei im selben Package befindet, können Sie relative Importe verwenden, um das Objekt `app` aus dem `main`-Modul (`main.py`) zu importieren:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/app_testing/test_main.py!}
+```
+
+... und haben den Code für die Tests wie zuvor.
+
+## Testen: erweitertes Beispiel
+
+Nun erweitern wir dieses Beispiel und fügen weitere Details hinzu, um zu sehen, wie verschiedene Teile getestet werden.
+
+### Erweiterte **FastAPI**-Anwendungsdatei
+
+Fahren wir mit der gleichen Dateistruktur wie zuvor fort:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Nehmen wir an, dass die Datei `main.py` mit Ihrer **FastAPI**-Anwendung jetzt einige andere **Pfadoperationen** hat.
+
+Sie verfügt über eine `GET`-Operation, die einen Fehler zurückgeben könnte.
+
+Sie verfügt über eine `POST`-Operation, die mehrere Fehler zurückgeben könnte.
+
+Beide *Pfadoperationen* erfordern einen `X-Token`-Header.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_an_py39/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_an/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
+ ```
+
+### Erweiterte Testdatei
+
+Anschließend könnten Sie `test_main.py` mit den erweiterten Tests aktualisieren:
+
+```Python
+{!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py!}
+```
+
+Wenn Sie möchten, dass der Client Informationen im Request übergibt und Sie nicht wissen, wie das geht, können Sie suchen (googeln), wie es mit `httpx` gemacht wird, oder sogar, wie es mit `requests` gemacht wird, da das Design von HTTPX auf dem Design von Requests basiert.
+
+Dann machen Sie in Ihren Tests einfach das gleiche.
+
+Z. B.:
+
+* Um einen *Pfad*- oder *Query*-Parameter zu übergeben, fügen Sie ihn der URL selbst hinzu.
+* Um einen JSON-Body zu übergeben, übergeben Sie ein Python-Objekt (z. B. ein `dict`) an den Parameter `json`.
+* Wenn Sie *Formulardaten* anstelle von JSON senden müssen, verwenden Sie stattdessen den `data`-Parameter.
+* Um *Header* zu übergeben, verwenden Sie ein `dict` im `headers`-Parameter.
+* Für *Cookies* ein `dict` im `cookies`-Parameter.
+
+Weitere Informationen zum Übergeben von Daten an das Backend (mithilfe von `httpx` oder dem `TestClient`) finden Sie in der
HTTPX-Dokumentation.
+
+!!! info
+ Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.
+
+ Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wird.
+
+## Tests ausführen
+
+Danach müssen Sie nur noch `pytest` installieren:
+
+
+
+```console
+$ pip install pytest
+
+---> 100%
+```
+
+
+
+Es erkennt die Dateien und Tests automatisch, führt sie aus und berichtet Ihnen die Ergebnisse.
+
+Führen Sie die Tests aus, mit:
+
+
+
+```console
+$ pytest
+
+================ test session starts ================
+platform linux -- Python 3.6.9, pytest-5.3.5, py-1.8.1, pluggy-0.13.1
+rootdir: /home/user/code/superawesome-cli/app
+plugins: forked-1.1.3, xdist-1.31.0, cov-2.8.1
+collected 6 items
+
+---> 100%
+
+test_main.py ...... [100%]
+
+================= 1 passed in 0.03s =================
+```
+
+
diff --git a/docs/em/docs/advanced/async-sql-databases.md b/docs/em/docs/advanced/async-sql-databases.md
deleted file mode 100644
index 848936de1..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/async-sql-databases.md
+++ /dev/null
@@ -1,162 +0,0 @@
-# 🔁 🗄 (🔗) 💽
-
-👆 💪 ⚙️
`encode/databases` ⏮️ **FastAPI** 🔗 💽 ⚙️ `async` & `await`.
-
-⚫️ 🔗 ⏮️:
-
-* ✳
-* ✳
-* 🗄
-
-👉 🖼, 👥 🔜 ⚙️ **🗄**, ↩️ ⚫️ ⚙️ 👁 📁 & 🐍 ✔️ 🛠️ 🐕🦺. , 👆 💪 📁 👉 🖼 & 🏃 ⚫️.
-
-⏪, 👆 🏭 🈸, 👆 💪 💚 ⚙️ 💽 💽 💖 **✳**.
-
-!!! tip
- 👆 💪 🛠️ 💭 ⚪️➡️ 📄 🔃 🇸🇲 🐜 ([🗄 (🔗) 💽](../tutorial/sql-databases.md){.internal-link target=_blank}), 💖 ⚙️ 🚙 🔢 🎭 🛠️ 💽, 🔬 👆 **FastAPI** 📟.
-
- 👉 📄 🚫 ✔ 📚 💭, 🌓 😑
💃.
-
-## 🗄 & ⚒ 🆙 `SQLAlchemy`
-
-* 🗄 `SQLAlchemy`.
-* ✍ `metadata` 🎚.
-* ✍ 🏓 `notes` ⚙️ `metadata` 🎚.
-
-```Python hl_lines="4 14 16-22"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! tip
- 👀 👈 🌐 👉 📟 😁 🇸🇲 🐚.
-
- `databases` 🚫 🔨 🕳 📥.
-
-## 🗄 & ⚒ 🆙 `databases`
-
-* 🗄 `databases`.
-* ✍ `DATABASE_URL`.
-* ✍ `database` 🎚.
-
-```Python hl_lines="3 9 12"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! tip
- 🚥 👆 🔗 🎏 💽 (✅ ✳), 👆 🔜 💪 🔀 `DATABASE_URL`.
-
-## ✍ 🏓
-
-👉 💼, 👥 🏗 🏓 🎏 🐍 📁, ✋️ 🏭, 👆 🔜 🎲 💚 ✍ 👫 ⏮️ ⚗, 🛠️ ⏮️ 🛠️, ♒️.
-
-📥, 👉 📄 🔜 🏃 🔗, ▶️️ ⏭ ▶️ 👆 **FastAPI** 🈸.
-
-* ✍ `engine`.
-* ✍ 🌐 🏓 ⚪️➡️ `metadata` 🎚.
-
-```Python hl_lines="25-28"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## ✍ 🏷
-
-✍ Pydantic 🏷:
-
-* 🗒 ✍ (`NoteIn`).
-* 🗒 📨 (`Note`).
-
-```Python hl_lines="31-33 36-39"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-🏗 👫 Pydantic 🏷, 🔢 💽 🔜 ✔, 🎻 (🗜), & ✍ (📄).
-
-, 👆 🔜 💪 👀 ⚫️ 🌐 🎓 🛠️ 🩺.
-
-## 🔗 & 🔌
-
-* ✍ 👆 `FastAPI` 🈸.
-* ✍ 🎉 🐕🦺 🔗 & 🔌 ⚪️➡️ 💽.
-
-```Python hl_lines="42 45-47 50-52"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## ✍ 🗒
-
-✍ *➡ 🛠️ 🔢* ✍ 🗒:
-
-```Python hl_lines="55-58"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! Note
- 👀 👈 👥 🔗 ⏮️ 💽 ⚙️ `await`, *➡ 🛠️ 🔢* 📣 ⏮️ `async`.
-
-### 👀 `response_model=List[Note]`
-
-⚫️ ⚙️ `typing.List`.
-
-👈 📄 (& ✔, 🎻, ⛽) 🔢 💽, `list` `Note`Ⓜ.
-
-## ✍ 🗒
-
-✍ *➡ 🛠️ 🔢* ✍ 🗒:
-
-```Python hl_lines="61-65"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! Note
- 👀 👈 👥 🔗 ⏮️ 💽 ⚙️ `await`, *➡ 🛠️ 🔢* 📣 ⏮️ `async`.
-
-### 🔃 `{**note.dict(), "id": last_record_id}`
-
-`note` Pydantic `Note` 🎚.
-
-`note.dict()` 📨 `dict` ⏮️ 🚮 💽, 🕳 💖:
-
-```Python
-{
- "text": "Some note",
- "completed": False,
-}
-```
-
-✋️ ⚫️ 🚫 ✔️ `id` 🏑.
-
-👥 ✍ 🆕 `dict`, 👈 🔌 🔑-💲 👫 ⚪️➡️ `note.dict()` ⏮️:
-
-```Python
-{**note.dict()}
-```
-
-`**note.dict()` "unpacks" the key value pairs directly, so, `{**note.dict()}` would be, more or less, a copy of `note.dict()`.
-
-& ⤴️, 👥 ↔ 👈 📁 `dict`, ❎ ➕1️⃣ 🔑-💲 👫: `"id": last_record_id`:
-
-```Python
-{**note.dict(), "id": last_record_id}
-```
-
-, 🏁 🏁 📨 🔜 🕳 💖:
-
-```Python
-{
- "id": 1,
- "text": "Some note",
- "completed": False,
-}
-```
-
-## ✅ ⚫️
-
-👆 💪 📁 👉 📟, & 👀 🩺
http://127.0.0.1:8000/docs.
-
-📤 👆 💪 👀 🌐 👆 🛠️ 📄 & 🔗 ⏮️ ⚫️:
-
-
-
-## 🌅 ℹ
-
-👆 💪 ✍ 🌅 🔃
`encode/databases` 🚮 📂 📃.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md
index a4c287106..e8c4b99a2 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -8,7 +8,7 @@ FastAPI 🏗 🔛 🔝 **Pydantic**, & 👤 ✔️ 🌏 👆 ❔ ⚙️ Pyda
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
```
-👉 🐕🦺 👏 **Pydantic**, ⚫️ ✔️
🔗 🐕🦺 `dataclasses`.
+👉 🐕🦺 👏 **Pydantic**, ⚫️ ✔️
🔗 🐕🦺 `dataclasses`.
, ⏮️ 📟 🔛 👈 🚫 ⚙️ Pydantic 🎯, FastAPI ⚙️ Pydantic 🗜 📚 🐩 🎻 Pydantic 👍 🍛 🎻.
@@ -91,7 +91,7 @@ FastAPI 🏗 🔛 🔝 **Pydantic**, & 👤 ✔️ 🌏 👆 ❔ ⚙️ Pyda
👆 💪 🌀 `dataclasses` ⏮️ 🎏 Pydantic 🏷, 😖 ⚪️➡️ 👫, 🔌 👫 👆 👍 🏷, ♒️.
-💡 🌅, ✅
Pydantic 🩺 🔃 🎻.
+💡 🌅, ✅
Pydantic 🩺 🔃 🎻.
## ⏬
diff --git a/docs/em/docs/advanced/index.md b/docs/em/docs/advanced/index.md
index abe8d357c..43bada6b4 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## 🌖 ⚒
-👑 [🔰 - 👩💻 🦮](../tutorial/){.internal-link target=_blank} 🔜 🥃 🤝 👆 🎫 🔘 🌐 👑 ⚒ **FastAPI**.
+👑 [🔰 - 👩💻 🦮](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 🔜 🥃 🤝 👆 🎫 🔘 🌐 👑 ⚒ **FastAPI**.
⏭ 📄 👆 🔜 👀 🎏 🎛, 📳, & 🌖 ⚒.
@@ -13,7 +13,7 @@
## ✍ 🔰 🥇
-👆 💪 ⚙️ 🏆 ⚒ **FastAPI** ⏮️ 💡 ⚪️➡️ 👑 [🔰 - 👩💻 🦮](../tutorial/){.internal-link target=_blank}.
+👆 💪 ⚙️ 🏆 ⚒ **FastAPI** ⏮️ 💡 ⚪️➡️ 👑 [🔰 - 👩💻 🦮](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
& ⏭ 📄 🤔 👆 ⏪ ✍ ⚫️, & 🤔 👈 👆 💭 👈 👑 💭.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/nosql-databases.md b/docs/em/docs/advanced/nosql-databases.md
deleted file mode 100644
index 9c828a909..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/nosql-databases.md
+++ /dev/null
@@ -1,156 +0,0 @@
-# ☁ (📎 / 🦏 💽) 💽
-
-**FastAPI** 💪 🛠️ ⏮️ 🙆
☁.
-
-📥 👥 🔜 👀 🖼 ⚙️ **
🗄**,
📄 🧢 ☁ 💽.
-
-👆 💪 🛠️ ⚫️ 🙆 🎏 ☁ 💽 💖:
-
-* **✳**
-* **👸**
-* **✳**
-* **🇸🇲**
-* **✳**, ♒️.
-
-!!! tip
- 📤 🛂 🏗 🚂 ⏮️ **FastAPI** & **🗄**, 🌐 ⚓️ 🔛 **☁**, 🔌 🕸 & 🌖 🧰:
https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-## 🗄 🗄 🦲
-
-🔜, 🚫 💸 🙋 🎂, 🕴 🗄:
-
-```Python hl_lines="3-5"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🔬 📉 ⚙️ "📄 🆎"
-
-👥 🔜 ⚙️ ⚫️ ⏪ 🔧 🏑 `type` 👆 📄.
-
-👉 🚫 ✔ 🗄, ✋️ 👍 💡 👈 🔜 ℹ 👆 ⏮️.
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🚮 🔢 🤚 `Bucket`
-
-**🗄**, 🥡 ⚒ 📄, 👈 💪 🎏 🆎.
-
-👫 🛎 🌐 🔗 🎏 🈸.
-
-🔑 🔗 💽 🌏 🔜 "💽" (🎯 💽, 🚫 💽 💽).
-
-🔑 **✳** 🔜 "🗃".
-
-📟, `Bucket` 🎨 👑 🇨🇻 📻 ⏮️ 💽.
-
-👉 🚙 🔢 🔜:
-
-* 🔗 **🗄** 🌑 (👈 💪 👁 🎰).
- * ⚒ 🔢 ⏲.
-* 🔓 🌑.
-* 🤚 `Bucket` 👐.
- * ⚒ 🔢 ⏲.
-* 📨 ⚫️.
-
-```Python hl_lines="12-21"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## ✍ Pydantic 🏷
-
-**🗄** "📄" 🤙 "🎻 🎚", 👥 💪 🏷 👫 ⏮️ Pydantic.
-
-### `User` 🏷
-
-🥇, ➡️ ✍ `User` 🏷:
-
-```Python hl_lines="24-28"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-👥 🔜 ⚙️ 👉 🏷 👆 *➡ 🛠️ 🔢*,, 👥 🚫 🔌 ⚫️ `hashed_password`.
-
-### `UserInDB` 🏷
-
-🔜, ➡️ ✍ `UserInDB` 🏷.
-
-👉 🔜 ✔️ 💽 👈 🤙 🏪 💽.
-
-👥 🚫 ✍ ⚫️ 🏿 Pydantic `BaseModel` ✋️ 🏿 👆 👍 `User`, ↩️ ⚫️ 🔜 ✔️ 🌐 🔢 `User` ➕ 👩❤👨 🌅:
-
-```Python hl_lines="31-33"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! note
- 👀 👈 👥 ✔️ `hashed_password` & `type` 🏑 👈 🔜 🏪 💽.
-
- ✋️ ⚫️ 🚫 🍕 🏢 `User` 🏷 (1️⃣ 👥 🔜 📨 *➡ 🛠️*).
-
-## 🤚 👩💻
-
-🔜 ✍ 🔢 👈 🔜:
-
-* ✊ 🆔.
-* 🏗 📄 🆔 ⚪️➡️ ⚫️.
-* 🤚 📄 ⏮️ 👈 🆔.
-* 🚮 🎚 📄 `UserInDB` 🏷.
-
-🏗 🔢 👈 🕴 💡 🤚 👆 👩💻 ⚪️➡️ `username` (⚖️ 🙆 🎏 🔢) 🔬 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 👆 💪 🌖 💪 🏤-⚙️ ⚫️ 💗 🍕 & 🚮
⚒ 💯 ⚫️:
-
-```Python hl_lines="36-42"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### Ⓜ-🎻
-
-🚥 👆 🚫 😰 ⏮️ `f"userprofile::{username}"`, ⚫️ 🐍 "
Ⓜ-🎻".
-
-🙆 🔢 👈 🚮 🔘 `{}` Ⓜ-🎻 🔜 ↔ / 💉 🎻.
-
-### `dict` 🏗
-
-🚥 👆 🚫 😰 ⏮️ `UserInDB(**result.value)`,
⚫️ ⚙️ `dict` "🏗".
-
-⚫️ 🔜 ✊ `dict` `result.value`, & ✊ 🔠 🚮 🔑 & 💲 & 🚶♀️ 👫 🔑-💲 `UserInDB` 🇨🇻 ❌.
-
-, 🚥 `dict` 🔌:
-
-```Python
-{
- "username": "johndoe",
- "hashed_password": "some_hash",
-}
-```
-
-⚫️ 🔜 🚶♀️ `UserInDB` :
-
-```Python
-UserInDB(username="johndoe", hashed_password="some_hash")
-```
-
-## ✍ 👆 **FastAPI** 📟
-
-### ✍ `FastAPI` 📱
-
-```Python hl_lines="46"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### ✍ *➡ 🛠️ 🔢*
-
-👆 📟 🤙 🗄 & 👥 🚫 ⚙️
🥼 🐍 await 🐕🦺, 👥 🔜 📣 👆 🔢 ⏮️ 😐 `def` ↩️ `async def`.
-
-, 🗄 👍 🚫 ⚙️ 👁 `Bucket` 🎚 💗 "
🧵Ⓜ",, 👥 💪 🤚 🥡 🔗 & 🚶♀️ ⚫️ 👆 🚙 🔢:
-
-```Python hl_lines="49-53"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🌃
-
-👆 💪 🛠️ 🙆 🥉 🥳 ☁ 💽, ⚙️ 👫 🐩 📦.
-
-🎏 ✔ 🙆 🎏 🔢 🧰, ⚙️ ⚖️ 🛠️.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md
index 630b75ed2..3355d6071 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -36,7 +36,7 @@
```
!!! tip
- `callback_url` 🔢 🔢 ⚙️ Pydantic
📛 🆎.
+ `callback_url` 🔢 🔢 ⚙️ Pydantic
📛 🆎.
🕴 🆕 👜 `callbacks=messages_callback_router.routes` ❌ *➡ 🛠️ 👨🎨*. 👥 🔜 👀 ⚫️❔ 👈 ⏭.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/security/index.md b/docs/em/docs/advanced/security/index.md
index f2bb66df4..10291338e 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/security/index.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/security/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## 🌖 ⚒
-📤 ➕ ⚒ 🍵 💂♂ ↖️ ⚪️➡️ 🕐 📔 [🔰 - 👩💻 🦮: 💂♂](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+📤 ➕ ⚒ 🍵 💂♂ ↖️ ⚪️➡️ 🕐 📔 [🔰 - 👩💻 🦮: 💂♂](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
!!! tip
⏭ 📄 **🚫 🎯 "🏧"**.
@@ -11,6 +11,6 @@
## ✍ 🔰 🥇
-⏭ 📄 🤔 👆 ⏪ ✍ 👑 [🔰 - 👩💻 🦮: 💂♂](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+⏭ 📄 🤔 👆 ⏪ ✍ 👑 [🔰 - 👩💻 🦮: 💂♂](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
👫 🌐 ⚓️ 🔛 🎏 🔧, ✋️ ✔ ➕ 🛠️.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/settings.md b/docs/em/docs/advanced/settings.md
index 2ebe8ffcb..c17212023 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/settings.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/settings.md
@@ -125,7 +125,7 @@ Hello World from Python
## Pydantic `Settings`
-👐, Pydantic 🚚 👑 🚙 🍵 👫 ⚒ 👟 ⚪️➡️ 🌐 🔢 ⏮️
Pydantic: ⚒ 🧾.
+👐, Pydantic 🚚 👑 🚙 🍵 👫 ⚒ 👟 ⚪️➡️ 🌐 🔢 ⏮️
Pydantic: ⚒ 🧾.
### ✍ `Settings` 🎚
@@ -279,7 +279,7 @@ APP_NAME="ChimichangApp"
📥 👥 ✍ 🎓 `Config` 🔘 👆 Pydantic `Settings` 🎓, & ⚒ `env_file` 📁 ⏮️ 🇨🇻 📁 👥 💚 ⚙️.
!!! tip
- `Config` 🎓 ⚙️ Pydantic 📳. 👆 💪 ✍ 🌖
Pydantic 🏷 📁
+ `Config` 🎓 ⚙️ Pydantic 📳. 👆 💪 ✍ 🌖
Pydantic 🏷 📁
### 🏗 `Settings` 🕴 🕐 ⏮️ `lru_cache`
diff --git a/docs/em/docs/alternatives.md b/docs/em/docs/alternatives.md
index 6169aa52d..5890b3b13 100644
--- a/docs/em/docs/alternatives.md
+++ b/docs/em/docs/alternatives.md
@@ -342,7 +342,7 @@ Webarg 🧰 👈 ⚒ 🚚 👈 🔛 🔝 📚 🛠️, 🔌 🏺.
## ⚙️ **FastAPI**
-###
Pydantic
+###
Pydantic
Pydantic 🗃 🔬 💽 🔬, 🛠️ & 🧾 (⚙️ 🎻 🔗) ⚓️ 🔛 🐍 🆎 🔑.
diff --git a/docs/em/docs/async.md b/docs/em/docs/async.md
index ddcae1573..bed31c3e7 100644
--- a/docs/em/docs/async.md
+++ b/docs/em/docs/async.md
@@ -405,7 +405,7 @@ async def read_burgers():
🚥 👆 👟 ⚪️➡️ ➕1️⃣ 🔁 🛠️ 👈 🔨 🚫 👷 🌌 🔬 🔛 & 👆 ⚙️ ⚖ 🙃 📊-🕴 *➡ 🛠️ 🔢* ⏮️ ✅ `def` 🤪 🎭 📈 (🔃 1️⃣0️⃣0️⃣ 💓), 🙏 🗒 👈 **FastAPI** ⭐ 🔜 🔄. 👫 💼, ⚫️ 👻 ⚙️ `async def` 🚥 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ⚙️ 📟 👈 🎭 🚧
👤/🅾.
-, 👯♂️ ⚠, 🤞 👈 **FastAPI** 🔜 [⏩](/#performance){.internal-link target=_blank} 🌘 (⚖️ 🌘 ⭐) 👆 ⏮️ 🛠️.
+, 👯♂️ ⚠, 🤞 👈 **FastAPI** 🔜 [⏩](index.md#performance){.internal-link target=_blank} 🌘 (⚖️ 🌘 ⭐) 👆 ⏮️ 🛠️.
### 🔗
diff --git a/docs/em/docs/fastapi-people.md b/docs/em/docs/fastapi-people.md
index dc94d80da..ec1d4c47c 100644
--- a/docs/em/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/em/docs/fastapi-people.md
@@ -40,7 +40,7 @@ FastAPI ✔️ 🎆 👪 👈 🙋 👫👫 ⚪️➡️ 🌐 🖥.
{% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %}
+{% for user in people.last_month_experts[:10] %}
{% endfor %}
@@ -58,7 +58,7 @@ FastAPI ✔️ 🎆 👪 👈 🙋 👫👫 ⚪️➡️ 🌐 🖥.
{% if people %}
-{% for user in people.experts %}
+{% for user in people.experts[:50] %}
{% endfor %}
@@ -76,7 +76,7 @@ FastAPI ✔️ 🎆 👪 👈 🙋 👫👫 ⚪️➡️ 🌐 🖥.
{% if people %}
-{% for user in people.top_contributors %}
+{% for user in people.top_contributors[:50] %}
{% endfor %}
@@ -100,7 +100,7 @@ FastAPI ✔️ 🎆 👪 👈 🙋 👫👫 ⚪️➡️ 🌐 🖥.
{% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %}
+{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %}
{% endfor %}
diff --git a/docs/em/docs/features.md b/docs/em/docs/features.md
index 19193da07..3693f4c54 100644
--- a/docs/em/docs/features.md
+++ b/docs/em/docs/features.md
@@ -174,7 +174,7 @@ FastAPI 🔌 📶 ⏩ ⚙️, ✋️ 📶 🏋️
💾/
🧶/🧠**:
* ↩️ Pydantic 📊 📊 👐 🎓 👆 🔬; 🚘-🛠️, 🧽, ✍ & 👆 🤔 🔜 🌐 👷 ☑ ⏮️ 👆 ✔ 💽.
-* **⏩**:
- *
📇 Pydantic ⏩ 🌘 🌐 🎏 💯 🗃.
* ✔ **🏗 📊**:
* ⚙️ 🔗 Pydantic 🏷, 🐍 `typing`'Ⓜ `List` & `Dict`, ♒️.
* & 💳 ✔ 🏗 💽 🔗 🎯 & 💪 🔬, ✅ & 📄 🎻 🔗.
diff --git a/docs/em/docs/help-fastapi.md b/docs/em/docs/help-fastapi.md
index b998ade42..da452abf4 100644
--- a/docs/em/docs/help-fastapi.md
+++ b/docs/em/docs/help-fastapi.md
@@ -12,7 +12,7 @@
## 👱📔 📰
-👆 💪 👱📔 (🐌) [**FastAPI & 👨👧👦** 📰](/newsletter/){.internal-link target=_blank} 🚧 ℹ 🔃:
+👆 💪 👱📔 (🐌) [**FastAPI & 👨👧👦** 📰](newsletter.md){.internal-link target=_blank} 🚧 ℹ 🔃:
* 📰 🔃 FastAPI & 👨👧👦 👶
* 🦮 👶
diff --git a/docs/em/docs/history-design-future.md b/docs/em/docs/history-design-future.md
index 7e39972de..7a45fe14b 100644
--- a/docs/em/docs/history-design-future.md
+++ b/docs/em/docs/history-design-future.md
@@ -54,7 +54,7 @@
## 📄
-⏮️ 🔬 📚 🎛, 👤 💭 👈 👤 🔜 ⚙️
**Pydantic** 🚮 📈.
+⏮️ 🔬 📚 🎛, 👤 💭 👈 👤 🔜 ⚙️
**Pydantic** 🚮 📈.
⤴️ 👤 📉 ⚫️, ⚒ ⚫️ 🍕 🛠️ ⏮️ 🎻 🔗, 🐕🦺 🎏 🌌 🔬 ⚛ 📄, & 📉 👨🎨 🐕🦺 (🆎 ✅, ✍) ⚓️ 🔛 💯 📚 👨🎨.
diff --git a/docs/em/docs/index.md b/docs/em/docs/index.md
index c7df28160..a0ccfafb8 100644
--- a/docs/em/docs/index.md
+++ b/docs/em/docs/index.md
@@ -120,7 +120,7 @@ FastAPI 🏛, ⏩ (↕-🎭), 🕸 🛠️ 🏗 🛠️ ⏮️ 🐍 3️⃣.8️
FastAPI 🧍 🔛 ⌚ 🐘:
*
💃 🕸 🍕.
-*
Pydantic 📊 🍕.
+*
Pydantic 📊 🍕.
## 👷♂
@@ -452,7 +452,7 @@ item: Item
*
httpx - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `TestClient`.
*
jinja2 - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ 🔢 📄 📳.
-*
python-multipart - ✔ 🚥 👆 💚 🐕🦺 📨
"✍", ⏮️ `request.form()`.
+*
python-multipart - ✔ 🚥 👆 💚 🐕🦺 📨
"✍", ⏮️ `request.form()`.
*
itsdangerous - ✔ `SessionMiddleware` 🐕🦺.
*
pyyaml - ✔ 💃 `SchemaGenerator` 🐕🦺 (👆 🎲 🚫 💪 ⚫️ ⏮️ FastAPI).
*
ujson - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `UJSONResponse`.
diff --git a/docs/em/docs/python-types.md b/docs/em/docs/python-types.md
index e079d9039..b8f61a113 100644
--- a/docs/em/docs/python-types.md
+++ b/docs/em/docs/python-types.md
@@ -424,7 +424,7 @@ say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
## Pydantic 🏷
-
Pydantic 🐍 🗃 🎭 📊 🔬.
+
Pydantic 🐍 🗃 🎭 📊 🔬.
👆 📣 "💠" 💽 🎓 ⏮️ 🔢.
@@ -455,14 +455,14 @@ say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
```
!!! info
- 💡 🌖 🔃
Pydantic, ✅ 🚮 🩺.
+ 💡 🌖 🔃
Pydantic, ✅ 🚮 🩺.
**FastAPI** 🌐 ⚓️ 🔛 Pydantic.
👆 🔜 👀 📚 🌅 🌐 👉 💡 [🔰 - 👩💻 🦮](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
!!! tip
- Pydantic ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃
✔ 📦 🏑.
+ Pydantic ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃
✔ 📦 🏑.
## 🆎 🔑 **FastAPI**
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md
index f4bd50f5c..c941fa08a 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -192,7 +192,7 @@ my_list: List[str]
↖️ ⚪️➡️ 😐 ⭐ 🆎 💖 `str`, `int`, `float`, ♒️. 👆 💪 ⚙️ 🌅 🏗 ⭐ 🆎 👈 😖 ⚪️➡️ `str`.
-👀 🌐 🎛 👆 ✔️, 🛒 🩺
Pydantic 😍 🆎. 👆 🔜 👀 🖼 ⏭ 📃.
+👀 🌐 🎛 👆 ✔️, 🛒 🩺
Pydantic 😍 🆎. 👆 🔜 👀 🖼 ⏭ 📃.
🖼, `Image` 🏷 👥 ✔️ `url` 🏑, 👥 💪 📣 ⚫️ ↩️ `str`, Pydantic `HttpUrl`:
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body.md b/docs/em/docs/tutorial/body.md
index ca2f113bf..db850162a 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@
👆 🛠️ 🌖 🕧 ✔️ 📨 **📨** 💪. ✋️ 👩💻 🚫 🎯 💪 📨 **📨** 💪 🌐 🕰.
-📣 **📨** 💪, 👆 ⚙️
Pydantic 🏷 ⏮️ 🌐 👫 🏋️ & 💰.
+📣 **📨** 💪, 👆 ⚙️
Pydantic 🏷 ⏮️ 🌐 👫 🏋️ & 💰.
!!! info
📨 💽, 👆 🔜 ⚙️ 1️⃣: `POST` (🌅 ⚠), `PUT`, `DELETE` ⚖️ `PATCH`.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md
index dfdf6141b..54a186f12 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -36,7 +36,7 @@
* `datetime.timedelta`:
* 🐍 `datetime.timedelta`.
* 📨 & 📨 🔜 🎨 `float` 🌐 🥈.
- * Pydantic ✔ 🎦 ⚫️ "💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 🕰 ➕ 🔢",
👀 🩺 🌅 ℹ.
+ * Pydantic ✔ 🎦 ⚫️ "💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 🕰 ➕ 🔢",
👀 🩺 🌅 ℹ.
* `frozenset`:
* 📨 & 📨, 😥 🎏 `set`:
* 📨, 📇 🔜 ✍, ❎ ❎ & 🏭 ⚫️ `set`.
@@ -49,7 +49,7 @@
* `Decimal`:
* 🐩 🐍 `Decimal`.
* 📨 & 📨, 🍵 🎏 `float`.
-* 👆 💪 ✅ 🌐 ☑ Pydantic 📊 🆎 📥:
Pydantic 📊 🆎.
+* 👆 💪 ✅ 🌐 ☑ Pydantic 📊 🆎 📥:
Pydantic 📊 🆎.
## 🖼
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md
index 06c36285d..7cb54a963 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -179,7 +179,7 @@ UserInDB(
👈, ⚙️ 🐩 🐍 🆎 🔑
`typing.Union`:
!!! note
- 🕐❔ ⚖
`Union`, 🔌 🏆 🎯 🆎 🥇, ⏩ 🌘 🎯 🆎. 🖼 🔛, 🌖 🎯 `PlaneItem` 👟 ⏭ `CarItem` `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+ 🕐❔ ⚖
`Union`, 🔌 🏆 🎯 🆎 🥇, ⏩ 🌘 🎯 🆎. 🖼 🔛, 🌖 🎯 `PlaneItem` 👟 ⏭ `CarItem` `Union[PlaneItem, CarItem]`.
=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md
index ef7bbfa65..36d58e2af 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -163,7 +163,7 @@ path -> item_id
!!! warning
👫 📡 ℹ 👈 👆 💪 🚶 🚥 ⚫️ 🚫 ⚠ 👆 🔜.
-`RequestValidationError` 🎧-🎓 Pydantic
`ValidationError`.
+`RequestValidationError` 🎧-🎓 Pydantic
`ValidationError`.
**FastAPI** ⚙️ ⚫️ 👈, 🚥 👆 ⚙️ Pydantic 🏷 `response_model`, & 👆 💽 ✔️ ❌, 👆 🔜 👀 ❌ 👆 🕹.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/metadata.md b/docs/em/docs/tutorial/metadata.md
index 00098cdf5..75508af4d 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/metadata.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/metadata.md
@@ -66,7 +66,7 @@
```
!!! info
- ✍ 🌅 🔃 🔖 [➡ 🛠️ 📳](../path-operation-configuration/#tags){.internal-link target=_blank}.
+ ✍ 🌅 🔃 🔖 [➡ 🛠️ 📳](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
### ✅ 🩺
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/path-params.md b/docs/em/docs/tutorial/path-params.md
index ea939b458..ac64d2ebb 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/path-params.md
@@ -93,7 +93,7 @@
## Pydantic
-🌐 💽 🔬 🎭 🔽 🚘
Pydantic, 👆 🤚 🌐 💰 ⚪️➡️ ⚫️. & 👆 💭 👆 👍 ✋.
+🌐 💽 🔬 🎭 🔽 🚘
Pydantic, 👆 🤚 🌐 💰 ⚪️➡️ ⚫️. & 👆 💭 👆 👍 ✋.
👆 💪 ⚙️ 🎏 🆎 📄 ⏮️ `str`, `float`, `bool` & 📚 🎏 🏗 📊 🆎.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
index f0e455abe..1268c0d6e 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -227,7 +227,7 @@ q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
```
!!! tip
- Pydantic, ❔ ⚫️❔ 🏋️ 🌐 💽 🔬 & 🛠️ FastAPI, ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃
✔ 📦 🏑.
+ Pydantic, ❔ ⚫️❔ 🏋️ 🌐 💽 🔬 & 🛠️ FastAPI, ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃
✔ 📦 🏑.
### ⚙️ Pydantic `Required` ↩️ ❕ (`...`)
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-files.md b/docs/em/docs/tutorial/request-files.md
index 26631823f..be2218f89 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/request-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
👆 💪 🔬 📁 📂 👩💻 ⚙️ `File`.
!!! info
- 📨 📂 📁, 🥇 ❎
`python-multipart`.
+ 📨 📂 📁, 🥇 ❎
`python-multipart`.
🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index 99aeca000..0415dbf01 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
👆 💪 🔬 📁 & 📨 🏑 🎏 🕰 ⚙️ `File` & `Form`.
!!! info
- 📨 📂 📁 & /⚖️ 📨 📊, 🥇 ❎
`python-multipart`.
+ 📨 📂 📁 & /⚖️ 📨 📊, 🥇 ❎
`python-multipart`.
🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md
index fa74adae5..f12d6e650 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -3,7 +3,7 @@
🕐❔ 👆 💪 📨 📨 🏑 ↩️ 🎻, 👆 💪 ⚙️ `Form`.
!!! info
- ⚙️ 📨, 🥇 ❎
`python-multipart`.
+ ⚙️ 📨, 🥇 ❎
`python-multipart`.
🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/response-model.md b/docs/em/docs/tutorial/response-model.md
index 6ea4413f8..7103e9176 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/response-model.md
@@ -378,7 +378,7 @@ FastAPI 🔨 📚 👜 🔘 ⏮️ Pydantic ⚒ 💭 👈 📚 🎏 🚫 🎓
```
!!! info
- FastAPI ⚙️ Pydantic 🏷 `.dict()` ⏮️
🚮 `exclude_unset` 🔢 🏆 👉.
+ FastAPI ⚙️ Pydantic 🏷 `.dict()` ⏮️
🚮 `exclude_unset` 🔢 🏆 👉.
!!! info
👆 💪 ⚙️:
@@ -386,7 +386,7 @@ FastAPI 🔨 📚 👜 🔘 ⏮️ Pydantic ⚒ 💭 👈 📚 🎏 🚫 🎓
* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`
- 🔬
Pydantic 🩺 `exclude_defaults` & `exclude_none`.
+ 🔬
Pydantic 🩺 `exclude_defaults` & `exclude_none`.
#### 📊 ⏮️ 💲 🏑 ⏮️ 🔢
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index d5bf8810a..114d5a84a 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -6,7 +6,7 @@
## Pydantic `schema_extra`
-👆 💪 📣 `example` Pydantic 🏷 ⚙️ `Config` & `schema_extra`, 🔬
Pydantic 🩺: 🔗 🛃:
+👆 💪 📣 `example` Pydantic 🏷 ⚙️ `Config` & `schema_extra`, 🔬
Pydantic 🩺: 🔗 🛃:
=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md
index 6dec6f2c3..8c2c95cfd 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -27,7 +27,7 @@
## 🏃 ⚫️
!!! info
- 🥇 ❎
`python-multipart`.
+ 🥇 ❎
`python-multipart`.
🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md
index e3ced7ef4..ef08fcf4b 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -331,7 +331,7 @@ name: str
🔜, Pydantic *🏷* 👂, `Item` & `User`, 🚮 🔗 `Config` 🎓.
-👉
`Config` 🎓 ⚙️ 🚚 📳 Pydantic.
+👉
`Config` 🎓 ⚙️ 🚚 📳 Pydantic.
`Config` 🎓, ⚒ 🔢 `orm_mode = True`.
diff --git a/docs/en/data/external_links.yml b/docs/en/data/external_links.yml
index 58e7acefe..827581de5 100644
--- a/docs/en/data/external_links.yml
+++ b/docs/en/data/external_links.yml
@@ -1,5 +1,14 @@
Articles:
English:
+ - author: Kurtis Pykes - NVIDIA
+ link: https://developer.nvidia.com/blog/building-a-machine-learning-microservice-with-fastapi/
+ title: Building a Machine Learning Microservice with FastAPI
+ - author: Ravgeet Dhillon - Twilio
+ link: https://www.twilio.com/en-us/blog/booking-appointments-twilio-notion-fastapi
+ title: Booking Appointments with Twilio, Notion, and FastAPI
+ - author: Abhinav Tripathi - Microsoft Blogs
+ link: https://devblogs.microsoft.com/cosmosdb/azure-cosmos-db-python-and-fastapi/
+ title: Write a Python data layer with Azure Cosmos DB and FastAPI
- author: Donny Peeters
author_link: https://github.com/Donnype
link: https://bitestreams.com/blog/fastapi-sqlalchemy/
@@ -340,6 +349,14 @@ Articles:
title: 'Tortoise ORM / FastAPI 整合快速筆記'
Podcasts:
English:
+ - author: Real Python
+ author_link: https://realpython.com/
+ link: https://realpython.com/podcasts/rpp/72/
+ title: Starting With FastAPI and Examining Python's Import System - Episode 72
+ - author: Python Bytes FM
+ author_link: https://pythonbytes.fm/
+ link: https://www.pythonpodcast.com/fastapi-web-application-framework-episode-259/
+ title: 'Do you dare to press "."? - Episode 247 - Dan #6: SQLModel - use the same models for SQL and FastAPI'
- author: Podcast.`__init__`
author_link: https://www.pythonpodcast.com/
link: https://www.pythonpodcast.com/fastapi-web-application-framework-episode-259/
diff --git a/docs/en/data/github_sponsors.yml b/docs/en/data/github_sponsors.yml
index 259a67f8f..fb690708f 100644
--- a/docs/en/data/github_sponsors.yml
+++ b/docs/en/data/github_sponsors.yml
@@ -26,18 +26,12 @@ sponsors:
- - login: ObliviousAI
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@@ -59,16 +53,10 @@ sponsors:
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@@ -110,12 +101,18 @@ sponsors:
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+ count: 29
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+ url: https://github.com/pedabraham
+- login: Smlep
+ count: 28
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+ count: 28
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+- login: dpinezich
+ count: 28
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+ count: 27
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+ url: https://github.com/0417taehyun
+- login: BilalAlpaslan
+ count: 26
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+ url: https://github.com/BilalAlpaslan
+- login: zy7y
+ count: 25
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/67154681?u=5d634834cc514028ea3f9115f7030b99a1f4d5a4&v=4
+ url: https://github.com/zy7y
+- login: mycaule
+ count: 25
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/6161385?u=e3cec75bd6d938a0d73fae0dc5534d1ab2ed1b0e&v=4
+ url: https://github.com/mycaule
+- login: sh0nk
+ count: 23
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/6478810?u=af15d724875cec682ed8088a86d36b2798f981c0&v=4
+ url: https://github.com/sh0nk
+- login: axel584
+ count: 23
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1334088?u=9667041f5b15dc002b6f9665fda8c0412933ac04&v=4
+ url: https://github.com/axel584
+- login: AGolicyn
+ count: 21
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/86262613?u=3c21606ab8d210a061a1673decff1e7d5592b380&v=4
+ url: https://github.com/AGolicyn
+- login: Attsun1031
+ count: 20
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1175560?v=4
+ url: https://github.com/Attsun1031
+- login: ycd
+ count: 20
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/62724709?u=bba5af018423a2858d49309bed2a899bb5c34ac5&v=4
+ url: https://github.com/ycd
+- login: delhi09
+ count: 20
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/63476957?u=6c86e59b48e0394d4db230f37fc9ad4d7e2c27c7&v=4
+ url: https://github.com/delhi09
+- login: rogerbrinkmann
+ count: 20
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/5690226?v=4
+ url: https://github.com/rogerbrinkmann
+- login: DevDae
+ count: 20
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/87962045?u=08e10fa516e844934f4b3fc7c38b33c61697e4a1&v=4
+ url: https://github.com/DevDae
+- login: sattosan
+ count: 19
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/20574756?u=b0d8474d2938189c6954423ae8d81d91013f80a8&v=4
+ url: https://github.com/sattosan
+- login: ComicShrimp
+ count: 18
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/43503750?u=f440bc9062afb3c43b9b9c6cdfdcfe31d58699ef&v=4
+ url: https://github.com/ComicShrimp
+- login: simatheone
+ count: 18
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/78508673?u=1b9658d9ee0bde33f56130dd52275493ddd38690&v=4
+ url: https://github.com/simatheone
+- login: ivan-abc
+ count: 18
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/36765187?u=c6e0ba571c1ccb6db9d94e62e4b8b5eda811a870&v=4
+ url: https://github.com/ivan-abc
+- login: bezaca
+ count: 17
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/69092910?u=4ac58eab99bd37d663f3d23551df96d4fbdbf760&v=4
+ url: https://github.com/bezaca
+- login: lbmendes
+ count: 17
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/80999926?u=646619e2f07ac5a7c3f65fe7834197461a4fff9f&v=4
+ url: https://github.com/lbmendes
+- login: rostik1410
+ count: 17
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/11443899?u=e26a635c2ba220467b308a326a579b8ccf4a8701&v=4
+ url: https://github.com/rostik1410
+- login: spacesphere
+ count: 17
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/34628304?u=cde91f6002dd33156e1bf8005f11a7a3ed76b790&v=4
+ url: https://github.com/spacesphere
+- login: panko
+ count: 17
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1569515?u=a84a5d255621ed82f8e1ca052f5f2eeb75997da2&v=4
+ url: https://github.com/panko
diff --git a/docs/en/data/sponsors.yml b/docs/en/data/sponsors.yml
index 8401fd33e..85ac30d6d 100644
--- a/docs/en/data/sponsors.yml
+++ b/docs/en/data/sponsors.yml
@@ -23,6 +23,9 @@ gold:
- url: https://www.withcoherence.com/?utm_medium=advertising&utm_source=fastapi&utm_campaign=banner%20january%2024
title: Coherence
img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/coherence.png
+ - url: https://www.mongodb.com/developer/languages/python/python-quickstart-fastapi/?utm_campaign=fastapi_framework&utm_source=fastapi_sponsorship&utm_medium=web_referral
+ title: Simplify Full Stack Development with FastAPI & MongoDB
+ img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/mongodb.png
silver:
- url: https://training.talkpython.fm/fastapi-courses
title: FastAPI video courses on demand from people you trust
diff --git a/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
index ed1d5610f..481bf5e69 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -8,7 +8,7 @@ But FastAPI also supports using
internal support for `dataclasses`.
+This is still supported thanks to **Pydantic**, as it has
internal support for `dataclasses`.
So, even with the code above that doesn't use Pydantic explicitly, FastAPI is using Pydantic to convert those standard dataclasses to Pydantic's own flavor of dataclasses.
@@ -91,7 +91,7 @@ Check the in-code annotation tips above to see more specific details.
You can also combine `dataclasses` with other Pydantic models, inherit from them, include them in your own models, etc.
-To learn more, check the
Pydantic docs about dataclasses.
+To learn more, check the
Pydantic docs about dataclasses.
## Version
diff --git a/docs/en/docs/advanced/index.md b/docs/en/docs/advanced/index.md
index d8dcd4ca6..86e42fba0 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## Additional Features
-The main [Tutorial - User Guide](../tutorial/){.internal-link target=_blank} should be enough to give you a tour through all the main features of **FastAPI**.
+The main [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} should be enough to give you a tour through all the main features of **FastAPI**.
In the next sections you will see other options, configurations, and additional features.
@@ -13,13 +13,13 @@ In the next sections you will see other options, configurations, and additional
## Read the Tutorial first
-You could still use most of the features in **FastAPI** with the knowledge from the main [Tutorial - User Guide](../tutorial/){.internal-link target=_blank}.
+You could still use most of the features in **FastAPI** with the knowledge from the main [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
And the next sections assume you already read it, and assume that you know those main ideas.
## External Courses
-Although the [Tutorial - User Guide](../tutorial/){.internal-link target=_blank} and this **Advanced User Guide** are written as a guided tutorial (like a book) and should be enough for you to **learn FastAPI**, you might want to complement it with additional courses.
+Although the [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} and this **Advanced User Guide** are written as a guided tutorial (like a book) and should be enough for you to **learn FastAPI**, you might want to complement it with additional courses.
Or it might be the case that you just prefer to take other courses because they adapt better to your learning style.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
index 03429b187..fb7a6d917 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -36,7 +36,7 @@ This part is pretty normal, most of the code is probably already familiar to you
```
!!! tip
- The `callback_url` query parameter uses a Pydantic
URL type.
+ The `callback_url` query parameter uses a Pydantic
URL type.
The only new thing is the `callbacks=invoices_callback_router.routes` as an argument to the *path operation decorator*. We'll see what that is next.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/security/index.md b/docs/en/docs/advanced/security/index.md
index c18baf64b..c9ede4231 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/security/index.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/security/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## Additional Features
-There are some extra features to handle security apart from the ones covered in the [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+There are some extra features to handle security apart from the ones covered in the [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
!!! tip
The next sections are **not necessarily "advanced"**.
@@ -11,6 +11,6 @@ There are some extra features to handle security apart from the ones covered in
## Read the Tutorial first
-The next sections assume you already read the main [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+The next sections assume you already read the main [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
They are all based on the same concepts, but allow some extra functionalities.
diff --git a/docs/en/docs/alternatives.md b/docs/en/docs/alternatives.md
index 70bbcac91..d351c4e0b 100644
--- a/docs/en/docs/alternatives.md
+++ b/docs/en/docs/alternatives.md
@@ -342,7 +342,7 @@ Now APIStar is a set of tools to validate OpenAPI specifications, not a web fram
## Used by **FastAPI**
-###
Pydantic
+###
Pydantic
Pydantic is a library to define data validation, serialization and documentation (using JSON Schema) based on Python type hints.
diff --git a/docs/en/docs/async.md b/docs/en/docs/async.md
index 2ead1f2db..ff322635a 100644
--- a/docs/en/docs/async.md
+++ b/docs/en/docs/async.md
@@ -405,7 +405,7 @@ When you declare a *path operation function* with normal `def` instead of `async
If you are coming from another async framework that does not work in the way described above and you are used to defining trivial compute-only *path operation functions* with plain `def` for a tiny performance gain (about 100 nanoseconds), please note that in **FastAPI** the effect would be quite opposite. In these cases, it's better to use `async def` unless your *path operation functions* use code that performs blocking
I/O.
-Still, in both situations, chances are that **FastAPI** will [still be faster](/#performance){.internal-link target=_blank} than (or at least comparable to) your previous framework.
+Still, in both situations, chances are that **FastAPI** will [still be faster](index.md#performance){.internal-link target=_blank} than (or at least comparable to) your previous framework.
### Dependencies
diff --git a/docs/en/docs/fastapi-people.md b/docs/en/docs/fastapi-people.md
index 7e26358d8..2bd01ba43 100644
--- a/docs/en/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/en/docs/fastapi-people.md
@@ -7,7 +7,7 @@ hide:
FastAPI has an amazing community that welcomes people from all backgrounds.
-## Creator - Maintainer
+## Creator
Hey! 👋
@@ -23,7 +23,7 @@ This is me:
{% endif %}
-I'm the creator and maintainer of **FastAPI**. You can read more about that in [Help FastAPI - Get Help - Connect with the author](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}.
+I'm the creator of **FastAPI**. You can read more about that in [Help FastAPI - Get Help - Connect with the author](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}.
...But here I want to show you the community.
@@ -39,13 +39,32 @@ These are the people that:
A round of applause to them. 👏 🙇
-## Most active users last month
+## FastAPI Experts
-These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} during the last month. ☕
+These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}. 🙇
+
+They have proven to be **FastAPI Experts** by helping many others. ✨
+
+!!! tip
+ You could become an official FastAPI Expert too!
+
+ Just [help others with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}. 🤓
+
+You can see the **FastAPI Experts** for:
+
+* [Last Month](#fastapi-experts-last-month) 🤓
+* [3 Months](#fastapi-experts-3-months) 😎
+* [6 Months](#fastapi-experts-6-months) 🧐
+* [1 Year](#fastapi-experts-1-year) 🧑🔬
+* [**All Time**](#fastapi-experts-all-time) 🧙
+
+### FastAPI Experts - Last Month
+
+These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} during the last month. 🤓
{% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %}
+{% for user in people.last_month_experts[:10] %}
{% endfor %}
@@ -53,17 +72,57 @@ These are the users that have been [helping others the most with questions in Gi
{% endif %}
-## Experts
+### FastAPI Experts - 3 Months
+
+These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} during the last 3 months. 😎
+
+{% if people %}
+
+{% for user in people.three_months_experts[:10] %}
+
+
+{% endfor %}
-Here are the **FastAPI Experts**. 🤓
+
+{% endif %}
-These are the users that have [helped others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} through *all time*.
+### FastAPI Experts - 6 Months
-They have proven to be experts by helping many others. ✨
+These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} during the last 6 months. 🧐
{% if people %}
-{% for user in people.experts %}
+{% for user in people.six_months_experts[:10] %}
+
+
+{% endfor %}
+
+
+{% endif %}
+
+### FastAPI Experts - 1 Year
+
+These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} during the last year. 🧑🔬
+
+{% if people %}
+
+{% for user in people.one_year_experts[:20] %}
+
+
+{% endfor %}
+
+
+{% endif %}
+
+### FastAPI Experts - All Time
+
+Here are the all time **FastAPI Experts**. 🤓🤯
+
+These are the users that have [helped others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} through *all time*. 🧙
+
+{% if people %}
+
+{% for user in people.experts[:50] %}
{% endfor %}
@@ -81,7 +140,7 @@ They have contributed source code, documentation, translations, etc. 📦
{% if people %}
-{% for user in people.top_contributors %}
+{% for user in people.top_contributors[:50] %}
{% endfor %}
@@ -91,21 +150,15 @@ They have contributed source code, documentation, translations, etc. 📦
There are many other contributors (more than a hundred), you can see them all in the
FastAPI GitHub Contributors page. 👷
-## Top Reviewers
-
-These users are the **Top Reviewers**. 🕵️
+## Top Translation Reviewers
-### Reviews for Translations
+These users are the **Top Translation Reviewers**. 🕵️
I only speak a few languages (and not very well 😅). So, the reviewers are the ones that have the [**power to approve translations**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} of the documentation. Without them, there wouldn't be documentation in several other languages.
----
-
-The **Top Reviewers** 🕵️ have reviewed the most Pull Requests from others, ensuring the quality of the code, documentation, and especially, the **translations**.
-
{% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %}
+{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %}
{% endfor %}
diff --git a/docs/en/docs/features.md b/docs/en/docs/features.md
index 6f13b03bb..6f0e74b3d 100644
--- a/docs/en/docs/features.md
+++ b/docs/en/docs/features.md
@@ -179,7 +179,7 @@ With **FastAPI** you get all of **Starlette**'s features (as FastAPI is just Sta
## Pydantic features
-**FastAPI** is fully compatible with (and based on)
Pydantic. So, any additional Pydantic code you have, will also work.
+**FastAPI** is fully compatible with (and based on)
Pydantic. So, any additional Pydantic code you have, will also work.
Including external libraries also based on Pydantic, as
ORMs,
ODMs for databases.
diff --git a/docs/en/docs/help-fastapi.md b/docs/en/docs/help-fastapi.md
index 095fc8c58..1d76aca5e 100644
--- a/docs/en/docs/help-fastapi.md
+++ b/docs/en/docs/help-fastapi.md
@@ -12,7 +12,7 @@ And there are several ways to get help too.
## Subscribe to the newsletter
-You can subscribe to the (infrequent) [**FastAPI and friends** newsletter](/newsletter/){.internal-link target=_blank} to stay updated about:
+You can subscribe to the (infrequent) [**FastAPI and friends** newsletter](newsletter.md){.internal-link target=_blank} to stay updated about:
* News about FastAPI and friends 🚀
* Guides 📝
diff --git a/docs/en/docs/history-design-future.md b/docs/en/docs/history-design-future.md
index 9db1027c2..7824fb080 100644
--- a/docs/en/docs/history-design-future.md
+++ b/docs/en/docs/history-design-future.md
@@ -54,7 +54,7 @@ All in a way that provided the best development experience for all the developer
## Requirements
-After testing several alternatives, I decided that I was going to use
**Pydantic** for its advantages.
+After testing several alternatives, I decided that I was going to use
**Pydantic** for its advantages.
Then I contributed to it, to make it fully compliant with JSON Schema, to support different ways to define constraint declarations, and to improve editor support (type checks, autocompletion) based on the tests in several editors.
diff --git a/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md
index bca0c7603..3b9435004 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -28,7 +28,7 @@ And an `APIRoute` subclass to use that custom request class.
### Create a custom `GzipRequest` class
!!! tip
- This is a toy example to demonstrate how it works, if you need Gzip support, you can use the provided [`GzipMiddleware`](./middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}.
+ This is a toy example to demonstrate how it works, if you need Gzip support, you can use the provided [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}.
First, we create a `GzipRequest` class, which will overwrite the `Request.body()` method to decompress the body in the presence of an appropriate header.
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/mongodb-banner.png b/docs/en/docs/img/sponsors/mongodb-banner.png
new file mode 100755
index 000000000..25bc85eaa
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/mongodb-banner.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/mongodb.png b/docs/en/docs/img/sponsors/mongodb.png
new file mode 100755
index 000000000..113ca4785
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/mongodb.png differ
diff --git a/docs/en/docs/index.md b/docs/en/docs/index.md
index 3660e74e3..86b0c699b 100644
--- a/docs/en/docs/index.md
+++ b/docs/en/docs/index.md
@@ -129,7 +129,7 @@ Python 3.8+
FastAPI stands on the shoulders of giants:
*
Starlette for the web parts.
-*
Pydantic for the data parts.
+*
Pydantic for the data parts.
## Installation
@@ -462,7 +462,7 @@ Used by Starlette:
*
httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
*
jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-*
python-multipart - Required if you want to support form
"parsing", with `request.form()`.
+*
python-multipart - Required if you want to support form
"parsing", with `request.form()`.
*
itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
*
pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
*
ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
diff --git a/docs/en/docs/project-generation.md b/docs/en/docs/project-generation.md
index 8ba34fa11..d142862ee 100644
--- a/docs/en/docs/project-generation.md
+++ b/docs/en/docs/project-generation.md
@@ -1,84 +1,27 @@
-# Project Generation - Template
-
-You can use a project generator to get started, as it includes a lot of the initial set up, security, database and some API endpoints already done for you.
-
-A project generator will always have a very opinionated setup that you should update and adapt for your own needs, but it might be a good starting point for your project.
-
-## Full Stack FastAPI PostgreSQL
-
-GitHub:
https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
-
-### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Features
-
-* Full **Docker** integration (Docker based).
-* Docker Swarm Mode deployment.
-* **Docker Compose** integration and optimization for local development.
-* **Production ready** Python web server using Uvicorn and Gunicorn.
-* Python
**FastAPI** backend:
- * **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic).
- * **Intuitive**: Great editor support.
Completion everywhere. Less time debugging.
- * **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs.
- * **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration.
- * **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation.
- * **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs:
OpenAPI and
JSON Schema.
- *
**Many other features** including automatic validation, serialization, interactive documentation, authentication with OAuth2 JWT tokens, etc.
-* **Secure password** hashing by default.
-* **JWT token** authentication.
-* **SQLAlchemy** models (independent of Flask extensions, so they can be used with Celery workers directly).
-* Basic starting models for users (modify and remove as you need).
-* **Alembic** migrations.
-* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing).
-* **Celery** worker that can import and use models and code from the rest of the backend selectively.
-* REST backend tests based on **Pytest**, integrated with Docker, so you can test the full API interaction, independent on the database. As it runs in Docker, it can build a new data store from scratch each time (so you can use ElasticSearch, MongoDB, CouchDB, or whatever you want, and just test that the API works).
-* Easy Python integration with **Jupyter Kernels** for remote or in-Docker development with extensions like Atom Hydrogen or Visual Studio Code Jupyter.
-* **Vue** frontend:
- * Generated with Vue CLI.
- * **JWT Authentication** handling.
- * Login view.
- * After login, main dashboard view.
- * Main dashboard with user creation and edition.
- * Self user edition.
- * **Vuex**.
- * **Vue-router**.
- * **Vuetify** for beautiful material design components.
- * **TypeScript**.
- * Docker server based on **Nginx** (configured to play nicely with Vue-router).
- * Docker multi-stage building, so you don't need to save or commit compiled code.
- * Frontend tests ran at build time (can be disabled too).
- * Made as modular as possible, so it works out of the box, but you can re-generate with Vue CLI or create it as you need, and re-use what you want.
-* **PGAdmin** for PostgreSQL database, you can modify it to use PHPMyAdmin and MySQL easily.
-* **Flower** for Celery jobs monitoring.
-* Load balancing between frontend and backend with **Traefik**, so you can have both under the same domain, separated by path, but served by different containers.
-* Traefik integration, including Let's Encrypt **HTTPS** certificates automatic generation.
-* GitLab **CI** (continuous integration), including frontend and backend testing.
-
-## Full Stack FastAPI Couchbase
-
-GitHub:
https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-⚠️ **WARNING** ⚠️
-
-If you are starting a new project from scratch, check the alternatives here.
-
-For example, the project generator
Full Stack FastAPI PostgreSQL might be a better alternative, as it is actively maintained and used. And it includes all the new features and improvements.
-
-You are still free to use the Couchbase-based generator if you want to, it should probably still work fine, and if you already have a project generated with it that's fine as well (and you probably already updated it to suit your needs).
-
-You can read more about it in the docs for the repo.
-
-## Full Stack FastAPI MongoDB
-
-...might come later, depending on my time availability and other factors. 😅 🎉
-
-## Machine Learning models with spaCy and FastAPI
-
-GitHub:
https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
-
-### Machine Learning models with spaCy and FastAPI - Features
-
-* **spaCy** NER model integration.
-* **Azure Cognitive Search** request format built in.
-* **Production ready** Python web server using Uvicorn and Gunicorn.
-* **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD deployment built in.
-* **Multilingual** Easily choose one of spaCy's built in languages during project setup.
-* **Easily extensible** to other model frameworks (Pytorch, Tensorflow), not just spaCy.
+# Full Stack FastAPI Template
+
+Templates, while typically come with a specific setup, are designed to be flexible and customizable. This allows you to modify and adapt them to your project's requirements, making them an excellent starting point. 🏁
+
+You can use this template to get started, as it includes a lot of the initial set up, security, database and some API endpoints already done for you.
+
+GitHub Repository:
Full Stack FastAPI Template
+
+## Full Stack FastAPI Template - Technology Stack and Features
+
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com) for the Python backend API.
+ - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) for the Python SQL database interactions (ORM).
+ - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), used by FastAPI, for the data validation and settings management.
+ - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) as the SQL database.
+- 🚀 [React](https://react.dev) for the frontend.
+ - 💃 Using TypeScript, hooks, Vite, and other parts of a modern frontend stack.
+ - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) for the frontend components.
+ - 🤖 An automatically generated frontend client.
+ - 🦇 Dark mode support.
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) for development and production.
+- 🔒 Secure password hashing by default.
+- 🔑 JWT token authentication.
+- 📫 Email based password recovery.
+- ✅ Tests with [Pytest](https://pytest.org).
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io) as a reverse proxy / load balancer.
+- 🚢 Deployment instructions using Docker Compose, including how to set up a frontend Traefik proxy to handle automatic HTTPS certificates.
+- 🏭 CI (continuous integration) and CD (continuous deployment) based on GitHub Actions.
diff --git a/docs/en/docs/python-types.md b/docs/en/docs/python-types.md
index cdd22ea4a..51db744ff 100644
--- a/docs/en/docs/python-types.md
+++ b/docs/en/docs/python-types.md
@@ -434,7 +434,7 @@ It doesn't mean "`one_person` is the **class** called `Person`".
## Pydantic models
-
Pydantic is a Python library to perform data validation.
+
Pydantic is a Python library to perform data validation.
You declare the "shape" of the data as classes with attributes.
@@ -465,14 +465,14 @@ An example from the official Pydantic docs:
```
!!! info
- To learn more about
Pydantic, check its docs.
+ To learn more about
Pydantic, check its docs.
**FastAPI** is all based on Pydantic.
You will see a lot more of all this in practice in the [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
!!! tip
- Pydantic has a special behavior when you use `Optional` or `Union[Something, None]` without a default value, you can read more about it in the Pydantic docs about
Required Optional fields.
+ Pydantic has a special behavior when you use `Optional` or `Union[Something, None]` without a default value, you can read more about it in the Pydantic docs about
Required Optional fields.
## Type Hints with Metadata Annotations
diff --git a/docs/en/docs/release-notes.md b/docs/en/docs/release-notes.md
index fd61dca37..702aee32b 100644
--- a/docs/en/docs/release-notes.md
+++ b/docs/en/docs/release-notes.md
@@ -7,8 +7,149 @@ hide:
## Latest Changes
+### Refactors
+
+* ♻️ Simplify string format with f-strings in `fastapi/applications.py`. PR [#11335](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11335) by [@igeni](https://github.com/igeni).
+
+### Docs
+
+* 📝 Tweak docs and translations links and remove old docs translations. PR [#11381](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11381) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✏️ Fix typo in `fastapi/security/oauth2.py`. PR [#11368](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11368) by [@shandongbinzhou](https://github.com/shandongbinzhou).
+* 📝 Update links to Pydantic docs to point to new website. PR [#11328](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11328) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✏️ Fix typo in `docs/en/docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#11329](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11329) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Update `project-generation.md`. PR [#11326](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11326) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Update External Links. PR [#11327](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11327) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 🔥 Remove link to Pydantic's benchmark, on other i18n pages.. PR [#11224](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11224) by [@hirotoKirimaru](https://github.com/hirotoKirimaru).
+* ✏️ Fix typos in docstrings. PR [#11295](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11295) by [@davidhuser](https://github.com/davidhuser).
+* 🛠️ Improve Node.js script in docs to generate TypeScript clients. PR [#11293](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11293) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Update examples for tests to replace "inexistent" for "nonexistent". PR [#11220](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11220) by [@Homesteady](https://github.com/Homesteady).
+* 📝 Update `python-multipart` GitHub link in all docs from `https://andrew-d.github.io/python-multipart/` to `https://github.com/Kludex/python-multipart`. PR [#11239](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11239) by [@joshjhans](https://github.com/joshjhans).
+
### Translations
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/metadata.md`. PR [#2667](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2667) by [@tokusumi](https://github.com/tokusumi).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/contributing.md`. PR [#10487](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10487) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update Japanese translation of `docs/ja/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#10808](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10808) by [@urushio](https://github.com/urushio).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md`. PR [#3842](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3842) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md`. PR [#3825](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3825) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/extending-openapi.md`. PR [#3823](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3823) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/testing-dependencies.md`. PR [#3819](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3819) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/custom-request-and-route.md`. PR [#3816](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3816) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/external-links.md`. PR [#3833](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3833) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/templates.md`. PR [#3812](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3812) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/sub-applications.md`. PR [#3811](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3811) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/async-sql-databases.md`. PR [#3805](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3805) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/middleware.md`. PR [#3804](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3804) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md`. PR [#3803](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3803) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/using-request-directly.md`. PR [#3802](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3802) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md`. PR [#3801](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3801) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md`. PR [#3800](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3800) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/cookie-params.md`. PR [#3486](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3486) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/header-params.md`. PR [#3487](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3487) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/tutorial/response-status-code.md`. PR [#3498](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3498) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md`. PR [#10432](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10432) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/events.md`. PR [#10693](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10693) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/deployment/cloud.md`. PR [#10746](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10746) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md`. PR [#10675](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10675) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/help-fastapi.md`. PR [#10455](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10455) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update German translation for `docs/de/docs/python-types.md`. PR [#10287](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10287) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/path-params.md`. PR [#10290](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10290) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md`. PR [#10379](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10379) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update German translation for `docs/de/docs/index.md`. PR [#10283](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10283) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md`. PR [#10651](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10651) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md`. PR [#10554](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10554) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md`. PR [#10612](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10612) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/static-files.md`. PR [#10584](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10584) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md`. PR [#10522](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10522) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/response-model.md`. PR [#10345](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10345) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#10351](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10351) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/body-updates.md`. PR [#10396](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10396) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/alternatives.md`. PR [#10855](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10855) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/templates.md`. PR [#10678](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10678) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md`. PR [#10643](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10643) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/async-tests.md`. PR [#10708](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10708) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/metadata.md`. PR [#10581](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10581) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/testing.md`. PR [#10586](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10586) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#10597](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10597) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/index.md`. PR [#10611](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10611) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/response-directly.md`. PR [#10618](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10618) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/additional-responses.md`. PR [#10626](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10626) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/response-cookies.md`. PR [#10627](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10627) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/response-headers.md`. PR [#10628](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10628) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md`. PR [#10632](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10632) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md`. PR [#10633](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10633) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/security/index.md`. PR [#10635](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10635) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md`. PR [#10653](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10653) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/dataclasses.md`. PR [#10667](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10667) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/middleware.md`. PR [#10668](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10668) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/sub-applications.md`. PR [#10671](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10671) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/websockets.md`. PR [#10687](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10687) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md`. PR [#10703](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10703) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/testing-events.md`. PR [#10704](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10704) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/testing-dependencies.md`. PR [#10706](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10706) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md`. PR [#10710](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10710) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/settings.md`. PR [#10709](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10709) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/advanced/wsgi.md`. PR [#10713](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10713) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/deployment/index.md`. PR [#10733](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10733) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/deployment/https.md`. PR [#10737](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10737) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/deployment/manually.md`. PR [#10738](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10738) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/deployment/concepts.md`. PR [#10744](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10744) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update German translation for `docs/de/docs/features.md`. PR [#10284](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10284) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/deployment/server-workers.md`. PR [#10747](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10747) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/deployment/docker.md`. PR [#10759](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10759) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/index.md`. PR [#10769](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10769) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/general.md`. PR [#10770](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10770) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/graphql.md`. PR [#10788](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10788) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md`. PR [#10789](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10789) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md`. PR [#10790](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10790) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md`. PR [#10796](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10796) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md`. PR [#10804](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10804) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md`. PR [#10803](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10803) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/parameters.md`. PR [#10814](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10814) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/status.md`. PR [#10815](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10815) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/uploadfile.md`. PR [#10816](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10816) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/exceptions.md`. PR [#10817](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10817) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/dependencies.md`. PR [#10818](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10818) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/apirouter.md`. PR [#10819](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10819) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/websockets.md`. PR [#10822](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10822) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/httpconnection.md`. PR [#10823](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10823) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/response.md`. PR [#10824](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10824) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/middleware.md`. PR [#10837](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10837) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/openapi/*.md`. PR [#10838](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10838) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/security/index.md`. PR [#10839](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10839) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/staticfiles.md`. PR [#10841](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10841) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/testclient.md`. PR [#10843](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10843) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/project-generation.md`. PR [#10851](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10851) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/history-design-future.md`. PR [#10865](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10865) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md`. PR [#10422](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10422) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md`. PR [#10420](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10420) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update German translation for `docs/de/docs/fastapi-people.md`. PR [#10285](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10285) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md`. PR [#10409](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10409) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/security/index.md`. PR [#10429](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10429) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md`. PR [#10411](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10411) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md`. PR [#10534](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10534) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md`. PR [#10504](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10504) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md`. PR [#10439](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10439) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md`. PR [#10368](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10368) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/encoder.md`. PR [#10385](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10385) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/request-forms.md`. PR [#10361](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10361) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/deployment/versions.md`. PR [#10491](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10491) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/async.md`. PR [#10449](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10449) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md`. PR [#10323](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10323) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md`. PR [#10407](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10407) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md`. PR [#10399](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10399) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/header-params.md`. PR [#10326](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10326) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md`. PR [#10307](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10307) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md`. PR [#10304](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10304) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/request-files.md`. PR [#10364](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10364) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* :globe_with_meridians: Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/templates.md`. PR [#11338](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11338) by [@SamuelBFavarin](https://github.com/SamuelBFavarin).
+* 🌐 Add Bengali translations for `docs/bn/docs/learn/index.md`. PR [#11337](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11337) by [@imtiaz101325](https://github.com/imtiaz101325).
+* 🌐 Fix Korean translation for `docs/ko/docs/index.md`. PR [#11296](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11296) by [@choi-haram](https://github.com/choi-haram).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/about/index.md`. PR [#11299](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11299) by [@choi-haram](https://github.com/choi-haram).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/index.md`. PR [#9613](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9613) by [@ElliottLarsen](https://github.com/ElliottLarsen).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md`. PR [#10794](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10794) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/metadata.md`. PR [#11286](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11286) by [@jackleeio](https://github.com/jackleeio).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/contributing.md`. PR [#10887](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10887) by [@Aruelius](https://github.com/Aruelius).
* 🌐 Add Azerbaijani translation for `docs/az/docs/fastapi-people.md`. PR [#11195](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11195) by [@vusallyv](https://github.com/vusallyv).
* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md`. PR [#11223](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11223) by [@kohiry](https://github.com/kohiry).
* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#11242](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11242) by [@jackleeio](https://github.com/jackleeio).
@@ -16,6 +157,19 @@ hide:
### Internal
+* 👷 Disable MkDocs insiders social plugin while an issue in MkDocs Material is handled. PR [#11373](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11373) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Fix logic for when to install and use MkDocs Insiders. PR [#11372](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11372) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Do not use Python packages cache for publish. PR [#11366](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11366) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add CI to test sdists for redistribution (e.g. Linux distros). PR [#11365](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11365) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update build-docs GitHub Action path filter. PR [#11354](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11354) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update Ruff config, add extra ignore rule from SQLModel. PR [#11353](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11353) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆️ Upgrade configuration for Ruff v0.2.0. PR [#11075](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11075) by [@charliermarsh](https://github.com/charliermarsh).
+* 🔧 Update sponsors, add MongoDB. PR [#11346](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11346) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump dorny/paths-filter from 2 to 3. PR [#11028](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11028) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump dawidd6/action-download-artifact from 3.0.0 to 3.1.4. PR [#11310](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11310) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ♻️ Refactor computing FastAPI People, include 3 months, 6 months, 1 year, based on comment date, not discussion date. PR [#11304](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11304) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People. PR [#11228](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11228) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove Jina AI QA Bot from the docs. PR [#11268](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11268) by [@nan-wang](https://github.com/nan-wang).
* 🔧 Update sponsors, remove Jina, remove Powens, move TestDriven.io. PR [#11213](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11213) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
## 0.110.0
@@ -3402,7 +3556,7 @@ Note: all the previous parameters are still there, so it's still possible to dec
* Add support and tests for Pydantic dataclasses in `response_model`. PR [#454](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/454) by [@dconathan](https://github.com/dconathan).
* Fix typo in OAuth2 JWT tutorial. PR [#447](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/447) by [@pablogamboa](https://github.com/pablogamboa).
* Use the `media_type` parameter in `Body()` params to set the media type in OpenAPI for `requestBody`. PR [#439](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/439) by [@divums](https://github.com/divums).
-* Add article [Deploying a scikit-learn model with ONNX and FastAPI](https://medium.com/@nico.axtmann95/deploying-a-scikit-learn-model-with-onnx-und-fastapi-1af398268915) by [https://www.linkedin.com/in/nico-axtmann](Nico Axtmann). PR [#438](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/438) by [@naxty](https://github.com/naxty).
+* Add article [Deploying a scikit-learn model with ONNX and FastAPI](https://medium.com/@nico.axtmann95/deploying-a-scikit-learn-model-with-onnx-und-fastapi-1af398268915) by [Nico Axtmann](https://www.linkedin.com/in/nico-axtmann). PR [#438](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/438) by [@naxty](https://github.com/naxty).
* Allow setting custom `422` (validation error) response/schema in OpenAPI.
* And use media type from response class instead of fixed `application/json` (the default).
* PR [#437](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/437) by [@divums](https://github.com/divums).
@@ -3464,7 +3618,7 @@ Note: all the previous parameters are still there, so it's still possible to dec
* Upgrade Pydantic supported version to `0.29.0`.
* New supported version range is `"pydantic >=0.28,<=0.29.0"`.
- * This adds support for Pydantic [Generic Models](https://pydantic-docs.helpmanual.io/#generic-models), kudos to [@dmontagu](https://github.com/dmontagu).
+ * This adds support for Pydantic [Generic Models](https://docs.pydantic.dev/latest/#generic-models), kudos to [@dmontagu](https://github.com/dmontagu).
* PR [#344](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/344).
## 0.30.1
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 7058d4ad0..4c199f028 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -192,7 +192,7 @@ Again, doing just that declaration, with **FastAPI** you get:
Apart from normal singular types like `str`, `int`, `float`, etc. you can use more complex singular types that inherit from `str`.
-To see all the options you have, checkout the docs for
Pydantic's exotic types. You will see some examples in the next chapter.
+To see all the options you have, checkout the docs for
Pydantic's exotic types. You will see some examples in the next chapter.
For example, as in the `Image` model we have a `url` field, we can declare it to be an instance of Pydantic's `HttpUrl` instead of a `str`:
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/body.md b/docs/en/docs/tutorial/body.md
index 67ba48f1e..f9af42938 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@ A **request** body is data sent by the client to your API. A **response** body i
Your API almost always has to send a **response** body. But clients don't necessarily need to send **request** bodies all the time.
-To declare a **request** body, you use
Pydantic models with all their power and benefits.
+To declare a **request** body, you use
Pydantic models with all their power and benefits.
!!! info
To send data, you should use one of: `POST` (the more common), `PUT`, `DELETE` or `PATCH`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/en/docs/tutorial/extra-data-types.md
index fd7a99af3..e705a18e4 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -36,7 +36,7 @@ Here are some of the additional data types you can use:
* `datetime.timedelta`:
* A Python `datetime.timedelta`.
* In requests and responses will be represented as a `float` of total seconds.
- * Pydantic also allows representing it as a "ISO 8601 time diff encoding",
see the docs for more info.
+ * Pydantic also allows representing it as a "ISO 8601 time diff encoding",
see the docs for more info.
* `frozenset`:
* In requests and responses, treated the same as a `set`:
* In requests, a list will be read, eliminating duplicates and converting it to a `set`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/en/docs/tutorial/extra-models.md
index d83b6bc85..49b00c730 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -120,7 +120,7 @@ would be equivalent to:
UserInDB(**user_in.dict())
```
-...because `user_in.dict()` is a `dict`, and then we make Python "unwrap" it by passing it to `UserInDB` prepended with `**`.
+...because `user_in.dict()` is a `dict`, and then we make Python "unwrap" it by passing it to `UserInDB` prefixed with `**`.
So, we get a Pydantic model from the data in another Pydantic model.
@@ -184,7 +184,7 @@ It will be defined in OpenAPI with `anyOf`.
To do that, use the standard Python type hint
`typing.Union`:
!!! note
- When defining a
`Union`, include the most specific type first, followed by the less specific type. In the example below, the more specific `PlaneItem` comes before `CarItem` in `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+ When defining a
`Union`, include the most specific type first, followed by the less specific type. In the example below, the more specific `PlaneItem` comes before `CarItem` in `Union[PlaneItem, CarItem]`.
=== "Python 3.10+"
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md
index 7d521696d..98ac55d1f 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -163,7 +163,7 @@ path -> item_id
!!! warning
These are technical details that you might skip if it's not important for you now.
-`RequestValidationError` is a sub-class of Pydantic's
`ValidationError`.
+`RequestValidationError` is a sub-class of Pydantic's
`ValidationError`.
**FastAPI** uses it so that, if you use a Pydantic model in `response_model`, and your data has an error, you will see the error in your log.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/metadata.md b/docs/en/docs/tutorial/metadata.md
index 504204e98..4dce9af13 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/metadata.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/metadata.md
@@ -77,7 +77,7 @@ Use the `tags` parameter with your *path operations* (and `APIRouter`s) to assig
```
!!! info
- Read more about tags in [Path Operation Configuration](../path-operation-configuration/#tags){.internal-link target=_blank}.
+ Read more about tags in [Path Operation Configuration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
### Check the docs
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/path-params.md b/docs/en/docs/tutorial/path-params.md
index 847b56334..6246d6680 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/path-params.md
@@ -95,7 +95,7 @@ The same way, there are many compatible tools. Including code generation tools f
## Pydantic
-All the data validation is performed under the hood by
Pydantic, so you get all the benefits from it. And you know you are in good hands.
+All the data validation is performed under the hood by
Pydantic, so you get all the benefits from it. And you know you are in good hands.
You can use the same type declarations with `str`, `float`, `bool` and many other complex data types.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
index 7a9bc4875..24784efad 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -500,7 +500,7 @@ To do that, you can declare that `None` is a valid type but still use `...` as t
```
!!! tip
- Pydantic, which is what powers all the data validation and serialization in FastAPI, has a special behavior when you use `Optional` or `Union[Something, None]` without a default value, you can read more about it in the Pydantic docs about
Required Optional fields.
+ Pydantic, which is what powers all the data validation and serialization in FastAPI, has a special behavior when you use `Optional` or `Union[Something, None]` without a default value, you can read more about it in the Pydantic docs about
Required Optional fields.
!!! tip
Remember that in most of the cases, when something is required, you can simply omit the default, so you normally don't have to use `...`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/request-files.md b/docs/en/docs/tutorial/request-files.md
index 8eb8ace64..17ac3b25d 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/request-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
You can define files to be uploaded by the client using `File`.
!!! info
- To receive uploaded files, first install
`python-multipart`.
+ To receive uploaded files, first install
`python-multipart`.
E.g. `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/en/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index a58291dc8..676ed35ad 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
You can define files and form fields at the same time using `File` and `Form`.
!!! info
- To receive uploaded files and/or form data, first install
`python-multipart`.
+ To receive uploaded files and/or form data, first install
`python-multipart`.
E.g. `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/en/docs/tutorial/request-forms.md
index 0e8ac5f4f..5f8f7b148 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -3,7 +3,7 @@
When you need to receive form fields instead of JSON, you can use `Form`.
!!! info
- To use forms, first install
`python-multipart`.
+ To use forms, first install
`python-multipart`.
E.g. `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/response-model.md b/docs/en/docs/tutorial/response-model.md
index d5683ac7f..0e6292629 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/response-model.md
@@ -383,7 +383,7 @@ So, if you send a request to that *path operation* for the item with ID `foo`, t
The examples here use `.dict()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_dump()` instead if you can use Pydantic v2.
!!! info
- FastAPI uses Pydantic model's `.dict()` with
its `exclude_unset` parameter to achieve this.
+ FastAPI uses Pydantic model's `.dict()` with
its `exclude_unset` parameter to achieve this.
!!! info
You can also use:
@@ -391,7 +391,7 @@ So, if you send a request to that *path operation* for the item with ID `foo`, t
* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`
- as described in
the Pydantic docs for `exclude_defaults` and `exclude_none`.
+ as described in
the Pydantic docs for `exclude_defaults` and `exclude_none`.
#### Data with values for fields with defaults
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md
index 2f39f1ec2..7d86e453e 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -45,7 +45,7 @@ Copy the example in a file `main.py`:
## Run it
!!! info
- First install
`python-multipart`.
+ First install
`python-multipart`.
E.g. `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
index 70d9482df..1a2000f02 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -338,7 +338,7 @@ Not only the IDs of those items, but all the data that we defined in the Pydanti
Now, in the Pydantic *models* for reading, `Item` and `User`, add an internal `Config` class.
-This
`Config` class is used to provide configurations to Pydantic.
+This
`Config` class is used to provide configurations to Pydantic.
In the `Config` class, set the attribute `orm_mode = True`.
diff --git a/docs/en/mkdocs.insiders.yml b/docs/en/mkdocs.insiders.yml
index d204974b8..8f3538a80 100644
--- a/docs/en/mkdocs.insiders.yml
+++ b/docs/en/mkdocs.insiders.yml
@@ -1,7 +1,8 @@
plugins:
- social:
- cards_layout_dir: ../en/layouts
- cards_layout: custom
- cards_layout_options:
- logo: ../en/docs/img/icon-white.svg
+ # TODO: Re-enable once this is fixed: https://github.com/squidfunk/mkdocs-material/issues/6983
+ # social:
+ # cards_layout_dir: ../en/layouts
+ # cards_layout: custom
+ # cards_layout_options:
+ # logo: ../en/docs/img/icon-white.svg
typeset:
diff --git a/docs/en/overrides/main.html b/docs/en/overrides/main.html
index eaab6b630..28a912fb3 100644
--- a/docs/en/overrides/main.html
+++ b/docs/en/overrides/main.html
@@ -70,38 +70,12 @@
+
{% endblock %}
-{%- block scripts %}
-{{ super() }}
-
-
-
-
-
-
- - You can ask questions about FastAPI. Try:
- - How do you deploy FastAPI?
- - What are type hints?
- - What is OpenAPI?
-
-
-
-
-{%- endblock %}
diff --git a/docs/es/docs/advanced/index.md b/docs/es/docs/advanced/index.md
index ba1d20b0d..eb8fe5c1b 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## Características Adicionales
-El [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/){.internal-link target=_blank} principal debe ser suficiente para darte un paseo por todas las características principales de **FastAPI**
+El [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal debe ser suficiente para darte un paseo por todas las características principales de **FastAPI**
En las secciones siguientes verás otras opciones, configuraciones, y características adicionales.
@@ -13,6 +13,6 @@ En las secciones siguientes verás otras opciones, configuraciones, y caracterí
## Lee primero el Tutorial
-Puedes continuar usando la mayoría de las características de **FastAPI** con el conocimiento del [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/){.internal-link target=_blank} principal.
+Puedes continuar usando la mayoría de las características de **FastAPI** con el conocimiento del [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal.
En las siguientes secciones se asume que lo has leído y conoces esas ideas principales.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/security/index.md b/docs/es/docs/advanced/security/index.md
index e393fde4e..139e8f9bd 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/security/index.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/security/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## Características Adicionales
-Hay algunas características adicionales para manejar la seguridad además de las que se tratan en el [Tutorial - Guía de Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+Hay algunas características adicionales para manejar la seguridad además de las que se tratan en el [Tutorial - Guía de Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
!!! tip
Las siguientes secciones **no necesariamente son "avanzadas"**.
@@ -11,6 +11,6 @@ Hay algunas características adicionales para manejar la seguridad además de la
## Leer primero el Tutorial
-En las siguientes secciones asumimos que ya has leído el principal [Tutorial - Guía de Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+En las siguientes secciones asumimos que ya has leído el principal [Tutorial - Guía de Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
Están basadas en los mismos conceptos, pero permiten algunas funcionalidades adicionales.
diff --git a/docs/es/docs/async.md b/docs/es/docs/async.md
index 83dd532ee..0fdc30739 100644
--- a/docs/es/docs/async.md
+++ b/docs/es/docs/async.md
@@ -400,7 +400,7 @@ Cuando declaras una *path operation function* con `def` normal en lugar de `asyn
Si vienes de otro framework asíncrono que no funciona de la manera descrita anteriormente y estás acostumbrado a definir *path operation functions* del tipo sólo cálculo con `def` simple para una pequeña ganancia de rendimiento (aproximadamente 100 nanosegundos), ten en cuenta que en **FastAPI** el efecto sería bastante opuesto. En estos casos, es mejor usar `async def` a menos que tus *path operation functions* usen un código que realice el bloqueo
I/O.
-Aún así, en ambas situaciones, es probable que **FastAPI** sea [aún más rápido](/#rendimiento){.Internal-link target=_blank} que (o al menos comparable) a tu framework anterior.
+Aún así, en ambas situaciones, es probable que **FastAPI** sea [aún más rápido](index.md#performance){.Internal-link target=_blank} que (o al menos comparable) a tu framework anterior.
### Dependencias
diff --git a/docs/es/docs/features.md b/docs/es/docs/features.md
index 1496628d1..7623d8eb1 100644
--- a/docs/es/docs/features.md
+++ b/docs/es/docs/features.md
@@ -179,7 +179,7 @@ Con **FastAPI** obtienes todas las características de **Starlette** (porque Fas
## Características de Pydantic
-**FastAPI** está basado y es completamente compatible con
Pydantic. Tanto así, que cualquier código de Pydantic que tengas también funcionará.
+**FastAPI** está basado y es completamente compatible con
Pydantic. Tanto así, que cualquier código de Pydantic que tengas también funcionará.
Esto incluye a librerías externas basadas en Pydantic como
ORMs y
ODMs para bases de datos.
diff --git a/docs/es/docs/index.md b/docs/es/docs/index.md
index df8342357..b3d9c8bf2 100644
--- a/docs/es/docs/index.md
+++ b/docs/es/docs/index.md
@@ -111,7 +111,7 @@ Python 3.8+
FastAPI está sobre los hombros de gigantes:
*
Starlette para las partes web.
-*
Pydantic para las partes de datos.
+*
Pydantic para las partes de datos.
## Instalación
@@ -439,7 +439,7 @@ Usados por Starlette:
*
httpx - Requerido si quieres usar el `TestClient`.
*
jinja2 - Requerido si quieres usar la configuración por defecto de templates.
-*
python-multipart - Requerido si quieres dar soporte a
"parsing" de formularios, con `request.form()`.
+*
python-multipart - Requerido si quieres dar soporte a
"parsing" de formularios, con `request.form()`.
*
itsdangerous - Requerido para dar soporte a `SessionMiddleware`.
*
pyyaml - Requerido para dar soporte al `SchemaGenerator` de Starlette (probablemente no lo necesites con FastAPI).
*
graphene - Requerido para dar soporte a `GraphQLApp`.
diff --git a/docs/es/docs/python-types.md b/docs/es/docs/python-types.md
index b83cbe3f5..89edbb31e 100644
--- a/docs/es/docs/python-types.md
+++ b/docs/es/docs/python-types.md
@@ -237,7 +237,7 @@ Una vez más tendrás todo el soporte del editor:
## Modelos de Pydantic
-
Pydantic es una library de Python para llevar a cabo validación de datos.
+
Pydantic es una library de Python para llevar a cabo validación de datos.
Tú declaras la "forma" de los datos mediante clases con atributos.
@@ -254,7 +254,7 @@ Tomado de la documentación oficial de Pydantic:
```
!!! info "Información"
- Para aprender más sobre
Pydantic mira su documentación.
+ Para aprender más sobre
Pydantic mira su documentación.
**FastAPI** está todo basado en Pydantic.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/path-params.md b/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
index 765ae4140..7faa92f51 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
@@ -93,7 +93,7 @@ De la misma manera hay muchas herramientas compatibles. Incluyendo herramientas
## Pydantic
-Toda la validación de datos es realizada tras bastidores por
Pydantic, así que obtienes todos sus beneficios. Así sabes que estás en buenas manos.
+Toda la validación de datos es realizada tras bastidores por
Pydantic, así que obtienes todos sus beneficios. Así sabes que estás en buenas manos.
Puedes usar las mismas declaraciones de tipos con `str`, `float`, `bool` y otros tipos de datos más complejos.
diff --git a/docs/fa/docs/features.md b/docs/fa/docs/features.md
index 3040ce3dd..58c34b7fc 100644
--- a/docs/fa/docs/features.md
+++ b/docs/fa/docs/features.md
@@ -182,7 +182,7 @@ FastAPI شامل یک سیستم
Pydantic
+### Pydantic
Pydantic est une bibliothèque permettant de définir la validation, la sérialisation et la documentation des données (à l'aide de JSON Schema) en se basant sur les Python type hints.
diff --git a/docs/fr/docs/async.md b/docs/fr/docs/async.md
index af4d6ca06..3f65032fe 100644
--- a/docs/fr/docs/async.md
+++ b/docs/fr/docs/async.md
@@ -365,7 +365,7 @@ Quand vous déclarez une *fonction de chemin* avec un `def` normal et non `async
Si vous venez d'un autre framework asynchrone qui ne fonctionne pas comme de la façon décrite ci-dessus et que vous êtes habitués à définir des *fonctions de chemin* basiques avec un simple `def` pour un faible gain de performance (environ 100 nanosecondes), veuillez noter que dans **FastAPI**, l'effet serait plutôt contraire. Dans ces cas-là, il vaut mieux utiliser `async def` à moins que votre *fonction de chemin* utilise du code qui effectue des opérations I/O bloquantes.
-Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](/#performance){.internal-link target=_blank} que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent.
+Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](index.md#performance){.internal-link target=_blank} que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent.
### Dépendances
diff --git a/docs/fr/docs/fastapi-people.md b/docs/fr/docs/fastapi-people.md
index 945f0794e..275a9bd37 100644
--- a/docs/fr/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/fr/docs/fastapi-people.md
@@ -40,7 +40,7 @@ Ce sont les utilisateurs qui ont [aidé le plus les autres avec des problèmes (
{% if people %}
+
@@ -126,7 +127,7 @@ Python 3.8+
FastAPI stands on the shoulders of giants:
* Starlette for the web parts.
-* Pydantic for the data parts.
+* Pydantic for the data parts.
## Installation
@@ -459,7 +460,7 @@ Used by Starlette:
* 
+
+ 
-
-## 启用公开访问
-
-默认情况下，Deta 使用您的账号 Cookies 处理身份验证。
-
-应用一切就绪之后，使用如下命令让公众也能看到您的应用：
-
-
-
-## 更多内容
-
-如果要持久化保存应用数据，可以使用提供了**免费方案**的 Deta Base。
-
-详见 Deta 官档。
diff --git a/docs/zh/docs/fastapi-people.md b/docs/zh/docs/fastapi-people.md
index 5d7b0923f..7ef3f3c1a 100644
--- a/docs/zh/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/zh/docs/fastapi-people.md
@@ -40,7 +40,7 @@ FastAPI 有一个非常棒的社区，它欢迎来自各个领域和背景的朋
{% if people %}
+它可以：
-!!! note
- 一些响应状态码（请参阅下一部分）表示响应没有响应体。
+* 在响应中返回状态码
+* 在 OpenAPI 概图（及用户界面）中存档：
- FastAPI 知道这一点，并将生成表明没有响应体的 OpenAPI 文档。
+
+
+!!! note "笔记"
+
+ 某些响应状态码表示响应没有响应体（参阅下一章）。
+
+ FastAPI 可以进行识别，并生成表明无响应体的 OpenAPI 文档。
## 关于 HTTP 状态码
-!!! note
- 如果你已经了解什么是 HTTP 状态码，请跳到下一部分。
+!!! note "笔记"
-在 HTTP 协议中，你将发送 3 位数的数字状态码作为响应的一部分。
+ 如果已经了解 HTTP 状态码，请跳到下一章。
-这些状态码有一个识别它们的关联名称，但是重要的还是数字。
+在 HTTP 协议中，发送 3 位数的数字状态码是响应的一部分。
-简而言之：
+这些状态码都具有便于识别的关联名称，但是重要的还是数字。
-* `100` 及以上状态码用于「消息」响应。你很少直接使用它们。具有这些状态代码的响应不能带有响应体。
-* **`200`** 及以上状态码用于「成功」响应。这些是你最常使用的。
- * `200` 是默认状态代码，它表示一切「正常」。
- * 另一个例子会是 `201`，「已创建」。它通常在数据库中创建了一条新记录后使用。
- * 一个特殊的例子是 `204`，「无内容」。此响应在没有内容返回给客户端时使用，因此该响应不能包含响应体。
-* **`300`** 及以上状态码用于「重定向」。具有这些状态码的响应可能有或者可能没有响应体，但 `304`「未修改」是个例外，该响应不得含有响应体。
-* **`400`** 及以上状态码用于「客户端错误」响应。这些可能是你第二常使用的类型。
- * 一个例子是 `404`，用于「未找到」响应。
- * 对于来自客户端的一般错误，你可以只使用 `400`。
-* `500` 及以上状态码用于服务器端错误。你几乎永远不会直接使用它们。当你的应用程序代码或服务器中的某些部分出现问题时，它将自动返回这些状态代码之一。
+简言之：
-!!! tip
- 要了解有关每个状态代码以及适用场景的更多信息，请查看 MDN 关于 HTTP 状态码的文档。
+* `100` 及以上的状态码用于返回**信息**。这类状态码很少直接使用。具有这些状态码的响应不能包含响应体
+* **`200`** 及以上的状态码用于表示**成功**。这些状态码是最常用的
+ * `200` 是默认状态代码，表示一切**正常**
+ * `201` 表示**已创建**，通常在数据库中创建新记录后使用
+ * `204` 是一种特殊的例子，表示**无内容**。该响应在没有为客户端返回内容时使用，因此，该响应不能包含响应体
+* **`300`** 及以上的状态码用于**重定向**。具有这些状态码的响应不一定包含响应体，但 `304`**未修改**是个例外，该响应不得包含响应体
+* **`400`** 及以上的状态码用于表示**客户端错误**。这些可能是第二常用的类型
+ * `404`，用于**未找到**响应
+ * 对于来自客户端的一般错误，可以只使用 `400`
+* `500` 及以上的状态码用于表示服务器端错误。几乎永远不会直接使用这些状态码。应用代码或服务器出现问题时，会自动返回这些状态代码
-## 记住名称的捷径
+!!! tip "提示"
-让我们再次看看之前的例子：
+ 状态码及适用场景的详情，请参阅 MDN 的 HTTP 状态码文档。
+
+## 状态码名称快捷方式
+
+再看下之前的例子：
```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
```
-`201` 是表示「已创建」的状态码。
+`201` 表示**已创建**的状态码。
-但是你不必去记住每个代码的含义。
+但我们没有必要记住所有代码的含义。
-你可以使用来自 `fastapi.status` 的便捷变量。
+可以使用 `fastapi.status` 中的快捷变量。
```Python hl_lines="1 6"
{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
```
-它们只是一种便捷方式，它们具有同样的数字代码，但是这样使用你就可以使用编辑器的自动补全功能来查找它们：
+这只是一种快捷方式，具有相同的数字代码，但它可以使用编辑器的自动补全功能：
-
+
!!! note "技术细节"
- 你也可以使用 `from starlette import status`。
- 为了给你（即开发者）提供方便，**FastAPI** 提供了与 `starlette.status` 完全相同的 `fastapi.status`。但它直接来自于 Starlette。
+ 也可以使用 `from starlette import status`。
+
+ 为了让开发者更方便，**FastAPI** 提供了与 `starlette.status` 完全相同的 `fastapi.status`。但它直接来自于 Starlette。
## 更改默认状态码
-稍后，在[高级用户指南](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}中你将了解如何返回与在此声明的默认状态码不同的状态码。
+[高级用户指南](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}中，将介绍如何返回与在此声明的默认状态码不同的状态码。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index ebc04da8b..ae204dc61 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -8,7 +8,7 @@
## Pydantic `schema_extra`
-您可以使用 `Config` 和 `schema_extra` 为Pydantic模型声明一个示例，如Pydantic 文档：定制 Schema 中所述:
+您可以使用 `Config` 和 `schema_extra` 为Pydantic模型声明一个示例，如Pydantic 文档：定制 Schema 中所述:
=== "Python 3.10+"
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md
index dda956417..f28cc24f8 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -45,7 +45,7 @@
!!! info "说明"
- 先安装 `python-multipart`。
+ 先安装 `python-multipart`。
安装命令： `pip install python-multipart`。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index 477baec3a..1f17f5bd9 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -1,35 +1,35 @@
# 获取当前用户
-在上一章节中，（基于依赖项注入系统的）安全系统向*路径操作函数*提供了一个 `str` 类型的 `token`：
+上一章中，（基于依赖注入系统的）安全系统向*路径操作函数*传递了 `str` 类型的 `token`：
```Python hl_lines="10"
{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```
-但这还不是很实用。
+但这并不实用。
-让我们来使它返回当前用户给我们。
+接下来，我们学习如何返回当前用户。
-## 创建一个用户模型
+## 创建用户模型
-首先，让我们来创建一个用户 Pydantic 模型。
+首先，创建 Pydantic 用户模型。
-与使用 Pydantic 声明请求体的方式相同，我们可以在其他任何地方使用它：
+与使用 Pydantic 声明请求体相同，并且可在任何位置使用：
```Python hl_lines="5 12-16"
{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```
-## 创建一个 `get_current_user` 依赖项
+## 创建 `get_current_user` 依赖项
-让我们来创建一个 `get_current_user` 依赖项。
+创建 `get_current_user` 依赖项。
-还记得依赖项可以有子依赖项吗？
+还记得依赖项支持子依赖项吗？
-`get_current_user` 将具有一个我们之前所创建的同一个 `oauth2_scheme` 作为依赖项。
+`get_current_user` 使用 `oauth2_scheme` 作为依赖项。
-与我们之前直接在路径操作中所做的相同，我们新的依赖项 `get_current_user` 将从子依赖项 `oauth2_scheme` 中接收一个 `str` 类型的 `token`：
+与之前直接在路径操作中的做法相同，新的 `get_current_user` 依赖项从子依赖项 `oauth2_scheme` 中接收 `str` 类型的 `token`：
```Python hl_lines="25"
{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
@@ -37,7 +37,7 @@
## 获取用户
-`get_current_user` 将使用我们创建的（伪）工具函数，该函数接收 `str` 类型的令牌并返回我们的 Pydantic `User` 模型：
+`get_current_user` 使用创建的（伪）工具函数，该函数接收 `str` 类型的令牌，并返回 Pydantic 的 `User` 模型：
```Python hl_lines="19-22 26-27"
{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
@@ -45,70 +45,72 @@
## 注入当前用户
-因此现在我们可以在*路径操作*中使用 `get_current_user` 作为 `Depends` 了：
+在*路径操作* 的 `Depends` 中使用 `get_current_user`：
```Python hl_lines="31"
{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```
-注意我们将 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 模型 `User`。
+注意，此处把 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 的 `User` 模型。
-这将帮助我们在函数内部使用所有的代码补全和类型检查。
+这有助于在函数内部使用代码补全和类型检查。
-!!! tip
- 你可能还记得请求体也是使用 Pydantic 模型来声明的。
+!!! tip "提示"
- 在这里 **FastAPI** 不会搞混，因为你正在使用的是 `Depends`。
+ 还记得请求体也是使用 Pydantic 模型声明的吧。
-!!! check
- 这种依赖系统的设计方式使我们可以拥有不同的依赖项（不同的「可依赖类型」），并且它们都返回一个 `User` 模型。
+ 放心，因为使用了 `Depends`，**FastAPI** 不会搞混。
- 我们并未被局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。
+!!! check "检查"
+ 依赖系统的这种设计方式可以支持不同的依赖项返回同一个 `User` 模型。
-## 其他模型
+ 而不是局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。
-现在你可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并使用 `Depends` 在**依赖注入**级别处理安全性机制。
-你可以使用任何模型或数据来满足安全性要求（在这个示例中，使用的是 Pydantic 模型 `User`）。
+## 其它模型
-但是你并未被限制只能使用某些特定的数据模型，类或类型。
+接下来，直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并用 `Depends` 在**依赖注入**系统中处理安全机制。
-你想要在模型中使用 `id` 和 `email` 而不使用任何的 `username`？当然可以。你可以同样地使用这些工具。
+开发者可以使用任何模型或数据满足安全需求（本例中是 Pydantic 的 `User` 模型）。
-你只想要一个 `str`？或者仅仅一个 `dict`？还是直接一个数据库模型类的实例？它们的工作方式都是一样的。
+而且，不局限于只能使用特定的数据模型、类或类型。
-实际上你没有用户登录到你的应用程序，而是只拥有访问令牌的机器人，程序或其他系统？再一次，它们的工作方式也是一样的。
+不想在模型中使用 `username`，而是使用 `id` 和 `email`？当然可以。这些工具也支持。
-尽管去使用你的应用程序所需要的任何模型，任何类，任何数据库。**FastAPI** 通过依赖项注入系统都帮你搞定。
+只想使用字符串？或字典？甚至是数据库类模型的实例？工作方式都一样。
+实际上，就算登录应用的不是用户，而是只拥有访问令牌的机器人、程序或其它系统？工作方式也一样。
-## 代码体积
+尽管使用应用所需的任何模型、类、数据库。**FastAPI** 通过依赖注入系统都能帮您搞定。
-这个示例似乎看起来很冗长。考虑到我们在同一文件中混合了安全性，数据模型工具函数和路径操作等代码。
-但关键的是。
+## 代码大小
-安全性和依赖项注入内容只需要编写一次。
+这个示例看起来有些冗长。毕竟这个文件同时包含了安全、数据模型的工具函数，以及路径操作等代码。
-你可以根据需要使其变得很复杂。而且只需要在一个地方写一次。但仍然具备所有的灵活性。
+但，关键是：
-但是，你可以有无数个使用同一安全系统的端点（*路径操作*）。
+**安全和依赖注入的代码只需要写一次。**
-所有（或所需的任何部分）的端点，都可以利用对这些或你创建的其他依赖项进行复用所带来的优势。
+就算写得再复杂，也只是在一个位置写一次就够了。所以，要多复杂就可以写多复杂。
-所有的这无数个*路径操作*甚至可以小到只需 3 行代码：
+但是，就算有数千个端点（*路径操作*），它们都可以使用同一个安全系统。
+
+而且，所有端点（或它们的任何部件）都可以利用这些依赖项或任何其它依赖项。
+
+所有*路径操作*只需 3 行代码就可以了：
```Python hl_lines="30-32"
{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```
-## 总结
+## 小结
-现在你可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户。
+现在，我们可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户。
-我们已经进行到一半了。
+至此，安全的内容已经讲了一半。
-我们只需要再为用户/客户端添加一个真正发送 `username` 和 `password` 的*路径操作*。
+只要再为用户或客户端的*路径操作*添加真正发送 `username` 和 `password` 的功能就可以了。
-这些内容在下一章节。
+下一章见。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md
index c49374971..be0c76593 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -329,7 +329,7 @@ name: str
现在，在用于查询的 Pydantic*模型*`Item`中`User`，添加一个内部`Config`类。
-此类[`Config`](https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/model_config/)用于为 Pydantic 提供配置。
+此类[`Config`](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/)用于为 Pydantic 提供配置。
在`Config`类中，设置属性`orm_mode = True`。
diff --git a/docs_src/app_testing/app_b/test_main.py b/docs_src/app_testing/app_b/test_main.py
index 4e2b98e23..4e1c51ecc 100644
--- a/docs_src/app_testing/app_b/test_main.py
+++ b/docs_src/app_testing/app_b/test_main.py
@@ -21,7 +21,7 @@ def test_read_item_bad_token():
assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"}
-def test_read_inexistent_item():
+def test_read_nonexistent_item():
response = client.get("/items/baz", headers={"X-Token": "coneofsilence"})
assert response.status_code == 404
assert response.json() == {"detail": "Item not found"}
diff --git a/docs_src/app_testing/app_b_an/test_main.py b/docs_src/app_testing/app_b_an/test_main.py
index d186b8ecb..e2eda449d 100644
--- a/docs_src/app_testing/app_b_an/test_main.py
+++ b/docs_src/app_testing/app_b_an/test_main.py
@@ -21,7 +21,7 @@ def test_read_item_bad_token():
assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"}
-def test_read_inexistent_item():
+def test_read_nonexistent_item():
response = client.get("/items/baz", headers={"X-Token": "coneofsilence"})
assert response.status_code == 404
assert response.json() == {"detail": "Item not found"}
diff --git a/docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py b/docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py
index d186b8ecb..e2eda449d 100644
--- a/docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py
+++ b/docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py
@@ -21,7 +21,7 @@ def test_read_item_bad_token():
assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"}
-def test_read_inexistent_item():
+def test_read_nonexistent_item():
response = client.get("/items/baz", headers={"X-Token": "coneofsilence"})
assert response.status_code == 404
assert response.json() == {"detail": "Item not found"}
diff --git a/docs_src/app_testing/app_b_an_py39/test_main.py b/docs_src/app_testing/app_b_an_py39/test_main.py
index d186b8ecb..e2eda449d 100644
--- a/docs_src/app_testing/app_b_an_py39/test_main.py
+++ b/docs_src/app_testing/app_b_an_py39/test_main.py
@@ -21,7 +21,7 @@ def test_read_item_bad_token():
assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"}
-def test_read_inexistent_item():
+def test_read_nonexistent_item():
response = client.get("/items/baz", headers={"X-Token": "coneofsilence"})
assert response.status_code == 404
assert response.json() == {"detail": "Item not found"}
diff --git a/docs_src/app_testing/app_b_py310/test_main.py b/docs_src/app_testing/app_b_py310/test_main.py
index 4e2b98e23..4e1c51ecc 100644
--- a/docs_src/app_testing/app_b_py310/test_main.py
+++ b/docs_src/app_testing/app_b_py310/test_main.py
@@ -21,7 +21,7 @@ def test_read_item_bad_token():
assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"}
-def test_read_inexistent_item():
+def test_read_nonexistent_item():
response = client.get("/items/baz", headers={"X-Token": "coneofsilence"})
assert response.status_code == 404
assert response.json() == {"detail": "Item not found"}
diff --git a/docs_src/custom_response/tutorial006c.py b/docs_src/custom_response/tutorial006c.py
index db87a9389..87c720364 100644
--- a/docs_src/custom_response/tutorial006c.py
+++ b/docs_src/custom_response/tutorial006c.py
@@ -6,4 +6,4 @@ app = FastAPI()
@app.get("/pydantic", response_class=RedirectResponse, status_code=302)
async def redirect_pydantic():
- return "https://pydantic-docs.helpmanual.io/"
+ return "https://docs.pydantic.dev/"
diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial005_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial005_an.py
index 6785099da..1d78c17a2 100644
--- a/docs_src/dependencies/tutorial005_an.py
+++ b/docs_src/dependencies/tutorial005_an.py
@@ -21,6 +21,6 @@ def query_or_cookie_extractor(
@app.get("/items/")
async def read_query(
- query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)]
+ query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py b/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py
index 6c0aa0b36..5ccfc62bd 100644
--- a/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py
+++ b/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py
@@ -20,6 +20,6 @@ def query_or_cookie_extractor(
@app.get("/items/")
async def read_query(
- query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)]
+ query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py
index e8887e162..d5dd8dca9 100644
--- a/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py
+++ b/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py
@@ -20,6 +20,6 @@ def query_or_cookie_extractor(
@app.get("/items/")
async def read_query(
- query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)]
+ query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
diff --git a/docs_src/generate_clients/tutorial004.js b/docs_src/generate_clients/tutorial004.js
index 18dc38267..fa222ba6c 100644
--- a/docs_src/generate_clients/tutorial004.js
+++ b/docs_src/generate_clients/tutorial004.js
@@ -1,29 +1,36 @@
-import * as fs from "fs";
+import * as fs from 'fs'
-const filePath = "./openapi.json";
+async function modifyOpenAPIFile(filePath) {
+ try {
+ const data = await fs.promises.readFile(filePath)
+ const openapiContent = JSON.parse(data)
-fs.readFile(filePath, (err, data) => {
- const openapiContent = JSON.parse(data);
- if (err) throw err;
-
- const paths = openapiContent.paths;
-
- Object.keys(paths).forEach((pathKey) => {
- const pathData = paths[pathKey];
- Object.keys(pathData).forEach((method) => {
- const operation = pathData[method];
- if (operation.tags && operation.tags.length > 0) {
- const tag = operation.tags[0];
- const operationId = operation.operationId;
- const toRemove = `${tag}-`;
- if (operationId.startsWith(toRemove)) {
- const newOperationId = operationId.substring(toRemove.length);
- operation.operationId = newOperationId;
+ const paths = openapiContent.paths
+ for (const pathKey of Object.keys(paths)) {
+ const pathData = paths[pathKey]
+ for (const method of Object.keys(pathData)) {
+ const operation = pathData[method]
+ if (operation.tags && operation.tags.length > 0) {
+ const tag = operation.tags[0]
+ const operationId = operation.operationId
+ const toRemove = `${tag}-`
+ if (operationId.startsWith(toRemove)) {
+ const newOperationId = operationId.substring(toRemove.length)
+ operation.operationId = newOperationId
+ }
}
}
- });
- });
- fs.writeFile(filePath, JSON.stringify(openapiContent, null, 2), (err) => {
- if (err) throw err;
- });
-});
+ }
+
+ await fs.promises.writeFile(
+ filePath,
+ JSON.stringify(openapiContent, null, 2),
+ )
+ console.log('File successfully modified')
+ } catch (err) {
+ console.error('Error:', err)
+ }
+}
+
+const filePath = './openapi.json'
+modifyOpenAPIFile(filePath)
diff --git a/docs_src/header_params/tutorial002.py b/docs_src/header_params/tutorial002.py
index 639ab1735..0a34f17cc 100644
--- a/docs_src/header_params/tutorial002.py
+++ b/docs_src/header_params/tutorial002.py
@@ -7,6 +7,6 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- strange_header: Union[str, None] = Header(default=None, convert_underscores=False)
+ strange_header: Union[str, None] = Header(default=None, convert_underscores=False),
):
return {"strange_header": strange_header}
diff --git a/docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py b/docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py
index b340647b6..8a102749f 100644
--- a/docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py
+++ b/docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py
@@ -7,6 +7,6 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- strange_header: Annotated[str | None, Header(convert_underscores=False)] = None
+ strange_header: Annotated[str | None, Header(convert_underscores=False)] = None,
):
return {"strange_header": strange_header}
diff --git a/docs_src/header_params/tutorial002_py310.py b/docs_src/header_params/tutorial002_py310.py
index b7979b542..10d6716c6 100644
--- a/docs_src/header_params/tutorial002_py310.py
+++ b/docs_src/header_params/tutorial002_py310.py
@@ -5,6 +5,6 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- strange_header: str | None = Header(default=None, convert_underscores=False)
+ strange_header: str | None = Header(default=None, convert_underscores=False),
):
return {"strange_header": strange_header}
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py
index 73d2e08c8..7d4917373 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3, max_length=50)
+ q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3, max_length=50),
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py
index a3665f6a8..0dd14086c 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py
@@ -8,7 +8,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3, max_length=50)] = None
+ q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3, max_length=50)] = None,
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py
index 836af04de..79a604b6c 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Annotated[str | None, Query(min_length=3, max_length=50)] = None
+ q: Annotated[str | None, Query(min_length=3, max_length=50)] = None,
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py39.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py39.py
index 87a426839..3d6697793 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py39.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py39.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3, max_length=50)] = None
+ q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3, max_length=50)] = None,
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py
index cb836569e..27b649e14 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Union[str, None] = Query(default=None, title="Query string", min_length=3)
+ q: Union[str, None] = Query(default=None, title="Query string", min_length=3),
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py
index 3bc85cc0c..4b3c8de4b 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py
@@ -8,7 +8,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Annotated[Union[str, None], Query(title="Query string", min_length=3)] = None
+ q: Annotated[Union[str, None], Query(title="Query string", min_length=3)] = None,
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py
index 5933911fd..ef18e500d 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Annotated[str | None, Query(title="Query string", min_length=3)] = None
+ q: Annotated[str | None, Query(title="Query string", min_length=3)] = None,
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py
index dafa1c5c9..8d7a82c46 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Annotated[Union[str, None], Query(title="Query string", min_length=3)] = None
+ q: Annotated[Union[str, None], Query(title="Query string", min_length=3)] = None,
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py
index e3e1ef2e0..c283576d5 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py
@@ -5,7 +5,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: str | None = Query(default=None, title="Query string", min_length=3)
+ q: str | None = Query(default=None, title="Query string", min_length=3),
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py
index 50e0a6c2b..779db1c80 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- hidden_query: Union[str, None] = Query(default=None, include_in_schema=False)
+ hidden_query: Union[str, None] = Query(default=None, include_in_schema=False),
):
if hidden_query:
return {"hidden_query": hidden_query}
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py
index a9a9c4427..2eaa58540 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py
@@ -8,7 +8,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- hidden_query: Annotated[Union[str, None], Query(include_in_schema=False)] = None
+ hidden_query: Annotated[Union[str, None], Query(include_in_schema=False)] = None,
):
if hidden_query:
return {"hidden_query": hidden_query}
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py
index 5fba54150..e728dbdb5 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- hidden_query: Annotated[str | None, Query(include_in_schema=False)] = None
+ hidden_query: Annotated[str | None, Query(include_in_schema=False)] = None,
):
if hidden_query:
return {"hidden_query": hidden_query}
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py
index b07985210..aaf7703a5 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- hidden_query: Annotated[Union[str, None], Query(include_in_schema=False)] = None
+ hidden_query: Annotated[Union[str, None], Query(include_in_schema=False)] = None,
):
if hidden_query:
return {"hidden_query": hidden_query}
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py
index 1b617efdd..97bb3386e 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py
@@ -5,7 +5,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- hidden_query: str | None = Query(default=None, include_in_schema=False)
+ hidden_query: str | None = Query(default=None, include_in_schema=False),
):
if hidden_query:
return {"hidden_query": hidden_query}
diff --git a/docs_src/security/tutorial003_an.py b/docs_src/security/tutorial003_an.py
index 261cb4857..8fb40dd4a 100644
--- a/docs_src/security/tutorial003_an.py
+++ b/docs_src/security/tutorial003_an.py
@@ -68,7 +68,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]):
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -90,6 +90,6 @@ async def login(form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]):
@app.get("/users/me")
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
diff --git a/docs_src/security/tutorial003_an_py310.py b/docs_src/security/tutorial003_an_py310.py
index a03f4f8bf..ced4a2fbc 100644
--- a/docs_src/security/tutorial003_an_py310.py
+++ b/docs_src/security/tutorial003_an_py310.py
@@ -67,7 +67,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]):
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -89,6 +89,6 @@ async def login(form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]):
@app.get("/users/me")
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
diff --git a/docs_src/security/tutorial003_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial003_an_py39.py
index 308dbe798..068a3933e 100644
--- a/docs_src/security/tutorial003_an_py39.py
+++ b/docs_src/security/tutorial003_an_py39.py
@@ -67,7 +67,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]):
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -89,6 +89,6 @@ async def login(form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]):
@app.get("/users/me")
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
diff --git a/docs_src/security/tutorial004.py b/docs_src/security/tutorial004.py
index 044eec700..d0fbaa572 100644
--- a/docs_src/security/tutorial004.py
+++ b/docs_src/security/tutorial004.py
@@ -114,7 +114,7 @@ async def get_current_active_user(current_user: User = Depends(get_current_user)
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends()
+ form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends(),
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
diff --git a/docs_src/security/tutorial004_an.py b/docs_src/security/tutorial004_an.py
index c78e8496c..eebd36d64 100644
--- a/docs_src/security/tutorial004_an.py
+++ b/docs_src/security/tutorial004_an.py
@@ -108,7 +108,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]):
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -117,7 +117,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]
+ form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()],
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -135,13 +135,13 @@ async def login_for_access_token(
@app.get("/users/me/", response_model=User)
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial004_an_py310.py b/docs_src/security/tutorial004_an_py310.py
index 36dbc677e..4e50ada7c 100644
--- a/docs_src/security/tutorial004_an_py310.py
+++ b/docs_src/security/tutorial004_an_py310.py
@@ -107,7 +107,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]):
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -116,7 +116,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]
+ form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()],
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -134,13 +134,13 @@ async def login_for_access_token(
@app.get("/users/me/", response_model=User)
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial004_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial004_an_py39.py
index 23fc04a72..eb49aaa67 100644
--- a/docs_src/security/tutorial004_an_py39.py
+++ b/docs_src/security/tutorial004_an_py39.py
@@ -107,7 +107,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]):
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -116,7 +116,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]
+ form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()],
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -134,13 +134,13 @@ async def login_for_access_token(
@app.get("/users/me/", response_model=User)
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial004_py310.py b/docs_src/security/tutorial004_py310.py
index 8363d45ab..5a905783d 100644
--- a/docs_src/security/tutorial004_py310.py
+++ b/docs_src/security/tutorial004_py310.py
@@ -113,7 +113,7 @@ async def get_current_active_user(current_user: User = Depends(get_current_user)
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends()
+ form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends(),
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
diff --git a/docs_src/security/tutorial005.py b/docs_src/security/tutorial005.py
index b16bf440a..d4a6975da 100644
--- a/docs_src/security/tutorial005.py
+++ b/docs_src/security/tutorial005.py
@@ -136,7 +136,7 @@ async def get_current_user(
async def get_current_active_user(
- current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"])
+ current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"]),
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -145,7 +145,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends()
+ form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends(),
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -165,7 +165,7 @@ async def read_users_me(current_user: User = Depends(get_current_active_user)):
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"])
+ current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"]),
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial005_an.py b/docs_src/security/tutorial005_an.py
index 95e406b32..982daed2f 100644
--- a/docs_src/security/tutorial005_an.py
+++ b/docs_src/security/tutorial005_an.py
@@ -137,7 +137,7 @@ async def get_current_user(
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])]
+ current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -146,7 +146,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]
+ form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()],
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -161,14 +161,14 @@ async def login_for_access_token(
@app.get("/users/me/", response_model=User)
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])]
+ current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])],
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial005_an_py310.py b/docs_src/security/tutorial005_an_py310.py
index c6116a5ed..79aafbff1 100644
--- a/docs_src/security/tutorial005_an_py310.py
+++ b/docs_src/security/tutorial005_an_py310.py
@@ -136,7 +136,7 @@ async def get_current_user(
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])]
+ current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -145,7 +145,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]
+ form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()],
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -160,14 +160,14 @@ async def login_for_access_token(
@app.get("/users/me/", response_model=User)
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])]
+ current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])],
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial005_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial005_an_py39.py
index af51c08b5..3bdab5507 100644
--- a/docs_src/security/tutorial005_an_py39.py
+++ b/docs_src/security/tutorial005_an_py39.py
@@ -136,7 +136,7 @@ async def get_current_user(
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])]
+ current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -145,7 +145,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]
+ form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()],
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -160,14 +160,14 @@ async def login_for_access_token(
@app.get("/users/me/", response_model=User)
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])]
+ current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])],
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial005_py310.py b/docs_src/security/tutorial005_py310.py
index 37a22c709..9f75aa0be 100644
--- a/docs_src/security/tutorial005_py310.py
+++ b/docs_src/security/tutorial005_py310.py
@@ -135,7 +135,7 @@ async def get_current_user(
async def get_current_active_user(
- current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"])
+ current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"]),
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -144,7 +144,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends()
+ form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends(),
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -164,7 +164,7 @@ async def read_users_me(current_user: User = Depends(get_current_active_user)):
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"])
+ current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"]),
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial005_py39.py b/docs_src/security/tutorial005_py39.py
index c27580763..bac248932 100644
--- a/docs_src/security/tutorial005_py39.py
+++ b/docs_src/security/tutorial005_py39.py
@@ -136,7 +136,7 @@ async def get_current_user(
async def get_current_active_user(
- current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"])
+ current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"]),
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -145,7 +145,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends()
+ form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends(),
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -165,7 +165,7 @@ async def read_users_me(current_user: User = Depends(get_current_active_user)):
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"])
+ current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"]),
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial007_an.py b/docs_src/security/tutorial007_an.py
index 9e9c3cd70..0d211dfde 100644
--- a/docs_src/security/tutorial007_an.py
+++ b/docs_src/security/tutorial007_an.py
@@ -10,7 +10,7 @@ security = HTTPBasic()
def get_current_username(
- credentials: Annotated[HTTPBasicCredentials, Depends(security)]
+ credentials: Annotated[HTTPBasicCredentials, Depends(security)],
):
current_username_bytes = credentials.username.encode("utf8")
correct_username_bytes = b"stanleyjobson"
diff --git a/docs_src/security/tutorial007_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial007_an_py39.py
index 3d9ea2726..87ef98657 100644
--- a/docs_src/security/tutorial007_an_py39.py
+++ b/docs_src/security/tutorial007_an_py39.py
@@ -10,7 +10,7 @@ security = HTTPBasic()
def get_current_username(
- credentials: Annotated[HTTPBasicCredentials, Depends(security)]
+ credentials: Annotated[HTTPBasicCredentials, Depends(security)],
):
current_username_bytes = credentials.username.encode("utf8")
correct_username_bytes = b"stanleyjobson"
diff --git a/fastapi/applications.py b/fastapi/applications.py
index ffe9da358..d3edcc880 100644
--- a/fastapi/applications.py
+++ b/fastapi/applications.py
@@ -1019,7 +1019,7 @@ class FastAPI(Starlette):
oauth2_redirect_url = root_path + oauth2_redirect_url
return get_swagger_ui_html(
openapi_url=openapi_url,
- title=self.title + " - Swagger UI",
+ title=f"{self.title} - Swagger UI",
oauth2_redirect_url=oauth2_redirect_url,
init_oauth=self.swagger_ui_init_oauth,
swagger_ui_parameters=self.swagger_ui_parameters,
@@ -1043,7 +1043,7 @@ class FastAPI(Starlette):
root_path = req.scope.get("root_path", "").rstrip("/")
openapi_url = root_path + self.openapi_url
return get_redoc_html(
- openapi_url=openapi_url, title=self.title + " - ReDoc"
+ openapi_url=openapi_url, title=f"{self.title} - ReDoc"
)
self.add_route(self.redoc_url, redoc_html, include_in_schema=False)
diff --git a/fastapi/dependencies/utils.py b/fastapi/dependencies/utils.py
index b73473484..02284b4ed 100644
--- a/fastapi/dependencies/utils.py
+++ b/fastapi/dependencies/utils.py
@@ -743,7 +743,7 @@ async def request_body_to_args(
results: List[Union[bytes, str]] = []
async def process_fn(
- fn: Callable[[], Coroutine[Any, Any, Any]]
+ fn: Callable[[], Coroutine[Any, Any, Any]],
) -> None:
result = await fn()
results.append(result) # noqa: B023
diff --git a/fastapi/encoders.py b/fastapi/encoders.py
index e50171393..431387f71 100644
--- a/fastapi/encoders.py
+++ b/fastapi/encoders.py
@@ -86,7 +86,7 @@ ENCODERS_BY_TYPE: Dict[Type[Any], Callable[[Any], Any]] = {
def generate_encoders_by_class_tuples(
- type_encoder_map: Dict[Any, Callable[[Any], Any]]
+ type_encoder_map: Dict[Any, Callable[[Any], Any]],
) -> Dict[Callable[[Any], Any], Tuple[Any, ...]]:
encoders_by_class_tuples: Dict[Callable[[Any], Any], Tuple[Any, ...]] = defaultdict(
tuple
diff --git a/fastapi/security/oauth2.py b/fastapi/security/oauth2.py
index be3e18cd8..d7ba44bce 100644
--- a/fastapi/security/oauth2.py
+++ b/fastapi/security/oauth2.py
@@ -54,7 +54,7 @@ class OAuth2PasswordRequestForm:
Note that for OAuth2 the scope `items:read` is a single scope in an opaque string.
You could have custom internal logic to separate it by colon caracters (`:`) or
similar, and get the two parts `items` and `read`. Many applications do that to
- group and organize permisions, you could do it as well in your application, just
+ group and organize permissions, you could do it as well in your application, just
know that that it is application specific, it's not part of the specification.
"""
@@ -196,7 +196,7 @@ class OAuth2PasswordRequestFormStrict(OAuth2PasswordRequestForm):
Note that for OAuth2 the scope `items:read` is a single scope in an opaque string.
You could have custom internal logic to separate it by colon caracters (`:`) or
similar, and get the two parts `items` and `read`. Many applications do that to
- group and organize permisions, you could do it as well in your application, just
+ group and organize permissions, you could do it as well in your application, just
know that that it is application specific, it's not part of the specification.
@@ -441,7 +441,7 @@ class OAuth2PasswordBearer(OAuth2):
bool,
Doc(
"""
- By default, if no HTTP Auhtorization header is provided, required for
+ By default, if no HTTP Authorization header is provided, required for
OAuth2 authentication, it will automatically cancel the request and
send the client an error.
@@ -543,7 +543,7 @@ class OAuth2AuthorizationCodeBearer(OAuth2):
bool,
Doc(
"""
- By default, if no HTTP Auhtorization header is provided, required for
+ By default, if no HTTP Authorization header is provided, required for
OAuth2 authentication, it will automatically cancel the request and
send the client an error.
diff --git a/fastapi/security/open_id_connect_url.py b/fastapi/security/open_id_connect_url.py
index c612b475d..1d255877d 100644
--- a/fastapi/security/open_id_connect_url.py
+++ b/fastapi/security/open_id_connect_url.py
@@ -49,7 +49,7 @@ class OpenIdConnect(SecurityBase):
bool,
Doc(
"""
- By default, if no HTTP Auhtorization header is provided, required for
+ By default, if no HTTP Authorization header is provided, required for
OpenID Connect authentication, it will automatically cancel the request
and send the client an error.
diff --git a/pyproject.toml b/pyproject.toml
index c23e82ef4..c3801600a 100644
--- a/pyproject.toml
+++ b/pyproject.toml
@@ -139,7 +139,7 @@ omit = [
"docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py",
]
-[tool.ruff]
+[tool.ruff.lint]
select = [
"E", # pycodestyle errors
"W", # pycodestyle warnings
@@ -152,10 +152,11 @@ select = [
ignore = [
"E501", # line too long, handled by black
"B008", # do not perform function calls in argument defaults
+ "C901", # too complex
"W191", # indentation contains tabs
]
-[tool.ruff.per-file-ignores]
+[tool.ruff.lint.per-file-ignores]
"__init__.py" = ["F401"]
"docs_src/dependencies/tutorial007.py" = ["F821"]
"docs_src/dependencies/tutorial008.py" = ["F821"]
@@ -188,9 +189,9 @@ ignore = [
"docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py" = ["B904"]
-[tool.ruff.isort]
+[tool.ruff.lint.isort]
known-third-party = ["fastapi", "pydantic", "starlette"]
-[tool.ruff.pyupgrade]
+[tool.ruff.lint.pyupgrade]
# Preserve types, even if a file imports `from __future__ import annotations`.
keep-runtime-typing = true
diff --git a/requirements-tests.txt b/requirements-tests.txt
index a5586c5ce..09ca9cb52 100644
--- a/requirements-tests.txt
+++ b/requirements-tests.txt
@@ -4,7 +4,7 @@ pydantic-settings >=2.0.0
pytest >=7.1.3,<8.0.0
coverage[toml] >= 6.5.0,< 8.0
mypy ==1.4.1
-ruff ==0.1.2
+ruff ==0.2.0
email_validator >=1.1.1,<3.0.0
dirty-equals ==0.6.0
# TODO: once removing databases from tutorial, upgrade SQLAlchemy
diff --git a/tests/test_param_include_in_schema.py b/tests/test_param_include_in_schema.py
index 26201e9e2..f461947c9 100644
--- a/tests/test_param_include_in_schema.py
+++ b/tests/test_param_include_in_schema.py
@@ -9,14 +9,14 @@ app = FastAPI()
@app.get("/hidden_cookie")
async def hidden_cookie(
- hidden_cookie: Optional[str] = Cookie(default=None, include_in_schema=False)
+ hidden_cookie: Optional[str] = Cookie(default=None, include_in_schema=False),
):
return {"hidden_cookie": hidden_cookie}
@app.get("/hidden_header")
async def hidden_header(
- hidden_header: Optional[str] = Header(default=None, include_in_schema=False)
+ hidden_header: Optional[str] = Header(default=None, include_in_schema=False),
):
return {"hidden_header": hidden_header}
@@ -28,7 +28,7 @@ async def hidden_path(hidden_path: str = Path(include_in_schema=False)):
@app.get("/hidden_query")
async def hidden_query(
- hidden_query: Optional[str] = Query(default=None, include_in_schema=False)
+ hidden_query: Optional[str] = Query(default=None, include_in_schema=False),
):
return {"hidden_query": hidden_query}
diff --git a/tests/test_regex_deprecated_body.py b/tests/test_regex_deprecated_body.py
index ca1ab514c..7afddd9ae 100644
--- a/tests/test_regex_deprecated_body.py
+++ b/tests/test_regex_deprecated_body.py
@@ -14,7 +14,7 @@ def get_client():
@app.post("/items/")
async def read_items(
- q: Annotated[str | None, Form(regex="^fixedquery$")] = None
+ q: Annotated[str | None, Form(regex="^fixedquery$")] = None,
):
if q:
return f"Hello {q}"
diff --git a/tests/test_regex_deprecated_params.py b/tests/test_regex_deprecated_params.py
index 79a653353..7190b543c 100644
--- a/tests/test_regex_deprecated_params.py
+++ b/tests/test_regex_deprecated_params.py
@@ -14,7 +14,7 @@ def get_client():
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Annotated[str | None, Query(regex="^fixedquery$")] = None
+ q: Annotated[str | None, Query(regex="^fixedquery$")] = None,
):
if q:
return f"Hello {q}"
diff --git a/tests/test_tutorial/test_custom_response/test_tutorial006c.py b/tests/test_tutorial/test_custom_response/test_tutorial006c.py
index 51aa1833d..2675f2a93 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_custom_response/test_tutorial006c.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_custom_response/test_tutorial006c.py
@@ -8,7 +8,7 @@ client = TestClient(app)
def test_redirect_status_code():
response = client.get("/pydantic", follow_redirects=False)
assert response.status_code == 302
- assert response.headers["location"] == "https://pydantic-docs.helpmanual.io/"
+ assert response.headers["location"] == "https://docs.pydantic.dev/"
def test_openapi_schema():
diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005.py
index c669c306d..2e580dbb3 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005.py
@@ -128,7 +128,7 @@ def test_token_no_scope():
assert response.headers["WWW-Authenticate"] == 'Bearer scope="me"'
-def test_token_inexistent_user():
+def test_token_nonexistent_user():
response = client.get(
"/users/me",
headers={
diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an.py
index aaab04f78..04c7d60bc 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an.py
@@ -128,7 +128,7 @@ def test_token_no_scope():
assert response.headers["WWW-Authenticate"] == 'Bearer scope="me"'
-def test_token_inexistent_user():
+def test_token_nonexistent_user():
response = client.get(
"/users/me",
headers={
diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py310.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py310.py
index 243d0773c..9c7f83ed2 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py310.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py310.py
@@ -151,7 +151,7 @@ def test_token_no_scope(client: TestClient):
@needs_py310
-def test_token_inexistent_user(client: TestClient):
+def test_token_nonexistent_user(client: TestClient):
response = client.get(
"/users/me",
headers={
diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py39.py
index 17a3f9aa2..04cc1b014 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py39.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py39.py
@@ -151,7 +151,7 @@ def test_token_no_scope(client: TestClient):
@needs_py39
-def test_token_inexistent_user(client: TestClient):
+def test_token_nonexistent_user(client: TestClient):
response = client.get(
"/users/me",
headers={
diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py310.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py310.py
index 06455cd63..98c60c1c2 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py310.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py310.py
@@ -151,7 +151,7 @@ def test_token_no_scope(client: TestClient):
@needs_py310
-def test_token_inexistent_user(client: TestClient):
+def test_token_nonexistent_user(client: TestClient):
response = client.get(
"/users/me",
headers={
diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py39.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py39.py
index 9455bfb4e..cd2157d54 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py39.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py39.py
@@ -151,7 +151,7 @@ def test_token_no_scope(client: TestClient):
@needs_py39
-def test_token_inexistent_user(client: TestClient):
+def test_token_nonexistent_user(client: TestClient):
response = client.get(
"/users/me",
headers={
diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases.py
index 03e747433..e3e2b36a8 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases.py
@@ -54,7 +54,7 @@ def test_get_user(client):
# TODO: pv2 add version with Pydantic v2
@needs_pydanticv1
-def test_inexistent_user(client):
+def test_nonexistent_user(client):
response = client.get("/users/999")
assert response.status_code == 404, response.text
diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware.py
index a503ef2a6..73b97e09d 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware.py
@@ -50,7 +50,7 @@ def test_get_user(client):
# TODO: pv2 add version with Pydantic v2
@needs_pydanticv1
-def test_inexistent_user(client):
+def test_nonexistent_user(client):
response = client.get("/users/999")
assert response.status_code == 404, response.text
diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py310.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py310.py
index d54cc6552..a078f012a 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py310.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py310.py
@@ -58,7 +58,7 @@ def test_get_user(client):
@needs_py310
# TODO: pv2 add version with Pydantic v2
@needs_pydanticv1
-def test_inexistent_user(client):
+def test_nonexistent_user(client):
response = client.get("/users/999")
assert response.status_code == 404, response.text
diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py39.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py39.py
index 4e43995e6..a5da07ac6 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py39.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py39.py
@@ -58,7 +58,7 @@ def test_get_user(client):
@needs_py39
# TODO: pv2 add version with Pydantic v2
@needs_pydanticv1
-def test_inexistent_user(client):
+def test_nonexistent_user(client):
response = client.get("/users/999")
assert response.status_code == 404, response.text
diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py310.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py310.py
index b89b8b031..5a9106598 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py310.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py310.py
@@ -57,7 +57,7 @@ def test_get_user(client):
@needs_py310
# TODO: pv2 add version with Pydantic v2
@needs_pydanticv1
-def test_inexistent_user(client):
+def test_nonexistent_user(client):
response = client.get("/users/999")
assert response.status_code == 404, response.text
diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py39.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py39.py
index 13351bc81..a354ba905 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py39.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py39.py
@@ -57,7 +57,7 @@ def test_get_user(client):
@needs_py39
# TODO: pv2 add version with Pydantic v2
@needs_pydanticv1
-def test_inexistent_user(client):
+def test_nonexistent_user(client):
response = client.get("/users/999")
assert response.status_code == 404, response.text
diff --git a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b.py b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b.py
index fc1a832f9..1e1836f5b 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b.py
@@ -5,6 +5,6 @@ def test_app():
test_main.test_create_existing_item()
test_main.test_create_item()
test_main.test_create_item_bad_token()
- test_main.test_read_inexistent_item()
+ test_main.test_read_nonexistent_item()
test_main.test_read_item()
test_main.test_read_item_bad_token()
diff --git a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an.py b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an.py
index b64c5f710..e53fc3224 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an.py
@@ -5,6 +5,6 @@ def test_app():
test_main.test_create_existing_item()
test_main.test_create_item()
test_main.test_create_item_bad_token()
- test_main.test_read_inexistent_item()
+ test_main.test_read_nonexistent_item()
test_main.test_read_item()
test_main.test_read_item_bad_token()
diff --git a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py310.py b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py310.py
index 194700b6d..c974e5dc1 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py310.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py310.py
@@ -8,6 +8,6 @@ def test_app():
test_main.test_create_existing_item()
test_main.test_create_item()
test_main.test_create_item_bad_token()
- test_main.test_read_inexistent_item()
+ test_main.test_read_nonexistent_item()
test_main.test_read_item()
test_main.test_read_item_bad_token()
diff --git a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py39.py
index 2f8a13623..71f99726c 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py39.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py39.py
@@ -8,6 +8,6 @@ def test_app():
test_main.test_create_existing_item()
test_main.test_create_item()
test_main.test_create_item_bad_token()
- test_main.test_read_inexistent_item()
+ test_main.test_read_nonexistent_item()
test_main.test_read_item()
test_main.test_read_item_bad_token()
diff --git a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_py310.py b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_py310.py
index a504ed234..e30cdc073 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_py310.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_py310.py
@@ -8,6 +8,6 @@ def test_app():
test_main.test_create_existing_item()
test_main.test_create_item()
test_main.test_create_item_bad_token()
- test_main.test_read_inexistent_item()
+ test_main.test_read_nonexistent_item()
test_main.test_read_item()
test_main.test_read_item_bad_token()