Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.
Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de uma *função de operação de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.
`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.
/// note | Detalhes técnicos
/// note | Detalhes Técnicos
Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.
@ -40,13 +40,20 @@ Note como cada atributo do modelo com um tipo, valor padrão e `Field` possuem a
Você pode declarar informação extra em `Field`, `Query`, `Body`, etc. E isso será incluído no JSON Schema gerado.
Você irá aprender mais sobre adicionar informações extras posteriormente nessa documentação, quando estiver aprendendo a declarar exemplos.
## Recapitulando
/// warning | Atenção
Chaves extras passadas para `Field` também estarão presentes no schema OpenAPI resultante da sua aplicação.
Como essas chaves podem não fazer necessariamente parte da especificação OpenAPI, algumas ferramentas de OpenAPI, por exemplo [o validador do OpenAPI](https://validator.swagger.io/), podem não funcionar com o schema gerado.
///
## Recapitulando { #recap }
Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.